專項附加扣除促進了家庭消費結構升級嗎

邱國慶　侯培林

內(nèi)容提要：文章采用中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）2014—2020年微觀面板數(shù)據(jù)，構建強度雙重差分模型，利用2018年個人所得稅專項附加扣除這一準自然實驗，考察專項附加扣除能否促進家庭消費結構升級。研究發(fā)現(xiàn)，專項附加扣除政策通過降低家庭稅負顯著促進家庭消費結構升級，同時這一效應在中等及以上收入家庭、城鎮(zhèn)家庭和負債家庭中表現(xiàn)得更為明顯?；诖耍恼陆ㄗh下階段個人所得稅改革引入家庭申報方式，建立差異化扣除標準，同時優(yōu)化專項附加扣除項目，進一步完善個人所得稅的收入再分配機制，探索專項附加扣除城鄉(xiāng)差異化策略，促進家庭消費“擴容提質(zhì)”戰(zhàn)略目標的實現(xiàn)。

關鍵詞：專項附加扣除；家庭稅負；家庭消費結構

中圖分類號：F812.422? 文獻標識碼：A? 文章編號：2095-1280（2023）05-0056-08

一、引言

促進消費“擴容提質(zhì)”是應對現(xiàn)階段經(jīng)濟增速放緩的必然要求，也是新時代中國經(jīng)濟“調(diào)結構、穩(wěn)增長”的重要內(nèi)容，更是加速構建雙循環(huán)新發(fā)展格局的重要環(huán)節(jié)。消費已連續(xù)多年成為中國經(jīng)濟增長的第一動力。隨著收入水平的提高和消費領域的不斷拓展，居民服務性消費支出逐年提高，消費結構持續(xù)優(yōu)化升級，2021年全國居民人均服務性消費支出占比達到44.2%。然而，與同期發(fā)達國家相比，我國居民發(fā)展型和享受型消費占比明顯偏低，這表明居民消費結構仍存在較大的改善空間。

減稅是政府“調(diào)結構、穩(wěn)增長、促消費”的重要政策工具。作為減稅降費重要內(nèi)容的個人所得稅專項附加扣除政策，一方面具有降低稅負和促進公平的功能（吳燕，2022），另一方面還起到刺激消費、擴大內(nèi)需的作用。一般觀點認為，專項附加扣除政策通過減輕家庭必要支出負擔，緩解必要支出的流動性約束，促進家庭增加非必需品的消費，從而改變家庭消費結構，促進消費升級（詹鵬和張玄，2022）。但也有一些學者對促進家庭消費結構升級持懷疑態(tài)度，認為在預防性儲蓄、短視行為等因素的作用下，專項附加扣除政策對家庭消費升級的短期影響效應強于結構性影響效應，且會因家庭類型、消費類型的差異而呈現(xiàn)出不同效果（徐潤和陳斌開，2018；王秀燕等，2019；彭進清和肖銀飛，2019；趙達和王貞，2020）。合理減負促進消費結構升級是專項附加扣除政策出臺的重要目的，其實施效果關系到個人所得稅制度改革的整體進程。因此，有必要從理論和實證層面進一步深入研究專項附加扣除對家庭消費結構升級的影響。

與以往研究相比，文章可能的邊際貢獻在于：第一，利用2018年個人所得稅專項附加扣除這一準自然實驗，較好識別了專項附加扣除與家庭消費結構升級的因果關系，提供了區(qū)別于已有研究文獻的經(jīng)驗發(fā)現(xiàn)。第二，選取2014—2020年中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）微觀面板數(shù)據(jù)，構建強度雙重差分模型，這是對該領域數(shù)據(jù)選取、計量方法等方面研究的拓展。第三，通過引入家庭收入水平、城鄉(xiāng)家庭和家庭債務約束，揭示專項附加扣除對家庭消費結構升級影響的異質(zhì)性特征，為差異化專項附加扣除政策的實施提供一定的經(jīng)驗支撐。

