基于WBS-RBS和區(qū)間直覺模糊集的X網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

劉玲　陳博寧　楊雪鍵　夏露

關(guān)鍵詞：工作分解結(jié)構(gòu)-風(fēng)險(xiǎn)分解結(jié)構(gòu)（WBS-RBS）法；相關(guān)系數(shù)；TOPSIS；網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)

中圖分類號(hào)：F270 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-7934（2023）11-0017-13

一、引言

網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)是一種通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融合應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)解決方案的新型物流服務(wù)。此類平臺(tái)在實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)的車貨匹配業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，融入GIS技術(shù)、GPS定位、手機(jī)APP和大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，追加了司機(jī)后端市場(chǎng)、在線交易、運(yùn)輸全程跟蹤等功能，形成了一套完整的生態(tài)體系，在貨運(yùn)行業(yè)掀起了顛覆性的改變。

近幾年，網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)呈現(xiàn)出快速發(fā)展的態(tài)勢(shì)，且在提高行業(yè)組織化程度，降本增效，促進(jìn)轉(zhuǎn)型升級(jí)和高質(zhì)量發(fā)展等方面的作用日益顯著［1-2］。本文主要進(jìn)行了網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的研究，提出了一種工作分解結(jié)構(gòu)—風(fēng)險(xiǎn)分解結(jié)構(gòu)（WBS-RBS）與基于相關(guān)系數(shù)與改進(jìn)TOPSIS的區(qū)間直覺模糊群決策相結(jié)合的評(píng)估方法，并以云南X網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)為例進(jìn)行分析，證明了該方法的有效性，可為其他網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)提供參考。

二、文獻(xiàn)綜述

目前國(guó)內(nèi)外針對(duì)網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)開展的研究比較少。常連玉等人［3］提出 PCA-Logit網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中風(fēng)險(xiǎn)的主要來(lái)源，構(gòu)建了包含 26 項(xiàng)指標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系，在對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行主成分分析（PCA） 的基礎(chǔ)上，通過(guò)Logit風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型計(jì)算網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)的風(fēng)險(xiǎn)概率。李敬泉［4］網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)總結(jié)為運(yùn)輸合同風(fēng)險(xiǎn)、承托責(zé)任和信用風(fēng)險(xiǎn)、貨物安全風(fēng)險(xiǎn)、信息管理風(fēng)險(xiǎn)四項(xiàng)。韓雪峰［5］設(shè)計(jì)并分析了一套網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)調(diào)查問(wèn)卷，提出發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題后的緊急預(yù)案是客戶和網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)共同關(guān)注的關(guān)鍵問(wèn)題。但以上研究沒有從業(yè)務(wù)全流程進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，這導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別不完全、目前的風(fēng)險(xiǎn)控制手段較為單一，雜亂無(wú)章，造成了風(fēng)險(xiǎn)的疏漏與交叉辨識(shí)。WBS-RBS（Work Breakdown Structure- Risk Breakdown Structure）模型作為項(xiàng)目管理中的常用工具，一方面能夠系統(tǒng)地整理出項(xiàng)目中可能存在的風(fēng)險(xiǎn)，并且能夠依據(jù) RBS對(duì)每個(gè) WBS節(jié)點(diǎn)進(jìn)行識(shí)別，有效地避免了遺漏；另一方面，通過(guò)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)類別的分類和分級(jí)，使其更加清晰、系統(tǒng)，可以有效地規(guī)避可能發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)；目前已被廣泛應(yīng)用于鐵路運(yùn)輸［6］、企業(yè)管理［7］、輪船建造［8］等領(lǐng)域的運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別中。因此，本文將該方法運(yùn)用于網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，能較好地克服網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)在運(yùn)營(yíng)過(guò)程產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)的復(fù)雜性和不確定性。

標(biāo)準(zhǔn)的WBS-RBS模型風(fēng)險(xiǎn)矩陣中只能識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，不能準(zhǔn)確地反映出風(fēng)險(xiǎn)的不安全程度，也不能根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的特征對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行重要性排序［9］。因此本文引入?yún)^(qū)間直覺模糊集和失效模式與影響分析（FMEA）兩種工具對(duì)WBS-RBS進(jìn)行改進(jìn)。

