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    人工智能在檔案管理中的應(yīng)用圖景與風(fēng)險(xiǎn)防范*

    2023-12-27 19:43:23岳幸暉楊智勇
    檔案與建設(shè) 2023年10期
    關(guān)鍵詞:人工智能檔案管理算法

    岳幸暉 楊智勇

    (上海大學(xué)文化遺產(chǎn)與信息管理學(xué)院,上海,200444)

    當(dāng)下,人工智能正加速與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各行各業(yè)深度融合,檔案行業(yè)也概莫能外?!丁笆奈濉比珖?guó)檔案事業(yè)發(fā)展規(guī)劃》明確指出“加強(qiáng)大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)在數(shù)字檔案館(室)建設(shè)中的應(yīng)用,推動(dòng)數(shù)字檔案館(室)建設(shè)優(yōu)化升級(jí)”[1];2023年度國(guó)家檔案局?jǐn)M立項(xiàng)的科技項(xiàng)目中涉及人工智能的多達(dá)28個(gè)[2]。與其他信息技術(shù)相比,人工智能的特殊性主要體現(xiàn)在其具有生物智能的自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)、自行動(dòng)等特征[3],借助數(shù)據(jù)、算力和算法來模仿人類認(rèn)知過程和思維能力,在面臨復(fù)雜且多樣的檔案管理場(chǎng)景時(shí)能夠自主學(xué)習(xí)和適應(yīng),進(jìn)而做出最優(yōu)選擇。目前,人工智能在檔案管理中的應(yīng)用這一主題已引起國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注,相關(guān)研究主要集中于三個(gè)維度:一是從宏觀層面探討人工智能應(yīng)用于檔案管理的影響,如人工智能的方法與技術(shù)將推動(dòng)檔案管理理論創(chuàng)新、檔案管理實(shí)踐優(yōu)化、檔案管理人員角色轉(zhuǎn)變等[4-5];二是從中觀層面分析人工智能嵌入檔案管理的具體環(huán)節(jié);[6]三是從微觀層面剖析人工智能中的某一類技術(shù)如何應(yīng)用于檔案管理,如機(jī)器學(xué)習(xí)[7]、ChatGPT[8]、圖像和語(yǔ)音識(shí)別[9]等。

    總體而言,上述研究表明人工智能在檔案管理領(lǐng)域已得到一定的發(fā)展與應(yīng)用,但現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)人工智能可能給檔案管理帶來的風(fēng)險(xiǎn)鮮有提及?;诖?,本文落腳于中觀層面,系統(tǒng)分析人工智能在檔案管理中的應(yīng)用現(xiàn)狀,深入探討檔案管理應(yīng)用人工智能技術(shù)所面臨的潛在風(fēng)險(xiǎn),并提出風(fēng)險(xiǎn)的防范策略,以期提高檔案管理智能化、科學(xué)化水平,助力檔案工作智慧化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

    1 人工智能在檔案管理中的應(yīng)用圖景

    人工智能的主要技術(shù)領(lǐng)域包括:計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能機(jī)器人、模式識(shí)別等[10],這些技術(shù)目前在檔案“收管存用”的具體環(huán)節(jié)中已實(shí)現(xiàn)不同程度的探索應(yīng)用,切實(shí)提高了檔案管理的效率與水平。未來,利用人工智能逐步實(shí)現(xiàn)檔案管理全流程智能化將成為實(shí)踐發(fā)展的重要方向。

    1.1 電子文件歸檔

    大數(shù)據(jù)時(shí)代,各類電子文件指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),迫切需要信息技術(shù)的嵌入來滿足電子文件的歸檔要求,而人工智能可介入電子文件前端控制,提高電子文件歸檔質(zhì)量。借助機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、模式識(shí)別等技術(shù),提前將電子文件的歸檔范圍、分類方案、歸檔時(shí)間、通用文件格式要求、元數(shù)據(jù)方案、命名規(guī)則、封裝要求等配置在業(yè)務(wù)系統(tǒng)或歸檔接口中[11],根據(jù)預(yù)先設(shè)定的形式實(shí)現(xiàn)電子文件的在線自動(dòng)歸檔和全程留痕,從前端確保電子文件的真實(shí)、完整、可用、安全。如上海市浦東新區(qū)檔案館運(yùn)用人工智能技術(shù),將電子檔案管理和“四性”檢測(cè)需求融入受理平臺(tái)和業(yè)務(wù)系統(tǒng),確保電子文件在審批服務(wù)過程中即符合歸檔要求,實(shí)現(xiàn)事項(xiàng)隨辦隨歸、要素自動(dòng)歸集。[12]

