社區(qū)建成環(huán)境改造中居民情緒傳染機(jī)制及治理研究

姜鳳珍,史曉妮

(青島理工大學(xué)管理工程學(xué)院,山東 青島 266520)

0 引言

中國(guó)第十三屆全國(guó)人大四次會(huì)議之后,城市規(guī)劃思路更加重視存量型發(fā)展。由于社區(qū)是基層的社會(huì)組織單元,據(jù)住建部調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)需要改造的社區(qū)數(shù)量多達(dá)17萬(wàn)個(gè),涉及居民上億人、超4 200萬(wàn)戶,預(yù)估投資額共4.54萬(wàn)億人民幣。基于此,自下而上的社區(qū)建成環(huán)境改造成為中國(guó)城市更新的主要方向[1]。該改造工作可有效改善居民居住條件,已成為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、構(gòu)建國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)循環(huán)的重要舉措。

社區(qū)建成環(huán)境改造按照改造內(nèi)容可分為3類:基礎(chǔ)類、完善類、提升類[2]?；A(chǔ)類改造主要由中央及各級(jí)政府出資,完善基礎(chǔ)設(shè)施以滿足居民基本生活、安全需要;提升類改造主要依靠社會(huì)資本參與,包括公共服務(wù)設(shè)施建設(shè)和智慧化改造;完善類改造主要改善居民居住條件和滿足居民生活便利需要,如加裝電梯、修建停車場(chǎng)等,雖有政府補(bǔ)助,但居民仍需通過“誰(shuí)受益,誰(shuí)出資”原則解決其余資金問題,此類改造也是本文的研究對(duì)象。完善類改造因涉及自身利益,居民常由于出資金額、分?jǐn)偙壤葐栴}難以協(xié)商一致。且居民是理性化和情緒化共存的矛盾體,當(dāng)感知自身利益將受到損害時(shí),居民群體極易產(chǎn)生憤怒、焦慮等消極情緒,并在社區(qū)網(wǎng)絡(luò)情緒傳播中引發(fā)“情緒共振”,進(jìn)而通過情緒傳染機(jī)制導(dǎo)致消極情緒的大規(guī)模蔓延,最終致使改造工作“失效”,如海南?？谝慌f城改造計(jì)劃就因40%的居民反對(duì)而放棄。因此,深入剖析政府進(jìn)行建成環(huán)境完善類改造時(shí)居民情緒的產(chǎn)生及傳播機(jī)理,對(duì)于探討居民異質(zhì)性及情緒傳染機(jī)制對(duì)挖掘居民參與社區(qū)改造的積極性、提升社區(qū)改造成效具有重要意義。

目前相關(guān)學(xué)者對(duì)于建成環(huán)境與情緒方面的研究,主要借助實(shí)證或數(shù)據(jù)分析,從特定建成環(huán)境空間類型的居民情緒分布特征[3]、城市積極空間與消極空間識(shí)別[4]、建成環(huán)境的情緒響應(yīng)[5]等角度進(jìn)行探討,缺乏對(duì)兩者之間是否存在“自上而下”聯(lián)系的考慮。且有關(guān)研究表明,情緒會(huì)引導(dǎo)個(gè)體決策以避免誘發(fā)負(fù)面情緒(如后悔、憤怒)和提升正面情緒(如欣喜、滿足)[6],這也是后悔理論的主要思想。因此,居民后悔感知如何影響個(gè)體情緒狀態(tài)及其微觀決策,也成為探究建成環(huán)境改造過程中居民動(dòng)態(tài)交互與情緒宏觀涌現(xiàn)之間關(guān)系的獨(dú)特視角。

此外,居民對(duì)于社區(qū)建成環(huán)境改造必要性的認(rèn)知,既有微觀上的個(gè)體需求、情感傾向、行為偏好等方面的差異,更有宏觀上的改造要素廣泛、改造方案多樣及政策環(huán)境等復(fù)雜現(xiàn)實(shí),致使其情緒演化及傳播隨著社會(huì)關(guān)系的復(fù)雜逐步向非線性及網(wǎng)絡(luò)化延伸?；诖?傳統(tǒng)實(shí)證研究已難以解釋居民情緒的產(chǎn)生、傳播機(jī)理與個(gè)體心理、行為偏好間的內(nèi)生互動(dòng)性。Multi-Agent仿真不失為剖析居民情緒傳染動(dòng)態(tài)機(jī)制的有效方法,在描繪個(gè)體社會(huì)、關(guān)系屬性差異方面具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)[7]。演化博弈具有將個(gè)體交互與策略學(xué)習(xí)模型化的能力,彌補(bǔ)了Agent仿真在交互過程中個(gè)體策略更新依據(jù)的不足[8]。同時(shí),鑒于情緒傳染與病毒擴(kuò)散的相似性[9],將社區(qū)改造中居民情緒傳染的獨(dú)特性質(zhì)融入ISRC傳染病模型,并對(duì)其加以改進(jìn),以進(jìn)一步揭示居民情緒傳染的非線性、復(fù)雜性特征。

