怎樣的數(shù)字化轉(zhuǎn)型更有利于企業(yè)國際化經(jīng)營?

林 川

(四川外國語大學 國際金融與貿(mào)易學院,重慶 400031)

一、引言

作為一種新技術(shù)模式、新資源配置方式、新經(jīng)濟發(fā)展形態(tài),數(shù)字經(jīng)濟對宏觀經(jīng)濟增長、企業(yè)生產(chǎn)運營及商業(yè)活動、人類生活方式等產(chǎn)生了重要影響(李海艦 等,2020;張文魁,2022)[1-2]。隨著數(shù)字經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展,數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)改造提升傳統(tǒng)動能、改善生產(chǎn)運營流程、改進組織結(jié)構(gòu)與管理模式、提升決策效率的重要途徑與手段(Vial,2019;周琦瑋 等,2022)[3-4]。在此背景下,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的經(jīng)濟后果受到廣泛關(guān)注,并有大量文獻對此進行了實證檢驗。其中,關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)自身發(fā)展的影響,學者們從不同角度進行了探討和檢驗,比如:Guo 和 Xu(2021)研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過改善企業(yè)運營和激勵企業(yè)發(fā)展對企業(yè)財務(wù)績效產(chǎn)生持久影響[5];Zeng 和 Lei(2021)分析表明,數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升了企業(yè)管理效率和技術(shù)水平,從而能夠促進企業(yè)全要素生產(chǎn)率增長[6];袁淳等(2021)認為,數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以降低企業(yè)的外部交易成本與內(nèi)部管控成本,進而提升企業(yè)專業(yè)化分工水平[7];吳非等(2021)指出,數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過改善信息不對稱程度和增強資本市場的正面預期來提升企業(yè)的財務(wù)穩(wěn)定性及其股票在資本市場的流動性[8];Liu等(2022)的研究結(jié)果顯示,數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以緩解融資約束、降低風險、推動技術(shù)創(chuàng)新,有效促進企業(yè)可持續(xù)發(fā)展[9];吳武清和田雅婧(2022)的分析表明,數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于企業(yè)傳遞和捕捉更多閑置資源信息,從而降低企業(yè)費用粘性[10];等等。然而,隨著數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用日益呈現(xiàn)出多樣化趨勢,由于自身稟賦、戰(zhàn)略目標、行業(yè)特征以及發(fā)展環(huán)境的不同,企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐存在多樣化的路徑和技術(shù)選擇,但已有文獻大多基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體角度來檢驗其對企業(yè)發(fā)展的影響,忽略了不同的數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能產(chǎn)生不同的效應(yīng)。

近年來,國際化成為我國企業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要戰(zhàn)略之一,越來越多的企業(yè)積極拓展海外市場以擴大自身業(yè)務(wù)范圍與產(chǎn)品銷售,這既是企業(yè)“走出去”的必然結(jié)果,也是企業(yè)轉(zhuǎn)型升級和更高水平開放型經(jīng)濟的體現(xiàn)。海外市場的拓展不但能夠為企業(yè)提供更大的績效提升空間,也推動了整體經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整(孫玉琴 等,2019)[10]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型在推動企業(yè)國際化經(jīng)營方面也發(fā)揮了重要作用,但現(xiàn)有文獻中的經(jīng)驗分析更多的是探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)出口的影響,較少關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)國際化經(jīng)營的影響。王欣等(2023)通過構(gòu)建一個整合分析框架,從理論上探討了數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)國際化的三個核心機制,即獲取競爭優(yōu)勢、提升動態(tài)能力和構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)[11]。王墨林等(2022)采用企業(yè)擁有的海外子公司所覆蓋的地區(qū)和國家數(shù)量來衡量企業(yè)國際化廣度,分析發(fā)現(xiàn),數(shù)字化轉(zhuǎn)型能促進企業(yè)感知和應(yīng)對動態(tài)復雜的國際競爭環(huán)境,并提高企業(yè)在動態(tài)環(huán)境下感知機會、獲取和重構(gòu)內(nèi)外部資源的動態(tài)能力,進而有效地提升企業(yè)國際化廣度,該影響的強度與東道國制度特征和企業(yè)股權(quán)性質(zhì)有關(guān)[12];王欣和付雨蒙(2023)采用企業(yè)海外營業(yè)收入占總營業(yè)收入的比例來測量企業(yè)國際化深度,研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要通過削弱母國與東道國間的制度距離及地理距離產(chǎn)生的不利影響來提升企業(yè)國際化深度,并能夠促進企業(yè)積極履行社會責任、獲得良好的企業(yè)聲譽,進而破除國際化進程中的各種制度障礙[13]。姜麗群等(2020),采用一定時期內(nèi)企業(yè)海外營業(yè)收入增長率的變化來衡量企業(yè)國際化節(jié)奏,分析發(fā)現(xiàn),數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以促進企業(yè)塑造并保持規(guī)律的國際化節(jié)奏,戰(zhàn)略柔性和金融發(fā)展可以增強數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)國際化節(jié)奏的積極影響[14]。閻海峰等(2023)采用企業(yè)海外銷售額占總銷售額比重與海外子公司數(shù)量占總子公司數(shù)量比重的算術(shù)平均數(shù)來衡量企業(yè)國際化程度,再將1年內(nèi)國際化程度的變化量作為企業(yè)國際化速度的代理指標,研究表明,數(shù)字化轉(zhuǎn)型正向影響企業(yè)國際化速度,該作用受到東道國與母國數(shù)字距離的負向調(diào)節(jié)和企業(yè)內(nèi)向連接水平的正向調(diào)節(jié)[15]。此外,周夢玲等(2023)的研究結(jié)果顯示,企業(yè)的國際化部署和數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以實現(xiàn)相輔相成的協(xié)同效應(yīng)[16]。

