ChatGPT對(duì)研究生導(dǎo)學(xué)關(guān)系的影響芻議

李鋒亮,王志林

(清華大學(xué) 教育研究院,北京 100084)

一、 研究背景與問(wèn)題的提出

(一) ChatGPT及其技術(shù)特點(diǎn)

2022年11月,美國(guó)人工智能實(shí)驗(yàn)室(Open AI)發(fā)布的人工智能聊天機(jī)器人(Chat Generative Pretrained Transformer,ChatGPT)一經(jīng)發(fā)布便吸引了社會(huì)各界的關(guān)注,在短短數(shù)天內(nèi)吸引了海量用戶,引發(fā)了廣泛的輿論討論。ChatGPT采用了一種名為“生成式預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器”(Generative Pretrained Transformer, GPT)的新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和一種名為“基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)”(Reinforcement Learning from Human Feedback, RLHF)的訓(xùn)練方法,使其不僅能通過(guò)海量語(yǔ)料庫(kù)進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí),而且能基于海量語(yǔ)料庫(kù)的訓(xùn)練學(xué)習(xí)具備各種復(fù)雜的語(yǔ)言功能,執(zhí)行各式各樣的復(fù)雜任務(wù),如同人類進(jìn)行對(duì)話、翻譯文本、撰寫(xiě)文本、生成代碼等。截至目前,ChatGPT所依賴的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型——生成式預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器已進(jìn)行了若干輪迭代更新,經(jīng)歷了GPT、GPT-2、GPT-3和GPT-4四代模型版本,目前最新版本是2023年3月發(fā)布的GPT-4。GPT-4的前一版本——2020年6月發(fā)布的GPT-3擁有1 750億的參數(shù)量,是當(dāng)時(shí)全世界規(guī)模最大的非稀疏語(yǔ)言模型(Non-sparse Language Model)[1]。相較于GPT-3,GPT-4擁有更大的參數(shù)量,并在GPT-3的基礎(chǔ)上進(jìn)行了許多調(diào)整,能夠給用戶提供更好的人機(jī)交互體驗(yàn)。GPT-4在一些專業(yè)和學(xué)術(shù)場(chǎng)合中表現(xiàn)出人類的水準(zhǔn),如在一場(chǎng)模擬的律師資格考試中,GPT-4能夠獲得在所有參試者中排名前10%的成績(jī)[2]。

喻國(guó)明等認(rèn)為,ChatGPT具有三項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)特征:一是預(yù)訓(xùn)練,在預(yù)訓(xùn)練環(huán)節(jié)采用大量人類偏好數(shù)據(jù)和基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,使其具有更高的擬人度;二是大規(guī)模,龐大的參數(shù)量使其能夠掌握海量的人類知識(shí),輸出豐富的對(duì)話內(nèi)容;三是生成式,具有將輸出內(nèi)容結(jié)構(gòu)化的能力,像真人一樣與用戶進(jìn)行對(duì)話,改善了人機(jī)交互體驗(yàn)[3]。此外,匡文波等認(rèn)為,ChatGPT具有利用嵌入技術(shù)強(qiáng)化其功能的潛力[4]。

(二) ChatGPT在教育中的應(yīng)用及其倫理隱憂

ChatGPT的出現(xiàn),無(wú)疑是一場(chǎng)具有劃時(shí)代意義的技術(shù)革新運(yùn)動(dòng),它不僅標(biāo)志著人工智能領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展進(jìn)入了一個(gè)更加成熟的新時(shí)期,而且正深刻改變著人類與計(jì)算機(jī)的交互方式,為人們的工作、生活帶來(lái)許多便利。然而,它也像以往的任何一次技術(shù)革新和進(jìn)步一樣,在給人們的工作和生活帶來(lái)諸多便利的同時(shí),也引發(fā)了人們對(duì)其所帶來(lái)的倫理風(fēng)險(xiǎn)的深刻擔(dān)憂。學(xué)界不乏學(xué)者對(duì)ChatGPT的潛在倫理風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行討論。如克魯格爾(Sebastian Krügel)等的實(shí)驗(yàn)研究表明,ChatGPT的輸出結(jié)果真實(shí)地左右了用戶的道德判斷,并且用戶總是低估ChatGPT的輸出結(jié)果對(duì)他們判斷的影響[5]。維丁格(Laura Weidinger)等歸納了大規(guī)模語(yǔ)言模型(Large-scale Language Model)的六種潛在風(fēng)險(xiǎn):歧視、排他和毒害;信息(泄露)風(fēng)險(xiǎn);信息誤導(dǎo);惡意使用;人機(jī)交互風(fēng)險(xiǎn);自動(dòng)化、機(jī)會(huì)和環(huán)境危害[6]。

從歷史視角看,技術(shù)的革新進(jìn)步往往能夠?qū)逃a(chǎn)生深刻影響,引發(fā)教育的劇烈變革。在人類歷史的發(fā)展進(jìn)程中,以文字、印刷術(shù)和數(shù)字技術(shù)對(duì)教育的影響尤甚。鄒紅軍認(rèn)為,數(shù)字技術(shù)加速了普遍性、具身性知識(shí)的消匿,強(qiáng)化了知識(shí)碎片化、資本化與娛樂(lè)化傾向,可能對(duì)傳統(tǒng)的師生關(guān)系、生生關(guān)系、師師關(guān)系造成沖擊[7]。ChatGPT作為數(shù)字時(shí)代一項(xiàng)具有代表性和標(biāo)志性的新技術(shù),其對(duì)教育和學(xué)術(shù)倫理規(guī)范的沖擊在學(xué)界獲得了廣泛討論。高校和各類科研機(jī)構(gòu)的師生們身處科學(xué)研究一線,他們對(duì)科學(xué)技術(shù)的革新和發(fā)展有著極強(qiáng)的敏感性,這也決定了教育領(lǐng)域更加容易受到ChatGPT的沖擊,而高校和各類科研機(jī)構(gòu)的師生們也更可能最先成為ChatGPT的受眾群體。美國(guó)全科學(xué)習(xí)網(wǎng)站Study.com一項(xiàng)針對(duì)超過(guò)100名教育者和超過(guò)1 000名學(xué)生的調(diào)查證實(shí)了ChatGPT已被教師和學(xué)生應(yīng)用于各種教育教學(xué)的場(chǎng)景之中[8]。

