中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的時空演變趨勢與政策文本分析

張則藝,趙艷霞,崔博宇

(華北理工大學 經(jīng)濟管理學院,河北 唐山063210)

0 引言

數(shù)字經(jīng)濟是一種新型的經(jīng)濟發(fā)展形態(tài),它在數(shù)字技術的基礎上,通過對現(xiàn)代信息技術的創(chuàng)新與應用,促進傳統(tǒng)經(jīng)濟實現(xiàn)數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡化和平臺化的轉型與增值,為我國經(jīng)濟高質量提供了重要機遇。數(shù)字經(jīng)濟的出現(xiàn)給社會帶來了巨大變化,從生產(chǎn)到消費都發(fā)生了深刻的變革,極大降低了社會成員交易活動中信息搜尋、信息共享的成本[1],促進產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉型。數(shù)字經(jīng)濟的健康發(fā)展,對推進現(xiàn)代化經(jīng)濟體制建設具有重要意義,因為數(shù)字化具有五全基因:全空域、全流程、全場景、全解析和全價值[2],將數(shù)字技術引入到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈中,就會產(chǎn)生全新的經(jīng)濟結構和發(fā)展模式,促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉型升級。因此數(shù)字經(jīng)濟已成為推動我國經(jīng)濟發(fā)展的重要戰(zhàn)略。

梳理關于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展時空演變的相關研究發(fā)現(xiàn),學者大多集中于測度國家層面或者城市群的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平,分析視角偏宏觀。在測度數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平得分方面,黃敦平等[3]選用熵值法從數(shù)字化基礎設施、數(shù)字化應用和數(shù)字化產(chǎn)業(yè)變革測算出中國2013年和2018年數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平。何地等[4]使用熵權—TOPSIS法從數(shù)字基礎設施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境3個方面測度中國31個省域2013—2020年的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展得分。韓兆安等[5]基于BEA測算方法從數(shù)字經(jīng)濟生產(chǎn)、數(shù)字經(jīng)濟流通、數(shù)字經(jīng)濟交換、數(shù)字經(jīng)濟消費4個角度對中國省際數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)進行分析。黃佳冰等[6]運用Kernel密度估計、何苗等[7]用Dagum基尼系數(shù)、伍國勇等[8]采用莫蘭指數(shù)以及胡士華等[9]基于空間收斂模型等方法評價數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的時空演變特征以及收斂特征。分析研究數(shù)字經(jīng)濟政策特征的相關文獻可知,雷鴻竹等[10]通過構建“主體—工具—周期”三維分析框架分析中國地方政府數(shù)字經(jīng)濟政策的文本內容,得出中國數(shù)字經(jīng)濟政策主體多元、政策工具不均衡等結論。許恒等[11]通過分析數(shù)字經(jīng)濟對傳統(tǒng)經(jīng)濟的技術溢出和沖擊效應得出結論:我國當前正處于經(jīng)濟轉型的關鍵時期,可以通過制定“競合型”政策緩解數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)經(jīng)濟之間的發(fā)展矛盾。沈俊鑫等[12]構建PCM指數(shù)模型量化并測算出中國西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟政策的得分為8. 03,屬于優(yōu)秀水平。齊秀琳等[13]基于“寬帶中國”政策試點數(shù)據(jù)運用多期雙重插分法分析得出,數(shù)字經(jīng)濟政策的實施可以推動農民工就業(yè)率提升的結論。

在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的測度以及時空特征分析方面,已有較多研究成果,但指標評價體系各異,對數(shù)字經(jīng)濟研究角度不同。因此,本文構建更具現(xiàn)實意義的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指標評價體系以及探討數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的時空演變趨勢。在數(shù)字經(jīng)濟政策文本分析方面,學界對各類政策文件的主題分布進行探討,鮮有深入分析政府工作報告。而政府工作報告是政府對一年內的工作內容和成效的總結,更能真實反映數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的實際水平?；诖?本文運用熵值法測度我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平,基于核密度估計分析數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平在時空格局上的特征和演變趨勢。對國務院和全國31個省市區(qū)2011—2021年政府工作報告中與數(shù)字經(jīng)濟相關的關鍵詞頻率以及內容進行詳細分析,探究各個地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平產(chǎn)生差異的深層次影響因素。

