疫情中基于網(wǎng)絡(luò)搜索大數(shù)據(jù)的心理健康研究綜述

徐之韻 劉子源 王 燕

（復(fù)旦大學(xué)心理學(xué)系，上海 200433）

1 引言

新冠疫情對(duì)公眾心理健康造成了消極影響。Brooks等（2020）的元分析表明，疫情期間，全球范圍內(nèi)分別有17%、29%和8%的成年個(gè)體報(bào)告了中度至重度的抑郁、焦慮癥狀以及壓力感受。這些消極影響的原因包括隔離措施、缺乏社會(huì)交往以及失業(yè)造成的經(jīng)濟(jì)損失等。Deslandes 和 Coutinbo（2020）針對(duì)兒童和青少年個(gè)體的綜述研究指出，新冠疫情對(duì)這一群體也產(chǎn)生了重大影響，導(dǎo)致他們焦慮水平、孤獨(dú)感、自殺想法和互聯(lián)網(wǎng)使用的增加。此外，由疫情導(dǎo)致的威脅感知也會(huì)誘發(fā)人們產(chǎn)生恐懼之類(lèi)的消極情緒，進(jìn)而促使人們采取行動(dòng)提升自己的健康知識(shí)水平，例如，在網(wǎng)絡(luò)上搜索健康相關(guān)詞條。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)逐漸應(yīng)用于心理學(xué)研究，從而使研究者能夠更深入和廣泛地分析人類(lèi)的心理和行為。當(dāng)前的大數(shù)據(jù)研究采用社交媒體數(shù)據(jù)探討人們的生活滿(mǎn)意度（汪靜瑩等,2016）、心理健康（姜力銘等,2022）、人格特質(zhì)（楊潔等,2016;張磊等,2014）、情緒（汪靜瑩等,2016;葉勇豪等,2016）、網(wǎng)絡(luò)行為和歌詞偏好（崔京月等,2021）等領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的其他類(lèi)型（諸如智能設(shè)備收集的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)以及網(wǎng)絡(luò)上的其他開(kāi)放數(shù)據(jù)）在“幸福中國(guó)”（彭凱平,2014）、心理健康（任萍等,2022）、犯罪心理（孫多金,2015）以及一些質(zhì)性研究（陳美芬等,2022;于戰(zhàn)宇等,2021）中也有所應(yīng)用。

網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)也是大數(shù)據(jù)的一種形式，每時(shí)每刻，來(lái)自世界各地的用戶(hù)在搜索引擎上進(jìn)行查詢(xún)，搜索的主題反映了用戶(hù)關(guān)注的問(wèn)題，為數(shù)據(jù)挖掘提供了大量資源。谷歌趨勢(shì)和百度指數(shù)是常用的網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)工具，已經(jīng)在包括經(jīng)濟(jì)（唐瑋怡,張大洋,2022;Bakirtas &Demirci,2022;）、政治（Troelstra et al.,2016）、疾病趨勢(shì)（王玥等,2023;Carneiro &Mylonakis,2009 ）、心理健康（Banerjee,2018;Tan et al.,2022）等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。疫情期間，也有研究采用谷歌趨勢(shì)和百度指數(shù)探究了公眾心理健康的變化（Gianfredi et al.,2021）。相比傳統(tǒng)的調(diào)查和測(cè)量方法，網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)可以提供更及時(shí)更豐富的結(jié)果，并且與通過(guò)傳統(tǒng)心理測(cè)量方法得到的結(jié)果相關(guān)性較高（Hamamura &Chan,2020），因此，網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)在心理學(xué)研究中具有廣闊的應(yīng)用前景。

新冠疫情期間的公眾心理健康是近年來(lái)心理學(xué)領(lǐng)域中的熱點(diǎn)議題，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)得到了越來(lái)越多研究者的關(guān)注。本文旨在綜述基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的基于疫情的心理健康的相關(guān)測(cè)量研究，呈現(xiàn)疫情期間公眾心理健康的變化及影響因素，并討論網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)作為研究工具的優(yōu)勢(shì)與局限，為后續(xù)研究提供啟示。

