劉一諾,季曉芬,蔡麗玲,夏 馨
(1.浙江理工大學(xué) 服裝學(xué)院,浙江 杭州 311199; 2.浙江理工大學(xué) 國(guó)際教育學(xué)院,浙江 杭州 311199; 3.中國(guó)絲綢博物館,浙江 杭州 310002)
近年來,各羽絨服品牌不斷創(chuàng)新發(fā)展,國(guó)內(nèi)羽絨服市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大[1]。羽絨服、棉服特有的絎縫工藝能將填充物固定在服裝面料與里料之間,不僅能保證服裝的保暖性,還能塑造不同的服裝造型,形成不一樣的視覺效果。對(duì)羽絨服絎縫造型的視覺評(píng)價(jià)研究有利于了解消費(fèi)者的視覺感知偏好,從而設(shè)計(jì)出更符合消費(fèi)者偏好的羽絨服,提高消費(fèi)者對(duì)羽絨服產(chǎn)品的關(guān)注與喜愛程度,促進(jìn)羽絨服市場(chǎng)發(fā)展。
現(xiàn)今關(guān)于羽絨服絎縫的研究主要從改進(jìn)絎縫工藝[2-4]、提升防寒服功能性[5-7]的角度出發(fā),重點(diǎn)集中于絎縫設(shè)計(jì)對(duì)羽絨服保暖性的影響,而從審美性角度出發(fā)的絎縫設(shè)計(jì)研究較少,且使用的研究方法主要是文獻(xiàn)調(diào)研、理論分析和歸納總結(jié)[8-10],未從消費(fèi)者的角度獲得對(duì)絎縫設(shè)計(jì)的偏好評(píng)價(jià),研究?jī)?nèi)容和研究方法有待豐富。徐夢(mèng)婷等[11]繪制了不同絎縫線設(shè)計(jì)的二維平面圖,并通過問卷調(diào)查的方法獲取了羽絨服絎縫線型的感性評(píng)價(jià),屬于視覺評(píng)價(jià)中的主觀方法[12]。
眼動(dòng)跟蹤技術(shù)可以彌補(bǔ)主觀認(rèn)知上的差異[13],增加評(píng)價(jià)的客觀性,已廣泛應(yīng)用于研究服裝的色彩[13-15]、圖案[16-18]、款式[19]等元素上。在服裝圖案研究方面,王佳寧等[16]采用眼動(dòng)儀和筋·心電計(jì)測(cè)試人們?cè)谟^看視錯(cuò)服裝時(shí)產(chǎn)生的客觀反應(yīng),結(jié)合主觀分析,幫助設(shè)計(jì)師明確了視錯(cuò)圖案的實(shí)際效果。劉小藝等[17]運(yùn)用眼動(dòng)技術(shù)和感性工學(xué)分析8款不同方格大小的針織衫并得出感性評(píng)價(jià),為針織方格服裝的設(shè)計(jì)提供了一定的理論基礎(chǔ)。曹楨等[18]通過眼動(dòng)跟蹤技術(shù)量化紋樣的布局信息,得到了更符合中老年審美的針織衫圖案布局方案。眼動(dòng)跟蹤技術(shù)在羽絨服研究方面應(yīng)用較少,唐觀民等[20]使用眼動(dòng)技術(shù)提取江南布衣女士羽絨服的風(fēng)格特征,結(jié)果發(fā)現(xiàn)該品牌女士羽絨服采用分割線、滾條等元素來表現(xiàn)品牌風(fēng)格。
三維虛擬試衣技術(shù)能夠展示服裝的織物紋理、面料懸垂性、款式結(jié)構(gòu)、圖案顏色等,評(píng)價(jià)者可以對(duì)服裝展開美觀性評(píng)價(jià)[21],設(shè)計(jì)師可以根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行設(shè)計(jì),從而提高產(chǎn)品滿意度[12]。羽絨服裝由于羽絨的填充和絎縫線的工藝,面料表面會(huì)產(chǎn)生立體的凹凸質(zhì)感,二維圖像難以繪制出準(zhǔn)確的充絨效果,使用虛擬試衣中的服裝3D建模技術(shù)能夠模擬出更加真實(shí)的羽絨服,得到更準(zhǔn)確的視覺評(píng)價(jià)。
為進(jìn)一步了解消費(fèi)者對(duì)于羽絨服絎縫造型的視覺感知與偏好評(píng)價(jià),本文擬借助三維虛擬試衣技術(shù)模擬3種常見羽絨服廓形的12種絎縫造型,通過眼動(dòng)跟蹤技術(shù)提取不同羽絨服廓形下各絎縫造型的感知重點(diǎn),通過主觀評(píng)價(jià)問卷獲得被試者的感性評(píng)價(jià),以主客觀相結(jié)合的方式分析年輕女性消費(fèi)者對(duì)絎縫造型的視覺評(píng)價(jià),以期優(yōu)化羽絨服外觀設(shè)計(jì)效果,豐富羽絨服絎縫設(shè)計(jì)相關(guān)的理論研究。
