人工智能時代圖書館智慧閱讀推廣服務實踐分析和啟示

堯遲月

（三亞學院圖書館，海南 三亞 572000）

1 引言

隨著人工智能時代的到來，人工智能技術成為知識服務事業(yè)發(fā)展的重要驅動力，在智慧閱讀、個性化知識推送、知識服務、知識聚合、知識創(chuàng)新、數(shù)據(jù)管理、用戶行為動態(tài)分析、知識創(chuàng)造、認知鏈構建、沉浸式閱讀學習方面發(fā)揮出越來越重要的作用。如何使人工智能技術和圖書館閱讀服務全面融合，使人工智能在閱讀推廣服務方面發(fā)揮出越來越大的作用，減少館員的工作壓力，建立智慧閱讀推廣服務模式已成為人工智能時代科研學者亟待解決的問題。人工智能與圖書館閱讀推廣服務全面融合促進圖書館由傳統(tǒng)的人工式閱讀推廣服務、媒體化閱讀服務、社區(qū)式閱讀推廣向線上線下全面融合、虛擬現(xiàn)實全面交互的智慧閱讀推廣服務全面轉型。

赫德曼圖書館（Herdman Library）位于美國芝加哥市郊區(qū)，是融合當代建筑師創(chuàng)意的別具特色的圖書館。圖書館建筑全部是現(xiàn)代化設計，室內(nèi)閱讀空間、外部閱讀區(qū)、閱讀座椅、閱覽室、樓道、樓梯、電梯、衛(wèi)生間、大廳、書架等設施采用了大量的人性化設計，整個建筑充滿了現(xiàn)代風格，被讀者譽為“芝加哥最漂亮的圖書館”。同時赫德曼圖書館也是美國人工智能科技最新成果與閱讀服務融合層次最深的科技創(chuàng)新型圖書館，據(jù)不完全統(tǒng)計，赫德曼圖書館在2018 年改造中應用了57 項最新技術，從室內(nèi)溫度調節(jié)、空間環(huán)境監(jiān)測、空氣流速調節(jié)、能耗控制、光照調節(jié)、讀者感知均實現(xiàn)了智慧控制。赫德曼圖書館在芝加哥市有3個分館，每個分館相距不超過45 公里，保障每個芝加哥市民都能有最佳的出行距離到本館借閱［1］。赫德曼圖書館擁有館藏紙質書刊190 多萬冊，文獻資源庫400 多個，特色館藏資源豐富，不僅向美國公民開放，還為全美圖書館聯(lián)盟的讀者提供服務，2019年、2020 年在全美公共圖書館年度滿意度調查中獲得了95%以上的超高滿意度支持率。

本研究以美國芝加哥市赫德曼圖書館作為研究對象，在概述智慧閱讀推廣服務、人工智能時代智慧閱讀推廣服務新內(nèi)容的前提下，就人工智能時代赫德曼圖書館智慧閱讀推廣服務實踐展開詳細分析，總結出有益經(jīng)驗，為國內(nèi)圖書館智慧閱讀推廣服務的工作開展提供借鑒。

