一汽金融數(shù)智化轉(zhuǎn)型方法與路徑研究

曾小輝 菅中尉 李凱

[摘 要]數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)智化轉(zhuǎn)型不再是一項(xiàng)選擇，而是發(fā)展的必然。基于此，一汽資本控股有限公司通過(guò)重塑業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)體系架構(gòu)，創(chuàng)新數(shù)智化轉(zhuǎn)型的工具和方法，全面推進(jìn)產(chǎn)品、業(yè)務(wù)和客戶管理數(shù)字化進(jìn)程，探索出一條富有特色的轉(zhuǎn)型路徑，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)方式無(wú)人化、決策方式智慧化、生態(tài)協(xié)同在線化，極具推廣價(jià)值。

[關(guān)鍵詞]金融業(yè)務(wù)數(shù)智化；數(shù)智化轉(zhuǎn)型；重塑業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)體系

作為一汽集團(tuán)旗下專門從事融資、保險(xiǎn)、投資的金融業(yè)務(wù)板塊，一汽資本控股有限公司（簡(jiǎn)稱“一汽金融”）及所管理的各金融主體自成立之初，就立足于服務(wù)一汽集團(tuán)發(fā)展，全力打造行業(yè)領(lǐng)先的汽車產(chǎn)業(yè)金融集群。

“十四五”期間，面對(duì)復(fù)雜多變的市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)環(huán)境，公司確立了“以金融科技為核心力量，打造企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力”的高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略，并明確提出要加快產(chǎn)品數(shù)字化、業(yè)務(wù)數(shù)字化和客戶數(shù)字化進(jìn)程，持續(xù)以數(shù)字化手段鍛造體系能力，不斷提升公司核心競(jìng)爭(zhēng)力，全面實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

在推進(jìn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的這幾年，一汽金融不僅探索出一套成熟的工作方法，形成了一套新的業(yè)務(wù)模式，還創(chuàng)造出一系列領(lǐng)先的金融服務(wù)產(chǎn)品，圓滿達(dá)成了“雙百目標(biāo)”，核心競(jìng)爭(zhēng)力不斷增強(qiáng)。

一、聚焦一體化頂層設(shè)計(jì)，建立科學(xué)數(shù)智化轉(zhuǎn)型方法

在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中，一汽金融通過(guò)重塑企業(yè)架構(gòu)模型，打通公司戰(zhàn)略、頂層設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)架構(gòu)、組織資源、流程、制度、信息架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)、安全架構(gòu)10個(gè)要素，構(gòu)建基于企業(yè)戰(zhàn)略的運(yùn)行價(jià)值流和業(yè)務(wù)能力及與之匹配的數(shù)智化轉(zhuǎn)型體系架構(gòu)。（如圖1所示）

其中，業(yè)務(wù)架構(gòu)以業(yè)務(wù)戰(zhàn)略為導(dǎo)向，對(duì)企業(yè)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程、組織架構(gòu)進(jìn)行整體規(guī)劃，明確彼此之間的關(guān)系，確保業(yè)務(wù)戰(zhàn)略與頂層設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)能力的緊密匹配。

同時(shí)，業(yè)務(wù)架構(gòu)界定公司全域業(yè)務(wù)的范圍和邊界，并確定其在組織中的定位分布，并從業(yè)務(wù)視角更好地規(guī)劃系統(tǒng)，從全局和頂層加以考慮，做到體系和數(shù)字化的總體協(xié)同。具體包括如下幾方面工作：

（一）建立L6級(jí)業(yè)務(wù)架構(gòu)全景

通過(guò)業(yè)務(wù)架構(gòu)明確各業(yè)務(wù)單元頂層設(shè)計(jì)、關(guān)鍵價(jià)值流，明確每項(xiàng)價(jià)值流的關(guān)鍵價(jià)值、利益相關(guān)者以及度量指標(biāo)，同時(shí)按照上下結(jié)合方式將價(jià)值流進(jìn)行業(yè)務(wù)能力解構(gòu)至業(yè)務(wù)活動(dòng)級(jí)，明確每項(xiàng)業(yè)務(wù)能力的業(yè)務(wù)模型、操作標(biāo)準(zhǔn)以及資源匹配情況，建立操作級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，沉淀每個(gè)業(yè)務(wù)單元核心業(yè)務(wù)組件。

