徐乃忠,王勁松,蘇 暢,張 宇
(安徽理工大學(xué)a.礦業(yè)工程學(xué)院;b.機(jī)械工程學(xué)院,安徽 淮南 232001)
隨著社會(huì)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展, 高校校園內(nèi)的機(jī)動(dòng)車(chē)通行量不斷地增加,校園內(nèi)人車(chē)混行,交通設(shè)施不完善,以及缺乏有效的管理,導(dǎo)致校內(nèi)學(xué)生以及教職工的生命安全受到影響。 關(guān)于高校校園交通安全問(wèn)題已有研究文獻(xiàn)也較為豐富。 如:劉艷華[1]從管理的角度出發(fā)分析中美高校交通安全管理的異同點(diǎn), 建議更改校園管理主體法律地位,確保高校校園內(nèi)交通安全。曾崢[2]分析了高校道路以及管理行為的性質(zhì),提出具有了針對(duì)性的解決措施以解決交通管理問(wèn)題。 萬(wàn)銳?。?]以浙江大學(xué)紫金港校區(qū)為例,從慢行交通、機(jī)動(dòng)交通、替代交通、 靜態(tài)交通以及交通管理措施方面進(jìn)行優(yōu)化研究。 周萌[4]針對(duì)高校校園疏散問(wèn)題建立人車(chē)混合疏散路徑優(yōu)化模型,得到符合校園疏散路徑的優(yōu)化方案。
關(guān)于道路安全的研究, 具有代表性的研究方法有回歸分析法[5]、時(shí)間序列法[6]、交通事故率法[7]等。 葛惠敏等[8]基于交通沖突對(duì)交通安全評(píng)價(jià)技術(shù)做了調(diào)研綜述, 從交通沖突的場(chǎng)景到影響因素指標(biāo)以及模型建立進(jìn)行總結(jié),包含了事故統(tǒng)計(jì)、運(yùn)行速度、交通沖突以及駕駛行為4 種典型的評(píng)價(jià)方法。 孫秋霞等[9]利用云模型與物元理論相結(jié)合,依靠專(zhuān)家打分法獲取指標(biāo)權(quán)重,構(gòu)建云物元綜合評(píng)價(jià)法用以評(píng)價(jià)城市道路交通安全。鄧文洲等[10]則采用CRITIC 法對(duì)建立的山區(qū)道路風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型各指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算,評(píng)估安全風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。本文應(yīng)用AHP 法和DEMATEL 法相結(jié)合的方法,對(duì)校園交通安全等級(jí)進(jìn)行評(píng)價(jià),確定影響較大的安全因素,并提出相應(yīng)的防范措施或解決辦法。
道路交通系統(tǒng)是由人、車(chē)輛、道路與環(huán)境4 部分組成的體系[11]。當(dāng)體系中4 個(gè)方面相互均衡,保持動(dòng)態(tài)平衡的狀態(tài)時(shí),道路交通系統(tǒng)處于安全狀態(tài);如果其中某一個(gè)部分出現(xiàn)問(wèn)題,則安全狀態(tài)失去平衡,道路交通系統(tǒng)中就會(huì)存在出現(xiàn)問(wèn)題的可能性。
在道路交通安全中,人是最大的影響因素。每個(gè)人所受教育、生理狀況、心理素質(zhì)等都各不相同,其自由度高,不可控因素相對(duì)較大。 我們把人分為行人、非機(jī)動(dòng)車(chē)駕駛員以及機(jī)動(dòng)車(chē)駕駛員,將人的因素分析如下。
(1)行人是否按規(guī)定走在人行道上,走路有無(wú)低頭看手機(jī)、相互嬉戲打鬧,橫穿道路有無(wú)觀察左右來(lái)車(chē)等行為。
(2)非機(jī)動(dòng)車(chē)駕駛員是否行駛在非機(jī)動(dòng)車(chē)道,是否存在并排騎行和違規(guī)帶人等行為。
