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      疫情形勢下的公交排隊問題研究

      2023-12-13 09:14:42范桂明陳琳
      中國儲運 2023年11期
      關(guān)鍵詞:排隊模型服務(wù)臺排隊

      文/范桂明 陳琳

      針對疫情形勢下的公交車站排隊問題,本文運用了排隊論方法對這一排隊現(xiàn)象進行分析與研究,并提出每輛公交車額外配備一名工作人員的建議,運用M/M/c模型進行具體案例分析,通過計算得出多服務(wù)臺泊松到達(dá)、負(fù)指數(shù)服務(wù)時間模型,較單服務(wù)臺泊松到達(dá)負(fù)指數(shù)服務(wù)時間模型在緩解排隊擁堵問題上具有明顯的優(yōu)勢,從經(jīng)濟角度分析M/M/2排隊模型也更具有可行性。

      引言

      排隊是我們生活中經(jīng)常會遇到的一種現(xiàn)象,已有很多學(xué)者將排隊論引入到實際應(yīng)用當(dāng)中[1-6],本文主要針對疫情形勢下的公交排隊問題進行研究,乘坐交通工具無可避免需要排隊,而疫情形勢下乘客需要提供綠色健康碼,甚至有的地區(qū)還需要準(zhǔn)備好48小時內(nèi)檢測的核酸報告證明,對于現(xiàn)代社會的公交集團,每輛公交車只配一名司機(即一名工作人員),這就導(dǎo)致了公交車到站后司機需要檢查每位乘客的健康碼和核酸報告,難免一些老人不熟悉流程而耽誤很多時間,于是乘客在一些站臺前就排起了長隊。本文將運用排隊論方法對這一排隊現(xiàn)象進行分析與研究,并提出每輛公交車配備兩名工作人員的建議,運用M/M/c模型進行具體案例分析,結(jié)果表明此改進方法具有現(xiàn)實意義。

      1.排隊論理論

      1.1排隊論簡介。排隊論就是把排隊時間控制在一定的限度之內(nèi),在服務(wù)質(zhì)量的提高和成本的降低之間取得平衡的一種理論方法[7]。20世紀(jì)50年代初,D.G.Kendall對排隊論作了系統(tǒng)研究,提出了用3個字母組成的符號表示排隊系統(tǒng),即A/B/C[8]。

      1.2排隊系統(tǒng)的組成。排隊系統(tǒng)中的“顧客”指的是被服務(wù)的對象,“服務(wù)臺”指的是提供服務(wù)的組織、機構(gòu)或人,不同的服務(wù)系統(tǒng)正是由排隊系統(tǒng)中的顧客和服務(wù)臺組成。圖1-1表示的是排隊系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),排隊系統(tǒng)的組成包括輸入過程、排隊系統(tǒng)規(guī)則和服務(wù)機構(gòu)(服務(wù)臺)三要素。

      1.2.1輸入過程。輸入過程就是顧客進入排隊系統(tǒng)的過程,可以描述為在一定時間內(nèi)到達(dá)了多少顧客,或者可以描述為先后兩名顧客到達(dá)的時間間隔。

      1.2.2排隊規(guī)則。損失制:顧客看到服務(wù)臺沒有空閑隨即離開的排隊規(guī)則。等待制:顧客看到服務(wù)臺沒有空閑不會選擇離開,而是繼續(xù)等待,直到接受完服務(wù)的排隊規(guī)則。

      1.3排隊系統(tǒng)的符號表示。一個排隊系統(tǒng)模型的表示可以包含五個參數(shù),形式為:A/B/C/D/E。A表示顧客到達(dá)的概率分布,一般取M(顧客到達(dá)服從泊松分布)。B表示排隊系統(tǒng)中顧客到達(dá)服從的時間分布,它可以取負(fù)指數(shù)分布,用“M”表示;定長時間分布,用“D”來表示;任意服務(wù)時間分布,用“G”來表示等。C表示排隊系統(tǒng)中有多少個服務(wù)臺,一般取正整數(shù)。D表示排隊系統(tǒng)能夠容納顧客的最大值,可取正整數(shù)或無窮大。E表示排隊系統(tǒng)對顧客源是否有限制,可取正整數(shù)或無窮大。

      1.4排隊系統(tǒng)的數(shù)量指標(biāo)[9]。在研究一個排隊系統(tǒng)時需要一系列描述排隊系統(tǒng)特征的數(shù)量指標(biāo),分析其運行效率,通常評價排隊系統(tǒng)優(yōu)劣有以下幾項數(shù)量指標(biāo):λ:單位時間到達(dá)的顧客數(shù);μ:單位時間服務(wù)的顧客數(shù);P0:系統(tǒng)中無顧客的概率;Ls:系統(tǒng)中排隊等待服務(wù)和正在服務(wù)的顧客總數(shù);Lq:系統(tǒng)中排隊等待服務(wù)的顧客數(shù);Ws:顧客在排隊系統(tǒng)中的逗留時間,即顧客在排隊系統(tǒng)中的等待時間和接受服務(wù)的時間之和;Wq:顧客在系統(tǒng)中的排隊等待時間;Pw:顧客得不到及時服務(wù)必須排隊等待的概率;Pn:系統(tǒng)中恰好有n個顧客的概率。

      2.排隊模型

      2.1M/M/1排隊模型

      M/M/1排隊模型表示顧客到達(dá)服從參數(shù)為λ 的泊松分布,服務(wù)時間服從參數(shù)為μ 的負(fù)指數(shù)分布,則M/M/1排隊模型相關(guān)數(shù)量指標(biāo)計算公式為:

      2.2M/M/c排隊模型

      在M/M/c排隊模型表示顧客到達(dá)服從參數(shù)為λ 的泊松分布,服務(wù)時間服從參數(shù)為μ 的負(fù)指數(shù)分布,排隊系統(tǒng)包括多個服務(wù)臺,則M/M/c排隊模型相關(guān)數(shù)量指標(biāo)計算公式為:

      1.系統(tǒng)中無顧客的概率

      3.案例分析

      3.1排隊數(shù)量指標(biāo)分析

      本文選取天津某公交車站早班車為例,經(jīng)過多次統(tǒng)計取近似平均值,乘客平均每分鐘到達(dá)站臺1.45人,公交車司機檢查每名乘客健康碼和核酸報告的平均時間為25秒,即乘客到達(dá)率λ=1.45人/分鐘,司機的服務(wù)率μ=2.4人/分鐘,建立數(shù)學(xué)模型并進行計算,結(jié)果如表3-1。

      表3 -2 排隊模型經(jīng)濟分析對比

      表3 -1不同模型數(shù)量指標(biāo)的對比

      從以上數(shù)據(jù)可以看出,只有一名工作人員(即只有司機)的排隊系統(tǒng)并不能滿足乘客的需求,上車乘客必須排隊等待的概率為60%,系統(tǒng)里排隊等待人數(shù)將近1人,每名乘客在排隊系統(tǒng)里逗留時間超過1分鐘,這就導(dǎo)致公交車在車站停留時間過長,嚴(yán)重影響乘客出行時間和公交系統(tǒng)的工作效率。為了改善這種長時間排隊的狀態(tài),本文提出增加一名公交乘務(wù)工作人員,這樣就形成了M/M/2的排隊模型,從表中可以看出,上車乘客必須排隊等待的概率降低為14%,系統(tǒng)中排隊等待的乘客數(shù)減少為0.06人,每名乘客在排隊系統(tǒng)里逗留時間也較M/M/1模型減少了一半,可見增加一名工作人員對于改善當(dāng)前疫情形勢下的公交排隊問題具有積極意義。同理,表中M/M/3的數(shù)據(jù)表明繼續(xù)增加一名工作人員工作效率會更高,但是還有一個重要因素,就是考慮公交集團的運營成本,即要對排隊系統(tǒng)進行經(jīng)濟分析。

      3.2排隊系統(tǒng)經(jīng)濟分析

      從上述排隊系統(tǒng)相應(yīng)數(shù)量指標(biāo)分析可以看出,增加工作人員系統(tǒng)的效率的確提高了,但是我們還要分析運營成本,增加工作人員到底值不值得。從經(jīng)濟角度分析排隊系統(tǒng)的優(yōu)劣時,單位時間內(nèi),排隊系統(tǒng)的總費用TC表示為服務(wù)機構(gòu)或服務(wù)臺單位時間的費用與單位時間內(nèi)顧客逗留在排隊系統(tǒng)的費用之和,即TC=cwLs+csc(16)

      其中cw為每名顧客在排隊系統(tǒng)里逗留單位時間產(chǎn)生的費用;Ls為上文系統(tǒng)中的顧客數(shù);cs為每個服務(wù)臺單位時間產(chǎn)生的費用;c為服務(wù)臺的個數(shù)。本文中服務(wù)臺單位時間產(chǎn)生的費用只考慮工作人員的工資,因為無論幾個服務(wù)臺,公交車其它運營費用都是不變的。經(jīng)調(diào)研當(dāng)?shù)鼐用袷杖霠顩r,cw估值為0.5元/分鐘,cs為0.4元/分鐘,計算各排隊模型費用如表3-2。

      從計算結(jié)果可以看出本文提出增加一名公交乘務(wù)工作人員的想法不僅能提高排隊系統(tǒng)的工作效率,而且產(chǎn)生的費用也較M/M/1排隊系統(tǒng)更低,而M/M/3排隊模型雖然能夠解決排隊系統(tǒng)中擁堵的問題,但是消耗的費用也較高,綜合比較M/M/2排隊模型更加有優(yōu)勢。

      4.小結(jié)

      由于疫情形勢下的公交排隊問題比較嚴(yán)重,本文運用了排隊論方法對這一排隊現(xiàn)象進行分析與研究,并提出每輛公交車配備兩名工作人員(含司機)的建議,運用M/M/c模型進行具體案例分析,結(jié)果表明此改進方法不僅能夠緩解排隊擁堵,而且能夠降低公交集團的運營成本。C

      引用出處

      [1]潘全如,朱翼雋.排隊論在收費站設(shè)計與管理中的應(yīng)用[J].運籌學(xué)學(xué)報,2009,13(3):95-102.

      [2]高顯彩,宋楊.排隊論在銀行排隊系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].宿州教育學(xué)院學(xué)報,2013,16(3):13-15.

      [3]李華.基于排隊論的地鐵車站自動售票機配置數(shù)量研究[J].成都航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報,2019(2):48-50.

      [4]王櫻紅.基于排隊論的校園快遞超市分析與優(yōu)化—以江南大學(xué)快遞超市為例[J].中國市場,2015(11):96-97.

      [5]方秀男,湯鳳香.排隊論在鐵路客運購票過程中的應(yīng)用[J].高師理科學(xué)刊,2015,35(6):14-16.

      [6]曾永杰.排隊論在圖書館管理中的應(yīng)用研究綜述[J].情報探索,2015,(2):5-9.

      [7]韓伯棠.管理運籌學(xué)(第3版)[M].北京:高等教育出版社,2010.1.

      [8]孫榮恒,李建平.排隊論基礎(chǔ)[M].北京:科學(xué)出版社,2002.

      [9]郝海,熊德國.物流運籌學(xué)(第2版)[M].北京:北京大學(xué)出版社,2017.3.

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