通過文獻梳理可以發(fā)現(xiàn),一方面,在關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟效應(yīng)研究中,缺乏對數(shù)字化轉(zhuǎn)型本身異質(zhì)性的探討;另一方面,關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)國際化經(jīng)營的影響研究還有待進一步拓展和深化。有鑒于此,本文在已有研究的基礎(chǔ)上,嘗試從數(shù)字化轉(zhuǎn)型層面(“底層技術(shù)運用”和“技術(shù)實踐應(yīng)用”)和數(shù)字技術(shù)類型(“人工智能與區(qū)塊鏈”和“大數(shù)據(jù)與云計算”)兩個維度探究不同的數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)國際化經(jīng)營的差異,并以滬深A股主板上市公司為樣本進行實證檢驗。與已有文獻相比,本文的邊際貢獻主要在于:一是從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的異質(zhì)性視角深化了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟效應(yīng)研究,為深入探究不同的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對宏微觀經(jīng)濟的影響提供了新的思路和方法借鑒;二是從技術(shù)創(chuàng)新路徑及企業(yè)異質(zhì)性等方面拓展了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)國際化經(jīng)營的影響研究,有助于科學認識企業(yè)“數(shù)字化”與“國際化”的關(guān)聯(lián)性;三是通過實證檢驗為數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)國際化經(jīng)營的促進效應(yīng)及其異質(zhì)性表現(xiàn)提供了經(jīng)驗證據(jù),有利于各類企業(yè)積極采取針對性措施,通過加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型有效促進國際化發(fā)展。

二、理論分析與研究假說

數(shù)字技術(shù)的出現(xiàn)與應(yīng)用不但使得企業(yè)的資源屬性、信息結(jié)構(gòu)、價值表現(xiàn)都發(fā)生了變化,也使得企業(yè)面臨的市場和消費需求發(fā)生了變化,從而驅(qū)動企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型(Warner et al.,2019)[17]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型改變了企業(yè)的生產(chǎn)方式和商業(yè)模式,必然對企業(yè)的國際化行為產(chǎn)生影響。企業(yè)對數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用,一方面可以降低拓展海外市場的成本,獲得更多海外市場信息與資源,另一方面也會提升企業(yè)識別海外市場的能力,降低進入海外市場的風險,而這些都有利于企業(yè)的國際化經(jīng)營。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有技術(shù)創(chuàng)新促進效應(yīng)已得到眾多文獻的證實,而技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)核心競爭力的主要來源,因而數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過提升企業(yè)在國際市場上的競爭力來促進其國際化經(jīng)營。值得注意的是,數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)國際化經(jīng)營的促進作用大小可能受到多種因素的影響。一方面,不同的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)國際化經(jīng)營的影響強度可能不同,比如底層技術(shù)運用層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與技術(shù)實踐應(yīng)用層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、人工智能及區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用與大數(shù)據(jù)及云計算技術(shù)的應(yīng)用對企業(yè)國際化經(jīng)營可能有不同的影響;另一方面,不同類型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對國際化經(jīng)營的影響強度也可能不同,比如企業(yè)的產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、技術(shù)屬性及規(guī)模大小等都可能對其數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度及數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠獲得的紅利大小產(chǎn)生影響?；诖?本文主要進行以下三個方面的探討(參見圖1):一是數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)國際化經(jīng)營的影響及其技術(shù)創(chuàng)新路徑;二是不同的數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)國際化經(jīng)營的差異;三是數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)國際化經(jīng)營的企業(yè)異質(zhì)性。

圖1 理論分析框架示意圖

1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)國際化經(jīng)營的影響

企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)型升級會帶來經(jīng)營和管理模式的轉(zhuǎn)變,直接影響其國際化經(jīng)營戰(zhàn)略的制定與實施(田歆 等,2021)[18]。當企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略發(fā)生轉(zhuǎn)變或升級時,新戰(zhàn)略的實施會提高企業(yè)的創(chuàng)新能力和適應(yīng)能力,強化企業(yè)動態(tài)能力對其國際化戰(zhàn)略選擇的影響(Teece et al.,1997)[19],并通過新技術(shù)和新模式降低國際化經(jīng)營成本;同時,企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)型升級可以提升企業(yè)生產(chǎn)能力,改善要素配置,增強技術(shù)溢出,提高生產(chǎn)效率,進而促進企業(yè)進入國際市場的競爭力提升。作為一種積極適應(yīng)先進生產(chǎn)力的企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略,數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)國際化經(jīng)營的促進作用突出體現(xiàn)在數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用上,數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可以有效降低企業(yè)國際化經(jīng)營的成本和風險,從而改善企業(yè)國際化經(jīng)營狀況,而技術(shù)創(chuàng)新在其中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。

