湯藝凌
(國(guó)網(wǎng)湖北省電力有限公司武漢供電公司,湖北武漢 430000)
(1)一旦檢測(cè)到異常情況或超出設(shè)定閾值的數(shù)據(jù),智能化監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)就能夠快速發(fā)出警報(bào)和報(bào)警,以便及時(shí)采取措施,避免問(wèn)題進(jìn)一步惡化,保障電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。
(2)智能化監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)分析,能夠檢測(cè)到電力設(shè)備的潛在故障和老化趨勢(shì),提前安排維修和更換工作,避免設(shè)備故障導(dǎo)致的停電和損失。
(3)智能化監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)結(jié)合了數(shù)據(jù)分析和故障診斷技術(shù),能夠迅速識(shí)別和定位電力系統(tǒng)中的故障,并快速生成故障診斷報(bào)告。這有助于加快故障排除和恢復(fù)工作的速度,提高電力系統(tǒng)的可靠性和供電質(zhì)量。
(4)智能化監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)可以自動(dòng)收集、整理及分析數(shù)據(jù),自動(dòng)生成運(yùn)行狀態(tài)報(bào)告和維護(hù)計(jì)劃,減少人工巡檢和數(shù)據(jù)處理工作量的同時(shí),為運(yùn)維人員提供決策支持。這有助于提高運(yùn)維效率,降低人力成本,并減少人為錯(cuò)誤的發(fā)生[1]。一旦檢測(cè)到故障或異常情況,系統(tǒng)可以通過(guò)短信、郵件、手機(jī)應(yīng)用等方式,及時(shí)通知運(yùn)維人員和管理人員。這有助于迅速響應(yīng)故障,并采取必要的措施,以減少停電時(shí)間并降低故障對(duì)電力系統(tǒng)的影響。
(1)智能化監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)電力系統(tǒng)中的能源消耗情況。通過(guò)采集和分析各節(jié)點(diǎn)的用電數(shù)據(jù),可以準(zhǔn)確了解能源的使用情況,包括用電量、峰谷時(shí)段、能源浪費(fèi)等信息。這有助于及時(shí)發(fā)現(xiàn)能源浪費(fèi)的問(wèn)題,并采取相應(yīng)的調(diào)整措施,最大限度地提高能源利用效率。
(2)智能化監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)結(jié)合數(shù)據(jù)分析和建模技術(shù),可以對(duì)歷史能源數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,找出能源使用的規(guī)律和趨勢(shì)。通過(guò)對(duì)能源數(shù)據(jù)的挖掘,可以識(shí)別出潛在的節(jié)能優(yōu)化機(jī)會(huì),為能源管理提供科學(xué)依據(jù)。例如,通過(guò)分析能源峰谷利用情況,可以制訂合理的用電策略,并在不影響正常運(yùn)行的前提下降低能源成本。
(3)智能化監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)不同節(jié)點(diǎn)的能源負(fù)荷情況,并根據(jù)供需狀況和能源價(jià)格等因素自動(dòng)調(diào)整負(fù)荷分布,以實(shí)現(xiàn)能源負(fù)荷的平衡和優(yōu)化。這有助于降低系統(tǒng)的能耗,提高供電的可靠性[2]。
(1)智能化的監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)可以通過(guò)遠(yuǎn)程操作對(duì)電力系統(tǒng)進(jìn)行控制。具體來(lái)說(shuō),可以通過(guò)遠(yuǎn)程接口對(duì)設(shè)備進(jìn)行開關(guān)操作、調(diào)整負(fù)載分配、設(shè)置運(yùn)行模式等。這樣的遠(yuǎn)程操作能夠提高工作效率,減少人工干預(yù)所需的時(shí)間和成本,并降低由于現(xiàn)場(chǎng)操作帶來(lái)的潛在風(fēng)險(xiǎn)。
(2)遠(yuǎn)程監(jiān)控與操作使得電力系統(tǒng)的調(diào)度更加靈活。具體來(lái)說(shuō),可以根據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)到的數(shù)據(jù),靈活調(diào)整發(fā)電機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài),實(shí)現(xiàn)供需平衡,并確保系統(tǒng)的有效運(yùn)行。
智能化監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)可以收集、存儲(chǔ)及分析大量的電力系統(tǒng)數(shù)據(jù),包括實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)等。通過(guò)應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),可以挖掘潛在的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和規(guī)律,發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的有用信息。這些信息有助于深入了解電力系統(tǒng)的運(yùn)行情況,并找出系統(tǒng)中的問(wèn)題和優(yōu)化機(jī)會(huì),提供決策支持。
2.1.1 數(shù)據(jù)采集