二、政策背景與理論分析

（一）政策背景

1980年出臺的《中華人民共和國個人所得稅法》是我國個人所得稅制度正式建立的標志。隨后，個人所得稅制度經(jīng)過多次修訂，涉及調(diào)整稅目、稅率和費用扣除標準、專項附加扣除和統(tǒng)一課稅主體等。1986年國務院發(fā)布《中華人民共和國個人收入調(diào)節(jié)稅暫行條例》（國發(fā)〔1986〕91號），針對本國公民的個人收入統(tǒng)一征收調(diào)節(jié)稅，免征額由400元提高至800元，并實行九級累進稅率。1994年我國開始實行內(nèi)外統(tǒng)一的個人所得稅制度，主要是涉及工資薪金所得的定額扣除。在單一費用減除制度基礎上，個人所得稅免征額雖多次調(diào)整，但實際購買能力與物價上漲的矛盾依然制約著居民生活水平的提高，尤其是未將家庭負擔差異考慮在內(nèi)的個人所得稅費用扣除制度的弊端日益顯露。為進一步完善個人所得稅制度，減輕家庭稅收負擔，增加實際收入和提升居民消費潛力，2018年國務院發(fā)布《個人所得稅專項附加扣除暫行辦法》（國發(fā)〔2018〕41號），子女教育、住房貸款利息、住房租金、大病醫(yī)療、繼續(xù)教育、贍養(yǎng)老人等六項列入專項附加扣除范圍。

（二）理論分析

個人所得稅專項附加扣除在優(yōu)化收入分配格局和暢通國內(nèi)大循環(huán)方面具有重要作用。首先，專項附加扣除通過影響家庭收入預期進而影響其消費結構，這種影響主要表現(xiàn)為收入效應。可支配收入是消費的來源和基礎，專項附加扣除對家庭消費結構升級的收入效應主要通過調(diào)整可支配收入預期實現(xiàn)。已有文獻表明，減稅政策對促進家庭消費擴容升級具有顯著作用（張青和周全林，2023），稅收優(yōu)惠政策給居民帶來的收益往往使其增加消費支出（Johnson et al.，2006）。特別是家庭稅收負擔下降能夠有效提升居民可支配收入水平，這對家庭非基本生活必需品的消費起到了支撐作用。其次，專項附加扣除將醫(yī)療、住房、養(yǎng)老、子女教育等家庭必要支出納入扣除項目之內(nèi)，不僅增加了減稅政策的廣度，還能提高減稅政策的精準性（楊志勇，2018）。專項附加扣除主要依據(jù)家庭剛性支出類型確定扣除項目，直接瞄準有支出負擔的家庭，緩解其用于非必需支出的流動性約束，通過精準降低家庭部門稅收支出負擔形成家庭消費結構升級的邊際收入效應，增加家庭享受型和發(fā)展型消費支出，促進家庭消費結構轉(zhuǎn)型和升級。另外，非基本生活必需品在消費支出中占比的提升又會增強減稅政策對家庭消費結構升級的邊際促進作用（許光建等，2020）。據(jù)此，本文提出研究假設H1：專項附加扣除能夠顯著促進家庭消費結構升級。

三、研究設計

（一）數(shù)據(jù)來源、樣本篩選與專項附加扣除信息識別

1.數(shù)據(jù)來源和樣本篩選

本文數(shù)據(jù)來源于北京大學中國社會科學調(diào)查中心的中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）。該數(shù)據(jù)庫于2010年開始跟蹤調(diào)查中國個體、家庭和社區(qū)三個層面的變遷，之后每兩年更新一次，覆蓋了25個省、市、自治區(qū)，調(diào)查對象涉及16000戶家庭的全部成員。本文選取了2014年、2016年、2018年、2020年共四年的微觀家庭面板數(shù)據(jù)，主要數(shù)據(jù)構成包括：（1）基于成人問卷的個人信息，如個人的性別、年齡、學歷、婚姻、主要工作和一般工作情況等；（2）基于家庭經(jīng)濟問卷和家庭關系問卷的家庭信息，如家庭規(guī)模、子女養(yǎng)育、家庭收入與支出等。

