算法推薦機(jī)制下凝聚價(jià)值共識(shí)的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)與策略探析

□于喜水

（東北師范大學(xué) 吉林 長(zhǎng)春 130024）

價(jià)值共識(shí)是不同價(jià)值主體在與外界的生存交往實(shí)踐中，基于利益協(xié)調(diào)或相對(duì)一致的基礎(chǔ)上所形成的共同的價(jià)值訴求、價(jià)值取向和價(jià)值目標(biāo)。然而，作為獨(dú)立的個(gè)體，每個(gè)人都有著自己獨(dú)立的思想，這種獨(dú)立的思想造成了不同程度上的價(jià)值差異?！霸绞撬枷胝J(rèn)識(shí)不統(tǒng)一就越要善于尋求最大公約數(shù)”[1]，凝聚社會(huì)價(jià)值共識(shí)便是努力探求最大價(jià)值公約數(shù)的過程。在數(shù)字化高度發(fā)達(dá)的智能媒體時(shí)代，算法推薦搭乘大數(shù)據(jù)和人工智能的快車，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)賦權(quán)的支持下成為一種流行度高、應(yīng)用范圍廣的新興傳播機(jī)制。算法推薦機(jī)制的傳播模式帶來了信息資源的全新配置范式，重塑了思想政治教育信息場(chǎng)域和價(jià)值圖景，成為影響價(jià)值共識(shí)的新變量。面對(duì)網(wǎng)絡(luò)空間愈發(fā)激烈的“思想爭(zhēng)奪戰(zhàn)”，必須正確認(rèn)識(shí)算法推薦技術(shù)在其運(yùn)行機(jī)制背后隱藏的價(jià)值共識(shí)風(fēng)險(xiǎn)，還要規(guī)避被卷入數(shù)據(jù)操控的旋渦中，主動(dòng)尋求應(yīng)變之策，為更好地利用智能算法凝聚價(jià)值共識(shí)凝練新思路、提供新方向。

一、算法推薦機(jī)制的特征

算法推薦機(jī)制是指通過對(duì)海量?jī)?nèi)容數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)的收集與甄選，創(chuàng)建標(biāo)簽化的內(nèi)容矩陣和“用戶畫像”，完成信息精準(zhǔn)分發(fā)并不斷更新推送圖譜的個(gè)性化傳播方式。作為當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)信息分發(fā)和精準(zhǔn)投送的新范式，算法推薦機(jī)制包含數(shù)據(jù)采集、用戶畫像、信息推薦和內(nèi)容修正等一系列內(nèi)部環(huán)節(jié)，各個(gè)環(huán)節(jié)相互作用，構(gòu)成一個(gè)完整的運(yùn)行系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了信息挖掘、分發(fā)和呈現(xiàn)的“快”“精”“準(zhǔn)”。在推送過程中，算法推薦機(jī)制呈現(xiàn)出迎合偏好的工具性運(yùn)行、迎合娛樂的趣味化推送、迎合情感的“后真相”式傳播的特征，這也意味著算法不單單是一種智能技術(shù)應(yīng)用和信息傳播方式，更成為一種可以影響和改變價(jià)值觀念的軟性權(quán)力。

1.迎合偏好的工具性運(yùn)行

借助強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力、計(jì)算能力與感知能力，算法推薦機(jī)制實(shí)現(xiàn)了信息供給的精準(zhǔn)化與受眾體驗(yàn)的個(gè)性化。在當(dāng)前的傳播實(shí)踐中，常用的算法推薦機(jī)制主要有協(xié)同過濾推薦、內(nèi)容關(guān)聯(lián)推薦以及熱點(diǎn)排行推薦等，這些不同類型的算法實(shí)則都有一個(gè)共同的特點(diǎn)，即迎合偏好的工具性運(yùn)行。一方面，算法推薦機(jī)制的工具性運(yùn)行迎合的是受眾的行為偏好。當(dāng)用戶在網(wǎng)絡(luò)空間中根據(jù)主體需要進(jìn)行信息的搜索和瀏覽時(shí)，其言行軌跡便已經(jīng)進(jìn)入算法推薦機(jī)制的運(yùn)行框架之中。人們?cè)跀?shù)字世界中耗費(fèi)的時(shí)間越多，生產(chǎn)出的信息數(shù)據(jù)便越豐富。算法推薦機(jī)制正是通過對(duì)這些龐雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取聚合，勾勒出受眾的興趣圖譜并進(jìn)行標(biāo)簽化記錄，從而分析計(jì)算出不同受眾的習(xí)慣偏好，并根據(jù)后續(xù)的反饋不斷推送受眾感興趣的信息，完成“千人千面”的個(gè)性化傳播模式。另一方面，算法推薦機(jī)制的工具性運(yùn)行迎合的是流量的盈利偏好?；ヂ?lián)網(wǎng)中信息分發(fā)行業(yè)是一種注意力經(jīng)濟(jì)，無論是基于用戶、基于內(nèi)容還是基于熱度的算法推薦，都在資本的誘惑下遵循著“流量至上”的工具運(yùn)行規(guī)則，最終將用戶的注意力作為變現(xiàn)的基礎(chǔ)?！翱刂菩畔⒌牧鲃?dòng)和生產(chǎn)就是占據(jù)資本流通的渠道和主動(dòng)權(quán)?！盵2]從這種意義上來說，算法推薦機(jī)制不再是單純的技術(shù)流，而是變成了資本獵金的工具。盈利高、收益快的內(nèi)容被定制化地推送給不同類型的用戶。受眾點(diǎn)擊內(nèi)容的頻率越高，分享轉(zhuǎn)發(fā)的范圍越大，潛在的流量紅利和變現(xiàn)能力就越高，實(shí)現(xiàn)資本積累的空間也就越大。算法在流量的控制下，基于不同受眾的喜好精準(zhǔn)“投喂”，最大化地生產(chǎn)注意力經(jīng)濟(jì)，從而推動(dòng)資本連續(xù)不斷運(yùn)作。

