基于灰色理論的河南省冷鏈物流需求預(yù)測(cè)研究

文/王玥

1.引言

本文以河南省冷鏈物流需求為研究對(duì)象，采用灰色預(yù)測(cè)對(duì)2016-2021年官方所公布的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以預(yù)測(cè)未來(lái)五年河南省冷鏈物流的需求量，為河南省冷鏈物流發(fā)展政策制定提供理論依據(jù)。從經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、交通運(yùn)輸基礎(chǔ)、冷鏈物流支撐條件3個(gè)方面，選取19個(gè)指標(biāo)對(duì)河南省冷鏈物流需求進(jìn)行研究。運(yùn)用灰色預(yù)測(cè)，借助MATLAB軟件，經(jīng)檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)河南省冷鏈物流需求量正大幅度上升。結(jié)合分析結(jié)果提出鼓勵(lì)消費(fèi)、開(kāi)展人才儲(chǔ)備計(jì)劃、加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等建議，以助力河南省冷鏈物流發(fā)展。

2.文獻(xiàn)綜述

2.1 冷鏈物流

冷鏈物流是鄉(xiāng)村振興的重要步驟之一，開(kāi)展冷鏈物流建設(shè)有利于農(nóng)產(chǎn)品儲(chǔ)存與流通，進(jìn)而帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[1]。部分學(xué)者以鄉(xiāng)村振興為研究背景，探究冷鏈物流發(fā)展現(xiàn)狀。劉丹捷經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段冷鏈物流運(yùn)輸存在路徑選擇不當(dāng)、配送模式標(biāo)準(zhǔn)不一致、管理模式漏洞較大的問(wèn)題，并提出科學(xué)規(guī)劃路徑、統(tǒng)一配送標(biāo)準(zhǔn)、加強(qiáng)冷鏈物流管理等意見(jiàn)，以提升冷鏈物流質(zhì)量，助力鄉(xiāng)村振興[2]。部分學(xué)者以某一省冷鏈物流發(fā)展為研究對(duì)象，對(duì)特定省份冷鏈物流建設(shè)進(jìn)行研究。王紅立探究電商對(duì)冷鏈物流的影響，發(fā)現(xiàn)河南省冷鏈物流存在基礎(chǔ)設(shè)施落后、人才儲(chǔ)備不足、冷鏈物流服務(wù)模式創(chuàng)新能力較弱等問(wèn)題，提出創(chuàng)新冷鏈物流服務(wù)模式、實(shí)施內(nèi)培外引的人才培養(yǎng)模式、增加物流網(wǎng)點(diǎn)個(gè)數(shù)等建議，以提升河南省冷鏈物流綜合能力[3]。

2.2 灰色預(yù)測(cè)模型

借助客觀事物的發(fā)展規(guī)律，對(duì)未來(lái)發(fā)展進(jìn)行預(yù)測(cè)的一種模型[4]。尹玥和陳宇婷，對(duì)實(shí)際問(wèn)題開(kāi)展研究，經(jīng)驗(yàn)證后發(fā)現(xiàn)GM（1，1）模型具有較高精度，適用于開(kāi)展需求預(yù)測(cè)[5]。左娟采用GM（1，1）模型對(duì)企業(yè)物流人力資源需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)我國(guó)企業(yè)人才需求正逐年增加，現(xiàn)階段存在物流培養(yǎng)方式落后，物流從業(yè)者整體素質(zhì)較差、高端物流人才短缺等問(wèn)題[6]。

3.模型介紹

3.1模型方法介紹及選取。影響冷鏈物流的需求因素有很多，結(jié)合該領(lǐng)域已有研究成果，充分考慮各個(gè)因素之間的相互關(guān)系，選取經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、交通運(yùn)輸基礎(chǔ)、冷鏈物流支撐條件3個(gè)一級(jí)指標(biāo)，系統(tǒng)歸納選出19個(gè)二級(jí)指標(biāo)，如表1所示。冷鏈物流需求量是間接計(jì)算的指標(biāo)，由于冷鏈物流統(tǒng)計(jì)工作較為滯后，此研究采用生鮮農(nóng)產(chǎn)品居民人均消費(fèi)量乘以人口數(shù)量作為冷鏈物流需求Y1萬(wàn)噸。

表1 河南省冷鏈物流需求量影響因素

3.2灰色關(guān)聯(lián)度

（1）確定分析序列。本文以河南省冷鏈物流需求為研究對(duì)象，以河南省冷鏈物流需求量為參考序列，以對(duì)研究對(duì)象產(chǎn)生影響的因素為比較序列。參考序列：Ys=（ys（1），ys（2），ys（3），…，ys（n））s=1，2，…，a；比較序列：Xs=（xs（1），xs（2），xs（3），…，xs（n））t=1，2，…，b。

