教師人機(jī)協(xié)同教學(xué)滿意度影響因素研究
--基于結(jié)構(gòu)方程與模糊集定性比較分析

□方 旭 許 磊 姜 沛

一、引言

教育數(shù)字化是我國開辟教育發(fā)展新賽道和塑造教育發(fā)展新優(yōu)勢的重要突破口（教育部，2022）。而智能技術(shù)助力個(gè)性化學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)則是教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要形式（教育部，2023）。人機(jī)協(xié)同作為智能技術(shù)應(yīng)用的重要形式，在實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)、終身學(xué)習(xí)等方面對(duì)推進(jìn)教育數(shù)字轉(zhuǎn)型具有重要意義，是教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然選擇與本質(zhì)要求（戴嶺，等，2023；胡惠芝，等，2023）。隨著人工智能技術(shù)不斷深入發(fā)展，教育場景中人工智能技術(shù)支持教育教學(xué)的比重也逐步提高，人類社會(huì)正快速邁向人機(jī)協(xié)同化（蔡連玉，等，2021）。新時(shí)代教育改革的浪潮，推動(dòng)著實(shí)際教學(xué)中人機(jī)協(xié)同成為現(xiàn)實(shí)，教師能夠與各種智能技術(shù)或產(chǎn)品協(xié)同開展教與學(xué)，對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行總結(jié)分析與反饋，向?qū)W生進(jìn)行學(xué)習(xí)資源的推薦等（余勝泉，等，2019），并且人機(jī)協(xié)同下的教育教學(xué)質(zhì)量也逐步提高。人機(jī)協(xié)同的思想最早可以追溯至工業(yè)時(shí)代，當(dāng)時(shí)普遍認(rèn)為，人機(jī)協(xié)作就是人與機(jī)器在勞動(dòng)層面的協(xié)作關(guān)系（毛剛，等，2021），且這種關(guān)系更多的是一種從屬關(guān)系（馬紅麗，等，2017）。在當(dāng)今人工智能時(shí)代背景下，教育中的人機(jī)協(xié)同更多是指在復(fù)雜的三元空間中，基于人與機(jī)器之間的協(xié)同關(guān)系，促進(jìn)教師和學(xué)生以動(dòng)態(tài)的學(xué)習(xí)方式推進(jìn)教育的良性發(fā)展過程（方海光，等，2022）。也有學(xué)者認(rèn)為，新時(shí)代的人機(jī)協(xié)同教育還可以分為人與“計(jì)算機(jī)”以及人與“智能教育產(chǎn)品”之間的協(xié)同，主張利用計(jì)算機(jī)和智能技術(shù)優(yōu)化學(xué)生的學(xué)習(xí)環(huán)境，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率，促進(jìn)智慧學(xué)習(xí)的發(fā)展（王一巖，等，2022）。目前，大多數(shù)研究主要針對(duì)人機(jī)協(xié)同的理論研究，包括人機(jī)協(xié)同下的精準(zhǔn)教學(xué)框架構(gòu)建（符雪姣，等，2023）、人機(jī)協(xié)同視角下的教師專業(yè)發(fā)展（戴云，等，2022）、人機(jī)協(xié)同支持下的教學(xué)模式研究（張永霞，等，2023）、人機(jī)協(xié)同教育視角下的教師教育變革（周躍良，等，2022）等，針對(duì)人機(jī)協(xié)同教師教學(xué)中的實(shí)證研究還較少。隨著人機(jī)協(xié)作教學(xué)應(yīng)用不斷深入，在課前備課準(zhǔn)備環(huán)節(jié)（例如教學(xué)目標(biāo)的制定與教學(xué)方案的選?。?、課中教學(xué)環(huán)節(jié)（例如課堂講解、探究式教學(xué)等）、課后環(huán)節(jié)（例如作業(yè)布置與批改、課后個(gè)性化輔導(dǎo)等）等各個(gè)環(huán)節(jié)均可以采用人機(jī)協(xié)同的模式完成教學(xué)。相較于僅教師或機(jī)器進(jìn)行教學(xué)，人機(jī)協(xié)同教學(xué)可以充分發(fā)揮教師與機(jī)器各自的優(yōu)勢，避免人與機(jī)器的劣勢，使教學(xué)更加精準(zhǔn)化、個(gè)性化與便利化，達(dá)到教學(xué)效果與效率提升的目的。雖然目前關(guān)于人機(jī)協(xié)同教學(xué)有了一定的理論分析與實(shí)踐探索，但還缺乏對(duì)人機(jī)協(xié)同教學(xué)效果的關(guān)注。那么人機(jī)協(xié)同教學(xué)滿意度如何？ 有哪些影響因素？ 為此本研究基于期望確認(rèn)理論、動(dòng)機(jī)理論和信息系統(tǒng)成功模型，結(jié)合訪談分析，構(gòu)建中小學(xué)教師人機(jī)協(xié)同教學(xué)滿意度的影響因素模型，在此基礎(chǔ)上展開實(shí)證研究，并提出相關(guān)建議對(duì)策，以此進(jìn)一步豐富人機(jī)協(xié)同教育應(yīng)用相關(guān)理論體系，為推動(dòng)人機(jī)協(xié)同教學(xué)更好地得到落實(shí)、效果得到提升提供參考。

二、模型構(gòu)建

期望確認(rèn)理論主要通過研究系統(tǒng)用戶在使用系統(tǒng)前的期望度與實(shí)際使用后的確認(rèn)值之間的關(guān)系，基于用戶的有用性感知和滿意度，從而探討如何從這三個(gè)方面出發(fā)提高用戶的持續(xù)性行為意向。動(dòng)機(jī)理論主要通過研究用戶使用者的內(nèi)在動(dòng)機(jī)和外在動(dòng)機(jī)，從客觀實(shí)際出發(fā)，并結(jié)合用戶主觀認(rèn)知，激發(fā)用戶產(chǎn)生某種使用行為。信息系統(tǒng)成功模型基于系統(tǒng)自身質(zhì)量以及用戶使用滿意度等四個(gè)方面，提出用戶行為意向、實(shí)際行為和滿意度三者之間相輔相成的關(guān)系。這三種理論都緊緊圍繞各因素對(duì)滿意度和用戶行為意向或持續(xù)性行為意向的影響關(guān)系，可以為本研究模型的建立提供參考，故本研究主要采用這三種理論研究建立初步模型。同時(shí)結(jié)合對(duì)相關(guān)教師的訪談，最終確定了本研究模型的變量組成。本研究選取一部分教師進(jìn)行了訪談，訪談的問題包括人機(jī)協(xié)同的認(rèn)知、人機(jī)協(xié)同的滿意度以及未來改善措施等。選取了語文、數(shù)學(xué)以及英語各科教師，進(jìn)行了人機(jī)協(xié)同教學(xué)嘗試，取得了一定的效果，但也反映出在人機(jī)協(xié)同教學(xué)過程中出現(xiàn)的一些問題。