2.迎合娛樂的趣味化推送

娛樂，是算法推薦機(jī)制的核心理念，也是網(wǎng)絡(luò)用戶信息消費(fèi)的重要方向。在智媒時(shí)代，媒介載體的升級(jí)換代促使人的現(xiàn)實(shí)感官完成了數(shù)字世界的物理延伸，在塑造光鮮繁盛的感性視覺文化的同時(shí)，“數(shù)字技術(shù)在組織文化消費(fèi)方面取得了新的中心地位”[3]。因此，算法推薦機(jī)制分發(fā)呈現(xiàn)的是迎合人們?nèi)の兜膴蕵穬?nèi)容，這一特征既受到人的娛樂天性需求驅(qū)動(dòng)，也符合娛樂化時(shí)代的運(yùn)行邏輯。一方面，算法的趣味化推送契合人的天然娛樂需要。伴隨著科技革命和社會(huì)變革帶來的生產(chǎn)力高速發(fā)展，特別是進(jìn)入數(shù)字化時(shí)代以來，人的需求的體系和結(jié)構(gòu)都發(fā)生了顯著的變化，基于基本需求衍生出來的生活模式、價(jià)值選擇、道德審美和文化認(rèn)同也相應(yīng)地發(fā)生了轉(zhuǎn)換。人們?cè)絹碓阶⒅叵硎苄枨蠛途裥枨螅释麖木W(wǎng)絡(luò)信息呈現(xiàn)的內(nèi)容中獲得審美趣味和文化消遣。正是受眾的這種娛樂性需求，算法的趣味化推送才有了得以運(yùn)行的起點(diǎn)。另一方面，算法的趣味化推送契合娛樂化時(shí)代的運(yùn)行邏輯。在信息與人同樣被娛樂化的當(dāng)下，奉行工具理性、追求最大效益的算法推薦機(jī)制也在同步增加自身運(yùn)行環(huán)節(jié)的娛樂占比。首先，從數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)開始，那些直觀、有趣、充滿感性色彩的娛樂信息便擠掉晦澀、嚴(yán)肅、體系性強(qiáng)的理論知識(shí)，涌入算法機(jī)制的“內(nèi)容池”；其次，在用戶畫像環(huán)節(jié)，算法通過網(wǎng)絡(luò)留痕分析洞察到人的娛樂偏好；再次，基于不同的興趣愛好，在信息推薦環(huán)節(jié)，趣味內(nèi)容被多樣化組合精準(zhǔn)投送到用戶的界面上；最后，算法通過對(duì)內(nèi)容進(jìn)行量化分析獲得數(shù)據(jù)反饋，從而完成修正環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)下一輪趣味內(nèi)容的分發(fā)。