(3) 機(jī)動(dòng)車(chē)駕駛員有無(wú)遵守校內(nèi)交通規(guī)則, 有無(wú)疲勞、超速駕駛,是否存在因校內(nèi)無(wú)監(jiān)管而放松警惕等因素。
車(chē)輛(包含機(jī)動(dòng)車(chē)與非機(jī)動(dòng)車(chē))在道路交通系統(tǒng)中承擔(dān)人和物的載體的角色, 是影響交通安全的關(guān)鍵因素,可分為車(chē)的性能和車(chē)的管理2 個(gè)方面。
性能方面包括操縱性能和制動(dòng)性能, 其中操縱性能中的穩(wěn)定性和控制程度與車(chē)輛行駛的安全密切相關(guān),而制動(dòng)性能是與道路交通安全直接相關(guān)的;管理方面則包含了對(duì)車(chē)輛的定期維護(hù)和檢查,是否存在安全隱患。
道路因素主要包括道路線(xiàn)形(包括道路形成、路面概況和橫斷面設(shè)置)、 道路結(jié)構(gòu)物和交通流狀況。道路線(xiàn)形一般是指線(xiàn)形平縱橫的協(xié)調(diào), 也與校內(nèi)土地使用有關(guān);道路結(jié)構(gòu)物包含人行道、隔離護(hù)欄、減速帶等;交通流狀況則指在學(xué)校上下課時(shí)間段,極易形成短時(shí)的流量高峰的狀態(tài),不僅包括道路交通系統(tǒng)中的機(jī)動(dòng)車(chē)車(chē)流,而且包括了非機(jī)動(dòng)車(chē)車(chē)流與人流。
交通環(huán)境方面包括了氣候條件和交通管理2 方面。氣候條件一般是天氣狀況如雨雪天氣等, 交通管理主要指車(chē)輛的停放管理和運(yùn)行管理等。 這2 個(gè)方面出現(xiàn)問(wèn)題都會(huì)直接或間接地影響行車(chē)安全,從而造成校園交通事故。
根據(jù)20 世紀(jì)70 年代初匹茲堡大學(xué)的薩迪(T. L.Saaty)教授提出的層次分析法,將過(guò)程中的定性定量因素結(jié)合起來(lái),確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。
2.1.1 建立評(píng)價(jià)指標(biāo)模型
本文通過(guò)從交通三要素(人、車(chē)、路)以及環(huán)境4 個(gè)方面入手,構(gòu)建校園道路交通安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,層次結(jié)構(gòu)模型如圖1 所示。 評(píng)價(jià)指標(biāo)模型分為目標(biāo)層(A)、準(zhǔn)則層(B)和指標(biāo)層(C),分別用以表示評(píng)價(jià)的目的、標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)價(jià)指標(biāo)。 根據(jù)前面對(duì)校園道路交通安全影響因素分析,將校園道路交通安全(A)定為目標(biāo)層,用路人(B1)、車(chē)輛性能與管理(B2)、道路幾何物理?xiàng)l件(B3)、道路安全設(shè)施(B4)、交通流狀態(tài)(B5)、交通環(huán)境(B6)定為準(zhǔn)則層。
圖1 校園道路安全評(píng)價(jià)指標(biāo)層次結(jié)構(gòu)圖
2.1.2 構(gòu)造判斷矩陣
根據(jù)圖1 構(gòu)建判斷矩陣Aij=[aij],采用1~9 標(biāo)度法[12]對(duì)每個(gè)影響因素的重要程度進(jìn)行賦值,比較標(biāo)度與其含義,見(jiàn)表1,判斷矩陣表達(dá)式為
表1 1~9 比較標(biāo)度表
其中,aij>0,aji=1/a ij,aii=1,aij表示判斷矩陣中元素ai相對(duì)于aj的重要性程度。
判斷矩陣的最大特征值λmax與相應(yīng)的特征向量,采用求和法進(jìn)行計(jì)算,計(jì)算式為