（一）期望確認(rèn)理論

1980年，奧利弗（Oliver，1980）在對(duì)消費(fèi)者滿意度研究中提出期望不確認(rèn)理論（Expectancy Disconfirmation Theory，EDT），即消費(fèi)者在實(shí)際使用產(chǎn)品或接受服務(wù)前后的期望與實(shí)際績效之間的差值。期望確認(rèn)理論（Expectancy Confirmation Theory，ECT）是基于期望不確認(rèn)理論發(fā)展而來，結(jié)合相關(guān)學(xué)者（Patterson，et al.，1996；Gilbert，et al.，1982）擴(kuò)展了對(duì)該理論的研究。2001年，巴塔切爾吉（Bhattacherjee，2001）進(jìn)一步完善了期望確認(rèn)模型，加入了有用性感知等相關(guān)變量，形成了目前學(xué)者們普遍接受的期望確認(rèn)理論（見圖1）。期望確認(rèn)理論模型主要包括四個(gè)核心變量，即期望確認(rèn)、有用性感知、滿意度和持續(xù)性行為意向。該理論認(rèn)為系統(tǒng)用戶對(duì)使用的產(chǎn)品或服務(wù)期望確認(rèn)越高，即預(yù)期值越高，那么用戶對(duì)該產(chǎn)品或服務(wù)的有用性感知和滿意度就會(huì)越高，進(jìn)而促進(jìn)用戶持續(xù)性行為意向的產(chǎn)生。

圖1 期望確認(rèn)理論

（二）動(dòng)機(jī)理論

動(dòng)機(jī)是個(gè)體行為產(chǎn)生和推動(dòng)行動(dòng)的內(nèi)驅(qū)力。動(dòng)機(jī)理論作為大量心理學(xué)研究的支持理論，具有不確定性、復(fù)雜性和不可控制等特點(diǎn)。動(dòng)機(jī)理論主要認(rèn)為動(dòng)機(jī)是影響個(gè)體行為意愿、行為方向、行為強(qiáng)度和行為發(fā)生的重要因素（皮特里，2005）。凱勒（Keller，1983）認(rèn)為動(dòng)機(jī)是個(gè)體為了實(shí)現(xiàn)某一目標(biāo)或是避免某一行為的出現(xiàn)所做出的主觀努力；劉九慶等（2023）認(rèn)為動(dòng)機(jī)就是個(gè)體認(rèn)為自己愿意去追求對(duì)自身有價(jià)值和有意義的事情，進(jìn)而成為追求成功的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力；郭偉等（2023）通過利用動(dòng)機(jī)理論開展實(shí)證研究，得出以學(xué)生為中心的教學(xué)支持能夠促進(jìn)學(xué)生自我調(diào)節(jié)的動(dòng)機(jī)發(fā)展。此外，動(dòng)機(jī)一般可以分為內(nèi)部動(dòng)機(jī)和外部動(dòng)機(jī)兩方面（Deci，1973），內(nèi)部動(dòng)機(jī)一般指個(gè)體沒有經(jīng)過外部的強(qiáng)化或干擾而自發(fā)進(jìn)行活動(dòng)的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力；外部動(dòng)機(jī)一般是指個(gè)體受外部因素強(qiáng)化或是為了實(shí)現(xiàn)不同于活動(dòng)本身的有價(jià)值的結(jié)果而開展活動(dòng)的外在驅(qū)動(dòng)力。

（三）信息系統(tǒng)成功模型

1992年，德?。―elone）和麥克萊恩（Mclean）共同提出了信息系統(tǒng)成功模型（Information System Success Model，ISSM），他們認(rèn)為信息系統(tǒng)成功是一個(gè)具有時(shí)間和因果關(guān)系的過程概念（Delone，et al.，1992）。2003年，他們又基于相關(guān)研究進(jìn)一步完善了信息系統(tǒng)成功模型（見圖2）。改進(jìn)后的ISSM 主要包括7 個(gè)變量，即信息質(zhì)量、系統(tǒng)質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量、行為意向、使用、滿意度和凈收益。信息系統(tǒng)成功模型系統(tǒng)的信息質(zhì)量、系統(tǒng)質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量會(huì)對(duì)用戶的行為意向和滿意度產(chǎn)生影響（Delone，et al.，2003）。而在使用意向、行為和滿意度這三個(gè)變量中，ISSM 強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)的使用要先于滿意度，因?yàn)橛脩舴e極的使用行為才會(huì)導(dǎo)致較高的用戶滿意度，而較高的用戶滿意度又會(huì)反過來推動(dòng)用戶形成較高的行為意向（Delone，et al.，2003）。

圖2 信息系統(tǒng)成功模型

（四）研究假設(shè)與模型構(gòu)建

1.持續(xù)性行為意向

在本研究中，持續(xù)性行為意向是指教師持續(xù)使用人機(jī)協(xié)同進(jìn)行教育教學(xué)的意愿程度。滿意度是指教師在進(jìn)行人機(jī)協(xié)同教育教學(xué)后的體驗(yàn)感和滿意評(píng)價(jià)。楊文正等（2015）通過對(duì)數(shù)字教育資源用戶使用的研究，指出用戶對(duì)數(shù)字教育資源的滿意度對(duì)其持續(xù)性行為意向具有正相關(guān)的關(guān)系。此外，曹園園等（2016），張海等（2020）通過相關(guān)研究都驗(yàn)證了滿意度對(duì)持續(xù)性行為意向的影響。如果教師在使用人機(jī)協(xié)同進(jìn)行教學(xué)時(shí)教師對(duì)人機(jī)協(xié)同教學(xué)的滿意度越高，例如教師認(rèn)為人機(jī)協(xié)同教學(xué)效率較高，學(xué)生的學(xué)習(xí)效果較好，那么教師可能繼續(xù)采用人機(jī)教學(xué)的愿望就會(huì)越強(qiáng)烈，從而支持其持續(xù)性行為意向得到提升。

有用性感知是指教師利用人機(jī)協(xié)同進(jìn)行教育教學(xué)后對(duì)自身工作提升的程度，例如對(duì)自身教學(xué)效率和學(xué)生學(xué)習(xí)效果的提高程度。喬等（Joo，et al.，2014）通過研究證明有用性感知有利于學(xué)習(xí)者持續(xù)性行為意向的培養(yǎng)。羅卡等（Roca，et al.，2006）通過研究認(rèn)為有用性感知是影響學(xué)習(xí)者持續(xù)性行為意向的關(guān)鍵因素。也有學(xué)者（方旭，等，2023）認(rèn)為學(xué)習(xí)者對(duì)人工智能技術(shù)的有用性感知越高，其使用人工智能技術(shù)的意愿就會(huì)越高。如果教師認(rèn)為利用人機(jī)協(xié)同對(duì)自身教學(xué)效率和教學(xué)效果是有用的，且人機(jī)協(xié)同教學(xué)相較之前教師單獨(dú)教學(xué)或僅用機(jī)器進(jìn)行教學(xué)，教學(xué)效果更好，在實(shí)際教學(xué)過程中課堂反饋和學(xué)生反饋更為積極，那么教師繼續(xù)采用人機(jī)教學(xué)方式的愿望也就越強(qiáng)烈，其持續(xù)性行為意向也就越高。

娛樂性感知是指教師利用人機(jī)協(xié)同進(jìn)行教育教學(xué)時(shí)的一種心理狀態(tài)，即愉悅程度。穆恩等（Moon，et al.，2001）基于研究證實(shí)了用戶對(duì)信息系統(tǒng)的娛樂性感知會(huì)影響其持續(xù)性行為意向。孫僑羽（2022）認(rèn)為感知娛樂性對(duì)初中生的在線持續(xù)學(xué)習(xí)意愿有顯著正向影響。劉虹等（2014）通過研究視頻網(wǎng)站用戶的持續(xù)性行為意向得出感知娛樂性對(duì)視頻網(wǎng)站持續(xù)性使用意向具有顯著影響。同理，如果教師在人機(jī)協(xié)同教學(xué)時(shí)的教學(xué)過程是輕松且愉悅的，其越愿意繼續(xù)采用人機(jī)協(xié)同教學(xué)，其持續(xù)性行為意向也會(huì)提升。