1 研究設計

1.1 評價指標體系構建

在借鑒已有研究成果[14-16]的基礎上,構建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合指數(shù)評價體系,主要包括數(shù)字基礎設施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字化環(huán)境4個一級指標,互聯(lián)網(wǎng)普及率、長途光纜線路長度、移動電話年末用戶、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口等16個二級指標,具體如表1所示。

表1 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合指數(shù)評價體系

1.2 研究方法

1.2.1 熵值法

熵值法是以信息熵理論為基礎的一種多準則決策方法,可被用來對多個指標或決策方案進行評估和排序,可以客觀、科學地確定不同指標的權重,從而避免主觀因素對評價結果的影響。具體計算步驟如下:

(1)數(shù)據(jù)標準化:

(2)確定第j個指標在第i年下占該指標的比重,計算公式為:

(3)確定第j個指標的熵值,計算公式為:

(4)確定第j個指標的差異系數(shù),計算公式為:

dj=1-ej

(5)確定第j個指標的權重,計算公式為:

(6)確定綜合發(fā)展指數(shù),具體公式為:

1.2.2 核密度估計

核密度估計是以有限的樣本推斷總體數(shù)據(jù)的分布,通過加權平均最終形成連續(xù)的核密度估計曲線可得到數(shù)據(jù)分布的性質,如數(shù)據(jù)的聚集區(qū)域和分布形態(tài)。具體公式如下:

設(x1,x2,x3,……,xn)是獨立同分布的n個樣本點,它的概率密度函數(shù)是f,于是估計公式為:

其中,xi表示獨立同分布的觀測值,K為核函數(shù),h表示帶寬,一般選擇較小帶寬以保證較高的精確度。

常見的核密度函數(shù)有均勻核函數(shù)、三角核函數(shù)、伽馬核函數(shù)和高斯核函數(shù)等。由于高斯函數(shù)的預測結果是概率形式的,更加平滑,且計算快捷,因此本文采用高斯核函數(shù)進行估計分析,如下式所示。

1.2.3 詞頻分析

詞頻分析是一種文本分析方法,將文本分詞后,統(tǒng)計每個單詞在文本中出現(xiàn)的次數(shù)。單詞出現(xiàn)次數(shù)越多,說明該單詞在文本中的重要性越高。通過排序,可以將單詞按照其出現(xiàn)頻率從高到低排列,進而得到文本的主題和重要信息。詞頻分析可以快速地處理大量的文本數(shù)據(jù)。同時,詞頻分析結果的可視化可以展示文本的主要內容和主題。

1.3 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)主要來源于國家統(tǒng)計局、各省份統(tǒng)計局網(wǎng)站發(fā)布的官方數(shù)據(jù)、《中國統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》以及各省份國民經(jīng)濟和社會發(fā)展公報等,并對數(shù)據(jù)的缺失值進行插值法處理,可以較為全面地反映我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展動態(tài)。

2 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的時空演變趨勢分析

2.1 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合指數(shù)分析

基于熵值法計算得出2011-2021年我國31個省市區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合指數(shù),并按照指數(shù)的得分結果由高到低排列如表2所示。廣東、浙江、江蘇、北京、山東是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合指數(shù)排名前5的省份,其中,廣東的得分遠高于其他省份,體現(xiàn)出積極推動數(shù)字化轉型,并且取得顯著成果。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合指數(shù)處于末位的5個省份分別為甘肅、海南、青海、寧夏、西藏,整體的得分水平較低,最低值與最高值相差0.37,反映出我國各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平不平衡,區(qū)域發(fā)展差距較大。我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展整體呈現(xiàn)出東強西弱的特征,東部地區(qū)經(jīng)濟基礎雄厚,技術水平高,擁有良好的基礎設施、豐富的人才資源以及廣闊市場前景,吸引大量的數(shù)字企業(yè)和創(chuàng)新型公司入駐,進一步促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展;而西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展起步較晚,但增長速度快,是當前我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的新興區(qū)域。

2.2 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的時空趨勢分析

2.2.1 整體層面數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核密度分析

為進一步深入分析我國數(shù)字經(jīng)濟在2011—2021年的發(fā)展水平趨勢和空間演化特征,將31省市區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平得分以三維動態(tài)Kernal核密度形式繪制,如圖1所示。

