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    城市綠地評(píng)價(jià)研究進(jìn)展

    2023-12-12 10:44:26李文華雍新琴
    關(guān)鍵詞:城市綠地發(fā)文綠地

    李文華, 雍新琴

    (江蘇師范大學(xué) 地理測(cè)繪與城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)院,江蘇 徐州221116)

    土地利用的轉(zhuǎn)變、城市化的擴(kuò)張給城市造成了諸如大氣污染、土壤污染、水污染、生物多樣性喪失等環(huán)境問題,而城市綠地是城市生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分,發(fā)揮著重要的生態(tài)功能,即調(diào)節(jié)氣候,減緩災(zāi)害,改善城市環(huán)境等。隨著諸多環(huán)境問題的加劇,城市綠地的評(píng)價(jià)和研究在城市中的作用也日益受到重視[1]。

    我國(guó)最早是通過(guò)探究綠地對(duì)城市碳氧平衡的影響來(lái)定量評(píng)價(jià)城市綠地的生態(tài)效益,該階段在探究城市綠地的生態(tài)效益方面處于國(guó)際領(lǐng)先水平[2]。隨著我國(guó)城市綠地建設(shè)進(jìn)入快速發(fā)展期,城市綠地評(píng)價(jià)研究積累了豐富的研究成果,主要集中在城市綠地功能、評(píng)價(jià)指標(biāo)、空間布局等方面[3]。學(xué)術(shù)界對(duì)該領(lǐng)域研究也做了許多歸納與總結(jié):毛齊正等[1]對(duì)城市綠地生態(tài)評(píng)價(jià)研究進(jìn)展進(jìn)行了總結(jié);劉志強(qiáng)等[4]對(duì)城市綠地功能評(píng)價(jià)研究進(jìn)行了梳理;劉濱誼等[5]指出城市綠地系統(tǒng)規(guī)劃存在的問題,探討建立城市綠地評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的原則;楊文越等[3]則在前人的基礎(chǔ)上,提出構(gòu)建多元、多維、多尺度的城市綠地規(guī)劃評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。但這些學(xué)者多數(shù)采用傳統(tǒng)的文獻(xiàn)分析方法,少有通過(guò)工具化的計(jì)量方法對(duì)城市綠地評(píng)價(jià)研究進(jìn)行系統(tǒng)、綜合的歸納分析。CiteSpace是由陳超美教授開發(fā)的用于分析與可視化文獻(xiàn)的應(yīng)用軟件[6],通過(guò)該工具的輔助,可以直觀地顯示研究領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)、研究熱點(diǎn)、重要學(xué)者以及研究機(jī)構(gòu),相較于傳統(tǒng)的文獻(xiàn)分析方法,更為科學(xué)、直觀,能夠更加全面地掌握城市綠地評(píng)價(jià)研究的現(xiàn)狀。

    本文運(yùn)用CiteSpace知識(shí)圖譜軟件和excel文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析,梳理了CNKI與WOS兩大核心數(shù)據(jù)庫(kù)中有關(guān)城市綠地評(píng)價(jià)的中外文獻(xiàn)研究成果,對(duì)該領(lǐng)域文獻(xiàn)數(shù)量、發(fā)布機(jī)構(gòu)、研究學(xué)者、研究熱點(diǎn)等方面進(jìn)行分析,旨在客觀揭示該領(lǐng)域研究動(dòng)態(tài)和發(fā)展趨勢(shì),挖掘城市綠地評(píng)價(jià)研究的前沿與熱點(diǎn),為未來(lái)深入研究我國(guó)城市綠地提供有益參考。

    1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

    1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

    本文數(shù)據(jù)來(lái)源于CNKI文獻(xiàn)庫(kù)和Web of Science核心數(shù)據(jù)集。中文文獻(xiàn)樣本選自CNKI文獻(xiàn)庫(kù),運(yùn)用高級(jí)檢索,設(shè)置主題=“城市綠地”AND主題=“評(píng)價(jià)”,檢索截止日為2022年10月15日,檢索到學(xué)術(shù)期刊中文文獻(xiàn)850篇。為了保證文獻(xiàn)的質(zhì)量,進(jìn)一步設(shè)置文獻(xiàn)類別,選擇“核心期刊”“CSSCI”和“CSCD”三個(gè)選項(xiàng),不限時(shí)間跨度,檢索到文獻(xiàn)381篇。結(jié)合摘要和關(guān)鍵詞對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行整理、去重,共篩選有效文獻(xiàn)336篇,并以“Refworks”的格式下載,保存到指定數(shù)據(jù)路徑下。外文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)樣本選擇Web of Science核心數(shù)據(jù)庫(kù),以主題=“‘evaluation’ OR ‘a(chǎn)ssessment’”AND “Urban green space”進(jìn)行檢索,文獻(xiàn)類型選擇“article”,語(yǔ)種選擇“English”,得到檢索結(jié)果1 418篇,篩選、去重后得到有效文獻(xiàn)1 299篇,分布于1993—2022年。

    1.1 研究方法

    近年來(lái),隨著統(tǒng)計(jì)工具的不斷發(fā)展,CiteSpace由于操作簡(jiǎn)單、可以繪制多種圖譜、可視化效果好等強(qiáng)大功能優(yōu)勢(shì),目前最受研究人員歡迎的知識(shí)圖譜繪制工具之一[6]。本文借助CiteSpace 6.1.R3版本軟件,將已篩選的有效中外文獻(xiàn)導(dǎo)入軟件并繪制成圖譜進(jìn)行可視化分析。本文可視化分析具體為:根據(jù)各年度文獻(xiàn)發(fā)文量,通過(guò)excel制成圖,考察城市綠地評(píng)價(jià)研究動(dòng)態(tài)變化;將研究者與發(fā)文機(jī)構(gòu)分布情況,分別形成共現(xiàn)圖譜,以期揭示該研究領(lǐng)域的核心團(tuán)隊(duì)與主流觀點(diǎn);通過(guò)關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類圖譜,探究城市綠地評(píng)價(jià)研究熱點(diǎn)內(nèi)容;CiteSpace中具體的參數(shù)設(shè)置:節(jié)點(diǎn)類型分別為作者、研究機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞,時(shí)間跨度為1993—2022年,時(shí)間切片設(shè)置為1年,網(wǎng)絡(luò)裁剪功能區(qū)(Pruning)選擇尋徑算法(Pathfinder)和合并網(wǎng)絡(luò)修剪(Pruning the Merged Network),其他參數(shù)為默認(rèn)設(shè)置。

