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    面向電動汽車高滲透率綜合能源系統(tǒng)的換電模式綜述與展望

    2023-12-06 01:47:42朱繼忠何晨可劉云董朝陽
    南方電網(wǎng)技術(shù) 2023年10期
    關(guān)鍵詞:換電滲透率儲能

    朱繼忠,何晨可,劉云,董朝陽

    (1.華南理工大學電力學院,廣州 510640;2.南洋理工大學電氣工程學院,新加坡 639798)

    0 引言

    綜合能源系統(tǒng)(integrated energy system,IES)充分發(fā)揮不同能源間的互補協(xié)同,對提升綜合能效和能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型具有重要意義,是能源發(fā)展必然選擇,而電動汽車(electric vehicle,EV)是未來IES的技術(shù)核心和主要用能終端之一[1-2]。數(shù)據(jù)表明,到2030 年,全球電動汽車保有量將擴大到近 3.5 億輛。同時,中國新能源汽車保有量達到891.5 萬輛,其中純電動汽車保有量724.5 萬輛,占新能源汽車總量的81.27%,與去年同期相比增加64.4 萬輛,呈高速增長態(tài)勢。預(yù)計2025 年和2030 年換電EV 保有量將分別達到496 萬輛和3 979 萬輛,截至2020 年6 月,我國換電站保有量總計452 座,換電站需求將在2025年達到2.2萬座。我國乃至全球高滲透率EV 負荷將成為未來能源交通融合系統(tǒng)的基本特征[3-7]。

    隨著能源與電力領(lǐng)域供給側(cè)改革的推廣,以電力為主體并融合氣、熱和交通等多種能源形式的IES 將成為未來城市配網(wǎng)的主要發(fā)展趨勢[8]。美國學者里夫金的著作《第三次工業(yè)革命》中能源互聯(lián)網(wǎng)的四大特征之一:支持交通系統(tǒng)電氣化,實現(xiàn)EV 廣泛接入,實現(xiàn)能源的公平交易和高效綜合利用[9-10]。而IES是能源互聯(lián)網(wǎng)的重要物理載體[2,11]。所以,從未來的能源交通融合視角出發(fā),EV 充換電設(shè)施與IES 的規(guī)劃和運行的耦合關(guān)系將愈發(fā)密切,針對IES 為對象的充換電設(shè)施的優(yōu)化將成為具有前瞻性的研究方向。

    近年來中國政府制定出臺了一系列旨在促進能源、交通融合發(fā)展的戰(zhàn)略與政策[12]?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+”發(fā)展計劃、《國家綜合立體交通網(wǎng)絡(luò)綱要》都明確指出推進交通與能源融合發(fā)展[13-15],同時,國家能源交通融合發(fā)展研究院的成立,標志著我國能源與交通產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展邁向落地[16]。近些年,《提升新能源汽車充電保障能力行動計劃》、《推動重點消費品更新升級暢通資源循環(huán)利用實施方案(2019—2020年)》、《關(guān)于調(diào)整完善新能源汽車補貼政策的通知》和《電動車換電安全要求》都支持換電模式發(fā)展,并開始了一系列的應(yīng)用試點工作[3-4]。面向EV 高滲透率IES 的換電模式的發(fā)展是源網(wǎng)荷儲及新能源汽車一體化協(xié)同發(fā)展的深入體現(xiàn),需進一步深入研究。

    目前,隨著EV 滲透率快速增長,區(qū)域末端供能系統(tǒng)IES 多能耦合系統(tǒng)與為EV 提供能源服務(wù)的充換電設(shè)施(charging swapping facilities,CSF)之間的耦合愈發(fā)緊密,各環(huán)節(jié)之間并非孤立,任何環(huán)節(jié)的規(guī)劃運行的合理性、準確性都將深遠影響到其他環(huán)節(jié),逐步形成互為耦合、協(xié)同漸進的融合系統(tǒng)[17-20]。而EV 滲透率不斷提高和時空不確定性為交通能源融合網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化帶來了巨大挑戰(zhàn),尤其是能量和功率的時空不平衡問題。而應(yīng)對高滲透率EV 的IES 的能量和功率的時空不平衡的問題有多種技術(shù)方式,當前我國IES 的應(yīng)對方法以配置大容量電化學儲能、聯(lián)絡(luò)管網(wǎng)擴展配置等為主。然而隨著IES 內(nèi)EV 滲透率不斷提高,傳統(tǒng)儲能、聯(lián)絡(luò)管網(wǎng)等配置規(guī)模受到技術(shù)經(jīng)濟性的限制。考慮到因EV 導(dǎo)致的IES 能量和功率不平衡程度加劇,面向IES 的換電網(wǎng)絡(luò)將成為未來EV 可靠供能、IES 靈活運行的主要形式。

    而作為EV 重能量補充模式,換電網(wǎng)絡(luò)還存在亟待解決技術(shù)問題主要有[21-25]:1)電池投資高,換電模式一般采用的電池租賃模式將會給能源供給企業(yè)帶來很大經(jīng)濟負擔。2)換電模式標準體系建設(shè),不同廠商生產(chǎn)的電池和電動汽車等標準不一,這將給換電網(wǎng)絡(luò)換電裝置、充電裝置提出更高的兼容性要求。3)換電網(wǎng)絡(luò)建設(shè)投資要求較高,其中集中型充電站用電用量較大,電池配送站需要密集布置以提高換電EV 的便捷性,電池物流系統(tǒng)的建設(shè)和運行會帶來額外的成本。4)在換電網(wǎng)絡(luò)的運營過程中,涉及到電池充電、電池調(diào)配、物流配送等諸多環(huán)節(jié),而且各環(huán)節(jié)密切相關(guān)、相互牽制,涉及變量眾多,其優(yōu)化運行極為復(fù)雜。

    在上述換電網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)技術(shù)難題問題上,隨著EV 滲透率的不斷提高,加劇了換電網(wǎng)絡(luò)和多能源系統(tǒng)的交叉互聯(lián)和復(fù)雜耦合程度,這必然會增加系統(tǒng)配置、運行和控制的復(fù)雜度,也對系統(tǒng)的可靠、安全運行提出了更高的要求。同時,換電網(wǎng)絡(luò)和多能系統(tǒng)都有很大的自主性,不確定性和突變性很大,各系統(tǒng)配置和運行狀態(tài)會互相影響,從而影響整體系統(tǒng)的規(guī)劃合理性和運行安全經(jīng)濟性。具體而言,EV 電能補充的隨機性、無序性,會直接影響換電網(wǎng)絡(luò)中電池配送站的配置和運行,并導(dǎo)致電池物流系統(tǒng)的配置規(guī)模和調(diào)度計劃的復(fù)雜程度驟增,進而增加了集中型充電站的配置和運行計劃的制定難度,可能會給多能源系統(tǒng)帶來供能可靠性和供能質(zhì)量的惡化、增加多能源系統(tǒng)運行優(yōu)化控制難度等多方面的負面影響。多能源系統(tǒng)本身具有復(fù)雜的耦合波動性和不確定性也將反過來傳導(dǎo)至換電網(wǎng)絡(luò)的每個環(huán)節(jié)的配置和運行,影響換電網(wǎng)絡(luò)中EV 換電可靠性,并影響交通系統(tǒng)的實時車流量和擁堵程度。這些復(fù)雜的交叉漸進耦合問題是亟待解決的,也將會成為未來交通能源網(wǎng)絡(luò)的重要研究課題。

    當前EV 主要被視為具有時空不確定性的電力負荷,向EV 提供能量服務(wù)的CSF 在配置和運行時一般只考慮與電網(wǎng)之間的協(xié)同[25-30]。隨著EV 規(guī)模的逐步擴大,其時空特性對系統(tǒng)的影響將擴大到具有多能互補、互聯(lián)互濟特點的多能流、多區(qū)域、多層級能源供應(yīng)系統(tǒng)。傳統(tǒng)采用儲能、聯(lián)絡(luò)管網(wǎng)擴展配置已難以應(yīng)對含高滲透EV 的跨空間區(qū)域、跨能量層級IES 多能流的時空功率和能量不平衡問題。為了適應(yīng)IES 中EV 滲透率快速增長的趨勢,通過換電網(wǎng)絡(luò)充分發(fā)揮EV 換電電池和電池物流系統(tǒng)構(gòu)成的時空靈活儲能的特點,發(fā)揮換電網(wǎng)絡(luò)和IES 相互配合、協(xié)同優(yōu)化的優(yōu)越性,提高IES 和換電網(wǎng)絡(luò)互補效益,實現(xiàn)協(xié)同規(guī)劃和互補運行,實現(xiàn)跨空間區(qū)域以及跨能量層級的IES 能量互聯(lián)互濟,最終實現(xiàn)資源最優(yōu)配置。本文將這類換電技術(shù)定義為面向IES 的換電模式,且隨著IES 中EV 并網(wǎng)比例的提高,作為IES 源網(wǎng)荷儲和EV 一體化協(xié)同發(fā)展的重要方式,面向IES 的換電技術(shù)的發(fā)展將受到廣泛關(guān)注和深入研究。

