基于用戶畫像標簽的氣象融媒體資源智能推送技術(shù)應(yīng)用研究

李亞玲　徐誠 　楊東　董事

關(guān)鍵詞：氣象融媒體；用戶畫像；標簽；智能推送

中圖分類號：G20 文獻標識碼：A 文章編號：1006-8228（2023）11-156-03

0 引言

氣象融媒體資源類型涉及多種文本、圖片、視頻等資料數(shù)據(jù)，日增數(shù)據(jù)量大。這就迫切需要對用戶行為特征和標簽進行多場景分析，從而得到用戶畫像，然后通過對用戶場景感知，識別和預(yù)測用戶可能感興趣的文字、圖片、視頻資源，從而有針對地、及時地向用戶推送信息，滿足不同用戶的信息推送需求[1]。

1 用戶畫像智能推薦

1.1 用戶畫像

用戶畫像是一種抽象的、具有描述性質(zhì)的、可標簽且能描述性質(zhì)等數(shù)據(jù)構(gòu)建出來描述一類用戶的標簽?zāi)Ｐ蚚2]。其概念最早是由交互設(shè)計制服Alan Cooper提出，他認為“用戶畫像是現(xiàn)實用戶的抽象表示，是一種建立在真實數(shù)據(jù)上的用戶標簽?zāi)Ｐ汀盵3]。

1.2 智能推薦

智能推薦是信息數(shù)據(jù)量超過信息承受能力或者處理極限，會造成處理時間過長、利用率低等諸多不利影響時，根據(jù)用戶信息數(shù)據(jù)、用戶行為、用戶興趣進行分析得到用戶偏好，根據(jù)偏好主動推薦，為用戶提供良好體驗，在一定程度上實現(xiàn)利益和效率最優(yōu)化[4-6]。

2 用戶畫像在氣象融媒體資源智能推送技術(shù)的應(yīng)用

2.1 用戶畫像標簽樹與標簽元矩陣

通過分析，我們發(fā)現(xiàn)用戶畫像中定量分析時，需要將用戶進行標簽，而標簽又可以向下逐層分解。通過分解，可以得到更加具體的標簽元。為了便于描述，特引入用戶畫像樹、標簽，標簽葉子節(jié)點這三個定義。

定義1 用戶畫像標簽樹：由多個相互獨立標簽元以及可分解關(guān)系所組成的一棵層次結(jié)構(gòu)樹稱為功能樹。

定義2 用戶畫像標簽樹葉節(jié)點：在功能樹模型中，功能葉節(jié)點即功能元，它是功能分析樹中最低一層的組成單元，表示可量化為關(guān)鍵字的用戶標簽元。數(shù)學(xué)描述見公式⑴。

3 基于用戶畫像的氣象融媒體資源智能推送技術(shù)在四川氣象媒體資源池管理平臺中的應(yīng)用

3.1 應(yīng)用背景

2021 年8 月開始，四川省氣象服務(wù)中心研發(fā)四川氣象媒體資源池管理系統(tǒng)，資源池中涉及多種文本、視頻、圖片等資料數(shù)據(jù)，需要通過智能推送解決海量數(shù)據(jù)的高效數(shù)據(jù)推送服務(wù)。

3.2 用戶畫像標簽樹及標簽矩陣

通過向不同角色用戶發(fā)放調(diào)查問卷，并根據(jù)得到的結(jié)果進行用戶畫像標簽整理，得到了四川氣象媒體資源池管理系統(tǒng)用戶畫像標簽樹圖，如圖2 所示。

3.3 用戶畫像標簽選擇矩陣

根據(jù)目標用戶注冊選擇提關(guān)鍵詞，形成了用戶畫像標簽選擇矩陣LP1（Lab parameter 1），見公式⑺。

3.4 目標用戶畫像標簽及智能推薦結(jié)果

根據(jù)[UL1]= [ LM1] × [ LP1]得到目標用戶注冊選擇的關(guān)鍵詞，形成了用戶畫像標簽選擇矩陣，并與四川氣象媒體資源池可推薦的項目特征計算。系統(tǒng)分為稿件、圖片、音頻、視頻，用戶實現(xiàn)了標簽為綠水青山、招牌、冬季、冬奧會、大運會的結(jié)果，如圖3 所示四川氣象媒體資源池根據(jù)標簽推薦結(jié)果。

4 結(jié)束語

本文對基于用戶畫像標簽的智能推送技術(shù)進行了研究，通過用戶畫像標簽樹、用戶畫像標簽元矩陣、用戶標簽選擇矩陣得到了目標畫像標簽，從而實現(xiàn)了智能推送。最后，將相關(guān)方法應(yīng)用于四川氣象媒體資源管理系統(tǒng)中來驗證該研究方法的可行性。