基于以上相關(guān)學(xué)者的研究，本研究提出以下假設(shè)：

H1：教師人機(jī)協(xié)同教學(xué)的滿意度對(duì)其持續(xù)性行為意向具有顯著正向影響；

H2：教師人機(jī)協(xié)同教學(xué)的有用性感知對(duì)其持續(xù)性行為意向具有顯著正向影響；

H3：教師人機(jī)協(xié)同教學(xué)的娛樂性感知對(duì)其持續(xù)性行為意向具有顯著正向影響。

2.滿意度

教師使用人機(jī)協(xié)作進(jìn)行教育教學(xué)的心理狀態(tài)并非一成不變，隨著教師對(duì)人機(jī)協(xié)作教學(xué)的深入使用，其對(duì)娛樂性的衡量標(biāo)準(zhǔn)也會(huì)愈加明晰，進(jìn)而對(duì)娛樂性的感知也會(huì)發(fā)生改變。當(dāng)中小學(xué)教師的娛樂性感知逐漸提高便會(huì)相應(yīng)地提升其滿意程度。相關(guān)學(xué)者在對(duì)門戶網(wǎng)站（Lin，et al.，2005）、網(wǎng)絡(luò)購物平臺(tái)（Natarajan，et al.，2018）、短視頻平臺(tái)（張大偉，等，2020）等研究中得出，用戶的感知娛樂性越高，對(duì)平臺(tái)的積極態(tài)度就越強(qiáng)烈，相對(duì)應(yīng)其滿意度也會(huì)越高。同理，教師在使用人機(jī)協(xié)同教學(xué)時(shí)感知的愉悅性越高，教師在人機(jī)協(xié)同教學(xué)中的體驗(yàn)感越好，其滿意度也會(huì)越高。

信息質(zhì)量是指教師對(duì)人工智能機(jī)器或工具提供信息的品質(zhì)評(píng)價(jià)。方東權(quán)（2007）認(rèn)為系統(tǒng)自身的服務(wù)特性是影響用戶對(duì)系統(tǒng)平臺(tái)滿意度的一個(gè)重要因素。張慧敏等（2023）通過對(duì)在線健康信息平臺(tái)用戶滿意度的研究提出平臺(tái)信息質(zhì)量對(duì)用戶滿意度具有正向積極影響。金小璞等（2021）研究發(fā)現(xiàn)，知識(shí)付費(fèi)平臺(tái)的信息質(zhì)量對(duì)用戶滿意度具有正向積極影響。人工智能可以在各個(gè)環(huán)節(jié)為教師與學(xué)生提供豐富的信息，包括學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)的診斷報(bào)告、精準(zhǔn)化的習(xí)題與講解、教師備課資源、學(xué)生學(xué)習(xí)路徑的規(guī)劃等，從而為教學(xué)效果的提升提供幫助與參考。人機(jī)協(xié)同自身所提供的信息質(zhì)量越高，提供的知識(shí)越精確且越為完善，那么教師對(duì)人機(jī)教學(xué)的滿意度也會(huì)越高。

系統(tǒng)質(zhì)量是指人機(jī)協(xié)作中人工智能機(jī)器或系統(tǒng)自身性能的衡量。系統(tǒng)界面的功能性和簡便性能優(yōu)化教師的使用體驗(yàn)感，減輕教師的使用負(fù)擔(dān)。相關(guān)學(xué)者在類似情境，例如移動(dòng)健身軟件系統(tǒng)（權(quán)英，等，2022）、在線健康信息平臺(tái)（張慧敏，等，2023）、社區(qū)團(tuán)購消費(fèi)者使用平臺(tái)（劉浩東，等，2023）的研究中得出系統(tǒng)質(zhì)量對(duì)用戶滿意度具有直接正向影響。同理，如果人機(jī)協(xié)同自身系統(tǒng)性能穩(wěn)定性越高，那么教師在使用過程中可能產(chǎn)生的問題就會(huì)越少，教師對(duì)其的滿意度就會(huì)提高。

期望確認(rèn)是指教師在使用人機(jī)協(xié)作后的實(shí)際體驗(yàn)感對(duì)預(yù)期體驗(yàn)的確認(rèn)程度。塞爾溫（Selwyn，1999）基于研究指出用戶的期望確認(rèn)與使用滿意度呈正相關(guān)。劉人境等（2013）基于SNS 社交網(wǎng)絡(luò)個(gè)人用戶的研究認(rèn)為用戶的期望確認(rèn)度對(duì)滿意度具有正向作用。此外，也有其他學(xué)者基于各自的研究也驗(yàn)證了期望確認(rèn)度對(duì)滿意度的影響（Chiu，et al.，2012；Wang，et al.，2016）。如果教師在使用人機(jī)協(xié)同教學(xué)前的期望度和實(shí)際使用后的確認(rèn)值差異較小，換而言之，如果教師在使用人機(jī)協(xié)同進(jìn)行教學(xué)后的期望確認(rèn)能得到肯定，即說明教師對(duì)于人機(jī)協(xié)同教學(xué)的預(yù)期得到了驗(yàn)證，顯然其滿意度就會(huì)隨之提升。

基于上述相關(guān)學(xué)者的研究，本研究提出以下假設(shè)：

H4：教師人機(jī)協(xié)同教學(xué)的娛樂性感知對(duì)其滿意度具有顯著正向影響；

H5：人機(jī)協(xié)同自身的信息質(zhì)量對(duì)教師的滿意度具有顯著正向影響；

H6：人機(jī)協(xié)同自身的系統(tǒng)質(zhì)量對(duì)教師的滿意度具有顯著正向影響；

H7：教師人機(jī)協(xié)同教學(xué)的期望確認(rèn)對(duì)其滿意度具有顯著正向影響。

3.有用性感知

教師在利用人機(jī)協(xié)同進(jìn)行教學(xué)時(shí)，如果自身的教學(xué)效果和教學(xué)效率能夠明顯提高，那么其有用性感知就會(huì)提高。在有關(guān)信息系統(tǒng)持續(xù)性行為意向的研究中，信息質(zhì)量和系統(tǒng)質(zhì)量都是影響用戶有用性感知的重要因素。相關(guān)學(xué)者在移動(dòng)新聞APP 系統(tǒng)（原薇，2017）、慕課平臺(tái)（徐卓鈺，等，2017）等類似系統(tǒng)的研究中得出系統(tǒng)的信息質(zhì)量和系統(tǒng)質(zhì)量對(duì)用戶有用性感知有顯著正向影響。一些研究證實(shí)在多終端網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)系統(tǒng)（Shin，et al.，2017）、在線健康社區(qū)（Wu，2018），信息質(zhì)量對(duì)用戶的有用性感知均存在顯著的正向影響。有學(xué)者（Xu，et al.，2018）指出系統(tǒng)自身質(zhì)量具備比如運(yùn)行流暢性、界面友好性、功能強(qiáng)大性、響應(yīng)靈活性等特征，會(huì)顯著提升使用者的有用性感知。人機(jī)協(xié)同提供的信息質(zhì)量越高，教師就會(huì)覺得其對(duì)自身教學(xué)有用，其有用性感知就會(huì)提高。同時(shí)，人機(jī)協(xié)同自身的系統(tǒng)質(zhì)量越高，教師在使用過程中面臨的困難就會(huì)越少，其有用性感知也會(huì)提高。