區(qū)間直覺模糊理論是由Atanassov［10］于1989年在直覺模糊集的基礎(chǔ)上推廣而來(lái)，由于區(qū)間直覺模糊集能較為精確的反映出決策者的決策偏好，得到了學(xué)界的廣泛關(guān)注，相應(yīng)的成果也較為豐富［11-12］；相繼有一些學(xué)者針對(duì)區(qū)間直覺模糊集的排序的得分函數(shù)和精確函數(shù)進(jìn)行了研究，但該類積分函數(shù)都出現(xiàn)了排序結(jié)果不準(zhǔn)甚至與現(xiàn)實(shí)結(jié)果相悖的情況，其原因在于沒有考慮猶豫度對(duì)排序結(jié)果的影響；為解決以上問(wèn)題，郭鵬［13］提出了一種基于相關(guān)系數(shù)及改進(jìn)TOPSIS的區(qū)間直覺模糊群決策方法，此方法較為準(zhǔn)確的解決了排序的問(wèn)題。

失效模式與影響分析簡(jiǎn)稱為FMEA（Failure Mode and Effects Analysis），質(zhì)量管理中應(yīng)用最廣泛的可靠性分析工具，其核心思想為從三個(gè)維度測(cè)量風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生頻率、嚴(yán)重程度和可探測(cè)度，并將三個(gè)維度的評(píng)分相乘得到乘積，用以評(píng)價(jià)風(fēng)險(xiǎn)的重要程度，該乘積也被稱為風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)RPN（risk priority number）［14］，常在制造業(yè)［15］、物流業(yè)［16］和電力行業(yè)［17］評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)的重要性。為了該方法可以較好的與項(xiàng)目背景融合，本文對(duì)RPN進(jìn)行了改進(jìn)：①由于可探測(cè)程度多在工業(yè)制成品中進(jìn)行評(píng)價(jià)，在本項(xiàng)目中并不能直接的反應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn)，所以本文將可探測(cè)度刪除；②在項(xiàng)目管理中，需要對(duì)項(xiàng)目的進(jìn)度、費(fèi)用和質(zhì)量進(jìn)行管理以達(dá)到帕累托最優(yōu)，則可以使用風(fēng)險(xiǎn)對(duì)于項(xiàng)目進(jìn)度的影響、對(duì)于費(fèi)用的影響和對(duì)于質(zhì)量的影響代替嚴(yán)重度；③風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的最終目的為控制風(fēng)險(xiǎn)，本文加入風(fēng)險(xiǎn)的可控程度以更全面地衡量風(fēng)險(xiǎn)的重要性。

三、理論與方法

（一）WBS-RBS基本定義

WBS-RBS分解結(jié)構(gòu)由Rafele在2005年提出［18］，并在各行各業(yè)中廣泛運(yùn)用，WBS是指工作分解結(jié)構(gòu)，每一個(gè)獨(dú)立的工作工序都是一個(gè)作業(yè)包；RBS是指風(fēng)險(xiǎn)分解結(jié)構(gòu)，此結(jié)構(gòu)由不同的風(fēng)險(xiǎn)類別組成，該方法可以較為系統(tǒng)、全面地識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)；WBS-RBS的基本思路包括：①分解工作任務(wù)，形成相互獨(dú)立的任務(wù)包；②分解風(fēng)險(xiǎn)因素，形成相互獨(dú)立的風(fēng)險(xiǎn)因素；③以工作分解結(jié)構(gòu)的任務(wù)包作為矩陣的行，以風(fēng)險(xiǎn)分解結(jié)構(gòu)最底層的風(fēng)險(xiǎn)因子集合作為矩陣的列，組成工作分解結(jié)構(gòu)與風(fēng)險(xiǎn)分解結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)的矩陣，交叉點(diǎn)記為風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。

