基于人工智能技術(shù)的碩士學(xué)位論文質(zhì)量評(píng)價(jià)研究

王延偉 錢凱 李治 孫昌盛 顏榮濤

摘?要：碩士學(xué)位論文是研究生階段的重要成果之一，其質(zhì)量評(píng)價(jià)對(duì)于研究生的學(xué)術(shù)水平和職業(yè)發(fā)展具有重要意義。傳統(tǒng)的論文評(píng)價(jià)方式主要依靠人工評(píng)價(jià)，存在主觀性和經(jīng)驗(yàn)性的問題，評(píng)價(jià)結(jié)果可能存在誤差。因此，研究基于人工智能技術(shù)的碩士學(xué)位論文質(zhì)量評(píng)價(jià)，是突破傳統(tǒng)論文評(píng)價(jià)方式的重要研究方向。

關(guān)鍵詞：碩士論文；評(píng)價(jià)方法；人工智能

中圖分類號(hào)：TB?????文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A??????doi：10.19311/j.cnki.16723198.2023.24.082

研究生教育是高等教育的重要組成部分，是高素質(zhì)人才培養(yǎng)的重要途徑。近年來，我國(guó)高等教育快速發(fā)展，研究生教育規(guī)模和質(zhì)量不斷提升。2016年，國(guó)務(wù)院印發(fā)了《關(guān)于實(shí)施卓越工程師教育培養(yǎng)計(jì)劃的意見》，提出了實(shí)施“卓越工程師教育培養(yǎng)計(jì)劃”和“卓越法律人才教育培養(yǎng)計(jì)劃”，標(biāo)志著我國(guó)研究生教育進(jìn)入了全面提質(zhì)增效的新階段。隨著“一流研究生教育”戰(zhàn)略的提出和實(shí)施，研究生教育在培養(yǎng)高素質(zhì)人才、促進(jìn)科學(xué)研究、推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面扮演著越來越重要的角色。碩士學(xué)位論是研究生教育的重要組成部分，是衡量研究生綜合能力的重要標(biāo)志。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，其在教育領(lǐng)域的應(yīng)用也越來越廣泛。碩士學(xué)位論文質(zhì)量評(píng)價(jià)技術(shù)則可以通過大數(shù)據(jù)分析、自然語(yǔ)言處理等人工智能技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)對(duì)論文質(zhì)量的客觀評(píng)價(jià)，提高評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性和效率。因此，研究基于人工智能技術(shù)的碩士學(xué)位論文質(zhì)量評(píng)價(jià)技術(shù)，對(duì)于提高碩士研究生的學(xué)術(shù)水平和培養(yǎng)高質(zhì)量的研究生具有重要意義。

1?碩士學(xué)位論文質(zhì)量評(píng)價(jià)方法的要求和內(nèi)容

碩士學(xué)位論文是研究生階段的重要成果之一，其質(zhì)量評(píng)價(jià)是評(píng)價(jià)研究生培養(yǎng)質(zhì)量的重要指標(biāo)之一。碩士學(xué)位論文質(zhì)量評(píng)價(jià)是對(duì)碩士研究生畢業(yè)論文進(jìn)行系統(tǒng)、客觀、量化和實(shí)用地評(píng)估，判斷論文是否符合碩士學(xué)位授予標(biāo)準(zhǔn)的過程。評(píng)價(jià)方法的要求包括客觀性、準(zhǔn)確性、全面性、科學(xué)性、透明度、系統(tǒng)性和及時(shí)性。評(píng)價(jià)內(nèi)容通常包括論文選題和研究背景、研究方法和數(shù)據(jù)分析、論文結(jié)構(gòu)和邏輯、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)結(jié)果、文獻(xiàn)綜述、創(chuàng)新性和獨(dú)立思考、學(xué)術(shù)表達(dá)和語(yǔ)言規(guī)范等方面。評(píng)價(jià)方法可以采用定量分析和定性分析相結(jié)合的方法，考慮各個(gè)方面的權(quán)重和重要性，綜合評(píng)價(jià)論文的質(zhì)量。

1.1?碩士學(xué)位論文質(zhì)量評(píng)價(jià)方法的要求

碩士學(xué)位論文質(zhì)量評(píng)價(jià)方法需要具備系統(tǒng)性、客觀性、量化性和實(shí)用性等實(shí)際要求，以便為研究生提供有用的反饋和建議，同時(shí)也能夠評(píng)價(jià)研究生培養(yǎng)質(zhì)量的水平，評(píng)價(jià)方法需要滿足以下要求：