    1.2 檔案智能采集

    在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,檔案數(shù)據(jù)廣泛產(chǎn)生于電子辦公、電子業(yè)務(wù)、信息系統(tǒng)、網(wǎng)站網(wǎng)頁(yè)、新媒體及傳感設(shè)備等環(huán)境[13],而人工智能可輔助檔案數(shù)據(jù)全域采集。通過融合智能感知終端、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)采集、智能轉(zhuǎn)錄等人工智能技術(shù),感知采集多模態(tài)、多來源檔案信息資源,有效提升檔案收集質(zhì)量與效率,構(gòu)建立體多元的館藏檔案資源體系。如浙江省檔案館與科大訊飛公司合作,綜合運(yùn)用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、AI識(shí)別等技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)音視頻檔案的采集、整理和有效利用,有效盤活音視頻檔案資源。[14]

    1.3 檔案智能整理

    就檔案形態(tài)而言,檔案資源包括實(shí)體檔案資源和數(shù)字檔案資源。針對(duì)實(shí)體檔案資源,OCR識(shí)別、人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)的應(yīng)用,能夠自動(dòng)識(shí)別并提取檔案中的關(guān)鍵信息和文字內(nèi)容,將其轉(zhuǎn)化為可供計(jì)算機(jī)編輯處理的數(shù)字化、數(shù)據(jù)化信息。如荷蘭國(guó)家檔案館和KNAW人文小組聯(lián)合開發(fā)了開源轉(zhuǎn)錄軟件Loghi,目前該軟件對(duì)手寫、打字、印刷文本轉(zhuǎn)錄識(shí)別率已達(dá)到96%,有效提高了歷史檔案數(shù)字化的效率。[15]針對(duì)數(shù)字檔案資源,借助自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),可對(duì)檔案進(jìn)行聚類分析,發(fā)現(xiàn)不同文本間的關(guān)聯(lián)與特征,實(shí)現(xiàn)文本型數(shù)字檔案資源的自動(dòng)著錄標(biāo)引、分類排序;還可基于模式識(shí)別技術(shù),實(shí)現(xiàn)照片檔案、錄音錄像檔案等媒體型數(shù)字檔案信息資源的一站式檢索。

    1.4 檔案智能鑒定

    借助專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)義分析等技術(shù),在對(duì)已開放鑒定的成果進(jìn)行模型訓(xùn)練的基礎(chǔ)上,結(jié)合專家提供的理論知識(shí)和已有的鑒定規(guī)則,預(yù)制敏感詞庫(kù)和規(guī)則庫(kù),實(shí)現(xiàn)檔案目錄、原文信息審讀和段落、詞句語(yǔ)義理解,進(jìn)而作出檔案內(nèi)容的價(jià)值判斷與開放結(jié)果的預(yù)測(cè)。如遼寧省檔案館結(jié)合人工智能技術(shù),構(gòu)建多維語(yǔ)義理解算法模型,從敏感字段、敏感詞、敏感語(yǔ)句、敏感圖像等多層次對(duì)檔案全件進(jìn)行語(yǔ)義分析,提升檔案開放審核業(yè)務(wù)的智能化水平。[16]

    1.5 檔案智能服務(wù)