2 圖書館智慧閱讀推廣服務概述

“智慧”一詞最早出自美國IBM 公司提出的“智慧地球”一詞［2］。隨著數(shù)字智能技術不斷創(chuàng)新，“智慧”這一概念也融入圖書館領域，如智慧圖書館、數(shù)字孿生圖書館、智慧書屋、智慧閱讀空間、智慧閱讀導航等，給圖書館的閱讀服務帶來了全新變革［3］。閱讀服務是指圖書館等社會文化服務機構面向公眾提供的閱讀資源供給、閱讀指導、閱讀培訓、閱讀講座、個性化推薦在內(nèi)的一系列服務活動的總稱［4］。圖書館智慧閱讀推廣服務是依托大數(shù)據(jù)、人工智能、AR/VR、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生等技術和計算機設備通過對用戶個性化閱讀需求精準感知、計算分析，向用戶匹配智慧閱讀場景并進行個性化閱讀資源推薦，對用戶個性化閱讀全程跟蹤、全面分析，對用戶的閱讀效果科學判斷的過程［5］。楊文建等人研究認為，圖書館智慧閱讀推廣服務是以多源數(shù)據(jù)、多種類閱讀資源和用戶數(shù)據(jù)多維共享為中心，綜合應用人工智能、數(shù)字仿真、數(shù)字建模等技術，通過構建用戶畫像，對用戶閱讀需求精準感知、智慧分析、邏輯推理，應用多種數(shù)字媒介和智能終端圍繞用戶個性化閱讀需求、科研需求和知識加工需求精準匹配智慧閱讀場景和自動推薦閱讀資源的智慧化閱讀服務模式［6］。劉芳等提出，圖書館智慧閱讀推廣服務是基于數(shù)字智能技術具有“數(shù)字智慧”并融合館員“集體智慧”與“機器智能”的知識服務系統(tǒng)，不僅能實現(xiàn)對海量閱讀資源的深度挖掘、科學加工和個性化推薦匹配，還能通過構建用戶畫像對用戶的個性化閱讀需求精準分析，具有閱讀資源加工系統(tǒng)化、知識服務精準化、服務對象泛在化的特點［7］。尚曉倩提出，圖書館智慧閱讀推廣服務狹義上是指圖書館借助一系列數(shù)字智能技術對用戶閱讀意愿、閱讀動機、閱讀行為、閱讀活動進行采集、融合、分析、決策，并實現(xiàn)智能系統(tǒng)與館員、用戶進行交互，通過對用戶閱讀需求提前感知和判斷，為用戶及時精準匹配個性化閱讀資源的過程；廣義上的智慧閱讀推廣服務是指數(shù)字智能技術帶來的“機器智慧”和“數(shù)據(jù)智慧”、人類智慧有機融合的過程，包括閱讀資源的智慧推送、知識抽取、知識加工、新知識構建、用戶認知拓展等［8］。

3 人工智能時代圖書館智慧閱讀推廣服務的新內(nèi)容

3.1 基于AI 算法工具應用社交媒體的智慧閱讀推廣服務

人工智能時代圖書館智慧閱讀推廣服務發(fā)生了根本性變化，也賦予了智慧閱讀推廣新的形式與內(nèi)容。通常情況下，圖書館在實現(xiàn)館藏資源、閱讀資源深度整合的基礎上，逐步推進閱讀服務設施建設，借助微信、微博、QQ、抖音、TWitter、Facebook、YouTUBE 等社交媒體進行智慧閱讀推廣服務，將AI算法工具嵌入到社交媒體的通信網(wǎng)絡中，借助AI 算法工具對社交媒體用戶的閱讀需求、個性化特征、行為偏好、興趣習慣等數(shù)據(jù)采集分析，勾勒出用戶畫像，在虛擬空間中映射出“數(shù)字虛擬用戶”，根據(jù)用戶的閱讀興趣、職業(yè)發(fā)展和知識學習需求在社交媒體上向用戶推送其感興趣的學習資料、經(jīng)典著作、文化典籍，使用戶足不出戶，通過社交媒體就能快速獲取高價值的閱讀資源。同時，嵌入到社交媒體服務器中的AI 機器人還能與用戶在線交互，在為用戶提供線上咨詢、智慧答疑、閱讀服務解答、閱讀指導、閱讀輔導的同時，也促進用戶與線上的智慧圖書館實時交互，AI 機器人隨時感受到用戶心理情緒的變化，探察用戶的線上學習進度，預測用戶的需求，為用戶量身定制智慧閱讀服務方案，幫助用戶精準高效地進行閱讀學習。例如，英國利物浦大學圖書館應用微軟智能研究院發(fā)布的“I-E”AI 智能識別機器人嵌入到Twitter、Facebook 社交媒體服務網(wǎng)絡中，對不同類型的社交媒體用戶過濾識別，在保障用戶隱私信息安全的前提下，對社交媒體用戶的興趣偏好、閱讀習慣、社交習慣、行為偏好等數(shù)據(jù)采集分析，勾勒出用戶畫像，并對館藏資源進行數(shù)字化加工，建立了“Literary classics”閱讀資源庫為社交媒體用戶提供多種文學著作，通過在Twitter、Facebook開設官方賬號在線為用戶個性化推薦文學典籍，并根據(jù)用戶個性化閱讀需求匹配文學著作，也定時在官方賬號發(fā)布閱讀資訊，對用戶進行閱讀指導，使社交媒體用戶足不出戶就能便捷地閱讀學習，進而實現(xiàn)閱讀資源的高效利用［9］。