3.迎合情感的“后真相”式傳播

作為用以表述“介于真實(shí)和謊言之間的‘第三類陳詞’”[4]，“后真相”是指在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上信息發(fā)布者基于自身利益與情緒，對(duì)相關(guān)事件進(jìn)行消解、拼接與重構(gòu)，造成真假互滲、以假亂真的現(xiàn)象。算法推薦機(jī)制為了最大限度地收割注意力資源，很大程度上采取的是情感主導(dǎo)真相、論點(diǎn)高于事實(shí)的“后真相”式傳播。一方面，算法推薦機(jī)制的“后真相”式傳播為了宣揚(yáng)自己所謂的“價(jià)值中立”或“價(jià)值無涉”，在運(yùn)行的過程中往往不會(huì)采取簡(jiǎn)單直白的灌輸，而是通過篩選出各種感性信息或充分挖掘出信息中的情感增長(zhǎng)點(diǎn)，以感性化的方式吸引受眾關(guān)注、閱讀與傳播。然而，對(duì)于這些信息的真實(shí)度和價(jià)值取向，算法推薦機(jī)制卻并沒有進(jìn)行過多的考量。在這種情感高于理性的“后真相式”傳播下，一味主動(dòng)地迎合受眾感性體驗(yàn)，試圖與受眾達(dá)成情感共振，極易出現(xiàn)與客觀事實(shí)相背離的局面，加重網(wǎng)絡(luò)空間中情理倒序的異化現(xiàn)象，“導(dǎo)致真相的認(rèn)知過程變成‘發(fā)生—價(jià)值討論—反轉(zhuǎn)—價(jià)值討論—再反轉(zhuǎn)’的循環(huán)式多線程復(fù)雜鏈路”[5]。另一方面，算法推薦機(jī)制的“后真相”式傳播深諳修辭術(shù)的包裝方式，在信息推送中多使用比喻、象征或反諷等易于引起人們情緒起伏的修辭手法，刻意傳播能夠激發(fā)人們的獵奇心、同情感的“誘導(dǎo)式”的議題和煽動(dòng)性的話語。受眾在這一傳播方式與傳播環(huán)境中偏向于以情感和立場(chǎng)為依據(jù)做出價(jià)值判斷和價(jià)值選擇，拒絕真相或者接受“另類的真相”。因此，作為“信息制造者”的算法推薦機(jī)制，在滿足個(gè)性化情感需求的同時(shí)更容易使受眾被情緒化的符號(hào)所驅(qū)使，從而強(qiáng)化了以情感為主導(dǎo)的“后真相”式傳播，助長(zhǎng)了輿情生態(tài)的喧囂混雜。

二、算法推薦機(jī)制對(duì)凝聚價(jià)值共識(shí)的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)

智能算法開啟了信息傳播新紀(jì)元，塑造了價(jià)值生成新場(chǎng)域。面對(duì)算法推薦機(jī)制日益介入價(jià)值生成的智媒時(shí)代，在全面認(rèn)識(shí)算法運(yùn)行、把握算法特征的過程中，既要積極發(fā)揮智能算法正向建構(gòu)價(jià)值的技術(shù)力量，更要科學(xué)研判負(fù)面影響，深刻揭示算法邏輯在一定程度上造成的價(jià)值固化、價(jià)值激化、價(jià)值極化等價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)。

1.私人訂制的數(shù)據(jù)邏輯造成價(jià)值固化

算法在數(shù)據(jù)海洋中抓取信息，遵循著個(gè)性化、精準(zhǔn)化的分發(fā)模式，基于用戶興趣愛好、上網(wǎng)行為和地理位置進(jìn)行千人千面的定制化推送，信息分發(fā)方式已從“人找信息”變?yōu)椤靶畔⒄胰恕?。算法推薦機(jī)制通過信息篩選與過濾確實(shí)能夠把受眾從繁冗龐雜的數(shù)據(jù)中解救出來，一定程度上緩解了受眾的選擇焦慮，降低了時(shí)間成本。然而，在提高信息匹配和傳遞效率的同時(shí)，點(diǎn)對(duì)點(diǎn)、一對(duì)一的高度同質(zhì)化內(nèi)容也造成信息空間的封閉性、信息獲取的片面性和信息格局的分割性，助推著“信息繭房”和“擬態(tài)環(huán)境”的蔓延和演化，加劇了受眾固有價(jià)值的偏執(zhí)。

在算法營(yíng)造的“信息孤島”中，封閉性的空間阻滯著信息的流動(dòng)。人們沉浸在“信息繭房”中，受到同質(zhì)化的信息持續(xù)轟炸，信息獲取的范圍被窄化，原有的思維方式和認(rèn)知結(jié)構(gòu)則被更加固化，人們只愿意相信自己原本相信的內(nèi)容，遵從自己原本遵從的價(jià)值準(zhǔn)則。由于人們所處的社會(huì)地位、接受的知識(shí)文化程度以及興趣愛好傾向等因素不同，受眾所選擇的信息很大程度上是基于自身利益、迎合心理感受或滿足趣味取向的信息領(lǐng)域，這也自然地劃分出了錯(cuò)綜復(fù)雜的信息傳播通道，導(dǎo)致不同觀點(diǎn)之間交流與碰撞的機(jī)會(huì)大大減少。同時(shí)，“擬態(tài)環(huán)境”作為大眾媒介連接客觀環(huán)境和主觀環(huán)境的“中轉(zhuǎn)站”，在算法推薦機(jī)制的加持下，其仿真程度更勝一籌。算法越是個(gè)性化、越是智能化，其對(duì)客觀信息進(jìn)行選擇、加工和重建出來的“擬態(tài)環(huán)境”就越與受眾的主觀世界趨同，個(gè)人受自身立場(chǎng)、經(jīng)驗(yàn)、情感的影響也就越大。若受眾一開始所認(rèn)同的價(jià)值觀念便是錯(cuò)誤的，那么價(jià)值固化則會(huì)被不斷放大和強(qiáng)化，使得真正有價(jià)值的、有意義的信息被屏蔽或排斥在外。

