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    風(fēng)光水儲(chǔ)多能互補(bǔ)系統(tǒng)建模與仿真

    2023-12-06 06:42:44何立新陳家亮雷曉輝李志會(huì)
    海河水利 2023年11期
    關(guān)鍵詞:電池板水輪機(jī)風(fēng)光

    何立新,陳家亮,雷曉輝,李志會(huì)

    (1.河北工程大學(xué)水利水電學(xué)院,河北 邯鄲 056038;2.河北省智慧水利重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,河北 邯鄲 056038)

    1 引言

    構(gòu)建新型能源發(fā)展結(jié)構(gòu)是緩解能源危機(jī)的重要途徑。國家“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要提出“推進(jìn)能源革命,建設(shè)清潔低碳、安全高效的能源體系,大力提升風(fēng)電、光伏發(fā)電規(guī)模”。因此,利用風(fēng)能、太陽能、水能等可再生能源,探索風(fēng)、光、水、儲(chǔ)多能互補(bǔ)發(fā)展模式對當(dāng)今社會(huì)的傳統(tǒng)能源結(jié)構(gòu)改革、國家能源安全具有重要意義。

    我國是世界上水能資源最豐富的國家之一。最新水能資源普查結(jié)果顯示,我國湖泊江河中水能理論蘊(yùn)藏量、技術(shù)可開發(fā)量和經(jīng)濟(jì)可開發(fā)量分別達(dá)到6.94億、5.42億和4.02億kW[1],三者總量均為世界第一,為我國大力發(fā)展水電提供了先決條件。另外,由于光伏、風(fēng)電受地理位置、季節(jié)等約束條件限制具有波動(dòng)性、間歇性等缺點(diǎn),單一光伏、風(fēng)電或者風(fēng)光互補(bǔ)系統(tǒng)在某一區(qū)域內(nèi)難以保證足夠的發(fā)電量,因此難以大規(guī)模普及。而水電較為靈活,將水電引入風(fēng)光互補(bǔ)系統(tǒng),形成“風(fēng)、光、水、儲(chǔ)”互補(bǔ)的新型能源利用模式[2],充分發(fā)揮水電與蓄電池運(yùn)行靈活、功率調(diào)節(jié)性佳的特點(diǎn),既可彌補(bǔ)風(fēng)光出力不足,又可平抑風(fēng)光接入對電網(wǎng)穩(wěn)定性的沖擊[3],因此建立風(fēng)光水儲(chǔ)多能互補(bǔ)系統(tǒng)對推動(dòng)能源結(jié)構(gòu)改革具有極大優(yōu)勢。

    2 風(fēng)光水儲(chǔ)模型搭建

    2.1 風(fēng)電、光伏、水電、蓄電池特性

    風(fēng)力發(fā)電機(jī)在正常工作時(shí)由槳葉捕獲風(fēng)能,有效風(fēng)能大小主要決定于風(fēng)機(jī)特性即風(fēng)能利用系數(shù)Cp

    [4],根據(jù)貝茲極限理論可知Cp<0.593[5],而經(jīng)過計(jì)算機(jī)仿真得到的Cp為0.4~0.5。風(fēng)能利用系數(shù)Cp與葉尖速比λ的關(guān)系曲線,如圖1所示。

    圖1 風(fēng)能利用系數(shù)Cp與葉尖速比λ關(guān)系曲線

    光伏電池板是光伏發(fā)電的核心部件,在日常運(yùn)行中受光照強(qiáng)度和環(huán)境溫度影響較大[5]。本文對額定功率為450 W 的光伏電池板在不同環(huán)境條件下進(jìn)行試驗(yàn)測試,光伏電池板工作特性曲線如圖2所示,其中(a)和(b)分別為改變光照強(qiáng)度時(shí)光伏電池板的I-V、P-V工作特性曲線、(c)為改變環(huán)境溫度時(shí)光伏電池板的P-V工作特性曲線。

    圖2 光伏電池板工作特性曲線

    水力發(fā)電機(jī)組具有開停機(jī)迅速、控制靈活的特點(diǎn)[6],因而在多能互補(bǔ)系統(tǒng)中可以發(fā)揮調(diào)峰調(diào)頻、平衡出力的作用。

    蓄電池在風(fēng)光水儲(chǔ)多能互補(bǔ)系統(tǒng)中作為儲(chǔ)能設(shè)備使用。當(dāng)因天氣因素使系統(tǒng)整體出力不足時(shí)可及時(shí)切換至蓄電池繼續(xù)為負(fù)載供電[7]。由于風(fēng)電、光伏多受制于地理環(huán)境因素影響,蓄電池的加入使得多能互補(bǔ)系統(tǒng)的運(yùn)用更加靈活,即在蓄電池的調(diào)節(jié)下可以大大提高多能互補(bǔ)系統(tǒng)的適用性。