3.2 基于AR/VR/XR的智慧閱讀情景服務

AR/VR/XR 的普及給圖書館閱讀資源的情景化呈現(xiàn)提供了可能，經(jīng)典著作、文學典籍、科學數(shù)據(jù)、歷史文獻、檔案資料、報紙雜志都能借助AR/VR/XR 設備立體化呈現(xiàn)出來，讀者借助可穿戴設備可沉浸到智慧閱讀情景中，與閱讀資源全維交互，進行深度學習。人工智能時代圖書館借助AR/VR/XR 技術將館藏資源進行數(shù)字化處理，使其轉變成為能進行沉浸式體驗的情景資源，使用戶通過數(shù)字圖書館、虛擬圖書館及社交媒體，借助數(shù)字孿生身份在虛擬閱讀空間進行沉浸式閱讀。例如，賓夕法尼亞大學圖書館應用AR/VR/XR 技術將館藏的珍貴的古希臘哲學手稿進行數(shù)字編碼，并進行圖層渲染，使這些哲學手稿能被智能系統(tǒng)識別并導入到AR/VR/XR 設備，隨時搭建智慧閱讀情景，使用戶沉浸式體驗古希臘先哲的哲學思想。同時，人工智能時代，圖書館借助AR/VR/XR技術可根據(jù)實體閱讀空間構建“數(shù)字孿生空間”，實現(xiàn)物理空間和虛擬空間的交互映射，將二維平面化的閱讀資源加工成三維立體化的閱讀資源，并通過賦予讀者“數(shù)字孿生身份”使用戶隨時隨地進入“鏡像圖書館”獲取三維化的閱讀資源，讀者通過與眾多智慧閱讀情景全息交互，更能通過沉浸式閱讀健全“閱讀認知鏈”，產(chǎn)生更良好的情景閱讀體驗［10］。