一方面,數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用能夠有效地降低企業(yè)國際化經(jīng)營成本。企業(yè)在國際化經(jīng)營過程中,對海外市場的拓展存在“外來者劣勢”,需要付出更多的成本,例如開拓與進入新海外市場的成本、匹配海外客戶的成本、適應(yīng)不同市場規(guī)則與制度的成本等(Luo et al.,2002)[20],這些成本的存在不但會直接影響企業(yè)國際化經(jīng)營的收益,還會影響其國際化經(jīng)營的布局、節(jié)奏、速度等。企業(yè)拓展海外市場的成本,既包括海外經(jīng)營本身存在的交易成本,也包括由于企業(yè)與海外市場之間的“距離”導致的諸多成本,如地理距離帶來的市場陌生性、制度距離帶來的文化和規(guī)則差異、知識距離帶來的技術(shù)路徑差異等(Berry et al.,2010)[21]。數(shù)字技術(shù)的引入是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心所在,而數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用能夠有效地降低企業(yè)國際化經(jīng)營的海外營銷成本和運營成本。企業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù),可以以更低的成本、更高的準確率捕捉海外市場信息、把握海外市場進入時機,也能夠更精準地識別海外客戶,降低企業(yè)在海外市場開展營銷活動的成本,并提升市場營銷效率(姜麗群 等,2022)[14]。同時,通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型,搭建數(shù)字化信息和管理平臺,有利于企業(yè)更好地適應(yīng)海外市場環(huán)境,提升企業(yè)國際化經(jīng)營決策的靈活性和高效性,優(yōu)化企業(yè)的全球化布局與運營,實現(xiàn)海外運營管理的效率提升。

另一方面,數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用有利于降低企業(yè)國際化經(jīng)營風險。企業(yè)在國際化經(jīng)營過程中面臨著國際經(jīng)濟與政治環(huán)境變動、東道國國別市場差異等系統(tǒng)性風險,也面臨著市場開發(fā)、戰(zhàn)略選擇、經(jīng)營模式、產(chǎn)品供給等非系統(tǒng)性風險(蘇小莉 等,2019)[22],數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用則能夠有效提升企業(yè)抵御風險的能力和風險承擔水平。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型在生產(chǎn)、管理等環(huán)節(jié)引入數(shù)字技術(shù),可以提高企業(yè)的市場競爭力,增加企業(yè)韌性,增強企業(yè)風險管理能力,有利于企業(yè)在國際化經(jīng)營過程中更及時、更準確地發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對可能存在的風險,從而可以主動地進行風險管理和防御(Verhoef et al.,2021;胡海峰 等,2022)[23-24]。同時,數(shù)字化轉(zhuǎn)型也提升了企業(yè)在國際化經(jīng)營過程中的風險承擔水平。數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促使企業(yè)運用數(shù)字技術(shù)發(fā)現(xiàn)并抵御風險,為企業(yè)應(yīng)對不確定性提供數(shù)字化方案與技術(shù)支撐,降低企業(yè)國際化經(jīng)營決策失誤的概率,賦予企業(yè)更快的技術(shù)搜尋速度和更強的技術(shù)路徑分析能力,而且有助于企業(yè)在國際化經(jīng)營過程中獲得更多的外部資源,促使其更好地適應(yīng)并融入海外市場環(huán)境(黃大禹 等,2023)[25]。

基于上述分析,本文提出研究假說H1:數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以促進企業(yè)國際化經(jīng)營(H1a),其中存在技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)的傳導路徑,即數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平來促進企業(yè)國際化經(jīng)營(H1b)。

2.不同的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)國際化經(jīng)營的影響

在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,首先是在生產(chǎn)運營、企業(yè)管理、市場營銷等各個環(huán)節(jié)中對于數(shù)字技術(shù)的直接使用,以人工智能(Artificial Intelligence)、區(qū)塊鏈(Blockchain)、云計算(Cloud Computing)、大數(shù)據(jù)(Big Data)為主的“ABCD”技術(shù)構(gòu)成了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心底層技術(shù)架構(gòu)(戚聿東 等,2020)[26]?！癆BCD”技術(shù)的應(yīng)用是在底層技術(shù)運用層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,也是企業(yè)最基本的數(shù)字化轉(zhuǎn)型行為。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最終目的是形成全新的業(yè)務(wù)增長極,這就需要對數(shù)字技術(shù)進行綜合應(yīng)用,需要將數(shù)字技術(shù)與復雜業(yè)務(wù)的生態(tài)場景進行融合創(chuàng)新,將后端的業(yè)務(wù)鏈條、技術(shù)賦能等提升到市場場景應(yīng)用領(lǐng)域,即還需要在技術(shù)實踐應(yīng)用層面進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型(吳非 等,2021)[8]。

從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩個層面來看,底層技術(shù)運用層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步,在數(shù)字技術(shù)普遍使用并獲得一定成效后,才會升級到技術(shù)實踐應(yīng)用層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。目前,我國多數(shù)企業(yè)依然處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初期,正在進行數(shù)字技術(shù)的單點試驗或局部推廣(康蕓,2022)[27],整體性的數(shù)字技術(shù)實踐應(yīng)用水平普遍偏低(王建平,2022)[28]。底層技術(shù)運用層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過“ABCD”等數(shù)字技術(shù)的直接使用,改變企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平,改善要素配置和生產(chǎn)結(jié)構(gòu),并通過跟蹤和收集大量市場信息優(yōu)化生產(chǎn)流程、改進產(chǎn)品特性、完善售后服務(wù)等(Deichmann et al.,2016)[29]。而且,“ABCD”等數(shù)字技術(shù)的直接使用可以提高企業(yè)生產(chǎn)的自動化程度,促進企業(yè)商品與服務(wù)的標準化,提升企業(yè)參與全球價值鏈的競爭力和靈活性,增加企業(yè)國際化經(jīng)營的收益(Foster et al.,2018;王彬等,2021)[30-31]。技術(shù)實踐應(yīng)用層面數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)國際化經(jīng)營的促進作用更多的是強化底層技術(shù)運用層面數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用,而且其轉(zhuǎn)型程度和作用大小往往會受到底層技術(shù)運用層面數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的影響。

