政府財(cái)稅激勵(lì)、創(chuàng)新要素配置與實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

王阿娜

(廈門(mén)工學(xué)院，福建 廈門(mén) 361012)

一、問(wèn)題提出

黨的二十大報(bào)告明確強(qiáng)調(diào)，“堅(jiān)持把發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點(diǎn)放在實(shí)體經(jīng)濟(jì)上，推進(jìn)新型工業(yè)化”。這反映出實(shí)體經(jīng)濟(jì)已成為國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主攻方向，關(guān)乎中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)能否達(dá)成。在此背景下，如何推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展成為實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的重大課題。創(chuàng)新作為引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心動(dòng)力，其要素配置效率的提升可提高經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平[1]，助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。進(jìn)入新發(fā)展階段，中國(guó)必須堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，通過(guò)提升創(chuàng)新要素配置效率推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。從現(xiàn)實(shí)情況來(lái)看，優(yōu)化創(chuàng)新要素配置和推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展均屬于長(zhǎng)期過(guò)程，需要人力、物力、財(cái)力和政策支持[2-3]。而政府財(cái)稅激勵(lì)能夠引導(dǎo)市場(chǎng)創(chuàng)新要素合理化流動(dòng)、提升各要素嵌入實(shí)體經(jīng)濟(jì)的能力，可以為實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供資金與政策支持。但政府財(cái)稅激勵(lì)在一定程度上存在認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)“一刀切”、稅收征管處罰規(guī)定缺乏等問(wèn)題[4]，導(dǎo)致其對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在爭(zhēng)議。那么，政府財(cái)稅激勵(lì)能否在引導(dǎo)市場(chǎng)創(chuàng)新要素合理化的同時(shí)，推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展？創(chuàng)新要素配置在其中發(fā)揮何種作用？這些問(wèn)題值得深入探討。鑒于此，研究政策財(cái)稅激勵(lì)、創(chuàng)新要素配置和實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系，對(duì)于科學(xué)制定政府財(cái)稅激勵(lì)政策、加快實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程具有重要作用。

二、文獻(xiàn)綜述

目前學(xué)術(shù)界與本文相關(guān)的研究主要集中在政府財(cái)稅激勵(lì)對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和企業(yè)創(chuàng)新的影響、創(chuàng)新要素配置與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系以及實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素三方面。

(一)政府財(cái)稅激勵(lì)對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和企業(yè)創(chuàng)新的影響

關(guān)于政府財(cái)稅激勵(lì)，學(xué)術(shù)界普遍將其劃分為財(cái)政補(bǔ)助和稅收優(yōu)惠[5]，并探究二者對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和企業(yè)創(chuàng)新的影響。例如，春雨童等(2021)探究了政府財(cái)稅激勵(lì)對(duì)高精尖產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響，認(rèn)為以財(cái)政補(bǔ)助和稅收優(yōu)惠為代表的政府財(cái)稅激勵(lì)對(duì)不同產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響存在較大差異[6]。楊博和王林輝(2021)從固定資產(chǎn)加速折舊稅收優(yōu)惠政策、政府創(chuàng)新補(bǔ)助政策兩種政策出發(fā)，探究政府財(cái)稅激勵(lì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的影響，認(rèn)為兩種激勵(lì)政策均有利于提升中國(guó)A股上市企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量，其中加速折舊稅收優(yōu)惠政策對(duì)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的激勵(lì)效果更明顯[7]。曾江洪等(2022)認(rèn)為政府財(cái)稅激勵(lì)相比財(cái)政激勵(lì)或稅收激勵(lì)具有更好的經(jīng)濟(jì)調(diào)控效果，可有效促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效提升[4]。寧?kù)n和李紀(jì)琛(2019)認(rèn)為企業(yè)獲取財(cái)稅激勵(lì)的前提是自主創(chuàng)新“能力”與“動(dòng)力”提升，即企業(yè)自主創(chuàng)新能力和自主創(chuàng)新動(dòng)力越強(qiáng)，可獲得的財(cái)稅政策支持越多[8]。上述研究證實(shí)了政府財(cái)稅激勵(lì)對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和企業(yè)創(chuàng)新具有促進(jìn)作用。值得注意的是，創(chuàng)新是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵所在[9]，產(chǎn)業(yè)發(fā)展又能夠?yàn)槠髽I(yè)創(chuàng)新給予強(qiáng)勁支持[10]，二者關(guān)系密切、互為因果，均可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。上述研究為本文分析政府財(cái)稅激勵(lì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系奠定了一定理論基礎(chǔ)。

(二)創(chuàng)新要素配置與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系

要素配置是以資源高效利用為目的，對(duì)勞動(dòng)力、土地、資本等資源的再分配[11]。創(chuàng)新要素配置是在要素配置基礎(chǔ)上，將涉及創(chuàng)新活動(dòng)的資源進(jìn)行分配，從而促進(jìn)地區(qū)創(chuàng)新水平提升[12]。從創(chuàng)新要素配置對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響來(lái)看，徐曄和趙金鳳(2021)認(rèn)為，創(chuàng)新要素配置能夠有效滿足產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化和信息化發(fā)展要求，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供關(guān)鍵動(dòng)能[13]?？锩艉头斗甏?2022)認(rèn)為，創(chuàng)新要素配置可通過(guò)激發(fā)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)活力和改善市場(chǎng)分配結(jié)構(gòu)提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性[14]。從經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)創(chuàng)新要素配置的影響來(lái)看，張偉和張東輝(2021)發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平能夠?yàn)閯?chuàng)新要素配置提供重要支撐，且經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高省份的創(chuàng)新要素配置水平也較高[15]。劉美玲和王佳(2022)認(rèn)為在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)，創(chuàng)新要素變動(dòng)更活躍，有利于提高配置效率，提升創(chuàng)新績(jī)效[16]。由此來(lái)看，創(chuàng)新要素配置與經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在緊密關(guān)聯(lián)，創(chuàng)新要素配置有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，經(jīng)濟(jì)發(fā)展又可為創(chuàng)新要素配置提供環(huán)境支持。這為本文分析政府財(cái)稅激勵(lì)、創(chuàng)新要素配置與實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系提供了思路。