    一方面,人工智能有助于實(shí)現(xiàn)檔案資源的多層次開發(fā)。運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、知識(shí)圖譜、知識(shí)地圖等智能技術(shù)對(duì)檔案資源進(jìn)行細(xì)粒度、內(nèi)容級(jí)開發(fā),發(fā)現(xiàn)檔案數(shù)據(jù)間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)和趨勢(shì)脈絡(luò),并以可視化的形式構(gòu)建知識(shí)要素的關(guān)系網(wǎng)絡(luò),以便最大限度激活檔案信息資源的潛在價(jià)值,賦能政府決策、城市發(fā)展等宏觀場(chǎng)景。如上海市檔案館綜合運(yùn)用人工智能、知識(shí)圖譜等技術(shù),打造“跟著檔案觀上?!睌?shù)字人文平臺(tái),將建筑、歷史事件以及身處其中的人有機(jī)融合,為了解城市文脈與歷史記憶提供檔案數(shù)據(jù)支撐。[17]另一方面,人工智能助推檔案資源的個(gè)性化供給。借助自然語(yǔ)言處理、用戶畫像、智能推送等技術(shù),可從關(guān)鍵詞理解提高到語(yǔ)義、知識(shí)級(jí)別的理解,深度分析檔案用戶在利用過程中的需求、偏好、行為等信息,獲取檔案用戶個(gè)性化的服務(wù)訴求,主動(dòng)為其推送更加精準(zhǔn)的檔案信息。如可利用對(duì)話式語(yǔ)言模型ChatGPT,對(duì)大規(guī)模檔案數(shù)據(jù)資源進(jìn)行訓(xùn)練,并構(gòu)建檔案領(lǐng)域知識(shí)庫(kù),以知識(shí)問答的形式提供智能化的檔案利用服務(wù)。[18]

    2 人工智能在檔案管理中的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)

    人工智能技術(shù)的應(yīng)用也會(huì)對(duì)檔案管理帶來諸多挑戰(zhàn)。全面理解人工智能在檔案管理中的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn),是促使其良好發(fā)展的先決條件。

    2.1 制度風(fēng)險(xiǎn)

    制度風(fēng)險(xiǎn)指人工智能介入檔案管理的過程中,由于相關(guān)部門針對(duì)這一新型領(lǐng)域的制度制定和修改不及時(shí)、不到位而可能引發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)。一方面,頂層設(shè)計(jì)尚不完善。當(dāng)下檔案領(lǐng)域涉及人工智能的政策更側(cè)重于宏觀層面的方向引導(dǎo),缺乏微觀層面具體性、針對(duì)性、配套性的實(shí)施辦法和操作指南,如人工智能在檔案領(lǐng)域中的應(yīng)用范圍和準(zhǔn)入條件、相關(guān)主體的職責(zé)分工和權(quán)屬規(guī)范、人工智能研發(fā)成果應(yīng)用的評(píng)估體系等。人工智能的應(yīng)用需要更為全面系統(tǒng)的戰(zhàn)略規(guī)劃進(jìn)行引導(dǎo)和支持,而相關(guān)制度的缺失則成為掣肘。

    另一方面,行業(yè)規(guī)范有待健全。人工智能在檔案管理中的運(yùn)用需依賴大量的檔案數(shù)據(jù)作為語(yǔ)料投入,但當(dāng)前缺乏體系化的檔案數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范?,F(xiàn)有國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)較多局限于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、系統(tǒng)功能等方面,如《檔案數(shù)據(jù)硬磁盤離線存儲(chǔ)管理規(guī)范》(DA/T 75—2019)、《電子檔案管理系統(tǒng)基本功能規(guī)定》等[19],在檔案數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)傳遞、數(shù)據(jù)利用、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等方面尚無明確規(guī)定,致使檔案數(shù)據(jù)化程度較低、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、數(shù)據(jù)共享利用受限,直接影響和限制了人工智能在檔案領(lǐng)域的應(yīng)用成效。

    2.2 技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)

    技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)指由于人工智能自身技術(shù)缺陷以及人類認(rèn)知局限,在應(yīng)用過程中可能產(chǎn)生技術(shù)濫用、技術(shù)誤用等現(xiàn)象,導(dǎo)致檔案數(shù)據(jù)泄漏、系統(tǒng)遭受攻擊等風(fēng)險(xiǎn)。一方面,內(nèi)部技術(shù)缺陷而引起的風(fēng)險(xiǎn)。人工智能技術(shù)本身具有高度的專業(yè)性、復(fù)雜性和不可解釋性,猶如不透明的“黑箱”,除少數(shù)技術(shù)設(shè)計(jì)者外,多數(shù)外部人員無法理解算法做出智能決策的邏輯和結(jié)果,一旦算法結(jié)構(gòu)具有缺陷、模型數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題,則會(huì)對(duì)檔案安全造成威脅。如檔案鑒定環(huán)節(jié)涉及諸多復(fù)雜問題,算法無法完全量化,若由算法掌握檔案的“生殺大權(quán)”,可能會(huì)導(dǎo)致鑒定結(jié)果出現(xiàn)誤判、錯(cuò)判。