具體示意如表1所示。

表1WBS-RBS示意

（二）區(qū)間直覺模糊與相關(guān)系數(shù)基本定義

相比于直覺模糊集，區(qū)間直覺模糊集能對(duì)復(fù)雜且不確定程度較高的決策對(duì)象進(jìn)行更精準(zhǔn)地描述，體現(xiàn)出更高的信息表達(dá)能力，區(qū)間直覺模糊集的定義如下：設(shè)X是一個(gè)已知的非空論域，且 D ［0，1］代表了一個(gè)區(qū)間［0，1］上的所有閉合的集合，那么 X上的一個(gè)區(qū)間直觀模糊集定義如下：

將有限論域X上的全體區(qū)間直覺模糊集為IVIFS（X）。

本文利用的方法使用了相關(guān)系數(shù)的方法將隸屬度、非隸屬度和猶豫度三個(gè)因素考慮在內(nèi)，衡量每個(gè)決策者與決策均值之間的相似度，相似度越高則該決策者的權(quán)重越大。設(shè)A^，B^∈IVIFS（X），設(shè)區(qū)間直覺模糊集A^，B^之間的相關(guān)系數(shù)定義為：

其中：

（三）基于相關(guān)系數(shù)及改進(jìn)TOPSIS的區(qū)間直覺模糊群決策方法

運(yùn)用基于相關(guān)系數(shù)及改進(jìn)TOPSIS的區(qū)間直覺模糊群決策方法對(duì)專家權(quán)重和指標(biāo)權(quán)重完全未知的網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)問(wèn)題進(jìn)行求解，具體步驟如下：

步驟1：由各專家整體評(píng)價(jià)信息之間的相似度確定各個(gè)專家的權(quán)重：

步驟3：確定正理想方案、負(fù)理想方案：

參考記分函數(shù)，通過(guò)步驟2計(jì)算出的群體決策矩陣來(lái)確定正理想解R⁺及負(fù)理想解R^－，正負(fù)理想解分別為：

步驟4：通過(guò)正負(fù)理想方案及群體區(qū)間直覺模糊決策矩陣確定各個(gè)準(zhǔn)則權(quán)重：

備選方案ci與正理想方案在uj評(píng)價(jià)準(zhǔn)則下，相關(guān)系數(shù)越大，則表明關(guān)于準(zhǔn)則uj備選方案與正理想解的距離越小，越理想，反之亦然。為了使得各方案與正理想解的加權(quán)相關(guān)系數(shù)總和達(dá)到最大，可構(gòu)建以下的目標(biāo)規(guī)劃函數(shù)：

四、X網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別

為證明本方法的有效性，本文以云南X網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)為例，首先利用WBS-RBS 識(shí)別出風(fēng)險(xiǎn)矩陣，再邀請(qǐng)3位專家從風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生頻率、對(duì)于項(xiàng)目進(jìn)度的影響、對(duì)于費(fèi)用的影響、對(duì)于質(zhì)量的影響、可控程度五個(gè)維度（分別記為u_1-5）對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行打分后對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行排序，對(duì)排序結(jié)果進(jìn)行K均值聚類算法排序，識(shí)別出主要風(fēng)險(xiǎn)，并對(duì)主要風(fēng)險(xiǎn)涉及的主要流程提出相應(yīng)的建議，為預(yù)防及處理各項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)提供依據(jù)。

（一）云南省X網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)簡(jiǎn)介

云南某國(guó)有企業(yè)投資建設(shè)的陸運(yùn)口岸監(jiān)管區(qū)已投入運(yùn)營(yíng)，由于處于對(duì)越出口邊境口岸，有著大量的進(jìn)出口需求；且該監(jiān)管區(qū)依托海關(guān)開展跨境電商、大宗商品交易、工業(yè)制成品出口等貿(mào)易，是我國(guó)對(duì)東南亞進(jìn)出口的重要節(jié)點(diǎn)，因此產(chǎn)生了大量的車貨匹配需求；該國(guó)有企業(yè)投資建設(shè)了X網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)，也是該陸運(yùn)口岸監(jiān)管區(qū)數(shù)字化一體服務(wù)平臺(tái)的重要入口，面向承運(yùn)人、貨主和監(jiān)管區(qū)內(nèi)其他商戶提供著信息發(fā)布、車貨匹配、油品服務(wù)和園區(qū)管理等功能。