(三)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素

關(guān)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素，學(xué)術(shù)界尚未探究政府財(cái)稅激勵(lì)對(duì)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響?，F(xiàn)有研究主要探討了數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)、股票價(jià)格變動(dòng)指數(shù)、網(wǎng)貸行業(yè)綜合收益率、房地產(chǎn)市場(chǎng)價(jià)格變動(dòng)指數(shù)和金融科技等因素對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。劉洋和肖遠(yuǎn)平(2021)研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展能夠驅(qū)動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，但在此過(guò)程中需要處理好新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與使用的關(guān)系、政府招商和企業(yè)招商的關(guān)系[17]。安強(qiáng)身和顏笑笑(2021)發(fā)現(xiàn)股票價(jià)格變動(dòng)指數(shù)、網(wǎng)貸行業(yè)綜合收益率和房地產(chǎn)市場(chǎng)價(jià)格變動(dòng)指數(shù)對(duì)民營(yíng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著抑制作用[18]。張健和李博琪(2021)認(rèn)為“降成本”政策措施有利于降低實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)的生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)成本，推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[19]。譚中明等(2022)發(fā)現(xiàn)，金融科技能夠推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，且這一作用存在正向空間溢出效應(yīng)[20]。值得一提的是，數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)、股票價(jià)格、金融科技等因素均需要政府財(cái)稅激勵(lì)政策支持，這表明政府財(cái)稅激勵(lì)對(duì)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要推動(dòng)作用。

綜上所述，已有文獻(xiàn)探究了政府財(cái)稅激勵(lì)對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和企業(yè)創(chuàng)新的影響、創(chuàng)新要素配置與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。這為本文探究政府財(cái)稅激勵(lì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響以及創(chuàng)新要素配置在二者關(guān)系上的作用機(jī)制奠定了理論基礎(chǔ)。然而，上述研究未整體探討政府財(cái)稅激勵(lì)、創(chuàng)新要素配置與實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系，且未考慮政府財(cái)稅激勵(lì)的溢出效應(yīng)。而政府財(cái)稅激勵(lì)作為宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控的重要手段，可用于扶持重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，為實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供重要支持。本文的邊際貢獻(xiàn)在于：一是將政府財(cái)稅激勵(lì)、創(chuàng)新要素配置和實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展納入同一框架，系統(tǒng)探究不同創(chuàng)新要素配置水平下，政府財(cái)稅激勵(lì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)。這在一定程度上拓寬了政府財(cái)稅激勵(lì)的研究范圍，有利于為如何推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供政策建議。二是實(shí)證檢驗(yàn)政府財(cái)稅激勵(lì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的空間溢出效應(yīng)，從而為合理高效推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

三、研究假設(shè)

政府財(cái)稅激勵(lì)作為稅收扶持和財(cái)政支撐的有機(jī)結(jié)合，能夠有效提升企業(yè)資源使用效率，完善市場(chǎng)機(jī)制和優(yōu)化研發(fā)資源配置[21]，支撐實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。一方面，政府財(cái)稅激勵(lì)能夠加快促進(jìn)實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新，助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。已有研究表明，政府財(cái)稅激勵(lì)有利于企業(yè)研發(fā)意愿增強(qiáng)，減少產(chǎn)品創(chuàng)新不確定性，提升研發(fā)效率[22]，促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。具體而言，實(shí)體企業(yè)在創(chuàng)新過(guò)程中涉及新產(chǎn)品設(shè)計(jì)費(fèi)、設(shè)備調(diào)整費(fèi)、原材料與半成品試驗(yàn)費(fèi)等多項(xiàng)費(fèi)用，需要大量財(cái)稅資金支持。政府財(cái)稅激勵(lì)能夠在降低企業(yè)納稅負(fù)擔(dān)的同時(shí)，給予實(shí)體企業(yè)創(chuàng)新財(cái)政支持，推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。另一方面，政府財(cái)稅激勵(lì)能夠提高實(shí)體企業(yè)經(jīng)營(yíng)水平，驅(qū)動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。張等人(Zhang et al.，2018)認(rèn)為，政府財(cái)稅激勵(lì)能夠降低企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的稅收負(fù)擔(dān)，提升實(shí)體企業(yè)經(jīng)營(yíng)水平，助推實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[23]。然而，當(dāng)前政府財(cái)稅激勵(lì)認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)主要由中央政府統(tǒng)一制定，地方根據(jù)當(dāng)?shù)貙?shí)際情況制定的針對(duì)性政策較少，存在認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)“一刀切”問(wèn)題，這可能在一定程度上不利于實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。同時(shí)，由于當(dāng)前稅收征管處罰管理規(guī)定的缺乏以及稅收政策監(jiān)管的不到位，政府財(cái)稅激勵(lì)政策對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的支持可能會(huì)存在不足，甚至?xí)种茖?shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展?；诖?，提出以下競(jìng)爭(zhēng)性假設(shè)：

假設(shè)1a：政府財(cái)稅激勵(lì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有促進(jìn)作用。

假設(shè)1b：政府財(cái)稅激勵(lì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有抑制作用。

