決策支持系統(tǒng)在精神科護理中的應(yīng)用進展

徐嘉莉,沈旭慧,陳海勤,張 娜,馬立新

精神科主要收治患有抑郁癥、躁狂癥、精神分裂癥等精神疾病的病人,病癥的發(fā)生與社會環(huán)境、家庭環(huán)境、病人心理等諸多因素有關(guān)[1]。目前國內(nèi)精神疾病病人的治療主要通過一些保守的方法,比如口服藥物等達到調(diào)節(jié)及控制情緒的目的。在治療中,病人對于疾病治療的積極性不高、缺乏信心,導(dǎo)致疾病治療效果較差[2]。Lee等[3]研究表明,在開展基本治療工作的基礎(chǔ)上,增加有效的護理管理措施,能幫助病人提升病情控制效果,提高其生活質(zhì)量。臨床決策支持系統(tǒng)的引入可以輔助臨床護士針對中高風險的患病人群進行早期預(yù)警、護理評估、制訂和實施護理計劃等[4]。本文旨在對臨床決策支持系統(tǒng)的概念、必要性以及在精神科護理中的應(yīng)用進行綜述,以期為未來開發(fā)更加智能的精神科決策支持系統(tǒng)提供方向。

1 臨床決策支持系統(tǒng)的概念

臨床決策支持系統(tǒng)(clinical decision support system,CDSS)是指運用專家系統(tǒng)的設(shè)計原理和方法,模擬醫(yī)學專家診斷和治療疾病的思維過程,幫助醫(yī)生和護士解決復(fù)雜的臨床問題、開展診療,并為護理工作提供決策支持的計算機系統(tǒng),是醫(yī)護人員進行預(yù)防、診斷、治療、護理的輔助工具[5]。護理臨床決策是指由護士從系統(tǒng)里多個決策中選出的與病人健康狀況直接相關(guān)的護理決策[6]。

2 護理決策支持系統(tǒng)的必要性

21世紀以來,護理信息化水平大幅提升,信息化系統(tǒng)的運用改變了傳統(tǒng)護理,明顯提高了護理人員的工作效率[7]。在臨床工作中,暴力沖動事件在精神科病房中十分常見,暴露于工作場所的暴力會影響護士的倦怠水平[8]。陳琳霞等[9]研究發(fā)現(xiàn),處于急性期的病人可能會出現(xiàn)針對自身或護理人員的暴力行為。因此,醫(yī)院管理者需要高度重視護士的心理困擾。運用護理決策支持系統(tǒng)可以有效幫助護士進行早期病情識別、及時發(fā)現(xiàn)病人的自傷或傷他行為、保障病人以及護理人員的安全。因此,將護理決策支持系統(tǒng)運用在精神科病人護理中十分重要。目前國外的決策支持系統(tǒng)研究涉及護理程序、智能風險預(yù)測、健康教育、疾病治療篩查等諸多方面,系統(tǒng)已相對成熟,能夠優(yōu)化護理決策、提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量,值得借鑒,但國內(nèi)對于精神科決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用研究較少。未來國內(nèi)精神科護士可開展跨學科合作,開發(fā)出一套適合臨床工作實際需求、科學智能的精神科護理決策支持系統(tǒng)。

3 決策支持系統(tǒng)在精神科護理中的應(yīng)用

3.1 決策支持系統(tǒng)在精神科護理流程中的應(yīng)用

精神科的護理評估具有特殊性,需要重點關(guān)注病人的情緒變化以及日常行為,從細節(jié)中進行評估。Ho等[10]開發(fā)了一個基于精神病學知識的臨床決策支持系統(tǒng)(Psy-KBCDSS)進行精神科的?？谱o理評估,幫助精神科護士及時發(fā)現(xiàn)病人情感變化,準確做好病人病情評估,臨床經(jīng)驗不足的年輕護士也可以做好評估工作。Fortney等[11]開發(fā)了一款針對抑郁癥的系統(tǒng)NetDSS,這是一個基于網(wǎng)絡(luò)的決策支持系統(tǒng),具有病人登記、臨床結(jié)果監(jiān)測等多種功能?；诰窨骗h(huán)境封閉、病人管理集中、護士工作量大等特點,迫切需要開發(fā)一個高效的系統(tǒng)協(xié)助護士工作。Diogo等[12]研究顯示,決策支持系統(tǒng)有助于缺乏經(jīng)驗的人在診斷過程中進行決策。國內(nèi)精神科病房可借鑒此系統(tǒng),為精神科新護士提供必要的決策支持,為不同病人做出個性化決策。