    2.2 風(fēng)光水儲(chǔ)數(shù)學(xué)模型

    2.2.1 水電數(shù)學(xué)模型

    水輪機(jī)中最重要的兩個(gè)參數(shù)是流量和力矩,流量代表設(shè)備的水力特性,力矩反映設(shè)備的機(jī)械特性[8]。根據(jù)水輪機(jī)的特性曲線可將力矩和流量轉(zhuǎn)化為水輪機(jī)水頭、轉(zhuǎn)速以及導(dǎo)葉開度的相關(guān)函數(shù)表達(dá)式:

    式中:Mt為力矩(N·m);Q為流量(m3/s);α為導(dǎo)葉開度(°);H為水頭(m);n為轉(zhuǎn)速(rpm)。

    當(dāng)水輪機(jī)各參數(shù)在較小幅度變動(dòng)時(shí),其傳遞函數(shù)為[9]:

    式中:Mt(s)為經(jīng)過拉氏變換后的力矩偏差相對值;Q(s)為經(jīng)過拉氏變換后的流量偏差相對值;H(s)為經(jīng)過拉氏變換后的水頭偏差相對值;X(s)為經(jīng)過拉氏變換后的轉(zhuǎn)速偏差相對值;Y(s)為經(jīng)過拉氏變換后的導(dǎo)葉開度偏差相對值;eh為水輪機(jī)力矩對水頭的傳函系數(shù)[10],取1.5;ex為水輪機(jī)力矩對轉(zhuǎn)速的傳函系數(shù),取-1;ey為水輪機(jī)力矩對開度的傳函系數(shù),取1;eqh為水輪機(jī)流量對水頭的傳函系數(shù),取0.5;eqx為水輪機(jī)流量對轉(zhuǎn)速的傳函系數(shù),取0;eqy為水輪機(jī)流量對開度的傳函系數(shù),取1。

    在引水系統(tǒng)中,當(dāng)水輪機(jī)轉(zhuǎn)速發(fā)生變化時(shí),調(diào)速器會(huì)對導(dǎo)葉進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整,因此會(huì)改變引水系統(tǒng)中流量與流速的大小。引水系統(tǒng)傳遞函數(shù)為:

    式中:Gh(s)為經(jīng)過拉氏變換后的引水系統(tǒng)傳遞函數(shù);s為傳遞函數(shù)的頻率響應(yīng);Tw為慣性時(shí)間常數(shù)[10],取1.5。

    調(diào)速器采用PID調(diào)速模型,其傳遞函數(shù)為[9]:

    式中:G(s)為PID 模型傳遞函數(shù);s為傳遞函數(shù)的頻率響應(yīng);KP為比例系數(shù),取0.2;KI為積分系數(shù),取0.05;KD為微分增益系數(shù),取0.05;Td為暫態(tài)反饋時(shí)間常數(shù),取0.01。

    2.2.2 光伏發(fā)電數(shù)學(xué)模型

    對于常用光伏電池板,在光照強(qiáng)度S和溫度Ta條件下,電池板兩端產(chǎn)生電壓為V時(shí),其對應(yīng)的電流計(jì)算公式如下:

    式中:D為光伏板的修正系數(shù);I為光伏板實(shí)際輸出電流(A);V為光伏板工作電壓(V);S為光照強(qiáng)度(W/m2);Ta為環(huán)境溫度(℃);Tc為光伏板實(shí)際溫度(℃);DT為光伏板實(shí)際溫度與標(biāo)準(zhǔn)溫度的差值(℃);DV為光伏電池板電動(dòng)勢與串聯(lián)電阻電壓差值(V);DI為光伏板產(chǎn)生輸出電壓反作用于電池板的反向電流(A);C1、C2為光伏板修正系數(shù);tc為光伏板溫度系數(shù);Isc為標(biāo)況光伏短路電流(A);Voc為標(biāo)況光伏開路電壓(V);Im為光伏電池最大功率時(shí)的電流(A);Vm為光伏電池最大功率點(diǎn)處電壓(V);α為電流溫度系數(shù)(A/℃);β為電壓溫度修正系數(shù)(V/℃);RS為光伏板串聯(lián)電阻(Ω);Sref為標(biāo)況光照強(qiáng)度(W/m2),一般取定值1 kW/m2;Tref為標(biāo)況溫度(℃),取25℃。

    2.2.3 風(fēng)力發(fā)電數(shù)學(xué)模型

    根據(jù)貝茲極限理論和伯努利方程以及連續(xù)性方程推導(dǎo)出風(fēng)機(jī)輸出數(shù)學(xué)模型為:

    式中:Pm為風(fēng)機(jī)輸出功率(W);ρ為空氣密度(kg/m3),一般取1.225 kg/m3;λ為槳葉尖線速度與風(fēng)速最佳比;ωr為風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速(rpm);π為圓周率;Cp為風(fēng)能利用系數(shù);ω為槳葉圓周線速度(m/s);R為槳葉半徑(m);v為風(fēng)速(m/s);λi為葉尖速比系數(shù);β為槳距角(°);c1~c6為風(fēng)機(jī)修正系數(shù),由其特性決定,本文取值分別為0.5176,116,0.4,5,21,0.0068。

    2.2.4 蓄電池?cái)?shù)學(xué)模型

    蓄電池?cái)?shù)學(xué)模型為[7]:

    式中:E為蓄電池組電動(dòng)勢(V);E0為初始電動(dòng)勢(V);K為極化電壓常數(shù);A為電壓系數(shù);B為容量系數(shù);C為電池組初始容量(Ah);Qn為電池組額定容量(Ah);i(t)為充放電電流(A);SOC為剩余荷電量(剩余電量比);NES s為電池組件串聯(lián)數(shù)。

    為簡化計(jì)算選用仿真工具箱內(nèi)蓄電池組件按照DC-DC 升降壓設(shè)計(jì)電路[11],在仿真環(huán)境中搭建風(fēng)光水儲(chǔ)多能互補(bǔ)系統(tǒng)模型,其結(jié)構(gòu)如圖3所示。

    圖3 風(fēng)光水儲(chǔ)多能互補(bǔ)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意

    3 基于模糊邏輯控制的最大功率點(diǎn)追蹤

    本文采用模糊邏輯控制追蹤最大功率點(diǎn)[12]。

    3.1 模糊化計(jì)算

    模糊邏輯控制方法需先將輸入模糊化計(jì)算。設(shè)定模糊邏輯輸入為誤差E和誤差變化量ΔE,當(dāng)dP/dU=0 時(shí),光伏和風(fēng)電系統(tǒng)以最大功率運(yùn)行??刂破鲗︼L(fēng)光互補(bǔ)系統(tǒng)的輸出電壓和出力進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控[13]。將此次采樣數(shù)據(jù)設(shè)定為a,前次采樣數(shù)據(jù)設(shè)定為a-1。本文使用雙信號(hào)輸入、單信號(hào)輸出模糊控制規(guī)則設(shè)計(jì)控制法,即E(a)和ΔE(a)作為模糊控制器的輸入量,占空比D的差值ΔD(a)為模糊控制輸出量,公式為:

    式中:E(a),E(a-1)為第a次,第a-1 次風(fēng)電或光伏采集時(shí)的誤差量(A);P(a),P(a-1)為系統(tǒng)第a次,第a-1次采集時(shí)的風(fēng)電或光伏輸出功率(W);U(a),U(a-1)為系統(tǒng)第a次,第a-1 次采集時(shí)風(fēng)電或光伏的輸出電壓(V);ΔE(a)為第a次,第a-1次風(fēng)電或光伏采集時(shí)誤差量的差值(A);D(a),D(a-1)為第a次,第a-1 次采集時(shí)的占空比;ΔD(a)為第a次,第a-1次采集時(shí)占空比的差值。

    當(dāng)系統(tǒng)計(jì)算判定E(a)=0時(shí),光伏電池和風(fēng)力發(fā)電機(jī)的當(dāng)前輸出功率為最大功率,蓄電池不動(dòng)作。

    定義E、ΔE和ΔD皆為5個(gè)模糊子集,即:

    E={NB,NS,ZO,PS,PB},對應(yīng)的論域?yàn)閧-1,-0.5,0,0.5,1};ΔE={NB,NS,ZO,PS,PB},對應(yīng)的論域?yàn)閧-1,-0.5,0,0.5,1};ΔD={NB,NS,ZO,PS,PB},對應(yīng)的論域?yàn)閧0,0.2,0.4,0.6,0.8}。