智能化結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)需要在電力系統(tǒng)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)上部署傳感器,用于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)各種參數(shù)和指標(biāo),如電壓、電流、功率、溫度等。傳感器的選擇應(yīng)考慮其精度、可靠性及適應(yīng)不同工況的能力。采集到的數(shù)據(jù)需要通過(guò)合適的通信手段傳輸至監(jiān)控系統(tǒng)。常見的通信方式包括有線通信(如以太網(wǎng)、串口等)和無(wú)線通信(如無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)、衛(wèi)星通信等)。此外,還需要規(guī)定合適的數(shù)據(jù)格式和接口標(biāo)準(zhǔn),以確保數(shù)據(jù)的可讀性和互操作性。采集到的數(shù)據(jù)可能存在噪聲、異常值或不完整的情況,因此需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量檢查和清洗。這包括識(shí)別和修復(fù)錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、填補(bǔ)缺失數(shù)據(jù)、去除異常值等步驟,以保證后續(xù)的數(shù)據(jù)分析、決策的準(zhǔn)確性和可靠性。
2.1.2 數(shù)據(jù)傳輸
數(shù)據(jù)的傳輸需要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行。在選擇通信協(xié)議時(shí),需要考慮到可靠性、帶寬、延遲等因素,以及系統(tǒng)間接口兼容性等問(wèn)題。為保障數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中的安全性,需要采取部分安全技術(shù)手段,如加密、數(shù)字簽名等。同時(shí),在數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中需要使用合適的身份認(rèn)證和訪問(wèn)控制機(jī)制,以確保只有合法用戶才可以訪問(wèn)和操作數(shù)據(jù)。不同的數(shù)據(jù)傳輸介質(zhì)具有不同的優(yōu)缺點(diǎn),需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行選擇。例如,在較小范圍內(nèi),可以使用局域網(wǎng)或WiFi 網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸;在跨越較大區(qū)域時(shí),可以使用4G/5G 網(wǎng)絡(luò)或衛(wèi)星通信進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。在數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中,可能會(huì)面臨網(wǎng)絡(luò)擁塞、延遲等問(wèn)題。因此,需要與網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行質(zhì)量協(xié)商,確保傳輸質(zhì)量符合要求。例如,可以與運(yùn)營(yíng)商約定網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等級(jí)協(xié)議(SLA)等。為了及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中的問(wèn)題,需要對(duì)數(shù)據(jù)傳輸進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控??梢酝ㄟ^(guò)建立監(jiān)控機(jī)制和報(bào)警機(jī)制,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決傳輸故障[3]。
2.2.1 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
在電力系統(tǒng)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的智能化結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中,數(shù)據(jù)儲(chǔ)存是非常重要的一環(huán)。合理的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存設(shè)計(jì)可以確保數(shù)據(jù)的安全性、可靠性及易訪問(wèn)性。
(1)為了高效存儲(chǔ)和檢索數(shù)據(jù),需要設(shè)計(jì)合適的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)??梢圆捎帽砀?、文檔、鍵值對(duì)、時(shí)間序列等不同結(jié)構(gòu),根據(jù)實(shí)際應(yīng)用需求進(jìn)行選擇。同時(shí),需要考慮數(shù)據(jù)索引、分區(qū)、壓縮等技術(shù)手段,以提高數(shù)據(jù)的查詢效率和存儲(chǔ)空間利用率。
(2)為了處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)和提高系統(tǒng)的可用性,可以考慮使用分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)。通過(guò)將數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在多臺(tái)服務(wù)器上,可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的負(fù)載均衡和容錯(cuò)能力。
(3)為了防止數(shù)據(jù)丟失,需要建立數(shù)據(jù)備份和容災(zāi)機(jī)制。可以定期對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行備份,并存儲(chǔ)在不同的地理位置或服務(wù)器上,以防止單點(diǎn)故障或?yàn)?zāi)害導(dǎo)致的數(shù)據(jù)丟失。在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)儲(chǔ)存方案時(shí),需要考慮數(shù)據(jù)的訪問(wèn)權(quán)限和安全性。根據(jù)用戶角色和權(quán)限設(shè)置合適的數(shù)據(jù)訪問(wèn)控制策略,以保護(hù)敏感數(shù)據(jù)的機(jī)密性和完整性。
2.2.2 數(shù)據(jù)管理