2.1.3 一致性檢驗(yàn)
引入一致性比率CR值對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn),當(dāng)CR<0.10 時(shí),判斷矩陣具有滿(mǎn)意的一致性[13],CR計(jì)算式為
式中:CI為一致性指標(biāo);RI為隨機(jī)一致性指標(biāo)。
DEMATEL 法是1971 年由美國(guó)學(xué)者提出的,其目的是可以將主要影響因素從一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)中提煉出來(lái)。
(1)確定影響因素程度。將所有因素之間的關(guān)系分為5 個(gè)等級(jí), 即0~4 分, 分別表示為相互之間沒(méi)有影響、影響很弱、影響較弱、影響較強(qiáng)和影響很強(qiáng)。對(duì)各個(gè)專(zhuān)家的評(píng)分值進(jìn)行算數(shù)平均計(jì)算平均值, 建立直接影響矩陣Bij=[bij],即
其中,bij表示為矩陣中第i個(gè)元素對(duì)第j個(gè)元素的直接影響程度。
(2)確定綜合影響矩陣。綜合影響矩陣計(jì)算式為
其中I 為單位矩陣。
(3)根據(jù)式(6)可得各因素的影響程度f(wàn)i、被影響程度ei、原因度gi和中心度hi。
(4)計(jì)算各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合影響度ai(式(7)),將綜合影響度超過(guò)0.05 的影響指標(biāo)劃分為主要因素[14]。
(1)確定因素集與評(píng)判集。確定校園交通安全評(píng)價(jià)因素集,U={u1,u2, …,un},其中ui為評(píng)價(jià)指標(biāo)。 校園交通安全評(píng)判語(yǔ)集選擇以下5 個(gè)等級(jí)作為評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),即V{安全(V1),較安全(V2),一般安全(V3),較不安全(V4),不安全(V5)};
(2)構(gòu)造評(píng)價(jià)矩陣。確定因素集對(duì)評(píng)判語(yǔ)集的隸屬度,構(gòu)建單因素評(píng)判矩陣
其中,rij表示第i個(gè)因素相對(duì)于第j個(gè)評(píng)語(yǔ)集的隸屬度(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)。
(3) 評(píng)價(jià)結(jié)果為在求得的綜合評(píng)價(jià)向量中選取最大隸屬度對(duì)應(yīng)的安全等級(jí),計(jì)算式為
式中,M為主因素決定型。
本文以安徽省某高校為例, 選取校園內(nèi)一個(gè)教學(xué)樓至食堂的主路段進(jìn)行研究。該路段為雙向兩車(chē)道,在上下課高峰時(shí)段,選用相機(jī)進(jìn)行攝像,測(cè)得通過(guò)該路段行人交通量最高峰平均約為200 人/min,非機(jī)動(dòng)車(chē)180輛/min,且行人與非機(jī)動(dòng)車(chē)混行,沒(méi)有任何防護(hù)措施,此時(shí)交通流情況如圖2 所示。 圖2(a)為交通流非高峰時(shí)段的道路交通流情況,圖2(b)為交通流高峰時(shí)段的交通流情況。
圖2 在交通流高峰與非高峰時(shí)段時(shí)的交通流情況
