數(shù)智化驅(qū)動(dòng)建企人才管理創(chuàng)新

今年以來，以ChatGPT 為代表的AI 熱潮席卷全球，標(biāo)志著人工智能技術(shù)普及應(yīng)用時(shí)代的到來。實(shí)際上，AI 是一種模擬人類智能的技術(shù)，旨在使機(jī)器具備像人類一樣的推理、學(xué)習(xí)、問題解決和決策能力。人工智能技術(shù)從上世紀(jì)的五六十年代開始就已經(jīng)出現(xiàn)，并一直在持續(xù)迭代。

人工智能技術(shù)涵蓋多個(gè)應(yīng)用方向，例如計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，使計(jì)算機(jī)能像人一樣通過視覺觀察和理解世界，人臉識(shí)別、自動(dòng)駕駛等就是具體的應(yīng)用內(nèi)容；自然語言處理，實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信，語音識(shí)別、機(jī)器翻譯等應(yīng)用；機(jī)器學(xué)習(xí)，使用算法解析數(shù)據(jù)，從中學(xué)習(xí)，然后對(duì)真實(shí)世界中的事件做出決策和預(yù)測(cè)，具體有商品推薦、生成虛擬形象等應(yīng)用；數(shù)據(jù)挖掘，從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程，具體有用戶畫像、知識(shí)圖譜等應(yīng)用；機(jī)器人，能夠通過編程和自動(dòng)控制來執(zhí)行諸如作業(yè)和移動(dòng)等任務(wù)，常見的有工業(yè)機(jī)器人、建筑機(jī)器人等。

人才是第一資源，是企業(yè)的強(qiáng)大驅(qū)動(dòng)力。“十四五”高質(zhì)量發(fā)展階段，各行業(yè)市場(chǎng)趨于成熟、競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，而建筑業(yè)作為傳統(tǒng)典型的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，人員流動(dòng)性強(qiáng)、學(xué)歷偏低、數(shù)量眾多等行業(yè)特點(diǎn)使其急需復(fù)合型管理人才和專業(yè)技術(shù)人才。

在這個(gè)充滿競(jìng)爭(zhēng)的環(huán)境中，如何保持競(jìng)爭(zhēng)力并實(shí)現(xiàn)持續(xù)的經(jīng)營(yíng)增長(zhǎng)成了企業(yè)高層管理者關(guān)注的焦點(diǎn)。在這個(gè)過程中，以人才為核心的戰(zhàn)略變得越來越重要。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，如何有效的利用先進(jìn)數(shù)字化技術(shù)為人力資源所用，是行業(yè)需要關(guān)注的話題?？偨Y(jié)來看，人工智能技術(shù)可以從多個(gè)層面為企業(yè)的人力資源帶來實(shí)際價(jià)值，賦能人才管理，最大化發(fā)揮企業(yè)人力資源的潛力和價(jià)值。

從人才發(fā)展層面看，可以借助人工智能技術(shù)，吸引并培養(yǎng)具備新技能的人才，緊跟市場(chǎng)需求利用數(shù)字化技術(shù)輔助企業(yè)進(jìn)行人才配置和培養(yǎng)。從決策分析層面看，利用人工智能技術(shù)提供有力的決策支持，借助AI 理解數(shù)據(jù)并給出建議，同時(shí)也可以實(shí)時(shí)獲取員工動(dòng)態(tài)并立即采取行動(dòng)，更好的跟員工去互動(dòng)，提升員工的體驗(yàn)。在人效優(yōu)化方面，借助人工智能技術(shù)讓人力預(yù)算發(fā)揮最大效用，更高效地充分利用資金，轉(zhuǎn)變?nèi)肆Y源開支模式，降低運(yùn)營(yíng)成本，解決復(fù)雜問題。在組織變革方面，能更好應(yīng)對(duì)艱巨業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，借助人工智能技術(shù)，可以大規(guī)模發(fā)現(xiàn)新洞察和新業(yè)務(wù)，例如如何部署人力資源實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略、人才市場(chǎng)對(duì)標(biāo)分析等。

隨著建筑企業(yè)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的人力資源管理方式已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代企業(yè)的需求，因此需要借助人工智能等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)識(shí)人、智能選人和智慧用人，提升企業(yè)人力資源管理水平；實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的招聘和人才選拔，同時(shí)也可以通過智能化的培訓(xùn)和發(fā)展計(jì)劃，幫助員工更好地發(fā)揮自己的潛力。通過人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)人力資源數(shù)智化管理創(chuàng)新，幫助企業(yè)更好地管理和開發(fā)人才資源，提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和可持續(xù)發(fā)展能力。