（1）系統(tǒng)性要求。碩士學(xué)位論文質(zhì)量評(píng)價(jià)方法需要具備系統(tǒng)性，即評(píng)價(jià)方法需要全面、系統(tǒng)地評(píng)價(jià)論文的各個(gè)方面，包括論文的選題、研究方法、數(shù)據(jù)分析、結(jié)論等。評(píng)價(jià)方法需要考慮到論文的整體性，而不是僅僅關(guān)注某一方面的表現(xiàn)。

（2）客觀性要求。碩士學(xué)位論文質(zhì)量評(píng)價(jià)方法需要具備客觀性，即評(píng)價(jià)方法需要基于客觀的標(biāo)準(zhǔn)和指標(biāo)，而不是主觀的看法和偏見。評(píng)價(jià)方法需要考慮到學(xué)術(shù)規(guī)范和論文撰寫的標(biāo)準(zhǔn)，而不是個(gè)人的主觀感受。

（3）量化性要求。碩士學(xué)位論文質(zhì)量評(píng)價(jià)方法需要具備量化性，即評(píng)價(jià)方法需要將論文的質(zhì)量轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)字或指標(biāo)，以便進(jìn)行比較和排名。評(píng)價(jià)方法需要考慮到論文的成果和貢獻(xiàn)，而不是僅僅關(guān)注論文的形式和語(yǔ)言。

（4）實(shí)用性要求。碩士學(xué)位論文質(zhì)量評(píng)價(jià)方法需要具備實(shí)用性，即評(píng)價(jià)方法需要能夠?yàn)檠芯可峁┯杏玫姆答伜徒ㄗh，以便他們改進(jìn)論文的質(zhì)量。評(píng)價(jià)方法需要考慮到研究生的實(shí)際情況和需求，而不是僅僅關(guān)注論文的理論性和學(xué)術(shù)性。

1.2?碩士學(xué)位論文質(zhì)量評(píng)價(jià)方法的內(nèi)容

碩士學(xué)位論文質(zhì)量評(píng)價(jià)要求評(píng)價(jià)方法既定量分析，又定性分析相結(jié)合，綜合評(píng)價(jià)論文的質(zhì)量，考慮各個(gè)方面的權(quán)重和重要性。具體來說，定量分析可以通過一些指標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn)來衡量和評(píng)價(jià)論文的質(zhì)量。比如，可以采用定量化的方法來統(tǒng)計(jì)論文中使用的參考文獻(xiàn)數(shù)量、圖表數(shù)量、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性等。同時(shí)，還可以使用定量的方法來對(duì)論文的學(xué)術(shù)水平、創(chuàng)新性等方面進(jìn)行評(píng)估。而定性分析則主要針對(duì)論文的內(nèi)容、結(jié)構(gòu)、邏輯思維、語(yǔ)言表達(dá)等方面進(jìn)行評(píng)價(jià)。對(duì)于每個(gè)方面，都可以設(shè)定一些具體的指標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn)，并根據(jù)這些標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評(píng)價(jià)。例如，在內(nèi)容方面，可以評(píng)價(jià)選題的重要性、研究方法的合理性、研究結(jié)果是否具備實(shí)際應(yīng)用價(jià)值等。在語(yǔ)言表達(dá)方面，可以從語(yǔ)言的規(guī)范性、清晰度、易讀性等方面進(jìn)行評(píng)價(jià)。總之，碩士學(xué)位論文質(zhì)量評(píng)價(jià)方法要求既客觀又全面，既科學(xué)又透明，既定量又定性，綜合考慮各個(gè)方面的因素，以達(dá)到評(píng)價(jià)結(jié)果準(zhǔn)確、可靠、有說服力的目的。碩士學(xué)位論文質(zhì)量評(píng)價(jià)方法通常包含以下方面的具體內(nèi)容：

（1）論文選題和研究背景。評(píng)價(jià)論文選題是否具有現(xiàn)實(shí)意義和學(xué)術(shù)價(jià)值，對(duì)相關(guān)領(lǐng)域的研究是否有所促進(jìn)。

（2）研究方法和數(shù)據(jù)分析。評(píng)價(jià)研究方法是否科學(xué)、合理，數(shù)據(jù)分析是否準(zhǔn)確、可靠，是否符合科學(xué)研究的原則和規(guī)范。