從分布來看,2011—2021年我國省際城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的核密度曲線分布中心點逐年向右移動,但幅度較小,說明我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平有所提高,未來仍有較大上升空間。從峰值來看,我國各省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展峰值隨著時間推移而呈現(xiàn)下降趨勢,波峰的范圍逐漸變寬,核密度曲線扁而寬,表面各省份之間在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的差異程度上逐漸縮小。從波峰量來看,我國省際數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平分布呈現(xiàn)由多峰—雙峰—單峰的轉變,波峰跨度逐漸平緩,但核密度曲線的主峰值較高,并處于較低分數(shù)區(qū)間,說明我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平兩極分化現(xiàn)象減弱,逐漸出現(xiàn)多極化現(xiàn)象,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較高的核心省份逐漸增多。從形態(tài)來看,我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核密度曲線具有明顯的右拖尾現(xiàn)象,而且右拖尾存有逐年拉長特征,表明我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平空間差距逐步擴大。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平三維動態(tài)分布

表2 2011—2021年各省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合指數(shù)排序

2.2.2 東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核密度估計

分別選取2011年、2014年、2017年、2020年數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平得分,根據(jù)地區(qū)劃分標準,進一步分析東部、中部、西部各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的時空演變趨勢。

如圖2所示,東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的核密度曲線逐年向右移動,體現(xiàn)出我國東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平逐漸提高。從波峰變化來看,2011年東部地區(qū)呈現(xiàn)多峰現(xiàn)象,2014年為雙峰,2017年為單峰,2020年的核密度曲線逐漸趨于平坦,說明東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平存有多極分化現(xiàn)象,但在逐漸減弱。從波峰范圍來看,東部地區(qū)核密度曲線由窄變寬,峰值降低,表明東部地區(qū)各省份差異程度變大。從分布形態(tài)來看,核密度曲線的右拖尾逐年拉長,也體現(xiàn)出東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平在空間上的差距增大。

圖2 東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展Kernel曲線演進趨勢

2.2.3 中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核密度估計

圖3 中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展Kernel曲線演進趨勢

如圖3所示,中部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的核密度曲線隨著時間的演變右移明顯,2020年比2011年向右移動了1個單位的得分,體現(xiàn)出中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟水平在10年間的快速增長;從波峰變化來看,2011年波峰范圍較窄,并且出現(xiàn)雙峰形態(tài),2017年開始就沒有顯著的峰值,波峰范圍較寬,說明2011年中部地區(qū)各省份的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平差異較大,有兩極化現(xiàn)象,但從2017年開始中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的極化現(xiàn)象減弱,2020年的核密度曲線趨為平緩;從分布形態(tài)來看,中部地區(qū)的核密度曲線具有明顯有拖尾現(xiàn)象,且拖尾逐漸拉長,表明中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平雖然在整體上的差異變小,但是各省份之間存在發(fā)展差距。

2.2.4 西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核密度估計

如圖4所示,西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的核密度曲線也是逐年右移,表明西部地區(qū)整體數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平隨著時代前進而提升。與2011年相比,2014年、2017年、2020年的核密度曲線峰高連續(xù)下降,峰寬顯著增加,表明西部各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的地區(qū)差距有所擴大。此外,圖4顯示西部地區(qū)的核密度曲線右端逐漸拉寬,表明部分省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展較快,而部分省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展緩慢,西部地區(qū)各省份間存在較大差距。2020年西部地區(qū)的核密度曲線出現(xiàn)明顯的右拖尾現(xiàn)象,表明西部地區(qū)各省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平不均衡,正處于數(shù)字經(jīng)濟普及和建設初期,尚未形成穩(wěn)定的發(fā)展格局。