根據(jù)德?tīng)柗品ㄅc圖2 的校園道路安全評(píng)價(jià)指標(biāo)層次模型,邀請(qǐng)淮南交警部門(mén)人員、安徽理工大學(xué)相關(guān)領(lǐng)域教師以及研究生共48 人參與調(diào)查,通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷形式按照比較標(biāo)度進(jìn)行打分, 各因素指標(biāo)的初始權(quán)重見(jiàn)表2,為了保證問(wèn)卷調(diào)查可靠性,對(duì)問(wèn)卷匯總分析后根據(jù)交通安全專(zhuān)業(yè)知識(shí)的水平程度與對(duì)校園熟悉程度2方面挑出10 份具有代表性的問(wèn)卷(其中交通專(zhuān)業(yè)教師5 份,交通警察2 份,交通專(zhuān)業(yè)研究生3 份),得到準(zhǔn)則層判斷矩陣
表2 各因素指標(biāo)的初始權(quán)重
通過(guò)計(jì)算得到準(zhǔn)則層的各指標(biāo)權(quán)重分別為0.2508,0.0952,0.3930,0.0783,0.1404,0.0423, 特征值λ=6.201。CR=CI/RI=0.033<0.1, 判斷矩陣符合一致性檢驗(yàn),無(wú)須進(jìn)行修正。
指標(biāo)層各因素指標(biāo)的權(quán)重也可確定, 初始權(quán)重結(jié)果見(jiàn)表2。
以從調(diào)查問(wèn)卷中挑出的10 份具有代表性的問(wèn)卷為依據(jù), 對(duì)高校道路交通安全的影響因素指標(biāo)之間的相互影響程度進(jìn)行整理分析, 得到校園道路交通安全的各個(gè)影響因素的直接影響,如表3 所示。
表3 各影響因素的直接影響
參考式(6),借用MATLAB2016a 版編程軟件對(duì)直接影響矩陣進(jìn)行編程計(jì)算, 可得到各因素指標(biāo)的影響度等(表4),仿真得到中心度—原因度的散點(diǎn)圖(圖3)。圖3 中縱線(xiàn)表示中心度的平均值7.578 8,橫線(xiàn)表示數(shù)字0,2 條線(xiàn)將影響權(quán)重區(qū)域劃分為4 個(gè)象限, 指標(biāo)路面狀況C32在第一象限表示它是重要性高且為原因因素,即更多的影響別的因素,而機(jī)動(dòng)車(chē)駕駛員C13等指標(biāo)在第四象限表示它們?yōu)橹匾愿叩珵榻Y(jié)果因素,即更多被別的因素影響, 指標(biāo)C31、C41、C43、C63、C23、C33、C62和C61分別在第二和第三象限表示重要性偏低。
表4 各因素指標(biāo)影響度
圖3 中心度—原因度散點(diǎn)圖
結(jié)合AHP 方法得到的各指標(biāo)初始權(quán)重以及DEMATEL 法得到的中心度,運(yùn)用式(7)計(jì)算可得修正后的各指標(biāo)綜合影響權(quán)重為α=(0.131,0.078,0.056,0.029,0.051,0.013,0.223,0.104,0.050,0.045,0.012,0.0 15,0.038,0.018,0.104,0.003,0.011,0.019)T。 將初始權(quán)重與綜合影響權(quán)重對(duì)比作折線(xiàn)如圖4 所示。
圖4 權(quán)重對(duì)比折線(xiàn)
由圖4 可看出: 指標(biāo)C11與C31的影響權(quán)重最高,C61的影響權(quán)重最低;經(jīng)過(guò)修正后的綜合權(quán)重與初始權(quán)重相比, 相差相對(duì)較大的因素指標(biāo)有C13、C31、C33、C53,其中指標(biāo)C13的權(quán)重提高到關(guān)鍵性權(quán)重值(>0.05)的標(biāo)準(zhǔn)。
根據(jù)上述校園交通安全評(píng)價(jià)指標(biāo)以及安全評(píng)判語(yǔ)集的劃分,基于校園實(shí)際的道路交通情況,邀請(qǐng)10 位專(zhuān)業(yè)人士(包含6 名高校交通專(zhuān)業(yè)教師與4 名交通警察)對(duì)18 項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行安全等級(jí)評(píng)級(jí),最終確定安全評(píng)價(jià)的各指標(biāo)隸屬度,如表6 所示。運(yùn)用公式(9),并結(jié)合所求得的α,可以計(jì)算出校園交通安全評(píng)價(jià)結(jié)果,即