進一步從“ABCD”技術(shù)本身來看,不同類別數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用對企業(yè)行為和發(fā)展的影響也可能存在差異。人工智能與區(qū)塊鏈(“AB”技術(shù))的背后都是一整套算法,是數(shù)字化遷徙的工具和技術(shù);而大數(shù)據(jù)與云計算(“CD”技術(shù))之間則具有更為緊密的聯(lián)系,因為大數(shù)據(jù)需要采用分布式架構(gòu)進行海量數(shù)據(jù)挖掘,這就使其需要依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云儲存、虛擬化技術(shù)等。人工智能與區(qū)塊鏈技術(shù)主要通過提高企業(yè)的生產(chǎn)效率、增強企業(yè)的國際競爭力來促進企業(yè)的國際化經(jīng)營,而云計算與大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅可以提高企業(yè)生產(chǎn)效率,而且還可以通過對“數(shù)據(jù)”要素的深度挖掘和高效使用助力企業(yè)更好地融入國際市場和全球分工體系。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用能夠有效拓寬企業(yè)進入海外市場的渠道,有利于企業(yè)獲取更多更高質(zhì)量的海外市場信息,尤其是可以幫助企業(yè)更加精準地匹配市場需求,減少國際化經(jīng)營的盲目性。云計算技術(shù)的使用能幫助企業(yè)優(yōu)化整合資源,提高資源利用率與信息處理效率(于世澤 等,2021)[32],進而通過對海量數(shù)據(jù)的高效管理和分析為企業(yè)的國際化經(jīng)營提供精準、有效的信息(王墨林 等,2022)[12],同時還能夠通過進一步的數(shù)據(jù)挖掘和計算提升企業(yè)的風險抵御能力。此外,企業(yè)在國際化經(jīng)營過程中,會不斷積累海量的非標準化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)與云計算技術(shù)能夠幫助企業(yè)將這些數(shù)據(jù)編碼并輸出成結(jié)構(gòu)化、標準化的信息,進而有助于提高企業(yè)國際化經(jīng)營的決策效率(吳非等,2021)[8]。

基于上述分析,本文提出研究假說H2:相較于技術(shù)實踐應(yīng)用層面數(shù)字化轉(zhuǎn)型,底層技術(shù)運用層面數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)國際化經(jīng)營的促進作用更大(H2a);相較于人工智能與區(qū)塊鏈技術(shù),云計算與大數(shù)據(jù)技術(shù)對企業(yè)國際化經(jīng)營的促進作用更大(H2b)。

3.不同類型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響國際化經(jīng)營的異質(zhì)性

從企業(yè)的產(chǎn)權(quán)性質(zhì)來看,國有企業(yè)與非國有企業(yè)在資源稟賦、發(fā)展策略、經(jīng)營決策等方面都存在顯著差異。國有企業(yè)往往能夠獲得更多的資源與市場機遇,尤其是在拓展海外市場方面,國有企業(yè)能夠更容易地依托國家政策開拓海外市場、布局海外業(yè)務(wù)、開展跨國并購、整合國外資源等(杜健 等,2019)[33]。相對而言,非國有企業(yè)開展國際化經(jīng)營所面臨的風險與不確定性更大(錢學鋒 等,2020)[34]。然而,由于近年來我國外向型經(jīng)濟發(fā)展的趨勢以及國內(nèi)市場競爭壓力的增大,非國有企業(yè)拓展海外市場的意愿非常強烈,更加愿意通過國際化經(jīng)營獲得更多的市場機會與市場份額。因此,非國有企業(yè)更加需要積極推進國際化經(jīng)營,也就會更加充分地利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型對國際化經(jīng)營的促進作用。同時,數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用能夠很好地彌補非國有企業(yè)在信息和資源獲取方面的缺陷,并顯著改善其國際化經(jīng)營條件和環(huán)境,從而可以對國際化經(jīng)營產(chǎn)生較大的促進作用。而國有企業(yè)本身在海外市場信息獲取及海外市場拓展等方面具有相對優(yōu)勢,數(shù)字化轉(zhuǎn)型對其國際化經(jīng)營條件和環(huán)境的改善相對較小,所能產(chǎn)生的國際化經(jīng)營促進效應(yīng)也相對較弱。

從企業(yè)的技術(shù)屬性來看,高科技企業(yè)與非高科技企業(yè)在對技術(shù)變革的響應(yīng)以及技術(shù)變革對其自身的影響等方面存在差異。一般來講,相較于高科技企業(yè),非高科技企業(yè)的技術(shù)密集度較低,同樣的技術(shù)升級能夠?qū)ζ涫袌鐾卣巩a(chǎn)生更大的積極效應(yīng),即可以從技術(shù)進步中獲得更大的邊際收益。一方面,高科技企業(yè)的發(fā)展更加依賴于技術(shù)創(chuàng)新,更加強調(diào)突破式、探索式的技術(shù)創(chuàng)新,從而其在數(shù)字轉(zhuǎn)型過程中會更加重視數(shù)字技術(shù)在產(chǎn)品層面的應(yīng)用。而非高科技企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中可能會更加重視數(shù)字新技術(shù)在經(jīng)營管理層面的應(yīng)用。因此,相較于高科技企業(yè),非高科技企業(yè)在國際化經(jīng)營過程中會更加廣泛地利用數(shù)字技術(shù)來開拓國際市場,更好地利用數(shù)字技術(shù)來捕捉海外市場信息與資源。另一方面,高科技企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型及數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度通常較高,不同的高科技企業(yè)之間受數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響的差異可能并不大(Kim et al.,2017)[35]。而在非高科技企業(yè)中,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)比沒有數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)擁有更加明顯的優(yōu)勢(胡海峰 等,2022)[24],數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用也能夠?qū)ζ髽I(yè)國際化經(jīng)營產(chǎn)生更為顯著的促進作用。