為研究消費(fèi)者對(duì)不同絎縫設(shè)計(jì)的視覺感知評(píng)價(jià),將市場(chǎng)上常見女士羽絨服進(jìn)行廓形分類和絎縫造型分類,根據(jù)不同廓形和不同絎縫類型制作樣本,作為眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)和問卷調(diào)查的視覺感知刺激圖。
1.1.1 羽絨服分類
羽絨服的廓形指的是羽絨服的外部輪廓,其在進(jìn)入觀看者視野時(shí)遠(yuǎn)快并強(qiáng)于服裝的其他細(xì)節(jié)[22],是影響羽絨服視覺感知的重要因素。選取波司登、雪中飛、雅鹿、鴨鴨、高梵、樂町、三彩等多個(gè)國(guó)內(nèi)品牌的熱銷款式作為分析樣本,得到常見的羽絨服廓形有H型、A型、X型3種;根據(jù)絎縫線走向、形狀、圖案等特點(diǎn),將常見的羽絨服絎縫造型分為水平式、斜線式、矩形式、菱形式、曲線式、圖案式6類。考慮到絎縫線方向、密度、排列方式的變化,在現(xiàn)有絎線設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上探索新絎線造型,每類絎縫類型下設(shè)計(jì)2種絎縫造型為代表,共得到12種代表性絎縫造型,編號(hào)為S1~S12,如圖1所示。
圖1 絎縫造型Fig.1 Quilting models
1.1.2 刺激圖制作
將12種絎縫造型,分別與3種羽絨服廓形進(jìn)行搭配,共得到36種絎縫設(shè)計(jì)。羽絨服款式選取市場(chǎng)上最常見的中長(zhǎng)款(下擺位置介于臀圍線與膝蓋之間),不帶衣帽、口袋等部件,以減少對(duì)整體絎縫造型呈現(xiàn)的干擾。面料顏色選用白色,以突顯絎縫線條和面料的凹凸陰影,使廓形和絎縫造型為樣本中最突出的因素。通過Style 3D軟件模擬服裝三維建模效果并進(jìn)行渲染,背景顏色選擇與服裝顏色對(duì)比明顯的灰色,共得到36個(gè)實(shí)驗(yàn)樣本,如圖2所示。
圖2 刺激圖及編號(hào)Fig.2 Stimulus pictures and numbers
1.2.1 被試者選取
選取37名年齡在18~25歲的女大學(xué)生作為被試者,被試者的裸眼或矯正后視力均正常。實(shí)驗(yàn)在溫度為25℃左右、無強(qiáng)光刺激、安靜的室內(nèi)進(jìn)行。
1.2.2 眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)流程
采用EYELINK1000眼動(dòng)儀(加拿大SR Research公司)進(jìn)行采樣率為1 000 Hz(每秒從連續(xù)信號(hào)中提取并組成離散信號(hào)的采樣個(gè)數(shù)為1 000個(gè),誤差為(1 000 ms/1 000 Hz)/2 = 0.5 ms)的瞳孔CR眼球跟蹤實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)總時(shí)長(zhǎng)為6 min,36張刺激圖隨機(jī)呈現(xiàn)于屏幕中央,每張圖片呈現(xiàn)時(shí)間為10 s。
1.2.3 眼動(dòng)指標(biāo)選取
通過眼動(dòng)追蹤預(yù)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行眼動(dòng)指標(biāo)篩選,選取注視總時(shí)間、注視次數(shù)作為本文眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)的2個(gè)眼動(dòng)評(píng)價(jià)指標(biāo)[23]。每張刺激圖即為1個(gè)興趣區(qū)域,2個(gè)眼動(dòng)指標(biāo)均在一定程度上體現(xiàn)被試者對(duì)該興趣區(qū)域的感興趣及重視程度,注視總時(shí)間越大、注視次數(shù)越多,表示被試者對(duì)該刺激圖越感興趣[23]。