綜上,現(xiàn)有文獻(xiàn)雖深入研究了影響個(gè)體情緒的建成環(huán)境要素,量化分析了個(gè)體交互學(xué)習(xí)過程,但仍存在如下問題:1)以往研究忽視了情感傾向差異、嫉妒心理等非理性因素對(duì)人的心理感知和實(shí)際決策所帶來的影響,致使研究結(jié)果與現(xiàn)實(shí)生活存在出入;2)未考慮居民情緒異質(zhì)性對(duì)社區(qū)改造的感知影響,也未明確解釋情緒傳染機(jī)制與居民情緒演變進(jìn)而影響其決策行為之間的內(nèi)在機(jī)理;3)一般性改造事件顯然不能體現(xiàn)完善類改造的獨(dú)特性質(zhì),以往研究所總結(jié)的經(jīng)驗(yàn)、啟示已不適用于特定社區(qū)建成環(huán)境要素的改造情形。

基于上述分析,本文考慮情緒異質(zhì)性、情緒傳染機(jī)制對(duì)居民行為決策的影響,并將后悔理論引入多Agent仿真模型,從演化博弈視角探究政府改造相關(guān)建成環(huán)境時(shí),居民個(gè)體不同的情緒類型偏好對(duì)其感知收益及策略選擇的影響。一方面,從居民嵌入社區(qū)人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的復(fù)雜交互及情緒決策著手,剖析居民微觀情緒傳播與情緒宏觀涌現(xiàn)機(jī)理,從情緒的動(dòng)態(tài)傳染機(jī)制方面豐富了情緒傳染理論的實(shí)踐應(yīng)用。另一方面,將Multi-Agent技術(shù)、ISRC模型、后悔理論與演化博弈相集成,探索居民情緒演化對(duì)社區(qū)改造成效的影響機(jī)理,為社區(qū)建成環(huán)境改造問題的治理研究提供理論參考。

1 情緒傳染系統(tǒng)理論設(shè)計(jì)

1.1 情緒傳染系統(tǒng)動(dòng)力機(jī)制分析

社區(qū)改造事件中的居民情緒傳染系統(tǒng)具有自主性及自適應(yīng)性,是一個(gè)由多屬性、多偏好主體交互形成的復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)。該情緒傳染系統(tǒng)的內(nèi)部動(dòng)力源于有限理性居民追求利益最大化,不斷尋求最優(yōu)情緒策略選擇。而在社區(qū)人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中,居民間持續(xù)、非線性的交互會(huì)不斷傳播情緒信息,進(jìn)而推動(dòng)系統(tǒng)涌現(xiàn)出大規(guī)模的情緒傳染特性,構(gòu)成了情緒傳染系統(tǒng)的外部動(dòng)力源。

居民在改造后所獲得的利益決定了情緒在微觀個(gè)體中的傳染進(jìn)程,而社區(qū)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的情緒傳染強(qiáng)度及信息傳播速率會(huì)進(jìn)一步影響個(gè)體的情緒策略演化。因此,居民情緒在內(nèi)動(dòng)力的牽引及外動(dòng)力的推動(dòng)下持續(xù)傳播,最終形成情緒傳染系統(tǒng)的“雙動(dòng)力”機(jī)制?；诖?借助演化博弈分析居民情緒策略更新的內(nèi)部動(dòng)力,并利用Multi-Agent技術(shù)探究個(gè)體微觀情緒決策與情緒宏觀涌現(xiàn)間的復(fù)雜聯(lián)系。情緒傳染系統(tǒng)的雙動(dòng)力機(jī)制如圖1所示。

圖1 情緒傳染系統(tǒng)的雙動(dòng)力機(jī)制

1.2 理論模型設(shè)計(jì)

1.2.1 居民情緒狀態(tài)分類

依據(jù)現(xiàn)實(shí)社區(qū)建成環(huán)境完善類改造中居民的情緒特征及情緒傳染特性[10],可將其情緒狀態(tài)分為4類,分別是:

1)未知情緒(Ignorant):未知情緒居民尚未獲知該改造事件。

2)積極情緒(Positive):積極情緒居民會(huì)大力支持該項(xiàng)完善類改造,主動(dòng)參與改造事務(wù)的協(xié)商、決策,并在社區(qū)人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中傳播支持改造的積極情緒信息。