從企業(yè)的規(guī)模來看,大企業(yè)與中小企業(yè)在市場中的經(jīng)營狀態(tài),尤其是在國際化經(jīng)營中的經(jīng)驗與資源存在差異。大企業(yè)的管理鏈條較長,對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的決策會更為謹慎,決策時間較長且決策執(zhí)行速度較慢。而中小企業(yè)則相對靈活,能夠更好地通過及時的調(diào)整適應(yīng)市場變化。大企業(yè)在多年的經(jīng)營過程中積攢了較多的國際化經(jīng)營經(jīng)驗和市場資源,致使其國際化經(jīng)營受到外部因素的影響較小,即使在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中獲得了數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的紅利,所能產(chǎn)生的促進作用可能會相對較弱。中小企業(yè)的經(jīng)驗不足、資源較少,抵御國際市場風險的能力也較弱,國際化經(jīng)營會受到外部沖擊較大的影響,數(shù)字化轉(zhuǎn)型則可以較好地彌補其不足,數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可以為其開拓國際市場、識別國際市場風險提供更多幫助。此外,數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用打破了資源配置的時空約束,使得中小企業(yè)也能夠便利地共享國際化經(jīng)營的各種信息和資源,弱化了其與大企業(yè)相比的相對弱勢。因此,相對于大企業(yè),中小企業(yè)能夠更加靈活地進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,并更充分地發(fā)揮數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極作用,從而更好地利用數(shù)字技術(shù)來促進國際化經(jīng)營。

基于上述分析,本文提出研究假說H3:相較于國有企業(yè),非國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對國際化經(jīng)營的促進作用更為明顯(H3a);相較于高科技企業(yè),非高科技企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對國際化經(jīng)營的促進作用更為明顯(H3b);相較于大企業(yè),中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對國際化經(jīng)營的促進作用更為明顯(H3c)。

三、實證研究設(shè)計

1.模型構(gòu)建與變量測度

為檢驗數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)國際化經(jīng)營的影響,本文構(gòu)建基準模型(1)和(2):

Logit(ION1i,t)=α0+α1DTi,t+αCVi,t+∑Year+∑Industry+εi,t

(1)

ION2i,t=β0+β1DTi,t+βCVi,t+∑Year+∑Industry+εi,t

(2)

其中,i代表企業(yè),t代表年份,Year表示年度固定效應(yīng),Industry表示行業(yè)固定效應(yīng),εi,t為隨機誤差項。基準模型(1)為二元選擇Logit模型,被解釋變量(ION1)“國際化經(jīng)營”為企業(yè)是否進行國際化經(jīng)營的虛擬變量(若樣本企業(yè)有海外經(jīng)營收入賦值為1,否則賦值為0);基準模型(2)為OLS模型,被解釋變量(ION2)“國際化經(jīng)營水平”采用樣本企業(yè)海外經(jīng)營收入占營業(yè)收入的比值來衡量。核心解釋變量(DT)“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”采用樣本企業(yè)年報中是否披露了數(shù)字化轉(zhuǎn)型特征詞和年報中數(shù)字化轉(zhuǎn)型特征詞的詞頻來衡量(吳非 等,2021)[12],同時,根據(jù)本文的研究目的從數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化轉(zhuǎn)型層面、數(shù)字技術(shù)類型3個維度設(shè)計了6個指標(詳見表1)。參考王墨林等(2022)、王欣和付雨蒙(2023)的研究[12-13],從企業(yè)財務(wù)狀況、治理結(jié)構(gòu)等維度選取“資產(chǎn)規(guī)?！薄百Y產(chǎn)收益率”“資產(chǎn)負債率”“股權(quán)集中度”“高管持股比例”“獨立董事比例”等作為控制變量。各變量的測度方法見表1。

表1 變量選取與測度方法

為檢驗數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否通過促進技術(shù)創(chuàng)新來促進企業(yè)國際化經(jīng)營,本文以“技術(shù)創(chuàng)新”(Innov)為中介變量,在基準模型(1)和(2)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建中介效應(yīng)模型(3)和(4):

Innovi,t=β0+β1DTi,t+βiCVi,t+∑Year+∑Industry+εi,t

(3)

IONi,t=γ0+γ1DTi,t+γ2Innovi,t+γiCVi,t+∑Year+∑Industry+εi,t

(4)

2.樣本選擇與數(shù)據(jù)處理

本文以滬深A股主板上市公司為研究樣本,以2014—2021年為研究期間,實證檢驗數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)國際化經(jīng)營的影響。在原始樣本的基礎(chǔ)上,對樣本進行如下篩選:剔除金融、保險、證券行業(yè)樣本,剔除特殊處理樣本,剔除首發(fā)上市樣本,剔除資不抵債樣本,剔除主營業(yè)務(wù)從事數(shù)字產(chǎn)業(yè)的樣本,最終得到2 706家上市公司的17 644個觀測值。本文分析所用數(shù)據(jù)來自CSMAR數(shù)據(jù)庫,主要變量的描述性統(tǒng)計分析結(jié)果見表2。