    目前,對于“集中充電、統(tǒng)一配送”換電網(wǎng)絡(luò)的綜述研究,常常只著眼于對換電網(wǎng)絡(luò)本身及其與電網(wǎng)耦合的論述,缺乏從能源互聯(lián)網(wǎng)或者IES 多能互補角度出發(fā),基于換電網(wǎng)絡(luò)和多能源系統(tǒng)交叉耦合,對兩者協(xié)同規(guī)劃和互補運行方面進行綜述。文獻[21-22]對電動汽車換電模式的基本框架、運營模式、規(guī)劃配置以及管理系統(tǒng)等基本框架進行了介紹,并指出了換電模式存在的問題以及今后的展望。文獻[23]主要從目標函數(shù)和算法兩方面對目前國內(nèi)外充換電設(shè)施規(guī)劃研究模型進行總結(jié)分析。文獻[24]從發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢角度出發(fā),對目前換電模式技術(shù)發(fā)展趨勢進行了綜述。文獻[25]從充電計劃、服務(wù)政策、建設(shè)和規(guī)劃、調(diào)度以及電力管理等不同角度對換電網(wǎng)絡(luò)進行了綜述研究。上述研究考慮了換電網(wǎng)絡(luò)與電網(wǎng)之間的耦合,而未考慮能源互聯(lián)網(wǎng)或者IES 環(huán)境下,未考慮換電網(wǎng)絡(luò)作為能源交通網(wǎng)絡(luò)的重要的可控供用能終端,未考慮在EV 滲透率達到一定水平之后,換電網(wǎng)絡(luò)將成為一種新型的帶有交通能源物流運輸特性和時空能量調(diào)控靈活性的跨區(qū)域IES(或跨層級IES)的能量交互耦合單元,無法滿足當前多能互聯(lián)系統(tǒng)的精準規(guī)劃和高效運行的要 求[9-12,31-32]。而對于真正具體實現(xiàn)交通和能源網(wǎng)絡(luò)融合的具有時空源荷特性的新型能量耦合節(jié)點——面向IES 的“集中充電、統(tǒng)一配送”換電網(wǎng)絡(luò),其不同的結(jié)構(gòu)特點、規(guī)劃建設(shè)、運行調(diào)度等對于真正實現(xiàn)交通能源融合系統(tǒng)至關(guān)重要,目前缺乏對之詳細的研究分析。

    在能源交通融合系統(tǒng)方面的綜述研究中,文獻[33]在能源互聯(lián)網(wǎng)背景下,綜述了如電、熱、冷、氣等多能源系統(tǒng)和交通等不同行業(yè)間的跨界融合機制。文獻[9]對能源互聯(lián)網(wǎng)中電、氣、熱和交通系統(tǒng)等多能源系統(tǒng)的交叉互聯(lián)和復(fù)雜耦合帶來的系統(tǒng)的可靠、安全運行的風險評估進行了闡述。文獻[10]對涵蓋交通網(wǎng)絡(luò)的能源互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)劃方面進行了分析、探討。文獻[34]提出并詳細闡述了完整一次能源系統(tǒng)、電力系統(tǒng)、交通網(wǎng)絡(luò)及信息網(wǎng)絡(luò)組成的新的能源互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)涵及相應(yīng)的新型結(jié)構(gòu)形態(tài)。文獻[35]以能源互聯(lián)網(wǎng)為體系架構(gòu),對能源網(wǎng)絡(luò)和電氣化交通網(wǎng)的協(xié)調(diào)規(guī)劃等方面進行了重點分析綜述。文獻[36]對電網(wǎng)與交通網(wǎng)耦合的設(shè)施規(guī)劃與運行優(yōu)化方面進行了綜述和展望。文獻[37]研究綜述了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)視角下研究能源-信息-交通-社會耦合網(wǎng)的關(guān)鍵科學問題,進而提出了能源自組織概念。文獻[38]討論了在能源技術(shù)、交通電氣化技術(shù)和信息技術(shù)支撐下,多能流耦合、多系統(tǒng)融合、多區(qū)域聯(lián)合的互聯(lián)形態(tài)和多環(huán)節(jié)、多主體、多時間尺度的區(qū)域綜合能源系統(tǒng)互動機制。文獻[39]著眼于能源系統(tǒng)的碳中和背景,梳理了面向能源供給側(cè)和包括工業(yè)、交通、建筑的消費側(cè)的碳減排技術(shù)。文獻[40]在EV 集群優(yōu)化調(diào)控參與配電網(wǎng)需求響應(yīng)的前提下,系統(tǒng)評述了智慧城市車-站-網(wǎng)一體化運行現(xiàn)狀及進展。文獻[12]結(jié)合交通系統(tǒng)、能源系統(tǒng)未來發(fā)展趨勢,提出包含區(qū)域、城鎮(zhèn)/地區(qū)、終端三層的能源交通一體化系統(tǒng)的發(fā)展架構(gòu)。文獻[31]提出一種涵蓋EV 的基于能源集線器概念和多能互補思想的IES 研究思路,為能源互聯(lián)網(wǎng)背景下的能源發(fā)展提供一些建議。文獻[32]針對EV 廣泛接入的能源互聯(lián)網(wǎng)進行深入分析,提出其技術(shù)內(nèi)涵、特征、要素和形態(tài)以及關(guān)鍵技術(shù)。上述能源交通融合系統(tǒng)的綜述研究具有不同角度和側(cè)重點,但更多的停留在宏觀的交通系統(tǒng)和能源系統(tǒng)的融合,或微觀EV 個體與能源系統(tǒng)融合的綜述展望,并未聚焦于EV 某一類具體運行模式及其與能源系統(tǒng)的互動的研究方向進行評述。

    本文針對高滲透率EV 的IES 的換電技術(shù),總結(jié)了當前面向IES 的換電技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀;在此基礎(chǔ)上,歸納出面向IES 的換電技術(shù)性能與關(guān)鍵特征;從面向高EV 滲透率的IES 的換電網(wǎng)絡(luò)的建模、具備的技術(shù)性能、關(guān)鍵特征、協(xié)同耦合框架等方面綜述了IES 的換電網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀;分析面向高EV 滲透率的IES 的換電網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵科學問題與挑戰(zhàn),展望了未來面向高EV 滲透率的IES 的換電模式的研究方向,從而為未來研究提供參考。

    1 能源交通融合系統(tǒng)

    隨著EV 的發(fā)展,交通、電、氣系統(tǒng)等能源網(wǎng)絡(luò)的耦合增強,面向日漸融合的能源交通網(wǎng),統(tǒng)籌交通和能源系統(tǒng),能夠顯著降低IES 成本、提高運行效率[41]。能源互聯(lián)網(wǎng)由智能電、氣、熱、電氣化交通網(wǎng)緊密耦合構(gòu)成,EV 充放電設(shè)施及車主駕駛、充電行為對系統(tǒng)產(chǎn)生影響[35]。EV 快速發(fā)展,將充電設(shè)施構(gòu)建于IES 內(nèi)將提高能源利用率,促進能源靈活性的優(yōu)勢[11]。