3.2 決策支持系統(tǒng)在精神科健康教育中的應(yīng)用

Gamble[13]認為,人工智能(artificial intelligence,AI)可以在精神保健領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。人們對精神保健的需求不斷增長,可供使用的移動應(yīng)用程序和聊天機器人的種類和數(shù)量也在持續(xù)增長,如通過精神保健移動應(yīng)用程序(MHapps)提供的人工智能聊天的機器人,是一種通過移動App為個體提供獨特心理健康教育的工具,為有焦慮癥狀和抑郁癥狀的病人提供幫助,引導(dǎo)他們正確認識疾病。一項針對兒童和青少年心理健康障礙的個性化數(shù)字決策輔助系統(tǒng)(IDDEAS)為患有持久精神健康障礙的兒童和青少年提供疾病知識教育后改善了治療效果[14]。建議今后可開展應(yīng)用決策支持系統(tǒng)進行健康教育的研究,以便觀察對疾病預(yù)后的影響。

3.3 決策支持系統(tǒng)在精神科智能風險預(yù)測中的應(yīng)用

Carli等[15]開發(fā)了一套實時決策支持系統(tǒng)(NEVERMIND),根據(jù)病人的生理數(shù)據(jù)、身體運動、社會互動、健康狀況進行建模,預(yù)測其抑郁癥狀的嚴重程度和發(fā)作情況。Svensson等[16]研究發(fā)現(xiàn),有關(guān)病人就診模式和死亡風險的知識可用于通過與電子醫(yī)療記錄集成的決策支持工具來提前預(yù)測死亡風險,保證病人安全。Patel等[17]評估了在二級精神衛(wèi)生保健機構(gòu)實施電子臨床決策支持系統(tǒng)(eCDSS),以確保嚴重精神疾病病人血糖異常和糖尿病管理的技術(shù)可行性,eCDSS能夠根據(jù)糖尿病管理指南監(jiān)測和提醒高危病人。AI技術(shù)可協(xié)助收集病人病史、醫(yī)學圖像以及其他細節(jié)數(shù)據(jù),建立早期病情識別模型,幫助臨床醫(yī)生及時、有效地識別精神障礙的早期癥狀[18],早期干預(yù)也是防止精神障礙加重的最佳方式[19]。機器學習模型通過分析社交媒體內(nèi)容中的語言特征,可以提前判斷個人的心理健康狀況[20]。建立智能化護理風險防控系統(tǒng),需要整合電子病歷,優(yōu)化界面與功能,選擇合適的護理風險指標、評估工具、評估指引,其中包含一系列針對不同風險種類和級別的防控措施,并且提高護士預(yù)見風險的能力和管理風險的意識,以此降低不良事件發(fā)生率,保障病人安全[21]。有研究開發(fā)了一款供護理人員使用的具有完整、低成本、靈活和全自動特點的監(jiān)測系統(tǒng),深入分析收集到的數(shù)據(jù),在檢測到任何嚴重情況時及時向護理人員發(fā)出警報,提示護士在必要時采取一定的行動,試圖減輕護理任務(wù)[22]。

精神科病人情緒變化快,預(yù)警系統(tǒng)對精神科護士能夠起到重要的提示作用,護士可借鑒此類系統(tǒng),構(gòu)建適合精神科環(huán)境的病情識別與預(yù)警系統(tǒng)模塊。