整體上看,國(guó)內(nèi)研究者對(duì)ChatGPT應(yīng)用于教育領(lǐng)域的態(tài)度是相對(duì)一致的,即一方面肯定其技術(shù)優(yōu)勢(shì)為教育教學(xué)帶來(lái)的巨大便利,另一方面又擔(dān)憂其帶來(lái)的各種倫理風(fēng)險(xiǎn)。張峰等認(rèn)為,ChatGPT將通過(guò)在學(xué)習(xí)資源挖掘與整合、學(xué)習(xí)計(jì)劃制訂與指導(dǎo)以及學(xué)習(xí)效果監(jiān)測(cè)評(píng)估等方面的優(yōu)勢(shì)推動(dòng)高等教育階段的學(xué)習(xí)變革,同時(shí)也存在異化學(xué)習(xí)者主體地位、生成不可靠?jī)?nèi)容、泄露信息和助長(zhǎng)學(xué)術(shù)不端等方面的倫理風(fēng)險(xiǎn)[9]。尚智叢等總結(jié)了ChatGPT在教育界的幾種主要應(yīng)用途徑,包括ChatGPT學(xué)術(shù)寫(xiě)作、ChatGPT搜索引擎、ChatGPT編碼、ChatGPT檢測(cè)安全漏洞和ChatGPT社交媒體,而ChatGPT對(duì)其自身的教育應(yīng)用則輸出了十二條陳述[10]。詹澤慧等從生態(tài)學(xué)理論視角出發(fā),闡釋了ChatGPT嵌入教育生態(tài)的機(jī)理與表征形態(tài),并由此總結(jié)出ChatGPT嵌入教育生態(tài)帶來(lái)了教育主體異化、認(rèn)知過(guò)程異化、實(shí)踐活動(dòng)異化和教育環(huán)境異化等風(fēng)險(xiǎn)[11]。王佑鎂等將ChatGPT應(yīng)用于教育的倫理風(fēng)險(xiǎn)歸納為四類,分別是數(shù)據(jù)隱私的泄露與濫用、算法歧視與偏見(jiàn)、師生關(guān)系的弱化和破壞、學(xué)術(shù)公平的失信與失衡[12]。

(三) ChatGPT是導(dǎo)學(xué)關(guān)系的潛在影響因子

盡管當(dāng)前學(xué)界對(duì)ChatGPT應(yīng)用于教育的途徑、優(yōu)勢(shì)和潛在風(fēng)險(xiǎn)的討論已有很多,但關(guān)于研究生導(dǎo)學(xué)關(guān)系(Supervisor-graduate Student Relationship)的相關(guān)討論卻極少。導(dǎo)學(xué)關(guān)系是高校生活的重要組成部分,它描述了研究生教育之中導(dǎo)師和研究生的互動(dòng)過(guò)程,是研究生教育中最重要的教育關(guān)系。構(gòu)建良好的導(dǎo)學(xué)關(guān)系對(duì)提高研究生教育人才培養(yǎng)質(zhì)量具有重要意義。不難理解的是,導(dǎo)學(xué)關(guān)系容易受到技術(shù)的沖擊,因?yàn)榧夹g(shù)的革新進(jìn)步在不斷地改變著導(dǎo)師和研究生的交流溝通方式。ChatGPT作為一項(xiàng)新興人工智能技術(shù),不可避免地對(duì)導(dǎo)學(xué)關(guān)系產(chǎn)生一定沖擊。誠(chéng)如王佑鎂等所擔(dān)憂的那樣,ChatGPT可能存在弱化和破壞師生關(guān)系的風(fēng)險(xiǎn)[12]。

應(yīng)當(dāng)注意的是,辯證唯物主義哲學(xué)觀提示我們應(yīng)當(dāng)對(duì)事物展開(kāi)全面考察,并且注意事物普遍具有的矛盾性。由此,ChatGPT將會(huì)成為導(dǎo)學(xué)關(guān)系的一種潛在影響因素,其對(duì)導(dǎo)學(xué)關(guān)系的影響既有積極的一面,亦有消極的一面。本研究旨在從學(xué)理上討論ChatGPT對(duì)導(dǎo)學(xué)關(guān)系可能產(chǎn)生的積極或消極影響,并在此基礎(chǔ)之上進(jìn)一步討論如何采取一定措施使ChatGPT對(duì)導(dǎo)學(xué)關(guān)系的積極影響得以發(fā)揮,使其消極影響在最大程度上得以避免。

二、 導(dǎo)學(xué)關(guān)系及其影響因素和類型

(一) 導(dǎo)學(xué)關(guān)系及其影響因素

本研究所稱的導(dǎo)學(xué)關(guān)系是指研究生教育中導(dǎo)師與其所指導(dǎo)的研究生之間形成的指導(dǎo)和被指導(dǎo)的教育教學(xué)關(guān)系以及以這種教育教學(xué)關(guān)系為基礎(chǔ)形成的心理、情感上關(guān)系的總稱。導(dǎo)學(xué)關(guān)系在研究生教育中扮演著重要角色,對(duì)研究生的成長(zhǎng)成才有至關(guān)重要的影響。這一點(diǎn)在學(xué)界不僅達(dá)成了較為廣泛的理論共識(shí),并且獲得了實(shí)證證據(jù)的支持。劉博涵等的實(shí)證研究表明,良好的導(dǎo)學(xué)關(guān)系對(duì)研究生的學(xué)術(shù)志趣有顯著的正向影響[13]。李鋒亮等的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),導(dǎo)師全方位關(guān)心學(xué)生有助于提高學(xué)生的學(xué)術(shù)熱情與投入[14]。佩格里斯(Laura L. Paglis)等的一項(xiàng)時(shí)間跨度長(zhǎng)達(dá)五年半的長(zhǎng)期追蹤研究發(fā)現(xiàn),良好的導(dǎo)學(xué)關(guān)系能夠正向預(yù)測(cè)博士研究生的科研生產(chǎn)力和自我效能感[15]。羅伊(Eva van Rooij)等的實(shí)證研究同樣發(fā)現(xiàn)導(dǎo)師和博士研究生關(guān)系的質(zhì)量與博士研究生的滿意度呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,與輟學(xué)傾向呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系[16]。與之相反的是,不良或異化的導(dǎo)學(xué)關(guān)系則可能對(duì)研究生的個(gè)人發(fā)展產(chǎn)生諸多不利影響,甚至可能引發(fā)一些極端事件。這些針對(duì)導(dǎo)學(xué)關(guān)系的研究無(wú)不表明導(dǎo)學(xué)關(guān)系對(duì)研究生培養(yǎng)的重要性。因此,在討論如ChatGPT這樣的新興人工智能技術(shù)對(duì)教育的影響時(shí),我們應(yīng)當(dāng)將導(dǎo)學(xué)關(guān)系納入討論范疇。