（3）論文結(jié)構(gòu)和邏輯。評(píng)價(jià)論文結(jié)構(gòu)是否嚴(yán)謹(jǐn)、完整，脈絡(luò)是否清晰，邏輯是否緊密，是否具有較強(qiáng)的說服力和闡述能力。

（4）實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)結(jié)果。評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)是否合理、可行，實(shí)驗(yàn)結(jié)果是否符合預(yù)期，是否得出了科學(xué)結(jié)論。

（5）文獻(xiàn)綜述。評(píng)價(jià)文獻(xiàn)綜述是否全面、深入，是否涵蓋了當(dāng)前研究領(lǐng)域的主要研究成果和進(jìn)展。

（6）創(chuàng)新性和獨(dú)立思考。評(píng)價(jià)作者在研究過程中是否有創(chuàng)新性思考，是否能夠獨(dú)立思考，從而做出有價(jià)值的貢獻(xiàn)。

（7）學(xué)術(shù)表達(dá)和語(yǔ)言規(guī)范。評(píng)價(jià)論文的學(xué)術(shù)表達(dá)是否規(guī)范、準(zhǔn)確，是否使用了恰當(dāng)?shù)膶W(xué)術(shù)語(yǔ)言，以及語(yǔ)言是否通順、易于理解。

2?基于人工智能技術(shù)的碩士學(xué)位論文質(zhì)量評(píng)價(jià)

近年來，隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用，其在學(xué)術(shù)領(lǐng)域中的應(yīng)用也越來越廣泛。其中，基于人工智能技術(shù)的碩士學(xué)位論文質(zhì)量評(píng)價(jià)研究成為研究熱點(diǎn)之一。這種方法不僅可以提高評(píng)價(jià)效率和準(zhǔn)確性，還可以降低人力成本和時(shí)間成本。

2.1?基于人工智能技術(shù)評(píng)價(jià)碩士論文質(zhì)量的可行性

基于人工智能技術(shù)評(píng)價(jià)碩士論文質(zhì)量是具有可行性的，具體原因如下：

（1）數(shù)據(jù)量大。碩士論文在研究生階段是重要的成果之一，因此可以利用多年積累的碩士論文數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本，這種數(shù)據(jù)量是數(shù)量龐大的，適合于使用人工智能技術(shù)進(jìn)行評(píng)價(jià)。

（2）多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。碩士論文的評(píng)價(jià)需要考慮很多方面，例如選題是否具有意義和學(xué)術(shù)價(jià)值、研究方法是否科學(xué)、實(shí)驗(yàn)結(jié)果是否符合預(yù)期等，這些評(píng)價(jià)指標(biāo)非常多且復(fù)雜，可以使用人工智能技術(shù)處理。

（3）客觀公正。人工智能技術(shù)本身是客觀公正的，可以有效解決評(píng)估過程中可能存在的主觀性和偏見問題，提供客觀、一致、公正的評(píng)估結(jié)果。

（4）自動(dòng)化、高效。傳統(tǒng)的論文評(píng)估需要專業(yè)人士進(jìn)行耗時(shí)的手動(dòng)閱讀和評(píng)估，而基于人工智能技術(shù)的評(píng)估方法可以自動(dòng)化和高效地處理大量的數(shù)據(jù)和文本，顯著提高評(píng)估的效率和速度。

（5）部分自我學(xué)習(xí)。人工智能技術(shù)往往采用深度學(xué)習(xí)算法，具有一定的自我學(xué)習(xí)能力，在不斷積累、分析數(shù)據(jù)的過程中，可以不斷優(yōu)化模型并提高評(píng)估的準(zhǔn)確性和可靠性。

因此，在基于人工智能技術(shù)評(píng)價(jià)碩士論文質(zhì)量的基礎(chǔ)上，人類專家的評(píng)估相結(jié)合，并充分考慮到不同學(xué)科領(lǐng)域的特點(diǎn)和要求，以實(shí)現(xiàn)更加準(zhǔn)確和全面的評(píng)估。

2.2?人工智能技術(shù)評(píng)價(jià)碩士論文的內(nèi)容

基于人工智能技術(shù)評(píng)價(jià)碩士論文質(zhì)量的方法可以從文本分析和語(yǔ)義分析、數(shù)據(jù)分析和模型預(yù)測(cè)、自動(dòng)化檢測(cè)和糾錯(cuò)等方面實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)，具體內(nèi)容分別如下：