3)中立情緒(Neutral):中立情緒居民無(wú)明顯行為、情緒傾向,對(duì)改造內(nèi)容漠不關(guān)心或處于觀望狀態(tài),不具有傳播情緒信息的能力及動(dòng)機(jī)。

4)消極情緒(Negative):消極情緒居民反對(duì)該項(xiàng)完善類改造,可能采取一定措施以達(dá)成反對(duì)目的,并在社區(qū)網(wǎng)絡(luò)中傳播反對(duì)改造的消極情緒信息。

1.2.2 居民情緒傳染路徑設(shè)計(jì)

ISRC模型作為SIR傳染病模型在謠言傳播中的具體應(yīng)用,在原有的易感者(I)、傳播者(S)、免疫者(R)的基礎(chǔ)上,增添了一類新倉(cāng)室:控制者(C)[11],傳播路徑如圖2所示。

圖2 ISRC模型

ISRC模型的特殊之處在于:傳播者會(huì)向外傳播謠言,而控制者會(huì)阻止謠言的傳播并澄清謠言,以提升易感者的免疫力[12]。該傳播路徑與現(xiàn)實(shí)中對(duì)社區(qū)改造事件持積極情緒的居民為達(dá)成改造目的,會(huì)阻止消極情緒在社區(qū)網(wǎng)絡(luò)中的擴(kuò)散,并采取相關(guān)措施以提升中立情緒、消極情緒居民改造積極性的特點(diǎn)大致相似。但現(xiàn)實(shí)中居民情緒傳染路徑更為復(fù)雜,消極情緒居民亦會(huì)作為控制者阻止積極情緒的擴(kuò)散,且居民的3種情緒狀態(tài)在一定刺激下可以相互轉(zhuǎn)換,與ISRC模型中控制者、傳播者最終都會(huì)以一定概率轉(zhuǎn)換為免疫者的情況不同。

基于此,參考ISRC模型的傳播規(guī)則,并依據(jù)現(xiàn)實(shí)社區(qū)改造中的居民情緒傳染特點(diǎn)對(duì)模型加以改進(jìn),構(gòu)建居民情緒傳染路徑的理論模型,如圖3所示。

圖3 居民情緒傳染理論模型

1.3 基于“情緒因素”的居民性格特征假設(shè)

情緒傳染理論認(rèn)為,個(gè)體在被情緒傳染或傳染其他個(gè)體的過程中都存在顯著的個(gè)體差異。因此結(jié)合Verbeke[13]的相關(guān)研究,按居民“易被情緒傳染的程度”,將其分為3種類型:1)冷漠型:此類居民對(duì)他人情緒狀態(tài)不敏感,且難以將自身情緒傳染給周圍鄰居;2)慷慨型:此類居民在一定程度上受到他人情緒狀態(tài)影響,同時(shí)也在一定程度上影響他人的情緒狀態(tài)選擇;3)魅力型:此類居民對(duì)他人情緒狀態(tài)極其敏感,且易將自身情緒傳染給周圍鄰居。

2 情緒傳染系統(tǒng)仿真設(shè)計(jì)

2.1 內(nèi)動(dòng)力模型設(shè)計(jì)

本研究采用博弈矩陣描述內(nèi)動(dòng)力決策階段居民個(gè)體間的交互關(guān)系,相關(guān)參數(shù):bi:居民獲得的信息總量;αi:居民信息認(rèn)知偏差系數(shù);μi:居民的信息接收能力,取決于相互傳播信息的居民之間的交互強(qiáng)度;λi:協(xié)同效應(yīng)系數(shù),支持改造居民在交互時(shí)補(bǔ)齊信息缺陷而使自身感知收益增大的能力;β:補(bǔ)償系數(shù),政府為鼓勵(lì)居民的支持行為而提供的補(bǔ)償程度;η:異質(zhì)情緒系數(shù),指居民雙方在情緒類型上的相似程度;cp/n:持積極/消極情緒居民的信息擴(kuò)散成本系數(shù);fi:居民的支持改造成本。

居民雙方不同的策略組合會(huì)導(dǎo)致不同的收益。

情況1(支持,支持)。當(dāng)雙方都支持改造時(shí),則均可得自身感知收益、信息共享收益、協(xié)同收益和政府補(bǔ)償,且需付出信息傳播成本。因此,居民1的收益為D1=α1b1+μ1α2b2+ηλ1α1b1+βα1b1-cp1α1b1-f1,居民2的收益為D2=α2b2+μ2α1b1+ηλ2α2b2+βα2b2-cp2α2b2-f2。

情況2(支持,反對(duì))。此時(shí),居民1只能得到自身感知收益、政府補(bǔ)償,且需付出信息傳播成本,其收益為H1=α1b1+βα1b1-cp1α1b1-f1。居民2可從居民1處獲得信息共享收益,仍需消耗信息傳播成本,收益為J2=α2b2+μ2α1b1-cn2α2b2。