1.2.4 主觀評(píng)價(jià)量表設(shè)計(jì)
羽絨服絎縫設(shè)計(jì)視覺評(píng)價(jià)問卷主要包括2部分。第1部分以探究被試者對(duì)12種代表絎縫造型的視覺感知為目的,結(jié)合語(yǔ)義差異法和5級(jí)李克特量表設(shè)置問卷題目,如“輕盈的-厚重的”感性詞對(duì),數(shù)值1~5分別表示非常輕盈、較輕盈、一般、較厚重、非常厚重。由Snizhana等[24]的研究可知,語(yǔ)義差異法的描述詞數(shù)量可以被限制為6對(duì)。根據(jù)參考文獻(xiàn)[25-26]和網(wǎng)絡(luò)、服裝專業(yè)人員口述,初步選取20組針對(duì)羽絨服的感性詞對(duì)。最終采用6組由103位服裝專業(yè)和從事服裝領(lǐng)域的人員選出的感性詞對(duì),編號(hào)為C1~C6(如表1所示)。被試者從6個(gè)感性詞對(duì)的角度分別對(duì)12種絎縫造型評(píng)分,共12題。第2部分以探究被試者對(duì)36種絎縫設(shè)計(jì)的偏好評(píng)價(jià)為目的,采用排序題形式進(jìn)行問項(xiàng)設(shè)置。將同一廓形的12份實(shí)驗(yàn)樣本按一致順序放置于1張圖片中并標(biāo)上序號(hào),請(qǐng)被試者按照其對(duì)樣本的喜愛程度進(jìn)行排序,共3題。
表1 最終采用的感性詞對(duì)表Tab.1 Perceptual word pairs finally adopted
眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)共有37位女性被試者參與實(shí)驗(yàn),剔除無效數(shù)據(jù)1組,最終獲得有效數(shù)據(jù)36組。
不同廓形羽絨服的眼動(dòng)指標(biāo)數(shù)據(jù)如表2所示。X型平均注視總時(shí)間、平均注視次數(shù)均大于H型和A型,說明被試者對(duì)X廓形的羽絨服更感興趣。
表2 不同廓形羽絨服的眼動(dòng)指標(biāo)數(shù)據(jù)Tab.2 Eye movement data of different profiles
不同絎縫造型的眼動(dòng)指標(biāo)數(shù)據(jù)如表3所示。為了綜合2項(xiàng)眼動(dòng)指標(biāo)數(shù)據(jù)以求得被試者對(duì)12種絎縫造型的整體關(guān)注程度,使用熵值法對(duì)2項(xiàng)眼動(dòng)指標(biāo)計(jì)算權(quán)重,計(jì)算結(jié)果如表4所示。
表3 不同絎縫造型的眼動(dòng)指標(biāo)數(shù)據(jù)Tab.3 Eye movement data of different quilting models
表4 熵值法計(jì)算眼動(dòng)指標(biāo)權(quán)重Tab.4 Eye movement index weight calculated by entropy method
利用SPSS軟件先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行均一化處理,再根據(jù)熵值法計(jì)算的權(quán)重結(jié)果加權(quán)平均求得各絎縫造型的關(guān)注分?jǐn)?shù),結(jié)果如圖3所示。關(guān)注分?jǐn)?shù)由大到小為S11>S6>S4>S8>S2>S1>S9>S3>S10>S7>S12>S5,說明被試者對(duì)絎縫造型S11、S6、S4較感興趣,對(duì)S5、S12、S7較不感興趣,即年輕女性視覺上最關(guān)注的絎縫造型是特殊圖案式、長(zhǎng)方形式和不對(duì)稱斜線式,最不關(guān)注的是方格式、密集圖案式和菱格式。
圖3 絎縫造型關(guān)注分?jǐn)?shù)Fig.3 Interest scores of quilting models
2.2.1 問卷第1部分
問卷第1部分借助語(yǔ)義差異法探究被試者對(duì)12種代表絎縫造型的視覺評(píng)價(jià),12個(gè)樣本的感性詞對(duì)得分及均值如表5所示。被試者對(duì)所有絎縫造型羽絨服樣本的視覺感知總體上偏向“厚重的”“顯胖的”“時(shí)尚的”“笨拙的”“不易搭的”“老氣的”。羽絨服給人的視覺感知有一定的傾向性,即會(huì)有傾向于笨拙、顯胖等印象,本文將基于每個(gè)詞對(duì)分?jǐn)?shù)的平均值進(jìn)行分析。