創(chuàng)新要素配置是創(chuàng)新要素實(shí)現(xiàn)合理高效流動(dòng)的內(nèi)在動(dòng)力，能夠提高企業(yè)生產(chǎn)效益，從而促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。一般而言，創(chuàng)新要素主要包括土地、資本、勞動(dòng)等初級(jí)要素，以及知識(shí)、技術(shù)、數(shù)據(jù)等高級(jí)要素[24]。各類創(chuàng)新要素通過(guò)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)全產(chǎn)業(yè)鏈融合，能夠有效提高實(shí)體經(jīng)濟(jì)運(yùn)營(yíng)效率，助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。一方面，創(chuàng)新要素配置可促進(jìn)創(chuàng)新要素加速滲透，賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。具言之，創(chuàng)新要素配置能夠促進(jìn)技術(shù)、知識(shí)等創(chuàng)新要素向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)滲透，逐漸將各種創(chuàng)新要素內(nèi)化為實(shí)體經(jīng)濟(jì)所需的知識(shí)、自主設(shè)計(jì)與發(fā)明，支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。另一方面，創(chuàng)新要素配置可加強(qiáng)科技成果應(yīng)用，推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。創(chuàng)新要素配置可借助知識(shí)、技術(shù)、數(shù)據(jù)等高級(jí)要素流動(dòng)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新要素高效集聚，推動(dòng)科技成果在實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的加速應(yīng)用與擴(kuò)散，促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。鑒于此，提出以下假設(shè)：

假設(shè)2：創(chuàng)新要素配置對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生正向影響。

政府財(cái)稅激勵(lì)作為宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控的有效手段，可通過(guò)財(cái)政補(bǔ)助和稅收優(yōu)惠政策促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。政府財(cái)稅激勵(lì)有助于圍繞創(chuàng)新要素配置設(shè)計(jì)財(cái)稅支持政策，引導(dǎo)創(chuàng)新要素資源優(yōu)化，推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。從實(shí)際情況來(lái)看，企業(yè)獲得政府財(cái)稅激勵(lì)的前提是提升自身技術(shù)創(chuàng)新水平[25]。在此過(guò)程中，創(chuàng)新要素配置能夠驅(qū)動(dòng)要素在一定范圍內(nèi)自由流動(dòng)，促進(jìn)各要素流向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)，提升實(shí)體經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新水平。并且，創(chuàng)新要素配置有利于破除創(chuàng)新要素跨市場(chǎng)、跨區(qū)域流動(dòng)障礙，營(yíng)造政府財(cái)稅激勵(lì)良好環(huán)境，強(qiáng)化政府財(cái)稅激勵(lì)對(duì)企業(yè)的賦能作用，進(jìn)一步促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。值得注意的是，不同創(chuàng)新要素配置強(qiáng)度在政府財(cái)稅激勵(lì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響上存在差異性作用。當(dāng)創(chuàng)新要素配置效率較低時(shí)，企業(yè)獲取的技術(shù)、數(shù)據(jù)、知識(shí)等創(chuàng)新要素支持不足，難以支撐實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。此情形下，企業(yè)在開(kāi)展技術(shù)創(chuàng)新時(shí)更傾向于選擇短、平、快的項(xiàng)目，以獲得更多的政府財(cái)稅支持，這會(huì)導(dǎo)致創(chuàng)新要素資源重復(fù)配置，降低科技成果轉(zhuǎn)化率，抑制實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。反之，當(dāng)創(chuàng)新要素配置效率較高時(shí)，創(chuàng)新要素結(jié)構(gòu)和分布逐漸趨于合理化，促使當(dāng)?shù)刂饾u形成資源共享、科技合作的創(chuàng)新發(fā)展格局。立足于此，市場(chǎng)多元要素與財(cái)政政策可發(fā)揮雙向賦能作用，助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。但是如上文所述，政府財(cái)稅激勵(lì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展可能存在抑制作用。此情形下，當(dāng)創(chuàng)新要素配置效率較高時(shí)，實(shí)體經(jīng)濟(jì)能夠獲得有效創(chuàng)新支持，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動(dòng)力、開(kāi)辟新空間，弱化政府財(cái)稅激勵(lì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的抑制作用。當(dāng)創(chuàng)新要素配置效率較低時(shí)，實(shí)體經(jīng)濟(jì)不但難以得到技術(shù)、數(shù)據(jù)等創(chuàng)新要素的支持，而且會(huì)增加市場(chǎng)同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)，強(qiáng)化政府財(cái)稅激勵(lì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的抑制作用。鑒于此，提出以下競(jìng)爭(zhēng)性假設(shè)：

假設(shè)3a：隨著創(chuàng)新要素配置水平的提升，政府財(cái)稅激勵(lì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用會(huì)增強(qiáng)。

假設(shè)3b：隨著創(chuàng)新要素配置水平的提升，政府財(cái)稅激勵(lì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的抑制作用會(huì)降低。

四、實(shí)證研究設(shè)計(jì)

(一)變量說(shuō)明

1.被解釋變量——實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展(HDE)

目前，學(xué)術(shù)界普遍采用國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)剔除房地產(chǎn)市場(chǎng)和金融市場(chǎng)的方法衡量實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展[26]。該方法更多反映實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展規(guī)模，而對(duì)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)效益提升、產(chǎn)業(yè)升級(jí)、技術(shù)創(chuàng)新以及與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展缺乏應(yīng)有考量[27]。為全面反映實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的特征，本文參考馮銳等(2021)[28]、譚中明等(2022)[20]、劉立軍和劉義臣(2022)[29]的研究，基于指標(biāo)科學(xué)性和數(shù)據(jù)可獲取性原則，構(gòu)建包含經(jīng)濟(jì)效益、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技創(chuàng)新和綠色發(fā)展4個(gè)維度、13個(gè)指標(biāo)的實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(見(jiàn)表1)。在此基礎(chǔ)上，采用熵權(quán)優(yōu)劣解距離法(TOPSIS)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度。