    2 基于CiteSpace的城市綠地評(píng)價(jià)研究發(fā)展概況

    2.1 發(fā)文量年分布趨勢(shì)分析

    對(duì)年度文獻(xiàn)數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,有利于更直觀地揭示城市綠地評(píng)價(jià)研究的發(fā)展速度與特點(diǎn),以及預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。根據(jù)文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì),得到1993—2022年城市綠地評(píng)價(jià)研究發(fā)文量動(dòng)態(tài)圖(圖1)。其中WOS為Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)中的文獻(xiàn)發(fā)文量;CNKI為中國(guó)知網(wǎng)中的文獻(xiàn)發(fā)文量。

    根據(jù)圖1可知,雖個(gè)別年份發(fā)文量有回落,城市綠地評(píng)價(jià)研究的文獻(xiàn)數(shù)量整體呈遞增趨勢(shì),且國(guó)內(nèi)研究起步早于國(guó)外。1993年至1998年為國(guó)內(nèi)外研究起步階段,受關(guān)注度較低,發(fā)文量稀少;到2004年國(guó)內(nèi)外發(fā)文量均出現(xiàn)緩慢遞增,表明一些學(xué)者開始關(guān)注該領(lǐng)域,并取得初步成果;2004年至2008年,國(guó)內(nèi)發(fā)文量相較于國(guó)外出現(xiàn)快速遞增;2008年以后,國(guó)內(nèi)中文發(fā)文量逐步進(jìn)入穩(wěn)定發(fā)展階段,每年發(fā)文量基本在10~30篇,研究?jī)?nèi)容多與生態(tài)掛鉤,如對(duì)綠地生態(tài)效益、服務(wù)、功能等進(jìn)行評(píng)價(jià),國(guó)內(nèi)英文發(fā)文量進(jìn)入快速發(fā)展期,發(fā)文量持續(xù)增長(zhǎng),我國(guó)成為城市綠地評(píng)價(jià)研究WOS國(guó)際的主要力量,國(guó)外發(fā)文量則保持快速增長(zhǎng)趨勢(shì),特別是在2013年后,研究成果實(shí)現(xiàn)快速積累,國(guó)外發(fā)文量反超國(guó)內(nèi)。另外,國(guó)際文獻(xiàn)多來(lái)源于國(guó)內(nèi)作者,可見在該階段我國(guó)成為國(guó)際上城市綠地評(píng)價(jià)研究的主要力量。

    圖1 城市綠地評(píng)價(jià)研究文獻(xiàn)數(shù)量動(dòng)態(tài)變化圖Figure 1 Dynamic change map of the number of research documents on urban green space evaluation

    2.2 發(fā)文作者分析

    將有效中外文獻(xiàn)分別導(dǎo)入CiteSpace中,分別得到中文文獻(xiàn)作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖(圖2)及外文作者合作圖譜(圖3)。圖中作者名字大小越大,表明作者發(fā)文數(shù)量越多;線條顏色的深淺代表作者間合作的時(shí)間變化,顏色越深,證明作者間合作的時(shí)間距現(xiàn)在越近。

    圖2 CNKI發(fā)文作者合作圖譜Figure 2 Author collaboration network of CNKI

    圖3 WOS發(fā)文作者合作圖譜Figure 3 Author collaboration network of WOS

    根據(jù)圖2與圖3可知,我國(guó)戴菲、史正軍、張維維、劉志強(qiáng)、劉濱誼等學(xué)者構(gòu)成了該領(lǐng)域中文文獻(xiàn)的主力軍,這些學(xué)者之間存在一定的合作關(guān)系,形成了相應(yīng)的合作關(guān)系網(wǎng);國(guó)內(nèi)研究團(tuán)隊(duì)主要有高田-邱玲、黨輝-李靜、葉陽(yáng)-邱鴻飛、王采芳-傅宏鵬-杰華-王立、文國(guó)勛-孟玲超;國(guó)外研究團(tuán)隊(duì)主要有Nieuwenhuijsen、Haase、Mueller、Gascon和Bell等,主要來(lái)自西班牙、德國(guó)、英國(guó)等國(guó)家。

    在研究具體內(nèi)容上,國(guó)內(nèi)學(xué)者劉濱誼等[5]早期主要對(duì)城市綠地系統(tǒng)的規(guī)劃、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立進(jìn)行研究,史正軍等[7]、張維維等[8]多研究城市綠地土壤質(zhì)量評(píng)價(jià),例如土壤含重金屬程度、土壤肥力等問題,劉志強(qiáng)等[4]更關(guān)注城市綠地評(píng)價(jià)研究進(jìn)展,戴菲等[9]主要研究城市綠地景觀、生態(tài)功能評(píng)價(jià)及優(yōu)化研究。高田-邱玲主要研究以人的感知維度來(lái)對(duì)城市綠地進(jìn)行評(píng)價(jià)和規(guī)劃、采用不同感知方式對(duì)綠地景觀偏好的影響差異進(jìn)行研究[10-11]。黨輝-李靜則是多以西安市為例,從公平性的角度評(píng)價(jià)城市綠地的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能以及探討以多維度指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)城市綠地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的美學(xué)價(jià)值等內(nèi)容[12-13]。國(guó)外學(xué)者Nieuwenhuijsen發(fā)文量最多,Nieuwenhuijsen團(tuán)隊(duì)主要以綠地和居民的健康與福祉為研究主題,探索綠色空間與健康影響之間的關(guān)系以及更規(guī)范的綠地質(zhì)量評(píng)價(jià)方法、指標(biāo)研究,為國(guó)外綠色城市的規(guī)劃與建設(shè)提供有益參考[14]。Bell團(tuán)隊(duì)則側(cè)重對(duì)綠色空間實(shí)現(xiàn)健康、公平、可持續(xù)性提出經(jīng)驗(yàn)理論教訓(xùn),特別關(guān)注使較貧窮和社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件較差的群體受益[15],以及對(duì)綠地可達(dá)性、質(zhì)量評(píng)估等內(nèi)容進(jìn)行評(píng)價(jià)研究[16]。