    另一方面,外部技術(shù)攻擊而引起的風(fēng)險(xiǎn)。檔案數(shù)據(jù)是人工智能應(yīng)用于檔案領(lǐng)域的基礎(chǔ)和“燃料”,隨著各種智能感知終端、采集終端在檔案系統(tǒng)、檔案網(wǎng)站中的落地,大量非結(jié)構(gòu)化的檔案數(shù)據(jù)在匯聚流轉(zhuǎn)過程中易被未授權(quán)人員或非法組織竊取、篡改,尤其是檔案用戶在利用檔案信息的過程中,個(gè)人行為軌跡、敏感信息等被不可避免地記錄在網(wǎng)絡(luò)中,極易造成檔案用戶隱私信息的泄露。此外,部分檔案部門的基礎(chǔ)設(shè)施存在老化現(xiàn)象,加之檔案服務(wù)開放共享的天然特質(zhì),一些不法分子可能會(huì)利用平臺(tái)漏洞以及病毒傳播、惡意代碼、智能技術(shù)等手段對(duì)檔案管理系統(tǒng)、人工智能模型、訓(xùn)練數(shù)據(jù)集等進(jìn)行非法攻擊、肆意刪除、違規(guī)使用,嚴(yán)重危害檔案信息安全和公共服務(wù)秩序。如2021 年11 月,美國(guó)執(zhí)法機(jī)構(gòu)的1.9TB監(jiān)控錄像機(jī)密數(shù)據(jù)被黑客組織竊取,致使美國(guó)警方400 萬份檔案永久丟失,影響到大約17500 個(gè)案件。[20]

    2.3 倫理風(fēng)險(xiǎn)

    倫理風(fēng)險(xiǎn)是由于人工智能研發(fā)與應(yīng)用中的諸多不確定因素,導(dǎo)致其應(yīng)用于檔案管理的過程中,可能引起歧視偏見、公平破壞、人機(jī)矛盾等負(fù)面影響。一方面,算法歧視引發(fā)檔案用戶的話語(yǔ)流失。算法是人工智能應(yīng)用于檔案管理的核心要素,但算法本身是人的產(chǎn)物,在算法設(shè)定和開發(fā)的過程中不可避免會(huì)存在設(shè)計(jì)者的主觀意愿,如因設(shè)計(jì)者的性別歧視、個(gè)人經(jīng)歷、行為動(dòng)機(jī)而忽視弱勢(shì)邊緣等特定群體的檔案需求;設(shè)計(jì)者的數(shù)據(jù)選擇、運(yùn)用偏差等控制檔案用戶的信息推薦,這與檔案促進(jìn)社會(huì)公平正義的價(jià)值理念相悖。由于算法的精準(zhǔn)推薦機(jī)制,用戶個(gè)體只關(guān)注自身選擇和偏愛的檔案信息,長(zhǎng)此以往,阻隔其他額外信息的傳播,檔案用戶被束縛于“信息繭房”“回音室”當(dāng)中,容易導(dǎo)致用戶價(jià)值偏離、思想僵化、視角局限等問題。