本文將上述兩部分數(shù)據(jù)依據(jù)家庭和個人編碼進行合并，同時對CFPS中工資薪金、勞務報酬等進行如下處理：一是根據(jù)“年主要工作總收入（incomeb）”篩選符合稅法規(guī)定的工資薪金所得；二是根據(jù)“過去12個月實習/兼職稅后報酬（qga2）”與“過去12個月所有一般工作的稅后工資性收入（incomea）”之和測算符合稅法規(guī)定的勞務報酬所得；三是根據(jù)“該經(jīng)營的凈利潤（fm4）”測算符合稅法規(guī)定的經(jīng)營所得；四是根據(jù)“您家金融投資獲利（ft202）”測算符合稅法規(guī)定的利息、股息和紅利所得；五是根據(jù)“房租總收入（fr501）”“出租土地所得（fs201）”和“出租其他資產(chǎn)所得（fs501）”之和篩選出符合稅法規(guī)定的財產(chǎn)租賃所得。

由于CFPS中工資薪金、勞務報酬等均為年稅后所得，根據(jù)稅法規(guī)定分別測算每月平均稅前收入，運用每月平均稅前與稅后收入差額分別衡量工資薪金所得、勞務報酬所得、利息、股息和紅利所得、財產(chǎn)租賃所得的月應納稅額，用每年稅前與稅后經(jīng)營所得差額表示經(jīng)營所得的年應納稅額。另外，根據(jù)《中華人民共和國個人所得稅法》相關規(guī)定，本文剔除滿足下列任一條件的樣本：（1）工資薪金所得、勞務報酬所得中從事種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)、飼養(yǎng)業(yè)、捕撈業(yè)取得的所得；（2）已退休人員的退休金（退休人員再任職除外）；（3）全日制在讀學生；（4）中斷樣本和關鍵變量存在缺失值；（5）勞務報酬所得、財產(chǎn)租賃所得每月平均稅前收入小于800元。

2.專項附加扣除信息識別

（1）大病醫(yī)療。根據(jù)CFPS中“醫(yī)療費用自付花費（qc701）”確定納稅人符合條件的大病醫(yī)療扣除額，且假定由本人扣除。（2）子女教育。根據(jù)CFPS中“年齡（age）”篩選出3～22歲子女，同時剔除已婚或已實現(xiàn)經(jīng)濟獨立的樣本，以準確識別符合條件的子女人數(shù)，且假定父母雙方各扣除50%。（3）繼續(xù)教育。根據(jù)CFPS中“是全日制還是在職學生（qc4）”確定符合條件的繼續(xù)教育扣除，若為在職學生，則近似確定為正在接受繼續(xù)教育。（4）首套住房貸款利息。根據(jù)CFPS中“待償房貸本息總額（ft301）”“除現(xiàn)住房還有幾處房產(chǎn)（fr101）”確定納稅人符合條件的首套住房貸款利息。（5）住房租金。根據(jù)CFPS中“您家現(xiàn)住房歸誰所有（fq2）”判斷是否有房租支出，將房屋租金的扣除標準統(tǒng)一假定為暫行辦法規(guī)定的中間值，即按照每月1100元定額扣除。對于同時發(fā)生首套住房貸款利息和住房租金兩項支出的納稅人，假定按照住房租金標準扣除。（6）贍養(yǎng)老人。根據(jù)CFPS中“年齡（age）”確定大于或等于60歲的老人，但由于無法準確識別家庭中兄弟姐妹數(shù)量，所以假定由本人扣除。

（二）強度雙重差分模型

2018年專項附加扣除政策在全國范圍內(nèi)同步實施，所有調(diào)查對象均受影響，導致無法使用傳統(tǒng)的雙重差分模型對專項附加扣除的實際政策效果進行評估。本文借鑒陳思霞等（2017）、黃紀強和祁毓（2022）和李永友等（2023）的做法，選取專項附加扣除實施前后所造成的家庭稅負變化作為處理強度指標，用政策實施前以家庭為單位的個人所得稅應納稅額占稅前收入比重的平均值作為家庭稅負的指標參數(shù)，將大于均值水平的樣本劃分為“相對”實驗組，反之為“相對”對照組。由此，本文強度雙重差分模型構建如下：

Cons-stri，t=α0＋α1×DIDi，t＋α2×Xi，t＋Fami＋Yeart＋εi，t? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （1）

其中，被解釋變量Cons-stri，t表示t時期i家庭的消費結構，DIDi，t為政策虛擬變量（Treati）與時間虛擬變量（Postt）的交互項，其系數(shù)α1是本文關注的政策效應估計參數(shù)，X表示一系列控制變量，包括個體特征變量、家庭特征變量和社會特征變量，F(xiàn)ami為家庭固定效應，Yeart為時間固定效應，εi，t 表示隨機誤差項。