情況3(反對(duì),支持)。與情況2相反,居民1的收益為J1=α1b1+μ1α2b2-cn1α1b1。居民2的收益為H2=α2b2+βα2b2-cp2α2b2-f2。

情況4(反對(duì),反對(duì))。當(dāng)雙方均反對(duì)改造時(shí),則各方都只能獲得自身感知收益,但需承擔(dān)信息傳播成本。居民1的收益為L(zhǎng)1=α1b1-cn1α1b1,居民2的收益為L(zhǎng)2=α2b2-cn2α2b2。

綜上,可得到居民決策收益支付矩陣,如表1所示。

表1 交互行為博弈支付矩陣

假設(shè)群體中支持建成環(huán)境改造的居民占比為k,則反對(duì)改造的居民占比為1-k。居民i(j)采取支持和反對(duì)改造的期望效用分別為U1i(j),U2i(j)。

U1i(j)=kμi(j)αj(i)bj(i)+(1+kηλi(j)+β-cpi(j))αi(j)bi(j)-fi(j)

(1)

U2i(j)=kμi(j)αj(i)bj(i)+(1-cni(j))αi(j)bi(j)

(2)

其中,i,j∈{1,2}且i≠j。

此外,居民的“后悔規(guī)避”心理也與改造中居民的期望效用密切相關(guān)。后悔理論認(rèn)為在實(shí)際決策過程中,感知效用由a方案(支持改造)的效用函數(shù)和與b方案(反對(duì)改造)對(duì)比的后悔—欣喜函數(shù)組成。設(shè)V(a),V(b)為居民采用兩種策略的效用,ΔV=V(a)-V(b)。R(ΔV)為策略a,b對(duì)比的后悔—欣喜值。R(ΔV)>0,表示居民對(duì)支持行為感到欣喜;R(ΔV)<0,表示居民對(duì)支持行為感到后悔;R(ΔV)=0,表示居民對(duì)支持行為不感到欣喜或后悔。

參考相關(guān)理論與文獻(xiàn)[14],可得居民的后悔—欣喜函數(shù)表達(dá)式為

(3)

綜上,考慮個(gè)體后悔心理因素后,居民支持、反對(duì)行為效用函數(shù)更新為

(4)

(5)

2.2 “情緒傳染”過程設(shè)計(jì)

由情緒的評(píng)定—興奮學(xué)說可知,情緒產(chǎn)生的過程為:場(chǎng)景或行為—評(píng)估—情緒。即居民個(gè)體對(duì)社區(qū)改造的不同評(píng)估態(tài)度亦會(huì)引發(fā)相應(yīng)的情緒反應(yīng)。若居民評(píng)估后認(rèn)為社區(qū)改造對(duì)自身有利,則會(huì)支持改造,情緒狀態(tài)為積極情緒;若認(rèn)為對(duì)自身有害,則反對(duì)改造,對(duì)應(yīng)消極情緒;若認(rèn)為無(wú)關(guān),則會(huì)處于緘默、觀望狀態(tài),此時(shí)為中立情緒。因此,可用居民情緒類型替代支持、反對(duì)改造行為,將情緒在交互過程中視為一種“策略”,獲勝方的情緒特征將成為系統(tǒng)的最優(yōu)策略,并決定其不同的行為選擇。

基于此,本文分析將居民的行為策略轉(zhuǎn)換為情緒狀態(tài)策略,用情緒傳染模型替代傳統(tǒng)的行為決策模型,以期探尋建成環(huán)境改造事件中居民情緒的傳染規(guī)律及相關(guān)影響因素。

根據(jù)表1,計(jì)算t時(shí)刻居民個(gè)人得益,進(jìn)而得到下述命題與推論。

命題1當(dāng)f<(β+cn-cp)αb時(shí),居民理性情緒狀態(tài)選擇結(jié)果恒為積極情緒。

命題2當(dāng)f>ηλαb+(β+cn-cp)αb時(shí),居民理性情緒狀態(tài)選擇結(jié)果恒為消極情緒。

推論1當(dāng)(β+cn-cp)αb≤f≤ηλαb+(β+cn-cp)αb時(shí),居民行為決策不穩(wěn)定,一般處于觀望狀態(tài),情緒狀態(tài)選擇結(jié)果為中立情緒。

同時(shí),居民決策還受到“同理心”與“嫉妒”心理的影響?！巴硇摹笔咕用窀鼉A向于和自己具有相似情緒類型的人交互,而“嫉妒”在一定程度上抑制了其與更積極居民信息交流的意愿?；诖?設(shè)計(jì)綜合考慮居民情感偏好差異、互動(dòng)機(jī)制及歷史信息的情緒傳染規(guī)則。