要討論ChatGPT會(huì)對(duì)導(dǎo)學(xué)關(guān)系產(chǎn)生什么樣的影響,我們還必須明晰導(dǎo)學(xué)關(guān)系受到哪些因素的影響。學(xué)界關(guān)于這一話題的理論和實(shí)證研究同樣已經(jīng)取得了許多成果。陳武元等基于互惠利他理論討論了導(dǎo)師風(fēng)格和研究生風(fēng)格的互相匹配對(duì)構(gòu)建和諧導(dǎo)學(xué)關(guān)系的重要性[17]。王揚(yáng)等基于三元交互決定論實(shí)證驗(yàn)證了博士生個(gè)體因素、導(dǎo)師指導(dǎo)因素和學(xué)校環(huán)境因素均能夠顯著影響導(dǎo)學(xué)關(guān)系[18]。顯然影響導(dǎo)學(xué)關(guān)系的因素是全方位和全過(guò)程的,不同學(xué)者在研究時(shí)其側(cè)重點(diǎn)會(huì)有所不同。杜靜等將影響博士生導(dǎo)學(xué)關(guān)系的因素大致劃分為人口學(xué)因素、教育主體因素、教育制度、導(dǎo)學(xué)互動(dòng)和情感體驗(yàn)等[19]。結(jié)合現(xiàn)有的文獻(xiàn)來(lái)看,影響導(dǎo)學(xué)關(guān)系的因素至少應(yīng)該包括導(dǎo)師特征、研究生特征、導(dǎo)師與研究生互動(dòng)交流方式以及環(huán)境因素四個(gè)方面。

(二) 導(dǎo)學(xué)關(guān)系類型

在討論ChatGPT對(duì)導(dǎo)學(xué)關(guān)系可能造成的影響時(shí),另一個(gè)必須要注意的問(wèn)題是導(dǎo)學(xué)關(guān)系具有多樣化的特征和風(fēng)格,ChatGPT對(duì)不同特征或風(fēng)格導(dǎo)學(xué)關(guān)系的影響可能也存在差異。因此,我們有必要分類別討論ChatGPT對(duì)導(dǎo)學(xué)關(guān)系的影響。

學(xué)界對(duì)導(dǎo)學(xué)關(guān)系類型有不同分類方法?，F(xiàn)有研究多從導(dǎo)師行為視角出發(fā)劃分不同的導(dǎo)師指導(dǎo)風(fēng)格,如加菲爾德(Terry Gatfield)以“支持”和“結(jié)構(gòu)”這兩個(gè)基本維度將博士生導(dǎo)師的指導(dǎo)風(fēng)格劃分為自由放任型、田園型、指令型和合作型[20]。從導(dǎo)師指導(dǎo)風(fēng)格視角出發(fā)對(duì)導(dǎo)學(xué)關(guān)系進(jìn)行分類具有一定的合理性,因?yàn)閷?dǎo)師與研究生關(guān)系常常是一對(duì)多關(guān)系,即一名導(dǎo)師往往指導(dǎo)多名研究生,而在這種一對(duì)多關(guān)系中,導(dǎo)師的指導(dǎo)風(fēng)格通常具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性,因而這樣的分類方式更有可能被用于指導(dǎo)教育實(shí)踐。但這種分類方式也有其局限性。應(yīng)當(dāng)注意,導(dǎo)學(xué)關(guān)系涉及導(dǎo)師與研究生的雙向互動(dòng)過(guò)程,雙方的特質(zhì)和行為在導(dǎo)學(xué)關(guān)系的形成之中無(wú)疑都是重要的。因此,我們?nèi)绻獙?duì)導(dǎo)學(xué)關(guān)系給出更加全面和準(zhǔn)確的描述,則應(yīng)當(dāng)將導(dǎo)師和研究生雙方特質(zhì)和行為相互匹配情況納入分析框架。

陳武元等劃分了學(xué)指兼?zhèn)湫?、學(xué)術(shù)偏向型、關(guān)懷偏向型和學(xué)指缺乏型四種導(dǎo)師類型和學(xué)人兼?zhèn)湫?、學(xué)術(shù)偏向型、就業(yè)偏向型和學(xué)人缺乏型四種研究生類型,并討論了不同類型導(dǎo)師和研究生的匹配情況[17]。劉燕等結(jié)合導(dǎo)師和研究生雙方特點(diǎn)劃分了剝削緊張型、疏離松散型、雇傭關(guān)系型、傳統(tǒng)師徒型以及良師益友型五種導(dǎo)學(xué)關(guān)系[21]。烏貝爾斯(Theo Wubbels)等基于利里(Timothy Leary)的人際行為研究方法開(kāi)發(fā)的師生關(guān)系模型從影響力(Influence)和親密度(Proximity)兩個(gè)基本維度把教師人際行為分為幫助/友善型、領(lǐng)導(dǎo)型、嚴(yán)厲型、訓(xùn)誡型、不滿型、遲疑型、學(xué)生自主/自由型和理解型八種類型,并開(kāi)發(fā)了測(cè)量教師人際行為的教師互動(dòng)行為量表[22-23]。曼哈德(Tim Mainhard)等則將此模型用于描述導(dǎo)師和博士生的導(dǎo)學(xué)關(guān)系,并開(kāi)發(fā)了導(dǎo)師-博士生互動(dòng)量表[24]。本研究將基于烏貝爾斯和曼哈德等對(duì)導(dǎo)學(xué)關(guān)系的分類方式,討論ChatGPT對(duì)不同類型研究生導(dǎo)學(xué)關(guān)系的影響。