    1.1 IES與EV耦合

    IES 為EV 提供能量服務(wù)有巨大的環(huán)境和經(jīng)濟價值,開展考慮EV 的IES 優(yōu)化,具有現(xiàn)實價值和重要前瞻意義[42]。EV 對IES 的可靠性、經(jīng)濟運行以及可再生能源接入都有著重要影響,EV 可以為IES 提供調(diào)頻和備用等輔助服務(wù),推動可再生能源的廣泛利用[2]。EV 會對IES配置和經(jīng)濟性造成明顯影響[43]。隨著IES 與EV 的深度融合,EV 時空分布將對IES 運行產(chǎn)生明顯影響,且大量EV 同時接入會導(dǎo)致IES 供電壓力激增、電能質(zhì)量惡化,加劇IES 供能的壓力,進而影響IES 穩(wěn)定、經(jīng)濟運行,引導(dǎo)EV 負荷有序接入可平抑IES 功率波動,提升園區(qū)的供電可靠性,對EV 的合理調(diào)度可提高IES的穩(wěn)定性和經(jīng)濟性[44]。EV 規(guī)模化接入有可能危害IES 的安全經(jīng)濟運行[45]。IES 的經(jīng)濟穩(wěn)定運行將受到EV 的影響,因此EV 與IES 深度融合的低碳經(jīng)濟運行將成為研究熱點[46]。靈活可調(diào)資源EV 是IES中不可或缺的一部分[47]。IES 可轉(zhuǎn)移負荷包括EV,EV無序并網(wǎng)不利于IES的優(yōu)化[48]。

    1.1.1 IES中EV的多重儲能特性和柔性負荷特性

    IES 利用蓄電池等實體儲能之外的現(xiàn)存設(shè)備或調(diào)度策略平衡系統(tǒng)能量的思想稱為虛擬儲能,EV屬于可時空轉(zhuǎn)移能量的虛擬儲能[49]。EV 可將車載電池電能直接轉(zhuǎn)化為行駛的機械能以及少量的熱能(車載電加熱)和冷能(車載空調(diào)),屬于廣義儲能[50]。EV 屬于典型的電儲能[51]。同時,將不同能量類型或不同儲能原理的儲能裝置進行一體化構(gòu)成的混合儲能[52],如混動EV 中燃油化石能源轉(zhuǎn)化成電能,故EV 也可進一步歸類為混合儲能。EV 作為一種具有時空靈活性的移動儲能設(shè)備,同時具備的電儲能、虛擬儲能、廣義儲能、混合儲能等多重儲能特性導(dǎo)致其具備靈活的多重柔性負荷特性,在IES 多能協(xié)同配置和互補運行中發(fā)揮著極為重要的作用。

    IES 可削減負荷是指用戶根據(jù)價格信號和自身需求可部分中斷或者增加的負荷[53]。EV 是典型的IES 可削減負荷,EV 用戶目標荷電狀態(tài)(state of charge,SOC)Sde和EV 用戶電能補充結(jié)束時的荷電狀態(tài)SEV滿足:若EV 完成電能補充時SEV<Sde,則表示EV 負荷被部分中斷;若EV 完成電能補充時Sde≤SEV,則表示EV負荷被部分增加。

    IES 可轉(zhuǎn)移負荷是指在一定優(yōu)化時間范圍內(nèi),總用能量近似不變,但可進行時間上的平移和調(diào)節(jié)的負荷,EV 是常見的IES 可轉(zhuǎn)移負荷[54],其能量補充過程滿足式(1)。

    IES 可替代負荷指可以通過改變用能種類參與需求響應(yīng)的負荷[53]。在IES 多能耦合運行環(huán)境下,EV 可以通過對比不同類型的用能價格,選擇不同類型的能源供應(yīng)商,所以EV 屬于IES 可替代負荷。IES 中EV 的多重儲能特性和柔性負荷特性如圖1所示。

    圖1 IES中EVs的多重儲能特性和多重柔性負荷特性Fig.1 Multiple energy storage and multiple flexible load characteristics of EVs in IES

    1.2 面向IES的EV充、放電技術(shù)

    1.2.1 面向IES的V2G和B2G技術(shù)

    基于充電技術(shù)提出的EV 入網(wǎng)技術(shù)(vehicle-togrid,V2G)[55]:即與電網(wǎng)相連接的EV 作為一種分布式負荷和電源,可以向電網(wǎng)釋放存儲在其動力電池內(nèi)的電能,從而為優(yōu)化系統(tǒng)運行和安全提供積極支持。在V2G 模式下,EV 具備源、荷雙重屬性,可增強可再生能源消納并增強系統(tǒng)調(diào)節(jié)能力,因此在IES 日益發(fā)展的時代,V2G 技術(shù)必將得到更深入研究。在IES 中,結(jié)合V2G 的儲能作用,不僅可彌補P2G 轉(zhuǎn)換效率低的問題,可進一步挖掘電力負荷及天然氣負荷的彈性潛力[56]。換電模式可實現(xiàn)EV與動力電池之間進行解耦,可以實現(xiàn)動力電池直接向系統(tǒng)輸送電能[57-58]。B2G(battery to grid)是在換電模式下,由V2G 擴展出的一種EV 充放電模式[59-60],B2G 實現(xiàn)了EV 能量服務(wù)與電池充放電操作的地點解耦和時間解耦。圖2 為面向IES 的B2G技術(shù)。

    圖2 面向IES的B2G技術(shù)Fig.2 B2G technology for IES

    1.3 IES與交通系統(tǒng)耦合

    交通系統(tǒng)一直是實現(xiàn)能源跨區(qū)域大規(guī)模運輸?shù)闹饕緩街唬羁逃绊懼覈茉瓷a(chǎn)布局,進一步加強了交通系統(tǒng)與能源系統(tǒng)之間的聯(lián)系,成為影響能源系統(tǒng)運行效率的關(guān)鍵因素[12]。IES涵蓋電、氣、暖、冷、氫和電氣化交通等能源系統(tǒng)[61]。未來多能源網(wǎng)絡(luò)將深度耦合,傳統(tǒng)電網(wǎng)已不能滿足IES 協(xié)同優(yōu)化要求,EV 給IES 運行帶來了新的挑戰(zhàn)和機遇,能源互聯(lián)網(wǎng)是融合電、氣、交通等的復(fù)雜系統(tǒng),隨著能源互聯(lián)網(wǎng)和EV 的發(fā)展,如何實現(xiàn)多能源系統(tǒng)和EV 的協(xié)同調(diào)度是能源互聯(lián)網(wǎng)下“源-網(wǎng)-荷”協(xié)同優(yōu)化中必須面對的問題[62]。

    IES 與交通系統(tǒng)將通過大規(guī)模的EV 緊密耦合,聯(lián)合區(qū)域內(nèi)EV 等可調(diào)負荷,并增加IES 能源互聯(lián)系統(tǒng)的靈活性與互動性,提高能源利用效率。將CSF 構(gòu)建于IES 內(nèi)將具有綜合能效高,能源靈活性高等優(yōu)勢[11]。EV 為代表的各類靈活可調(diào)資源也被稱為“主動IES 規(guī)劃技術(shù)”:在靈活可調(diào)資源與能源互聯(lián)系統(tǒng)聯(lián)合規(guī)劃方面,EV 作為靈活可調(diào)資源與能源網(wǎng)絡(luò)間可實現(xiàn)主動控制、互動響應(yīng),既影響系統(tǒng)潮流,又可以削峰填谷,促進可再生能源消納[33,61]。IES 與交通系統(tǒng)主要通過EV 和CSF 實現(xiàn)互為耦合,IES與交通系統(tǒng)耦合如圖3所示。

    圖3 IES與交通系統(tǒng)耦合Fig.3 Coupling of IES and transportation system

    由圖3 可知,EV 在能源交通系統(tǒng)融合和大規(guī)模區(qū)域IES 互聯(lián)中承擔著“主動式負荷”的作用:1)EV 駕駛行為以及車流量等影響EV 時空分布,影響EV 充換電時間、位置,進而影響CSF 負荷,并通過耦合設(shè)備影響IES 系統(tǒng)狀態(tài);2)不同區(qū)域IES 的不同能源發(fā)電成本、安全約束等不同,導(dǎo)致不同區(qū)域IES 中CSF 用能價格不同,從而影響EV 對CSF的選擇以及各CSF 中EV 的排隊情況,從而影響交通系統(tǒng),造成車流量等的變化。綜上,IES 和交通系統(tǒng)之間通過EV和CSF構(gòu)成密切耦合。