2 網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)概述

2.1 網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的形式

谷歌趨勢(shì)提供不同地區(qū)特定搜索項(xiàng)的時(shí)間序列指數(shù)，用以描述相對(duì)搜索量（Relative Search Volume,RSV），反映特定主題搜索量在總搜索量中的相對(duì)比例。該指標(biāo)由某一地區(qū)某時(shí)間段內(nèi)對(duì)某個(gè)特定詞或主題的搜索量除以該地區(qū)該時(shí)間段內(nèi)所有搜索的數(shù)量得到（Choi &Varian,2012）。與谷歌趨勢(shì)不同，百度指數(shù)提供的是絕對(duì)搜索量。

Vaughan和Chen（2015）比較了谷歌趨勢(shì)和百度指數(shù)這兩種數(shù)據(jù)來(lái)源，發(fā)現(xiàn)盡管在技術(shù)上存在差異，但兩者的搜索量數(shù)據(jù)高度相關(guān)。但在數(shù)據(jù)的可用性方面，谷歌趨勢(shì)能將搜索量限定在特定的類(lèi)別或子類(lèi)別，而百度指數(shù)則能提供更多的數(shù)據(jù)。而在應(yīng)用方面，目前心理學(xué)研究中谷歌趨勢(shì)的應(yīng)用更廣泛（Gianfredi et al.,2021）。

2.2 網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)分析方法

研究者采用多種方法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)分析。Nuti等（2014）的綜述研究表明，2009～2013年間的70篇研究中，70%使用了時(shí)間趨勢(shì)分析（跨時(shí)間段比較），11%進(jìn)行了橫斷面分析（在單個(gè)時(shí)間段內(nèi)不同地點(diǎn)的比較），19%的研究同時(shí)使用了這兩種方法。在有關(guān)疫情期間心理健康測(cè)量的研究中，以上三種情況均有涉及。例如，Leon和Hernandez（2021）采用橫斷面分析考察了西班牙不同地區(qū)疫情期間抑郁和焦慮的搜索量，發(fā)現(xiàn)了地區(qū)間的顯著差異。Uvais和Rasmina（2020）比較了印度地區(qū)疫情前后有關(guān)焦慮、抑郁和自殺的搜索量，發(fā)現(xiàn)了上述主題搜索量的增加。Li等（2022）對(duì)美國(guó)、巴西和印度的研究發(fā)現(xiàn)，疫情發(fā)生后重性抑郁障礙的搜索量增加，而這種趨勢(shì)在巴西和印度更為明顯。

研究者們結(jié)合谷歌趨勢(shì)輸出數(shù)據(jù)使用多種方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，包括相關(guān)分析、方差分析、t檢驗(yàn)、多元線(xiàn)性回歸、連續(xù)密度隱馬爾可夫模型（continuous density hidden Markov model）、Box-Jenkins傳遞函數(shù)模型（Box-Jenkins transfer function model）、時(shí)間序列分析（time series analysis）、Mann-Whitney檢 驗(yàn)（Nuti et al.,2014）等。在圍繞疫情心理健康的測(cè)量研究中，時(shí)間序列分析中的差分整合移動(dòng)平均自回歸（Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA）模型應(yīng)用較多，該模型將時(shí)間序列視為一組依賴(lài)于時(shí)間的隨機(jī)變量，其中單個(gè)序列值的出現(xiàn)具有不確定性，而整個(gè)序列的變化呈現(xiàn)一定的規(guī)律性（Swaraj et al.,2021）。例如，Sycińska-Dziarnowska等（2021）采用該方法，根據(jù)2016年9月到2021年9月的數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)了此后兩年內(nèi)，“抑郁”“孤獨(dú)”的搜索量分別會(huì)下降15.3%和7.2%，失眠癥和精神科醫(yī)生的搜索量分別增加5.2%和8.4%。