3.3 基于AI 智慧算法和大數(shù)據(jù)集群的智慧閱讀服務平臺

AI系統(tǒng)具有強大的訓練學習能力，能通過Hadoop 大數(shù)據(jù)集群對用戶的行為動態(tài)進行分析，預測用戶的閱讀需求，根據(jù)對用戶的動態(tài)數(shù)據(jù)分析結果自主進行決策，為用戶智慧推送各種閱讀資源。人工智能時代，圖書館借助AI系統(tǒng)和Hadoop大數(shù)據(jù)集群建立智慧閱讀服務平臺，在實現(xiàn)各類閱讀資源整合的基礎上，將AI系統(tǒng)和Hadoop集群嵌入到智慧閱讀服務平臺中，實現(xiàn)對用戶的閱讀行為精準評估、對用戶閱讀需求精準預測，并使AI機器人與用戶咨詢互動。智慧閱讀服務平臺中的AI 系統(tǒng)可以在閱讀服務過程中實現(xiàn)人機協(xié)同運轉，通過采集用戶的行為數(shù)據(jù)和軌跡數(shù)據(jù)勾勒用戶畫像，識別用戶的面部數(shù)據(jù)構建用戶分析模型，探察用戶的心理、情緒變化，科學評估用戶的閱讀行為，AI 智能系統(tǒng)基于用戶的多源數(shù)據(jù)對用戶的閱讀行為進行學習和理解，構建出最優(yōu)的個性化閱讀方案匹配給用戶，使用戶基于自身興趣科學閱讀，獲得最佳的閱讀體驗。同時，圖書館應用智慧閱讀服務平臺能最大程度發(fā)揮“機器智慧”的作用，通過自動追蹤和分析用戶的閱讀內(nèi)容，實現(xiàn)知識關聯(lián)，將閱讀資源中潛在的知識以知識圖譜的方式呈現(xiàn)出來，幫助用戶量身定制個性化閱讀方案，并使用智慧閱讀服務平臺推送與用戶興趣相符的閱讀資源，使用戶享受到精準貼心一對一的個性化閱讀指導服務。例如，美國蒙大拿州立大學應用Google 的Hadoop 開源框架和IBM 提供的“Rolling Forecast”AI 算法開發(fā)了“Athena”智慧閱讀服務系統(tǒng)，與館藏資源數(shù)據(jù)庫通過API 接口連接，與Twitter、Facebook、YouTube 社交軟件進行用戶數(shù)據(jù)共享，對用戶數(shù)據(jù)進行集群分析，自動識別用戶的情緒、心理和行為動態(tài)變化，預測讀者的閱讀需求，通過對閱讀資源的分類整合，為用戶智慧匹配閱讀資源，并根據(jù)用戶的閱讀興趣和過往的閱讀歷史數(shù)據(jù)，量身打造閱讀指導方案，分階段引導用戶閱讀學習，使用戶使用Athena 閱讀服務平臺產(chǎn)生良好的閱讀體驗［11］。

4 美國赫德曼圖書館的智慧閱讀推廣服務實踐

4.1 應用AI 算法工具嵌入社交網(wǎng)絡開展閱讀推廣服務宣傳

赫德曼圖書館是美國較早應用神經(jīng)網(wǎng)絡算法工具和深度學習工具依托社交媒體進行閱讀推廣服務宣傳的圖書館。在2019年該館現(xiàn)代化改造完成后就圍繞閱讀服務研發(fā)了智慧閱讀推廣系統(tǒng)，并將深度學習工具和神經(jīng)網(wǎng)絡算法工具融入社交媒體工具中，依托社交媒體巨大的流量進行閱讀推廣服務宣傳，到今天已經(jīng)形成了多類社交媒體深度融合的智慧閱讀推廣服務模式，社交媒體已成為赫德曼圖書館和用戶溝通的主要工具。這些社 交 媒 體 包 括Facebook、YouTUbe、Twitter、Google+、Eventbrite等。基于這些社交媒體內(nèi)在的服務社區(qū)和信息傳遞特點，赫德曼圖書館在獲得這些社交媒體母公司允許的情況下，將神經(jīng)網(wǎng)絡算法工具和深度學習工具嵌入到每類社交媒體的云服務器，AI 自動獲取這些社交媒體工具的用戶數(shù)據(jù)，并對這些用戶數(shù)據(jù)分析，由深度學習工具自適應學習，描述這些社交媒體用戶的興趣特點、行為偏好和閱讀習慣，通過構建用戶畫像將用戶的閱讀興趣數(shù)據(jù)反饋給AI系統(tǒng)，由AI系統(tǒng)針對不同用戶推送閱讀推廣服務信息，匹配閱讀資源，使社交媒體用戶在這些社交媒體平臺上就能快速訪問各類閱讀資源。赫德曼圖書館針對社交媒體用戶的閱讀偏好還開發(fā)了“Social reading is heavy”服務應用，并從社會公開招募了算法工程師、前端工程師和學科專家組建了“Social Media Reading Service Strategy”負責對社交媒體發(fā)布的閱讀資源運營管理，并由AI系統(tǒng)實時監(jiān)測，保障社交媒體用戶的閱讀服務體驗［12］。