表6 指標(biāo)層隸屬度
(1)根據(jù)最大隸屬度原則,高校校園交通安全評(píng)價(jià)結(jié)果中隸屬度最大為0.369 8,此高校安全等級(jí)為一般安全等級(jí)。
(2)在最終求得的各指標(biāo)因素綜合影響權(quán)重中,指標(biāo)道路線(xiàn)形C31權(quán)重值為0.223,所占比重最大,其余指標(biāo)中行人C11的權(quán)重為0.131、 路面狀況C32的權(quán)重為0.104、車(chē)(人)流密度C53的權(quán)重為0.104、非機(jī)動(dòng)車(chē)駕駛員C12的權(quán)重為0.078、 機(jī)動(dòng)車(chē)駕駛員C13的權(quán)重為0.056、車(chē)輛的制動(dòng)性能C22的權(quán)重為0.051 和橫斷面設(shè)置C33的權(quán)重為0.050,權(quán)重值都不小于0.05,可作為影響校園交通安全的關(guān)鍵性指標(biāo)。
(3)與AHP 得到的初始權(quán)重相比,在考慮相關(guān)性之后,指標(biāo)機(jī)動(dòng)車(chē)駕駛員C13、道路線(xiàn)形C31、橫斷面設(shè)置C33和車(chē)(人)流密度C53的權(quán)重都有相對(duì)較大的改變, 而其中機(jī)動(dòng)車(chē)駕駛員C13的權(quán)重從非關(guān)鍵性因素提高到關(guān)鍵性因素。
(1)在校區(qū)內(nèi)要合理設(shè)計(jì)道路線(xiàn)形,避免畸形交叉路口。
(2)對(duì)學(xué)生開(kāi)展交通安全教育,學(xué)校社團(tuán)開(kāi)展相關(guān)交通安全活動(dòng)。
(3)完善校園道路的交通標(biāo)線(xiàn),主干道兩側(cè)規(guī)劃禁停黃線(xiàn),禁止車(chē)輛隨意停放;交通流大的道路橫斷面設(shè)置拓寬人行道。
(4) 對(duì)校園內(nèi)的共享單車(chē)和學(xué)生的電動(dòng)車(chē)定期檢查和維修,保證其制動(dòng)性能及其他性能良好。
(5)要求機(jī)動(dòng)車(chē)駕駛員按校園規(guī)定車(chē)速行駛,車(chē)輛停放在規(guī)劃停車(chē)區(qū)域,對(duì)于違反規(guī)定的機(jī)動(dòng)車(chē)駕駛員,學(xué)校保衛(wèi)處可限制其車(chē)輛進(jìn)出校園。
(6)人車(chē)混行流量大的路段設(shè)置隔離帶,將其分隔開(kāi),在上下課高峰時(shí)段,禁止機(jī)動(dòng)車(chē)出行;也可將下課時(shí)間錯(cuò)開(kāi)減少人流密度。
(1)本文結(jié)合人、車(chē)、路與環(huán)境4 個(gè)因素綜合考慮,建立校園道路交通安全綜合評(píng)價(jià)模型,將影響校園道路交通安全的因素劃分為路人、 車(chē)輛性能與管理、道路幾何物理?xiàng)l件等6 個(gè)方面18 個(gè)二級(jí)指標(biāo)。
(2) 利用層次分析法計(jì)算指標(biāo)初始權(quán)重, 結(jié)合DEMATEL 法對(duì)指標(biāo)之間的相互影響關(guān)系進(jìn)行建模分析, 降低單個(gè)專(zhuān)家對(duì)指標(biāo)判斷的主觀性, 也減少DEMATEL 法在權(quán)重計(jì)算中的不足, 兩者結(jié)合所得指標(biāo)權(quán)重更優(yōu)。 可以準(zhǔn)確得出影響校園道路交通安全的重要因素, 有針對(duì)性地為高校提出相應(yīng)的改善措施和防范策略,可有效降低校園安全風(fēng)險(xiǎn)。