    目前大多數(shù)研究主要關(guān)注交通系統(tǒng)能源消費特性,忽視了交通系統(tǒng)基本屬性“運輸功能”對各類能源布局、生產(chǎn)、傳輸?shù)挠绊憽嶋H上,交通系統(tǒng)運輸能源的多少與方式不僅取決于相應(yīng)能源系統(tǒng)需求,同時也受限于交通系統(tǒng)自身運輸能力。按照傳統(tǒng)研究思路將交通系統(tǒng)等效為負荷或源的思路可能無法準確反映上述互動過程,進而阻礙兩者協(xié)同發(fā)展。構(gòu)建IES 與交通系統(tǒng)協(xié)同的過程要以充分認知交通系統(tǒng)屬性為前提。IES 與交通系統(tǒng)融合系統(tǒng)的基本屬性為運輸,能源消費是附加在基本屬性之上的重要屬性[12]。電池物流系統(tǒng)是“集中充電、統(tǒng)一配送”換電網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分,可以實現(xiàn)能源跨區(qū)域大規(guī)模運輸,更加凸顯了交通網(wǎng)絡(luò)中的運輸這一基本特性。

    2 面向IES 的“集中充電、統(tǒng)一配送”換電模式

    “集中充電、統(tǒng)一配送”換電模式不僅具備交通能源消費屬性,因其具有獨特的電池配送(物流)系統(tǒng),所以具有更強的交通能量運輸屬性。“集中充電、統(tǒng)一配送”換電模式采用的集中通信和控制的成本低,控制算法復(fù)雜性低,一體化綜合調(diào)度由IES 統(tǒng)一調(diào)度大型集中型充電站的充放電和電池物流配送,可實現(xiàn)EV有序充放電管理,克服EV難以計劃和控制,緩解EV 對造成的潮流、諧波等不確定性的沖擊和影響。所以在面向EV 高滲透率IES多能流、多區(qū)域、多層級等復(fù)雜能源交通融合系統(tǒng)的規(guī)劃配置和互補運行場景時,“集中充電、統(tǒng)一配送”換電模式將發(fā)揮其獨特優(yōu)勢,必定成為能源交通融合系統(tǒng)中的主流CSF。

    集中型充電站實現(xiàn)對電池的大規(guī)模集中充電,而配送站則不具備充電功能,只作為用戶更換電池的場所。電池在集中充電站與配送站之間通過物流系統(tǒng)進行配送。集中型充電站具有源荷雙重角色,可集中控制、統(tǒng)一管理電池充電功率,有利于制定電網(wǎng)友好的充電方案,可避免大規(guī)模EV 隨機充電帶來的不利影響,可避免綠色能源損失,減少可再生能源發(fā)電成本[63-65]。

    2.1 面向IES的換電模式研究進展

    換電模式一般有充換電模式和“集中充電、統(tǒng)一配送”換電模式兩種具體形式。其中,充換電模式同時具備EV 換電和電池充電功能,這種充換電模式無電池物流配送系統(tǒng),站內(nèi)充滿電的電池可以立即就地為EV 提供換電服務(wù),目前已經(jīng)有較多學者在充換電模式方面進行了研究。有學者考慮了充換電站作為電力市場的參與者,并對其進行運行優(yōu)化[66]。也有研究實現(xiàn)了基于現(xiàn)貨電價下的充換電站最優(yōu)充電策略的制定[67]。同時也有學者對移動式充換電模式進行了優(yōu)化設(shè)計[68]。在充換電站優(yōu)化規(guī)劃方面,也有學者進行了探索[69]。也有研究實現(xiàn)了對充換電站的優(yōu)化運行以滿足特定的換電需求,如出租車、公共汽車等[70-71]。并且也有學者構(gòu)建了可以解決不同型號、規(guī)格的換電電池的服務(wù)架構(gòu)[72]。上述充換電模式研究為換電模式的發(fā)展提供了較好理論支撐。在充換電模式具有的各類優(yōu)點上,“集中充電、統(tǒng)一配送”換電模式還具備特有的電池物流系統(tǒng),其具備的遠距離電池能量運輸能力,可以更好的輔助多能源系統(tǒng),實現(xiàn)跨區(qū)域、跨層級IES 的能量靈活互動,所以本文主要著眼于“集中充電、統(tǒng)一配送”換電模式,充分研究其與IES 之間的靈活互動。

    2.1.1 國外“集中充電、統(tǒng)一配送”換電模式網(wǎng)絡(luò)研究進展

    國外對“集中充電、統(tǒng)一配送”換電模式研究起步相對較早、發(fā)展較快,為換電模式的發(fā)展提供了重要發(fā)展方向?!凹谐潆?、統(tǒng)一配送”換電網(wǎng)絡(luò)模型的物理主體模型主要包含:集中型充電站模型、電池配送站模型和電池配送系統(tǒng)模型[73-74]。文獻[63-64]以換電EV負荷預(yù)測為基礎(chǔ),建立集中型充電站模型和電池物流系統(tǒng)模型,以年綜合成本為目標構(gòu)建集中型充電站規(guī)劃模型。文獻[75]在“集中充電、統(tǒng)一配送”換電模式下,提出一種考慮多類型EV 規(guī)模演化的換電站優(yōu)化選址的優(yōu)化算法。文獻[76]提出一種基于閉環(huán)供應(yīng)鏈的電池交換和充電系統(tǒng)運營的層次博弈方法。文獻[77]提出一種“集中充電、統(tǒng)一配送”換電服務(wù)的需求側(cè)管理優(yōu)化方法。文獻[78]建立了“集中充電、統(tǒng)一配送”換電系統(tǒng)的分布式運行管理模型。文獻[79]提出了一種用于管理環(huán)境空氣質(zhì)量和人類健康狀況的發(fā)電調(diào)度中的“集中充電、統(tǒng)一配送”換電系統(tǒng)。文獻[80]構(gòu)建了連續(xù)時域中的混合交換電池充電和物流調(diào)度模型。文獻[81]建立了基于風電場的換充系統(tǒng)聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度模型。文獻[82]提出一種光伏集中式電池交換充電系統(tǒng)的多目標優(yōu)化運行方法。文獻[83]構(gòu)建了電氣化公共交通系統(tǒng)多區(qū)域電池交換充電網(wǎng)絡(luò)的運營管理模式。

    2.1.2 國內(nèi)“集中充電、統(tǒng)一配送”換電模式研究進展

    國內(nèi)在近些年也已經(jīng)開啟了對“集中充電、統(tǒng)一配送”換電網(wǎng)絡(luò)的研究。大部分研究將“集中充電、統(tǒng)一配送”的規(guī)劃中占地、電力線路傳輸容量、運行中儲能的充放電功率、網(wǎng)損等運行參數(shù)等通過成本換算[65,84-91],最終加入綜合性的經(jīng)濟性優(yōu)化目標進行優(yōu)化。部分文獻構(gòu)建了“集中充電、統(tǒng)一配送”模式下的集中型充電站多層優(yōu)化模型[88-89,91],將不同量綱(機組的啟動時刻、恢復(fù)路徑[88])、不同階段(規(guī)劃階段、運行階段[65,85-86])、代表不同利益主體(獨立開發(fā)商、配電公司[89])的優(yōu)化目標構(gòu)成多層遞階結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)優(yōu)化模型。文獻[65]考慮設(shè)備購置和運行購電費用,優(yōu)化集中型充電站的規(guī)劃經(jīng)濟效益。文獻[84]以換電服務(wù)的排隊模型為基礎(chǔ),建立以充換電網(wǎng)絡(luò)運營費用最小為目標的優(yōu)化調(diào)度模型。文獻[85]建立以電池組缺額最小為目標的換電網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃模型,將多目標優(yōu)化轉(zhuǎn)變成單目標優(yōu)化,并采用遺傳算法求解。文獻[86]采用物流學定量配送模式,根據(jù)EV 統(tǒng)計參數(shù)估算集中型充電站近遠期儲能容量。文獻[87]以建立換電網(wǎng)絡(luò)全壽命周期成本規(guī)劃模型,結(jié)合泰森多邊形和量子差分算法求解模型。文獻[88]構(gòu)建了集中型充電站作為黑啟動電源的網(wǎng)架重構(gòu)雙層優(yōu)化模型,采用改進粒子群算法求解。文獻[89]建立考慮不同主體利益集中型充電站規(guī)劃模型,結(jié)合改進遺傳算法和改進粒子群算法求解模型。文獻[90]建立集中充電站規(guī)模模型,采用細菌群體趨藥性算法求解。