期望確認(rèn)理論驗(yàn)證了期望確認(rèn)對(duì)有用性感知的影響。也有眾多學(xué)者通過研究驗(yàn)證了在不同領(lǐng)域下期望確認(rèn)對(duì)用戶有用性感知的影響。大量研究表明期望確認(rèn)對(duì)有用性感知的正向影響作用（錢瑛，2015；楊根福，2016；張大偉等，2020）。教師在人機(jī)協(xié)同教學(xué)中各項(xiàng)預(yù)期都得到了驗(yàn)證，人機(jī)協(xié)同教學(xué)在教學(xué)效果與效率的提升方面起到了一定的作用，作用越大，其有用性感知也會(huì)提高。

基于上述相關(guān)學(xué)者的研究，本研究提出以下假設(shè)：

H8：人機(jī)協(xié)同自身的信息質(zhì)量對(duì)教師的有用性感知具有顯著正向影響；

H9：人機(jī)協(xié)同自身的系統(tǒng)質(zhì)量對(duì)教師的有用性感知具有顯著正向影響；

H10：教師人機(jī)協(xié)同教學(xué)的期望確認(rèn)對(duì)其有用性感知具有顯著正向影響。

基于以上研究假設(shè)，并結(jié)合訪談分析，本研究建立了教師人機(jī)協(xié)同教學(xué)滿意度影響因素模型圖（見圖3）。

圖3 教師人機(jī)協(xié)同教學(xué)滿意度影響因素模型圖

三、實(shí)證研究過程

（一）問卷設(shè)計(jì)與發(fā)放

本研究主要采取了問卷調(diào)查的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)收集?；谝延醒芯康某墒炝勘恚趩柧眍A(yù)發(fā)放的前提下，修改了部分有歧義或有問題的題項(xiàng)，形成了最終問卷（見表1）。本問卷主要調(diào)查的核心變量包括持續(xù)性行為意向、滿意度、有用性感知、娛樂性感知、期望確認(rèn)、信息質(zhì)量和系統(tǒng)質(zhì)量等。每個(gè)調(diào)查變量分別設(shè)置了2～9 個(gè)題項(xiàng)，并采用Liket 的五級(jí)量表設(shè)置選項(xiàng)。目前，人工智能在中學(xué)教學(xué)中不斷普及與深入（高瓊，等，2021；吳曉如，等，2018）。以中學(xué)教師為例，問卷主要通過問卷星平臺(tái)以線上的方式發(fā)放給中學(xué)教師進(jìn)行填答。這些教師都已引入了智學(xué)網(wǎng)、會(huì)課網(wǎng)等智能教學(xué)平臺(tái)，并在教學(xué)中展開人機(jī)協(xié)同教學(xué)嘗試，在課前、課中、課后教師與人工智能共同完成教學(xué)，包括學(xué)情的診斷、教學(xué)目標(biāo)的制定、課堂教學(xué)的講解、課后作業(yè)的批改與個(gè)性化資源推薦等。共回收300 份問卷，剔除填答高度一致、答題時(shí)間過短等無效問卷，最終保留256 份有效問卷，問卷有效率為85.3%。通過對(duì)有效問卷進(jìn)行數(shù)據(jù)分析得到了受訪者基本情況。其中，男性教師146 名（占比57%），女性教師110 名（占比43%）。教師教授的學(xué)段分為初中和高中，分別占比39.9%、60.1%。按照教師職稱等級(jí)，分為三級(jí)教師、二級(jí)教師、一級(jí)教師、高級(jí)教師和正高級(jí)教師，分別占比12.1%、29.3%、37.1%、18.4%、3.1%。

表1 研究問卷

（二）信度與效度分析

本研究主要通過SmartPLS 4 和SPSS 22 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。首先，在信度方面。一般認(rèn)為，調(diào)查變量的克朗巴哈系數(shù)（Cronbach’s α 系數(shù)）大于0.7 時(shí)，量表具有較好的信度。通過軟件分析顯示：問卷調(diào)查的核心變量包括持續(xù)性行為意向、滿意度、有用性感知、娛樂性感知、期望確認(rèn)、信息質(zhì)量和系統(tǒng)質(zhì)量等均符合標(biāo)準(zhǔn)（見表2），其區(qū)間在0.909～0.971 之間，均大于0.7，說明本次樣本調(diào)查具有良好的信度。其次，在效度方面。通過軟件分析顯示：問卷數(shù)據(jù)的KMO 值為0.973，Bartlett 球體檢驗(yàn)近似卡方值為9881.054，顯著性概率為p=0.000＜0.01，說明問卷變量之間存在相關(guān)性，可以進(jìn)行因子分析。在因子載荷方面，一般認(rèn)為，每個(gè)觀測變量的因子載荷應(yīng)大于0.5，組合信度應(yīng)大于0.7，平均萃取方差應(yīng)大于0.5?；赟martPLS 4 的分析結(jié)果如表2所示，通過數(shù)據(jù)可知各觀測變量的因子載荷均大于0.5，且各變量的組合信度和平均萃取方差均符合效度量表的基本要求，說明本次問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)具有良好的效度。

表2 信度和效度檢驗(yàn)

（三）擬合度分析

SmartPLS 4 采用偏最小二乘法（Partial Least Squares，PLS）作為主要的建模方法，適合用小樣本研究或復(fù)雜模型，它不要求數(shù)據(jù)滿足多元正態(tài)分布，一般要求在30～50 個(gè)樣本情況下即可進(jìn)行研究（Hair，et al.，2019）。本研究的研究對(duì)象為中小學(xué)教師，回收的樣本數(shù)量較少，故主要采用SmartPLS 4進(jìn)行小樣本數(shù)據(jù)分析。首先對(duì)所構(gòu)建的模型擬合度進(jìn)行檢驗(yàn)，模型適配度數(shù)據(jù)如表3所示。根據(jù)胡立子（Hu，et al.，1998）和本特爾（Bentler，1998）的標(biāo)準(zhǔn)，SRMR＜0.08 即可接受；根據(jù)迪杰斯特拉等（Dijkstra，et al.，2015）的標(biāo)準(zhǔn)，d_ULS＜0.95，d_G＜0.95 即可接受（d）；根據(jù)本特爾和博尼特（Bentler &Bonett）的標(biāo)準(zhǔn)，NFI 取值應(yīng)在0～1 之間，并且越接近1 表示模型擬合越好（Bentler，et al.，1980）。基于以上標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合表格數(shù)據(jù)可知本次研究的模型擬合度較好。

表3 模型擬合度

（四）路徑圖分析

本研究基于SmartPLS 4 對(duì)變量之間的回歸系數(shù)大小和顯著性進(jìn)行了分析（見表4、圖4）。本研究主要通過PLS-SEM 算法及Bootstrapping 方法進(jìn)行計(jì)算，在計(jì)算過程中，將重復(fù)抽次數(shù)設(shè)置為5000，取t 值為1.96，顯著性水平為0.05 作為標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)p＜0.001，表示極其顯著的統(tǒng)計(jì)學(xué)差異，用*** 表示；當(dāng)0.001＜p＜0.01，表示有顯著性統(tǒng)計(jì)學(xué)差異，用** 表示；當(dāng)0.01＜p＜0.05，表示有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異，用* 表示。具體表現(xiàn)為：滿意度在p＜0.01 的情況下對(duì)持續(xù)性行為意向有顯著的正向影響；有用性感知和娛樂性感知在p＜0.001 的情況下對(duì)持續(xù)性行為意向有顯著的正向影響。娛樂性感知在p＜0.01 的情況下對(duì)滿意度有顯著的正向影響；信息質(zhì)量和系統(tǒng)質(zhì)量在p＜0.05的情況下對(duì)滿意度有顯著的正向影響；期望確認(rèn)在p＜0.001 的情況下對(duì)滿意度有顯著的正向影響。信息質(zhì)量在p＜0.05 的情況下對(duì)有用性感知有顯著的正向影響；系統(tǒng)質(zhì)量在p＜0.01 的情況下對(duì)有用性感知有顯著的正向影響；期望確認(rèn)在p＜0.001 的情況下對(duì)有用性感知有顯著的正向影響。結(jié)果顯示，所設(shè)立的假設(shè)全部通過檢驗(yàn)。