表2 主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果

從表2的全樣本描述性統(tǒng)計結(jié)果來看:(1)“國際化經(jīng)營”的均值為0.494,表明有近五成的樣本企業(yè)進行了國際化經(jīng)營。(2)“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的均值為0.691,表明有近七成樣本企業(yè)進行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型;“底層技術(shù)運用”的均值為0.495,表明有49.5%的樣本企業(yè)進行了底層技術(shù)運用層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型;“技術(shù)實踐應(yīng)用”的均值為0.566,表明有56.6%的樣本企業(yè)進行了技術(shù)實踐應(yīng)用層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型;其中,有37%的樣本企業(yè)同時進行兩個層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。(3)“人工智能與區(qū)塊鏈”的均值為0.246,表明有24.6%的樣本企業(yè)應(yīng)用人工智能和區(qū)塊鏈技術(shù)進行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型;“云計算與大數(shù)據(jù)”的均值為0.460,表明有46%的樣本企業(yè)應(yīng)用云計算與大數(shù)據(jù)技術(shù)進行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型;其中,有21.1%的樣本企業(yè)同時進行了兩類技術(shù)應(yīng)用的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。為進一步明確不同類型企業(yè)的國際化經(jīng)營是否存在顯著差異,進行分組比較,結(jié)果見表3?？梢园l(fā)現(xiàn),無論是從整體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型來看,還是從2個轉(zhuǎn)型層面(底層技術(shù)運用和技術(shù)實踐應(yīng)用)和2種數(shù)字技術(shù)類型(人工智能與區(qū)塊鏈技術(shù)和云計算與大數(shù)據(jù)技術(shù))來看,進行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的樣本企業(yè)均比未進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的樣本企業(yè)有更高的國際化經(jīng)營概率和水平,且兩者的差異是顯著的,初步驗證了數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以促進企業(yè)的國際化經(jīng)營。

表3 基于是否進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的樣本分組比較

四、數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)國際化經(jīng)營的影響及機制檢驗

1.基準模型分析及內(nèi)生性處理

以“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”和“數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度”為核心解釋變量,運用基準模型(1)(2)的回歸結(jié)果見表4?！皵?shù)字化轉(zhuǎn)型”和“數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度”的估計系數(shù)均顯著為正,表明進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)比未進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度較高的企業(yè)比數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度較低的企業(yè)有更高的國際化經(jīng)營概率和水平,驗證了假說H1a。

表4 基準模型檢驗結(jié)果

雖然基準模型中加入了控制變量,但依然可能存在遺漏變量及反向因果關(guān)系等內(nèi)生性問題,對此,本文采用兩階段最小二乘法進行內(nèi)生性處理。選取兩個工具變量:一是“寬帶接入端口”,采用樣本企業(yè)所在省份互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)量的自然對數(shù)來衡量;二是“移動電話基站”,采用樣本企業(yè)所在省份移動電話基站數(shù)量的自然對數(shù)來衡量。這兩個工具變量能夠反映企業(yè)所在地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況,而數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施越完善企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概率和水平往往越高,符合工具變量與核心解釋變量相關(guān)的要求;同時地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施并不直接影響企業(yè)個體的國際化經(jīng)營,也符合工具變量的外生性要求。2SLS檢驗結(jié)果見表5。第一階段回歸結(jié)果表明,工具變量與核心解釋變量顯著正相關(guān);第二階段回歸結(jié)果顯示,擬合的核心解釋變量的估計系數(shù)顯著為正,表明在緩解模型的內(nèi)生性問題后,數(shù)字化轉(zhuǎn)型依然對企業(yè)的國際化經(jīng)營具有顯著的正向影響。

表5 工具變量法(2SLS)檢驗結(jié)果

2.穩(wěn)健性檢驗

為進一步檢驗基準模型分析結(jié)果的可靠性,本文進行以下穩(wěn)健性檢驗:

(1)雙重差分檢驗。參考吳非等(2021)的方法[8],通過構(gòu)建實驗組和對照組進行雙重差分檢驗,以消除個體差異可能帶來的估計偏誤。設(shè)定樣本企業(yè)在樣本期間是否進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的個體虛擬變量“du”和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時間虛擬變量“dt”,將其交乘項(即雙重差分項)作為核心解釋變量構(gòu)建如下雙重差分模型:IONi,t=α0+θ(dui,t×dti,t)+αiCVi,t+∑Year+∑Industry+εi,t。此外,由于虛擬變量的設(shè)置忽略了數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的影響,進一步引入前述的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”變量(ODT),構(gòu)建帶有調(diào)節(jié)效應(yīng)的雙重差分模型:IONi,t=α0+θ(dui,t×dti,t×ODTi,t)+αiCVi,t+∑Year+∑Industry+εi,t。檢驗結(jié)果見表6,“du×dt”和“du×dt×ODT”的估計系數(shù)均顯著為正,表明企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對其國際化經(jīng)營產(chǎn)生了促進作用,而且數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的提高可以強化這種國際化經(jīng)營促進效應(yīng)。

表6 雙重差分檢驗結(jié)果

(2)關(guān)鍵變量滯后(前置)處理?？紤]到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響可能存在滯后性,分別對被解釋變量和核心解釋變量進行滯后一期處理和前置一期處理,即檢驗當年數(shù)字化轉(zhuǎn)型對下一年國際化經(jīng)營的影響和前一年數(shù)字化轉(zhuǎn)型對當年國際化經(jīng)營的影響,回歸結(jié)果見表7的Panel A和Panel B?！皵?shù)字化轉(zhuǎn)型”和“數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度”的估計系數(shù)均顯著為正,表明基準模型的分析結(jié)果具有穩(wěn)健性。