（三）主要變量的定義

解釋變量：專項附加扣除（Treati×Postt）。本文界定政策時點為2018年，當樣本處于專項附加扣除實施之前（2014—2017年），賦值為0，否則為1。Treati為政策虛擬變量，交互項Treati×Postt為政策出臺后“相對”實驗組較于“相對”對照組的表現(xiàn)差異。

被解釋變量：家庭消費結構（Con-stri，t）。本文借鑒陳建寶和李坤明（2013）的做法，運用享受型消費支出占家庭消費總支出比重表示家庭消費結構升級。家庭享受型消費占比越大，說明家庭消費結構趨向升級。家庭消費總支出為CFPS中“過去12個月總支出（fexp）”，家庭享受型消費支出主要包括文化娛樂、旅游、家具耐用消費品、美容、其他消費性物品等。

為了減少遺漏變量造成的估計結果偏差，本文借鑒已有文獻的做法，綜合考慮個體特征、家庭特征和社會特征對家庭消費結構升級的可能影響。其中，個體特征主要包括年齡（age）、性別（sex）、學歷（edu）、居民個人社會保障繳費（ins）。家庭特征主要選取家庭收入水平（F-inc）、家庭重大事件（event）、家庭總人口數(shù)（F-size）、家庭負債水平（debts）。另外，本文還選取調(diào)查對象所在省級人均可支配收入水平（P-inc）刻畫社會特征。

（四）描述性統(tǒng)計分析

表1報告了主要變量的描述性統(tǒng)計結果。結果表明，家庭享受型消費支出占比在0～0.983之間，這說明家庭消費結構差異明顯，同時均值為0.103，進一步表明家庭享受型消費水平偏低。其他個體、家庭和社會特征變量也能說明家庭之間存在一些明顯差異。為消除樣本數(shù)據(jù)的非平穩(wěn)性，提高研究結論的穩(wěn)健性，本文對部分指標數(shù)據(jù)進行了對數(shù)化處理。

四、結果與討論

（一）基準回歸結果

表2第（1）列為僅包括個體和時間固定效應的回歸結果，發(fā)現(xiàn)專項附加扣除對家庭消費結構升級的回歸系數(shù)為-0.027，且通過了1%顯著性檢驗。第（2）列同時控制時間固定效應、家庭固定效應和影響家庭消費結構升級的控制變量，結果顯示專項附加扣除對家庭消費結構升級的回歸系數(shù)仍然在1%的水平上顯著為負。系數(shù)為負的原因在于，專項附加扣除政策實施后，實驗組家庭的稅負水平顯著下降。上述回歸結果表明，專項附加扣除會顯著影響家庭消費結構升級，通過降低家庭稅負水平，促進家庭消費結構升級，假設H1得證。

（二）平行趨勢檢驗

上述研究結論是否可靠需要保證研究對象滿足平行趨勢的假定，即政策沖擊發(fā)生后，研究對象應發(fā)生了顯著變化。圖1展示了在專項附加扣除實施前（2014—2017年）和專項附加扣除實施后（2018—2020年）處理強度指標的動態(tài)效應結果。在2014—2017年間，回歸系數(shù)未能通過顯著性檢驗，說明實驗組和對照組沒有明顯差異，滿足平行趨勢假設。從2018年開始，實驗組和對照組之前的差異有了明顯提升，在2020年達到最大并顯著為負，說明隨著政策的深入實施，專項附加扣除政策促進家庭消費結構升級的效應具有可持續(xù)性。

（三）穩(wěn)健性與安慰劑檢驗

1.穩(wěn)健性檢驗

（1）更換被解釋變量。一是選取“發(fā)展系數(shù)”，主要包括交通通信、醫(yī)療保健、文教娛樂，從“物質(zhì)－服務”升級視角考察家庭消費結構升級（黃雋和李冀愷，2018），用發(fā)展型消費支出占家庭消費總支出比重進行回歸。表3第（1）列顯示專項附加扣除對家庭消費結構升級的影響系數(shù)通過了顯著性檢驗，這與基準回歸結果相符。二是用非食品消費支出占家庭消費支出比重進行回歸。表3第（2）列顯示專項附加扣除的影響系數(shù)為-0.018，在10%的水平上顯著為負。