    另一方面,人機(jī)關(guān)系的“矛盾沖突”引發(fā)主體的認(rèn)同危機(jī)。智能技術(shù)在推動(dòng)檔案管理發(fā)展的同時(shí)也變革了其中的人機(jī)關(guān)系,人工智能的應(yīng)用一定程度上加劇了檔案工作者、業(yè)務(wù)部門的職業(yè)危機(jī)。一部分檔案工作者對(duì)于人工智能技術(shù)產(chǎn)生的抵觸、恐慌、畏懼等情緒,認(rèn)為其會(huì)取代自身職業(yè);一部分則陷入“技術(shù)唯上”“技術(shù)決定論”的泥沼,期望通過人工智能技術(shù)來解決檔案管理中的一切問題。此外,截至2022 年底,在全國(guó)各級(jí)檔案主管部門和綜合檔案館共有專職人員中,研究生學(xué)歷僅占比10.5%,本科學(xué)歷占比達(dá)68.7%,大專及以下學(xué)歷占比20.8%,具有檔案學(xué)專業(yè)程度的僅占比18.12%。[21]現(xiàn)有的檔案人才隊(duì)伍專業(yè)程度和文化水平整體較低,尚處于技術(shù)弱勢(shì)和被動(dòng)地位,這與人工智能所要求的技術(shù)素養(yǎng)和知識(shí)儲(chǔ)備不相匹配,難以保障人工智能在檔案領(lǐng)域的應(yīng)用。

    2.4 監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)

    監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)指在檔案業(yè)務(wù)管理活動(dòng)中,相關(guān)行為主體缺乏對(duì)于人工智能技術(shù)的控制或調(diào)節(jié)而引發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)。一方面,檔案主管部門監(jiān)管力度不夠。目前,檔案領(lǐng)域雖然積極擁抱人工智能技術(shù),但尚未意識(shí)到人工智能在應(yīng)用過程中的合規(guī)性問題,面臨監(jiān)管責(zé)任不明確、監(jiān)管手段不能及、監(jiān)管能力與監(jiān)管要求不匹配等監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)。若人工智能在檔案管理中使用不當(dāng),將進(jìn)一步加劇其帶來的制度風(fēng)險(xiǎn)、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、倫理風(fēng)險(xiǎn)等,進(jìn)而弱化人工智能在檔案領(lǐng)域的應(yīng)用成效。

    另一方面,缺乏多元主體的協(xié)同監(jiān)管。針對(duì)人工智能的監(jiān)管不僅是檔案主管部門的責(zé)任,更是在人工智能設(shè)計(jì)研發(fā)、生產(chǎn)制造、服務(wù)使用等過程中各方主體都需應(yīng)對(duì)的問題。[22]其中,技術(shù)企業(yè)是人工智能程序與算法的設(shè)計(jì)者,扮演著“吹哨人”的角色,但現(xiàn)階段缺乏一定的激勵(lì)機(jī)制,使得第三方監(jiān)管組織參與和評(píng)估的積極性不足;公眾是人工智能研發(fā)成果的應(yīng)用者和監(jiān)管者,可幫助檔案主管部門發(fā)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品存在的問題。但通過對(duì)智能檢索系統(tǒng)、智能查檔機(jī)等檔案領(lǐng)域已有的人工智能產(chǎn)品調(diào)研發(fā)現(xiàn),較少產(chǎn)品開通了用戶滿意度評(píng)價(jià)、匿名意見反饋等功能入口,致使公眾參與人工智能監(jiān)管的渠道缺失。

    3 人工智能在檔案管理中的應(yīng)用策略

    有效識(shí)別、管控、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)是提升人工智能應(yīng)用效能的必然要求。為此,文章按照“制度先行—技術(shù)集成—倫理規(guī)約—監(jiān)管防控”的路線,提出應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的防范策略。

    3.1 制度先行:加強(qiáng)頂層謀劃,完善檔案數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系

    完備的制度體系是檔案領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)的基本前提,推進(jìn)人工智能管理制度的構(gòu)建能夠遏制人工智能所帶來的風(fēng)險(xiǎn)。第一,加強(qiáng)人工智能應(yīng)用的頂層設(shè)計(jì)。自2019 年以來,國(guó)家層面針對(duì)人工智能技術(shù)已相繼發(fā)布《新一代人工智能治理原則——發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能》《國(guó)家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》等指引性文件,為人工智能應(yīng)用提供治理框架和行動(dòng)指南。檔案主管部門應(yīng)以上述文件為指引,發(fā)揮“元治”角色,從前端性、全局性、系統(tǒng)性的視角,科學(xué)謀劃人工智能等新一代信息技術(shù)在檔案領(lǐng)域的應(yīng)用規(guī)劃和行動(dòng)計(jì)劃;從制度層面明確人工智能應(yīng)用的權(quán)責(zé)分配、管理模式、安全保障、組織架構(gòu)等,并將人工智能風(fēng)險(xiǎn)管理貫穿于檔案管理的全過程;積極支持企業(yè)、高校、科研院所等主體協(xié)同參與人工智能的前沿課題研究,鼓勵(lì)和引導(dǎo)人工智能在檔案領(lǐng)域的持續(xù)健康應(yīng)用。