本文用情緒特征匹配度來表示不同情緒類型居民間情緒模仿的概率,為簡(jiǎn)化表達(dá),設(shè)居民情緒狀態(tài)為ζi∈{0,1,2},其中0,1,2分別代表積極情緒、中立情緒、消極情緒。

定義1居民個(gè)體情緒特征匹配度為Match(Pi,Pj)∈(0,1),i,j=0,1,2。

本模型中,設(shè)Match(P0,P0)=Uni(0.8,1),Match(P0,P1)=Uni(0.3,0.8),Match(P0,P2)=Uni(0,0.3),Match(P1,P1)=Uni(0.8,1),Match(P2,P2)=Uni(0.8,1),Match(P2,P1)=Uni(0.3,0.8),Match(P2,P0)=Uni(0,0.3)。

但是,持中立情緒的居民可能有多種態(tài)度,因此設(shè)定兩種情況:1)中立情緒居民更傾向于和積極情緒居民交互,即更傾向于模仿積極情緒,此時(shí)有:Match(P1,P1)>Match(P1,P0)=(0.3,0.8)>Match(P1,P2)=(0,0.3)。2)中立情緒居民更傾向于和消極情緒居民交互,即更傾向于模仿消極情緒,此時(shí)有:Match(P1,P1)>Match(P1,P2)=(0.3,0.8)>Match(P1,P0)=(0,0.3)。

在每輪策略更新中,居民會(huì)將自身情緒效用值與鄰居進(jìn)行比較。若鄰居值更高,則在下一輪中會(huì)以概率p模仿鄰居的情緒狀態(tài)。p可依據(jù)Fermi-Dirac函數(shù)進(jìn)行計(jì)算[15],公式為

p={1+exp[(Ui-Uj)/r]}-1

(6)

其中,Ui為居民i的情緒效用值;Uj為其鄰居中情緒效用最大值;r為信息噪聲。

2.3 外動(dòng)力模型設(shè)計(jì)

借助仿真軟件Anylogic 7.0.2建立多Agent模型,研究社區(qū)建成環(huán)境完善類改造中的居民情緒傳染規(guī)律。仿真模型包含兩部分:1)主模型和類的設(shè)定;2)模型運(yùn)行步驟。

2.3.1 主模型和類的設(shè)定

依據(jù)圖3的理論模型,在Anylogic 7.0.2中開發(fā)居民情緒傳染系統(tǒng),如圖4、圖5所示。圖4的主模型為多Agent模型,其中population類表示居民集合,populationSize表示居民總數(shù),numContact表示積極、消極情緒居民每天的接觸人數(shù),infectiousRate表示積極、消極情緒的傳染率。變量PoM,NuM,NeM分別統(tǒng)計(jì)隨時(shí)間演化持積極、中立、消極情緒的居民人數(shù),charact1,charact2,charact3則分別統(tǒng)計(jì)3種性格特征類型的居民人數(shù)。

圖4 主模型

圖5 Person類

圖5為Person類,每位居民表示一個(gè)Person對(duì)象。Person類中變量、參數(shù)設(shè)定:1)behavior表示居民在該時(shí)刻的情緒決策狀態(tài),與左邊狀態(tài)圖相對(duì)應(yīng)。behavior={0,1,2},分別表示居民選擇積極情緒、中立情緒、消極情緒。2)charact表示居民性格類型。charact={1,2,3},分別表示冷漠型、慷慨型、魅力型。3)cht表示居民情緒類型。cht={0,1,2},分別表示積極、中立、消極情緒。4)neighbors表示居民的鄰居集合。5)Ui表示居民某時(shí)刻的情緒決策效用值,Uj表示該時(shí)刻其鄰居中情緒效用最大值。

圖5中的其余變量、參數(shù)在居民情緒決策過程中起輔助作用。其中,“inclineToPoM”、“inclineToNeM”表示中立情緒居民的交互傾向。i表示居民的鄰居數(shù)量;j表示上一時(shí)刻持積極情緒的鄰居數(shù)量,m為持消極情緒的鄰居數(shù)量;x表示某時(shí)刻該居民周圍為積極情緒的鄰居比例,x=j/i;y為消極情緒的鄰居比例,y=m/i。其余參數(shù)含義詳見2.1。

此外,為考察接觸率和傳染率對(duì)居民情緒傳染行為的影響,設(shè)定居民間存在信息交互,持積極、消極情緒的居民會(huì)向外主動(dòng)傳播信息,“勸說”鄰居選擇與其同類的情緒類型。為實(shí)現(xiàn)該過程,在狀態(tài)圖中的NeM、PoM中分別加一個(gè)名為message1、message2的Transition,表示居民的消極、積極情緒會(huì)以ξ的傳染速率向外傳播,其中,ξ=get_Main().numContact*get_Main().infectiousRate。