4.2 基于AI 機器人應用Facebook 和Twitter 發(fā)布閱讀資訊

赫德曼圖書館與芝加哥大學人工智能研究院合作研發(fā)了“Read the item”AI機器人，并將該機器人嵌入到Facebook 和Twitter 中，在兩個社交媒體中分別開通了獨立的官方賬號，由AI 智能機器人負責用戶群運營，并對用戶提出的各類閱讀問題提供一對一的咨詢解答服務。截至2021年12月，赫德曼圖書館Facebook 用戶達到了43 000 人，Twitter 官方賬號的粉絲也達到了37 000人。赫德曼圖書館基于Facebook 和Twitter 受眾廣、覆蓋面大的特點，在官方賬號上發(fā)布各種閱讀資訊和閱讀服務，如最新館藏資源信息、美國近代史典籍信息、讀者交流會信息、讀者沙龍、政治資訊、作家著作資訊、兒童讀書會等信息，但赫德曼圖書館不僅僅局限于和圖書館閱讀服務有關的信息，還涉及與用戶生活息息相關的信息資訊，如芝加哥城市信息、百科知識、歷史典故、城市名人、森林舞劇、生活資訊、競技比賽活動信息，用戶打開赫德曼圖書館Facebook或Twitter的官方網(wǎng)頁即可獲得這些資訊。赫德曼圖書館工作人員借助AI機器人就可在Facebook和Twitter快速搜索到用戶對館內(nèi)閱讀空間、館藏資源建設、閱讀服務滿意度評價等方面的信息，通過建立線上用戶社區(qū)，實現(xiàn)AI機器人和用戶的交流共享，使用戶具有更良好的閱讀指導服務體驗。

4.3 應用Blog推廣特色閱讀資源

赫德曼圖書館作為現(xiàn)代建筑設計與人工智能相融合的智慧圖書館，在多年的發(fā)展中搜集了大量珍貴的文獻，如芝加哥城市的歷史檔案、芝加哥地方史料、芝加哥的地方出版物、芝加哥經(jīng)濟社會發(fā)展變遷的檔案資料等，這些珍貴的文獻資料除了進行傳統(tǒng)的編目供用戶OPAC檢索查詢外，也使用Blog 進行推送，圍繞這些珍貴的文獻資源建立了“Hedman Blog”，分為特色館藏、特色圖書、特色檔案3個板塊進行推送，并由專業(yè)的特色館藏館員將這些珍貴的特色館藏制作成圖片、短視頻、Vlog、專題短片向用戶推送，引導用戶進行閱讀、分享閱讀經(jīng)驗。

4.4 應用AR/VR 基于Flicker 進行閱讀資源情景化演示

赫德曼圖書館在智慧閱讀服務系統(tǒng)建設過程中也引入了“AI+AR/VR”的技術機制，并將AR/VR終端服務接口嵌入到Flickr網(wǎng)站，用于將館藏閱讀資源數(shù)字化處理，在網(wǎng)站上向用戶情景化呈現(xiàn)出來，使用戶借助可穿戴設備沉浸式閱讀。Flickr是雅虎推出的專門進行圖片分享、視頻展示的網(wǎng)站，能對各類圖片視頻存儲、整理、主題分類和添加標簽，將視頻和圖片編輯壓縮成合集，或是將具有相同主題的圖片視頻分類成群組，建立群組標簽。赫德曼圖書館基于Flickr 網(wǎng)站的這些功能按照確定好的視頻主題、圖片主題，從館藏資源中抽取出滿足讀者需求的閱讀資源，借助數(shù)字編碼技術轉換成可供AR/VR 設備情景化展示的視頻或圖片，并添加上文字描述，分類成不同的專題組，在Flickr 設置專題區(qū)進行情景化展示，使用戶借助VR/AR 設備自主沉浸閱讀。在虛擬社區(qū)，用戶還可針對不同主題的閱讀資源分享評論交流心得。例如，赫德曼圖書館在2019 年芝加哥運動會來臨之際，推出了“My world My Chicago”及“芝加哥地圖”等，將珍貴的館藏文獻以線上情景化展示的方式呈現(xiàn)給用戶，既實現(xiàn)了閱讀資源的精準推送又滿足了用戶超時空沉浸式瀏覽的需求，加深了用戶對芝加哥城市歷史的了解［13］。