表4 回歸結(jié)果和假設(shè)檢驗(yàn)

圖4 回歸分析路徑

此外，本研究采用SmartPLS 4 對(duì)模型的解釋度進(jìn)行了檢驗(yàn)，通過數(shù)據(jù)分析獲得了本研究核心變量的解釋度（見表5）。一般認(rèn)為，R2＞0.67，表示模型對(duì)變量的解釋度較高（Chin，et al.，1998）。從表5 數(shù)據(jù)可知，教師人機(jī)協(xié)同教學(xué)的持續(xù)性行為意向、有用性感知和滿意度的值均大于0.67，說明該模型的解釋能力良好。

表5 模型判定系數(shù)表

（五）中介效應(yīng)

本研究采用SmartPLS 4 對(duì)模型進(jìn)行了中介效應(yīng)檢驗(yàn)。研究主要以單個(gè)變量作為中介因素進(jìn)行特定間接效應(yīng)檢驗(yàn)，根據(jù)模型圖確定了滿意度和有用性感知兩個(gè)中介變量。以滿意度為中介變量，持續(xù)性行為意向?yàn)榻Y(jié)果變量，可以發(fā)現(xiàn)的研究路徑共計(jì)4條；以有用性感知為中介變量，持續(xù)性行為意向?yàn)榻Y(jié)果變量，可以發(fā)現(xiàn)的研究路徑共計(jì)3 條（見表6）?；跀?shù)據(jù)分析得出的P 值顯示，系統(tǒng)質(zhì)量和期望確認(rèn)在以滿意度為中介變量，持續(xù)性行為意向?yàn)榻Y(jié)果變量的中介效應(yīng)顯著；系統(tǒng)質(zhì)量和期望確認(rèn)在以有用性感知為中介變量，持續(xù)性行為意向?yàn)榻Y(jié)果變量的中介效應(yīng)顯著。

表6 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

（六）模糊集定性比較分析

本研究基于SmartPLS 4，結(jié)合問卷數(shù)據(jù)，利用PLS-SEM 算法，分析得出了教師人機(jī)協(xié)同教學(xué)滿意度的影響因素模型?？陀^事物的影響因素往往不是單一的，而是受到多個(gè)變量組合產(chǎn)生的影響。結(jié)構(gòu)方程一般針對(duì)兩個(gè)變量間的關(guān)系進(jìn)行探討，而模糊集定性比較分析主要對(duì)變量的組合效應(yīng)進(jìn)行分析，可以作為結(jié)構(gòu)方程研究的補(bǔ)充，進(jìn)一步增強(qiáng)對(duì)因變量的解釋度（Afonso，et al.，2018；Mikalef，et al.，2017）。相關(guān)研究也證實(shí)了結(jié)構(gòu)方程與模糊集定性比較分析具有良好的解釋力（潘克文，2023；Gligor，et al.，2020）。本研究除了采用定量研究外，基于問卷數(shù)據(jù)的多案例比較分析進(jìn)行定性研究，采用模糊集定性比較分析（fuzzy-sets Qualitative Comparative Analysis，fsQCA）對(duì)教師人機(jī)協(xié)同教學(xué)滿意度的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分析，可以進(jìn)一步解釋教師人機(jī)協(xié)同教學(xué)滿意度的影響規(guī)律，為中小學(xué)人機(jī)協(xié)同教學(xué)的改善提供更為詳實(shí)的數(shù)據(jù)與證據(jù)支持。

1.數(shù)據(jù)校準(zhǔn)

首先，針對(duì)問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)。根據(jù)Liket 量表類數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)（Pappas，et al.，2021），通常選取數(shù)據(jù)中的95%分位點(diǎn)、50%分位點(diǎn)、5%分位點(diǎn)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)作為錨點(diǎn)，錨點(diǎn)的選取如表7所示。然后將每個(gè)前因變量的錨點(diǎn)值代入fsQCA 軟件中的Calibrate 函數(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步校準(zhǔn)。為提高模型效果，將校準(zhǔn)后的數(shù)值統(tǒng)一加0.001，避免生成值為0.5 的模糊隸屬度，完成數(shù)據(jù)校準(zhǔn)。

表7 前因變量的數(shù)據(jù)校準(zhǔn)錨點(diǎn)

2.必要性分析

基于fsQCA 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析首先要評(píng)估前因條件的必要性，從而了解是否有一些條件對(duì)持續(xù)性行為意向的產(chǎn)生始終存在影響。為此本研究將問卷數(shù)據(jù)通過編輯導(dǎo)入fsQCA 軟件，以持續(xù)性行為意向?yàn)榻Y(jié)果變量，計(jì)算其他變量的一致性（Consistency）和覆蓋度（Coverage），通過數(shù)據(jù)分析得出表8。一般認(rèn)為，一致性＞0.9 則表明該變量是影響果變量的必要條件（Schneider，et al.，2010）。由表格數(shù)據(jù)可知，只有娛樂性感知的一致性＞0.9，因此娛樂性感知是影響持續(xù)性行為意向的必要條件。

3.充分性分析

在組態(tài)分析前需要構(gòu)建真值表。本研究主要包括6 個(gè)前因條件，可能存在26=64 種構(gòu)型。將256 份樣本案例歸納到65 種構(gòu)型中，得到用于組態(tài)分析的真值表（見表9）。在初步歸納后，要把真值表內(nèi)一致性過低的組態(tài)所對(duì)應(yīng)的結(jié)果變量編碼改為0，代表不存在。較多學(xué)者將一致性閾值確立在0.8 來確保結(jié)論的有效性（黃嫚麗，等，2019；余璐，2019）?；趭蕵沸愿兄潜匾獥l件的前提下，本研究對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行真值表賦值分析。軟件分析的結(jié)果包括復(fù)雜解、簡約解和中間解，大多數(shù)研究主要基于中間解來理解前因條件的組態(tài)對(duì)結(jié)果變量的影響（Chuah，et al.，2021；Woodside，2013）。本研究通過分析并結(jié)合簡約解（見表10）和中間解（見表11），識(shí)別出核心條件和邊緣條件，再通過計(jì)算得出，有用性感知、娛樂性感知、信息質(zhì)量和系統(tǒng)質(zhì)量是影響持續(xù)性行為意向的核心條件。如以娛樂性感知為必要條件，共有7 條方案通過。通過分析結(jié)果，可以繪制影響教師人機(jī)協(xié)同持續(xù)性行為意向的條件組態(tài)圖（見表12）。表內(nèi)●是指核心前因條件存在，●是指邊緣前因條件存在，?是指核心前因條件缺失，?是指邊緣前因條件確實(shí)，空白是指無關(guān)條件。此外，已有研究表明方案的一致性不應(yīng)小于0.75（Ragin，2006）。根據(jù)表格數(shù)據(jù)可知，7 種方案的一致性在0.87527～0.9765 之間，總體方案的一致性為0.879281，均滿足標(biāo)準(zhǔn)，即7 組態(tài)皆為結(jié)果產(chǎn)生的充分條件。同時(shí)，7 種組態(tài)的總體覆蓋率為0.900921，說明這7 種方案能夠解釋大多數(shù)引發(fā)教師產(chǎn)生持續(xù)性行為意向的情況。其中，7 種組態(tài)中組態(tài)5 的原始覆蓋率最高，說明該方案對(duì)教師產(chǎn)生人機(jī)協(xié)同持續(xù)性行為意向的解釋力度最好。