2.泛化娛樂的消費(fèi)邏輯造成價(jià)值激化

娛樂是人的本能，是人的內(nèi)在精神需求，也是人身處復(fù)雜社會(huì)環(huán)境中的“釋壓器”。在傳播媒介更迭換代和文化消費(fèi)主義浪潮的助推下，娛樂消費(fèi)在網(wǎng)絡(luò)空間獲得了人們的青睞。這種泛化娛樂的消費(fèi)邏輯借助技術(shù)不斷獲得新的傳播平臺(tái)和擴(kuò)張動(dòng)力，滲透到政治、文化、教育各個(gè)領(lǐng)域，使得泛娛樂化景觀持續(xù)生長(zhǎng)蔓延，消費(fèi)邏輯侵蝕理性邏輯，娛樂世界取代價(jià)值世界，“對(duì)事物意義的本真追問轉(zhuǎn)變?yōu)楸灸艿娜偂盵6]。在“娛樂至死”的文化消費(fèi)氛圍之中，“有意義”讓位于“有意思”，“民族英雄被調(diào)侃、歷史事實(shí)被歪曲、傳統(tǒng)文化被誤讀，嚴(yán)肅表達(dá)的空間被嚴(yán)重壓縮”[7]。受眾消費(fèi)這種感性的、直觀的、有趣的娛樂內(nèi)容，獲得了暫時(shí)性的精神愉悅和虛假的滿足感，但“低俗不是通俗，欲望不代表希望，單純感官娛樂不等于精神快樂”[8]，算法推薦機(jī)制推送的庸俗化、淺層次的信息往往使人們喪失思考的能力，造成理性乏力，虛假信息甚囂塵上。

在文化商業(yè)化的大環(huán)境下，娛樂與消費(fèi)在算法的助推下進(jìn)一步“共謀”，試圖通過不斷制造受眾的虛假性消費(fèi)需求，使人們沉淪于這種虛幻的泛娛樂化景觀之中，從而不斷刺激新的消費(fèi)。在這種意義上，娛樂和消費(fèi)已經(jīng)喪失了其本身所具有的審美、消遣和享受的功能，反而成為形形色色價(jià)值觀念的附屬物。近年來，“躺平”、凡爾賽文學(xué)、飯圈混戰(zhàn)等青年亞文化現(xiàn)象不斷涌現(xiàn)，構(gòu)成了互聯(lián)網(wǎng)空間的文化新圖景。同時(shí)，歷史虛無主義、“普世價(jià)值論”、新自由主義等西方社會(huì)思潮與網(wǎng)絡(luò)亞文化耦合共生，附著于網(wǎng)絡(luò)音樂、網(wǎng)絡(luò)電影、網(wǎng)絡(luò)動(dòng)漫等互聯(lián)網(wǎng)文化產(chǎn)品之上，借助算法的持續(xù)推廣引發(fā)人們物質(zhì)和精神的雙重消費(fèi)。從而，錯(cuò)誤的價(jià)值觀念以更為巧妙隱蔽的形式滲透到人們的日常生活中，弱化了價(jià)值信仰，消解了價(jià)值認(rèn)同，造成人們精神生活的迷亂與錯(cuò)位。由此可見，在算法推薦機(jī)制泛化娛樂的消費(fèi)邏輯之下，娛樂扭曲為自我迷失的“愚樂”，消費(fèi)異化為獲得滿足“快感”的手段。人們沉浸在算法帶來的數(shù)字消費(fèi)與全景狂歡中無法自拔，對(duì)歷史記憶進(jìn)行“顛覆”，對(duì)政治話語采取“新解”，非主流社會(huì)思潮和社會(huì)主義核心價(jià)值觀之間的沖突被無限放大，造成個(gè)體精神生活的矛盾和價(jià)值觀念的激蕩混亂。