表7 變量滯后(前置)處理與剔除特殊樣本檢驗結(jié)果

(3)剔除特殊樣本。一是考慮到直轄市的特殊性,剔除直轄市的樣本企業(yè)后重新進行模型檢驗;二是考慮到新冠疫情的影響,剔除2020—2021年的樣本后重新進行模型檢驗。檢驗結(jié)果見表7的Panel C和Panel D,“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”和“數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度”的估計系數(shù)依然顯著為正,進一步表明基準模型的分析結(jié)果是穩(wěn)健的。

3.影響機制檢驗

運用中介效應(yīng)模型(3)(4)的檢驗結(jié)果見表8。模型(3)的回歸結(jié)果顯示,“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”和“數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度”對“技術(shù)創(chuàng)新”的估計系數(shù)均顯著為正,表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著促進了企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新投入增加。模型(4)的回歸結(jié)果顯示,“技術(shù)創(chuàng)新”對“國際化經(jīng)營”和“國際化經(jīng)營水平”的估計系數(shù)均顯著為正,表明技術(shù)創(chuàng)新投入的增加顯著促進了企業(yè)國際化經(jīng)營;同時,“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”和“數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度”對“國際化經(jīng)營”和“國際化經(jīng)營水平”的估計系數(shù)也顯著為正,與表4的回歸結(jié)果比較,系數(shù)有所減小。上述結(jié)果表明,技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進企業(yè)國際化經(jīng)營中發(fā)揮了顯著的正向部分中介作用,即數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過發(fā)揮技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)來促進企業(yè)的國際化經(jīng)營。由此,假說H1b得到驗證。

表8 “技術(shù)創(chuàng)新”的中介效應(yīng)檢驗結(jié)果

五、不同數(shù)字化轉(zhuǎn)型及不同企業(yè)的異質(zhì)性分析

1.不同層面數(shù)字化轉(zhuǎn)型和不同類型數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的比較

表9為分別以“底層技術(shù)運用”“技術(shù)實踐應(yīng)用”“人工智能與區(qū)塊鏈”“云計算與大數(shù)據(jù)”為核心解釋變量,運用基準模型(1)(2)的回歸結(jié)果。除了“技術(shù)實踐應(yīng)用”對“國際化經(jīng)營水平”的估計系數(shù)為正但不顯著外,其他估計系數(shù)均顯著為正,表明無論是底層技術(shù)運用層面還是技術(shù)實踐應(yīng)用層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,無論是人工智能與區(qū)塊鏈技術(shù)還是云計算與大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,都可以促進企業(yè)國際化經(jīng)營。進一步比較“底層技術(shù)運用”與“技術(shù)實踐應(yīng)用”和“人工智能與區(qū)塊鏈”與“云計算與大數(shù)據(jù)”的估計系數(shù)值大小,可以發(fā)現(xiàn),“底層技術(shù)運用”的系數(shù)值明顯大于“技術(shù)實踐應(yīng)用”的系數(shù)值,“云計算與大數(shù)據(jù)”的系數(shù)值明顯大于“人工智能與區(qū)塊鏈”的系數(shù)值,表明相對于技術(shù)實踐應(yīng)用層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人工智能與區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用,底層技術(shù)運用層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和云計算與大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用對企業(yè)國際化經(jīng)營的促進作用更大。由此,假說H2a和H2b得到驗證。

表9 不同層面數(shù)字化轉(zhuǎn)型和不同數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對企業(yè)國際化經(jīng)營的影響檢驗結(jié)果

2.企業(yè)異質(zhì)性分析

(1)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)異質(zhì)性分析。根據(jù)控股股東將樣本企業(yè)劃分為“國有企業(yè)”和“非國有企業(yè)”兩個子樣本,分別進行模型檢驗,回歸結(jié)果見表10的Panel A。在“非國有企業(yè)”子樣本中,“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”和“數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度”對“國際化經(jīng)營”和“國際化經(jīng)營水平”的估計系數(shù)均顯著為正,表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著促進了非國有企業(yè)國際化經(jīng)營的概率增加和水平提升;在“國有企業(yè)”子樣本中,“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”和“數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度”對“國際化經(jīng)營”的估計系數(shù)顯著為正,但對“國際化經(jīng)營水平”的估計系數(shù)不顯著,表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以提高國有企業(yè)進行國際化經(jīng)營的概率,但對國有企業(yè)國際化經(jīng)營水平的影響不顯著。上述結(jié)果表明,數(shù)字化轉(zhuǎn)型對非國有企業(yè)國際化經(jīng)營的促進作用在總體上大于國有企業(yè),假說H3a基本得到驗證。

(2)技術(shù)屬性異質(zhì)性分析。參考郭蕾等(2019)的方法界定高科技行業(yè)[36],將樣本企業(yè)劃分為“高科技企業(yè)”和“非高科技企業(yè)”兩個子樣本,分別進行模型檢驗,回歸結(jié)果見表10的Panel B。在“非高科技企業(yè)”子樣本中,“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”和“數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度”對“國際化經(jīng)營”和“國際化經(jīng)營水平”的估計系數(shù)均顯著為正,表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著促進了非高科技企業(yè)的國際化經(jīng)營;在“高科技企業(yè)”子樣本中,僅“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”對“國際化經(jīng)營”的估計系數(shù)顯著為正(顯著小于“非高科技企業(yè)”子樣本對應(yīng)的系數(shù)),其他估計系數(shù)值均未能通過顯著性檢驗,表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對高科技企業(yè)的國際化經(jīng)營沒有產(chǎn)生明顯的促進作用。由此,假說H3b得到驗證。

