新疆產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與碳排放的動(dòng)態(tài)關(guān)系研究

李新英 靳亞婷 相松延

新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院

0 引言

在新的時(shí)代背景下，世界各國(guó)對(duì)碳排放所引起的環(huán)境問(wèn)題逐漸重視。中國(guó)是世界上最大的碳排放國(guó)家，2020年我國(guó)碳排放量達(dá)到98.99億t，占全球總量的31%，是全球主要國(guó)家中碳排放份額仍在增長(zhǎng)的國(guó)家。2020年9月，習(xí)近平主席在重要國(guó)際會(huì)議上提出中國(guó)“雙碳”目標(biāo)。黨的二十大報(bào)告指出推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展綠色化、低碳化是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，這體現(xiàn)出碳減排對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和綠色發(fā)展的重大意義。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化是實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵舉措，它可以通過(guò)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)提高資源配置效率和能源的利用效率，減少能源損耗，從而降低碳排放，推進(jìn)綠色低碳發(fā)展。因此，要實(shí)現(xiàn)碳減排目標(biāo)，發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)，必須更加重視產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。

新疆處于絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶核心區(qū)，是我國(guó)重要的能源和工業(yè)基地。2000 年實(shí)行西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略以來(lái)，新疆實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)，但經(jīng)濟(jì)發(fā)展很大程度上依賴(lài)于能源資源消耗，重工業(yè)化趨勢(shì)明顯。2000 年的新疆能源總消費(fèi)量為3 316 萬(wàn)tce，2020年為18 981.8萬(wàn)tce，年均增長(zhǎng)9.12%。2000年煤炭占能源消費(fèi)總量的比重為63.6%，2020年為68.9%，形成了以煤炭為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。“疆煤東運(yùn)”“疆電外送”等國(guó)家性工程，正將新疆的資源優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)，但經(jīng)濟(jì)規(guī)模逐年擴(kuò)大的同時(shí)，碳排放量也逐年上升?！笆奈濉逼陂g，新疆積極響應(yīng)“一帶一路”重大倡議，加快建設(shè)國(guó)家“三基地一通道”，在這種形勢(shì)下，發(fā)展經(jīng)濟(jì)與碳減排之間的矛盾將更加突出。如果不調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，粗放式發(fā)展會(huì)造成碳排放量進(jìn)一步上升，造成更大的減排壓力。因此，研究新疆產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與碳排放之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，對(duì)促進(jìn)新疆經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展和我國(guó)碳減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)都有重要意義。

1 文獻(xiàn)綜述

1.1 碳排放的影響因素研究

現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)碳排放影響因素的研究主要集中在能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等。張友國(guó)(2010)［1］基于投入產(chǎn)出的結(jié)構(gòu)分解方法研究發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)部門(mén)能源強(qiáng)度的下降使得中國(guó)碳排放強(qiáng)度下降90.65%。虞義華等(2011)［2］采用我國(guó)29 個(gè)省市區(qū)1995-2007年的面板數(shù)據(jù)，通過(guò)廣義最小二乘法(FGLS)模型分析得出第二產(chǎn)業(yè)占比越高，碳排放強(qiáng)度越高。楊?lèi)疴x和楊甜甜(2018)［3］同樣認(rèn)為第二產(chǎn)業(yè)比重增加不利于碳減排，并且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響存在顯著的門(mén)檻效應(yīng)。徐成龍等(2014)［4］運(yùn)用LMDI分解方法分析1994-2010年山東省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)碳排放的影響，并結(jié)合LEAP模型預(yù)測(cè)未來(lái)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整有助于減少碳排放。何永貴和于江浩(2018)［5］運(yùn)用STIRPAT改進(jìn)模型對(duì)我國(guó)碳排放和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系進(jìn)行研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)工業(yè)對(duì)碳排放影響最大，運(yùn)輸郵電業(yè)對(duì)碳排放影響最小。 Okushima 和Tamura(2007)［6］利用1970-1995 年日本的能源消耗量和CO2排放量數(shù)據(jù)，通過(guò)多種校準(zhǔn)分解分析法研究發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步明顯降低了能源消耗量和CO2排放量。姚君(2015)［7］運(yùn)用自向量回歸模型研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消費(fèi)對(duì)CO2排放作用明顯。