    整體來(lái)看,無(wú)論是國(guó)內(nèi)團(tuán)隊(duì),還是國(guó)外團(tuán)隊(duì),作者之間的合作關(guān)系主要在團(tuán)隊(duì)內(nèi)部,團(tuán)隊(duì)之間的合作關(guān)系較弱,該現(xiàn)象主要是由于各作者的研究區(qū)域和學(xué)術(shù)研究背景不同。

    2.3 研究機(jī)構(gòu)分析

    通過(guò)運(yùn)行CiteSpace得到中文發(fā)文機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜(圖4)及外文機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜(圖5)。

    可以看出,國(guó)內(nèi)發(fā)表文獻(xiàn)較多的機(jī)構(gòu)多來(lái)自在北京、南京、上海的高等院校,其中北京林業(yè)大學(xué)園林學(xué)院、南京林業(yè)大學(xué)風(fēng)景園林學(xué)院、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)為該領(lǐng)域的核心發(fā)文機(jī)構(gòu),中外文獻(xiàn)發(fā)文量均位居前5。且研究文獻(xiàn)多為各個(gè)高校中園林、資源與環(huán)境、城市規(guī)劃學(xué)院所發(fā),研究所發(fā)文較少。從合作路徑上看,機(jī)構(gòu)內(nèi)部不同部門合作較多,與外部機(jī)構(gòu)合作相對(duì)較少。如北京林業(yè)大學(xué)園林學(xué)院、城鄉(xiāng)生態(tài)環(huán)境北京實(shí)驗(yàn)室之間具有密切合作關(guān)系,中國(guó)科學(xué)院研究所之間合作交流較多。而中國(guó)科學(xué)院大學(xué)具有較多的合作線,卻與同地域的高發(fā)文量機(jī)構(gòu)少有合作,如北京林業(yè)大學(xué);另由于地域影響,與南京林業(yè)大學(xué)間合作不夠。

    根據(jù)圖5可知,WOS數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)文機(jī)構(gòu)合作較緊密,合作線眾多。從合作路徑上看,機(jī)構(gòu)多為國(guó)家內(nèi)部合作,不同國(guó)家間合作較少。從地域上看,國(guó)際上發(fā)文機(jī)構(gòu)分布不均,絕大多數(shù)分布在中國(guó),少數(shù)位于德國(guó)、土耳其、西班牙、伊朗等國(guó)家。國(guó)外的主要發(fā)文機(jī)構(gòu)為“Humboldt Univ”“UFZ Helmholtz Ctr Environm Res”“CIBER Epidemiol &Salud Publ CIBERESP”“Univ Tehran”,發(fā)文量均在15篇以上。其中,德國(guó)柏林洪堡大學(xué)與德國(guó)亥姆霍茲環(huán)境研究中心發(fā)文量最多,且二者有緊密的合作關(guān)系,主要探究綠地與人類健康和福祉之間的聯(lián)系以及綠地的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)等[17-18]。西班牙網(wǎng)絡(luò)生物醫(yī)學(xué)研究中心主要研究城市綠地對(duì)人類健康的影響,以及城市綠地影響人類高血壓、心臟病的風(fēng)險(xiǎn)程度[19-20]。

    總體來(lái)看,國(guó)內(nèi)外研究機(jī)構(gòu)多為機(jī)構(gòu)內(nèi)部合作,應(yīng)加強(qiáng)各機(jī)構(gòu)間的合作,特別是不同國(guó)家之間的合作,進(jìn)而產(chǎn)生更高水平的研究成果。

    圖4 CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)城市綠地發(fā)文機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜Figure 4 Map of co-occurrence of urban green space research institutions of CNKI

    圖5 WOS數(shù)據(jù)庫(kù)城市綠地發(fā)文機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜Figure 5 Map of co-occurrence of urban green space research institutions of WOS

    2.4 關(guān)鍵詞分析

    2.4.1 CNKI研究熱點(diǎn)

    通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)及聚類圖譜進(jìn)行分析,可以更為快速、深入地掌握城市綠地評(píng)價(jià)研究的整體現(xiàn)狀。根據(jù)統(tǒng)計(jì),得到392個(gè)節(jié)點(diǎn)、580條連接、網(wǎng)絡(luò)密度為0.007 6的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)(圖6)。圖譜中每一個(gè)圓形節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)關(guān)鍵詞,圓形節(jié)點(diǎn)的大小表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率的高低,節(jié)點(diǎn)間連線的粗細(xì)程度則表示關(guān)鍵詞之間共現(xiàn)頻次的高低。城市綠地出現(xiàn)頻次最高,為131次,其次為風(fēng)景園林,出現(xiàn)48次,評(píng)價(jià)與綜合評(píng)價(jià)分別出現(xiàn)23次與15次,土壤肥力、公園綠地、可達(dá)性、重金屬出現(xiàn)頻次均大于10次??梢?CNKI文獻(xiàn)研究主要集中在綠地土壤質(zhì)量、城市綠地可達(dá)性等方面。為了更深層次地掌握城市綠地評(píng)價(jià)研究的熱點(diǎn),在關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)視圖的基礎(chǔ)上,點(diǎn)擊關(guān)鍵詞K聚類功能,對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類歸納來(lái)探索國(guó)內(nèi)城市綠地研究的熱點(diǎn)(圖6),其中聚類分為10類,分別為城市綠地(#0)、綠地(#1)、風(fēng)景園林(#2)、gis(#3)、污染評(píng)價(jià)(#4)、遙感(#5)、綠地系統(tǒng)(#6)、空間格局(#7)、研究進(jìn)展(#8)、土壤肥力(#9)。通過(guò)結(jié)合關(guān)鍵詞頻次及聚類類群,可將CNKI研究熱點(diǎn)歸納為城市綠地土壤質(zhì)量評(píng)價(jià)研究;城市綠地可達(dá)性評(píng)價(jià)研究;城市綠地景觀格局評(píng)價(jià)研究。