圖4 中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展Kernel曲線演進趨勢

為更直觀地展現(xiàn)我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展在時空上的水平差異,將數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的分布情況選取2011年、2016年和2021年3個時間節(jié)點進行對比分析。由圖5可知,2011年和2016年數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平差異不明顯,2021年才有較為明顯的變化,但是區(qū)域間的差異非常顯著。東部地區(qū)在以上三個時間節(jié)點的得分水平都明顯高于其他兩個地區(qū),尤其是浙江和廣東的數(shù)字經(jīng)濟水平在全國范圍內領先,反觀中部和西部地區(qū),只有四川的得分略微高于其他省份,總體還是與東部地區(qū)有一定的圈層差距,尤其是山西、內蒙古、黑龍江和西藏等省份,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展落后。

由此可見,我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平一直處于上升狀態(tài),但存在顯著的區(qū)域差距,東部地區(qū)尤其以長江三角洲和珠江三角洲地區(qū)為代表,數(shù)字經(jīng)濟起步更早,數(shù)字基礎設施更為完善和齊全,可以有效吸引資本、技術和人才聚集,所以數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平更高,而中部地區(qū)和西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平相對較弱。因此,應更加關注數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展過程中的區(qū)域水平差距。

注:為方便繪圖,在原有得分的數(shù)據(jù)上整體都加1

3 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展政策文本分析

政府工作報告對進一步統(tǒng)一全國上下的思想行動,對全面部署今后一個時期的經(jīng)濟社會發(fā)展各項工作具有十分重要意義。本文以2011—2021年為研究時段,提取全國31省市區(qū)每年發(fā)布的政府工作報告中所有提及“數(shù)字經(jīng)濟”“數(shù)字基礎設施”“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”“數(shù)字化環(huán)境”的頻數(shù),進一步分析數(shù)字經(jīng)濟在政府工作報告中的出現(xiàn)頻率及規(guī)律,以地理位置為劃分標準,按照東部、中部、西部三大區(qū)域進行對比描述,并利用Origin2022繪制詞頻趨勢圖。

3.1 東部地區(qū)詞頻分析

圖6 東部地區(qū)詞頻分析

東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南11個省市,提取到有效政府工作報告共計121篇。東部地區(qū)詞頻圖如圖6所示,最為顯著的表現(xiàn)是“數(shù)字化環(huán)境”均未被任一省份所提及。數(shù)字化環(huán)境是指基于科技創(chuàng)新和文化創(chuàng)意,將電腦、機器、互聯(lián)網(wǎng)等納入系統(tǒng)性的云平臺中,使得生活空間和工作空間形成可控制的綜合數(shù)字化空間,高效地傳遞和收集信息。數(shù)字化環(huán)境在2011—2021年東部各省市政府工作報告中的缺失說明數(shù)字化進程處于基礎建設期,未能到達全局數(shù)字化的程度,“數(shù)字基礎設施”也是在2021年才開始被提及。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是相輔相成的關系,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化可以為產(chǎn)業(yè)數(shù)字提供數(shù)字科技、產(chǎn)品、服務、基礎設施和解決方案,使產(chǎn)業(yè)鏈上下游的全要素數(shù)字化升級、轉型和再造?！皵?shù)字產(chǎn)業(yè)化”和“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”兩個關鍵詞被提及的時間和頻率基本一致,說明東部地區(qū)大部分省份越來越重視協(xié)同推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,著力推動數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

3.2 中部地區(qū)詞頻分析

中部地區(qū)包括山西、內蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南9個省份,共提取到有效政府工作報告99篇。中部詞頻如圖7所示,“數(shù)字化環(huán)境”中部地區(qū)9個省份均未有提及,“數(shù)字基礎設施”也僅在2019年提到過1次,說明中部地區(qū)對營造數(shù)字化發(fā)展環(huán)境方面的關注度不夠,未來應多從政府層面引導擴大數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟的技術基礎,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是數(shù)字經(jīng)濟的實踐應用,中部地區(qū)9個省份政府工作報告中提到“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”的頻率略高于“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”,但都是從2019年才開始有省份提及,總頻次較低,今后中部地區(qū)各政府應持續(xù)推進數(shù)字技術與第一、二、三產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展,實現(xiàn)從傳統(tǒng)經(jīng)濟向數(shù)字經(jīng)濟的平穩(wěn)過渡,只有讓數(shù)字技術融入人民生活之中,才能讓數(shù)字化建設真正造福于人民?！皵?shù)字經(jīng)濟”在整個中部地區(qū)在2017年才開始被提到,2021年達到峰值,反映出中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展起步較晚,但是其發(fā)展速度和潛力不容忽視。隨著數(shù)字化技術的不斷發(fā)展和應用,以及國家對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的支持力度不斷加大,中部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展將迎來更加廣闊的發(fā)展空間和機遇。