表10 簡約解

表11 中間解

表12 教師人機(jī)協(xié)同持續(xù)性行為意向的條件組態(tài)

4.結(jié)果分析

本文基于7 種組態(tài)，對(duì)fsQCA 進(jìn)行結(jié)果分析。結(jié)果表明：組態(tài)1 表示在教師娛樂性感知高的前提下，即便在教師滿意度、教師期望確認(rèn)度、人機(jī)協(xié)同信息質(zhì)量和系統(tǒng)質(zhì)量不高的情況下，只要教師的有用性感知高，就會(huì)產(chǎn)生較高的持續(xù)性行為意向。在此方案中，有用性感知是核心條件。

組態(tài)2 表示在教師娛樂性感知高的前提下，即便在教師滿意度、教師有用性感知和期望確認(rèn)度都不高的情況下，只要人機(jī)協(xié)同的系統(tǒng)質(zhì)量和信息質(zhì)量高，那么教師就會(huì)產(chǎn)生較高的持續(xù)性行為意向。在此方案中，信息質(zhì)量和系統(tǒng)質(zhì)量是核心條件。

組態(tài)3 表示在教師娛樂性感知高的前提下，即便在教師滿意度、教師有用性感知和人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)質(zhì)量不高的情況下，只要教師的期望確認(rèn)度高，就會(huì)產(chǎn)生較高的持續(xù)性行為意向。在此方案中，娛樂性感知是核心條件。

組態(tài)4 表示在教師娛樂性感知高的前提下，在教師滿意度、教師有用性感知、教師期望確認(rèn)度、人機(jī)協(xié)同信息質(zhì)量和系統(tǒng)質(zhì)量都高的情況下，就會(huì)產(chǎn)生較高的持續(xù)性行為意向。在此方案中，有用性感知、信息質(zhì)量和系統(tǒng)質(zhì)量是核心條件。

組態(tài)5 表示在教師娛樂性感知高的前提下，即便不考慮教師的期望確認(rèn)度，只要教師滿意度、教師有用性感知、人機(jī)協(xié)同信息質(zhì)量和系統(tǒng)質(zhì)量高，就會(huì)產(chǎn)生較高的持續(xù)性行為意向。在此方案中，有用性感知、娛樂性感知、信息質(zhì)量和系統(tǒng)質(zhì)量是核心條件。

組態(tài)6 表示在教師娛樂性感知高的前提下，即便不考慮教師的有用性感知，只要教師滿意度、教師期望確認(rèn)度、人機(jī)協(xié)同信息質(zhì)量和系統(tǒng)質(zhì)量高，就會(huì)產(chǎn)生較高的持續(xù)性行為意向。在此方案中，信息質(zhì)量和系統(tǒng)質(zhì)量是核心條件。

組態(tài)7 表示在教師娛樂性感知高的前提下，只要教師滿意度高，即便教師有用性感知、教師期望確認(rèn)度、人機(jī)協(xié)同的信息質(zhì)量和系統(tǒng)質(zhì)量低，也會(huì)產(chǎn)生較高的持續(xù)性行為意向。在此方案中，娛樂性感知是核心條件。

四、結(jié)論分析

（一）教師人機(jī)協(xié)同教學(xué)的持續(xù)性行為意向分析

在影響教師人機(jī)協(xié)同教學(xué)的持續(xù)性行為意向的三個(gè)因素中，娛樂性感知對(duì)持續(xù)性行為意向的回歸系數(shù)最高，其標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)達(dá)到0.348，與滿意度（標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)0.3）和有用性感知（標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)0.324）相比較高。fsQCA 檢驗(yàn)的結(jié)果也再次證實(shí)了娛樂性感知是影響教師持續(xù)性行為意向的必要條件。兩種研究結(jié)果都說明，教師在使用人機(jī)協(xié)同教學(xué)，無論是教學(xué)前的準(zhǔn)備工作，還是教學(xué)中的實(shí)際教學(xué)過程，教師能否感到輕松愉悅對(duì)其持續(xù)性行為意向的產(chǎn)生具有顯著的影響作用。相當(dāng)多的學(xué)者通過各個(gè)領(lǐng)域的研究也證實(shí)了娛樂性感知（李嘉韓，2023）、滿意度（華繁羽，2023；Oghuma，et al.，2016）和有用性感知（周靜，2023）對(duì)用戶持續(xù)性行為意向的顯著影響。因此，在利用人機(jī)協(xié)同進(jìn)行教學(xué)時(shí)要著力提高教師教學(xué)的娛樂性，如何把較為死板的知識(shí)通過人機(jī)協(xié)同教學(xué)轉(zhuǎn)換為快樂的教與學(xué)是一個(gè)重要的問題。

（二）教師人機(jī)協(xié)同教學(xué)的滿意度分析

在影響教師人機(jī)協(xié)同教學(xué)的滿意度的四個(gè)因素中，期望確認(rèn)對(duì)滿意度的回歸系數(shù)最高，其標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)達(dá)到0.375，遠(yuǎn)高于娛樂性感知（標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)0.196）、信息質(zhì)量（標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)0.214）和系統(tǒng)質(zhì)量（標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)0.221），而娛樂性感知對(duì)滿意度的回歸系數(shù)最低。這說明，教師對(duì)人機(jī)協(xié)同的期望確認(rèn)度很大程度上影響了自身的滿意度。同時(shí)，從fsQCA 分析出的組態(tài)4、5、6、7 也可看出，滿意度是影響教師產(chǎn)生持續(xù)性行為意向的重要因素。相關(guān)學(xué)者也在類似情境中指出期望確認(rèn)對(duì)滿意度的積極影響（付一陽，2023）。也有學(xué)者指出，感知娛樂性對(duì)用戶滿意度具有積極正向影響（Kang，et al.，2010）。此外，相關(guān)學(xué)者研究也指出信息質(zhì)量和系統(tǒng)質(zhì)量對(duì)用戶滿意度具有積極顯著影響（權(quán)英，等，2022）。因此，在人機(jī)協(xié)同發(fā)展的過程中，可以適當(dāng)將重點(diǎn)放在其他方面，例如提升教師的有用性感知、完善人機(jī)協(xié)同的信息質(zhì)量和系統(tǒng)質(zhì)量等。