    第二,健全檔案數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系。一方面,構(gòu)建包括檔案數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、安全標(biāo)準(zhǔn)、隱私保護(hù)在內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)體系,明確檔案數(shù)據(jù)管理的職責(zé)權(quán)限和組織架構(gòu),強(qiáng)化檔案數(shù)據(jù)質(zhì)量控制和權(quán)益保障;另一方面,制定涵蓋檔案數(shù)據(jù)全生命周期的配套細(xì)則,確保其來源可靠、程序規(guī)范、要素合規(guī),為推進(jìn)人工智能在檔案領(lǐng)域的應(yīng)用提供數(shù)據(jù)資源保障。如2022年,浙江省出臺(tái)的《浙江省公共數(shù)據(jù)條例》,從公共數(shù)據(jù)收集、歸集、存儲(chǔ)、加工、傳輸、共享、開放、利用等方面作出明確規(guī)定,促進(jìn)了公共數(shù)據(jù)依法有序自由流動(dòng)。[23]

    3.2 技術(shù)集成:融入多元技術(shù),搭建檔案安全保護(hù)屏障

    人工智能不是一項(xiàng)自成體系的技術(shù),其應(yīng)用場(chǎng)景的深化需要與其他技術(shù)手段相互支撐,因此,加強(qiáng)區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生等新一代信息技術(shù)的集成運(yùn)用,構(gòu)筑技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)防御屏障是保障檔案安全的重要途徑。一是區(qū)塊鏈技術(shù)??赏ㄟ^可信時(shí)間戳和非對(duì)稱加密技術(shù),為檔案數(shù)據(jù)創(chuàng)建唯一標(biāo)識(shí)符,防止其被篡改、損壞、盜取,確保在傳輸過程中的真實(shí)性和可靠性;通過智能合約和共識(shí)機(jī)制,控制檔案數(shù)據(jù)訪問權(quán)限,以節(jié)點(diǎn)對(duì)節(jié)點(diǎn)的形式加強(qiáng)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通和溯源追蹤;通過去中心化存儲(chǔ),將檔案數(shù)據(jù)分散于多個(gè)節(jié)點(diǎn)并實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)備份,提高檔案數(shù)據(jù)的安全性和穩(wěn)定性。

    二是數(shù)字孿生技術(shù)。數(shù)字孿生是以數(shù)字化方式創(chuàng)建物理實(shí)體的虛擬模型, 借助數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)物理世界與數(shù)字世界的虛實(shí)映射。[24]利用數(shù)字孿生技術(shù)可將檔案館建筑、檔案實(shí)體、系統(tǒng)設(shè)備的狀態(tài)以可視化的形式呈現(xiàn),根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)感知、監(jiān)測(cè)、溯源檔案館運(yùn)行過程中面臨的不確定因素和風(fēng)險(xiǎn)狀況,從而提高檔案館的風(fēng)險(xiǎn)防御水平。如上海市靜安區(qū)運(yùn)用數(shù)字孿生技術(shù)實(shí)現(xiàn)檔案庫(kù)房、館藏資源在數(shù)字空間中的映射,提高了數(shù)據(jù)積累、分析和挖掘能力,為后續(xù)人工智能的應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。[25]

    3.3 倫理規(guī)約:秉承人本理念,構(gòu)建算法柔性治理格局

    第一,檔案工作者應(yīng)堅(jiān)持人本理念,秉承包容審慎的原則?!懊鞔_人工智能應(yīng)先‘人工’再‘智能’,即智能技術(shù)在檔案工作的輔助性作用,人的‘智慧’始終占據(jù)主導(dǎo)地位”[26],避免由于過度依賴技術(shù)而導(dǎo)致檔案管理人員角色地位的邊緣化與削弱。同時(shí),數(shù)智化的發(fā)展潮流也為檔案工作者提出新的要求,檔案工作者既要順勢(shì)而為,具備駕馭新技術(shù)的能力,密切關(guān)注外部技術(shù)環(huán)境的發(fā)展變化,提高自身數(shù)字素養(yǎng);又要應(yīng)勢(shì)而動(dòng),充分了解人工智能等新一代信息技術(shù)的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)及其負(fù)面效應(yīng),提升風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知能力。