三、 ChatGPT影響導(dǎo)學(xué)關(guān)系的機(jī)制

在面對(duì)ChatGPT等新一代人工智能技術(shù)時(shí),導(dǎo)師和研究生不可避免地需要對(duì)是否接受新技術(shù)作出選擇。導(dǎo)師和研究生對(duì)ChatGPT等新一代人工智能技術(shù)接受或排斥的態(tài)度可能對(duì)導(dǎo)學(xué)關(guān)系產(chǎn)生一定沖擊,當(dāng)導(dǎo)師和研究生對(duì)ChatGPT的態(tài)度不一致時(shí),則有引起導(dǎo)學(xué)關(guān)系緊張的風(fēng)險(xiǎn)。這里的“態(tài)度不一致”主要指的是導(dǎo)師反對(duì)熱衷于新技術(shù)的研究生使用ChatGPT,導(dǎo)師與研究生之間的隔閡與矛盾可能由此產(chǎn)生。相反,如果導(dǎo)師和研究生對(duì)ChatGPT抱有相同的態(tài)度,則ChatGPT等新一代人工智能技術(shù)可能就不易對(duì)導(dǎo)學(xué)關(guān)系產(chǎn)生消極影響,甚至可能具有某些積極效應(yīng)。如導(dǎo)師和研究生采用ChatGPT輔助科研和學(xué)術(shù)寫(xiě)作提高了工作效率,使導(dǎo)學(xué)關(guān)系向好的方向發(fā)展。這表明我們有必要對(duì)導(dǎo)師和研究生在ChatGPT等新一代人工智能技術(shù)上的接受度進(jìn)行預(yù)測(cè)和評(píng)估,以便使雙方在技術(shù)接受方面的匹配能夠得以實(shí)現(xiàn)。文卡塔斯(Viswanath Venkatesh)等提出的技術(shù)接受和使用綜合理論(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology, UTAUT)為我們提供了預(yù)測(cè)人們接受新信息技術(shù)可能性的理論工具[25]。在該模型中,文卡塔斯等確定了幾個(gè)影響人們使用新信息技術(shù)意向和實(shí)際使用新信息技術(shù)的關(guān)鍵因子,分別是績(jī)效期望(Performance Expectancy)、付出期望(Effort Expectancy)、社群影響(Social Influence)和促成因素(Facilitating Conditions),并且年齡(Age)、性別(Gender)和自愿性(Voluntariness)等因素在該模型之中扮演了調(diào)節(jié)變量的角色。

大量對(duì)導(dǎo)學(xué)關(guān)系影響因素的討論為本研究分析ChatGPT對(duì)導(dǎo)學(xué)關(guān)系的影響提供了依據(jù)。在前文中,本研究提及導(dǎo)學(xué)關(guān)系至少受到導(dǎo)師特征、研究生特征、導(dǎo)師和研究生的互動(dòng)交流方式以及環(huán)境因素等的影響。ChatGPT這樣的新一代人工智能技術(shù)不僅改變了導(dǎo)學(xué)關(guān)系賴以存在的環(huán)境,而且可能與其他方面因素產(chǎn)生復(fù)雜的相互作用,進(jìn)而對(duì)導(dǎo)學(xué)關(guān)系產(chǎn)生若干間接影響。圖1展示了ChatGPT影響導(dǎo)學(xué)關(guān)系的理論模型。

圖1 ChatGPT影響導(dǎo)學(xué)關(guān)系的理論模型

(一) 通過(guò)改變蘊(yùn)含導(dǎo)學(xué)關(guān)系的校園內(nèi)外部環(huán)境影響導(dǎo)學(xué)關(guān)系

導(dǎo)學(xué)關(guān)系蘊(yùn)含在校園環(huán)境之中,這決定了導(dǎo)學(xué)關(guān)系會(huì)受到校園環(huán)境的影響。高校校園環(huán)境由其所面臨的外部環(huán)境和內(nèi)部環(huán)境組成[26]。管理學(xué)中將企業(yè)所面臨的戰(zhàn)略外部環(huán)境劃分為政治環(huán)境(Political Environment)、經(jīng)濟(jì)環(huán)境(Economic Environment)、社會(huì)環(huán)境(Social Environment)和技術(shù)環(huán)境(Technological Environment),也即所謂的PEST分析。這種分析方法常常被用于分析高校所面臨的外部環(huán)境。ChatGPT等新一代人工智能技術(shù)的出現(xiàn)直接改變了高校所面臨的技術(shù)環(huán)境,導(dǎo)學(xué)關(guān)系也不可避免地受到這種新技術(shù)環(huán)境的直接沖擊。另外,由人工智能技術(shù)所引發(fā)的政治環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境和社會(huì)環(huán)境的變革也可能間接地作用于導(dǎo)學(xué)關(guān)系。ChatGPT等新一代人工智能技術(shù)的興起可能在一定程度上改變社會(huì)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和方式,為適應(yīng)這種改變,高校就必須相應(yīng)地調(diào)整研究生教育的育人目標(biāo)和方式,這意味著導(dǎo)學(xué)關(guān)系可能相應(yīng)地發(fā)生一定的變革。

導(dǎo)學(xué)關(guān)系受到ChatGPT等新一代人工智能技術(shù)沖擊的程度受到校園內(nèi)部環(huán)境的約束。內(nèi)部環(huán)境約束主要指由物態(tài)條件、組織制度、精神文化和人際網(wǎng)絡(luò)組成的校園內(nèi)部環(huán)境[27]決定了高校對(duì)ChatGPT等新一代人工智能技術(shù)的接受程度。不同高校對(duì)ChatGPT的態(tài)度不一,一些高校允許甚至鼓勵(lì)師生合理使用ChatGPT,另一些高校則嚴(yán)禁師生在學(xué)術(shù)寫(xiě)作之中使用ChatGPT。在那些允許甚至鼓勵(lì)師生使用ChatGPT的高校,導(dǎo)學(xué)關(guān)系首當(dāng)其沖會(huì)受到影響。而當(dāng)ChatGPT等人工智能技術(shù)成為一種被廣泛應(yīng)用于各類工作生活場(chǎng)景的技術(shù)時(shí),高?？峙虏豢赡艹掷m(xù)地抵制ChatGPT的沖擊。換言之,ChatGPT等新一代人工智能技術(shù)的流行將不可避免地改變高校內(nèi)部環(huán)境,使高校主動(dòng)或者被迫接受ChatGPT等新一代人工智能技術(shù),從而對(duì)導(dǎo)學(xué)關(guān)系產(chǎn)生普遍且持續(xù)的影響。