    定義中的NB,NS,ZO,PS,PB代表含義為負(fù)大,負(fù)小,零,正小,正大。隸屬度函數(shù)采用高斯模糊三角形。

    3.2 模糊控制規(guī)則

    分析風(fēng)、光P-D 特性曲線,當(dāng)測得當(dāng)前占空比D為正時(shí),系統(tǒng)做出響應(yīng)使輸出功率增加,表明調(diào)整方向正確,保持當(dāng)前調(diào)整方向;若系統(tǒng)做出響應(yīng)使輸出功率減少,則表明調(diào)整方向錯(cuò)誤,系統(tǒng)將自動(dòng)反向調(diào)整;當(dāng)溫度和日照強(qiáng)度發(fā)生變化致使風(fēng)電和光伏的出力發(fā)生較大改變時(shí),系統(tǒng)將迅速做出響應(yīng)[13]。上述控制規(guī)則即輸出變量ΔD與輸入誤差E和誤差變化量ΔE的變化規(guī)則,目的是維持變量E為0。模糊控制規(guī)則,詳見表1。

    表1 模糊控制規(guī)則

    3.3 反模糊處理

    模糊控制輸出是一個(gè)模糊集合,無法直接應(yīng)用。需將輸出模糊量進(jìn)行反模糊化處理,得到清晰的控制量,直接控制被控對象。本模糊邏輯控制器輸出結(jié)果已經(jīng)過反模糊化計(jì)算處理,可直接輸出結(jié)果。

    4 仿真結(jié)果與分析

    設(shè)定仿真步長最小為1 e-6 s,仿真時(shí)間為0.1 s,為了接近真實(shí)情況,進(jìn)行3 次仿真計(jì)算。水輪發(fā)電機(jī)額定功率為1 kW,頻率為50 Hz。風(fēng)速條件設(shè)置為初始風(fēng)速5 m/s,在0.1 s時(shí)間內(nèi)分5步漸變至13 m/s達(dá)到額定風(fēng)速。光伏條件設(shè)置3 種工況,工況1:20℃,800 W/m2;工況2:25℃,1000 W/m2;工況3:30℃,1200 W/m2。負(fù)載功率設(shè)定為3 kW。仿真模型參數(shù)設(shè)置如下:光伏電池板短路電流14.12 A,開路電壓37.45 V,額定功率450 W。風(fēng)機(jī)葉片半徑1.3 m,額定風(fēng)速13 m/s,額定功率500 W。蓄電池額定電壓12 V,額定容量200 Ah。根據(jù)上述條件繪制風(fēng)電、光伏、水電、蓄電池功率波形,如圖4所示。

    圖4 風(fēng)光水儲(chǔ)功率波形

    分析仿真模型輸出波形可知:①由于優(yōu)先消耗風(fēng)光出力,水力發(fā)電在設(shè)定初始條件下隨著仿真開始產(chǎn)生功率,與風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)聯(lián)合運(yùn)行,在0.02 s 后達(dá)到相對穩(wěn)定狀態(tài),此時(shí)水電提供相對穩(wěn)定的0.2 kW功率。②光伏電池的3種工況模擬了1 d時(shí)間內(nèi)光照強(qiáng)度和溫度的近似變化,光伏模型在開始接收光照時(shí)直接產(chǎn)生功率,在較短時(shí)間內(nèi)穩(wěn)定在一定值,出力由開始的0.8 kW 上升至1.3 kW。③風(fēng)電由于模糊邏輯控制作用穩(wěn)定在0.25 kW。因仿真負(fù)載設(shè)定為3 kW,為使整體功率達(dá)到平衡,蓄電池處于放電狀態(tài),且會(huì)由于光伏出力的增大而相應(yīng)減小,由1.75 kW 逐漸降至1.25 kW。風(fēng)光水儲(chǔ)整體出力與負(fù)載功率3 kW匹配,仿真結(jié)果符合實(shí)際情況。

    5 結(jié)論

    本文針對風(fēng)力發(fā)電、光伏發(fā)電與水力發(fā)電的特性,建立風(fēng)光水儲(chǔ)多能互補(bǔ)系統(tǒng),并利用MATLAB仿真構(gòu)建了風(fēng)光水儲(chǔ)互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)仿真模型。運(yùn)用不斷變化的PWM 信號(hào)控制開關(guān)管開斷時(shí)間從而改變負(fù)載阻抗,實(shí)現(xiàn)光伏與風(fēng)電的最大功率點(diǎn)追蹤,從而優(yōu)化風(fēng)電、光伏、水電和蓄電池充放電控制模型,達(dá)到風(fēng)光水儲(chǔ)多能互補(bǔ)系統(tǒng)穩(wěn)定輸出效果。仿真模型設(shè)置3 種不同工況,結(jié)果與實(shí)際情況相匹配。試驗(yàn)表明,風(fēng)光水儲(chǔ)多能互補(bǔ)系統(tǒng)能夠充分發(fā)揮風(fēng)光水儲(chǔ)的互補(bǔ)特性,為風(fēng)光水儲(chǔ)互補(bǔ)系統(tǒng)實(shí)際開發(fā)提供一定的參考依據(jù)。

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