1.2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與碳排放關(guān)系的研究

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與碳排放關(guān)系的相關(guān)研究大多采用投入產(chǎn)出分析、分解分析和計(jì)量模型分析等。Li等(2017)［8］基于投入產(chǎn)出分析和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析建立綜合評(píng)價(jià)模型，探究中國(guó)和日本產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化趨勢(shì)與各部門(mén)產(chǎn)生的碳排放之間的關(guān)系。結(jié)果顯示與日本等發(fā)達(dá)國(guó)家的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征相比，中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐步改善，但工業(yè)網(wǎng)絡(luò)密度較高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有待優(yōu)化。顧阿倫和呂志強(qiáng)(2016)［9］基于投入產(chǎn)出表的結(jié)構(gòu)分解法對(duì)碳排放進(jìn)行分解，發(fā)現(xiàn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的基礎(chǔ)性行業(yè)多為高耗能行業(yè)，未來(lái)減排重點(diǎn)需要逐步降低第二產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的比重。張琳杰和崔海洋(2018)［10］基于1997-2016 年長(zhǎng)江中游城市群數(shù)據(jù)，建立靜態(tài)面板模型分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)碳排放的影響，結(jié)果顯示相較于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的碳減排效果更大。龔海林和周子龍(2017)［11］研究發(fā)現(xiàn)在不同經(jīng)濟(jì)狀態(tài)下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)碳排放的影響不同。孫攀等(2018)［12］基于1999-2014年中國(guó)30個(gè)省域的面板數(shù)據(jù)建立空間杜賓模型，研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級(jí)化均有利于碳減排且碳排放存在空間溢出效應(yīng)。曾海鷹和岳歡(2022)［13］以長(zhǎng)江三角洲41 個(gè)地級(jí)市為研究對(duì)象，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化會(huì)降低本地區(qū)的碳排放量，但會(huì)增加鄰近地區(qū)的碳排放量。李國(guó)平和呂爽(2022)［14］分析1997 年以來(lái)京津冀的碳排放特征，認(rèn)為優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有助于“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

飛播造林具有速度快、工效高、成本低，以及事半功倍的效果。遼西大部分條件較好的地塊已基本綠化，剩余宜林地的多為高山遠(yuǎn)山石質(zhì)山，人工造林難度大，成本高，可通過(guò)飛播造林，加快這些荒山綠化，本研究主要尋求多種技術(shù)方法提高飛播造林成活率與保存率。

現(xiàn)有研究成果大多從國(guó)家整體層面研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放的影響，而研究我國(guó)各省份，尤其是研究新疆產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與碳排放關(guān)系的文獻(xiàn)較少。因此，本文選取新疆作為研究對(duì)象，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化兩方面測(cè)度新疆產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平，構(gòu)建灰色關(guān)聯(lián)模型分析兩者的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并通過(guò)VAR模型分析兩者的動(dòng)態(tài)關(guān)系。本研究可能的貢獻(xiàn)：

1）在“碳達(dá)峰碳中和”目標(biāo)下，為新疆產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整提供思路，對(duì)加快構(gòu)建具有新疆特色的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系、實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)以及推動(dòng)新疆經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展具有重要意義。

2）計(jì)算參考序列與比較序列的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)。計(jì)算公式如式（10）：

3）探討產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對(duì)碳排放的具體影響，為減碳機(jī)制形成新的邏輯解釋。

2 模型設(shè)定與變量選取

2.1 模型設(shè)定

VAR 模型通常用于預(yù)測(cè)相關(guān)時(shí)間序列系統(tǒng)和隨機(jī)擾動(dòng)對(duì)變量系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)影響，將模型中全部當(dāng)期變量對(duì)所有變量的若干期滯后變量進(jìn)行回歸，不以嚴(yán)格的經(jīng)濟(jì)理論為依據(jù)，根據(jù)時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)特性，估計(jì)內(nèi)生變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。本文基于新疆2000-2020 年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、碳排放強(qiáng)度的相關(guān)數(shù)據(jù)，采用向量自回歸模型（VAR）分析新疆產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與碳排放之間的互動(dòng)關(guān)系。構(gòu)建一個(gè)三元的VAR(p)系統(tǒng)：