(二) 通過(guò)導(dǎo)師影響導(dǎo)學(xué)關(guān)系

導(dǎo)師在一段導(dǎo)學(xué)關(guān)系之中扮演著指導(dǎo)主體角色,其特質(zhì)和行為對(duì)導(dǎo)學(xué)關(guān)系具有重要影響。倘若導(dǎo)師對(duì)ChatGPT等新一代人工智能技術(shù)持接受態(tài)度,那么ChatGPT就可能在一定程度上改變導(dǎo)師的內(nèi)在特質(zhì)和行為,進(jìn)而影響導(dǎo)學(xué)關(guān)系。誠(chéng)如前文所述,討論ChatGPT對(duì)導(dǎo)學(xué)關(guān)系的影響既應(yīng)當(dāng)關(guān)注其積極的一面,也應(yīng)當(dāng)關(guān)注其消極的一面。

從導(dǎo)師視角出發(fā),ChatGPT對(duì)導(dǎo)學(xué)關(guān)系的積極影響體現(xiàn)在它能夠?yàn)閷?dǎo)師指導(dǎo)研究生提供許多便利,如幫助導(dǎo)師制訂指導(dǎo)計(jì)劃、生成教學(xué)內(nèi)容等。這些便利對(duì)導(dǎo)學(xué)關(guān)系的影響是正面的,因?yàn)樗谝欢ǔ潭壬咸岣吡藢?dǎo)師的工作效率,減輕了導(dǎo)師的指導(dǎo)壓力,提高了導(dǎo)師的指導(dǎo)質(zhì)量。花費(fèi)更少的時(shí)間而獲得更高的指導(dǎo)質(zhì)量,這對(duì)導(dǎo)師和研究生雙方來(lái)說(shuō)無(wú)疑都是令人愉悅的體驗(yàn),導(dǎo)學(xué)關(guān)系由此可能變得更加和諧。當(dāng)然,這種積極效應(yīng)建立在合理使用ChatGPT的基礎(chǔ)之上。

需要警惕的是,ChatGPT的錯(cuò)誤或歧視性輸出內(nèi)容可能在一定程度上誤導(dǎo)導(dǎo)師認(rèn)知和行為,從而帶來(lái)導(dǎo)學(xué)關(guān)系異化的風(fēng)險(xiǎn)。如導(dǎo)師可能受到一些歧視性內(nèi)容的影響,從而對(duì)從屬于某些特殊群體的研究生產(chǎn)生歧視心理,進(jìn)而破壞導(dǎo)學(xué)關(guān)系。尤其需要警惕的是,用戶總是難以真實(shí)地認(rèn)識(shí)到ChatGPT等信息技術(shù)對(duì)自己價(jià)值認(rèn)知的影響,這一點(diǎn)得到實(shí)證證據(jù)的證實(shí)[5]。

(三) 通過(guò)研究生影響導(dǎo)學(xué)關(guān)系

研究生在一段導(dǎo)學(xué)關(guān)系中是被指導(dǎo)的客體,其自身所具備的各種特質(zhì)和行為對(duì)導(dǎo)學(xué)關(guān)系也有重大影響。研究生群體作為一支重要的科研力量,他們同導(dǎo)師一樣暴露在受ChatGPT等新一代人工智能技術(shù)沖擊的校園內(nèi)外部環(huán)境之中。因此,ChatGPT可能通過(guò)改變研究生的特質(zhì)和行為對(duì)導(dǎo)學(xué)關(guān)系產(chǎn)生積極或消極的影響。

倘若研究生對(duì)ChatGPT等新一代人工智能技術(shù)持接受態(tài)度并將其運(yùn)用到自己的學(xué)習(xí)和科研中,那么ChatGPT會(huì)給研究生帶來(lái)諸多便利,如能夠幫助研究生制訂學(xué)習(xí)計(jì)劃、查找文獻(xiàn)資料、進(jìn)行學(xué)術(shù)寫(xiě)作等。這些便利對(duì)導(dǎo)學(xué)關(guān)系的影響無(wú)疑是積極的,它們能夠在一定程度上幫助研究生構(gòu)建從事科研工作所需的學(xué)科專業(yè)知識(shí),提高學(xué)習(xí)和科研效率及導(dǎo)師對(duì)研究生的滿意度,進(jìn)而促進(jìn)導(dǎo)學(xué)關(guān)系和諧發(fā)展。

需要特別注意的是,相對(duì)于導(dǎo)師,研究生可能更易受到ChatGPT錯(cuò)誤或歧視性輸出內(nèi)容的誤導(dǎo)。首先,研究生學(xué)科專業(yè)知識(shí)體系尚不完善,更可能在利用ChatGPT輔助學(xué)習(xí)的過(guò)程中習(xí)得某些錯(cuò)誤知識(shí),當(dāng)這些錯(cuò)誤知識(shí)被研究生用于研究活動(dòng)時(shí),可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的產(chǎn)出,從而降低導(dǎo)師對(duì)研究生的滿意度,使導(dǎo)學(xué)關(guān)系面臨異化的風(fēng)險(xiǎn)。其次,研究生的年齡一般較小,其價(jià)值觀具有更強(qiáng)的可塑性,這就使研究生易受到ChatGPT輸出內(nèi)容的左右,從而帶來(lái)導(dǎo)學(xué)關(guān)系異化的風(fēng)險(xiǎn)。最后,研究生錯(cuò)誤使用ChatGPT等新一代人工智能技術(shù)使抄襲、剽竊等學(xué)術(shù)不端行為更加隱蔽,因而可能使這些行為在研究生群體中更加頻繁地發(fā)生。學(xué)術(shù)不端行為無(wú)疑將導(dǎo)致導(dǎo)師和研究生之間的信任關(guān)系破裂。