2.解釋變量——政府財(cái)稅激勵(lì)(GFI)

柳光強(qiáng)(2016)認(rèn)為，政府補(bǔ)助有效反映了上市公司享受的財(cái)稅優(yōu)惠政策情況[30]。在此情形下，本文根據(jù)財(cái)政部2017年5月印發(fā)的《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則第16號(hào)—政府補(bǔ)助》關(guān)于政府財(cái)稅激勵(lì)的定義，采用政府補(bǔ)助與稅收優(yōu)惠兩個(gè)指標(biāo)共同反映政府財(cái)稅激勵(lì)(GFI)。政府財(cái)稅激勵(lì)指標(biāo)數(shù)值越大，說(shuō)明政府財(cái)稅激勵(lì)政策強(qiáng)度越高。采用“(企業(yè)每年收到的政府補(bǔ)助-返還的稅收優(yōu)惠政策性補(bǔ)助)/資產(chǎn)”衡量政府補(bǔ)助(Fisp)；采用“企業(yè)收到的各項(xiàng)稅費(fèi)返還/(企業(yè)支付的各項(xiàng)稅費(fèi)+收到的各項(xiàng)稅費(fèi)返還)”衡量稅收優(yōu)惠(Taxp)。

3.創(chuàng)新要素配置(AIF)

按照政府財(cái)稅激勵(lì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)創(chuàng)新要素配置的要求，兼顧指標(biāo)選取合理性原則和指標(biāo)數(shù)據(jù)可得性原則，結(jié)合已有研究[31-32]，構(gòu)建包含5個(gè)維度、25個(gè)具體測(cè)度指標(biāo)的創(chuàng)新要素配置水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(見(jiàn)表2)。在此基礎(chǔ)上，參考陶長(zhǎng)琪和徐茉(2021)[33]的研究方法，采用熵權(quán)TOPSIS法對(duì)創(chuàng)新要素配置水平進(jìn)行測(cè)度，從而獲得創(chuàng)新要素配置指數(shù)。

表2 創(chuàng)新要素配置水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

4.控制變量

為避免因遺漏變量出現(xiàn)偏誤，本文控制如下變量：(1)信息化發(fā)展程度(IDD)。信息化發(fā)展程度是實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵要素，參考王淑英等(2021)[34]的研究，采用郵電業(yè)務(wù)總量與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值表示。(2)對(duì)外經(jīng)濟(jì)(FE)。外資投入能夠大幅提升國(guó)內(nèi)投資和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[35]，對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生影響，運(yùn)用外商投資額與地區(qū)生產(chǎn)總值之比反映對(duì)外經(jīng)濟(jì)。(3)交通便利程度(EOT)。交通是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，能夠?yàn)閷?shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供基本支撐。參考周祥和王麗婭(2019)[36]的研究，以人均道路面積反映城市交通便利情況。(4)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(UED)。實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展受到經(jīng)濟(jì)環(huán)境的明顯影響，采用第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值比重衡量城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

(二)數(shù)據(jù)來(lái)源

黨的十八大以來(lái)，國(guó)家頒布一系列相關(guān)政策文件，明確了實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的基本遵循與目標(biāo)導(dǎo)向。為此，本文選取2012—2020年為研究期限。以上數(shù)據(jù)均來(lái)自相關(guān)年份的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》。出于數(shù)據(jù)可得性原則，選取280個(gè)地級(jí)及以上城市共計(jì)2 520個(gè)觀測(cè)值為研究樣本，對(duì)于部分缺失數(shù)據(jù)運(yùn)用城市內(nèi)部均值補(bǔ)齊。因后文涉及空間權(quán)重矩陣運(yùn)用，故對(duì)樣本進(jìn)行平衡面板數(shù)據(jù)處理。

(三)回歸模型與空間計(jì)量模型

基于上文研究假設(shè)，考察政府財(cái)稅激勵(lì)和創(chuàng)新要素配置對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，設(shè)置如下普通最小二乘(OLS)基準(zhǔn)回歸模型：

HDEit=α1AIFit+α2GFIit+Xit+μi+vt+εit

(1)

其中，i表示城市；t反映年份；Xit表示其他控制變量；μi為個(gè)體固定效應(yīng)，主要用于控制不隨時(shí)間變化的個(gè)體特征；vt表示年份固定效應(yīng)，主要用于控制伴隨時(shí)間變化而形成的宏觀沖擊；εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。在此基礎(chǔ)上，為進(jìn)一步探究政府財(cái)稅激勵(lì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響是否存在空間溢出效應(yīng)，采用空間計(jì)量模型對(duì)政府財(cái)稅激勵(lì)和創(chuàng)新要素配置對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響展開(kāi)分析?？臻g計(jì)量模型主要包含空間自回歸(SAR)模型、空間誤差模型(SEM)和空間杜賓模型(SDM)。

(四)空間權(quán)重矩陣確定

通常而言，較為經(jīng)典的空間權(quán)重矩陣主要包括0-1鄰接矩陣、地理距離矩陣和反距離矩陣。本文采用0-1鄰接矩陣和反距離矩陣探究政府財(cái)稅激勵(lì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響的空間溢出效應(yīng)。0-1鄰接矩陣形式如下：

(2)

建立地理距離矩陣是構(gòu)建反距離矩陣的關(guān)鍵。其中，地理距離矩陣是基于地理距離而構(gòu)建的一種空間權(quán)重矩陣，以地理距離加權(quán)，主要用于進(jìn)行空間建模和地理空間分析。反距離矩陣則是以兩地之間距離的反比作為權(quán)重，有助于識(shí)別空間影響的大小。本文基于各城市所在地經(jīng)緯度數(shù)據(jù)對(duì)城市間的地理距離(dij)進(jìn)行計(jì)算。反距離矩陣形式如下：