設(shè)計(jì)有效的數(shù)據(jù)采集機(jī)制,確保實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地獲取監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)中的各類數(shù)據(jù)。同時(shí),需要對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理,去除異常值、填補(bǔ)缺失值,以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。制訂一致的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和格式,使得不同來(lái)源的數(shù)據(jù)可以進(jìn)行整合和比較。通過(guò)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)命名規(guī)范、單位標(biāo)準(zhǔn)及數(shù)據(jù)字典,可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互操作性和一致性。合理設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),將數(shù)據(jù)按照不同的維度進(jìn)行存儲(chǔ),并建立合適的索引,以提高數(shù)據(jù)查詢和檢索的效率。根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)和查詢需求,可以選擇合適的數(shù)據(jù)庫(kù)和存儲(chǔ)技術(shù)進(jìn)行存儲(chǔ)和管理。定義數(shù)據(jù)的生命周期,并制訂相應(yīng)的數(shù)據(jù)管理策略,包括數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、清理、歸檔及銷毀等各個(gè)階段,以最大程度地優(yōu)化數(shù)據(jù)管理和存儲(chǔ)成本。建立數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控機(jī)制,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和評(píng)估,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。通過(guò)數(shù)據(jù)清洗、驗(yàn)證和修復(fù)等手段,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性。
2.3.1 數(shù)據(jù)分析
在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前,需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。這包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換及數(shù)據(jù)集成等步驟。通過(guò)去除異常值、填補(bǔ)缺失值、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)等操作,確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性。通過(guò)對(duì)電力系統(tǒng)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行能效分析,可以找出能源消耗的規(guī)律和潛在的優(yōu)化空間。結(jié)合能源管理系統(tǒng)和建模工具進(jìn)行能源消耗和效率的評(píng)估,提供節(jié)能優(yōu)化建議,降低能源成本和環(huán)境影響。
2.3.2 算法模型
機(jī)器學(xué)習(xí)算法是通過(guò)從歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并生成模型,來(lái)對(duì)新數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)和分類的一種方法。在電力系統(tǒng)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)中,可以使用監(jiān)督學(xué)習(xí)算法(如線性回歸、支持向量機(jī)(SVM)、決策樹等)進(jìn)行故障預(yù)測(cè)和設(shè)備健康狀態(tài)評(píng)估;使用無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法(如聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等)進(jìn)行異常檢測(cè)和數(shù)據(jù)清洗優(yōu)化。時(shí)間序列分析是針對(duì)具有時(shí)間順序的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和分析的方法。在電力系統(tǒng)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)中,時(shí)間序列分析算法可以用來(lái)預(yù)測(cè)負(fù)荷需求、電力價(jià)格波動(dòng)、風(fēng)電、光伏發(fā)電量等。常用的時(shí)間序列分析算法包括ARIMA 模型、指數(shù)平滑法、季節(jié)性分解等。優(yōu)化算法用于求解最優(yōu)的決策方案或調(diào)整參數(shù)以達(dá)到最優(yōu)化目標(biāo)。在電力系統(tǒng)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)中,可以使用優(yōu)化算法來(lái)進(jìn)行電力調(diào)度、能源優(yōu)化、負(fù)荷預(yù)測(cè)等。常見的優(yōu)化算法包括線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、遺傳算法、蟻群算法、粒子群算法等。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和功能的數(shù)學(xué)模型,具有強(qiáng)大的非線性建模能力。在電力系統(tǒng)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)中,可以使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測(cè)、異常檢測(cè)、故障診斷等任務(wù)。常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法包括前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等[4]。