3 網(wǎng)絡(luò)搜索在疫情心理健康研究中的應(yīng)用

系統(tǒng)檢索Web of Science、PubMed、中國(guó)知網(wǎng)等論文數(shù)據(jù)庫(kù)中有關(guān)網(wǎng)絡(luò)搜索和疫情心理健康的文獻(xiàn)，英文搜索詞包括“Google trend”“Baidu index”“online”“Web”“Internet”“search”“ment al health”“covid-19”，中文搜索詞包括“百度指數(shù)”“谷歌趨勢(shì)”“網(wǎng)絡(luò)搜索”“心理健康”“新冠疫情”，合理運(yùn)用布爾邏輯運(yùn)算符連接，納入新冠疫情后開(kāi)展的、網(wǎng)絡(luò)搜索主題詞包含心理健康變量的、經(jīng)同行評(píng)議的實(shí)證研究，截至2023年4月20日共納入44篇，均為英文文獻(xiàn)。

基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的疫情心理健康測(cè)量研究主要有四種目的：跨時(shí)間比較、跨地區(qū)比較、探究疫情與心理健康的相關(guān)性以及驗(yàn)證網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)有效性。其中跨時(shí)間比較研究關(guān)注疫情前后公眾心理的變化；跨地區(qū)比較研究關(guān)注同一時(shí)間段內(nèi)不同地區(qū)公眾心理健康狀況的差異，可以與跨時(shí)間比較相結(jié)合；疫情與心理健康的相關(guān)研究關(guān)注疫情的嚴(yán)重性和防控措施與心理健康變量之間的相關(guān)性；驗(yàn)證性研究通常結(jié)合傳統(tǒng)測(cè)量工具和網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)，考察心理變量間的關(guān)系，并檢驗(yàn)兩種途徑所得結(jié)果的一致性。針對(duì)中國(guó)的研究數(shù)據(jù)來(lái)源為百度指數(shù)，其余研究均采用谷歌趨勢(shì)的數(shù)據(jù)。由于涉及跨地區(qū)比較的研究同時(shí)涉及疫情與心理健康相關(guān)研究的范疇，下文將對(duì)“跨時(shí)間比較”和“疫情與心理健康的相關(guān)性”兩方面的研究進(jìn)行介紹。

3.1 圍繞疫情的跨時(shí)間比較研究

一些研究使用ARIMA模型或線(xiàn)性模型，基于疫情前數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)疫情后心理變量的搜索量，再比較疫后實(shí)際搜索量與預(yù)期的差異。這些研究發(fā)現(xiàn)，疫情后全美國(guó)范圍內(nèi)“自殺”相關(guān)的搜索量減少（Ayers et al.,2021;Halford et al.,2020），但“心理健康服務(wù)”搜索量增加（Halford et al.,2020），并且“抑郁”和“急性焦慮”的相關(guān)搜索量也增加（Ayers et al.,2020;Li et al.,2022）。然而，在紐約州“自殺”和“抑郁”相關(guān)的搜索量卻均保持不變，但恐慌和失眠相關(guān)詞匯的搜索量增加（Stijelja &Mishara,2020）。上述不一致的研究結(jié)果可能是谷歌趨勢(shì)所涵蓋的搜索地區(qū)范圍不同導(dǎo)致的。