4.5 基于AI 算法和大數(shù)據(jù)搭建智慧閱讀推廣服務平臺

赫德曼圖書館充分發(fā)揮AI 的功能優(yōu)勢，從多源數(shù)據(jù)融合和利用角度著手，基于大數(shù)據(jù)技術搭建了智慧閱讀推廣服務平臺，如圖1所示，將智慧感知、個性化推薦、智慧分析、智慧閱讀納入統(tǒng)一的平臺架構，為用戶提供閱讀資源推薦、閱讀指導、咨詢問答、閱讀交流、館內(nèi)借閱指導、特色館藏資源推薦、智慧閱讀情境自適應匹配等服務。赫德曼圖書館基于用戶數(shù)據(jù)、情景數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)的多元感知，應用大數(shù)據(jù)技術，基于ABIS 圖書館智能管理系統(tǒng)、Physical-S（實物仿真平臺）、Deep learning algorithm（深度學習算法）對通過傳感器采集、網(wǎng)絡日志、社交媒體和智慧閱讀空間采集的多源數(shù)據(jù)融合分析，鏈接到ABIS 系統(tǒng)，借助大數(shù)據(jù)Hadoop 集群對用戶的行為偏好進行分析，并由Deep learning algorithm（深度學習算法）學習用戶的動態(tài)軌跡和行為習慣，進而對用戶的個性化閱讀需求精準預測，并依靠智慧閱讀推廣服務平臺向分布在35 條主要街道的無人圖書館、自助服務終端及移動App 自主推薦閱讀資源，讓用戶隨時隨地暢游書籍的海洋。在芝加哥果隆社區(qū)書屋，赫德曼圖書館依靠智慧閱讀推廣服務平臺對社區(qū)內(nèi)具有不同閱讀需求的用戶精準分類，基于用戶興趣、行為偏好和閱讀習慣勾勒了個體用戶畫像和群體用戶畫像，借助自動閱讀終端、遠程服務終端和線上圖書館為社區(qū)居民提供了經(jīng)典名著導圖、歷史文化科普、科技文化講座、健康養(yǎng)生、MOOC、線上技能培訓等閱讀推廣服務。

圖1 赫德曼圖書館智慧閱讀推廣服務平臺框架

5 美國赫德曼圖書館智慧閱讀推廣服務的實踐啟示

5.1 制定智慧閱讀推廣服務發(fā)展規(guī)劃，提升智慧閱讀推廣服務的精準性

AI技術的快速發(fā)展給圖書館智慧閱讀推廣服務工作開展帶來了極大的便利，使智慧閱讀推廣服務更高效。需要注意的是，人工智能賦能的智慧閱讀推廣服務工作的開展帶來了多種潛在的風險，如用戶隱私保護、館藏資源安全保護、閱讀資源版權保護、智能系統(tǒng)管理等問題，這些問題也成了限制國內(nèi)圖書館智慧閱讀推廣工作開展的主要因素。在人工智能時代，智慧閱讀推廣服務已經(jīng)成了圖書館閱讀事業(yè)發(fā)展的必然趨勢，國內(nèi)圖書館需要根據(jù)自身實際情況建立智慧閱讀推廣服務發(fā)展規(guī)劃，借助社交媒體、新媒體平臺、線上用戶交流社區(qū)開展智慧閱讀推廣工作，并將大數(shù)據(jù)技術、AI算法融入線上閱讀推廣服務工作，精準探察用戶的個性化閱讀需求，并建立完善的智慧閱讀推廣服務預警分析機制，規(guī)避智慧閱讀推廣服務中的風險因素，提高智慧閱讀推廣服務的精準性［14］。在智慧閱讀推廣服務規(guī)劃制定中，要充分考慮到智慧閱讀推廣目標、計劃、實施背景、用戶閱讀行為、用戶閱讀興趣、推廣計劃、宣傳計劃、服務目標、服務流程、用戶畫像構建、多源數(shù)據(jù)分析、管理政策及館員培訓，要制定科學的管理規(guī)范，通過人才引進、社會招聘、公開選錄的方式建立專門的智慧閱讀推廣服務團隊，并設置專門的管理部門統(tǒng)籌規(guī)劃，充分發(fā)揮出AI 技術、大數(shù)據(jù)技術、社交媒體和數(shù)字網(wǎng)絡的優(yōu)勢，建立技術融合型智慧閱讀推廣服務模式，如此，才能促進智慧閱讀推廣服務工作常態(tài)化開展，并不斷提升智慧閱讀推廣服務的精準性。