表5 感性詞對(duì)得分及均值Tab.5 Perceptual word pairs scores and mean values
2.2.1.1相關(guān)分析
相關(guān)分析用于研究定量數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,本文采用Pearson相關(guān)分析來衡量各感性詞對(duì)之間的線性關(guān)系,Pearson相關(guān)分析見表6。C1和C2之間的相關(guān)系數(shù)為0.860,呈現(xiàn)出P<0.01的顯著性,說明C1和C2之間有顯著正相關(guān)關(guān)系;C1和C3之間的相關(guān)系數(shù)為-0.579,呈現(xiàn)出0.05的顯著性,說明C1和C3之間有顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。同理,可知C1和C4、C2和C4、C4和C6之間有顯著正相關(guān)關(guān)系,C3和C4、C3和C6之間有顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,即形容詞“厚重的”“顯胖的”“傳統(tǒng)的”“笨拙的”“老氣的”之間互相有著明顯的正相關(guān)關(guān)系,如越厚重的衣服,越容易被認(rèn)為是顯胖的、傳統(tǒng)的、笨拙的、老氣的;而形容詞對(duì)“易搭的-不易搭的”與其他詞對(duì)無顯著線性關(guān)系,如厚重的、顯胖的、傳統(tǒng)的羽絨服也可能是易搭的。
表6 Pearson相關(guān)分析表Tab.6 Pearson correlation analysis table
2.2.1.2信度效度檢驗(yàn)
采用Cronbach′s alpha法對(duì)問卷第1部分進(jìn)行信度檢驗(yàn),得到alpha信度為 0.830>0.800,說明該主觀評(píng)價(jià)問卷信度良好。
采用KMO檢驗(yàn)和Bartlett檢驗(yàn)方法進(jìn)行效度檢驗(yàn),結(jié)果如表7所示,KMO值為0.635>0.600,Bartlett球形度檢驗(yàn)P值為0.000<0.050,說明問卷第1部分具有效度,適合進(jìn)行因子分析。
表7 效度檢驗(yàn)表Tab.7 Validity test table
2.2.1.3因子分析
對(duì)感性詞對(duì)的評(píng)分結(jié)果進(jìn)行因子分析,方差解釋率如表8所示。提取的3個(gè)因子旋轉(zhuǎn)后方差解釋率分別42.087%、35.253%、18.412%,旋轉(zhuǎn)后方差累積解釋率為95.752%,說明能夠解釋12種絎縫造型的絕大部分信息。
表8 方差解釋率Tab.8 Percentage of explained variance
旋轉(zhuǎn)后因子的載荷矩陣如表9所示,部分感性詞對(duì)的因子載荷系數(shù)絕對(duì)值大于0.4,說明該項(xiàng)和因子有對(duì)應(yīng)關(guān)系。因子1對(duì)應(yīng)載荷絕對(duì)值較大的感性詞對(duì)是C1、C2、C4,即“輕盈的-厚重的”“顯瘦的-顯胖的”“靈活的-笨拙的”,因子載荷系數(shù)分別是0.903、0.932、0.799,說明這3組感性詞對(duì)與因子1的相關(guān)性較大,因這3組詞形容的是服裝視覺效果,故稱因子1為“效果因子”。因子2對(duì)應(yīng)載荷絕對(duì)值大于0.4的感性詞對(duì)是C3、C4、C6,即“傳統(tǒng)的-時(shí)尚的”“靈活的-笨拙的”“青春的-老氣的”,因子載荷系數(shù)絕對(duì)值分別是0.921、0.483、0.948,由于感性詞對(duì)C4對(duì)應(yīng)因子1的載荷系數(shù)為0.799,大于C4對(duì)應(yīng)因子2的載荷系數(shù)0.483,因此仍將C4歸屬為“效果因子”,將C3、C6歸屬于因子2,稱為“時(shí)尚因子”; 因子3中載荷絕對(duì)值較大的感性詞對(duì)是C5,即“易搭的-不易搭的”,將這一形容詞對(duì)歸屬于因子3,稱為“搭配因子”。3個(gè)主因子命名及組成成分如表10所示。