（二）X網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)WBS-RBS分解

根據(jù)鄭景祺（2018）［20］的相關(guān)研究并結(jié)合實(shí)地調(diào)研與項(xiàng)目，可分解得網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)的WBS如圖1所示，各部分編號(hào)為W₁₁₁-W₃₂₃；按照法慧妍等（2022）［21］的相關(guān)研究，將并結(jié)合該網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)的特點(diǎn)，可將網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)的風(fēng)險(xiǎn)因素按照環(huán)境層面、基礎(chǔ)層面、運(yùn)輸服務(wù)層面進(jìn)行分類，各因素編號(hào)為R₁₁₁-R₃₂₁，如圖2所示；根據(jù)以上信息構(gòu)建WBS-RBS表格識(shí)別出風(fēng)險(xiǎn)矩陣，如表2所示。

圖1 X網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)WBS分解結(jié)果

圖2 X網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)RBS分解結(jié)果

（三）X網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)排序

邀請(qǐng)3位在網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)有著豐富經(jīng)驗(yàn)的專家按照風(fēng)險(xiǎn)的存在的概率進(jìn)行1級(jí)-5級(jí)的打分，并根據(jù)不確定語(yǔ)言集區(qū)間直覺模糊集轉(zhuǎn)化表［22］，將專家打分轉(zhuǎn)化成為判斷矩陣R^（k），再使用IIFWA算子集結(jié)專家判斷矩陣，可得判斷矩陣均值r_ij^*，通過(guò)公式3-7可以得到專家e^k對(duì)風(fēng)險(xiǎn)R_i關(guān)于準(zhǔn)則u_1-5的偏好信息所體現(xiàn)出的專家權(quán)重，如表2—表5所示：

通過(guò)表2—表5可以看出，每個(gè)專家對(duì)于各個(gè)準(zhǔn)則的權(quán)重相似偏差較小，專家們的對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)的判斷較為一致，側(cè)面反映出了專家的專業(yè)性，也證明了數(shù)據(jù)的有效性和可信度。

通過(guò)式10得出以正理想方案和負(fù)理想解為基準(zhǔn)的各準(zhǔn)則權(quán)重，即：

表2 X網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)WBS-RBS識(shí)別結(jié)果

表3 專家關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)R_{111_122}在單準(zhǔn)則下的決策權(quán)重

表4 專家關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)R_211-222在單準(zhǔn)則下的決策權(quán)重

表5 專家關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)R311-322在單準(zhǔn)則下的決策權(quán)重

通過(guò)式11可求出各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)以正負(fù)理想解為參照的加權(quán)相關(guān)系數(shù)，如表6所示。

表6各風(fēng)險(xiǎn)正負(fù)理想解參照加權(quán)相關(guān)系數(shù)

通過(guò)以上相關(guān)系數(shù)，可通過(guò)式12計(jì)算得到各方案與正負(fù)理想解的相對(duì)加權(quán)相關(guān)系數(shù)，相關(guān)加權(quán)系數(shù)為越靠近零，即相關(guān)加權(quán)系越大，則風(fēng)險(xiǎn)越高，具體系數(shù)如表7所示。

表7 各方案相對(duì)加權(quán)相關(guān)系數(shù)

依據(jù)以上相關(guān)加權(quán)系數(shù)，可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行排序，可得排序結(jié)果為R121>R321>R311>R111>R322>R212>R221>R211>R112>R312>R222>R222>R122，針對(duì)以上得分，進(jìn)行K均值聚類算法分類，以便于后續(xù)的風(fēng)險(xiǎn)防范與管理，當(dāng)聚類數(shù)為3時(shí)，CH（Calinski-Harbasz Score）值最小分類效果最優(yōu)，具體分類結(jié)果如圖3所示。