（2）更換樣本分組方式。本文選取家庭稅負的30%、70%分位數(shù)反映家庭稅負受到政策沖擊的強度，重新將樣本劃分為“相對”實驗組和對照組進行回歸。表3第（3）和第（4）列顯示，在更換樣本分組方式后，專項附加扣除對家庭消費結構升級的回歸系數(shù)通過了顯著性檢驗，并且均為負，進一步說明專項附加扣除對家庭消費結構升級具有促進作用。

（3）使用傾向得分匹配法（PSM-DID）。本文運用Logit回歸計算傾向得分值，按照最鄰近匹配（1：3）的原則進行配對，并對匹配后的協(xié)變量進行平衡性檢驗，發(fā)現(xiàn)匹配后各協(xié)變量均值在實驗組和對照組之間沒有顯著差異，表明各協(xié)變量在實驗組和對照組之間分布均衡，匹配效果較為理想。表3第（5）和第（6）列顯示，專項附加扣除對家庭消費結構升級的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為負，這與基準回歸結果一致，進一步說明專項附加扣除能夠顯著影響家庭消費結構升級。

綜上所述，考慮更換被解釋變量的衡量方式、更換樣本分組方式和使用傾向得分匹配法（PSM-DID）等因素后，本文的實證結果保持穩(wěn)健。

2.安慰劑檢驗

為了排除研究結論受到其他政策變動或者隨機性因素影響的可能性，本文將專項附加扣除引發(fā)家庭稅負水平變化與家庭消費結構升級隨機匹配進行安慰劑檢驗，重新構建交互項后對基準模型進行回歸，并重復上述操作500次。圖2報告了安慰劑檢驗結果，可以發(fā)現(xiàn)，交互項系數(shù)大部分都集中在0附近，且交互項系數(shù)未能通過顯著性檢驗，表明專項附加扣除政策通過降低家庭稅負水平促進家庭消費結構升級并非偶然性事件，本文結果具有穩(wěn)健性。

五、異質(zhì)性分析

（一）家庭收入水平

從結果上看，低收入群體不在覆蓋范圍之內(nèi)，難以享受專項附加扣除政策紅利（金雙華和衣玲輝，2020）。因此，專項附加扣除因家庭收入水平差異對家庭消費結構升級的影響可能存在異質(zhì)性。本文根據(jù)家庭收入水平對樣本進行等分，劃分為低收入組、中間偏下收入組、中間收入組、中間偏上收入組和高收入組五個等級，分組回歸結果如表4第（1）列至第（5）列所示。結果表明，專項附加扣除對中間、中間偏上以及高收入組家庭消費結構升級的影響通過了顯著性檢驗，說明專項附加扣除對中高收入群體的家庭消費結構升級的促進效果明顯。有學者認為當前中間收入階層和較高收入群體家庭消費結構呈現(xiàn)升級趨勢，而低收入群體整體處于消費降級狀態(tài)（劉向東和米壯，2020），而本文的回歸結果也部分回應了上述論斷。

（二）城鄉(xiāng)家庭差異

2021年我國農(nóng)村居民人均可支配收入僅為城鎮(zhèn)居民的40%。相比于城鎮(zhèn)居民，農(nóng)村居民收入偏低使得家庭預防性儲蓄動機較高，抑制家庭邊際消費傾向，導致享受型消費需求偏低，從而造成專項附加扣除對農(nóng)村家庭消費結構升級的激勵作用較弱甚至不顯著。因此，專項附加扣除很可能因城鄉(xiāng)家庭差異對消費結構升級存在異質(zhì)性影響。城鄉(xiāng)家庭分組回歸結果如表5第（1）列至第（2）列所示，專項附加扣除對城鎮(zhèn)家庭消費結構升級的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為負，而對農(nóng)村家庭消費結構升級的影響不顯著，相比于農(nóng)村家庭，專項附加扣除對城鎮(zhèn)家庭消費結構升級的促進作用更明顯。