也有研究直接比較疫情前后的搜索量數(shù)據(jù)差異，得出了更為復(fù)雜的結(jié)果。對(duì)于自殺相關(guān)主題詞，疫情前后印度（Uvanis &Rasmina,2020）和中國(guó)（Chen et al.,2022）的搜索量增加，而歐洲（Brodeur et al.,2021）、美國(guó)（Brodeur et al.,2021;Sinyor et al.,2020）和全球范圍內(nèi)（Sinyor et al.,2020）的搜索量減少。但對(duì)于抑郁相關(guān)主題詞，中國(guó)的搜索量減少（Chen &Zhang,2020），印度的搜索量增加（Uvanis &Rasmina,2020），美國(guó)和全球范圍內(nèi)的搜索量不變（Sinyor et al.,2020）。對(duì)于焦慮相關(guān)主題詞，新加坡的搜索量不變（Chew,2022），印度（Uvanis &Rasmina,2020）、美國(guó)（Hoerger,2020）的搜索量增加。而針對(duì)全球范圍的研究發(fā)現(xiàn)了不一致的結(jié)果，Mattiuzzi和Lippi（2022）的研究發(fā)現(xiàn)焦慮相關(guān)的搜索量增加，而Sinyor等（2020）的研究發(fā)現(xiàn)該搜索量減少。對(duì)于失眠相關(guān)主題詞，兩項(xiàng)針對(duì)中國(guó)的研究結(jié)果不一致，Chu等（2022）采用t檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)失眠相關(guān)的搜索量增加，而Chen和Zhang（2020）采用Mann-Whitney檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)該搜索量不變。上述結(jié)果不一致可能是因?yàn)檫@些研究選取的疫情前和疫情后的時(shí)間段及所用的數(shù)據(jù)分析方法不同。此外，研究還發(fā)現(xiàn)了中國(guó)與美國(guó)“恐慌”“心理健康服務(wù)”搜索量的增加（Chen &Zhang,2020），歐洲及美國(guó)“擔(dān)憂(yōu)”“無(wú)聊”“孤獨(dú)”“悲傷”相關(guān)的搜索量增加（Brodeur et al.,2021），全球范圍內(nèi)“擔(dān)憂(yōu)”“壓力”等主題詞的搜索量增加（Mattiuzzi &Lippi,2022）。值得注意的是，Sinyor等（2020）的研究發(fā)現(xiàn)“自殺”“焦慮”和“絕望”的搜索量大幅減少的同時(shí)，“希望”生存和“韌性”的搜索量增加，表明相較于研究者的預(yù)期，人們可能擁有更為強(qiáng)大的適應(yīng)疫情壓力的能力（Hoerger et al.,2020）。此外，消極主題詞搜索量下降也可能是由于疫情期間社會(huì)凝聚力增強(qiáng)（Reger et al.,2020）。但Sinyor等（2020）也指出，他們只考察了疫情的早期階段，而疫情和防控措施可能會(huì)對(duì)相關(guān)變量產(chǎn)生更為長(zhǎng)遠(yuǎn)的影響，此問(wèn)題仍有待進(jìn)一步研究。

針對(duì)上述結(jié)果，有研究者認(rèn)為，文獻(xiàn)中消極心態(tài)搜索量不變的結(jié)果可能與人們的心理健康意識(shí)有關(guān)。具備心理健康知識(shí)的人可能不會(huì)在網(wǎng)絡(luò)上搜索與心理狀況相關(guān)的詞條，而更傾向于選擇直接的心理健康服務(wù)（Chew,2022），“心理健康服務(wù)”搜索量的增加支持了該推測(cè)。此外，這類(lèi)研究考察的時(shí)間跨度較短，難以捕捉到長(zhǎng)期的心理變化。而且，由于社會(huì)文化等因素的影響，地區(qū)差異也存在?？傮w而言，這類(lèi)研究受時(shí)間和地域的影響較大，研究結(jié)果有矛盾之處，仍需更多關(guān)于機(jī)制的解釋和驗(yàn)證。