目前，一汽金融總體梳理業(yè)務(wù)架構(gòu)超過(guò)1萬(wàn)個(gè)，并基于此建立了企業(yè)治理、客戶、營(yíng)銷、產(chǎn)品、風(fēng)控、經(jīng)營(yíng)控制、財(cái)務(wù)管理、資本資金、體系、組織資源、數(shù)字化建設(shè)、信息安全、數(shù)據(jù)管理等13大能力中心。

（二）建立L6級(jí)流程架構(gòu)（在活動(dòng)級(jí)與業(yè)務(wù)架構(gòu)保持一致）

通過(guò)流程將業(yè)務(wù)能力串聯(lián)起來(lái)，形成每個(gè)角色的工作流程和標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)與角色和崗位對(duì)應(yīng)，在100%系統(tǒng)化的前提下，自動(dòng)獲取崗位工時(shí)、負(fù)荷、質(zhì)量、能力等評(píng)價(jià)要素?cái)?shù)據(jù)，建立崗位管理模型，實(shí)現(xiàn)崗位負(fù)荷及能力智能化識(shí)別，進(jìn)行精準(zhǔn)資源匹配。

同時(shí)，啟動(dòng)端到端流程重構(gòu)工作，建立“端到端流程優(yōu)化九步法”，開展流程優(yōu)化工作，解決流程效率低，標(biāo)準(zhǔn)缺失問(wèn)題。在這一過(guò)程中，打破部門墻，明確流程管理部門、流程所有者、流程主責(zé)部門、流程參與部門職責(zé)，實(shí)現(xiàn)體系的橫連縱通。目前，公司35個(gè)L1級(jí)流程下的L2級(jí)主要業(yè)務(wù)流程已達(dá)126個(gè)，可平均提效50%。

（三）以架構(gòu)為核心構(gòu)建制度管理框架

建立業(yè)務(wù)架構(gòu)層級(jí)與制度層級(jí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，通過(guò)流程架構(gòu)清晰制度間的輸入輸出接口，解決制度層級(jí)不清晰、內(nèi)容不一致等問(wèn)題，提升制度結(jié)構(gòu)科學(xué)性。

（四）將業(yè)務(wù)架構(gòu)與信息架構(gòu)做對(duì)應(yīng)

根據(jù)業(yè)務(wù)架構(gòu)確定應(yīng)用架構(gòu)層級(jí)和數(shù)據(jù)對(duì)象，將數(shù)據(jù)對(duì)象全部解構(gòu)為管理要素和管理規(guī)則，并全部系統(tǒng)化，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)模型化，使信息架構(gòu)真正成為沉淀業(yè)務(wù)能力的載體。

其中，應(yīng)用架構(gòu)與業(yè)務(wù)架構(gòu)在業(yè)務(wù)能力層面對(duì)齊，描述了各項(xiàng)系統(tǒng)功能與業(yè)務(wù)能力的對(duì)應(yīng)關(guān)系以及實(shí)現(xiàn)邏輯；信息架構(gòu)定義了業(yè)務(wù)能力管理的業(yè)務(wù)對(duì)象，并在數(shù)據(jù)邏輯實(shí)體設(shè)計(jì)層面對(duì)業(yè)務(wù)對(duì)象進(jìn)行要素解構(gòu)，建立數(shù)字孿生基礎(chǔ)；技術(shù)架構(gòu)定義了軟件和硬件運(yùn)行的技術(shù)平臺(tái)和技術(shù)組件。四者對(duì)齊，共同描述了一個(gè)組織的業(yè)務(wù)及運(yùn)行全景。

二、聚力“ 雙百”建設(shè)目標(biāo)達(dá)成，構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)字孿生體

（一）確立“業(yè)務(wù)效率至少提升100%，業(yè)務(wù)能力100%數(shù)字孿生”的雙百數(shù)字化建設(shè)目標(biāo)