（三）家庭債務約束

家庭負債會顯著影響家庭消費結構升級（張雅淋等，2019），這里根據(jù)家庭債務情況分為兩組進行回歸，結果如表6第（1）列至第（2）列所示。可以看出，專項附加扣除對有負債家庭消費結構升級的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為負，對無負債家庭消費結構升級的回歸系數(shù)未能通過顯著性檢驗，這反映出專項附加扣除的消費結構升級效應在家庭債務約束方面存在異質(zhì)性特征。有負債家庭更容易體現(xiàn)出消費結構升級特征的可能原因是，在政策出臺后這一群體能夠?qū)崿F(xiàn)消費跨期替代，從而更傾向于增加消費，尤其是增加享受型消費支出（Cloyne et al.，2017；沈兆林，2021）。

六、主要結論與政策啟示

本文以中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）2014—2020年微觀面板數(shù)據(jù)為研究樣本，構建強度雙重差分模型，利用2018年個人所得稅專項附加扣除這一準自然實驗，探究專項附加扣除對家庭消費結構升級的影響。研究發(fā)現(xiàn)，專項附加扣除能夠促進家庭消費結構升級，同時這一效應在中等及以上收入家庭、城鎮(zhèn)家庭和負債家庭中表現(xiàn)更為明顯。基于上述研究結論本文還得出以下政策啟示：

第一，適時引入家庭申報方式，建立差異化專項附加扣除標準?，F(xiàn)階段個人所得稅以個人為單位的申報方式在一定程度上制約了納稅人稅負平衡和稅收縱向公平的實現(xiàn)。尤其是專項附加扣除項目的標準和分攤方式未能將家庭整體負擔能力考慮在內(nèi)，不利于家庭收入水平和消費能力的提升。建議適時引入家庭申報方式，實施個人申報與家庭申報相結合，綜合考慮不同家庭剛性支出成本和負債情況，將專項附加扣除標準從定額扣除逐步向以家庭可支配收入水平、家庭總人口數(shù)為基準的浮動比例扣除轉(zhuǎn)變。如優(yōu)先考慮將子女教育、贍養(yǎng)老人等家庭剛性支出納入家庭申報中，同時注重采用先進征管手段，及時滿足申報方式變動對配套征管制度的新要求。

第二，優(yōu)化專項附加扣除項目，增強減稅效應對低收入群體消費能力的支撐作用。一是要細化現(xiàn)有扣除項目，根據(jù)納稅人實際支出需求靈活調(diào)整對應項目扣除范圍。如贍養(yǎng)老人的扣除標準要考慮納稅人贍養(yǎng)老人數(shù)量、地區(qū)物價和家庭代際收入等因素，進一步拓寬扣除范圍和主體。二是增設扣除項目，進一步增加低收入群體可支配收入，釋放其消費潛力。三是政府部門應當充分利用政策工具，多渠道增加居民收入，持續(xù)推進城鄉(xiāng)基本公共服務均等化，優(yōu)化居民未來收入預期，降低預防性儲蓄動機，為農(nóng)村居民增收創(chuàng)造條件。

第三，進一步完善個人所得稅的收入再分配機制，探索專項附加扣除城鄉(xiāng)差異化策略?？s小城鄉(xiāng)收入差距是專項附加扣除促進家庭消費結構升級的重要路徑，為此，有必要建立專項附加扣除城鄉(xiāng)差異化策略，綜合考慮城鄉(xiāng)收入差距的因素，分別制定相應的專項附加扣除政策，增強家庭消費升級內(nèi)生動力的可持續(xù)性，進一步縮小城鄉(xiāng)收入差距?？紤]到保有環(huán)節(jié)財產(chǎn)稅、遺產(chǎn)稅對調(diào)節(jié)高收入群體收入方面缺位的實際情況，應適時將股息、利息、財產(chǎn)租賃等投資類收益納入個人所得稅綜合征收范圍，調(diào)節(jié)超高收入群體收入，進一步增強個人所得稅收入再分配效應，充分發(fā)揮專項附加扣除促進家庭消費結構升級的有效性。

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（責任編輯：子奕）

*基金項目：國家社會科學基金重大項目“人口增長趨勢的經(jīng)濟社會影響及應對研究”（項目編號：22&ZD195）；沈陽市哲學社會科學規(guī)劃項目“新發(fā)展格局下沈陽加強有效投資研究”（項目編號：SY202217Y）。

作者簡介：邱國慶，男，遼寧大學經(jīng)濟學院副教授，經(jīng)濟學博士；侯培林，女，遼寧大學經(jīng)濟學院碩士研究生。