3.2 疫情與心理健康的相關(guān)研究

有文獻(xiàn)考察了疫情病例數(shù)、死亡人數(shù)和防控措施等因素與心理健康主題詞搜索量的聯(lián)系。

在疫情嚴(yán)重性方面，針對(duì)印度的數(shù)據(jù)顯示，新冠肺炎病例數(shù)與“抑郁”“焦慮”和“自殺”的搜索量之間呈正相關(guān)（Rana &Singh,2020;Uvais,2020）；而在美國(guó)、英國(guó)、加拿大和澳大利亞，新冠肺炎流行率與恐懼相關(guān)搜索量呈正相關(guān)（Du et al.,2020）；在中國(guó)，病例數(shù)與失眠（Kong et al.,2022）以及心理健康相關(guān)主題（Yao et al.,2022）的搜索量呈正相關(guān)。Lin等（2020）對(duì)19個(gè)國(guó)家的研究發(fā)現(xiàn)，新冠死亡人數(shù)與失眠搜索量增加的天數(shù)呈正相關(guān)，與“抑郁”和“自殺”搜索量不相關(guān)，Lin等（2023）對(duì)45個(gè)國(guó)家在失眠的搜索上發(fā)現(xiàn)與之相同的結(jié)果，而死亡人數(shù)和“自殺”搜索量呈負(fù)相關(guān)。Roy等（2023）對(duì)美國(guó)四個(gè)州的研究采用二元分割法識(shí)別出每個(gè)心理健康主題詞搜索量的三個(gè)變化點(diǎn)，同時(shí)發(fā)現(xiàn)死亡率與大部分主題詞搜索量的相關(guān)性不顯著，甚至為負(fù)相關(guān)，由此得出結(jié)論，心理健康主題詞的搜索行為受疫情持續(xù)時(shí)間而非嚴(yán)重性的影響。此外，Roy等（2023）還發(fā)現(xiàn)，在美國(guó)不同的州，死亡率與心理健康搜索量的相關(guān)性不同，Misiak等（2020）發(fā)現(xiàn)，在不同國(guó)家之間，“抑郁”“自殺”“焦慮”“失眠”的搜索量與病例和死亡人數(shù)的相關(guān)性有所差異，而意大利病例數(shù)與心理健康搜索量的相關(guān)性因疫情階段變化而不同（Rovetta &Castaldo,2020），說(shuō)明時(shí)間和空間都是相關(guān)性的影響因素。

在防控措施方面，德國(guó)發(fā)布防控政策后，有關(guān)社會(huì)生活和心理社會(huì)功能的搜索量長(zhǎng)期增長(zhǎng)（Rotter et al.,2021）。意大利研究發(fā)現(xiàn)，封控后的階段“失眠”和“抑郁”的搜索量達(dá)到了峰值（Monzani et al.,2021）。與此類(lèi)似，美國(guó)研究發(fā)現(xiàn)，活動(dòng)范圍縮小與“心理健康”和“自殺”的搜索量呈正相關(guān)（Gimbrone et al.,2021）。在中國(guó)，在封控期間，“焦慮”“抑郁”“失眠”的搜索量增加，并且這一趨勢(shì)的恢復(fù)期為3～ 6個(gè)月（Ma et al.,2022）。然而，Jacobson等（2020）發(fā)現(xiàn)了相反的結(jié)果，美國(guó)居家令的執(zhí)行與“自殺意念”“焦慮”“消極想法”和“睡眠障礙”的搜索曲線(xiàn)顯著變平有關(guān)，可能的原因是疫情居家有助于減少個(gè)體的社交壓力（Hoerger et al.,2020）。一些研究在不同的心理健康主題詞及防控措施間發(fā)現(xiàn)了更為復(fù)雜的結(jié)果。Brodeur等（2021）對(duì)歐洲和美國(guó)的研究發(fā)現(xiàn)，封控增加和減少無(wú)聊、恐慌的搜索量，對(duì)“壓力”“悲傷”“擔(dān)憂(yōu)”“自殺”的搜索量在短期內(nèi)沒(méi)有影響。de la Rosa等（2022）對(duì)于九個(gè)國(guó)家的研究發(fā)現(xiàn)封控和取消公共活動(dòng)的政策與抑郁相關(guān)搜索量之間呈負(fù)相關(guān)，居家令與“焦慮”搜索量呈負(fù)相關(guān)，關(guān)閉工作場(chǎng)所、隔離高危地區(qū)人群等政策與“自殺”搜索量也呈負(fù)相關(guān)，僅在關(guān)閉學(xué)校的政策和“抑郁”搜索量之間發(fā)現(xiàn)正相關(guān)?？臻g因素同樣影響防控措施與心理健康主題搜索量之間的相關(guān)性，關(guān)閉學(xué)校的政策發(fā)布后，加拿大和美國(guó)的“自殺”搜索量呈上升趨勢(shì)，而英國(guó)和澳大利亞等國(guó)家的相應(yīng)指標(biāo)沒(méi)有變化（Burnett et al.,2020），Gyorda等（2023）發(fā)現(xiàn)，美國(guó)政府發(fā)布佩戴口罩的政策后，“不安”的搜索量增加，“易怒”和“焦慮”的搜索量在共和黨執(zhí)政的州有所增加，而在民主黨執(zhí)政的州有所減少。