圖3 Kmeans聚類散點(diǎn)

如表8所示，國(guó)際環(huán)境、時(shí)效性失效、車輛事故、同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)為最突出的風(fēng)險(xiǎn)，將其定義為A類風(fēng)險(xiǎn)；貨物滅失、數(shù)據(jù)失真、信貸壞賬、數(shù)據(jù)泄露定義為B類風(fēng)險(xiǎn)；市場(chǎng)容量、操作失誤、劣質(zhì)產(chǎn)品、國(guó)內(nèi)政策為C類風(fēng)險(xiǎn)。

表8 Kmeans聚類分類

（四）X網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)分析與建議

由于企業(yè)資源的有限性，需要首先滿足處理主要風(fēng)險(xiǎn)即A類風(fēng)險(xiǎn)的資源需求，所以本文對(duì)A類風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生原因與防范措施做出以下分析。

（1）本項(xiàng)目處于我國(guó)邊境，主要面向越南開展進(jìn)出口轉(zhuǎn)運(yùn)、分撥與加工作業(yè)，是我國(guó)“一帶一路”面向南亞、東南亞的重要連接節(jié)點(diǎn)。雖然在2020年11月15日《區(qū)域全面經(jīng)濟(jì)伙伴關(guān)系協(xié)定》簽署后，中國(guó)與東盟合作邁入了新階段，但國(guó)際局勢(shì)動(dòng)蕩，中國(guó)和東南亞國(guó)家合作仍存在很大的發(fā)展空間，以上原因?qū)υ摼W(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)造成了較大的不確定性。從WBS-RBS表格中可以看出外國(guó)國(guó)際環(huán)境主要影響W12即在線交易模塊，造成的影響主要為：可能大幅降低貨運(yùn)需求。降低該風(fēng)險(xiǎn)影響的建議如下：及時(shí)關(guān)注我國(guó)與東南亞國(guó)家政治動(dòng)向，及時(shí)把握國(guó)際政治動(dòng)向，一定程度上提前應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)，與此同時(shí)積極擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)的影響力，擴(kuò)充業(yè)務(wù)種類和經(jīng)營(yíng)區(qū)域，增加生態(tài)鏈的穩(wěn)定性，確保在政治環(huán)境出現(xiàn)波動(dòng)時(shí)，有較強(qiáng)的抗沖擊性和可持續(xù)性。

（2）網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)的運(yùn)輸時(shí)效性、車輛事故風(fēng)險(xiǎn)主要影響W12交易管理業(yè)務(wù)、W22智能運(yùn)輸管理業(yè)務(wù)，其主要影響體現(xiàn)在：因運(yùn)輸超時(shí)引起客戶對(duì)于服務(wù)質(zhì)量的不滿，從而造成合同糾紛和運(yùn)輸超時(shí)索賠，且本文中的網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)運(yùn)輸?shù)漠a(chǎn)品包括一定量的農(nóng)產(chǎn)品，此類產(chǎn)品對(duì)于運(yùn)輸?shù)臅r(shí)效性要求高。防范建議如下：①建立完善的平臺(tái)激勵(lì)與管理機(jī)制完善公平競(jìng)價(jià)模式，對(duì)于按要求完成運(yùn)輸?shù)膶?shí)際給予相應(yīng)的獎(jiǎng)勵(lì)，并定時(shí)開展培訓(xùn)和服務(wù)活動(dòng)，保證運(yùn)輸能夠按時(shí)按量完成；②與外部保險(xiǎn)公司合作，按照運(yùn)輸貨物價(jià)值與運(yùn)輸時(shí)間購(gòu)買相應(yīng)價(jià)值的保險(xiǎn)，在保證盈利能力的情況下與保險(xiǎn)公司共同分擔(dān)這兩項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)。