    2.1.3 “集中充電、統(tǒng)一配送”換電模式與IES 的互動研究進展

    在EV 高滲透率IES 環(huán)境下,多能源網(wǎng)絡(luò)與交通網(wǎng)絡(luò)耦合密切,系統(tǒng)EV 等綜合需求響應(yīng)等不確定性更強,在優(yōu)化的利益主體更加繁多,各主體之間的利益博弈更加復(fù)雜,如果涉及歸屬不同區(qū)域的集中型充電站通過電池配送物流構(gòu)成跨區(qū)域IES 的能量交互,進一步提升了優(yōu)化建模的難度。目前,已經(jīng)有少量學者逐步開始展開面向IES“集中充電、統(tǒng)一配送”換電網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化建模研究。文獻[92]考慮交通流量及路網(wǎng)結(jié)構(gòu),建立EV 充電需求模型,進而針對天然氣管網(wǎng)壓力能利用能效低問題,提出計及天然氣管網(wǎng)壓力能消納的“集中充電,統(tǒng)一配送”換電網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化規(guī)劃方法。文獻[93]針對城市天然氣管網(wǎng)壓力能利用率低的問題,建立配送車非線性能耗模型,建立以運輸和時間成本最低為目標的“集中充電,統(tǒng)一配送”模式優(yōu)化調(diào)度模型,采用Gurobi求解模型,實現(xiàn)了天然氣壓力能回收利用與換電池調(diào)度的有機結(jié)合。

    2.2 換電EV負荷預(yù)測基本模型

    換電EV 負荷的準確預(yù)測為“集中充電、統(tǒng)一配送”的充換電網(wǎng)絡(luò)的合理配置規(guī)劃提供基礎(chǔ)和依據(jù),是充換電網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和運行研究的必要前提,具有十分重要的意義。

    實際上,換電EV 負荷受多個因素影響,包括用戶行駛習慣、電池特性、充換電設(shè)施特性類型(比如固定式配送站、半移動式廂式換電站、移動式電池配送貨車等)、規(guī)劃區(qū)、人口密度、道路交通、區(qū)域類型等因素密切相關(guān)[73-74,94]。也受到諸如預(yù)測目標(私家、出租、公務(wù)、公交等EV)[73-74,94]、目的(規(guī)劃、運行優(yōu)化等)[88,91]、方法(模型驅(qū)動、數(shù)據(jù)驅(qū)動,細分方法:出行鏈方法、道路車流量方法、排隊論方法、深度學習方法等)[73-74,95-97]、結(jié)果(負荷曲線、負荷空間分布、節(jié)點用能負荷等)[98-99]、環(huán)境(城市規(guī)劃區(qū)、高速公路、城鄉(xiāng)公路等)的影響。

    2.3 面向IES的換電網(wǎng)絡(luò)基本模型

    2.3.1 換電網(wǎng)絡(luò)和IES的基本模型

    面向IES 的“集中充電、統(tǒng)一配送”換電網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和運行優(yōu)化主要目的是得到滿足EV 負荷的換電網(wǎng)絡(luò)布局及配置容量,并獲得合理的IES 多能供能網(wǎng)絡(luò)的拓撲及容量、供儲能設(shè)備的配置容量,同時得到準確的運行方案。

    通過規(guī)劃配置構(gòu)建系統(tǒng)正常運行的物理載體,并通過模擬運行優(yōu)化反饋校驗配置的合理程度??紤]面向IES 的換電網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃和運行的耦合后,相對于獨立規(guī)劃及運行時需考慮兩者的相互耦合因素,也引入諸多新的規(guī)劃配置因素、不確定因素和運行調(diào)控因素,IES 和換電網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型(charging swapping network,CSN)滿足式(2)。

    式中:k為模型類型,CSN 模型或IES 模型;Fk(αk,βk)為IES 或換電網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型的目標函數(shù),一般分為成本型、效益型優(yōu)化目標(如總運行成本、利潤等)、技術(shù)型優(yōu)化目標(如損耗等);αCSN和βCSN分別為換電網(wǎng)絡(luò)配置(如充電機臺數(shù)等)和運行(如電池配送車發(fā)車次數(shù)等)決策變量;αIES和βIES分別為IES 規(guī)劃(如氣網(wǎng)管線容量等)和運行(如熱網(wǎng)節(jié)點溫度等)決策變量;fCSN(αCSN,βCSN)≤0 和fIES(αIES,βIES)≤0分別為換電網(wǎng)絡(luò)不等式約束(如站內(nèi)高電量電池數(shù)量滿足EV 換電負荷)和IES 不等式約束(如電網(wǎng)電壓不越限);gCSN(αCSN,βCSN)=0 和gIES(αIES,βIES)=0 分別為換電網(wǎng)絡(luò)等式約束(如儲能電量變化)和IES等式約束(如功率平衡約束)。

    其中,通用模型包含儲能運行模型、充換電設(shè)備運行配置模型、電池配送系統(tǒng)運行模型、IES 供能設(shè)施和網(wǎng)絡(luò)運行配置模型等。

    1)儲能運行模型[89]

    式中:S(t)、Smax和Smin分別為儲能t時段的SOC 及其上下限;Pc(t)、Pd(t)、Pmax和Pmin分別為儲能t時段的充放電功率及其上下限;T和ΔT分別為日時段數(shù)和單位時段。

    2)充換電設(shè)備運行配置模型[100]

    式中:NCSN為充換電設(shè)備配置數(shù)量;為t時段電池配送系統(tǒng)運輸?shù)碾姵財?shù)量。

    3)電池配送系統(tǒng)運行模型[63-64]

    4)IES供能設(shè)施和網(wǎng)絡(luò)運行配置模型

    IES 中供能設(shè)施種類繁多[1],基本運行配置模型主要考慮其轉(zhuǎn)化效率以及容量配置,滿足式(7)。而供能網(wǎng)絡(luò)運行模型主要考慮如電、氣、熱、冷等各類能量傳輸網(wǎng)絡(luò)的潮流方程[101-104],此外,通過潮流優(yōu)化實現(xiàn)各類管網(wǎng)的容量配置,滿足式(8),同時還需滿足諸如配電網(wǎng)輻射狀運行約束等網(wǎng)絡(luò)拓撲約束[105]。

    2.3.2 面向EV高滲透率IES的換電網(wǎng)絡(luò)基本模型

    在EV 高滲透率IES 環(huán)境下,引入了諸如EV、IES 綜合需求響應(yīng)等多維不確定性,在IES 多能源網(wǎng)絡(luò)與換電網(wǎng)絡(luò)之間在規(guī)劃配置和運行優(yōu)化構(gòu)成了密切耦合,從而增加系統(tǒng)耦合性優(yōu)化決策變量的數(shù)量。在上述IES 和CSF 優(yōu)化模型的基礎(chǔ)上,構(gòu)建面向IES的CSF規(guī)劃的一般模型,滿足式(9)。

    式中:FCO、fCO和gCO分別為系統(tǒng)協(xié)調(diào)性優(yōu)化目標函數(shù)、不等式和等式約束,包含了換電網(wǎng)絡(luò)和IES 的相關(guān)建設(shè)和運行目標及約束條件;αCO和βCO分別為協(xié)調(diào)性規(guī)劃配置(如考慮天然氣管網(wǎng)壓力能消納的集中型充電站換電電池配置數(shù)量等[92-93])和運行(如計及天然氣管網(wǎng)壓力能消納的電池配送車輛發(fā)車布爾變量等[92-93])的決策變量。

    2.4 面向跨區(qū)跨層IES的換電網(wǎng)絡(luò)基本調(diào)度場景

    集中型充電站大量電池可以實現(xiàn)B2G:EV 與電池的解耦使得換電網(wǎng)絡(luò)具有規(guī)劃和調(diào)度靈活性。由“集中充電、統(tǒng)一配送”模式的特點和運行模式可知,該模式的B2G 模式為實現(xiàn)集中型充電站對跨區(qū)域和跨層級IES 的能量支撐提供技術(shù)可行性,同時,物流配送系統(tǒng)也為該模式輔助跨區(qū)域和跨層級IES 的能量互聯(lián)互濟提供更好的靈活性。圖4 為面向IES 的集中充電、統(tǒng)一配送換電技術(shù)。

    圖4 面向IES的集中充電、統(tǒng)一配送換電技術(shù)Fig.4 Centralized charging and unified distribution swapping technology for IES