3.滲透心理的情感邏輯造成價(jià)值極化

“人有情感記憶的需要，是希望留住人與人、物品、社會(huì)、國(guó)家、自然之間的情感聯(lián)結(jié)?！盵9]算法推薦機(jī)制迎合這一天然屬性，創(chuàng)造出一套基于心理需要的情感邏輯，從大數(shù)據(jù)中篩選出那些能夠引發(fā)受眾情感共鳴的信息，通過反復(fù)疊加地推送，加強(qiáng)情感暗示和情緒感染，強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)心理結(jié)構(gòu)的情緒主導(dǎo)面。這些情緒性的表達(dá)和行為折射出現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)空間中用戶的深層次心理需要——渴求認(rèn)同感和歸屬感。

在網(wǎng)絡(luò)原子化的生存場(chǎng)域中，算法推薦機(jī)制所裹挾的價(jià)值取向進(jìn)一步將“整體”拆解為“個(gè)體”，這些“個(gè)體”在預(yù)設(shè)立場(chǎng)中又進(jìn)一步吸附“同類”，重新聚合為一個(gè)個(gè)標(biāo)簽化的社群。在網(wǎng)絡(luò)交往所占比重持續(xù)走高的今天，當(dāng)人們?cè)诂F(xiàn)實(shí)生活中難以獲得肯定和認(rèn)同時(shí)往往將目光轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)空間中，通過尋找擁有共同價(jià)值理念、興趣偏好的社群，從而在鞏固固有關(guān)系與觀念的同時(shí)獲得認(rèn)同感。算法的“定制化”信息服務(wù)構(gòu)筑了“過濾氣泡”，對(duì)同質(zhì)信息引入，對(duì)異質(zhì)信息排斥，自然地劃分出不同群體之間的價(jià)值區(qū)隔。在“過濾氣泡”的內(nèi)部，信息的閉合式循環(huán)和情感的能量累積意味著群體內(nèi)被反復(fù)討論的論題是“越說越窄”的，最終形成的價(jià)值觀念是“越聽越信”的。在“去個(gè)體化的群體情境”中，“群體內(nèi)個(gè)體認(rèn)同逐漸聯(lián)結(jié)為集體認(rèn)同，形成的虛假共識(shí)效應(yīng)推動(dòng)觀點(diǎn)偏移”[10]，圈層之間的異質(zhì)性被放大、極化，形成明顯的邊界，價(jià)值觀念在固化、激化的基礎(chǔ)上被進(jìn)一步分化、極化。

三、算法推薦機(jī)制凝聚價(jià)值共識(shí)的實(shí)施策略

面對(duì)價(jià)值固化、價(jià)值激化、價(jià)值極化等算法風(fēng)險(xiǎn)，必須從優(yōu)化算法技術(shù)、提升主體素養(yǎng)、加強(qiáng)機(jī)制保障三方面采取多維度、綜合性的實(shí)施策略，從而有效規(guī)制算法推薦越位為主體的異化力量，使算法最大限度地“為我所用”，實(shí)現(xiàn)價(jià)值觀的可控傳遞和凝聚重塑。

1.優(yōu)化算法設(shè)計(jì)，提升凝聚價(jià)值共識(shí)的技術(shù)水平

第一，提升算法透明度，彌合用戶與算法平臺(tái)之間的數(shù)字鴻溝。人工智能技術(shù)的介入將信息生產(chǎn)、分發(fā)、回收的全過程都納入人為無法識(shí)別的“黑箱”之中，優(yōu)化算法設(shè)計(jì)首先要求的就是打開黑盒子，提高算法透明度?？紤]到商業(yè)機(jī)密、數(shù)據(jù)解讀能力和用戶隱私等問題，若將算法的全部代碼擺在用戶面前，不僅會(huì)泄露平臺(tái)盈利的信息技術(shù)和公眾的私人信息，而且對(duì)于沒有編程知識(shí)的大多數(shù)人而言，不過是無意義的“數(shù)據(jù)廢墟”。因而，提升算法透明度追求的是有意義、可理解的透明度，即不要求從元數(shù)據(jù)到算法機(jī)制的完全敞開，而是這一機(jī)制是否可以不依靠專業(yè)知識(shí)便能夠被用戶理解，實(shí)現(xiàn)普遍意義上的算法可理解和算法可監(jiān)督。同時(shí)，為了及時(shí)化解用戶隱私泄露的焦慮，應(yīng)當(dāng)適時(shí)、適度地向用戶公開信息收集的范圍和構(gòu)成畫像的要素，使過濾氣泡和圈層化群體產(chǎn)生的過程透明化，減少用戶與算法平臺(tái)之間數(shù)字信息掌握不對(duì)稱、數(shù)據(jù)控制權(quán)不對(duì)等的問題。