    圖6 CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)城市綠地評(píng)價(jià)研究共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)和關(guān)鍵詞聚類圖譜Figure 6 Co-occurrence network map and keyword clustering map of urban green space evaluation of CNKI

    2.4.2 WOS研究熱點(diǎn)

    將WOS外文文獻(xiàn)導(dǎo)入CiteSpace中,得到556個(gè)節(jié)點(diǎn)、1128條連接線、網(wǎng)絡(luò)密度為0.007 3的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)(圖7)。從關(guān)鍵詞頻次來(lái)看,綠地(green space)出現(xiàn)頻次最高,為286次,其次為城市(city),243次,生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)(ecosystem service)出現(xiàn)180次、城市綠地(urban green space)出現(xiàn)164次,健康(health)出現(xiàn)150次,影響因素(impact)、環(huán)境(environment)、空間(space)、植物(vegetation)、身體活動(dòng)(physical activity)、景觀(landscape)出現(xiàn)頻次均大于90次??梢?WOS文獻(xiàn)研究主要集中在生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)、健康與福祉、影響因素、空間格局等方面。為了更好地對(duì)國(guó)際上城市綠地評(píng)價(jià)研究進(jìn)行整體把握,在關(guān)鍵詞共現(xiàn)基礎(chǔ)上進(jìn)行聚類(圖7),Modularity Q值為0.778 9,值>0.3,Silhouette S值為0.903 0,值>0.7,表明聚類結(jié)構(gòu)顯著且可信,大致分為10個(gè)聚類,分別為身體活動(dòng)(#0 physical activity)、管理(#1 management)、可持續(xù)性(#2 sustainability)、景觀建筑(#3 landscape architecture)、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)(#4 ecosystem services)、植被(#5 vegetation)、室外熱舒適(#6 outdoor thermal comfort)、公眾感知(#7 public perception)、綠地質(zhì)量(#8 green space quality)、研究模型(#9 research model)。結(jié)合聚類包含的關(guān)鍵詞(表1),聚類內(nèi)容可以概括為四部分內(nèi)容:城市綠地對(duì)健康福祉影響評(píng)估研究;城市綠地美學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià);城市綠地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)評(píng)價(jià);城市綠地植物景觀評(píng)價(jià)。

    圖7 WOS數(shù)據(jù)庫(kù)城市綠地評(píng)價(jià)研究共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)和關(guān)鍵詞聚類圖譜Figure 7 Co-occurrence network map and keyword clustering map of urban green space evaluation of WOS

    表1 WOS城市綠地評(píng)價(jià)研究關(guān)鍵詞聚類表Table 1 Keyword cluster table of Urban green space evaluation of WOS

    3 研究?jī)?nèi)容分析

    3.1 城市綠地評(píng)價(jià)研究發(fā)展歷程

    通過(guò)對(duì)CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)及WOS數(shù)據(jù)庫(kù)中所獲取的有效中外文獻(xiàn)進(jìn)行歸納總結(jié),并結(jié)合圖1可知國(guó)內(nèi)外城市綠地評(píng)價(jià)研究整體的發(fā)展脈絡(luò):在城市綠地評(píng)價(jià)的早期階段,學(xué)者們主要通過(guò)對(duì)城市綠地面積、類型、分布進(jìn)行統(tǒng)計(jì),對(duì)綠地綠化率、綠地覆蓋率等指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算,從而對(duì)綠地進(jìn)行基礎(chǔ)的評(píng)價(jià),為城市規(guī)劃、綠化工作提供最基礎(chǔ)的評(píng)價(jià)依據(jù);隨著城市化進(jìn)程的加速,城市綠地的生態(tài)功能日益凸顯,吸引眾多學(xué)者關(guān)注城市綠地的生態(tài)功能,包括調(diào)節(jié)氣候、景觀美化等方面,評(píng)價(jià)方法逐漸由定性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)向?yàn)槎吭u(píng)價(jià);伴隨城市綠地建設(shè)與管理工作的推進(jìn),學(xué)者們開始對(duì)城市綠地對(duì)居民健康福祉、休閑娛樂等方面促進(jìn)作用進(jìn)行探索,出現(xiàn)諸如綠地可達(dá)性、公園服務(wù)半徑等指標(biāo),評(píng)價(jià)逐漸由單一指標(biāo)轉(zhuǎn)向?yàn)槎嘀笜?biāo);隨著研究不斷深入,部分學(xué)者開始關(guān)注城市綠地的可持續(xù)性,包括城市綠地對(duì)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)三個(gè)層面的影響,該研究方向文獻(xiàn)較少,應(yīng)是未來(lái)研究的重點(diǎn)內(nèi)容??傮w來(lái)看,城市綠地評(píng)價(jià)研究經(jīng)歷了不同的發(fā)展階段,各個(gè)階段具有不同的側(cè)重點(diǎn)及評(píng)價(jià)方法,未來(lái)應(yīng)不斷深入探索,以促進(jìn)城市可持續(xù)發(fā)展。