(3)

此外，本文主要使用面板數(shù)據(jù)探究政府財(cái)稅激勵(lì)、創(chuàng)新要素配置對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，需要進(jìn)一步將空間權(quán)重矩陣擴(kuò)展為時(shí)空權(quán)重矩陣。參考已有相關(guān)研究[37-41]，構(gòu)建如下時(shí)空權(quán)重矩陣：

(4)

式中N=t×n。

五、實(shí)證結(jié)果與分析

(一)空間相關(guān)性分析結(jié)果

參考已有相關(guān)研究[42-44]，通過(guò)莫蘭指數(shù)(Moran’s I)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展展開(kāi)空間相關(guān)性分析，分析結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 全局空間自相關(guān)

從表3中可以看出，在0-1鄰接矩陣和反距離矩陣下，莫蘭指數(shù)相關(guān)系數(shù)分別為0.034和0.023，說(shuō)明實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有正向空間相關(guān)性，可進(jìn)一步進(jìn)行空間計(jì)量分析。

(二)空間計(jì)量模型函數(shù)形式識(shí)別檢驗(yàn)

為明確采用何種空間計(jì)量模型分析政府財(cái)稅激勵(lì)和創(chuàng)新要素配置對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的空間溢出效應(yīng)，本文在對(duì)回歸模型展開(kāi)最小二乘估計(jì)的基礎(chǔ)上，進(jìn)行事前LM檢驗(yàn)。若LM-Lag和LM-Error統(tǒng)計(jì)量均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明不存在空間交互效應(yīng)，應(yīng)采用普通回歸模型；若二者均顯著，應(yīng)運(yùn)用空間杜賓模型(SDM)分析政府財(cái)稅激勵(lì)、創(chuàng)新要素配置對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的空間溢出效應(yīng)；若LM-Lag統(tǒng)計(jì)量通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，LM-Error統(tǒng)計(jì)量未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明應(yīng)采用空間自回歸模型(SAR)展開(kāi)空間效應(yīng)分析；若LM-Error統(tǒng)計(jì)量通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，LM-Lag統(tǒng)計(jì)量未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，應(yīng)運(yùn)用空間誤差模型(SEM)展開(kāi)空間效應(yīng)分析。LM檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量結(jié)果如表4所示。可以看出，僅有反距離矩陣下的R-LM-Error統(tǒng)計(jì)量未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，LM-Lag、LM-Error檢驗(yàn)均拒絕原假設(shè)，故模型誤差項(xiàng)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間存在空間交互效應(yīng)。鑒于此，運(yùn)用空間杜賓模型(SDM)初步對(duì)政府財(cái)稅激勵(lì)、創(chuàng)新要素配置和實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間效應(yīng)進(jìn)行分析。為進(jìn)一步探究選取何種模型進(jìn)行分析，將在后文進(jìn)行事后似然比似然比檢驗(yàn)。

表4 空間計(jì)量模型檢驗(yàn)結(jié)果

(三)政府財(cái)稅激勵(lì)與創(chuàng)新要素配置對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響分析

1. OLS基準(zhǔn)回歸分析

模型(1)為OLS基準(zhǔn)回歸模型，用來(lái)探究政府財(cái)稅激勵(lì)與創(chuàng)新要素配置對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)，結(jié)果如表5所示。列(1)為僅考慮政府財(cái)稅激勵(lì)與創(chuàng)新要素配置的回歸結(jié)果。可以看出，在未引入控制變量以及固定效應(yīng)的情況下，政府財(cái)稅激勵(lì)和創(chuàng)新要素配置的回歸系數(shù)均為正，且均通過(guò)10%顯著性檢驗(yàn)。這說(shuō)明政府財(cái)稅激勵(lì)和創(chuàng)新要素配置對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有正向影響。列(2)在列(1)的基礎(chǔ)上引入控制變量，從而剝離其他變量對(duì)回歸系數(shù)造成的影響?？梢钥闯?，創(chuàng)新要素配置未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，政府財(cái)稅激勵(lì)系數(shù)為正且通過(guò)1%顯著性檢驗(yàn)。這說(shuō)明在引入控制變量后，政府財(cái)稅激勵(lì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有正向影響，而創(chuàng)新要素配置對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響尚不顯著。這可能是因?yàn)橹袊?guó)通過(guò)精準(zhǔn)實(shí)施政府財(cái)稅激勵(lì)政策，逐漸形成與實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展相契合的財(cái)稅支持體系，這在一定程度上能夠充分調(diào)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新的積極性，促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。與此同時(shí)，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)同質(zhì)化、要素流通阻塞等問(wèn)題的長(zhǎng)期存在，使得創(chuàng)新要素在實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展中出現(xiàn)低效配置情況，不利于實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。列(3)在列(1)和列(2)基礎(chǔ)上，進(jìn)一步引入雙向固定效應(yīng)，剝離不隨宏觀沖擊和時(shí)間變化的城市特征對(duì)回歸系數(shù)的影響?？梢钥闯?，創(chuàng)新要素配置對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)在1%顯著性水平上顯著為正；政府財(cái)稅激勵(lì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)在1%顯著性水平上顯著為正，假設(shè)1a和假設(shè)2得以初步驗(yàn)證。就列(3)的回歸結(jié)果而言，當(dāng)政府財(cái)稅激勵(lì)每提升1個(gè)單位時(shí)，實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展會(huì)提高0.244個(gè)單位；創(chuàng)新要素配置每提高1個(gè)單位，實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展會(huì)上升0.117個(gè)單位，該結(jié)果與假設(shè)符合。究其原因，政府財(cái)稅激勵(lì)能夠?yàn)閷?shí)體經(jīng)濟(jì)提供財(cái)政支持和稅收優(yōu)惠，降低企業(yè)負(fù)擔(dān)，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。而創(chuàng)新要素配置能夠大幅提升人力、數(shù)據(jù)等創(chuàng)新要素對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的支撐作用，促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