(3)企業(yè)規(guī)模異質(zhì)性分析。參考胡海峰等(2022)的方法[24],根據(jù)《統(tǒng)計上大中小微型企業(yè)劃分辦法(2017)》將樣本企業(yè)劃分為“大企業(yè)”和“中小企業(yè)”兩個子樣本(除大型企業(yè)外的中型企業(yè)、小型企業(yè)、微型企業(yè)均歸類為中小企業(yè)),分別進行模型檢驗,回歸結(jié)果見表10的Panel C。各核心解釋變量的估計系數(shù)均顯著為正,進一步比較兩個子樣本,“中小企業(yè)”子樣本的估計系數(shù)均顯著大于“大企業(yè)”子樣本。上述結(jié)果表明,數(shù)字化轉(zhuǎn)型對大企業(yè)和中小企業(yè)的國際化經(jīng)營都具有明顯的促進作用,且對中小企業(yè)的影響更為顯著,假說H3c得到驗證。

六、結(jié)論與啟示

數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的信息和資源獲取便利以及信息處理和資源配置效率的提高,拓展了企業(yè)國際化經(jīng)營渠道,降低了企業(yè)國際化經(jīng)營的成本和風險,并可以通過促進技術(shù)創(chuàng)新增強企業(yè)的國際市場競爭力,從而有利于企業(yè)國際化經(jīng)營的開展和水平提升。從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩個層面來看,企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型首先在底層技術(shù)運用層面進行,技術(shù)實踐應(yīng)用層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是對底層技術(shù)運用的升級,可以強化底層技術(shù)運用層面數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用,但其作用大小也受到底層技術(shù)運用層面數(shù)字化轉(zhuǎn)型情況的影響,因而在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初期,底層技術(shù)運用層面數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)國際化經(jīng)營的促進作用更大;從數(shù)字技術(shù)的兩種類型來看,人工智能與區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用主要通過提高生產(chǎn)效率、增強競爭力來促進企業(yè)的國際化經(jīng)營,而云計算與大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用不僅可以提高生產(chǎn)效率,還可以直接助力企業(yè)的國際市場開拓,因而云計算與大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用對企業(yè)國際化經(jīng)營的促進作用更大。本文采用2014—2021年滬深A股主板上市公司數(shù)據(jù)的實證分析表明:(1)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)比未進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度較高的企業(yè)比數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度較低的企業(yè)有更高的國際化經(jīng)營概率和水平,這一結(jié)論在緩解內(nèi)生性問題后以及一系列穩(wěn)健性檢驗中依然成立;(2)技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)國際化經(jīng)營中具有部分中介作用,即數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過增加技術(shù)創(chuàng)新投入來促進企業(yè)的國際化經(jīng)營;(3)相比技術(shù)實踐應(yīng)用層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人工智能與區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用,底層技術(shù)運用層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和云計算與大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用對企業(yè)國際化經(jīng)營的促進作用更大;(4)相較于國有企業(yè)、高科技企業(yè)、大企業(yè),非國有企業(yè)、非高科技企業(yè)、中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對國際化經(jīng)營的促進作用更為明顯。

基于本文分析結(jié)論,提出以下幾點啟示:第一,充分發(fā)揮數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)拓展國際市場的積極作用,有效促進企業(yè)國際化經(jīng)營水平提升。數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于企業(yè)以更低的成本和更小的風險拓展海外市場,企業(yè)應(yīng)持續(xù)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型,充分充利用數(shù)字技術(shù)(尤其是大數(shù)據(jù)與云計算技術(shù))尋找到更多的市場機會,積極開展高水平的國際化經(jīng)營。第二,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,各企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身實際情況,選擇適宜的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方式和恰當?shù)臄?shù)字技術(shù),避免盲目數(shù)字化帶來負面影響。例如,企業(yè)需要提高市場拓展能力時可加強對大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)的應(yīng)用,需要強化風險控制時可加強對區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用,需要提高生產(chǎn)效率時可加強對人工智能技術(shù)的應(yīng)用。第三,加強對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的引導,在提高企業(yè)數(shù)字化水平的同時促進數(shù)字化與國際化的協(xié)同發(fā)展。政府部門應(yīng)通過相關(guān)政策和激勵機制加強對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持和引導,營造有序的數(shù)字化發(fā)展環(huán)境。要通過政策支持、資金支持、技術(shù)支持等引導企業(yè)根據(jù)自身特征和實際需求進行分類轉(zhuǎn)型,也要促使企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生實效,推動企業(yè)數(shù)字化與國際化協(xié)同并進,實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

本文驗證了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)國際化經(jīng)營的促進效應(yīng),并探討了怎樣的數(shù)字化轉(zhuǎn)型更有利于企業(yè)國際化經(jīng)營,但還存在進一步深化和改進的空間,比如:一是僅采用經(jīng)營收入指標來衡量企業(yè)國際化經(jīng)營,進一步的研究可采用其他指標對企業(yè)國際化經(jīng)營進行更全面的評估;二是基于企業(yè)年報中的數(shù)字化轉(zhuǎn)型特征詞來衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,這方法存在一定弊端,進一步的研究可以結(jié)合不同方法對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進行測度;三是對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)國際化經(jīng)營的機制和異質(zhì)性還有待拓展和細化。