按照 “一切崗位作業(yè)均應(yīng)系統(tǒng)化”的大原則，明確“一切沒(méi)有上系統(tǒng)的手工作業(yè)均應(yīng)看做是沒(méi)有價(jià)值的作業(yè)”的工作總基調(diào)。以業(yè)務(wù)架構(gòu)為基準(zhǔn)，識(shí)別線下手工作業(yè)流程，通過(guò)業(yè)務(wù)架構(gòu)解構(gòu)，形成操作標(biāo)準(zhǔn)，涵蓋每項(xiàng)業(yè)務(wù)能力的角色、崗位、工時(shí)、輸入、輸出以及作業(yè)工序，同時(shí)識(shí)別流程中全量業(yè)務(wù)對(duì)象，解構(gòu)為管理要素，并與作業(yè)工序相關(guān)聯(lián)進(jìn)行應(yīng)用架構(gòu)、信息架構(gòu)設(shè)計(jì)，形成對(duì)組織、用戶在虛擬空間的映射，并反映相對(duì)應(yīng)業(yè)務(wù)的全生命周期管理過(guò)程。

（二）通過(guò)管理者工作臺(tái)和專業(yè)工作臺(tái)建設(shè)實(shí)現(xiàn)全部業(yè)務(wù)線上化

構(gòu)建管理者工作臺(tái)，實(shí)現(xiàn)一站式智能化管理。通過(guò)業(yè)務(wù)架構(gòu)將戰(zhàn)略目標(biāo)、任務(wù)管理、部門建設(shè)和能力支撐全面解構(gòu)，梳理各個(gè)崗位管理要素，實(shí)現(xiàn)各種管理指標(biāo)全面、即時(shí)觸達(dá)。同時(shí)結(jié)合實(shí)際管理需求，設(shè)計(jì)預(yù)測(cè)等智能模型算法，輔助管理智慧決策，提升管理智慧化程度。

構(gòu)建專業(yè)工作臺(tái)，提升各領(lǐng)域工作效率和體驗(yàn)。將解構(gòu)后的業(yè)務(wù)流程和操作標(biāo)準(zhǔn)與角色進(jìn)行對(duì)應(yīng)，通過(guò)專業(yè)工作臺(tái)實(shí)現(xiàn)全面線上化。在此基礎(chǔ)上結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)、RPA、OCR、NLP、生物識(shí)別、電子簽約等前沿技術(shù)，打造三條核心數(shù)智化產(chǎn)品生產(chǎn)線，核心業(yè)務(wù)效率效益大幅提升，持續(xù)保持行業(yè)領(lǐng)先。

其中，零售業(yè)務(wù)線構(gòu)建從申請(qǐng)到還款全過(guò)程智慧化生產(chǎn)線，實(shí)現(xiàn)貸款申請(qǐng)的自助化、少人化，一張身份證，一次到店即可完成申請(qǐng)；實(shí)現(xiàn)審批自動(dòng)化，構(gòu)建自動(dòng)審批模型，秒級(jí)審批，通過(guò)率達(dá)94%；實(shí)現(xiàn)放款審核自動(dòng)化，應(yīng)用OCR智能識(shí)別等技術(shù)，打通業(yè)財(cái)流程，實(shí)現(xiàn)秒級(jí)放款，總體貸款批復(fù)時(shí)間從2天降到20秒。

供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)線構(gòu)建數(shù)智化供應(yīng)鏈平臺(tái)，為產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)提供全場(chǎng)景金融服務(wù)，實(shí)現(xiàn)融資和結(jié)算全部線上化，部分業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，單筆結(jié)算業(yè)務(wù)處理時(shí)長(zhǎng)從5分鐘降到5秒。

保險(xiǎn)業(yè)務(wù)線構(gòu)建從投保到理賠的全過(guò)程智慧化生產(chǎn)線，大幅提升業(yè)務(wù)處理效率和質(zhì)量。實(shí)現(xiàn)保險(xiǎn)承保、核賠自動(dòng)化，秒級(jí)核保、自動(dòng)賠付，自動(dòng)核保率達(dá)97%，并建立定價(jià)模型，定價(jià)偏差率低于3%，案件處理周期縮短27%，最短10分鐘完成賠付。

三、強(qiáng)化數(shù)智賦能，大力提高企業(yè)數(shù)字“三力”

在業(yè)務(wù)全面實(shí)現(xiàn)在線化、自動(dòng)化的基礎(chǔ)上，一汽金融深入推進(jìn)生產(chǎn)工具全面變革，持續(xù)釋放企業(yè)創(chuàng)新活力。公司通過(guò)布局“GPT”為代表的大模型技術(shù)，并在各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景持續(xù)落地，推動(dòng)營(yíng)銷、風(fēng)控、服務(wù)、辦公、生態(tài)、決策等向智能化進(jìn)階，加快實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)方式無(wú)人化、決策方式智慧化、生態(tài)協(xié)同在線化，