    3.2 城市綠地評(píng)價(jià)研究熱點(diǎn)內(nèi)容

    根據(jù)CiteSpace軟件對(duì)CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)及WOS數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類的可視化分析,得到CNKI熱點(diǎn)內(nèi)容為城市綠地土壤質(zhì)量評(píng)價(jià)研究、城市綠地可達(dá)性評(píng)價(jià)研究、城市綠地景觀評(píng)價(jià)研究,WOS熱點(diǎn)內(nèi)容為城市綠地對(duì)健康福祉影響評(píng)估研究、城市綠地美學(xué)質(zhì)量的評(píng)價(jià)、城市綠地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)評(píng)價(jià)、城市綠地植物景觀評(píng)價(jià)。由于城市綠地土壤質(zhì)量與城市綠地美學(xué)質(zhì)量的評(píng)價(jià)均屬于城市綠地質(zhì)量評(píng)價(jià)內(nèi)容,因此可將城市綠地評(píng)價(jià)研究熱點(diǎn)內(nèi)容概括為5個(gè)主題方向:城市綠地質(zhì)量評(píng)價(jià)、城市綠地可達(dá)性評(píng)價(jià)、城市綠地景觀評(píng)價(jià)、城市綠地對(duì)健康福祉影響研究、城市綠地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)評(píng)價(jià)。當(dāng)前對(duì)該5個(gè)領(lǐng)域的研究成果進(jìn)行梳理能夠更客觀地分析城市綠地評(píng)價(jià)的研究進(jìn)展。

    3.2.1 城市綠地質(zhì)量評(píng)價(jià)

    當(dāng)前國(guó)內(nèi)外城市綠地質(zhì)量評(píng)價(jià)研究包括城市綠地土壤質(zhì)量評(píng)價(jià)、城市綠地美學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)等內(nèi)容。國(guó)內(nèi)主要針對(duì)城市綠地土壤對(duì)其進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià),隨著我國(guó)城市的發(fā)展,不斷排放的污染氣體及污水,會(huì)直接或間接地污染城市土壤,造成重金屬污染,對(duì)人體、環(huán)境有巨大的危害。綠地作為城市土壤的主要存在方式,是城市生態(tài)系統(tǒng)的重要組成成分,其具有的植物、微生物生長(zhǎng)功能和污染物過(guò)濾、緩沖及轉(zhuǎn)化功能對(duì)美化和凈化環(huán)境有著重要的意義[21],現(xiàn)有研究主要對(duì)城市綠地土壤的受污染程度、養(yǎng)分、肥力等方面進(jìn)行評(píng)估,通過(guò)對(duì)土壤含水率、土壤容重等物理特性、對(duì)土壤酸堿度、重金屬元素污染等化學(xué)特性,以及對(duì)土壤微生物數(shù)量、酶活性等生物學(xué)特性進(jìn)行深入研究,來(lái)得出精準(zhǔn)的評(píng)價(jià)結(jié)果[22]。而國(guó)外則側(cè)重于城市綠地美學(xué)質(zhì)量的評(píng)價(jià),多以居民感受來(lái)評(píng)估,采取諸如公眾觀感、景觀滿意度、居民偏好、游憩者舒適度等指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)。城市綠地的美學(xué)品質(zhì)受到許多學(xué)者的廣泛關(guān)注,但目前缺乏清晰的評(píng)估和測(cè)量技術(shù)[23]。為了進(jìn)一步深入了解這一領(lǐng)域,學(xué)者們進(jìn)行了一些有益的探索:SUBIZA-PéREZ等制定了感知環(huán)境美學(xué)質(zhì)量量表[24];Daniels等從多維角度對(duì)城市綠色空間質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)[25];Southon等從生物多樣性評(píng)估了綠地質(zhì)量,研究結(jié)果表明人們普遍更喜歡自然植被而不是高度管理的植被[26];Chen等學(xué)者同樣基于使用者視角對(duì)城市綠地美學(xué)品質(zhì)與多重功能評(píng)價(jià),以杭州市花園為實(shí)證研究[27];Stessens等通過(guò)對(duì)布魯塞爾首都地區(qū)和周邊地區(qū)的居民進(jìn)行調(diào)查來(lái)評(píng)估居民對(duì)城市綠地不同質(zhì)量的相對(duì)重視程度,研究結(jié)果表明安靜、寬敞、整潔、維護(hù)、設(shè)施、安全感被認(rèn)為是公共綠地的重要品質(zhì)[28]??陀^地對(duì)城市綠地質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)能為城市規(guī)劃建設(shè)提供有力的支撐依據(jù),進(jìn)一步提高城市綠地的生態(tài)效益。目前對(duì)城市綠地質(zhì)量的評(píng)價(jià)是城市綠地研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)方向之一,研究學(xué)者和發(fā)表文獻(xiàn)眾多。

    3.2.2 城市綠地可達(dá)性評(píng)價(jià)