表5 OLS估計(jì)

2.空間計(jì)量模型選擇

為進(jìn)一步探究政府財(cái)稅激勵(lì)與創(chuàng)新要素配置對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)，采用空間計(jì)量模型進(jìn)行空間溢出效應(yīng)分析。首先運(yùn)用0-1鄰接矩陣和反距離矩陣分別對(duì)空間自回歸模型(SAR)、空間誤差模型(SEM)以及空間杜賓模型(SDM)進(jìn)行分析。在此基礎(chǔ)上，采用事后LR似然比檢驗(yàn)選擇最優(yōu)模型，回歸結(jié)果見(jiàn)表6。其中，rho表示W(wǎng)×HDEit項(xiàng)的系數(shù)，lambda反映W×μit項(xiàng)的系數(shù)。

表6 空間計(jì)量模型估計(jì)

表6為引入了控制變量和雙向固定效應(yīng)之后的回歸結(jié)果?？梢钥闯觯?-1鄰接矩陣和反距離矩陣下，三種空間計(jì)量模型的測(cè)算結(jié)果基本保持一致，這說(shuō)明測(cè)算結(jié)果具有較強(qiáng)穩(wěn)健性。并且，對(duì)比表6和表5可以看出，在三種空間計(jì)量模型下，創(chuàng)新要素配置和政府財(cái)稅激勵(lì)的估計(jì)結(jié)果與OLS回歸結(jié)果基本保持一致，且空間滯后項(xiàng)均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。

因三種空間計(jì)量模型計(jì)算結(jié)果均顯著，需要進(jìn)一步展開(kāi)事后LR檢驗(yàn)，對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)選，LR檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量結(jié)果如表7所示。可以看出，在兩種空間權(quán)重矩陣檢驗(yàn)下，空間杜賓模型(SDM)和空間自回歸模型(SAR)的LR檢驗(yàn)結(jié)果均大于0，這說(shuō)明應(yīng)拒絕空間自回歸模型(SAR)，選擇空間杜賓模型(SDM)進(jìn)行空間效應(yīng)分析。并且，空間誤差模型(SEM)和空間杜賓模型(SDM)的LR檢驗(yàn)結(jié)果均大于0，這說(shuō)明應(yīng)拒絕空間誤差模型(SEM)，選擇空間杜賓模型(SDM)。鑒于此，本文使用空間杜賓模型(SDM)進(jìn)行空間效應(yīng)分析。

表7 似然比檢驗(yàn)

3.空間效應(yīng)分解

傳統(tǒng)OLS回歸模型主要用于分析解釋變量對(duì)被解釋變量的影響效應(yīng)[45]，難以用來(lái)探究該影響的空間效應(yīng)。空間計(jì)量模型能夠明確政府財(cái)稅激勵(lì)和創(chuàng)新要素配置對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間效應(yīng)，但無(wú)法充分反映政府財(cái)稅激勵(lì)和創(chuàng)新要素配置對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的全方位影響，應(yīng)進(jìn)一步實(shí)施空間效應(yīng)分解。具體分解過(guò)程如下。

設(shè)置空間杜賓模型(SDM)，計(jì)算公式為：

Y=(I-ρW)-1(Xβ+WXθ)=R

(5)

式中，R是截距項(xiàng)與擾動(dòng)項(xiàng)的集合。對(duì)被解釋變量求偏導(dǎo)，即邊際效應(yīng)，可以得到如下參數(shù)效應(yīng)矩陣Sk(W)：

(6)

總效應(yīng)為：

(7)

直接效應(yīng)為：

(8)

間接效應(yīng)為：

MEIndirect=METotal-MEDirect

(9)

其中，METotal為總效應(yīng)，反映直接效應(yīng)和間接效應(yīng)之和，表示本地區(qū)和其他地區(qū)政府財(cái)稅激勵(lì)與創(chuàng)新要素配置對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的效應(yīng)總和；MEDirect為直接效應(yīng)，反映參數(shù)效應(yīng)矩陣主對(duì)角線元素均值，表示本地區(qū)政府財(cái)稅激勵(lì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的效應(yīng)之和；MEIndirect為間接效應(yīng)，反映矩陣非對(duì)角元素的行平均，表示鄰近地區(qū)政府財(cái)稅激勵(lì)對(duì)本地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的效應(yīng)。

空間杜賓模型(SDM)空間效應(yīng)分解結(jié)果如表8所示?？梢钥闯?，在0-1鄰接矩陣和反距離矩陣下，政府財(cái)稅激勵(lì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)均通過(guò)5%及以上水平顯著性檢驗(yàn)。這表明政府財(cái)稅激勵(lì)會(huì)直接助力本地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，并間接促進(jìn)鄰近地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。細(xì)究其因，當(dāng)本地政府財(cái)稅激勵(lì)取得一定成績(jī)后，能夠形成跨區(qū)域政策輻射效應(yīng)，促進(jìn)鄰近地區(qū)政府財(cái)稅激勵(lì)水平提升，進(jìn)而提高鄰近地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。創(chuàng)新要素配置對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均為正，且通過(guò)10%及以上水平的顯著性檢驗(yàn)。這說(shuō)明創(chuàng)新要素配置不僅會(huì)對(duì)本地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生促進(jìn)作用，還會(huì)推動(dòng)鄰近地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。這可能是因?yàn)殡S著國(guó)家逐步加強(qiáng)對(duì)創(chuàng)新要素配置的宏觀管控，創(chuàng)新要素配置不僅能夠?qū)崿F(xiàn)在區(qū)域內(nèi)的合理流動(dòng)，還可在區(qū)域間形成正向溢出效應(yīng)，對(duì)本地區(qū)和鄰近地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生促進(jìn)作用。