兩項(xiàng)研究同時(shí)考察了中國(guó)疫情的嚴(yán)重性和防疫舉措對(duì)心理健康相關(guān)搜索量的影響。Kong等（2022）的研究表明，新冠肺炎疫情的嚴(yán)重性加劇了防疫舉措對(duì)睡眠質(zhì)量的負(fù)面影響。而Zhou等（2023）對(duì)2020年武漢和2022年上海的研究發(fā)現(xiàn)，封城期間心理健康問(wèn)題的原因不是疫情傳播，而是防疫舉措的實(shí)施，隨著對(duì)病毒認(rèn)識(shí)的深入和死亡風(fēng)險(xiǎn)的降低，防疫舉措的心理影響逐漸增加。

總體來(lái)說(shuō)，相關(guān)研究的結(jié)果也是因時(shí)因地而異的，疫情及防疫舉措對(duì)心理健康的短期影響和長(zhǎng)期影響可能有所差異，不同國(guó)家甚至不同城市之間也存在異質(zhì)性，因此此類(lèi)研究結(jié)果的普遍性和可推廣性有待進(jìn)一步探討。

3.3 網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)有效性的驗(yàn)證

雖然谷歌趨勢(shì)和百度指數(shù)等網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)已經(jīng)應(yīng)用于大量研究，但其能否成為心理變量測(cè)量的有效工具仍需檢驗(yàn)。

Vaidyanathan等（2022）將谷歌癥狀搜索數(shù)據(jù)集（SSD）與美國(guó)國(guó)家綜合征監(jiān)測(cè)計(jì)劃（NSSP）、美國(guó)家庭脈動(dòng)調(diào)查（HPS）的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)搜索的匯總數(shù)據(jù)可以作為現(xiàn)有調(diào)查方法的補(bǔ)充，提供即時(shí)的、持續(xù)的心理健康狀況信息。Zhang等（2020）使用九項(xiàng)患者健康問(wèn)卷（PHQ-9）和廣泛性焦慮量表（GAD-7）測(cè)量了谷歌和YouTube用戶(hù)的抑郁和焦慮癥狀，并建立機(jī)器學(xué)習(xí)模型探究谷歌和YouTube搜索數(shù)據(jù)對(duì)自我報(bào)告結(jié)果的預(yù)測(cè)作用，發(fā)現(xiàn)搜索行為與自我報(bào)告結(jié)果高度相關(guān)，說(shuō)明了網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的有效性。

然而，也有研究發(fā)現(xiàn)，谷歌趨勢(shì)和自我報(bào)告的抑郁、焦慮、自殺意念等結(jié)果不相關(guān)或呈負(fù)相關(guān)，研究者認(rèn)為，在突發(fā)公共衛(wèi)生事件中谷歌趨勢(shì)似乎不能作為心理健康水平變化的可靠指標(biāo)，但同時(shí)研究者也指出該研究存在一定的局限，例如樣本同質(zhì)性高、缺乏抑郁焦慮水平更高的被試、缺乏疫情前的客觀心理健康數(shù)據(jù)（Knipe et al.,2021）?？傮w而言，網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)在心理健康測(cè)量領(lǐng)域的有效性得到了部分驗(yàn)證。

4 總結(jié)與展望

4.1 疫情期間的心理健康

基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的研究考察了抑郁、焦慮、自殺、失眠、壓力、心理健康服務(wù)等與心理健康相關(guān)的變量，然而對(duì)于這些變量的搜索量在疫情期間如何變化、與疫情嚴(yán)重性和防控措施有無(wú)相關(guān)性的問(wèn)題，已有研究的結(jié)果不一致。