(四) 通過(guò)改變導(dǎo)學(xué)互動(dòng)方式影響導(dǎo)學(xué)關(guān)系

互動(dòng)對(duì)導(dǎo)學(xué)關(guān)系的構(gòu)建是至關(guān)重要的:導(dǎo)師和研究生需要通過(guò)交流互動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)指導(dǎo)和被指導(dǎo),而互動(dòng)的頻次和方式不可避免地對(duì)導(dǎo)學(xué)關(guān)系質(zhì)量產(chǎn)生影響。ChatGPT等新一代人工智能技術(shù)可能在一定程度上沖擊導(dǎo)學(xué)關(guān)系中導(dǎo)師的主體地位[12],使導(dǎo)學(xué)關(guān)系中雙方的相對(duì)地位發(fā)生微妙變化,進(jìn)而影響導(dǎo)師與研究生的互動(dòng)頻次和方式。不難想象,如果研究生能夠正確、合理地使用ChatGPT輔助學(xué)習(xí)和科研活動(dòng),其對(duì)導(dǎo)師指導(dǎo)的依賴性就可能下降。在這種情況下,ChatGPT就有一定可能使導(dǎo)學(xué)互動(dòng)的頻率下降,從而使導(dǎo)學(xué)關(guān)系更加疏離。在一段導(dǎo)學(xué)關(guān)系中,當(dāng)導(dǎo)師的主體地位下降時(shí),導(dǎo)師在導(dǎo)學(xué)互動(dòng)中的權(quán)威性會(huì)下降,會(huì)引起導(dǎo)師與研究生交流溝通方式的變化。

四、 ChatGPT對(duì)不同類型導(dǎo)學(xué)關(guān)系的影響

根據(jù)烏貝爾斯和曼哈德等對(duì)師生關(guān)系(導(dǎo)學(xué)關(guān)系)的分類方法,導(dǎo)學(xué)關(guān)系可以從影響力和親密度這兩個(gè)基本維度出發(fā),劃分為幫助/友善型、領(lǐng)導(dǎo)型、嚴(yán)厲型、訓(xùn)誡型、不滿型、遲疑型、學(xué)生自主/自由型和理解型八種類型(見(jiàn)圖2)。ChatGPT對(duì)不同類型導(dǎo)學(xué)關(guān)系的影響及影響程度并不一致,并且可能導(dǎo)致不同導(dǎo)學(xué)關(guān)系類型之間相互轉(zhuǎn)化。因此,本研究以烏貝爾斯等的師生關(guān)系模型為基礎(chǔ),對(duì)ChatGPT對(duì)不同導(dǎo)學(xué)關(guān)系類型的影響進(jìn)行理論上的分析和預(yù)測(cè)。

圖2 導(dǎo)學(xué)關(guān)系類型

(一) ChatGPT影響導(dǎo)學(xué)關(guān)系的兩個(gè)基本維度

在烏貝爾斯等的師生關(guān)系模型的兩個(gè)基本維度中,影響力維度描述了教師對(duì)學(xué)生活動(dòng)的支配程度,親密度維度描述了教師對(duì)學(xué)生及其行為的認(rèn)可程度[22-23]。在一段導(dǎo)學(xué)關(guān)系中,影響力應(yīng)當(dāng)理解為導(dǎo)師對(duì)研究生活動(dòng)的支配程度。當(dāng)影響力表現(xiàn)為強(qiáng)勢(shì)狀態(tài)時(shí),導(dǎo)師傾向于支配研究生的各種活動(dòng);當(dāng)影響力表現(xiàn)為順從狀態(tài)時(shí),研究生可以自主支配自己的行為。親密度應(yīng)當(dāng)理解為導(dǎo)師對(duì)研究生及其行為的認(rèn)可程度。當(dāng)親密度處于合作狀態(tài)時(shí),導(dǎo)師認(rèn)可研究生及其行為,雙方形成合作關(guān)系;當(dāng)親密度處于抵觸狀態(tài)時(shí),導(dǎo)師對(duì)研究生產(chǎn)生排斥和抵觸心理。一方面,如前文所述,在合理使用ChatGPT等新一代人工智能技術(shù)的情況下,導(dǎo)師在導(dǎo)學(xué)關(guān)系中的主體性和權(quán)威性將被削弱,并導(dǎo)致互動(dòng)頻次下降,由此,導(dǎo)師對(duì)研究生的支配能力即影響力可能隨之降低。另一方面,ChatGPT等新一代人工智能技術(shù)能夠提高導(dǎo)學(xué)關(guān)系中導(dǎo)師和研究生的親密度。盡管ChatGPT可能降低導(dǎo)師和研究生的互動(dòng)頻次,但這種負(fù)面效應(yīng)可能由ChatGPT的積極效應(yīng)彌補(bǔ):合理使用ChatGPT能夠幫助研究生構(gòu)建其從事科研工作所需的學(xué)科專業(yè)知識(shí),提高科研生產(chǎn)率,進(jìn)而提高導(dǎo)師對(duì)研究生的滿意度;導(dǎo)師通過(guò)合理地使用ChatGPT減輕指導(dǎo)壓力。

(二) ChatGPT對(duì)不同類型導(dǎo)學(xué)關(guān)系的影響

在導(dǎo)師和研究生都合理使用ChatGPT等新一代人工智能技術(shù)的前提下,ChatGPT將使導(dǎo)學(xué)關(guān)系向?qū)W(xué)關(guān)系模型的右下方(更低的影響力和更高的親密度)方向發(fā)展。在這種情況下,每種導(dǎo)學(xué)關(guān)系類型可能向模型的右側(cè)、下側(cè)和右下側(cè)方向發(fā)展。這意味著位于模型右側(cè)、下側(cè)和右下側(cè)的導(dǎo)學(xué)關(guān)系類型可能在ChatGPT等新一代人工智能技術(shù)的影響下得到加強(qiáng),如理解型和學(xué)生自主/自由型;相反,位于模型左側(cè)、上側(cè)和左上側(cè)的導(dǎo)學(xué)關(guān)系類型則可能被削弱。當(dāng)然這些導(dǎo)學(xué)關(guān)系類型之間也可能發(fā)生相互轉(zhuǎn)化。如在一段導(dǎo)學(xué)關(guān)系中,如果導(dǎo)師的影響力大幅度下滑,則幫助/友善型的導(dǎo)學(xué)關(guān)系可能向理解型和學(xué)生自主/自由型方向發(fā)展。位于模型其他位置的導(dǎo)學(xué)關(guān)系類型可能向右側(cè)、下側(cè)和右下側(cè)類型方向發(fā)展,如嚴(yán)厲型導(dǎo)學(xué)關(guān)系可能向其他任一種導(dǎo)學(xué)關(guān)系類型方向發(fā)展。