表8 政府財(cái)稅激勵(lì)、創(chuàng)新要素配置對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間杜賓模型效應(yīng)分解

4.內(nèi)生性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步排除內(nèi)生性問(wèn)題帶來(lái)的影響，借鑒謝林海等(2022)[46]研究，使用財(cái)務(wù)報(bào)表附注中“政府補(bǔ)助”的自然對(duì)數(shù)和“稅費(fèi)返還”的自然對(duì)數(shù)，作為政府財(cái)稅激勵(lì)的工具變量(GFI_IV)。弱工具變量檢驗(yàn)(WaldF統(tǒng)計(jì)量為26.34)和識(shí)別不足檢驗(yàn)(LM統(tǒng)計(jì)量的P值為0.004)結(jié)果均表明工具變量有效。

考慮到擾動(dòng)項(xiàng)可能存在異方差，采用兩階段最小二乘法進(jìn)行回歸分析。回歸結(jié)果(限于篇幅不再列示，備索)顯示，第一階段政府財(cái)稅激勵(lì)的回歸系數(shù)顯著為正，說(shuō)明政府財(cái)稅激勵(lì)與工具變量之間的相關(guān)性顯著。第二階，在OLS基準(zhǔn)回歸分析和空間杜賓(SDM)模型下，政府財(cái)稅激勵(lì)一階項(xiàng)和平方項(xiàng)的回歸系數(shù)顯著為正，說(shuō)明政府財(cái)稅激勵(lì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有促進(jìn)作用。內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果與OLS基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致，表明基準(zhǔn)回歸結(jié)果較為穩(wěn)健。

5.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為保證研究結(jié)論的可靠性，采用以下方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：(1)更換模型。參考張皓等(2022)[47]的研究，運(yùn)用泊松計(jì)數(shù)模型估計(jì)方法對(duì)政府財(cái)稅激勵(lì)、創(chuàng)新要素配置和實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行分析。(2)增加控制變量。考慮到流動(dòng)資本和勞動(dòng)資本是影響企業(yè)發(fā)展的主要因素，可促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，因此在控制變量中引入流動(dòng)資本(CA)和勞動(dòng)資本(LA)，對(duì)樣本數(shù)據(jù)重新進(jìn)行回歸分析。其中，流動(dòng)資本和勞動(dòng)資本分別以資本流動(dòng)性指數(shù)和勞動(dòng)力平均工資進(jìn)行衡量。(3)剔除樣本。在剔除沿海城市樣本后，重新探究政府財(cái)稅激勵(lì)和創(chuàng)新要素配置對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。(4)截尾處理。為消除樣本離群值的影響，對(duì)變量在99%和1%分位處進(jìn)行截尾處理。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果(限于篇幅不再詳細(xì)列示)表明，在四種穩(wěn)健性檢驗(yàn)方法下，上述結(jié)論僅是在系數(shù)大小方面存在一定改變，符號(hào)并未出現(xiàn)變化，說(shuō)明以上研究結(jié)論具有較強(qiáng)穩(wěn)健性。

6.機(jī)制檢驗(yàn)

為探究政府財(cái)稅激勵(lì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制，本文引入政府財(cái)稅激勵(lì)與創(chuàng)新要素配置的交互項(xiàng)，進(jìn)行傳統(tǒng)OLS回歸和空間計(jì)量回歸。在傳統(tǒng)OLS回歸下控制了雙向固定效應(yīng)和控制變量的回歸結(jié)果(見(jiàn)表9)顯示，創(chuàng)新要素集聚每提高1個(gè)單位，政府財(cái)稅激勵(lì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響會(huì)提高0.386個(gè)單位，這說(shuō)明創(chuàng)新要素配置會(huì)加快政府財(cái)稅激勵(lì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，基本符合研究假設(shè)3a。究其原因，伴隨數(shù)字科技的深入應(yīng)用，中國(guó)創(chuàng)新要素配置整體已經(jīng)處于較高水平，形成了良好的創(chuàng)新發(fā)展環(huán)境，有利于拓展實(shí)體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)空間，為政府財(cái)稅激勵(lì)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展創(chuàng)造良好條件。在鄰接矩陣和反距離矩陣空間矩陣下空間杜賓模型(SDM)的估計(jì)結(jié)果(限于篇幅不再詳細(xì)列示)與上文的回歸結(jié)果基本一致，說(shuō)明本文的結(jié)果具有一定穩(wěn)健性。

表9 政府財(cái)稅激勵(lì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制檢驗(yàn)

六、研究結(jié)論與政策建議

本文使用2012—2020年280個(gè)地級(jí)及以上城市數(shù)據(jù)，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型和空間計(jì)量模型探究政府財(cái)稅激勵(lì)與創(chuàng)新要素配置對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，并考察內(nèi)在作用機(jī)制。研究結(jié)果表明：

第一，政府財(cái)稅激勵(lì)可促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，并存在正向空間溢出效應(yīng)。

第二，創(chuàng)新要素配置對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有促進(jìn)效應(yīng)，且存在正向空間溢出效應(yīng)，即創(chuàng)新要素配置不僅有利于本地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，對(duì)鄰近地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展同樣具有促進(jìn)作用。

第三，隨著創(chuàng)新要素配置水平的提高，政府財(cái)稅激勵(lì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)會(huì)增強(qiáng)。