第二，擴(kuò)展算法寬度，構(gòu)建趣味性和價(jià)值性共存的“推薦圖譜”。算法私人訂制的運(yùn)行邏輯使受眾陷入同質(zhì)化信息壁壘中。要打破“信息繭房”，削弱認(rèn)知窄化所帶來的負(fù)面影響，就需要從技術(shù)源頭進(jìn)行改良，擴(kuò)展算法推薦的信息選擇范圍，更改信息分發(fā)的權(quán)重賦值和優(yōu)先級(jí)。在分析用戶職業(yè)、年齡、性別等信息，構(gòu)建興趣模型的同時(shí)，應(yīng)利用分類、混聚類、矩陣分解等多種模型，通過推送“反傾向類”的信息，進(jìn)一步探索受眾的潛在需求。既要篩選出符合受眾需要的個(gè)性化信息，更要提高優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的推送占比。一方面，主流價(jià)值觀應(yīng)順勢(shì)而為，主動(dòng)融入算法的技術(shù)研發(fā)中，增加正向信息曝光度和到達(dá)率，構(gòu)建思想性、價(jià)值性、人文性的思想政治教育內(nèi)容推薦圖譜，擴(kuò)充算法推薦池。另一方面，應(yīng)挖掘和提煉網(wǎng)絡(luò)信息中所蘊(yùn)含的思想價(jià)值和精神內(nèi)涵，把脈受眾思想訴求，直接建立在用戶興趣的基礎(chǔ)上，讓積極健康的內(nèi)容擁有更多推薦機(jī)會(huì)。同時(shí)，還要構(gòu)建個(gè)性化和多元化信息的動(dòng)態(tài)平衡，打造全面、正確的價(jià)值觀體系。

第三，加強(qiáng)人機(jī)互動(dòng)，助推用戶進(jìn)入深度閱讀。在網(wǎng)絡(luò)空間中，算法通過觀察和分析用戶對(duì)信息的眼神停留時(shí)間和手指點(diǎn)擊頻率來進(jìn)行后續(xù)內(nèi)容的分發(fā)和配送，使得推薦內(nèi)容重復(fù)性高、營(yíng)養(yǎng)性低，受眾被同一類信息狂轟濫炸，陷入淺層次閱讀和認(rèn)知之中。優(yōu)化算法設(shè)計(jì)，需要增加算法運(yùn)行中人機(jī)互動(dòng)的程度，將“對(duì)話”的方式嵌入算法信息生產(chǎn)、傳播和反饋的全過程。算法可以通過大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)匯聚用戶所關(guān)注的熱點(diǎn)信息，對(duì)其中重復(fù)出現(xiàn)的內(nèi)容進(jìn)行刪減，精簡(jiǎn)為核心信息進(jìn)行分發(fā)。若受眾對(duì)該信息有深入了解的興趣，便發(fā)出新的指令，挖掘更加有深度的內(nèi)容滿足受眾的瀏覽需求。這種人機(jī)互動(dòng)的“對(duì)話體”方式，既節(jié)約了用戶的瀏覽時(shí)間，有效地避免用戶迷失于數(shù)據(jù)世界中，同時(shí)也為用戶提供了最有價(jià)值的信息，助推用戶進(jìn)入深層次的閱讀與理解。

2.提高公眾算法素養(yǎng)，夯實(shí)主流價(jià)值觀的人文基礎(chǔ)

第一，了解算法規(guī)律，提高認(rèn)知能力。提高公眾的算法素養(yǎng)并不是要求公眾擁有認(rèn)識(shí)程序模型、解讀算法編碼的能力，而是應(yīng)清晰地感知和理性地審視算法存在，并以辯證的思維和批判的態(tài)度認(rèn)識(shí)算法價(jià)值與風(fēng)險(xiǎn)。在知曉算法存在的基礎(chǔ)上，必須引導(dǎo)公眾看到算法背后所蘊(yùn)含的價(jià)值導(dǎo)向、權(quán)力實(shí)質(zhì)以及利益關(guān)系，防范算法推薦機(jī)制運(yùn)行中的認(rèn)知窄化、價(jià)值激化、群體極化的風(fēng)險(xiǎn)，跳出“回音室”“信息繭房”“過濾氣泡”等傳播藩籬，在良莠不齊的數(shù)據(jù)海洋中保持清醒的認(rèn)知和批判能力，以審慎客觀的立場(chǎng)進(jìn)行價(jià)值判斷，以避免被算法推薦所操控與反噬。