3.3灰色預(yù)測(cè)GM（1，1）

4河南省冷鏈物流需求預(yù)測(cè)結(jié)果

4.1 灰色關(guān)聯(lián)度分析

根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度的計(jì)算公式，運(yùn)用MATLAB軟件進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，求解結(jié)果如表2所示。由結(jié)果可知，影響河南省冷鏈物流需求的主要因子為居民消費(fèi)指數(shù)X6、鐵路運(yùn)輸業(yè)就業(yè)人員數(shù)X7、公共運(yùn)輸業(yè)就業(yè)人數(shù)X8、公里里程X10、公里貨運(yùn)量X14。

表2 河南省冷鏈物流需求量影響因素關(guān)聯(lián)度

4.2 GM（1，1）模型預(yù)測(cè)

借助MATLAB軟件，對(duì)中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和河南省統(tǒng)計(jì)局所公布的官方數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。根據(jù)GM（1，1）模型計(jì)算原理，對(duì)河南省冷鏈物流需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果如表3所示：

表3 河南省冷鏈物流需求（單位：萬(wàn)噸）

通過(guò)MATLAB計(jì)算得到河南省冷鏈物流需求預(yù)測(cè)的GM（1，1）模型相對(duì)殘差為0.0152，均方差比值為0.1928，小誤差概率為1。由此可知，運(yùn)用GM（1，1）模型對(duì)河南省冷鏈物流需求預(yù)測(cè)具有較高的精度，預(yù)測(cè)值準(zhǔn)確性較高。

圖一GM（1，1）模型預(yù)測(cè)結(jié)果擬合圖

綜上，河南省冷鏈物流需求量正逐年上升，且增長(zhǎng)趨勢(shì)較為明顯，冷鏈物流發(fā)展?jié)摿薮?。GM（1，1）模型具有較高精度，能夠合理預(yù)測(cè)河南省冷鏈物流需求量。

5.結(jié)論與建議

經(jīng)研究得出：（1）居民消費(fèi)指數(shù)X6、鐵路運(yùn)輸業(yè)就業(yè)人員數(shù)X7、公路運(yùn)輸業(yè)就業(yè)人數(shù)X8、公里里程X10、公里貨運(yùn)量X14對(duì)河南省冷鏈物流需求量影響較大。（2）河南省冷鏈物流需求量正逐年增長(zhǎng)，且增長(zhǎng)幅度較大。（3）GM（1，1）模型具有較高精度，能夠?qū)幽鲜±滏溛锪餍枨筮M(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè)。對(duì)此提出以下建議：（1）鼓勵(lì)消費(fèi)。通過(guò)發(fā)放購(gòu)物補(bǔ)貼或優(yōu)惠券的方式刺激居民消費(fèi)，從而不斷推動(dòng)冷鏈物流發(fā)展。（2）開(kāi)展人才儲(chǔ)備計(jì)劃。培養(yǎng)鐵路領(lǐng)域和公路領(lǐng)域的專業(yè)人才，為冷鏈物流發(fā)展提供人才保障。（3）加強(qiáng)河南省冷鏈物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。不斷完善河南省冷鏈物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為冷鏈物流發(fā)展奠定物質(zhì)基礎(chǔ)，以保障河南省冷鏈物流順利運(yùn)行和高速發(fā)展。C

引用出處

[1]陸犇.鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的供應(yīng)鏈協(xié)同機(jī)制研究[J].中 國(guó) 商 論,2023,No.882(11):103-106.DOI:10.19699/j.cnki.issn2096-0298.2023.11.103.

[2]劉丹婕.鄉(xiāng)村振興背景下的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展策略研究[J].物流科技,2023,46(06):139-141.DOI:10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.06.036.

[3]王紅.鄉(xiāng)村振興背景下河南省生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展問(wèn)題研究[J].物 流 科 技 ,2023,46 (13):118-121.DOI:10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.13.031.

[4]王德法,劉鎮(zhèn)瑜,雒億平等.基于改進(jìn)的變權(quán)緩沖灰色模型在沉降預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J].科學(xué)技術(shù)與工程,2023,23(13):5677-5684.

[5]尹玥,陳宇婷.基于灰色預(yù)測(cè)的京津冀地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流需求分析[J].湖 北 農(nóng) 業(yè) 科 學(xué) ,2023,62(01):214-218+223.DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2023.01.037.

[6]左娟.基于灰色預(yù)測(cè)的企業(yè)物流人力資源需求預(yù)測(cè)研究[J].物流科技,2022,45(20):71-73+77.DOI:10.13714/j.cnki.1002-3100.2022.20.019.