    第二,推動(dòng)算法設(shè)計(jì)的不斷優(yōu)化。一方面,檔案部門應(yīng)充分發(fā)揮主觀能動(dòng)性,主動(dòng)介入算法研發(fā)和設(shè)計(jì)的前端,將檔案專業(yè)理論、服務(wù)理念與算法設(shè)計(jì)高度融合,把公平、正義、平等等主流價(jià)值觀念嵌入算法應(yīng)用的全過程,適時(shí)優(yōu)化和完善算法模型,加強(qiáng)論證、測(cè)試與審核,以人的價(jià)值理性規(guī)約智能技術(shù)的歧視與偏見,提高算法決策的科學(xué)性;另一方面,進(jìn)一步擴(kuò)大算法模型的信息推薦范疇,增加更加多元化的信息推送內(nèi)容,例如可采用逆向推薦思維,為檔案用戶提供可能“不感興趣”“應(yīng)關(guān)注但沒有關(guān)注”的檔案信息,從而構(gòu)建立體化的信息推送機(jī)制,避免由“信息繭房”效應(yīng)帶來的認(rèn)知窄化現(xiàn)象。

    3.4 監(jiān)管防范:堅(jiān)持多方協(xié)同,建立全鏈條式監(jiān)管機(jī)制

    我國(guó)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確指出“建立健全公開透明的人工智能監(jiān)管體系,實(shí)行設(shè)計(jì)問責(zé)和應(yīng)用監(jiān)督并重的雙層監(jiān)管結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)對(duì)人工智能算法設(shè)計(jì)、產(chǎn)品開發(fā)和成果應(yīng)用等的全流程監(jiān)管?!盵27]檔案領(lǐng)域針對(duì)人工智能應(yīng)用的監(jiān)管是多方聯(lián)動(dòng)的動(dòng)態(tài)過程,亟須構(gòu)建覆蓋事前、事中、事后的全生命周期的協(xié)同監(jiān)管機(jī)制,推動(dòng)人工智能風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與化解。

    在事前階段,檔案部門應(yīng)加強(qiáng)人工智能技術(shù)的前瞻預(yù)防與約束引導(dǎo),強(qiáng)化質(zhì)量認(rèn)證的準(zhǔn)入監(jiān)管,建立由業(yè)務(wù)部門、技術(shù)企業(yè)、第三方監(jiān)管組織、專家等多方力量組成的監(jiān)管小組,對(duì)人工智能設(shè)計(jì)、產(chǎn)品和系統(tǒng)的復(fù)雜性、風(fēng)險(xiǎn)性、可解釋性等進(jìn)行安全評(píng)估,未達(dá)標(biāo)或未通過安全評(píng)估的算法、產(chǎn)品或系統(tǒng)不能使用,將風(fēng)險(xiǎn)防患于未然。在事中階段,按照“誰使用誰負(fù)責(zé),誰運(yùn)行誰負(fù)責(zé)”的原則,明確監(jiān)管主體必須遵守的原則和義務(wù),重點(diǎn)監(jiān)督和審查相關(guān)使用者應(yīng)用人工智能系統(tǒng)或產(chǎn)品的合規(guī)性和合法性,強(qiáng)化組織內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)管理的技術(shù)和安全保障,避免技術(shù)失控、技術(shù)濫用風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生。在事后階段,構(gòu)建問責(zé)機(jī)制,整合分析在人工智能系統(tǒng)應(yīng)用、算法應(yīng)用、檔案數(shù)據(jù)使用過程中的現(xiàn)存問題,及時(shí)調(diào)整和優(yōu)化監(jiān)管措施、使用流程、評(píng)估體系等,實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)的閉環(huán)控制,進(jìn)而確保人工智能在檔案領(lǐng)域的應(yīng)用成效。

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