圖7 中部地區(qū)詞頻統(tǒng)計

3.3 西部地區(qū)詞頻分析

西部地區(qū)包括重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、廣西11個省份,提取到有效政府工作報告120篇。如圖8所示,西部地區(qū)均無政府工作報告提及“數(shù)字化環(huán)境”“數(shù)字基礎設施”,也僅在2019年提到1次和2021年提到1次,說明西部地區(qū)對數(shù)字基礎設施建設的關注度較低,可能是因為西部地方各省份地形地貌豐富且險峻,政府大部分工作重心仍未能放在數(shù)字基建上?！皵?shù)字產(chǎn)業(yè)化”和“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”在2019—2021年共計被提及13次,體現(xiàn)出西部地區(qū)大部分省份可以緊跟時代動向,積極推動數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展。西部地區(qū)與中部地區(qū)情況一樣,在2017年才開始有省份提及“數(shù)字經(jīng)濟”,之后每年的詞頻數(shù)量增幅明顯,具有起步較晚但發(fā)展迅速的特征。西部地區(qū)土地資源豐富,推廣大數(shù)據(jù)技術和建立計算中心的成本較低。但從整體來看,我國西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平比較薄弱,沒有形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈,核心數(shù)字產(chǎn)業(yè)的規(guī)模較小。此外,在數(shù)字基礎設施方面,由于我國西部地區(qū)自然條件、地理環(huán)境等因素制約,在“東數(shù)西算”工程中,很多方面處于起步階段,基礎設施建設任務艱巨;在數(shù)字技術的應用和創(chuàng)新方面,核心技術的研發(fā)和成果轉化尚未形成體系;在數(shù)字生產(chǎn)要素的支撐能力方面,尤其是在高層次數(shù)字人才方面,存在嚴重的不足。這些問題已成為制約我國西部數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的障礙,亟待盡快解決。

圖8 西部地區(qū)詞頻統(tǒng)計

總之,我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展具有結構性差異,各省份政府工作報告關于數(shù)字經(jīng)濟提及的頻次與領域也有較大差異,西部地區(qū)對數(shù)字基礎設施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化都較為重視,而東、中部地區(qū)更注重數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。

4 結論與啟示

4.1 研究結論

本文以2011—2021年全國31省市區(qū)的統(tǒng)計年鑒、統(tǒng)計公報和政府工作報告等為數(shù)據(jù)基礎,運用熵值法、核密度估計法、詞頻分析法測度中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的綜合指數(shù),研究結論如下:我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平保持連續(xù)增長趨勢,空間格局的特點為東部地區(qū)強西部地區(qū)弱,中部地區(qū)處于中位水平,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平區(qū)域間差異明顯,其中東部地區(qū)和西部地區(qū)內部各省份之間的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展速度各異,表現(xiàn)出較大的差距,而中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的多極化現(xiàn)象明顯,各省份之間的發(fā)展差距逐步縮小。通過分析各個省份的政府工作報告可以發(fā)現(xiàn)詞頻和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的高低之間有一定的關系,發(fā)展水平較高的東部地區(qū)提及數(shù)字經(jīng)濟等相關關鍵詞的頻率更高,中部地區(qū)和西部地區(qū)較低。因此,各地方政府應更加注重數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略的科學制定,明確數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的目標、重點領域和措施,同時加強與數(shù)字經(jīng)濟水平發(fā)達地區(qū)的合作交流,不斷縮小數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的地區(qū)差距。

4.2 管理啟示

首先,應推動東中西部數(shù)字經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展,發(fā)揮東部對中部和西部的輻射帶動效應,促進資金、人才、技術等高效流動;其次,要進一步優(yōu)化各地區(qū)之間的要素分配,發(fā)揮核心省市區(qū)的帶動作用;第三,政府要強化政策扶持,構建適合數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的社會環(huán)境,因地制宜地制定數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展扶持政策,完善政府之間的有效合作機制。