    可達(dá)性是反映交通成本的基本指標(biāo),這一概念是由美國(guó)學(xué)者Hansen[29]提出的,后來(lái)這一指標(biāo)運(yùn)用到了城市綠地評(píng)價(jià)上,即城市綠地可達(dá)性,通常指城市居民通過(guò)克服時(shí)間、距離、費(fèi)用等阻力值到達(dá)某公園綠地的便捷程度[30]。國(guó)外研究起步較早,研究成果主要分為對(duì)不同可達(dá)性計(jì)算模型的研究和改進(jìn)[31]、從社會(huì)經(jīng)濟(jì)學(xué)角度切入研究不同特征社會(huì)群體在城市綠地可達(dá)性方面的差異性、公平性問題[32]。對(duì)綠地可達(dá)性計(jì)算模型的研究與改進(jìn):Talen[33]首次將空間分布與人口分布直接聯(lián)系起來(lái),基于重力模型和空間自相關(guān)分析,比較公園準(zhǔn)入得分的空間聚類與選定的社會(huì)經(jīng)濟(jì)變量的空間聚類,分析了公園分布的公平性;Nicholls[34]首次運(yùn)用了網(wǎng)絡(luò)分析法來(lái)分析可達(dá)性,提出地理信息系統(tǒng)(GIS)為休閑服務(wù)從業(yè)者提供了一個(gè)改進(jìn)的衡量可達(dá)性和公平性的方法;Comber等[35]利用GIS中的網(wǎng)絡(luò)分析與回歸分析相結(jié)合,對(duì)英國(guó)不同宗教和種族群體的綠地可達(dá)性進(jìn)行了比較;Fasihi等[36]采用緩沖區(qū)分析和歐式距離分析方法,分析公園綠地的布局和可達(dá)性。Wen等[37]采用改進(jìn)的兩步移動(dòng)搜索法,測(cè)算人均城市綠地面積,得出可達(dá)性程度差異;由此可知,城市綠地可達(dá)性研究方法趨于完善,不斷發(fā)展出重力模型、網(wǎng)絡(luò)分析、引力模型、兩步移動(dòng)搜尋模型等模型,也將基尼系數(shù)和洛倫茲曲線等參數(shù)納入研究中。國(guó)內(nèi)最早由俞孔堅(jiān)等[38]將可達(dá)性概念引入城市綠地研究,對(duì)景觀可達(dá)性進(jìn)行評(píng)價(jià),提出可達(dá)性指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)城市環(huán)境質(zhì)量、城市綠地空間分布格局的重要潛在價(jià)值,在這之后國(guó)內(nèi)研究取得了較快的發(fā)展,國(guó)內(nèi)研究多借鑒國(guó)外研究方法,采用GIS與遙感技術(shù)等方法,研究成果快速積累:尹海偉等[39]借助GIS技術(shù),將可達(dá)性指標(biāo)引入城市綠地功能評(píng)價(jià),利用最小鄰近距離法分析可達(dá)性,分析城市綠地布局空間可達(dá)性水平和公平性,結(jié)果表明可達(dá)性與公平性指標(biāo)在綠地功能評(píng)價(jià)中可行,為后續(xù)城市綠地布局優(yōu)化研究提供重要依據(jù);王勝男等[40]從供需角度出發(fā),運(yùn)用GIS方法和Huff模型,研究城市綠地的通達(dá)性、空間分布及其服務(wù)供應(yīng)能力與居民需求的關(guān)系,結(jié)果表明優(yōu)化后洛陽(yáng)市綠地系統(tǒng)通達(dá)性、供應(yīng)能力得到改善;岳邦佳等[41]采用兩步移動(dòng)搜索(2SFCA)計(jì)算不同交通方式下公園綠地可達(dá)性并采用皮爾森相關(guān)系數(shù)、洛倫茲曲線和區(qū)位熵的方法,分析綠地分布與低收入人口的相關(guān)性以及空間匹配程度,該研究結(jié)果得出出行方式、低收入人群以及綠地基礎(chǔ)設(shè)施分布之間的不公平問題,為后續(xù)提高居民生活質(zhì)量、城市公園可達(dá)性具有重要意義。目前國(guó)內(nèi)外對(duì)城市綠地可達(dá)性的評(píng)價(jià)多針對(duì)綠地現(xiàn)狀可達(dá)性進(jìn)行分析,從居民的需求角度分析的文獻(xiàn)較少。另外,與國(guó)外研究不同的是國(guó)內(nèi)受種族、宗教等因素的影響較小。

    3.2.3 城市綠地景觀評(píng)價(jià)

    景觀評(píng)價(jià)是基于個(gè)人和社會(huì)偏好對(duì)不同類型景觀的視覺質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià),也叫作風(fēng)景美[42]。國(guó)外的景觀評(píng)價(jià)研究要早于國(guó)內(nèi),且大量的文獻(xiàn)集中在植物景觀評(píng)價(jià)上,多關(guān)注植物景觀的配置評(píng)價(jià)研究。20世紀(jì)60年代,以美國(guó)為中心開始了視覺美學(xué)層面的景觀評(píng)價(jià)[43],從美學(xué)角度肯定景觀的價(jià)值。Schroeder[44]針對(duì)公園植物種植的密度與景觀質(zhì)量之間的關(guān)系進(jìn)行研究,研究發(fā)現(xiàn)植物種植密度的大小和植物景觀群落質(zhì)量之間有著緊密的關(guān)系;Daniel[45]在美景度研究中發(fā)現(xiàn)美景度評(píng)價(jià)值的大小和植物景觀群落的種類、層次感有著關(guān)系,層次感越豐富,評(píng)價(jià)值就越高;Rydberg[46]以瑞典城市綠地景觀為對(duì)象進(jìn)行景觀評(píng)價(jià)研究,重點(diǎn)滿足城市居民對(duì)城市綠地的需求,通過(guò)了解居民對(duì)城市綠地的偏好,從而對(duì)城市綠地景觀進(jìn)行規(guī)劃管理;Ozbilen等[47]就SD法來(lái)分析不同的景觀空間中的24種植物的搭配給人的感知和感受,從而規(guī)劃令居民滿意的植物種植設(shè)計(jì),研究結(jié)果提供了綠地景觀成功的種植設(shè)計(jì),為城市綠地規(guī)劃種植提供重要參考。我國(guó)對(duì)于綠地景觀評(píng)價(jià)的研究起步較晚,國(guó)內(nèi)景觀評(píng)價(jià)對(duì)象多為公園綠地、居住區(qū)綠地、城市道路化景觀,主要以公眾審美偏好為角度來(lái)研究。翁殊斐[48]以廣州市城市公園為對(duì)象,利用AHP法和SBE法進(jìn)行評(píng)價(jià),研究公眾喜愛又具景觀特色的最佳植物配置模式,為植物造景提供科學(xué)的依據(jù);周春玲等[49]以居住區(qū)綠地為研究對(duì)象,采用SBE法,對(duì)不同背景群體層次進(jìn)行問卷調(diào)查,結(jié)果得出不同的群體在美感上有普遍的一致性;宋力、何興元等[50]針對(duì)沈陽(yáng)城市公園這一對(duì)象,運(yùn)用了SBE評(píng)價(jià)法和平均值法等多種方法對(duì)比景觀評(píng)價(jià)偏好程度,得出公眾的審美和景觀評(píng)價(jià)之間的關(guān)系;韓軼等[51]對(duì)包頭市各城區(qū)綠地植物群落的物種豐富度、多樣性指數(shù)和綠地率等多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行AHP景觀評(píng)價(jià),并針對(duì)結(jié)果提出了北方城市綠地樹種的選擇和配置問題。景觀評(píng)價(jià)一般可分為定性和定量?jī)煞N,定性評(píng)價(jià)有一定的主觀影響,定量評(píng)價(jià)則更為理性,將兩者結(jié)合使用的評(píng)價(jià)方式最為科學(xué)[52],因此研究者們多將層次分析法(AHP)與美景度評(píng)價(jià)法(SBE)結(jié)合對(duì)城市綠地景觀進(jìn)行評(píng)價(jià)。目前國(guó)內(nèi)外對(duì)城市綠地景觀評(píng)價(jià)均多從公眾審美偏好、感知角度來(lái)研究,這遵循“以人為本”的理念,但仍缺乏系統(tǒng)性研究,未來(lái)應(yīng)持續(xù)豐富評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,提升評(píng)價(jià)結(jié)果的可靠性。