2.3.2 模型運(yùn)行步驟

本研究采用同步模型,實(shí)現(xiàn)了社區(qū)居民情緒決策和交互背后的過程,模擬過程如表2所示。

表2 模型模擬過程

3 模擬實(shí)驗(yàn)

青島市黃島區(qū)北江路小區(qū)是該區(qū)首個(gè)成功加裝轎廂式電梯的老舊小區(qū),因此,本文實(shí)地調(diào)研了北江路小區(qū)加裝電梯項(xiàng)目的推進(jìn)過程,在與小區(qū)業(yè)主、社區(qū)居委會(huì)及街道辦事處工作人員面談及電話咨詢的基礎(chǔ)上,參考復(fù)雜決策、計(jì)算機(jī)科學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域的文獻(xiàn)后[16-17],設(shè)定模型參數(shù)初始值為:b=50,α=0.3,μ=0.5,λ=0.3,β=0.2,η=0.5,cp=0.2,cn=0.5,f=8。此外,設(shè)定居民總數(shù)為200,性格特征分布條件遵循Φcharact(1,2,3)=(0.3,0.3,0.4)。

本文仿真分析了完善類改造中居民情緒傳染的內(nèi)在機(jī)制及規(guī)律特征。首先探究中立情緒居民不同的交互傾向?qū)η榫w傳染的影響;其次,通過調(diào)整情緒效用參數(shù)觀察情緒傳染規(guī)律。

3.1 中立情緒居民差異性傾向

由2.2可知,中立情緒居民會(huì)存在多種交互態(tài)度。可能傾向于和積極情緒居民交互,即Match(P1,P1)=(0.8,1)>Match(P1,P0)=(0.3,0.8)>Match(P1,P2)=(0,0.3);也可能傾向于和消極情緒居民交互,Match(P1,P1)=(0.8,1)>Match(P1,P2)=(0.3,0.8)>Match(P1,P0)=(0,0.3)。為探究中立情緒居民的交互差異對(duì)系統(tǒng)演化的影響,進(jìn)行仿真分析,結(jié)果如圖6所示。

圖6 中立情緒居民不同的交互傾向?qū)ο到y(tǒng)演化的影響

由圖6可知,中立情緒居民的交互傾向差異導(dǎo)致系統(tǒng)出現(xiàn)兩種不同的演化狀態(tài)。當(dāng)中立情緒居民更傾向于和積極情緒居民交互時(shí),除中立情緒外,積極情緒成為居民的占優(yōu)情緒選擇;反之,則消極情緒更優(yōu)。且圖6a中3種情緒的傳播速度更快,在更短時(shí)間內(nèi)達(dá)到各自的波動(dòng)水平,振幅、周期頻率也更小,說明此時(shí)系統(tǒng)更為穩(wěn)定。因此,增強(qiáng)中立情緒居民與積極情緒居民交互的意愿,能正向促進(jìn)積極情緒傳播的廣度和深度。這是因?yàn)楫?dāng)中立情緒居民和積極情緒居民互動(dòng)更多時(shí),由于近鄰效用的存在,且在積極居民的廣泛動(dòng)員下,即使改造需要承擔(dān)一定成本,中立居民也會(huì)更加關(guān)注改造后所獲得的經(jīng)濟(jì)、感知效益,致使其會(huì)迅速、堅(jiān)定地轉(zhuǎn)變?yōu)榉e極情緒;反之,當(dāng)其更傾向于和消極情緒居民交互時(shí),消極情緒會(huì)為中立居民提供關(guān)于改造的負(fù)面認(rèn)知,使其更加關(guān)注改造所需付出的金錢、精力成本,但在有關(guān)部門及社區(qū)的宣傳、動(dòng)員下,中立、消極居民面臨的社會(huì)規(guī)范壓力較大,因此,雙方情緒狀態(tài)波動(dòng)性較高,且消極情緒在中立居民中的擴(kuò)散率稍低。

3.2 情緒效用參數(shù)

改變參數(shù)f,λ,β,cn,cp的值,進(jìn)行模擬仿真以分析相關(guān)參數(shù)對(duì)居民情緒策略選擇的影響。由于支持改造成本f涉及居民自身利益,是影響居民情緒狀態(tài)的關(guān)鍵因素,因此,首先對(duì)參數(shù)f進(jìn)行單獨(dú)分析。