（3）同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)的風(fēng)險(xiǎn)主要影響：該風(fēng)險(xiǎn)主要影響W11增值業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)、W12交易管理業(yè)務(wù)、W22智能運(yùn)輸管理模塊。由于現(xiàn)階段網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)發(fā)展趨勢(shì)迅猛，本項(xiàng)目服務(wù)周邊已經(jīng)有一些企業(yè)開展了相關(guān)業(yè)務(wù)，雖然競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的平臺(tái)功能不夠全面且功能性不強(qiáng)，運(yùn)業(yè)業(yè)態(tài)較為初級(jí)，但是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手建設(shè)較早具有先發(fā)優(yōu)勢(shì)，在該項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)邊境地區(qū)有著一定的知名度，且不排除該平臺(tái)在本項(xiàng)目建設(shè)期間不斷迭代更新的可能性。該風(fēng)險(xiǎn)的防范建議如下：依托海關(guān)監(jiān)管區(qū)的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，建立健全司機(jī)后端市場(chǎng)，形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)鏈，從而形成對(duì)貨源、司機(jī)、客戶和運(yùn)營(yíng)人才的虹吸效應(yīng)，利用后發(fā)優(yōu)勢(shì)形成錯(cuò)位競(jìng)爭(zhēng)，規(guī)避同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)。

五、結(jié)論

本文利用WBS-RBS風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別表將云南省X網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)的工作結(jié)構(gòu)分解為6大模塊并分解出3大層面共12個(gè)風(fēng)險(xiǎn)，經(jīng)過(guò)基于相關(guān)系數(shù)及改進(jìn)TOPSIS的區(qū)間直覺模糊群決策方法的排序后，得出國(guó)際環(huán)境、時(shí)效性失效、車輛事故、同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)為該平臺(tái)運(yùn)營(yíng)的首要風(fēng)險(xiǎn)，并針對(duì)以上風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了建議。但本文中的WBS-RBS風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別表通過(guò)0和1來(lái)反應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)工作結(jié)構(gòu)的影響，存在著一定的信息失真問(wèn)題，下一步的研究建議放在利用直覺模糊集對(duì)WBS-RBS的改進(jìn)上。

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Operational Risk Assessment of X Online Freight Platform Based on

WBS-RBS and Interval Intuitionistic Fuzzy Set

LIU Ling1，CHEN Bo-ning1，YANG Xue-jian2，XIA Lu1

（1.School of Logistics and Management Engineering， Yunnan University of

Finance and Economics，Kunming，Yunnan 650032;

2.Yunnan Tobacco Company Dali Prefecture Company， Dali， Yunnan 671000）

Abstract： Online freight transport， representing the digital economys integration into the logistics sector， is experiencing rapid growth.?However， research on its operational risk assessment remains limited.In this paper， a method combining Work Breakdown Structure- Risk Breakdown Structure （WBS-RBS） with interval intuitive fuzzy group decision making based on correlation coefficient and improved TOPSIS is proposed for risk identification of online freight platform.?To address these risks， specific recommendations and suggestions are provided， offering valuable insights for enhancing the overall operational security of online freight platforms.

Keyword： work breakdown structure-risk breakdown structure （WBS-RBS） method; correlation coefficient; TOPSIS; online freight platform

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金地區(qū)科學(xué)基金項(xiàng)目“基于時(shí)間成本優(yōu)化的面向訂單制造企業(yè)生產(chǎn)與運(yùn)輸協(xié)同調(diào)度問(wèn)題模型與算法研究”（71862034）；云南省基礎(chǔ)研究計(jì)劃項(xiàng)目“基于啟發(fā)式算法的易腐產(chǎn)品供應(yīng)鏈協(xié)同調(diào)度優(yōu)化研究”（202001AT070073）；云南省省院省校教育合作項(xiàng)目“‘一帶一路倡議下云南跨境物流體系建設(shè)研究”（SYSX202007）；中國(guó)煙草總公司云南省公司科技計(jì)劃項(xiàng)目“基于工商異址協(xié)同下的卷煙物流即時(shí)直供模式研究與應(yīng)用”（2023530000241031）