5.2 全方位豐富智慧閱讀推廣服務內(nèi)容，實現(xiàn)閱讀資源的智慧化精準推送

美國赫德曼圖書館通過將AI+AR/VR 嵌入到社交媒體中，深入挖掘特色館藏資源面向不同用戶實現(xiàn)了閱讀資源的精準推送。因此，國內(nèi)圖書館要使用大數(shù)據(jù)技術、數(shù)字編碼技術和人工智能技術挖掘特色館藏資源，對不同類型館藏資源內(nèi)容深度分析、分類、整理、標記，設置不同的閱讀主題聚類整合，借助智慧閱讀推廣服務平臺面向用戶精準推送，豐富智慧閱讀推廣服務內(nèi)容［15］。同時，在人工智能時代，用戶有著更廣泛的閱讀需求，閱讀興趣更加多元，圖書館在進行智慧閱讀推廣服務過程中除了要向用戶智慧推送閱讀資訊、經(jīng)典名著、學科著作、科研信息和閱讀指導服務資訊外，還可以增加城市文化休閑、城市文化活動、紀念日、傳統(tǒng)節(jié)日、安全教育、生活百科等方面的內(nèi)容，可以通過開通社交媒體官方服務平臺給用戶提供服務，在科學指導用戶高效閱讀外，還能體現(xiàn)出圖書館的人文關懷，在幫助用戶閱讀學習的同時，也能使用戶在良好的閱讀文化氛圍中得到放松休閑，緩解工作生活壓力，使圖書館智慧閱讀推廣服務獲得更好的實踐效果。

5.3 豐富智慧閱讀推廣服務形式，打造立體化的智慧閱讀推廣服務模式

美國赫德曼圖書館通過將AI 機器人嵌入到Facebook、Twitter、Flicker等社交媒體，使社交媒體用戶可以便捷地獲取閱讀資源，通過建立Blog 專項閱讀專題使用戶在數(shù)字網(wǎng)絡空間可以快速獲取閱讀資訊。這啟示國內(nèi)圖書館要關注社交媒體、移動網(wǎng)絡給讀者需求帶來的變化，促進社交媒體和AI 機器人完美結合，發(fā)揮出社交媒體信息快速傳播覆蓋的優(yōu)勢，建立“AI+社交媒體的智慧閱讀推廣服務平臺”，可以考慮將微信、QQ、抖音、快手、微博、今日頭條等社交媒體作為智慧閱讀推廣服務的載體，或者是嵌入到移動用戶社區(qū)建立閱讀專題推送閱讀信息，使用戶能便捷獲取閱讀資源。國內(nèi)圖書館在建設智慧閱讀空間時，除了可以在物理實體空間設置智慧閱讀服務終端、可穿戴設備為用戶提供智慧閱讀咨詢服務、智慧閱讀場景服務外，在虛擬閱讀空間建設過程中可以考慮將館藏閱讀資源虛擬化，借助AR/VR 向線上用戶呈現(xiàn)，通過在線上建立虛擬沉浸式閱讀社區(qū)，打造物理空間和虛擬空間交融共建、線上和線下完美融合的立體化智慧閱讀推廣服務模式，在全面吸引用戶眼球的同時，激發(fā)用戶參與的積極性，提升圖書館智慧閱讀推廣服務效能。