（三）教師人機(jī)協(xié)同教學(xué)的有用性感知分析

在影響教師人機(jī)協(xié)同教學(xué)的有用性感知的三個(gè)因素中，期望確認(rèn)對(duì)有用性感知的回歸系數(shù)最高，其標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)達(dá)到0.354，與信息質(zhì)量（標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)0.275）和系統(tǒng)質(zhì)量（標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)0.303）相比較高，而信息質(zhì)量對(duì)有用性感知的回歸系數(shù)最低。這說明，教師的期望確認(rèn)很大程度上影響了其有用性感知的高低。此外，通過數(shù)據(jù)分析可知，期望確認(rèn)對(duì)滿意度和有用性感知的影響最大。這說明，教師在使用人機(jī)協(xié)同進(jìn)行教學(xué)前的預(yù)期值和實(shí)際使用后的真實(shí)感受是否相一致，即教師的期望確認(rèn)度對(duì)教師自身的滿意度和有用性感知都有著極為重要的影響。通過結(jié)構(gòu)方程模型數(shù)據(jù)結(jié)果可知，想要提高教師的有用性感知就必須提高教師的期望確認(rèn)。相關(guān)研究也證實(shí)了期望確認(rèn)（殷猛，等，2023）、信息質(zhì)量（權(quán)英，等，2022）和系統(tǒng)質(zhì)量（王文韜，等，2018）會(huì)對(duì)用戶有用性感知產(chǎn)生積極影響，以及用戶對(duì)電子學(xué)習(xí)系統(tǒng)的有用性感知受系統(tǒng)質(zhì)量的正向影響（Mohammadi，2015）。因此，在人機(jī)協(xié)同教學(xué)過程中，要盡可能滿足教師的期望確認(rèn)，即使它可能無法直接導(dǎo)致教師產(chǎn)生持續(xù)性行為意向，卻能激發(fā)提升教師的有用性感知，從而間接提升教師的持續(xù)性行為意向。

（四）結(jié)構(gòu)方程模型和fsQCA 研究結(jié)果總結(jié)

通過對(duì)比結(jié)構(gòu)方程模型的研究結(jié)果和fsQCA 的研究結(jié)果不難發(fā)現(xiàn)，兩者得出的結(jié)果基本一致。在影響教師持續(xù)性行為意向的因素中，娛樂性感知和有用性感知是核心因素，滿意度是重要因素。此外，fsQCA 結(jié)果補(bǔ)充了結(jié)構(gòu)方程模型結(jié)果。通過fsQCA的簡約解可知，人機(jī)協(xié)同教學(xué)的信息質(zhì)量和系統(tǒng)質(zhì)量也是影響中小學(xué)教師人機(jī)協(xié)同教學(xué)持續(xù)性行為意向的核心影響因素。而結(jié)構(gòu)方程也驗(yàn)證了娛樂性感知、有用性感知、信息質(zhì)量和系統(tǒng)質(zhì)量均與教師持續(xù)性行為意向存在著直接或間接的關(guān)系。因此，結(jié)合上述研究結(jié)果，在未來的人機(jī)協(xié)同教學(xué)中，不僅需要著力提升教師的娛樂性感知和有用性感知，同時(shí)更要不斷完善和創(chuàng)新人機(jī)協(xié)同教學(xué)的信息質(zhì)量和系統(tǒng)質(zhì)量，由內(nèi)向外地影響教師實(shí)際教學(xué)效果和效率。以滿意度為重要因素劃分，fsQCA 分析出的7 條組態(tài)大致可以分為兩類，一類是組態(tài)1、2、3；另一類是組態(tài)4、5、6、7。第一類組態(tài)主要以單個(gè)或兩個(gè)因素即可促使教師產(chǎn)生持續(xù)性行為意向，包括有用性感知、娛樂性感知、信息質(zhì)量和系統(tǒng)質(zhì)量，而這也對(duì)應(yīng)了簡約解的四種核心條件。第二類組態(tài)是由多種因素共同影響教師產(chǎn)生持續(xù)性行為意向，在不考慮個(gè)別因素的情況下，只要有一部分影響因素即可促使教師產(chǎn)生持續(xù)性行為意向。此外，模糊集定性比較分析也往往有與結(jié)構(gòu)方程不一致的地方，這也正是模糊集定性比較分析的價(jià)值之一，更能反映復(fù)雜事物的本來面目（潘克文，2023）。一些變量的影響即使不顯著，但會(huì)與其他變量產(chǎn)生組合效應(yīng)。對(duì)比fsQCA 研究的結(jié)果可知，滿意度在影響教師持續(xù)性行為意向的產(chǎn)生中并沒有起到核心條件的作用。尤其是組態(tài)1、2、3顯示，不考慮教師對(duì)人機(jī)協(xié)同的滿意度，只要其他因素存在，教師就容易產(chǎn)生持續(xù)性行為意向。而在結(jié)構(gòu)方程模型中，滿意度對(duì)持續(xù)性行為意向能產(chǎn)生積極顯著影響。同時(shí)，對(duì)比fsQCA 的數(shù)據(jù)分析結(jié)果可知，期望確認(rèn)只在組態(tài)3、4、6 中對(duì)持續(xù)性行為意向產(chǎn)生一定的影響，而在其他組態(tài)中，對(duì)持續(xù)性行為意向的影響較弱。由組態(tài)1 可知，在不考慮教師期望確認(rèn)的情況下，只要教師的有用性感知高，就會(huì)促進(jìn)教師產(chǎn)生持續(xù)性行為意向。這兩種分析結(jié)果的不一致說明了人類行為的復(fù)雜性，在同時(shí)應(yīng)用結(jié)構(gòu)方程模型和fsQCA 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的研究中，類似不一致的情況十分常見（Abbasi，et al.，2022；Chuash，et al.，2021）?？傮w而言，結(jié)構(gòu)方程模型的數(shù)據(jù)分析結(jié)果建立了教師人機(jī)協(xié)同教學(xué)滿意度的影響因素模型，而fsQCA的研究結(jié)果為理解教師人機(jī)協(xié)同教學(xué)持續(xù)性行為意向提供了進(jìn)一步的觀點(diǎn)，有助于更深入地理解有用性感知、娛樂性感知、滿意度、信息質(zhì)量和系統(tǒng)質(zhì)量對(duì)教師持續(xù)性行為意向的影響作用。

五、對(duì)策建議

（一）現(xiàn)狀

基于分析數(shù)據(jù)和討論結(jié)果，可以看出教師人機(jī)協(xié)同教學(xué)的整體現(xiàn)狀。首先，影響教師人機(jī)協(xié)同教學(xué)的持續(xù)性行為意向的三個(gè)觀測變量均值在3.87～4.02 之間，整體均值為3.95，該觀測變量總體情況較為良好，說明目前教師人機(jī)協(xié)同教學(xué)在整體上具有一定的持續(xù)性行為意向。同時(shí)，三個(gè)觀測變量的標(biāo)準(zhǔn)差的差距較小，說明目前大部分教師人機(jī)協(xié)同教學(xué)的持續(xù)性行為意向具有普遍性，差異性較小。其次，在滿意度方面，四個(gè)觀測變量的均值在3.89～4.00 之間，整體均值為3.95，該觀測變量總體情況較為良好，說明目前教師人機(jī)協(xié)同教學(xué)也具有了一定的滿意度。同時(shí)，從上述分析可以看出，教師人機(jī)協(xié)同教學(xué)的持續(xù)行為意向與滿意度也有待提升。同時(shí)，滿意度四個(gè)觀測變量的標(biāo)準(zhǔn)差差距較小，滿意度層面的差異并不明顯。最后，在有用性感知方面，九個(gè)觀測變量的均值在3.86～4.03 之間，整體均值為3.96，說明教師對(duì)人機(jī)協(xié)同教學(xué)有了一定的有用性感知，對(duì)人機(jī)協(xié)同教學(xué)的作用進(jìn)行了肯定。同時(shí)，九個(gè)觀測變量的標(biāo)準(zhǔn)差差距也較小，說明整體數(shù)據(jù)較為集中，中小學(xué)教師的有用性感知差異不明顯。同時(shí)，教師人機(jī)協(xié)同教學(xué)有用性感知也有待提升。