需要注意的是,一段導(dǎo)學(xué)關(guān)系可能或多或少地兼具多種導(dǎo)學(xué)關(guān)系類型的部分特征。這八種導(dǎo)學(xué)關(guān)系類型并非非此即彼的關(guān)系,而是存在一定的正相關(guān)或負(fù)相關(guān)關(guān)系[24]。當(dāng)ChatGPT導(dǎo)致某種導(dǎo)學(xué)關(guān)系類型A向類型B方向發(fā)展時(shí),并不意味著原有的導(dǎo)學(xué)關(guān)系僅具有類型A的特征,也不意味著受到影響后的導(dǎo)學(xué)關(guān)系僅具有類型B的特征,而是表明ChatGPT可能導(dǎo)致導(dǎo)學(xué)關(guān)系在導(dǎo)學(xué)關(guān)系類型A上的得分下降,而在類型B上的得分有所增加。由此,在ChatGPT降低影響力而提高親密度的預(yù)測(cè)之下,本研究進(jìn)一步預(yù)測(cè)ChatGPT對(duì)不同導(dǎo)學(xué)關(guān)系類型的影響,具體如表1所示。當(dāng)然,需要指出的是,這些預(yù)測(cè)有待實(shí)證研究的檢驗(yàn)。

表1 ChatGPT對(duì)不同導(dǎo)學(xué)關(guān)系類型的影響預(yù)測(cè)

五、 應(yīng)對(duì)ChatGPT對(duì)導(dǎo)學(xué)關(guān)系沖擊的策略

本研究從理論上討論了ChatGPT等新一代人工智能技術(shù)對(duì)導(dǎo)學(xué)關(guān)系可能造成的沖擊和影響,這些討論對(duì)導(dǎo)學(xué)關(guān)系中導(dǎo)師和研究生如何合理使用ChatGPT等新一代人工智能技術(shù)、構(gòu)建和諧的導(dǎo)學(xué)關(guān)系具有一定啟示。

(一) 以開(kāi)放包容態(tài)度迎接新技術(shù),構(gòu)建和諧的導(dǎo)學(xué)關(guān)系

盡管當(dāng)前學(xué)界認(rèn)為ChatGPT等大型語(yǔ)言模型具有許多潛在的倫理風(fēng)險(xiǎn),但對(duì)教學(xué)科研工作效率的提升作用及對(duì)導(dǎo)學(xué)關(guān)系的積極影響仍然是值得我們期待的。在合理使用的前提下,ChatGPT對(duì)導(dǎo)學(xué)關(guān)系的影響是利大于弊的。因此,導(dǎo)師和研究生應(yīng)以開(kāi)放包容的態(tài)度迎接新技術(shù),以新技術(shù)協(xié)助其開(kāi)展科研活動(dòng),助力構(gòu)建和諧的導(dǎo)學(xué)關(guān)系。高校要允許教師和學(xué)生在合理限度內(nèi)使用ChatGPT以提高其工作、學(xué)習(xí)和科研效率。

(二) 謹(jǐn)慎對(duì)待ChatGPT輸出內(nèi)容,避免無(wú)意識(shí)的價(jià)值認(rèn)知異化

ChatGPT的錯(cuò)誤輸出內(nèi)容對(duì)導(dǎo)師和研究生的價(jià)值認(rèn)知都可能造成負(fù)面沖擊,從而帶來(lái)導(dǎo)學(xué)關(guān)系異化的風(fēng)險(xiǎn)。因此,在使用ChatGPT協(xié)助開(kāi)展科研工作時(shí),導(dǎo)師和研究生都應(yīng)謹(jǐn)慎對(duì)待ChatGPT輸出內(nèi)容,對(duì)輸出內(nèi)容嚴(yán)格加以鑒別,避免對(duì)導(dǎo)學(xué)關(guān)系帶來(lái)難以預(yù)料的風(fēng)險(xiǎn)。導(dǎo)師和研究生一是要提高多渠道信息檢索的能力,對(duì)多渠道來(lái)源的信息進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證,避免對(duì)ChatGPT過(guò)度偏信;二是對(duì)爭(zhēng)議性問(wèn)題,應(yīng)當(dāng)盡量采信權(quán)威性更高的文獻(xiàn);三是對(duì)有疑義的內(nèi)容和觀點(diǎn),應(yīng)與其他研究者展開(kāi)充分的交流和討論。

(三) 遵守學(xué)術(shù)倫理規(guī)范,避免ChatGPT的錯(cuò)用和濫用

錯(cuò)誤使用ChatGPT同樣具有使導(dǎo)學(xué)關(guān)系走向異化的風(fēng)險(xiǎn)。ChatGPT等新一代人工智能技術(shù)使抄襲、剽竊等學(xué)術(shù)不端行為具有了更高的隱蔽性,從而增加了研究生甚至是導(dǎo)師自身錯(cuò)用、濫用ChatGPT實(shí)施學(xué)術(shù)不端行為的風(fēng)險(xiǎn)。因此在面對(duì)新技術(shù)時(shí),導(dǎo)師和研究生都應(yīng)當(dāng)持有遵守學(xué)術(shù)倫理規(guī)范的自覺(jué)性。一方面,高校應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)導(dǎo)師和研究生學(xué)術(shù)道德倫理的培訓(xùn),如開(kāi)展有關(guān)ChatGPT正確使用方法的學(xué)術(shù)講座等,并指導(dǎo)他們正確地在科研中使用ChatGPT等新一代人工智能技術(shù)。另一方面,導(dǎo)師和研究生應(yīng)該自覺(jué)加強(qiáng)學(xué)術(shù)道德倫理方面的學(xué)習(xí),熟悉ChatGPT等新一代人工智能技術(shù)的技術(shù)特點(diǎn),知道何者可為,何者不可為,避免ChatGPT的錯(cuò)用和濫用。