第二，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)行為，增加反制措施。算法的技術(shù)邏輯將符合用戶的信息偏好和閱讀習(xí)慣的信息融入內(nèi)容“推薦池”，根據(jù)用戶的瀏覽痕跡推測(cè)可能喜歡的信息并加以分發(fā)。這也就意味著用戶的上網(wǎng)行為越是單一，越容易沉溺于某一類信息并被其禁錮。因而，從主體的角度來講，面對(duì)算法的運(yùn)行機(jī)制，必須打破慣性，克服被動(dòng)接受，實(shí)現(xiàn)主動(dòng)反制。一方面，要提升用戶的信息甄別能力，使其時(shí)刻保持警惕性和敏感性，提升對(duì)垃圾內(nèi)容的“免疫性”，增強(qiáng)擺脫算法支配的心智和能力；另一方面，要引導(dǎo)用戶通過簡(jiǎn)單的操作來改寫算法所勾勒出的“數(shù)據(jù)畫像”，借助取消關(guān)注、隱藏、屏蔽等主動(dòng)行為，表達(dá)自己“不喜歡”“不感興趣”的態(tài)度，主動(dòng)調(diào)整正向的閱讀習(xí)慣，避免不良信息干擾，從而實(shí)現(xiàn)技術(shù)為用戶服務(wù)。

第三，培育主體自覺，營(yíng)造良好氛圍。主體自覺既包括自覺抵制，也包括主動(dòng)生產(chǎn)。一方面，應(yīng)培養(yǎng)用戶的道德自律和責(zé)任意識(shí)，保持深度思考的能力，在算法推薦打造的紛繁蕪雜的信息中自主學(xué)習(xí)積極健康的內(nèi)容，擴(kuò)容主流價(jià)值信息庫(kù)，從而壓縮“蹭熱度”“標(biāo)題黨”等低級(jí)、無價(jià)值的內(nèi)容；另一方面，應(yīng)提升用戶對(duì)客觀事件真實(shí)表述并進(jìn)行數(shù)字信息生產(chǎn)的能力，以平民視角挖掘日常生活中的思想素材，結(jié)合自身的精神追求、利益訴求與價(jià)值意愿創(chuàng)新教育內(nèi)容，營(yíng)造網(wǎng)絡(luò)空間中用戶追求道德情感與價(jià)值意蘊(yùn)的良好氛圍。

3.完善算法監(jiān)管機(jī)制，凈化主流價(jià)值觀的生態(tài)環(huán)境

加強(qiáng)算法監(jiān)管，既要應(yīng)勢(shì)而動(dòng)，對(duì)算法運(yùn)營(yíng)人員和運(yùn)營(yíng)平臺(tái)進(jìn)行價(jià)值引領(lǐng)和技術(shù)規(guī)制，增強(qiáng)自我把關(guān)、自我管理、自我負(fù)責(zé)的自覺約束，實(shí)現(xiàn)工具理性與價(jià)值理性的算法平衡，又要順勢(shì)而為，以系統(tǒng)性、可操作性的法律法規(guī)化解算法風(fēng)險(xiǎn)，構(gòu)建算法運(yùn)行的外部保障。

一方面，應(yīng)培育算法自律，平衡技術(shù)手段與人文價(jià)值。算法自律是建立在運(yùn)營(yíng)者自律和平臺(tái)自律基礎(chǔ)上的內(nèi)在約束機(jī)制。作為控制算法運(yùn)行的主體，運(yùn)營(yíng)者的國(guó)家情懷是算法啟動(dòng)和運(yùn)行的價(jià)值保障。應(yīng)確保每位運(yùn)營(yíng)人員定期接受道德培訓(xùn)，促使這一群體轉(zhuǎn)變利益至上的錯(cuò)誤觀念，突破狹隘的功利主義驅(qū)動(dòng)，將符合主流價(jià)值觀的內(nèi)容作為算法推送的主要內(nèi)容，積極履行作為信息生產(chǎn)者和傳播者的主體責(zé)任。同時(shí)，算法推薦與人工審核必須相輔相成，運(yùn)營(yíng)者在算法運(yùn)行過程中也應(yīng)當(dāng)充當(dāng)“把關(guān)人”的角色，屏蔽不良信息，擔(dān)負(fù)起嚴(yán)格信息把關(guān)和加強(qiáng)輿論引導(dǎo)的社會(huì)責(zé)任，保障算法推薦內(nèi)容的信息安全。對(duì)于這一平臺(tái)整體來說，要保證行業(yè)內(nèi)部運(yùn)行環(huán)境風(fēng)清氣正，也應(yīng)當(dāng)培育和發(fā)展多樣化的算法推薦平臺(tái)自律組織，建構(gòu)行業(yè)道德倫理規(guī)范。當(dāng)外在的強(qiáng)制約束無法對(duì)算法進(jìn)行面面俱到的監(jiān)管時(shí)，行業(yè)道德倫理規(guī)范作為一種隱性價(jià)值評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，應(yīng)對(duì)法律監(jiān)管機(jī)制進(jìn)行補(bǔ)充與完善。從算法平臺(tái)運(yùn)營(yíng)商、算法技術(shù)供應(yīng)商到算法內(nèi)容服務(wù)商，都應(yīng)嚴(yán)格按照自律組織制定的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)行。這樣不僅可以提高組織內(nèi)對(duì)算法審查的效率，還能有效制約算法設(shè)計(jì)人員和算法平臺(tái)的研發(fā)和運(yùn)營(yíng)行為。

