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      汽油調(diào)合辛烷值預測模型的建立與求解

      2023-12-09 06:41:46張嘉桐
      石化技術(shù) 2023年12期
      關(guān)鍵詞:平均偏差調(diào)合成品油

      張嘉桐

      中國石油錦西石化公司 遼寧 葫蘆島 125001

      1 汽油調(diào)合

      汽油生產(chǎn)可分為汽油組分生產(chǎn)和汽油調(diào)合兩個階段。汽油調(diào)合是一個復雜同時又蘊藏著巨大利潤空間的工業(yè)過程[1]。汽油調(diào)合是用幾種組分油按一定的比例混合,使混合后的成品油符合牌號的質(zhì)量指標要求。組分油包括催化裂化汽油、重整汽油、加氫裂化汽油、甲基叔丁基醚(MTBE)、烷基化油等。不同的組分油有不同的性質(zhì),生產(chǎn)成本也不同,不同牌號的成品油有不同的指標要求,銷售價格也不同。

      汽油調(diào)合是一個典型的優(yōu)化問題,優(yōu)化的目標是收益最大,辛烷值(RON)是關(guān)鍵的質(zhì)量指標,其準確性對汽油調(diào)合優(yōu)化具有重要意義[2]。有的企業(yè)為保證成品汽油出廠合格,成品油RON明顯比內(nèi)控指標偏高,即RON存在質(zhì)量過剩問題,每富裕1個單位RON損失效益約130元/噸[3]。建立調(diào)合RON預測模型是汽油調(diào)合關(guān)鍵環(huán)節(jié),由組分油RON預測成品油RON,模型越精確預測的結(jié)果越準確,使成品油RON既保證質(zhì)量指標又無質(zhì)量過剩。

      2 RON 模型文獻

      汽油調(diào)合RON是一種典型的非線性函數(shù),參與調(diào)合的各組分油之間存在著復雜的調(diào)合效應(yīng),成品油的RON不等于組分油質(zhì)量分數(shù)乘以對應(yīng)RON的線性加和,這使得對成品油調(diào)合的RON預測變得十分困難。關(guān)于調(diào)合RON模型,國內(nèi)外已有許多學者通過大量的研究提出了各種各樣的模型形式。

      A.H.Zahed[5]等根據(jù)已有的試驗數(shù)據(jù),利用回歸分析方法提出一個預測汽油調(diào)合RON的數(shù)學模型,此模型預測的RON與實測值的平均偏差為0.54%,復相關(guān)系數(shù)為0.973。

      王中平[4]用錦州石化公司組分油數(shù)據(jù),對A.H.Zahed模型進行回歸分析,建立汽油調(diào)合RON模型。結(jié)果表明預測精度較高,RON平均偏差為0.324%,能很好的預測汽油調(diào)合的RON。

      Twu和Coon[6]提出的RON模型,在157種組分油的161次汽油調(diào)合測試中,該模型預測研究法RON的平均偏差為1.00%,馬達法辛烷值(MON)為1.19%。

      3 RON 模型的建立和求解

      3.1 建立模型

      汽油調(diào)合RON是組分油RON和組分油質(zhì)量分數(shù)的非線性函數(shù),可以表示為:RTH=f(RZF,xZF)。假設(shè)汽油調(diào)合RON函數(shù)由兩部分組成,一部分是組分油RON和質(zhì)量分數(shù)的線性加和,另一部分是組分油對調(diào)合油的調(diào)合效應(yīng),表示為:

      RTH—調(diào)合油RON的計算值;

      N—組分油種類數(shù);

      Rj—第j個組分油RON;

      xj—第j個組分油質(zhì)量分數(shù);

      Aj—第j個組分油調(diào)合效應(yīng)系數(shù),由數(shù)據(jù)回歸得到;

      n—組分油調(diào)和效應(yīng)系數(shù),由數(shù)據(jù)回歸得到;

      3.2 求解模型

      RON模型屬于多元非線性模型,模型系數(shù)回歸采用最小二乘法,通過回歸求得模型系數(shù)Aj和n,本文用LINGO求解器的LINGO語言編程求解模型。

      i—第i個產(chǎn)品批次;

      M—產(chǎn)品批次數(shù)量;

      j—第j個組分油;

      N—組分油種類數(shù);

      RJSi—第i批次的成品油計算RON;

      RCPi—第i批次成品油實測RON;

      Rij—第i批次第j個組分的RON;

      xij—第i批次第j個組分的質(zhì)量分數(shù);

      Aj—第j個組分的調(diào)合效應(yīng)回歸系數(shù);

      n—組分油調(diào)和效應(yīng)回歸系數(shù)。

      數(shù)據(jù)采用32批次已有的歷史調(diào)合數(shù)據(jù),組分油RON見表1,組分油質(zhì)量分數(shù)見表2左側(cè)部分數(shù)據(jù)。

      表1 組分油RON

      表2 組分油質(zhì)量分數(shù)及計算結(jié)果

      3.3 計算結(jié)果

      運行求解模型程序,得到運行結(jié)果。部分批次成品油的計算RON、絕對誤差和相對誤差列于表2右側(cè),模型回歸系數(shù)A1、A2、A3、A4、A5、A6、n、平均偏差和復相關(guān)系數(shù)列于表3中,平均偏差0.175%和復相關(guān)系數(shù)0.9872表明模型精度非常高,模型精度與文獻對比見表4。

      表3 RON模型的回歸結(jié)果

      4 結(jié)論

      本文建立的汽油調(diào)合RON模型符合汽油RON調(diào)合機理,用已有成品油調(diào)合數(shù)據(jù)進行模型系數(shù)回歸符合生產(chǎn)實際,選用LINGO求解器語言編寫求解程序邏輯清晰、簡捷明了,只需要組分油的質(zhì)量分數(shù)和RON、成品油RON數(shù)據(jù),即可求解模型,使建立模型和維護模型具有較強的可操作性。計算結(jié)果表明模型精度高,明顯優(yōu)于文獻模型,用此模型預測汽油調(diào)和RON,能更精確保證成品油RON指標和減少RON過剩,從而提高汽油調(diào)合效益。

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