根據(jù)壓力過(guò)程模型，新冠疫情作為應(yīng)激源，是對(duì)心理健康消極影響的主要機(jī)制（Thoits,2010）?？謶止芾砝碚撘舱J(rèn)為，人與其他動(dòng)物一樣都有求生怕死的本能，但人類(lèi)能意識(shí)到自己面臨死亡的威脅，生的本能與死亡意識(shí)的并列導(dǎo)致了死亡焦慮（Burke et al.,2010），而新冠疫情作為死亡凸顯的一種形式會(huì)引發(fā)人們的恐懼和焦慮。因此，新冠疫情的暴發(fā)和嚴(yán)重性可能與心理健康狀況惡化有關(guān)，而根據(jù)網(wǎng)絡(luò)搜索研究的假設(shè)，這種改變會(huì)體現(xiàn)在相關(guān)詞條的搜索量上。

同時(shí)，人們?cè)诿鎸?duì)壓力時(shí)也會(huì)發(fā)展出應(yīng)對(duì)策略。在壓力過(guò)程模型中，個(gè)人特質(zhì)、緩沖器（如社會(huì)支持和生命意義感等）、應(yīng)對(duì)方式會(huì)影響個(gè)體對(duì)壓力的反應(yīng)（Thoits,2010）。根據(jù)恐懼管理理論，人們會(huì)采取措施來(lái)應(yīng)對(duì)疫情引發(fā)的死亡焦慮，包括三種方式：世界觀防御、自尊和親密關(guān)系（Burke et al.,2010）。兩項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)新冠疫情暴發(fā)后，公眾對(duì)于死亡、群體間沖突和親社會(huì)行為的搜索大幅增長(zhǎng)，說(shuō)明人們采用了世界觀防御和自尊兩種防御機(jī)制（Chew,2022;Evers et al.,2021），理論假設(shè)得到驗(yàn)證。此外，當(dāng)生命受到威脅時(shí)，人們可能會(huì)更重視自己的生命，導(dǎo)致自殺意念的減少（Reger et al.,2020），還有觀點(diǎn)認(rèn)為居家令發(fā)布后人們與家人的接觸交流增多，從而減少了抑郁和焦慮等癥狀（Blair,2020）。然而，搜索量這一指標(biāo)難以捕捉到心理健康狀況的轉(zhuǎn)變過(guò)程，研究者們也難以?xún)H通過(guò)搜索量數(shù)據(jù)闡釋變化背后的機(jī)制。因此，未來(lái)的研究需將網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)與其他類(lèi)型的數(shù)據(jù)相結(jié)合，對(duì)心理健康狀況的變化做出描述、解釋和預(yù)測(cè)。

4.2 網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)

首先，數(shù)據(jù)客觀，生態(tài)效度高。傳統(tǒng)研究常用的自我報(bào)告法易受被試的記憶和主觀意識(shí)的影響（蘇悅等,2021），網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)來(lái)自搜索引擎客觀記錄，比自我報(bào)告更客觀。同時(shí)，大樣本量也是網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)。

其次，時(shí)間分辨率高，可以自定義時(shí)間范圍。疫情形勢(shì)多變，公眾的心理健康狀況也隨之變化，在涉及時(shí)間維度的研究主題中，網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)充分發(fā)揮著優(yōu)勢(shì)。例如，Mozani等（2021）根據(jù)意大利的疫情傳播情況，將疫情前至第二波疫情來(lái)臨這段時(shí)間分為六個(gè)階段，并呈現(xiàn)了不同主題詞搜索量隨時(shí)間變化的情況。

再次，與用戶(hù)的心理動(dòng)機(jī)密切相關(guān)。網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)記錄用戶(hù)主動(dòng)的搜索行為，而行為背后的心理動(dòng)機(jī)值得關(guān)注。已有研究表明，健康動(dòng)機(jī)影響人們的健康信息獲取和維護(hù)行為（Moorman &Matulich,1993），個(gè)體更強(qiáng)的健康信息搜索意愿帶來(lái)搜索行為的增加（Yoo &Robbins,2008）。因此與被動(dòng)收集的地理位置信息等大數(shù)據(jù)相比，有關(guān)心理健康網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)可以在一定程度上反映人們對(duì)相關(guān)信息的關(guān)注和需要。