本文基于上述結(jié)論，提出如下政策建議：

第一，強(qiáng)化政府財(cái)稅激勵(lì)政策支撐。一方面，穩(wěn)預(yù)期，促進(jìn)政府財(cái)稅激勵(lì)持續(xù)穩(wěn)定。積極、穩(wěn)定的財(cái)稅政策除了可以給實(shí)體經(jīng)濟(jì)帶來(lái)政策紅利，還能夠傳遞政策意圖、釋放穩(wěn)定預(yù)期、提振實(shí)體經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)。鑒于此，各級(jí)政府與財(cái)稅部門(mén)應(yīng)積極借助大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等現(xiàn)代化信息技術(shù)，了解并結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展需要，出臺(tái)常態(tài)化實(shí)體經(jīng)濟(jì)財(cái)稅激勵(lì)政策，為實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供政策保障。另一方面，強(qiáng)供給，發(fā)揮政府財(cái)稅激勵(lì)政策疊加優(yōu)勢(shì)。各級(jí)政府和財(cái)稅部門(mén)應(yīng)在政策供給方面集中發(fā)力，通過(guò)發(fā)揮財(cái)政補(bǔ)助、稅收優(yōu)惠等財(cái)稅激勵(lì)政策疊加優(yōu)勢(shì)，助推實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。具體而言，政府可集中在降成本方面下功夫，通過(guò)小微企業(yè)普惠性減稅、增值稅大規(guī)模減稅、個(gè)人所得稅改革、轉(zhuǎn)移支付與社保減負(fù)等政策疊加，強(qiáng)化實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的財(cái)政和稅收保障。

第二，提高創(chuàng)新要素配置水平。一是轉(zhuǎn)換動(dòng)力，以數(shù)字化驅(qū)動(dòng)要素升級(jí)。地方政府應(yīng)支持當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)主體建立要素升級(jí)轉(zhuǎn)換機(jī)制，推動(dòng)數(shù)據(jù)要素培育和傳統(tǒng)創(chuàng)新要素升級(jí)，不斷提高創(chuàng)新要素投入水平。同時(shí)，市場(chǎng)主體應(yīng)積極發(fā)揮數(shù)據(jù)要素特有的可復(fù)制性與非排他性優(yōu)勢(shì)，借助大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等現(xiàn)代化信息技術(shù)，推動(dòng)數(shù)據(jù)要素加速向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)滲透，增強(qiáng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)生動(dòng)力。二是提升質(zhì)量，構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)。實(shí)體企業(yè)應(yīng)聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)、區(qū)域內(nèi)高校和科研機(jī)構(gòu)，借助大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)，驅(qū)動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)上下游企業(yè)互聯(lián)互通，形成產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈的良性循環(huán)機(jī)制。在此情形下，政府應(yīng)發(fā)揮政策規(guī)劃的引導(dǎo)性作用，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈的深度融合，并依托實(shí)體經(jīng)濟(jì)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展“質(zhì)”的提升。三是提高效率，釋放要素流通活力。在構(gòu)建新發(fā)展格局過(guò)程中，相關(guān)政府部門(mén)應(yīng)支持市場(chǎng)主體完善產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、創(chuàng)新鏈，積極發(fā)揮中國(guó)人口和超大規(guī)模市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，打通國(guó)內(nèi)生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)各個(gè)環(huán)節(jié)，促進(jìn)創(chuàng)新要素自由流動(dòng)。地方政府可協(xié)同當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)主體，通過(guò)促進(jìn)供需在更高水平上的動(dòng)態(tài)均衡，形成因地制宜、因情施策的創(chuàng)新資源配置結(jié)構(gòu)，從而提升創(chuàng)新要素配置效率，助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

第三，打造跨區(qū)域連接合作機(jī)制。相關(guān)政府部門(mén)和企業(yè)應(yīng)積極打造跨區(qū)域連接合作機(jī)制，發(fā)揮政府財(cái)稅激勵(lì)和創(chuàng)新要素配置的跨區(qū)域正向空間溢出效應(yīng)。一方面，強(qiáng)化政府跨區(qū)域協(xié)作聯(lián)動(dòng)。一是搭建跨區(qū)域協(xié)作總體框架。地方政府部門(mén)應(yīng)推行“政策聯(lián)動(dòng)互用、信息聯(lián)動(dòng)互通、執(zhí)法聯(lián)動(dòng)互幫、管理聯(lián)動(dòng)互贏”的工作機(jī)制，發(fā)揮政府財(cái)稅激勵(lì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)。二是夯實(shí)跨區(qū)域協(xié)作基礎(chǔ)工程。地方政府部門(mén)應(yīng)圍繞數(shù)字化技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，通過(guò)大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)完善跨區(qū)域交流互動(dòng)機(jī)制，加強(qiáng)邊界區(qū)域工程建設(shè)，發(fā)揮政府財(cái)稅激勵(lì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展正向影響的空間溢出效應(yīng)。另一方面，構(gòu)建跨區(qū)域創(chuàng)新合作平臺(tái)。實(shí)體企業(yè)可聯(lián)合上下游企業(yè)，搭建跨區(qū)域創(chuàng)新合作平臺(tái)，推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。具體而言，實(shí)體經(jīng)濟(jì)上下游企業(yè)應(yīng)轉(zhuǎn)變合作創(chuàng)新理念，改變傳統(tǒng)“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)支援”模式，轉(zhuǎn)向“體系化布局”，從“要我合作”轉(zhuǎn)變?yōu)椤拔乙献鳌保纬苫ヂ?lián)共贏的合作創(chuàng)新模式，為提升創(chuàng)新要素配置效率奠定基礎(chǔ)。在此情形下，實(shí)體經(jīng)濟(jì)上下游企業(yè)可通過(guò)資源、技術(shù)的開(kāi)放共享，聯(lián)合共建跨區(qū)域創(chuàng)新合作平臺(tái)，從而充分發(fā)揮創(chuàng)新要素配置的空間溢出效應(yīng)，賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。