表9 旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣Tab.9 Rotated factor loading matrix
表10 主因子命名及組成成分Tab.10 Principal factor name and components
由表10可知,效果因子和時(shí)尚因子是影響年輕女性消費(fèi)者羽絨服絎縫造型視覺感知的主要因素,設(shè)計(jì)師在設(shè)計(jì)絎縫造型時(shí)應(yīng)多考慮加入“顯瘦的”等視覺效果的設(shè)計(jì),增強(qiáng)設(shè)計(jì)的時(shí)尚性、年輕感,再考慮其是否易于搭配其他服裝。
2.2.2 問卷第2部分
問卷第2部分排序題探究被試者對(duì)36種絎縫設(shè)計(jì)的偏好評(píng)價(jià)。依據(jù)偏好得分量化方法為偏好分?jǐn)?shù)=(Σ頻數(shù)×權(quán)值)/填寫人數(shù),其中權(quán)值根據(jù)選項(xiàng)升序遞減。例如本題共12個(gè)選項(xiàng),排在第1的權(quán)值為12,第2的權(quán)值為11,第3的權(quán)值為10,…,第12的權(quán)值為1。圖4為羽絨服3種廓形、12種絎縫造型的偏好分?jǐn)?shù)柱狀圖。
圖4 不同羽絨服廓形絎縫造型偏好分?jǐn)?shù)Fig.4 Preference scores of quilting models in different down jacket profiles
對(duì)比同一絎縫造型、不同廓形的偏好分?jǐn)?shù),X型得分最高的造型有6個(gè),而H型、A型得分最高的造型各3個(gè),說明被試者對(duì)X型羽絨服呈現(xiàn)的不同絎縫設(shè)計(jì)整體偏愛程度較高,與眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)中X型最受關(guān)注的結(jié)果形成了呼應(yīng)。
被試者對(duì)絎縫造型S4的偏好程度最高,對(duì)S1、S3、S7、S9的偏好程度較高,對(duì)S5、S12的偏好程度最低。S4絎縫造型的特征是不對(duì)稱、斜線設(shè)計(jì),在感性詞對(duì)評(píng)價(jià)中被認(rèn)為是最靈活的,效果因子很高。S3對(duì)稱斜線式絎縫造型的受喜愛程度也較高,對(duì)斜線進(jìn)行不對(duì)稱設(shè)計(jì)后視覺效果變得更加輕盈、顯瘦、時(shí)尚、靈活和青春,更受年輕女性青睞。相對(duì)于對(duì)稱設(shè)計(jì)來說,不對(duì)稱的服裝表現(xiàn)出個(gè)性、時(shí)尚、藝術(shù)、現(xiàn)代的張揚(yáng)之美[27],從視覺上更有觀賞性與記憶辨識(shí)性[28],更符合年輕女性的視覺感知偏好。
受喜愛程度最低的S5、S12造型的共同特點(diǎn)是絎縫線較密集。由問卷中的語(yǔ)義差異法可知,密集圖案式的絎縫造型雖時(shí)尚但顯胖,效果因子低,給年輕女性的視覺感知是“傳統(tǒng)的”“老氣的”,缺點(diǎn)是極度不易搭,使得受喜愛程度極低。事實(shí)上,密集圖案式的絎縫造型在羽絨服上應(yīng)用較少,多應(yīng)用在輕量級(jí)羽絨服或羽絨內(nèi)膽和傳統(tǒng)風(fēng)格的棉衣、床上用品、包袋等其他紡織品上。
以3種廓形同一絎縫造型的偏好分?jǐn)?shù)的平均值作為每一種絎縫造型的偏好分?jǐn)?shù)。對(duì)比眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)得出的關(guān)注分?jǐn)?shù)和主觀問卷得出的偏好分?jǐn)?shù),如圖5所示。
圖5 關(guān)注分?jǐn)?shù)與偏好分?jǐn)?shù)對(duì)比Fig.5 Comparison of interest scores and preference scores