（一）提高企業(yè)“智慧化”服務(wù)能力

一是落地AI+營(yíng)銷模式，基于AIGC實(shí)現(xiàn)千人千面的智能營(yíng)銷推薦。建立個(gè)人客戶和企業(yè)客戶的用戶畫像，根據(jù)客戶差異化的信用和需求特征，依托AIGC能力智能定制產(chǎn)品方案，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品價(jià)格、期限的精準(zhǔn)需求匹配，同時(shí)通過(guò)個(gè)性化的營(yíng)銷方案和渠道實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)觸達(dá)。

二是探索AI+生態(tài)模式，構(gòu)建消費(fèi)者用車綜合服務(wù)生態(tài)。打通經(jīng)銷商終端數(shù)據(jù)，輔助經(jīng)銷商建立智能運(yùn)營(yíng)體系，打通主機(jī)廠智能網(wǎng)聯(lián)數(shù)據(jù)，建立面向車主的銷售加金融的綜合經(jīng)營(yíng)生態(tài)；打通主機(jī)廠供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，建立面向全供應(yīng)鏈的智能金融服務(wù)體系。

（二）提高企業(yè)“智慧化”運(yùn)營(yíng)能力

一是探索AI+服務(wù)模式，在現(xiàn)有語(yǔ)言類智能客服基礎(chǔ)上融和大模型技術(shù)，打造虛擬數(shù)字人，提升客戶服務(wù)效率和質(zhì)量。

二是落地AI+風(fēng)控模式，在現(xiàn)有風(fēng)控模型基礎(chǔ)上，基于大模型和視頻技術(shù)優(yōu)化風(fēng)控模式，建立AI視頻信審模式，通過(guò)客戶定位、語(yǔ)義分析、微表情識(shí)別等方式有效防控欺詐風(fēng)險(xiǎn)。

（三）提高企業(yè)“智慧化”管理能力

一是落地AI+決策模式，開展數(shù)據(jù)治理，完成底層業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)打通和定標(biāo)，并基于底層業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建立公司全域指標(biāo)體系，指標(biāo)層層拆解到最小業(yè)務(wù)單元，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)一屏可視、實(shí)時(shí)可達(dá)。同時(shí)，建立智慧決策引擎，通過(guò)決策模式輔助經(jīng)營(yíng)分析和決策，將經(jīng)營(yíng)分析和決策時(shí)間比從7：3變?yōu)?：7，使公司管理層能夠把更多精力投入到業(yè)務(wù)決策中，大幅提升業(yè)務(wù)管理效率。

二是落地AI+辦公模式，探索大模型技術(shù)在智能會(huì)議紀(jì)要、智能報(bào)告、智能制度編寫和執(zhí)行等方面的應(yīng)用。打造 “數(shù)字員工”，替代一部分崗位，釋放生產(chǎn)線勞動(dòng)力向更高級(jí)管理及創(chuàng)新業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。

四、堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新，構(gòu)建“智慧化”技術(shù)底座

（一）自主可控的技術(shù)架構(gòu)建設(shè)

一是建立自主可控的“云原生”技術(shù)架構(gòu)，集成容器、微服務(wù)、分布式計(jì)算等底層技術(shù)。同時(shí)將OCR、語(yǔ)義識(shí)別、流程引擎、圖像、日志監(jiān)控、消息管理、數(shù)據(jù)服務(wù)引擎等一系列應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行原子化封裝，為業(yè)務(wù)應(yīng)用建設(shè)提供標(biāo)準(zhǔn)的運(yùn)行、監(jiān)控、治理平臺(tái)。

二是升級(jí)數(shù)據(jù)中臺(tái)，提升數(shù)據(jù)匯聚覆蓋率和質(zhì)量。完善一汽金融數(shù)據(jù)中臺(tái)及數(shù)據(jù)管理體系，完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定并納入數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)管理，并通過(guò)自動(dòng)化手段完成全部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)匯聚及集中管理，根據(jù)定義的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)開展對(duì)標(biāo)檢查和數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)門戶及數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，構(gòu)建開放、靈活、可擴(kuò)展的企業(yè)級(jí)統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理和存儲(chǔ)平臺(tái)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的集中存儲(chǔ)、處理、分類和管理，數(shù)據(jù)匯聚率達(dá)到90%。