5.4 建立功能齊全的智慧閱讀推廣服務平臺，促進知識組織優(yōu)化和增值

美國赫德曼圖書館緊緊抓住人工智能技術的風口，將AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、AR/VR技術融入智慧閱讀推廣服務中，借助智能傳感設備有效搜集用戶數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)和情景數(shù)據(jù)，建立了以數(shù)據(jù)驅動為中心的智慧閱讀推廣服務平臺。在人工智能技術快速發(fā)展的背景下，圖書館要體現(xiàn)出智慧閱讀推廣服務的價值，不能僅僅是簡單的“知識存儲”和“知識供給”，要依托深度學習技術、神經(jīng)網(wǎng)絡技術實現(xiàn)知識的高效組織，通過對知識的聚合抽取創(chuàng)建新知識，實現(xiàn)知識增值。這也決定了國內(nèi)圖書館要重視智慧閱讀推廣服務平臺功能的完善，要根據(jù)用戶的不同閱讀需求設置不同的功能模塊，并根據(jù)智慧閱讀推廣服務需求的變化對功能模塊動態(tài)調整，將不同類型的閱讀資源，如電子期刊、紙質文獻、科學數(shù)據(jù)深度融合，對這些閱讀資源承載的知識信息抽取剝離、聚合優(yōu)化，構建出高價值的知識體系。智慧閱讀推廣服務平臺建設過程中要重視通過分析用戶數(shù)據(jù)，判斷用戶的閱讀傾向，構建群體用戶畫像和用戶個體畫像，對讀者進行分類，根據(jù)讀者類別進行知識的聚合推送，進而構建出多媒介工具協(xié)同互助的知識推送機制，使用戶的閱讀興趣得到充分發(fā)揮。同時，圖書館員在滿足用戶閱讀需求的基礎上，借助智能服務終端、智慧閱讀服務平臺為用戶提供知識拓展和知識建構服務，在用戶閱讀過程中為用戶提供嵌入式、智慧式的閱讀指導服務，幫助用戶分析知識、抽取知識和聚合知識，挖掘知識潛在價值，構建新知識體系，以實現(xiàn)知識的再造和更新，提升圖書館智慧服務效能。

6 結語

人工智能時代圖書館智慧閱讀推廣服務模式促使圖書館閱讀服務模式發(fā)生了根本性變革，AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生技術在圖書館的廣泛應用也促進了圖書館閱讀推廣服務向智慧化轉型。以美國赫德曼圖書館為例，分析其在人工智能時代智慧閱讀推廣服務平臺、宣傳機制、服務模式、服務內(nèi)容及閱讀資源建設方面的實踐舉措，對國內(nèi)圖書館建設智慧閱讀推廣服務平臺、強化館藏資源建設和拓展閱讀服務手段具有重要意義。針對國內(nèi)圖書館基于人工智能技術開展智慧閱讀推廣服務，應發(fā)揮“機器智慧”賦予“數(shù)據(jù)智能”，通過制定智慧閱讀推廣服務發(fā)展規(guī)劃，提升智慧閱讀推廣服務的精準性；全方位豐富智慧閱讀推廣服務內(nèi)容，實現(xiàn)閱讀資源的智慧化精準推送；豐富智慧閱讀推廣服務形式，打造立體化的智慧閱讀推廣服務模式；建立功能齊全的智慧閱讀推廣服務平臺，促進知識組織優(yōu)化和增值等具體舉措，構建起完善的智慧閱讀推廣服務模式，強化平臺框架機制建設，全面提升智慧閱讀推廣服務效能。