（1）文本分析和語(yǔ)義分析。人工智能技術(shù)可以對(duì)論文中的文本內(nèi)容和語(yǔ)言表達(dá)進(jìn)行分析和解析，通過文本聚類、主題模型、語(yǔ)義匹配等算法，提取論文中的關(guān)鍵詞、短語(yǔ)、句子、段落等信息，以確定論文的內(nèi)容和質(zhì)量水平。

（2）文本相似度計(jì)算。通過計(jì)算論文的文本相似度，比較論文和同類文章的相似之處和差異，探索其中的創(chuàng)新點(diǎn)和創(chuàng)新思路。

（3）提取關(guān)鍵信息。人工智能技術(shù)可以幫助評(píng)審人員快速提取論文中的關(guān)鍵信息，如研究目的、方法、結(jié)果、結(jié)論等，可以利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)對(duì)論文進(jìn)行分析，提取出需要的信息，大大提升了評(píng)審效率。

（4）自動(dòng)化檢測(cè)和糾錯(cuò)。這一過程主要利用語(yǔ)境處理、語(yǔ)法分析等技術(shù)，對(duì)論文的語(yǔ)言表達(dá)、邏輯結(jié)構(gòu)、學(xué)科規(guī)范等方面進(jìn)行檢測(cè)和糾錯(cuò)?？梢詭椭u(píng)審人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)和糾正論文中的錯(cuò)誤和不規(guī)范之處，提高評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。

（5）文獻(xiàn)自動(dòng)化搜集。人工智能技術(shù)可以幫助評(píng)審人員快速篩選和搜集文獻(xiàn)，減輕了評(píng)審專家的工作量，高效率地搜集到相關(guān)文獻(xiàn)。

（6）檢查學(xué)術(shù)論文格式。幫助研究人員提高學(xué)術(shù)論文的格式和規(guī)范性，減少格式和規(guī)范上的錯(cuò)誤，例如段落格式、參考文獻(xiàn)格式、圖表格式等，提高學(xué)術(shù)論文的質(zhì)量和規(guī)范性。

2.3?人工智能技術(shù)評(píng)價(jià)碩士論文的具體實(shí)現(xiàn)

基于人工智能技術(shù)評(píng)價(jià)碩士論文的具體實(shí)現(xiàn)，主要包括以下步驟：

2.3.1?文本預(yù)處理

文本預(yù)處理是數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)備工作。在文本分析領(lǐng)域，文本預(yù)處理一般包括對(duì)文字的分段、字符留存、去噪和數(shù)據(jù)處理等子步驟。在評(píng)價(jià)碩士論文質(zhì)量的過程中，需要對(duì)大量的論文文本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，主要包括去除標(biāo)點(diǎn)符號(hào)、停用詞，統(tǒng)一大小寫格式等。其中，停用詞可以是一些在文本中出現(xiàn)頻率較高卻缺乏實(shí)際意義的單詞，如“的”“了”“是”等。

2.3.2?文本分類

文本分類是將原有語(yǔ)料庫(kù)劃分為多個(gè)主題分類的過程。這一步驟是為了后續(xù)更細(xì)致地進(jìn)行評(píng)價(jià)。文本分類主要分為兩大類：監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)。在監(jiān)督學(xué)習(xí)中，需要標(biāo)注一些標(biāo)簽，根據(jù)這些標(biāo)簽訓(xùn)練模型；在無監(jiān)督學(xué)習(xí)中，模型自行學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的特征，無需任何標(biāo)注信息。在評(píng)價(jià)碩士論文質(zhì)量的過程中，需要對(duì)論文進(jìn)行分類，例如可以按照學(xué)科、主題、研究方向等進(jìn)行分類，以便更加準(zhǔn)確地進(jìn)行評(píng)價(jià)。

2.3.3?特征提取

特征提取主要指從需要評(píng)價(jià)的論文中提取出一些可以量化的、帶有參考性并能夠描述論文特點(diǎn)的指標(biāo)。這些特征可以包括：論文的關(guān)鍵字、摘要、引文、主題、結(jié)構(gòu)、篇幅、圖表、數(shù)據(jù)等。特征提取是評(píng)價(jià)模型中最重要的一步，在具體實(shí)現(xiàn)中的準(zhǔn)確率和可靠性直接影響著模型的評(píng)估結(jié)果。