三是打造智能運(yùn)維平臺(tái)，提升運(yùn)維效率和質(zhì)量。以ITIL運(yùn)維管理標(biāo)準(zhǔn)為指引，建設(shè)智能運(yùn)維平臺(tái)，把運(yùn)維各要素、各環(huán)節(jié)全部數(shù)字化打通，構(gòu)建云化環(huán)境下一體化運(yùn)維管理體系，并將業(yè)務(wù)能力統(tǒng)一集成到智能運(yùn)維平臺(tái)上，提升運(yùn)維服務(wù)能力和運(yùn)維服務(wù)效率，保障業(yè)務(wù)連續(xù)運(yùn)營(yíng)。完成CMDB、全棧監(jiān)控、自動(dòng)化作業(yè)等建設(shè)，實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)、運(yùn)維、安全一體化管理，探索AIOPS、異動(dòng)檢測(cè)、根因分析等智能應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維智能化，力爭(zhēng)運(yùn)維自動(dòng)化率達(dá)到90%。

（二）自主可控的智能技術(shù)研發(fā)

一是在引入行業(yè)成熟智能技術(shù)基礎(chǔ)上針對(duì)特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景做自主模型和算法優(yōu)化，確保技術(shù)的可用性和與業(yè)務(wù)的匹配性。例如，在引入某互聯(lián)網(wǎng)公司的OCR識(shí)別技術(shù)后，在適配特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景基礎(chǔ)上，不斷優(yōu)化識(shí)別算法，識(shí)別率從94.5%提升到97.2%。通過(guò)對(duì)語(yǔ)義分析模型訓(xùn)練，提升視頻信審的AI調(diào)查機(jī)器人的識(shí)別和回答準(zhǔn)確率。

二是AI中心升級(jí)，擴(kuò)大算力，提升能力，支撐智能化場(chǎng)景。通過(guò)基礎(chǔ)設(shè)施、算力與計(jì)算、數(shù)據(jù)模型算法、AI服務(wù)能力等方面推動(dòng)AI中心能力升級(jí)，為上層應(yīng)用提供AI服務(wù)能力，提升系統(tǒng)的智能水平。完成數(shù)據(jù)庫(kù)、服務(wù)器升級(jí)替換、網(wǎng)絡(luò)改造、存儲(chǔ)擴(kuò)容、交換機(jī)升級(jí)等基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)改造，以提供更強(qiáng)大的計(jì)算和存儲(chǔ)能力。基于AIGC探索專業(yè)領(lǐng)域大模型基礎(chǔ)訓(xùn)練能力建設(shè)，并尋找應(yīng)用場(chǎng)景，持續(xù)推動(dòng)AI服務(wù)能力升級(jí)，力爭(zhēng)支撐AI服務(wù)數(shù)量達(dá)到30個(gè)。

五、做好轉(zhuǎn)型機(jī)制建設(shè)、團(tuán)隊(duì)培養(yǎng)和知識(shí)管理，持續(xù)培育轉(zhuǎn)型動(dòng)力

在數(shù)智化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，一汽金融通過(guò)運(yùn)用數(shù)智化一體化推進(jìn)方法，開展業(yè)務(wù)架構(gòu)梳理和流程優(yōu)化，打造基于EA（企業(yè)架構(gòu)）的能力駕駛艙，實(shí)現(xiàn)了體系能力可視和量化評(píng)價(jià)，形成了包括業(yè)務(wù)數(shù)字孿生、業(yè)務(wù)變革管理、企業(yè)架構(gòu)管理、數(shù)據(jù)管理、新技術(shù)研究、產(chǎn)品及客戶體驗(yàn)管理、研發(fā)全生命周期管理、企業(yè)全面數(shù)智化轉(zhuǎn)型推動(dòng)在內(nèi)的8大核心能力，為公司轉(zhuǎn)型升級(jí)注入強(qiáng)大動(dòng)力。

（一）強(qiáng)化數(shù)智化轉(zhuǎn)型推進(jìn)組織建設(shè)，為數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供組織保障