    圖5 為面向IES 的集中充電、統(tǒng)一配送換電運行調(diào)度場景。當不同區(qū)域IES 均具有較好的運行裕度時,電池配送一般采用便捷性或經(jīng)濟性最優(yōu)方案。當某個區(qū)域IES 出現(xiàn)運行裕度不足或者冗余,通過電池配送系統(tǒng)的跨空間區(qū)域(或跨能量層級)的電池配送優(yōu)化,實現(xiàn)跨區(qū)域IES 之間(或跨層級IES之間)的能量互聯(lián)互濟。

    圖5 運行調(diào)度場景Fig.5 Operation scheduling scenarios

    具體而言,通常不同區(qū)域IES 之間可通過電、氣聯(lián)絡(luò)管線實現(xiàn)良好的能量交互。而當某一個(或若干個)區(qū)域IES 出現(xiàn)能源緊缺或冗余,且跨區(qū)域IES 聯(lián)絡(luò)管線配置無法滿足能量交互需要,則可利用電池配送系統(tǒng)進行電池跨區(qū)運輸,實現(xiàn)跨區(qū)IES能量靈活交互?;诔鋼Q電網(wǎng)絡(luò)的跨區(qū)IES 靈活能量交互調(diào)度的多場景描述如下所示。

    1)調(diào)度場景1:聯(lián)絡(luò)管線滿足跨區(qū)域IES 能量(功率)交互需求,則僅在各自區(qū)域內(nèi)進行BDS 和CSS 之間實現(xiàn)電池配送,往往不涉及跨區(qū)電池配送。調(diào)度場景1滿足式(10)。

    2)調(diào)度場景2:(1)當某個IES 出現(xiàn)能量(功率)缺額,且IES 聯(lián)絡(luò)管線無法滿足跨區(qū)域IES 能量(功率)補給,則將該能量缺額IES 的BDS 內(nèi)的低電量電池配送至其他區(qū)域IES 中的CCS 進行充電,并將其他區(qū)域的高電量電池運輸?shù)皆撊鳖~區(qū)域BDS 供EV 換電;(2)當某個IES 出現(xiàn)能量冗余,且聯(lián)絡(luò)管線無法滿足跨區(qū)域IES 能量輸出,則將其他區(qū)域BDS 的低電量電池配送至該能量冗余IES 的CCS 內(nèi)進行充電,并將該冗余區(qū)域的高電量電池配送至其他區(qū)域BDS供EV換電。調(diào)度場景2滿足式(11)。

    3 面向IES的換電技術(shù)性能與關(guān)鍵特征

    基于上述建模分析,相較于常規(guī)CSF,理想的面向IES 的換電模式應(yīng)具備規(guī)劃配置匹配、站內(nèi)調(diào)度控制設(shè)施完備、站網(wǎng)協(xié)同調(diào)度控制設(shè)備通暢等完備的技術(shù)性能。同時,面向IES 的換電模式不僅具有傳統(tǒng)CSF 所具有的交通系統(tǒng)特征、時空不確定性等特征,還具有多能互補協(xié)同等特征。

    3.1 面向IES的換電模式應(yīng)當具備的技術(shù)性能

    面向IES 的換電模式主要以電力-交通為主體,并融合氣、熱、冷和交通等多種能源形式。各品類能源系統(tǒng)和交通系統(tǒng)呈現(xiàn)兩兩耦合關(guān)系[106-107]。同時,面向IES 的換電模式將以IES 多能互補為基礎(chǔ),結(jié)合能源物流運輸系統(tǒng),充分發(fā)揮V2G 和B2G 技術(shù),以實現(xiàn)“源-網(wǎng)-荷-儲-充”深度耦合以及能源互動及梯級利用[108]。含集中型充電站的IES 的基本架構(gòu)如圖6 所示。IES 上級能源系統(tǒng)受到上級調(diào)控中心的調(diào)度,向IES 提供能源支撐。同時,IES 供能網(wǎng)絡(luò)主要包含電、氣、冷、熱等管線,而光伏、冷熱電聯(lián)供、熱儲能、集中型充電站等供儲能設(shè)備接受IES 調(diào)控中心的調(diào)度為包括EV 在內(nèi)的多能負荷提供可靠供能,同時集中型充電站等用能終端受到需求側(cè)管理,響應(yīng)IES 的調(diào)控信息,提高了IES系統(tǒng)的運行靈活性以及對DG 的消納程度,并隨著EV滲透率的不斷提高,這種靈活性將越發(fā)凸顯。

    圖6 含集中型充電站的IES的基本架構(gòu)Fig.6 Basic structure of IES with centralized charging station

    3.2 面向IES的換電模式的關(guān)鍵特征

    相比于以往常規(guī)CSF,面向IES 的換電網(wǎng)絡(luò)還具有其獨特的關(guān)鍵特征,可以總結(jié)為面向IES 的特征、高滲透率EV 環(huán)境下系統(tǒng)高韌性特征、跨區(qū)域靈活互聯(lián)互濟特征、跨區(qū)域靈活互聯(lián)互濟特征4 個方面。

    3.2.1 面向IES的特征

    換電網(wǎng)絡(luò)在交通系統(tǒng)和能源系統(tǒng)之間的能量耦合作用如圖7所示。

    圖7 換電網(wǎng)絡(luò)在交通系統(tǒng)和能源系統(tǒng)之間的能量耦合作用Fig.7 Energy coupling role of swapping network between transportation system and energy system

    從圖7 可知,在能源互聯(lián)網(wǎng)背景下,屬于交通網(wǎng)絡(luò)中CSF 作為EV 的供能設(shè)備和多能互補耦合能源系統(tǒng)的用能終端,在EV 滲透率不斷提高并達到一定水平的負荷條件下,將成為交通系統(tǒng)和能源系統(tǒng)之間重要的能量耦合紐帶。

    面向IES 的換電網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)CSF 的區(qū)別如圖8所示。在能源互聯(lián)網(wǎng)背景下,通過V2G、B2G 等調(diào)控手段,交通系統(tǒng)的變量將通過面向IES 的換電網(wǎng)絡(luò)物流調(diào)控和能量轉(zhuǎn)換后在能源系統(tǒng)中體現(xiàn)為各供能網(wǎng)絡(luò)的潮流變量以及各耦合元件的啟停和出力變量等;同時多能耦合供能網(wǎng)絡(luò)的傳輸能量、運行功率等則通過面向IES 的換電網(wǎng)絡(luò)的調(diào)控和轉(zhuǎn)換傳遞至交通系統(tǒng)。

    圖8 面向IES的換電網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)CSF的區(qū)別Fig.8 Differences between the swapping network facing IES and traditional CSF

    3.2.2 高滲透率EV環(huán)境下系統(tǒng)高韌性特征

    由于面向EV 高滲透率IES 的換電網(wǎng)絡(luò)在協(xié)同規(guī)劃和互補運行過程中都充分考慮了EV 負荷的規(guī)模和增速,使得不僅IES 電系統(tǒng)的配置容量和運行場景可以有更多的系統(tǒng)裕度來容納EV 負荷,而且其他品類能源系統(tǒng)(冷、熱、氣等)在規(guī)劃運行時也充分考慮到輔助EV 負荷的冗余,所以含大規(guī)模EV的IES 和換電網(wǎng)絡(luò)融合系統(tǒng)的韌性較采用非面向EV高滲透率IES的CSF更高。

    3.2.3 跨空間區(qū)域靈活互聯(lián)互濟特征

    多區(qū)域IES 之間的能量的互聯(lián)互濟一般采用聯(lián)絡(luò)管線實現(xiàn)[109]。換電網(wǎng)絡(luò)中儲能電池作為移動儲能設(shè)備,在空間上具有靈活性,在EV 規(guī)模達到較大水平之后,可利用換電網(wǎng)絡(luò)作為跨區(qū)域IES 之間的能量靈活傳輸與互聯(lián)互濟的交互主體而替代傳統(tǒng)跨區(qū)聯(lián)絡(luò)管線。跨區(qū)域IES 能量交互通道如圖9所示。