另一方面，應(yīng)運(yùn)用法治規(guī)約，構(gòu)建法律監(jiān)管體系。算法他律是建立在法律法規(guī)基礎(chǔ)上的外在約束機(jī)制。為了應(yīng)對(duì)資本和技術(shù)合謀帶來的“過度推薦”“控制熱搜”“大數(shù)據(jù)殺熟”等一系列新問題，必須不斷完善相關(guān)法律體系，對(duì)算法平臺(tái)的行為邊界進(jìn)行明晰劃定。目前，我國(guó)已出臺(tái)《中華人民共和國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全法》《互聯(lián)網(wǎng)新聞信息服務(wù)管理規(guī)定》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)管理辦法》等相關(guān)法律法規(guī)和《關(guān)于加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)文明建設(shè)的意見》等系列政策文件，初步形成針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息安全和信息服務(wù)的治理體系。但面對(duì)算法這種“精準(zhǔn)投喂”的信息分發(fā)方式的快速發(fā)展，尚未出臺(tái)針對(duì)性強(qiáng)、專業(yè)度高的法規(guī)，相關(guān)法律監(jiān)管體系亟待完善。因而，作為“看得見的手”，政府應(yīng)當(dāng)及時(shí)行動(dòng)起來，提高立法效率，強(qiáng)化前置立法，及時(shí)化解算法風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于錯(cuò)誤影響受眾價(jià)值觀的算法平臺(tái)，應(yīng)當(dāng)依法懲戒，使系統(tǒng)性的國(guó)家法律和針對(duì)性的專業(yè)性法律行政法規(guī)相協(xié)同，前置立法和后置懲處相結(jié)合。同時(shí)，在法治建設(shè)過程中還需注意不應(yīng)該搞“一刀切”式禁止，應(yīng)具有一定的靈活彈性，讓算法推薦機(jī)制有發(fā)展創(chuàng)新的空間，保持媒介效益最大化與社會(huì)主流價(jià)值之間的適度張力，借助技術(shù)手段凝聚價(jià)值共識(shí)。

四、結(jié)語

伴隨著數(shù)字化及人工智能技術(shù)的躍遷式發(fā)展，一個(gè)由算法操控信息生產(chǎn)、制作、分發(fā)與呈現(xiàn)的時(shí)代已然到來，算法推薦機(jī)制成為各種紛繁復(fù)雜的價(jià)值訴求、價(jià)值取向與價(jià)值目標(biāo)互相博弈的新場(chǎng)域。面對(duì)算法推薦機(jī)制的蓬勃發(fā)展，既要認(rèn)識(shí)到其全面應(yīng)用是時(shí)代之需、大勢(shì)所趨，又要洞見其運(yùn)行邏輯極易誘發(fā)價(jià)值固化、價(jià)值激化、價(jià)值極化等新風(fēng)險(xiǎn)，造成主流價(jià)值觀的引領(lǐng)力、凝聚力和感召力的減弱。在充分考量發(fā)展機(jī)遇與現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)的基礎(chǔ)上，算法推薦機(jī)制下凝聚價(jià)值共識(shí)要從“技術(shù)升級(jí)—主體駕馭—制度監(jiān)管”三個(gè)層面出發(fā)：以“技術(shù)”為抓手，用“技術(shù)反制技術(shù)”的思路矯正和填補(bǔ)工具理性的價(jià)值漏洞，大力釋放算法技術(shù)的正向功能；以“人”為關(guān)鍵，提高用戶群體的算法素養(yǎng)，真正實(shí)現(xiàn)“人主導(dǎo)信息”，從主觀意愿上杜絕不良價(jià)值觀念的誘導(dǎo)和侵蝕；以“監(jiān)管”為保障，構(gòu)建國(guó)家政府、相關(guān)部門以及行業(yè)媒體等多元治理體系，在自律與他律的雙重機(jī)制下營(yíng)造生態(tài)良好的運(yùn)行空間。無論算法推薦機(jī)制的發(fā)展如何日新月異、復(fù)雜流變，都要牢牢抓住以社會(huì)主義核心價(jià)值觀引領(lǐng)算法這一內(nèi)核，正確處理人與技術(shù)的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)工具理性與價(jià)值理性的有序結(jié)合，化“最大變量”為“最大增量”，使算法成為凝聚社會(huì)價(jià)值共識(shí)的“助推器”。