首先建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型辦公室，負(fù)責(zé)轉(zhuǎn)型工具方法建設(shè)、整體轉(zhuǎn)型規(guī)劃、協(xié)調(diào)和監(jiān)督轉(zhuǎn)型工作推進(jìn)，促進(jìn)跨部門的合作和協(xié)調(diào)。 其次建立業(yè)務(wù)、IT一體化戰(zhàn)隊(duì)，負(fù)責(zé)重點(diǎn)領(lǐng)域攻堅(jiān)并建立核心業(yè)務(wù)能力，推動(dòng)公司核心領(lǐng)域數(shù)智化轉(zhuǎn)型破局，快速解決經(jīng)營(yíng)管理關(guān)鍵難題。

（二）完善數(shù)智化轉(zhuǎn)型管理機(jī)制，為數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供機(jī)制保障

構(gòu)建數(shù)智化轉(zhuǎn)型管理文件體系，明確各項(xiàng)轉(zhuǎn)型管理的流程、工作標(biāo)準(zhǔn)、職責(zé)和決策權(quán)限等。建立知識(shí)管理和信息共享機(jī)制，鼓勵(lì)并促進(jìn)組織內(nèi)部不斷地學(xué)習(xí)和創(chuàng)新。

（三）加大數(shù)字化資源投入和后評(píng)價(jià)管理，為數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供資源保障

加大數(shù)字化投入，保證每年數(shù)字化總體投入占營(yíng)收3%及以上，特別是在AI算力提升、數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘、生態(tài)鏈接等方面投入占比增加至總投入的20%以上。

同時(shí)，強(qiáng)化IT投資管理，建立全流程IT投資管理機(jī)制，建立健全投資項(xiàng)目的可研論證、投資決策和后評(píng)價(jià)全過(guò)程管理。嚴(yán)肅資源投入的費(fèi)效比考核，建立費(fèi)效比評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和業(yè)務(wù)計(jì)劃管理機(jī)制，將經(jīng)營(yíng)目標(biāo)拆解至業(yè)務(wù)計(jì)劃，同時(shí)將業(yè)務(wù)計(jì)劃的數(shù)字化資源投入進(jìn)行量化，建立經(jīng)營(yíng)目標(biāo)與數(shù)字化投入的關(guān)聯(lián)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)費(fèi)效比管理閉環(huán)。

（四）持續(xù)培養(yǎng)數(shù)字化專業(yè)人才，為數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供人才保障

首先，加大人工智能領(lǐng)域人才招聘力度，包括模型算法工程師、AI技術(shù)工程師等人才，同時(shí)加強(qiáng)校企合作，促進(jìn)產(chǎn)研結(jié)合，打造一支覆蓋行業(yè)技術(shù)專家和骨干技術(shù)人才的AI團(tuán)隊(duì)。

其次，面向全員開展技術(shù)賦能，持續(xù)提升全員低代碼研發(fā)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析和建模能力。

（五）加強(qiáng)一汽集團(tuán)范圍內(nèi)技術(shù)和數(shù)據(jù)共享力度，為數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供生態(tài)保障

首先，依托一汽集團(tuán)搭建的基礎(chǔ)技術(shù)能力，補(bǔ)強(qiáng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)能力和算力。

其次，在合規(guī)和安全的基礎(chǔ)上，以數(shù)據(jù)可用不可見為原則，共享集團(tuán)范圍內(nèi)如車聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)數(shù)據(jù)，并在脫敏后用于模型訓(xùn)練支撐，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全面流通，為業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供更全面的數(shù)據(jù)支持。

六、結(jié)語(yǔ)

數(shù)智化轉(zhuǎn)型是一場(chǎng)全方位、全要素的革命性變革。企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的對(duì)象是整個(gè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)體系，是一場(chǎng)融合數(shù)智化思維和技術(shù)重新構(gòu)建業(yè)務(wù)模式的過(guò)程，并不斷提升業(yè)務(wù)效能的系統(tǒng)性、長(zhǎng)期性的工作。

接下來(lái)，一汽金融將繼續(xù)堅(jiān)持把數(shù)智化轉(zhuǎn)型作為推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心動(dòng)力，創(chuàng)新數(shù)智化一體化推進(jìn)工作方法，不斷進(jìn)行自我業(yè)務(wù)否定和重構(gòu)，持續(xù)打造企業(yè)最核心的業(yè)務(wù)能力，全面增強(qiáng)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

編輯/車玉龍 統(tǒng)籌/晨光