（二）對(duì)策建議

本研究基于期望確認(rèn)理論，結(jié)合動(dòng)機(jī)理論和信息系統(tǒng)成功模型，對(duì)教師人機(jī)協(xié)同教學(xué)的滿意度進(jìn)行研究，主要分析了教師人機(jī)協(xié)同教學(xué)的影響因素。在當(dāng)前“人工智能+教育”的大背景下，對(duì)于提高教師人機(jī)協(xié)同教學(xué)的滿意度具有積極意義。研究結(jié)果表明，教師人機(jī)協(xié)同教學(xué)的滿意度、有用性感知和娛樂性感知對(duì)其持續(xù)性行為意向存在積極顯著影響；教師在人機(jī)協(xié)同教學(xué)中的娛樂性感知和期望確認(rèn)以及人機(jī)協(xié)同教學(xué)本身的信息質(zhì)量和系統(tǒng)質(zhì)量對(duì)教師的滿意度存在積極顯著影響；教師在人機(jī)協(xié)同教學(xué)中的期望確認(rèn)和人機(jī)協(xié)同教學(xué)本身的信息質(zhì)量和系統(tǒng)質(zhì)量對(duì)教師的有用性感知存在積極顯著影響。此外，進(jìn)一步通過模糊集定性比較分析可知，娛樂性感知是影響教師人機(jī)協(xié)同持續(xù)性行為意向的必要條件，有用性感知、信息質(zhì)量和系統(tǒng)質(zhì)量是影響持續(xù)性行為意向的核心條件。

基于本研究的研究結(jié)果，將從以下幾個(gè)方面提出一定的建議和措施，從而進(jìn)一步推動(dòng)教師人機(jī)協(xié)同進(jìn)行教學(xué)的發(fā)展。

1.創(chuàng)新人機(jī)協(xié)同的教學(xué)模式

人機(jī)協(xié)同教學(xué)讓機(jī)器智能進(jìn)入了課堂，借助ChatGPT、VR、小機(jī)器人等人工智能設(shè)備，拓展了傳統(tǒng)課堂教學(xué)的固定形式，增添了課堂的師生互動(dòng)、生生互動(dòng)和人機(jī)互動(dòng)的形式。要建立了多種人機(jī)協(xié)同課堂教學(xué)模式并加之實(shí)踐，進(jìn)一步加強(qiáng)人機(jī)協(xié)同課堂中的多模態(tài)學(xué)習(xí)分析（高瓊，等，2021）。因此，將人機(jī)協(xié)同帶入課堂勢必要?jiǎng)?chuàng)新傳統(tǒng)的教學(xué)模式。在目前人工智能高速進(jìn)化和發(fā)展的大背景下，人機(jī)協(xié)同教學(xué)在未來的教育中是必然的。因此，無論是翻轉(zhuǎn)課堂，抑或智慧教室，還是“雙師課堂”，其教學(xué)模式應(yīng)在不同情況下采取不同的方式，具體可以包括，區(qū)分不同的課堂結(jié)構(gòu)，劃分人機(jī)課程各占成分，完善人機(jī)協(xié)同教學(xué)評(píng)價(jià)機(jī)制等。同時(shí)，要積極將科技和教學(xué)相結(jié)合，努力提升教學(xué)課堂的快樂性，幫助教師以更輕松愉快的方式進(jìn)行教學(xué)。

2.發(fā)揮人機(jī)雙向賦能作用

目前的教育環(huán)境是一個(gè)被人工智能技術(shù)改造的數(shù)字環(huán)境，教師的角色和地位也因而發(fā)生改變。在人機(jī)協(xié)同的教學(xué)過程中，教師應(yīng)發(fā)揮技術(shù)之長，探究技術(shù)之短。要進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)教學(xué)信息和數(shù)據(jù)的收集與分析（高瓊，等，2021），學(xué)生要盡可能開展自主探究的有意義學(xué)習(xí)（艾興，等，2020）。因此，教師應(yīng)尋求人工智能數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)，細(xì)化人機(jī)協(xié)同的實(shí)施辦法，精準(zhǔn)地借助技術(shù)生成學(xué)習(xí)對(duì)象的認(rèn)知水平評(píng)估，從而有針對(duì)性地教育學(xué)生，因材施教；同時(shí)，教師也應(yīng)明確教育主體的關(guān)鍵作用，利用人工智能技術(shù)提升自己的專業(yè)化水平，凸顯自己在人機(jī)協(xié)同教學(xué)中的主體作用，從而實(shí)現(xiàn)人機(jī)雙向賦能作用，相互發(fā)揮各自優(yōu)勢，相互結(jié)合。

3.提高教師智能化教學(xué)素養(yǎng)

教師在開展人機(jī)協(xié)同教學(xué)時(shí)，要不斷提高自己的專業(yè)智能化教學(xué)素養(yǎng)。具體可以包括，加強(qiáng)對(duì)機(jī)器收集學(xué)生信息的分析能力，培養(yǎng)和發(fā)展自身的人工智能素養(yǎng)，開展和總結(jié)人機(jī)協(xié)同教學(xué)成果評(píng)價(jià)等。教師要利用人機(jī)協(xié)同，充分利用人工智能技術(shù)的高效性，實(shí)現(xiàn)學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)。因此，在人機(jī)協(xié)同教學(xué)中，教師要充分發(fā)揮自身的才能和智慧，將人工智能技術(shù)的特點(diǎn)與教育的本質(zhì)相互結(jié)合（張坤穎，等2017）。教師要從人工智能提供的動(dòng)態(tài)化數(shù)據(jù)中提取學(xué)生認(rèn)知和情感等方面的專業(yè)成長指標(biāo)，分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為，從而及時(shí)改進(jìn)教學(xué)策略，同時(shí)將教學(xué)設(shè)計(jì)和理念傳遞給人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)教學(xué)目標(biāo)。

4.建立人機(jī)協(xié)同教師、學(xué)校和專家的合作關(guān)系

由于有人工智能機(jī)器和技術(shù)的介入，人機(jī)協(xié)同教學(xué)勢必需要學(xué)校和相關(guān)技術(shù)專家的支持與幫助。學(xué)校方面，要積極推動(dòng)學(xué)校人機(jī)協(xié)同技術(shù)的落實(shí)，對(duì)教師開展人機(jī)協(xié)同教學(xué)培訓(xùn)，幫助教師充分發(fā)揮人機(jī)協(xié)同的優(yōu)勢，促進(jìn)人機(jī)協(xié)同在課堂中得到實(shí)現(xiàn)。同時(shí)，學(xué)校也可以聘請(qǐng)一部分人工智能專家作為校外團(tuán)隊(duì)，由于涉及人工智能技術(shù)，人工智能專家在促進(jìn)人機(jī)協(xié)同教學(xué)實(shí)踐中的作用就顯得尤為重要。相關(guān)人工智能技術(shù)專家應(yīng)深入實(shí)際課堂，記錄教師在人機(jī)協(xié)同教學(xué)中遇到的困難和障礙，積極幫助教師解決和應(yīng)對(duì)人機(jī)協(xié)同教學(xué)中存在的問題，從而進(jìn)一步提升人機(jī)協(xié)同教學(xué)效果，構(gòu)建教師、學(xué)校和專家的合作友好關(guān)系。