3.2.1f對(duì)居民情緒狀態(tài)選擇的影響

由圖7可知,f的大小變化對(duì)居民情緒狀態(tài)的宏觀走向起決定性作用,但對(duì)系統(tǒng)的演化速度影響不大。對(duì)比圖7a,當(dāng)f較小,且滿足f<(β+cn-cp)αb時(shí),積極情緒居民占比最大,人數(shù)在100人水平上下波動(dòng)。該現(xiàn)象進(jìn)一步驗(yàn)證了2.2中結(jié)論與推論的有效性。當(dāng)增大居民支持改造成本f的值(見圖7b),發(fā)現(xiàn)此時(shí)居民的占優(yōu)情緒狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)橹辛⑶榫w,積極情緒居民反而占比最少。對(duì)比兩圖可知,f值越小,系統(tǒng)波動(dòng)幅度越小,居民情緒狀態(tài)越穩(wěn)定;f值越大,越不利于積極情緒的傳播,且擴(kuò)大了消極情緒與中立情緒在社區(qū)中的擴(kuò)散規(guī)模。

圖7 不同f值下各情緒狀態(tài)的居民數(shù)量演化對(duì)比

這是由于支持改造成本越低,改造后居民所獲得的經(jīng)濟(jì)、感知效益越高,居民會(huì)對(duì)該改造事件做出更為樂觀的判斷,進(jìn)而極大促進(jìn)了居民情緒狀態(tài)向積極情緒的穩(wěn)定轉(zhuǎn)換。而隨著支持改造成本的增大,居民基于利益最大化的考慮,越易轉(zhuǎn)變?yōu)橹辛ⅰ⑾麡O情緒。但在全國(guó)大力推進(jìn)社區(qū)建成環(huán)境改造的整體趨勢(shì)下,消極情緒的蔓延、傳播需要更多的刺激,因此更多居民會(huì)對(duì)該改造事件保持中立情緒,以觀望后續(xù)發(fā)展。

3.2.2λ、β,cn,cp對(duì)居民情緒狀態(tài)選擇的影響

改變協(xié)同效應(yīng)系數(shù)λ、政府補(bǔ)償系數(shù)β、居民持消極/積極情緒時(shí)的信息擴(kuò)散成本系數(shù)cn/cp(見圖8),以觀察對(duì)系統(tǒng)演化的影響。

圖8 不同λ,β,cn,cp值下各情緒狀態(tài)的居民數(shù)量演化對(duì)比

由圖8可知,λ,β,cn,cp的大小關(guān)系同樣是居民情緒狀態(tài)宏觀趨勢(shì)變化的決定因素。即當(dāng)參數(shù)條件滿足f>ηλαb+(β+cn-cp)αb時(shí)(見圖8a),消極情緒居民數(shù)量占比最大;當(dāng)f<(β+cn-cp)αb時(shí)(見圖8c～d),居民更傾向于選擇積極情緒;當(dāng)f值處于兩者之間時(shí)(見圖8b),大部分居民都會(huì)保持中立。

對(duì)比圖8a,b、圖8b,c,發(fā)現(xiàn)協(xié)同效應(yīng)系數(shù)λ、政府補(bǔ)償系數(shù)β與積極情緒的傳播速度、規(guī)模之間呈正向關(guān)系,與消極情緒的傳播規(guī)模呈負(fù)向關(guān)系。此外,λ,β越大,系統(tǒng)波動(dòng)幅度越小,居民情緒狀態(tài)越穩(wěn)定。但需注意的是,β值的增大卻降低了中立情緒的居民占比,可能是政府補(bǔ)償力度的增大,提高了中立居民與積極居民交互的意愿,進(jìn)而提升了兩種類型居民的接觸率與傳染率。對(duì)比圖8c,d可知,cn越大,cp越小,居民情緒狀態(tài)越穩(wěn)定,且圖8d中積極、中立情緒曲線的上升速度更快。說明消極情緒擴(kuò)散成本的提高、積極情緒擴(kuò)散成本的降低,提升了積極情緒在社區(qū)內(nèi)的蔓延度和覆蓋面,正向影響了積極情緒擴(kuò)散的廣度與深度。此外,以上4個(gè)參數(shù)的大小關(guān)系皆表明隨著Ui與Uj差值的增大,系統(tǒng)波動(dòng)幅度減小,居民情緒狀態(tài)變穩(wěn)定。這是由于協(xié)同效應(yīng)增大,支持改造居民在交流溝通時(shí)會(huì)得到更多關(guān)于改造的樂觀信息,增大了自身感知收益,進(jìn)而促進(jìn)了積極情緒的持續(xù)傳播;而合理的補(bǔ)償機(jī)制可以抵消社區(qū)改造所消耗的居民部分投入成本,降低其所感知的改造風(fēng)險(xiǎn),增強(qiáng)居民參與改造的熱情;當(dāng)消極情緒擴(kuò)散成本越高、積極情緒擴(kuò)散成本越低,居民在協(xié)商時(shí)受到的負(fù)面干預(yù)越少,參與度會(huì)廣泛提高,在充分保障其利益和訴求的基礎(chǔ)上,能夠極大激發(fā)居民對(duì)社區(qū)改造的積極性。