    3.2.4 城市綠地對(duì)健康福祉影響研究

    城市綠地是城市生態(tài)系統(tǒng)中一類重要的多功能組分,發(fā)揮著重要的生態(tài)、休閑、娛樂等功能,能夠改善城市居民生理及心理健康狀況、緩解工作壓力、增強(qiáng)幸福感[53]。與健康福祉相關(guān)的關(guān)鍵詞為health、physical activity,頻次分別為70和41,即國(guó)外研究成果相較國(guó)內(nèi)較為豐富。國(guó)內(nèi)研究學(xué)者主要通過(guò)選取合適的評(píng)價(jià)指標(biāo)來(lái)評(píng)估城市綠地的休閑質(zhì)量,從而提高居民生活質(zhì)量,改善心理健康、增加幸福感。即陳世斌等[54]利用SD法(心理學(xué)領(lǐng)域空間感知方法)評(píng)價(jià)杭州市綠色休閑質(zhì)量,研究表明提高社區(qū)綠色休閑質(zhì)量的關(guān)鍵是增強(qiáng)社區(qū)休閑活動(dòng)與空間提供的放松與美感層面的功能,從而緩解居民壓力、提高居民滿意度。國(guó)外研究多集中在流行疾病學(xué)領(lǐng)域,大多數(shù)關(guān)注的是綠地所產(chǎn)生的健康促進(jìn)效益,研究成果多來(lái)自北美、歐洲等地區(qū),多為綠地對(duì)人類健康的正向影響:改善經(jīng)濟(jì)條件差的女性妊娠結(jié)果[55];減少心血管以及呼吸道疾病的發(fā)病率和死亡率[56];緩解和改善人們的壓力[57];降低居民肥胖癥的風(fēng)險(xiǎn)[58]。此外,城市綠地對(duì)心理健康的影響是該領(lǐng)域的新型熱點(diǎn)方向,學(xué)者們主要利用壓力感知量表、自我評(píng)估等方法對(duì)心理健康水平進(jìn)行測(cè)評(píng),但這些方法主觀性過(guò)強(qiáng),會(huì)引起數(shù)據(jù)偏差[59],因此,如何選取最優(yōu)評(píng)價(jià)指標(biāo)與方法來(lái)評(píng)估綠地對(duì)人類健康、福祉的影響,成為該方向的關(guān)注焦點(diǎn)。

    3.2.5 城市綠地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)評(píng)價(jià)

    城市綠地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)評(píng)價(jià)主要是對(duì)城市綠地生態(tài)系統(tǒng)功能進(jìn)行評(píng)價(jià)研究。城市綠地的生態(tài)功能主要集中在氣候的調(diào)節(jié)和穩(wěn)定、災(zāi)害的減緩、水的凈化、生物多樣性保護(hù)、優(yōu)化現(xiàn)代城市景觀和改善城市環(huán)境等方面[60]。國(guó)外相關(guān)研究包括:Gibson等[61]以原始森林為研究對(duì)象,對(duì)生物多樣性保持的重要意義進(jìn)行闡述;Liddicoat等[62]從人類呼吸健康出發(fā),闡述生物多樣性對(duì)于人類健康的不可或缺性;Jenerette等[63]在評(píng)估美國(guó)亞利桑那州的鳳凰城熱風(fēng)險(xiǎn)景觀生態(tài)服務(wù)時(shí)提出城市綠地可以提供降溫的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù),且增加植被、綠化是緩解城市區(qū)域氣候變化的一種策略。Z?lch等[64]在前人研究基礎(chǔ)上進(jìn)一步對(duì)城市綠地緩解城市熱島效應(yīng)進(jìn)行探索,基于微觀角度對(duì)不同類型、數(shù)量的城市綠地設(shè)施進(jìn)行評(píng)估,研究表明樹木和綠色立面最有可能抵消氣候變化的影響、綠地基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)量與PET減少呈非線性關(guān)系;Raciti等[65]用多源遙感數(shù)據(jù)繪圖表示城市樹木的碳儲(chǔ)量,探究美國(guó)波士頓社區(qū)的生物量、土地利用和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)之間的關(guān)系。國(guó)內(nèi)相關(guān)研究包括:肖榮波等[66]從造成的生態(tài)環(huán)境影響方面進(jìn)行了城市熱島的分析評(píng)價(jià),并提到通過(guò)能量利用效率的提高、城市格局的優(yōu)化、采用高反射率地表材料以及城市綠地?cái)?shù)量的增加等多種途徑都能夠有效控制城市熱島效應(yīng);劉常富等[67]以沈陽(yáng)市為研究區(qū),使用2006年遙感影像解譯之后的數(shù)據(jù),采用CITYGreen模型來(lái)研究沈陽(yáng)市郁閉度等級(jí)不同、類型不同的城市綠地固碳服務(wù),研究表明層次結(jié)構(gòu)、平均樹高、密度、三維綠量及不同森林類型所產(chǎn)生的生態(tài)效益與固態(tài)率之間的關(guān)系;張達(dá)和何春陽(yáng)[68]以北京市為例,基于土地利用數(shù)據(jù)劃分不同類型的綠地,通過(guò)InVEST模型對(duì)北京市碳儲(chǔ)量的年際變化進(jìn)行探究。由此可見,生物多樣性保護(hù)、城市熱島效應(yīng)、固碳能力等內(nèi)容為城市綠地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能評(píng)價(jià)的熱點(diǎn)內(nèi)容。