    圖9 跨區(qū)域IES能量交互通道Fig.9 Energy exchange approaches between cross-region IESs

    作為大規(guī)模EV 能量供給終端的換電網(wǎng)絡(luò),參與跨區(qū)域IES 的能量靈活互聯(lián)互濟如圖10所示。不同時段所屬不同區(qū)域IES 的換電網(wǎng)絡(luò)之間通過通信系統(tǒng)進行換電車輛電量、電池物流車輛位置、能價等信息協(xié)同,實現(xiàn)跨區(qū)域IES 之間的能量信息互聯(lián)互濟。在高EV 滲透率負荷環(huán)境下,換電網(wǎng)絡(luò)逐步成為跨區(qū)域IES 之間具有時空源荷特性的新型能量耦合節(jié)點。

    圖10 換電網(wǎng)絡(luò)參與跨區(qū)域IES的能量靈活互聯(lián)互濟Fig.10 Swapping network participating in the energy interaction flexibly cross-region IESs

    圖11 為EV 不同滲透率下IES 通過換電網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)互濟可調(diào)度能量。當換電網(wǎng)絡(luò)中總可互聯(lián)互濟能量的可行區(qū)間滿足跨區(qū)域IES 之間互聯(lián)互濟的能量交互需求區(qū)間,EV 換電網(wǎng)絡(luò)才能視為跨區(qū)域IES之間的時空移動儲能介質(zhì),從而在不同區(qū)間IES 之間形成穩(wěn)定、可控的能量交互。

    圖11 EV不同滲透率下跨IES通過換電網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)互濟可調(diào)度能量Fig.11 Schedulable exchange energy of cross-region IESs via swapping network under different permeability of EVs

    圖12 為面向與非面向IES 的換電網(wǎng)絡(luò)對跨區(qū)域IES 互聯(lián)互濟的影響。換電網(wǎng)絡(luò)在配置和運行中若為非面向IES 時,則通常只能滿足電系統(tǒng)的調(diào)節(jié)需求,沒有更多系統(tǒng)冗余來應(yīng)對IES 中其余品類能量系統(tǒng)的調(diào)節(jié)需求,此時的換電網(wǎng)絡(luò)承擔多區(qū)域IES之間EV能量交互終端的效果欠佳。而面向EV高滲透率可以避免上述問題,實現(xiàn)IES 之間的最優(yōu)互聯(lián)互濟。

    圖12 面向與非面向IES的換電網(wǎng)絡(luò)對跨區(qū)域IES互聯(lián)互濟的影響Fig.12 Influence of IES oriented and non-oriented swapping network on interconnection between cross-region IESs

    3.2.4 跨能量層級靈活互聯(lián)互濟特征

    傳統(tǒng)不同能量層級IES 之間需要通過能源集線器進行能量匯總和交互,且隨著區(qū)域IES 規(guī)模的擴大,跨層級的交互將越發(fā)擴大且頻繁,隨之帶來的是需要對能源集線器進行不斷擴容,降低了系統(tǒng)經(jīng)濟性[110]。充分利用換電網(wǎng)絡(luò)能量物流運輸屬性、時空靈活性和價格響應(yīng)效應(yīng),通過電池物流車輛在屬于不同層級IES(社區(qū)級、園區(qū)級、區(qū)域級等)的集中型充電站和電池配送站之間的電池運輸和價格響應(yīng),在跨層級IES 之間構(gòu)成具有隨機性和價格響應(yīng)特點的靈活能量互聯(lián)互濟[111]。換電網(wǎng)絡(luò)參與跨層級IES的能量靈活互聯(lián)互濟如圖13所示。

    圖13 換電網(wǎng)絡(luò)參與跨層級IES之間能量交互耦合Fig.13 Swapping network participating in the energy interaction coupling between multiple level IESs

    4 面向IES的換電網(wǎng)絡(luò)研究關(guān)鍵科學問題

    目前針對換電網(wǎng)絡(luò)或IES 配置和運行的研究較為廣泛而深入,但對于面向EV 高滲透率IES 的換電網(wǎng)絡(luò)的耦合協(xié)同影響機制分析以及協(xié)同優(yōu)化方法的研究較為淺顯[112]。隨著EV 滲透率不斷提高,換電網(wǎng)絡(luò)在IES 中扮演的新型靈活多能耦合設(shè)備角色的重要程度將逐步提高,面向EV 高滲透率IES 的換電網(wǎng)絡(luò)在跨區(qū)、跨層等方面的協(xié)同問題研究有具有廣闊發(fā)展空間,研究中的關(guān)鍵科學問題可以總結(jié)為以下6個方面。

    4.1 面向EV高滲透的多集中型充電站協(xié)同問題

    利用換電網(wǎng)絡(luò)進行跨區(qū)、跨層IES 之間的能量靈活互聯(lián)互濟,必須利用不同區(qū)域、不同層級IES內(nèi)換電網(wǎng)絡(luò)的多集中型充電站以及配套的電池配送站構(gòu)成良好的能量交互終端協(xié)同實現(xiàn)跨區(qū)、跨層IES 之間良好的能量交互??紤]跨區(qū)、跨層集中型充電站以及配套的電池配送站的協(xié)同規(guī)劃、互補運行、信息互聯(lián)互通是跨區(qū)、跨層IES 協(xié)同的首要條件和基礎(chǔ),所以面向EV 高滲透IES 的多集中型充電站協(xié)同是首先需要解決的難點。

    4.2 EV 高滲透率下多能流IES 和集中型充電站協(xié)同問題

    在優(yōu)化運行過程中,若遇到電力緊缺及EV 峰荷等較為惡劣的運行工況,則其余品類能源網(wǎng)絡(luò)將通過耦合設(shè)備對集中型充電站進行補充供能。若對IES 和集中型充電站的協(xié)同性不加以考慮,或?qū)?dǎo)致后期IES 供能效率和可靠性偏低,甚至導(dǎo)致IES解列。所以需要充分考慮到未來高滲透率EV 下多能流IES 和集中型充電站協(xié)同規(guī)劃及互補運行問題。

    4.3 EV 動態(tài)增長的IES 和換電網(wǎng)絡(luò)多階段協(xié)同問題

    以往的研究通常忽略了EV 增速較快的動態(tài)負荷特性。若以運行或配置末期EV 數(shù)據(jù)作為優(yōu)化前提,將導(dǎo)致超前建設(shè)、設(shè)備閑置,后期設(shè)備老化等問題,若以初期EV 數(shù)據(jù)作為優(yōu)化基礎(chǔ),則將導(dǎo)致容量短缺以及運行可靠性低等問題。為提高IES 供能的可靠性、高效性,需要充分考慮EV 滲透率動態(tài)增長的IES和換電網(wǎng)絡(luò)多階段協(xié)同問題。

    4.4 跨區(qū)域互聯(lián)互動的IES和換電網(wǎng)絡(luò)協(xié)同問題

    充分考慮EV 在跨區(qū)域IES 之間的不確定性能量交互,可進一步降低跨區(qū)域IES 之間聯(lián)絡(luò)管網(wǎng)的能流互濟以及配置建設(shè)規(guī)模,但這勢必會增加換電網(wǎng)絡(luò)中集中型充電站、電池配送站和電池物流系統(tǒng)的建設(shè)規(guī)模和投資。故在規(guī)劃運行階段需要全面考慮IES 聯(lián)絡(luò)管網(wǎng)和換電網(wǎng)絡(luò)在技術(shù)經(jīng)濟性上的協(xié)同耦合,以實現(xiàn)規(guī)劃運行綜合最優(yōu)。故跨區(qū)互聯(lián)互動的IES 和換電網(wǎng)絡(luò)時空協(xié)同問題需作進一步研究,符合未來多區(qū)域IES 能流協(xié)同互聯(lián)互濟的發(fā)展需求。

    4.5 跨層級互聯(lián)互動的IES和換電網(wǎng)絡(luò)協(xié)同問題

    通過換電網(wǎng)絡(luò)的能量運輸特點越過能源集線器進行跨層級IES 時空能量交互不可忽視,面向EV高滲透率的換電網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃建設(shè)和運行也勢必會考慮自身作為EV 能量交互終端的角色。從而,能源集線器和換電網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃運行具備了密切的耦合特性,此時如果換電網(wǎng)絡(luò)和能源集線器進行分列規(guī)劃運行,將造成非全局最優(yōu),并引起投資浪費和資源浪費等問題。故跨層級互聯(lián)互動的IES 和換電網(wǎng)絡(luò)協(xié)同問題在綜合優(yōu)化時需要予以充分考慮。