2.3.4?特征組合

特征組合重要的含義在于把分散的特征整合在一起，構(gòu)建特征向量，以用來作為評(píng)價(jià)模型的特征輸入。特征組合過程中，可以根據(jù)不同的特征重要性賦予其不同的權(quán)重，這樣做有助于提升評(píng)價(jià)準(zhǔn)確性。在組合特征時(shí)，可以采用一些成熟的組合方法，如加權(quán)平均法、最大值法、積法等，以提高結(jié)果的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。

2.3.5?模型訓(xùn)練

在有了特征向量之后，可以使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸入到構(gòu)建的評(píng)價(jià)模型中進(jìn)行訓(xùn)練。訓(xùn)練的過程主要包括確定各項(xiàng)參數(shù)和優(yōu)化超參數(shù)。常用的訓(xùn)練方法有隨機(jī)梯度下降法、最大似然估計(jì)法等。在訓(xùn)練過程中，可以通過監(jiān)控訓(xùn)練集和驗(yàn)證集的準(zhǔn)確性來判斷模型是否得到合理的訓(xùn)練。

2.3.6?模型應(yīng)用

在模型訓(xùn)練完成之后，可以使用評(píng)價(jià)模型來對(duì)碩士論文進(jìn)行評(píng)價(jià)。模型的評(píng)價(jià)結(jié)果可以反映論文的質(zhì)量、創(chuàng)新性、實(shí)用性等方面，并提供改進(jìn)建議和意見。

需要注意的是，人工智能模型需要基于大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，且效果與數(shù)據(jù)的質(zhì)量密切相關(guān)。此外，模型訓(xùn)練還需要考慮到多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的差異，需要根據(jù)領(lǐng)域不同選擇適當(dāng)?shù)乃惴ê驮u(píng)價(jià)指標(biāo)，以最大限度地提高評(píng)估的準(zhǔn)確性和效果。

3?結(jié)語(yǔ)

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，基于人工智能技術(shù)的碩士學(xué)位論文質(zhì)量評(píng)價(jià)技術(shù)逐漸成為教育領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題之一。與傳統(tǒng)的人工評(píng)價(jià)相比，基于人工智能的評(píng)價(jià)技術(shù)可以提高論文評(píng)價(jià)的客觀性和準(zhǔn)確性，縮短評(píng)價(jià)時(shí)間，大大提高評(píng)價(jià)效率。通過機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)，可以進(jìn)一步挖掘和利用論文中的知識(shí)和信息，為研究生提供更全面、更深入的反饋和指導(dǎo)。基于人工智能技術(shù)的碩士學(xué)位論文質(zhì)量評(píng)價(jià)技術(shù)具有廣闊的應(yīng)用前景。未來，可以探索借助虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)，將論文評(píng)價(jià)過程融入到教學(xué)和學(xué)習(xí)過程中，提高論文質(zhì)量和研究生自主學(xué)習(xí)能力。同時(shí)，也可以將基于人工智能技術(shù)的碩士論文評(píng)價(jià)技術(shù)應(yīng)用于其他領(lǐng)域，如科研成果評(píng)價(jià)、會(huì)議論文評(píng)價(jià)等。隨著技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展，基于人工智能技術(shù)的碩士學(xué)位論文質(zhì)量評(píng)價(jià)技術(shù)將會(huì)迎來更加廣闊的發(fā)展空間。

參考文獻(xiàn)

［1］李剛，鄒櫟，何佳，等.“一流研究生教育”背景下碩士學(xué)位論文質(zhì)量評(píng)價(jià)與管理體系構(gòu)建[J].科技風(fēng)，2020，（09）：197.

[2]李成典.基于LDA模型和編碼分析的碩士學(xué)位論文評(píng)審信息研究[D].華中農(nóng)業(yè)大學(xué)，2022.

[3]薛濤.碩士學(xué)位論文質(zhì)量評(píng)價(jià)體系研究[D].大連理工大學(xué)，2018.

[4]朱春華，秦瑤，郭歆瑩，等.工程類專業(yè)碩士學(xué)位論文形式與評(píng)價(jià)體系研究[J].大眾標(biāo)準(zhǔn)化，2022，（14）：129131.

[5]魏緒秋.基于過程性評(píng)價(jià)的碩士學(xué)位論文質(zhì)量提升研究[J].江蘇科技信息，2022，39（27）：6569.

[6]朱曉民，張啾，王祎琪，等.我國(guó)教育碩士專業(yè)學(xué)位論文質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建[J].黑龍江高教研究，2020，38（11）：8489.