(1)可視化界面。①設(shè)計(jì)直觀清晰的儀表盤,將電力系統(tǒng)的關(guān)鍵指標(biāo)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及警報(bào)信息等以大屏幕形式展示出來(lái)。通過(guò)圖表、指示燈、動(dòng)畫效果等方式呈現(xiàn)系統(tǒng)的整體狀態(tài),便于用戶一目了然地了解當(dāng)前的運(yùn)行情況。②提供實(shí)時(shí)監(jiān)控界面,展示電力系統(tǒng)各設(shè)備的狀態(tài)、負(fù)荷情況、電壓頻率等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)??梢允褂脠D表、曲線、熱力圖等形式將數(shù)據(jù)可視化展示出來(lái),幫助用戶快速判斷系統(tǒng)是否正常,并及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況。③為用戶提供查詢和分析歷史數(shù)據(jù)的功能,可以通過(guò)時(shí)間軸、篩選條件等方式按需查看歷史數(shù)據(jù)。同時(shí),提供數(shù)據(jù)分析工具和圖表功能,支持用戶對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、趨勢(shì)分析及比較,幫助用戶深入了解系統(tǒng)的運(yùn)行情況。
(2)用戶界面。①允許用戶根據(jù)自身需求定制界面布局、顯示內(nèi)容及操作方式。②提供可配置的儀表盤、面板及菜單等,使用戶能夠根據(jù)自己的工作流程和關(guān)注點(diǎn)自定義界面,提高工作效率和用戶滿意度。③考慮到用戶可能在不同設(shè)備上使用監(jiān)控系統(tǒng)(如電腦、平板或手機(jī)),為確保界面具有良好的響應(yīng)性能和適應(yīng)性,可采用自適應(yīng)布局、響應(yīng)式設(shè)計(jì)等技術(shù)手段,使界面在不同設(shè)備上均能展現(xiàn)出良好的用戶體驗(yàn)[5]。
(1)使用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析和異常檢測(cè)算法,對(duì)電力系統(tǒng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)和分析。這些算法可以識(shí)別出系統(tǒng)中的異常行為,如電壓波動(dòng)、頻率偏差、設(shè)備故障等。算法的選擇應(yīng)以具體需求及歷史數(shù)據(jù)為依據(jù),這樣才能保準(zhǔn)確性和可靠性。
(2)為每個(gè)檢測(cè)指標(biāo)設(shè)置合適的閾值。當(dāng)指標(biāo)值超過(guò)或低于設(shè)定閾值時(shí),預(yù)警系統(tǒng)將自動(dòng)觸發(fā)相應(yīng)的警報(bào)。閾值的設(shè)置需要綜合考慮系統(tǒng)的穩(wěn)定性、安全性及經(jīng)濟(jì)性,并根據(jù)實(shí)際情況靈活調(diào)整。
(3)設(shè)計(jì)多級(jí)的警報(bào)機(jī)制,根據(jù)不同的異常程度和緊急程度觸發(fā)不同級(jí)別的警報(bào)。例如,對(duì)于嚴(yán)重的故障或危險(xiǎn)情況,可以觸發(fā)緊急報(bào)警并發(fā)送給相關(guān)的高級(jí)別人員;對(duì)于較小的問(wèn)題,可以觸發(fā)普通的預(yù)警并發(fā)送給運(yùn)維人員。
(4)預(yù)警與報(bào)警系統(tǒng)應(yīng)該支持多種通知方式,以確保相關(guān)人員及時(shí)收到警報(bào)。通知方式可以包括短信、郵件、電話呼叫、移動(dòng)應(yīng)用推送等。對(duì)于更嚴(yán)重的問(wèn)題,還可以考慮使用聲音警報(bào)或燈光閃爍等方式引起注意。在警報(bào)通知中,應(yīng)提供詳細(xì)的信息,包括異常類型、發(fā)生時(shí)間、發(fā)生地點(diǎn)、影響范圍等。這樣可以幫助接收警報(bào)的人員更好地理解問(wèn)題,并快速采取適當(dāng)?shù)男袆?dòng)。
(5)預(yù)警與報(bào)警系統(tǒng)應(yīng)該具備日志記錄和分析功能,記錄每次警報(bào)的詳細(xì)信息,包括警報(bào)時(shí)間、處理人員、處理結(jié)果等。這樣可以進(jìn)行問(wèn)題的追蹤和分析,了解潛在問(wèn)題的趨勢(shì)和頻率,從而優(yōu)化系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。
綜上所述,電力系統(tǒng)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)智能化可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與預(yù)警、故障診斷與快速響應(yīng)、能源管理和優(yōu)化、遠(yuǎn)程監(jiān)控與操作,以及數(shù)據(jù)分析和決策支持等功能。這有助于提高電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可靠性及效率,滿足日益增長(zhǎng)的電力需求和能源管理要求。電力系統(tǒng)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的智能化結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)涵蓋了數(shù)據(jù)采集與傳輸、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、數(shù)據(jù)分析與算法模型、可視化與用戶界面及預(yù)警與報(bào)警系統(tǒng)。這些組成部分相互配合,共同構(gòu)建了一個(gè)智能化的電力系統(tǒng)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)對(duì)電力系統(tǒng)的智能化監(jiān)測(cè)、分析及決策支持等目標(biāo)。