    4.6 面向EV 高滲透IES 的換電網(wǎng)絡(luò)協(xié)同需求側(cè)響應(yīng)問題

    借助結(jié)合電池物流系統(tǒng)的需求側(cè)響應(yīng)技術(shù)可以實現(xiàn)EV 負荷規(guī)模化集群在時空有效調(diào)控,而激勵機制設(shè)計又可實現(xiàn)EV 時空轉(zhuǎn)移需求響應(yīng)的必須。其中,IES 中換電網(wǎng)絡(luò)負荷削減量以及跨區(qū)、跨層IES 中各換電網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)時長、合同期內(nèi)各換電網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)頻次等因素,以及各換電網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)通知時間提前量、不同IES 的節(jié)點用能價格補償或折扣、以及違約懲罰等激勵機制的特性決定了跨區(qū)、跨層IES中各換電網(wǎng)絡(luò)中集中型充電站充放能過程存在時間和空間上的差異。面向EV 高滲透IES 的換電網(wǎng)絡(luò)協(xié)同需求側(cè)響應(yīng)要更為充分考慮多能源、多區(qū)域和多層級的IES 與換電網(wǎng)絡(luò)之間的密切耦合,需要進一步研究。

    5 研究展望

    面向高滲透率EV 的IES 的換電網(wǎng)絡(luò)技術(shù)作為IES 跨空間區(qū)域、跨能量層級的IES 互聯(lián)互濟有效途徑,有著良好的發(fā)展前景。目前該技術(shù)的研究方興未艾,尚未形成成熟的研究體系以及具有普遍性的研究結(jié)論。本文對未來面向EV 高滲透率IES 的換電網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究展望如下。

    5.1 考慮互補運行的面向EV 高滲透率IES 的換電網(wǎng)絡(luò)精細化建模

    面向EV 高滲透率IES 的換電網(wǎng)絡(luò)需要面對多種品類互補能源,在運行調(diào)度問題中需要針對IES不同品類能源傳輸和轉(zhuǎn)化的特性,需要建立描述換電網(wǎng)絡(luò)互補運行過程的精細化數(shù)學模型。

    面向不同品種能量構(gòu)成和占比的IES 的換電網(wǎng)絡(luò)在實際運行調(diào)度時需要考慮包括電池物流系統(tǒng)和電、氣、熱等多能系統(tǒng)能量流傳輸速度的動態(tài)差異,這導(dǎo)致面向不同品種能量構(gòu)成和占比不同的IES 的換電網(wǎng)絡(luò)運行過程、調(diào)度成本以及建模方式出現(xiàn)差異。

    未來換電網(wǎng)絡(luò)運行優(yōu)化研究中需要注重對其電池物流系統(tǒng)以及面向的品種能源的動態(tài)能流過程的進行精細化建模,例如對輔助某個以熱網(wǎng)為主的IES 的換電網(wǎng)絡(luò)進行運行調(diào)度優(yōu)化時對熱能在熱網(wǎng)中傳輸?shù)膭討B(tài)傳輸過程進行建模,計及熱能相關(guān)供儲能設(shè)備的效率動態(tài)變化特性,分析熱動態(tài)過程對換電網(wǎng)絡(luò)中集中型充電站、電池配送站部分運行調(diào)度帶來的影響,并將換電網(wǎng)絡(luò)電池物流系統(tǒng)時空靈活儲能在跨區(qū)、跨層IES 之間的能量動態(tài)交互過程納入優(yōu)化模型,以全面體現(xiàn)高滲透率EV 的IES 的協(xié)同。這是未來分析面向EV 高滲透率IES 的換電網(wǎng)絡(luò)精細化運行調(diào)度優(yōu)化問題的關(guān)鍵。

    5.2 面向EV 高滲透率IES 的換電網(wǎng)絡(luò)合理優(yōu)化配置

    每個IES 中不同品種能源的占比、供能網(wǎng)絡(luò)、供儲能設(shè)備、負荷特性等差異較大,對于參與能量調(diào)節(jié)和跨區(qū)跨層互濟的換電網(wǎng)絡(luò)的需求也不盡相同。在某個區(qū)域IES 或多個IES 中需要建設(shè)多少集中型充電站和電池配送站建設(shè)規(guī)模如何以及需要電池物流系統(tǒng)的運力規(guī)模,是未來EV 高滲透率能源-交通融合系統(tǒng)需要回答的重要問題。面向IES 的換電網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化配置不僅要考慮EV 負荷需求,還需考慮IES 各類能源系統(tǒng)和跨區(qū)、跨層的IES 交互的需求。例如:隨著冷熱電聯(lián)產(chǎn)(combined cooling heating and power,CCHP)機組、電制冷設(shè)備的普及和綜合利用,換電網(wǎng)絡(luò)與冷系統(tǒng)的關(guān)系更加緊密,換電網(wǎng)絡(luò)配置需要考慮與冷系統(tǒng)的耦合。從整體系統(tǒng)能效優(yōu)化的角度出發(fā),面向不同特征的IES的換電網(wǎng)絡(luò)并考慮換電網(wǎng)絡(luò)作為跨區(qū)、跨層IES 交互終端的合理規(guī)劃和協(xié)調(diào)運行有待進一步研究。

    5.3 應(yīng)對高滲透率EV 負荷環(huán)境的IES 和換電網(wǎng)絡(luò)靈活運行控制

    在IES 中出現(xiàn)高滲透率EV 的負荷環(huán)境也為面向換電網(wǎng)絡(luò)的靈活運行控制帶來了新的維度。IES中作為重要負荷的供能終端的換電網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的一個重要原則在于不能孤立看待換電網(wǎng)絡(luò)在IES 中的單一效益,而要從多能互補的角度出發(fā)考慮換電網(wǎng)絡(luò)相對于其他IES 供儲用能設(shè)備的相對技術(shù)經(jīng)濟性以及與空間靈活性。換電網(wǎng)絡(luò)接受IES 的靈活調(diào)度控制,滿足EV 實時能量供給,配合IES 儲能系統(tǒng)(氫儲能、熱儲能等),可實現(xiàn)可再生能源的波動平抑、靈活需求側(cè)響應(yīng)與清潔能源消納。面向IES 的換電網(wǎng)絡(luò)的部分應(yīng)用場景(如日內(nèi)調(diào)峰)與儲能系統(tǒng)具有重疊,因此與IES 儲能系統(tǒng)之間的協(xié)同靈活運行控制就成為IES 經(jīng)濟運行中的重點,需要進一步研究。

    6 結(jié)語

    在我國能源互聯(lián)網(wǎng)和EV 規(guī)??焖僭鲩L的大背景下,面向EV 高滲透率IES 的換電網(wǎng)絡(luò)發(fā)展與工程應(yīng)用有利于提升IES 系統(tǒng)運行靈活性,進一步提高IES 綜合能效,實現(xiàn)更加高效的清潔能源消納。面向EV 高滲透率IES 的換電網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃運行研究為跨空間區(qū)域、跨能量層級IES 的靈活能量互聯(lián)互濟提供了解決思路,在時間、空間維度賦予了IES規(guī)劃配置和優(yōu)化運行的更大靈活性和優(yōu)化空間,對未來IES 具有較為重要的研究意義。本文介紹了當前能源互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下能源交通融合系統(tǒng),從理論、模型、實踐等不同維度對面向EV 高滲透率IES 的“集中充電、統(tǒng)一配送”換電網(wǎng)絡(luò)進行綜述,對面向IES的換電網(wǎng)絡(luò)技術(shù)性能與關(guān)鍵特征進行歸納總結(jié),并凝練出面向IES 的換電網(wǎng)絡(luò)研究過程中的6 個關(guān)鍵科學問題:面向EV 高滲透IES 的多換電網(wǎng)絡(luò)協(xié)同、EV 高滲透率下多能流IES 和換電網(wǎng)絡(luò)協(xié)同、EV 動態(tài)增長的IES 和換電網(wǎng)絡(luò)多階段協(xié)同、跨區(qū)域互聯(lián)互動的IES 和換電網(wǎng)絡(luò)協(xié)同、跨層級互聯(lián)互動的IES和換電網(wǎng)絡(luò)協(xié)同、面向EV 高滲透IES的換電網(wǎng)絡(luò)協(xié)同需求側(cè)響應(yīng),并展望了面向EV 高滲透率IES 的換電網(wǎng)絡(luò)未來可能的研究方向,從而為學者未來的研究提供參考。

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