目前，基于人工智能技術(shù)，用友已經(jīng)開發(fā)并正在研發(fā)一些具體的應(yīng)用內(nèi)容，涵蓋多個(gè)方面。例如在精準(zhǔn)人才發(fā)展領(lǐng)域，利用大模型、語義識(shí)別、意圖識(shí)別等技術(shù)，生成崗位說明書、面試評(píng)價(jià)、績(jī)效評(píng)價(jià)，診斷職業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀等；利用機(jī)器人進(jìn)行簡(jiǎn)歷篩選、自動(dòng)標(biāo)簽、預(yù)定入職培訓(xùn)和指導(dǎo)等；利用數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)圖譜等技術(shù)，進(jìn)行內(nèi)外對(duì)標(biāo)分析、候選人推薦、標(biāo)簽找人、課程推薦、職業(yè)發(fā)展規(guī)劃推薦等。

互動(dòng)交流，通過人才畫像與對(duì)比進(jìn)行綜合打分和評(píng)價(jià)。企業(yè)的發(fā)展過程中，需要各種不同人才進(jìn)行支撐，對(duì)此，可以利用YonGPT 進(jìn)行互動(dòng)交流。首先，輔助選人決策，基于明確的選人條件并適配企業(yè)業(yè)務(wù)需求，推薦適配人才；然后精準(zhǔn)匹配人才，匹配人員個(gè)人信息、工作經(jīng)歷及在本企業(yè)績(jī)效、項(xiàng)目經(jīng)歷等信息，并結(jié)合人才標(biāo)簽，搜索人才；再進(jìn)行全面綜合評(píng)價(jià)，基于YonGPT 生成綜合評(píng)價(jià)，并可根據(jù)企業(yè)個(gè)性化需求進(jìn)行模型調(diào)優(yōu)；最后閉環(huán)人才管理，選擇人才后可繼續(xù)進(jìn)行人才調(diào)動(dòng)、人才出入池等。

人才洞察，系統(tǒng)生成分析內(nèi)容，個(gè)性化總結(jié)為企業(yè)量身打造。應(yīng)用人工智能技術(shù)還可以對(duì)人才進(jìn)行分析評(píng)價(jià)，基于人力領(lǐng)域模型和人才分析模型進(jìn)行智能分析，生成適配企業(yè)的個(gè)性化人才報(bào)告，綜合評(píng)價(jià)人才。同時(shí)可以整合包括個(gè)人基本信息、履歷信息等多類型相關(guān)信息，形成一份符合企業(yè)管理風(fēng)格和企業(yè)文化需求的個(gè)性化分析報(bào)告，輔助企業(yè)有效的對(duì)員工干部進(jìn)行精準(zhǔn)評(píng)價(jià)。

企業(yè)在管理過程中積累沉淀了海量信息，這些信息變成數(shù)據(jù)，再轉(zhuǎn)變成生產(chǎn)要素，最終成為企業(yè)的資產(chǎn)。隨著數(shù)據(jù)量級(jí)不斷積累，數(shù)據(jù)算法不斷精深，數(shù)據(jù)算力不斷增強(qiáng)，企業(yè)可以從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)更多價(jià)值和規(guī)律，從而讓企業(yè)管理和發(fā)展更加智能化，不僅有理可尋，也更加有數(shù)可尋，最終進(jìn)入到一個(gè)全面的、科學(xué)管理的階段，用數(shù)字化、智能化驅(qū)動(dòng)管理創(chuàng)新。

具體到敏捷組織變革層面，可以從傳統(tǒng)的描述型數(shù)據(jù)分析進(jìn)階到預(yù)測(cè)型數(shù)智分析。利用系統(tǒng)積累的海量數(shù)據(jù)以及人工智能技術(shù)，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的生產(chǎn)要素價(jià)值，預(yù)測(cè)企業(yè)未來所需要的人才類型，進(jìn)而優(yōu)化人才配置，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)從分析過去到設(shè)計(jì)未來。

人才是企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的根本，利用數(shù)字化的手段、借鑒精益管理的思想，立足企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)達(dá)成和業(yè)務(wù)發(fā)展視角的人才結(jié)構(gòu)訴求，結(jié)合企業(yè)組織能力視角的人才結(jié)構(gòu)分析，是新時(shí)期企業(yè)利用數(shù)字化技術(shù)驅(qū)動(dòng)全球人才供應(yīng)鏈體系重構(gòu)的必然選擇和關(guān)鍵策略。未來，Al 不會(huì)取代HR 管理者，但那些善于使用靈活駕馭Al 的管理者，將取代那些從未使用Al 等新興科技的管理者。更重要的是，AI 已不僅僅是提升效率的工具，而是創(chuàng)新的生產(chǎn)力。