(四) 注重導(dǎo)學(xué)溝通,提高導(dǎo)學(xué)親密度

ChatGPT可能在一定程度上導(dǎo)致導(dǎo)學(xué)溝通頻率下降,造成導(dǎo)學(xué)關(guān)系的疏離。應(yīng)對(duì)這種負(fù)面效果的最好方式是導(dǎo)師與研究生應(yīng)當(dāng)進(jìn)行定期、全方位、充分的溝通,提升導(dǎo)學(xué)關(guān)系的親密度。一般而言,在研究生教育中,周期性的組會(huì)是導(dǎo)師與研究生進(jìn)行交流溝通的通行形式,但組會(huì)上的交流溝通是不足以維系導(dǎo)師和研究生之間親密關(guān)系的。在組會(huì)之外,導(dǎo)師和研究生仍應(yīng)展開(kāi)多種形式的溝通交流,以提高導(dǎo)學(xué)親密度,避免ChatGPT等新一代人工智能技術(shù)造成導(dǎo)學(xué)關(guān)系的疏離。

(五) 周期性測(cè)量導(dǎo)學(xué)關(guān)系,跟蹤導(dǎo)學(xué)關(guān)系的變化和發(fā)展

由于導(dǎo)學(xué)關(guān)系處于不斷變化發(fā)展中,且受到導(dǎo)師和研究生個(gè)人特質(zhì)和行為以及雙方互動(dòng)方式的影響,任何一段導(dǎo)學(xué)關(guān)系都不是一成不變的,而是處于動(dòng)態(tài)發(fā)展過(guò)程中。因此,為了防范ChatGPT等新一代人工智能技術(shù)對(duì)導(dǎo)學(xué)關(guān)系帶來(lái)的不良影響,發(fā)揮其正面作用,對(duì)導(dǎo)學(xué)關(guān)系進(jìn)行周期性的跟蹤監(jiān)測(cè)就顯得頗為必要。周期性的測(cè)量使我們能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)ChatGPT等新一代人工智能技術(shù)給導(dǎo)學(xué)關(guān)系帶來(lái)的正面或負(fù)面影響,從而據(jù)此調(diào)整我們使用ChatGPT的策略,發(fā)展和諧的導(dǎo)學(xué)關(guān)系。

六、 結(jié)論與展望

ChatGPT的出現(xiàn)是人工智能領(lǐng)域的一次重大突破。它基于龐大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和先進(jìn)的訓(xùn)練方法而具有強(qiáng)大的語(yǔ)言功能,并被廣泛地運(yùn)用于各種教育場(chǎng)景。導(dǎo)師和研究生身處科學(xué)技術(shù)發(fā)展的前沿,不可避免地受到ChatGPT的沖擊和影響,他們將不得不對(duì)這些新技術(shù)作出接受或拒絕的表態(tài)。當(dāng)前學(xué)界較少有ChatGPT對(duì)導(dǎo)學(xué)關(guān)系影響的研究,因此本研究在已有文獻(xiàn)基礎(chǔ)上提出了ChatGPT影響導(dǎo)學(xué)關(guān)系的四種可能機(jī)制。此外,導(dǎo)師和研究生對(duì)新技術(shù)的接受度是否匹配也對(duì)導(dǎo)學(xué)關(guān)系有重要影響。在此基礎(chǔ)上,本研究基于烏貝爾斯和曼哈德等人對(duì)師生關(guān)系(導(dǎo)學(xué)關(guān)系)的分類方法,討論了ChatGPT對(duì)不同導(dǎo)學(xué)關(guān)系類型的影響。整體而言,ChatGPT的合理使用將使導(dǎo)學(xué)關(guān)系的親密度提高,導(dǎo)師在導(dǎo)學(xué)關(guān)系中的影響力下降。由此,ChatGPT可能導(dǎo)致不同導(dǎo)學(xué)關(guān)系類型之間的相互轉(zhuǎn)化。結(jié)合對(duì)ChatGPT如何影響導(dǎo)學(xué)關(guān)系這一話題的討論,本研究對(duì)導(dǎo)學(xué)關(guān)系中導(dǎo)師和研究生雙方應(yīng)當(dāng)如何應(yīng)對(duì)新技術(shù)的沖擊提出了若干建議。

遺憾的是,本研究?jī)H是對(duì)此話題進(jìn)行了學(xué)理上的討論并作出了若干猜想和推演,這些討論和猜想顯然是不成熟的,還需要進(jìn)一步通過(guò)實(shí)證研究來(lái)驗(yàn)證。為此,本研究對(duì)未來(lái)有關(guān)該主題的實(shí)證研究提出幾種可能方向。一是預(yù)測(cè)、分析和評(píng)估導(dǎo)師和研究生對(duì)ChatGPT等新一代人工智能技術(shù)的接受程度,并分析導(dǎo)師和研究生的態(tài)度是否匹配對(duì)導(dǎo)學(xué)關(guān)系的影響。在這一研究方向上,文卡塔斯等提出的技術(shù)接受和使用綜合理論為我們進(jìn)行預(yù)測(cè)分析提供了理論工具[25]。二是分析評(píng)估ChatGPT等新一代人工智能技術(shù)對(duì)不同導(dǎo)學(xué)關(guān)系類型的影響,曼哈德等的導(dǎo)師-博士生互動(dòng)量表為我們提供了測(cè)量工具[24]。三是分析評(píng)估ChatGPT等新一代人工智能技術(shù)對(duì)導(dǎo)學(xué)關(guān)系有效性的影響。普方德(Christine Pfund)等較好地歸納了有效導(dǎo)學(xué)關(guān)系的核心特征,以及對(duì)這些特征進(jìn)行測(cè)量的方法[28],這有助于我們?cè)趯?shí)證研究中去測(cè)量導(dǎo)學(xué)關(guān)系的有效性,并探究ChatGPT在其中的影響和作用。