    3.3 國(guó)內(nèi)外熱點(diǎn)內(nèi)容對(duì)比分析

    通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類圖譜進(jìn)行分析,并結(jié)合熱點(diǎn)內(nèi)容得到國(guó)內(nèi)外城市綠地評(píng)價(jià)研究熱點(diǎn)的異同點(diǎn)。

    相同點(diǎn):①均重視城市綠地質(zhì)量、可達(dá)性、景觀格局方面的研究。②均高度關(guān)注城市綠地對(duì)人類健康福祉、環(huán)境的影響研究。

    差異性:①國(guó)內(nèi)研究主要是圍繞綠地土壤、土壤肥力的好壞程度來(lái)評(píng)估綠地的質(zhì)量,包括土壤污染評(píng)價(jià)、土壤養(yǎng)分評(píng)價(jià)、土壤肥力評(píng)價(jià)等內(nèi)容;國(guó)外則多以人的感官來(lái)選取指標(biāo)評(píng)估綠地質(zhì)量,強(qiáng)調(diào)綠地的美學(xué)質(zhì)量。②國(guó)內(nèi)綠地可達(dá)性評(píng)價(jià)相較國(guó)外受種族、宗教等因素影響較小。③國(guó)外研究多站在人的角度去剖析,以人的感官、身體活動(dòng)、綠地對(duì)人產(chǎn)生的效益作為指標(biāo)來(lái)進(jìn)行評(píng)估;國(guó)內(nèi)研究以人為視角的指標(biāo)相對(duì)較少。

    4 結(jié)論與展望

    (1)城市綠地評(píng)價(jià)研究領(lǐng)域發(fā)文量整體呈上升趨勢(shì),國(guó)內(nèi)發(fā)文早于國(guó)外,且發(fā)文量高于國(guó)外,2013年后國(guó)際研究發(fā)展迅速,研究成果快速積累,且我國(guó)為國(guó)際上城市綠地評(píng)價(jià)研究的主要發(fā)文力量。

    (2)國(guó)內(nèi)外學(xué)者們形成了較穩(wěn)定的合作關(guān)系,學(xué)者間交流較多,但合作關(guān)系主要在團(tuán)隊(duì)內(nèi)部,團(tuán)隊(duì)之間的合作關(guān)系較弱且不同國(guó)家學(xué)者間的交流不夠。

    (3)國(guó)際上,中國(guó)機(jī)構(gòu)占重要地位,發(fā)揮帶頭作用,其次為土耳其、西班牙等國(guó)家機(jī)構(gòu);國(guó)內(nèi)主要以北京林業(yè)大學(xué)園林學(xué)院、南京林業(yè)大學(xué)風(fēng)景園林學(xué)院、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)等機(jī)構(gòu)為主體。整體來(lái)看,國(guó)內(nèi)外機(jī)構(gòu)多為內(nèi)部合作,不同機(jī)構(gòu)間合作較少,特別是不同國(guó)家之間,交流較少。

    (4)國(guó)內(nèi)外研究熱點(diǎn)聚類較集中,研究主題關(guān)系緊密,歸納為城市綠地質(zhì)量評(píng)價(jià)、城市綠地可達(dá)性評(píng)價(jià)、城市綠地景觀評(píng)價(jià)、城市綠地對(duì)健康福祉影響研究、城市綠地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)評(píng)價(jià)5方面內(nèi)容。

    總體來(lái)看,國(guó)內(nèi)外城市綠地評(píng)價(jià)研究?jī)?nèi)容與體系較為豐富,但根據(jù)可視化分析結(jié)論及國(guó)內(nèi)外熱點(diǎn)異同點(diǎn),針對(duì)未來(lái)我國(guó)城市綠地評(píng)價(jià)研究發(fā)展提出幾點(diǎn)展望:(1)加強(qiáng)學(xué)者間、學(xué)科間、研究機(jī)構(gòu)間以及與其他國(guó)家間的合作,開展更深入的研究,從而能夠讓國(guó)內(nèi)學(xué)者們?cè)诓煌瑓^(qū)域、不同學(xué)科背景之下不斷深入研究而形成廣泛的合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系;(2)我國(guó)城市綠地質(zhì)量評(píng)價(jià)主要對(duì)綠地土壤質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià),應(yīng)從居民需求角度選取指標(biāo)加強(qiáng)綠地的美學(xué)質(zhì)量;(3)國(guó)內(nèi)以健康福祉為主題的研究較少,在內(nèi)容與方法方面均有待提高,建議學(xué)者們關(guān)注更微觀層面的研究,例如兒童、老人對(duì)于綠地質(zhì)量、環(huán)境等方面的需求,加大對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的探索力度,不斷豐富評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,優(yōu)化評(píng)價(jià)方法,提高綠地帶給居民的滿意度和幸福感;(4)重視城市綠地環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展問題,國(guó)外學(xué)者對(duì)城市綠地調(diào)節(jié)氣候、生物多樣性保護(hù)、減緩災(zāi)害等環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展評(píng)估研究尤為關(guān)注,而國(guó)內(nèi)在綠地環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展方面研究相對(duì)薄弱,應(yīng)借鑒國(guó)外相關(guān)經(jīng)驗(yàn),科學(xué)合理地對(duì)城市綠地進(jìn)行布局和規(guī)劃,重點(diǎn)關(guān)注城市綠地可持續(xù)性發(fā)展問題。

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