由圖5可知,關(guān)注分?jǐn)?shù)和偏好分?jǐn)?shù)排名較一致的絎縫造型是S2、S4、S8、S12,其中S4的關(guān)注分?jǐn)?shù)和偏好分?jǐn)?shù)都較高,說明年輕女性對(duì)不對(duì)稱斜線的絎縫造型既感興趣又喜歡;S12的關(guān)注分?jǐn)?shù)和偏好分?jǐn)?shù)都較低,主要特征是有愛心特殊圖案且排列整齊密集,說明年輕女性對(duì)密集的、特殊圖案的絎縫造型既不感興趣也不喜愛。
本文中還存在不少關(guān)注和喜愛程度差別較大的現(xiàn)象,這主要出現(xiàn)在S1、S3、S7、S9、S11樣本。其中S1、S3、S7、S9都是受喜愛但不受關(guān)注的情況,觀察對(duì)應(yīng)的感性詞對(duì)評(píng)分可知,雖然時(shí)尚程度不高,但非常易搭,也是市場(chǎng)上常見的絎縫造型,說明搭配因子高能夠彌補(bǔ)年輕女性對(duì)效果、時(shí)尚性的視覺期待。S11是唯一非常受關(guān)注但是偏好分?jǐn)?shù)低的絎縫造型,其特征是有對(duì)稱的愛心圖案,是現(xiàn)今市場(chǎng)上很少見的造型。結(jié)合感性詞評(píng)分推測(cè),年輕女性消費(fèi)者會(huì)對(duì)少見的、有特殊圖案的絎縫造型產(chǎn)生興趣,認(rèn)為其青春和時(shí)尚,但會(huì)因?yàn)椴灰状钆涞纫蛩囟档拖矏鄢潭取?/p>
實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,視覺關(guān)注程度高與主觀偏愛程度高并不一定一致。眼晴在觀察圖片時(shí)會(huì)首先關(guān)注圖中不協(xié)調(diào)的元素,這種“重要”的物體比其他“不重要”的物體的注視時(shí)間要更長(zhǎng)[29]。如果圖片提取信息的難度較大,注視時(shí)間也會(huì)增長(zhǎng)[18]。所以被試者的注視時(shí)間長(zhǎng)很可能是因?yàn)榇碳D中存在不協(xié)調(diào)的元素或較難提取的信息,而不僅僅是因?yàn)閷?duì)刺激圖的喜愛程度高。
通過眼動(dòng)跟蹤實(shí)驗(yàn)得到被試者對(duì)不同羽絨服絎縫造型的關(guān)注分?jǐn)?shù),通過主觀問卷實(shí)驗(yàn)得到被試者對(duì)不同絎縫造型的感性評(píng)價(jià)和偏好分?jǐn)?shù),對(duì)比分析關(guān)注分?jǐn)?shù)和偏好分?jǐn)?shù)的一致性和差異性,結(jié)合感性評(píng)價(jià)展開定性定量的分析研究,得到以下結(jié)論:
①年輕女性視覺上最關(guān)注的絎縫造型是特殊圖案式、長(zhǎng)方形式和不對(duì)稱斜線式,其中特殊圖案式最受關(guān)注但并不受喜愛。年輕女性最不關(guān)注的絎縫造型是方格式、密集圖案式和菱格式,由規(guī)則的圖案按一定規(guī)律排列在消費(fèi)者看來不夠時(shí)尚。
②年輕女性視覺評(píng)價(jià)最高的絎縫類型是斜線式絎縫類型,尤其是不對(duì)稱斜線式。相對(duì)與橫平豎直的線條,斜線更具有自由、靈動(dòng)、時(shí)尚之感;相比于對(duì)稱的造型,不對(duì)稱因素有助于打破羽絨服“老氣的”“笨拙的”整體印象。
③通過因子分析得出的效果因子、時(shí)尚因子、搭配因子是影響年輕女性消費(fèi)者羽絨服絎縫造型視覺感知的主要因素,年輕女性消費(fèi)者喜愛具有“易搭的”“顯瘦的”等實(shí)用性視覺效果的絎縫設(shè)計(jì),不喜愛絎縫線密集的絎縫設(shè)計(jì)。
設(shè)計(jì)師在設(shè)計(jì)羽絨服時(shí),應(yīng)根據(jù)消費(fèi)者的審美偏好、感性需求來設(shè)計(jì)絎縫造型。在迎合當(dāng)下流行趨勢(shì)的基礎(chǔ)上,需注重絎縫造型對(duì)體型的修飾效果,不局限于傳統(tǒng)的規(guī)則圖案,增強(qiáng)造型的個(gè)性化、靈動(dòng)感,綜合考慮羽絨服的功能性和審美性,最大程度地滿足消費(fèi)者對(duì)羽絨服的總體期待,提高羽絨服的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。