3.4 決策支持系統(tǒng)在精神科疾病診斷篩查中的應(yīng)用

John等[23]通過研究發(fā)現(xiàn),基于個人數(shù)字助理(PDA)的決策支持系統(tǒng)被兒科高級實踐護士(APN)用于篩查8～18歲的抑郁癥兒童,提出了教育、研究和干預(yù)的建議,加快了護士在決策過程中收集病人信息的進度,提高了護理決策匹配精準度,提升了精神科護理人員的決策水平。目前該篩查方式在國外僅被應(yīng)用于兒童抑郁病人的篩查,因此在我國進行推廣時,其篩查方式和效果有待進一步探討。一項研究利用高級分析和人工智能開發(fā)的決策支持系統(tǒng)可以在沒有任何人工輸入的情況下,僅使用28個問題自動診斷精神障礙疾病,準確率達到89%,并且保證了更高的參與率和完成率,一定程度上節(jié)約了人力[24],但試驗的樣本量較少,是否能在國內(nèi)應(yīng)用有待進一步驗證。Clausen等[25]開發(fā)了一款用于診斷和治療兒童和青少年心理健康障礙的決策支持系統(tǒng)(idideas),可以整合各種臨床數(shù)據(jù),以便更早、更全面地識別兒童和青少年的心理健康需求,具有提高護理質(zhì)量和效率的潛力。Dalia等[26]為基于生理測量的應(yīng)力預(yù)測中使用的可解釋人工智能提供了一種新的設(shè)計,用戶和醫(yī)生可以確定除了任何與健康有關(guān)的異常行為之外,哪些生物特征對預(yù)測壓力影響最大,獲得了足夠的觀察結(jié)果,可進行更好地分析,得到更準確的結(jié)果。Van Venrooij等[27]研究發(fā)現(xiàn),易于使用且質(zhì)量良好的臨床決策支持方法,可為發(fā)現(xiàn)和轉(zhuǎn)診患有精神健康障礙的兒童和青少年專業(yè)服務(wù)者提供寶貴意見,但需要對基于計算機的方法和電信的結(jié)合進行有效的多中心研究。Popescu等[28]進行了一項可行性研究,發(fā)現(xiàn)人工智能驅(qū)動的基于網(wǎng)絡(luò)的臨床決策支持系統(tǒng)治療成人抑郁癥具有臨床可行性。Barnes等[29]研究開發(fā)和驗證了一種基于電子健康病例(EHR)的預(yù)測工具,以識別未被識別的阿爾茨海默病高危病人,稱之為EHR阿爾茨海默病和癡呆風險評估規(guī)則(eRADAR),使用現(xiàn)有的電子病歷數(shù)據(jù)來篩查可能患有但未被識別的阿爾茨海默病病人準確率很高。Lee等[30]研究表明,一個有效的、非侵入性的決策支持系統(tǒng)可進行抑郁癥的早期診斷。Benrimoh等[31]研究顯示,一款用于臨床抑郁癥治療的決策支持軟件Aifred,可用于治療重度抑郁癥。精神疾病會使醫(yī)療決策變得復(fù)雜[32],開發(fā)精神科決策支持系統(tǒng)對疾病早期篩查和準確診斷十分重要。

4 小結(jié)

世界衛(wèi)生組織(World Health Organization,WHO)指出:精神衛(wèi)生領(lǐng)域同樣需尊重病人的偏好及價值觀,要堅持“以病人為中心”的護理[33]。病人必須能夠在其護理過程中系統(tǒng)地了解智能技術(shù)設(shè)備的使用情況,并對其使用和收集的不同類型的數(shù)據(jù)表示同意和授權(quán),系統(tǒng)獲得的數(shù)據(jù)使用需要在法律框架下進行監(jiān)管[34]。一個功能齊全的、智能的決策支持系統(tǒng)有可能成為臨床醫(yī)生早期識別精神障礙風險的重要支持,并有助于改進對精神疾病病人的治療和護理。因此,需要開展跨學科的工作,將科學家、臨床工作者和信息技術(shù)專家聚集在一起,以成功地開發(fā)決策支持系統(tǒng)。未來可以從以下3個方面進行研究:1)在未來的工作中,多階段臨床決策支持系統(tǒng)應(yīng)該得到優(yōu)先考慮。2)精神科藥物存在致肥胖的副作用,運用決策支持系統(tǒng)為病人構(gòu)建個性化的體重管理處方,觀察是否能提高病人的治療依從性及生活質(zhì)量。3)針對不同亞型的抑郁癥病人,開發(fā)不同類型決策支持算法,滿足個性化需求。