4 結(jié)論

本文基于ISRC模型及情緒傳染理論,將后悔理論與演化博弈相結(jié)合,綜合居民性格特征及行為偏好設(shè)計(jì)傳染規(guī)則,并借助多Agent模擬探究建成環(huán)境改造中的居民情緒傳染機(jī)理。

研究結(jié)果表明:1)中立情緒居民的交互傾向?qū)ι鐓^(qū)居民情緒狀態(tài)的宏觀演化起決定性作用。增強(qiáng)中立情緒居民與積極情緒居民交互的意愿,能正向促進(jìn)積極情緒傳播的廣度和深度,提升居民情緒狀態(tài)的穩(wěn)定。2)居民支持改造成本、協(xié)同收益、政府補(bǔ)償、居民持消極情緒與積極情緒的信息擴(kuò)散成本之差是影響居民情緒狀態(tài)演化趨勢(shì)的決定因素。居民支持改造成本不會(huì)影響居民間情緒傳染的速度,但對(duì)積極情緒的傳播規(guī)模有負(fù)向阻礙作用,而對(duì)中立情緒、消極情緒的傳播規(guī)模有正向促進(jìn)作用;協(xié)同收益、政府補(bǔ)償、居民持消極情緒和積極情緒的信息擴(kuò)散成本之差與積極情緒的傳播速度與規(guī)模呈正向關(guān)系,與消極情緒的傳播規(guī)模呈負(fù)向關(guān)系;Ui與Uj差值越大,居民情緒狀態(tài)越穩(wěn)定,反之,居民情緒決策波動(dòng)幅度增大。

依據(jù)上述結(jié)論,提出建議:1)培育社區(qū)人才,為提升中立居民的積極傾向提供社區(qū)支持。社區(qū)可舉辦多種形式的代表會(huì)、研討會(huì)等,并采取積極居民率先發(fā)言技巧,引導(dǎo)會(huì)議輿論走向。針對(duì)消極居民,則可會(huì)后單獨(dú)討論解決方案,以減少消極情緒的擴(kuò)散。同時(shí)可劃分討論小組,由積極居民擔(dān)任組長(zhǎng),一對(duì)一解答中立、消極情緒居民的疑惑、擔(dān)憂,以增進(jìn)中立居民與積極居民的溝通交流,提升中立情緒居民乃至消極情緒居民的積極傾向,進(jìn)而達(dá)成協(xié)商一致。2)拓寬融資渠道、優(yōu)化改造方案以降低居民投入成本。相關(guān)部門應(yīng)建立多渠道融資模式,尤其注重社會(huì)資本的引入,將居民籌資建設(shè)轉(zhuǎn)換為有償使用,能極大降低居民的改造成本,激發(fā)其參與改造的積極性。此外,改造前期,有關(guān)部門、社區(qū)應(yīng)深入了解居民的改造需求,在訴求多元化中尋找平衡,合理優(yōu)化改造方案,以最大限度降低居民間協(xié)商成本。3)完善激勵(lì)、補(bǔ)償機(jī)制,加強(qiáng)社區(qū)組織建設(shè)。強(qiáng)化對(duì)積極參與改造事務(wù)居民在精神、物質(zhì)層面的激勵(lì),如運(yùn)用積分制管理,對(duì)分值較高居民授予榮譽(yù)稱號(hào),獎(jiǎng)勵(lì)日用品、發(fā)放改造補(bǔ)貼等,進(jìn)一步提高積極居民的改造熱情;在社區(qū)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,加強(qiáng)對(duì)消極內(nèi)容的監(jiān)測(cè)與識(shí)別,對(duì)惡意造謠者可采取限制回復(fù)等方法降低消極情緒的擴(kuò)散;必要時(shí)可適當(dāng)提高補(bǔ)償力度,使居民感知改造后會(huì)帶來更高的價(jià)值收益,將會(huì)促進(jìn)居民群體中積極、中立情緒的穩(wěn)定。

雖然本研究構(gòu)建的情緒傳染模型揭示了社區(qū)建成環(huán)境完善類改造中居民情緒擴(kuò)散的內(nèi)在機(jī)理,對(duì)居民個(gè)性偏好進(jìn)行了深入分析,但由于本文情緒傳染模型借助計(jì)算機(jī)進(jìn)行仿真建模,與實(shí)際社區(qū)居民群體存在一定差異,后續(xù)研究可采用實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。