另外，數(shù)據(jù)易得，可以經(jīng)濟(jì)有效地獲取準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)大規(guī)模的社會(huì)調(diào)查通常需要大量的時(shí)間和人力成本，且數(shù)據(jù)存在滯后性，而網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)幾乎是即時(shí)的，可以隨時(shí)在網(wǎng)站上查詢(xún)。當(dāng)前社交媒體數(shù)據(jù)也是常用的大數(shù)據(jù)形式之一，但與網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)相比，社交媒體數(shù)據(jù)建模的方法學(xué)習(xí)成本較高，需要大量計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)知識(shí)，給心理學(xué)及社會(huì)科學(xué)的研究者們帶來(lái)挑戰(zhàn)（蘇悅等,2021）。網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的易得性也使其易與社交媒體數(shù)據(jù)（Zhang et al.,2020）、地理位置數(shù)據(jù)（Lin et al.,2023）等相結(jié)合，為研究提供更豐富全面的數(shù)據(jù)。

最后，在公共政策方面具有應(yīng)用價(jià)值，將以往的心理學(xué)研究從個(gè)體層面擴(kuò)展至群體層面。由于記錄了用戶(hù)的地理位置，網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)可以為有關(guān)地區(qū)政策的研究提供最新的信息。與在個(gè)人層面收集數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)研究相比，使用網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的研究可進(jìn)行群體層面的分析，為政策制定提供參考。例如，Silverio-Murillo等（2021）針對(duì)拉丁美洲的研究發(fā)現(xiàn)在國(guó)家發(fā)布收入支持政策后，公眾對(duì)于自殺和失眠的搜索有所減少，說(shuō)明在疫情中緩解經(jīng)濟(jì)壓力對(duì)公眾心理健康有益。

4.3 網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的局限

首先，信效度待提高。網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)研究的前提假設(shè)是用戶(hù)對(duì)某一主題的搜索體現(xiàn)了其對(duì)該主題的興趣和關(guān)注，而心理健康領(lǐng)域的研究進(jìn)一步假設(shè)搜索量與心理健康狀況有關(guān)，但該假設(shè)是否成立還有待驗(yàn)證。此外，研究中選取的搜索主題非常關(guān)鍵，對(duì)具體搜索的內(nèi)容以及所選主題詞的依據(jù)的報(bào)告是一項(xiàng)研究可重復(fù)性的保障。未來(lái)的研究應(yīng)在搜索主題詞的選擇上采用概念和實(shí)證相結(jié)合的方法，并進(jìn)行信度和效度檢驗(yàn)，以確保測(cè)量方法的科學(xué)性。

其次，存在抽樣偏差。雖然網(wǎng)絡(luò)搜索引擎的用戶(hù)覆蓋較廣，但仍不能覆蓋全部人群，因此網(wǎng)絡(luò)搜索用戶(hù)和一般人群之間可能存在差異。而且，搜索引擎種類(lèi)繁多，僅選擇一個(gè)搜索引擎的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)也可能存在抽樣偏差。

再次，網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)因時(shí)因地而異，某項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)只可看作一次兼具偶然性和潛在規(guī)律性的抽樣結(jié)果，可能并不具有普遍性。

最后，分析水平受限。網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的空間分析水平尚不能精確到個(gè)體層面，因此難以將搜索行為與用戶(hù)的其他個(gè)體特征聯(lián)系起來(lái)。由此分析方法得到的結(jié)果在個(gè)體層面的可推廣性需要進(jìn)一步研究。

基于上述優(yōu)勢(shì)和局限，未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)搜索研究應(yīng)充分地利用時(shí)間和地理位置等信息，探索傳統(tǒng)測(cè)量方法難以考察的研究領(lǐng)域，同時(shí)提高信效度，并加強(qiáng)對(duì)其背后機(jī)制的探討。