其中，CI 表示碳排放強(qiáng)度，TS 表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，TL 表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。對(duì)CI、TS、TL 取自然對(duì)數(shù)，降低變量時(shí)間序列數(shù)據(jù)中的異方差，得到新的時(shí)間序列變量lnCI、lnTS、lnTL。α10、α20、α30是常數(shù)項(xiàng)，α1i、α2i、α3i、β1i、β2i、β3i、γ1i、γ2i、γ3i是待估系數(shù)矩陣，p是滯后階數(shù)，ε1t、ε2t、ε3t為隨機(jī)擾動(dòng)向量。

2.2 變量選取

綜上所述，新疆產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和碳排放強(qiáng)度互為格蘭杰因果關(guān)系，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化互為格蘭杰因果關(guān)系，碳排放強(qiáng)度是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的格蘭杰原因，如圖5所示。

2.2.1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化

1.收益會(huì)受到政府相關(guān)政策的影響。一般來(lái)說(shuō)，項(xiàng)目期限越長(zhǎng)，收益的不確定性就越大。城鎮(zhèn)綜合開(kāi)發(fā)項(xiàng)目正是具有投資大、運(yùn)營(yíng)期限長(zhǎng)的特點(diǎn)，因此，對(duì)社會(huì)資本方來(lái)說(shuō)，項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)收益會(huì)受到多種因素的影響，特別是宏觀經(jīng)濟(jì)政策的影響。例如國(guó)家產(chǎn)業(yè)政策、財(cái)政政策、稅收政策、金融政策等的變化，都會(huì)影響到社會(huì)資本方的收益，風(fēng)險(xiǎn)較大。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指的是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從低級(jí)向高級(jí)過(guò)渡。關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的測(cè)度方法通常有產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重法、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)法［15］、Moore結(jié)構(gòu)變動(dòng)指數(shù)法和夾角余弦法四種，夾角余弦法是對(duì)Moore 結(jié)構(gòu)變動(dòng)指數(shù)法的改進(jìn)。本文參考付凌暉(2010)［16］的空間向量夾角法，通過(guò)研究空間解析幾何三維向量夾角的思路，來(lái)表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提升程度。首先測(cè)度第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)增加值與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值，作為空間向量中的一個(gè)分量，構(gòu)成一組三維向量X0=(x1,0,x2,0,x3,0)，然后分別測(cè)度X0與產(chǎn)業(yè)從低到高排列的向量X1=(1,0,0 )、X2=(0,1,0 )、X3=(0,0,1) 的夾角θ1、θ2、θ3，用式（4）表示。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化用TS 表示，TS 越大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越高級(jí)，公式為式（5）。

2.2.2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化

我們相信，順應(yīng)人民群眾新期待，推進(jìn)民生水利新發(fā)展的激越旋律，將伴隨著代表們的返程足音，在全國(guó)各地強(qiáng)勁奏響。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化衡量的是產(chǎn)業(yè)間的協(xié)調(diào)程度和產(chǎn)業(yè)資源配置效率，本文借鑒干春暉等(2011)［17］修改后的泰爾指數(shù)（TL）對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度進(jìn)行度量，公式如式（6）所示：

式（6）中，Y表示地區(qū)生產(chǎn)總值，L表示總就業(yè)人數(shù)；i代表第i產(chǎn)業(yè)；Yi/Y表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，Li/L表示勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)。當(dāng)經(jīng)濟(jì)處于均衡狀態(tài)時(shí)，Yi/Y=Li/L，此時(shí)TL=0。泰爾指數(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平成反比，泰爾指數(shù)越趨向于0，經(jīng)濟(jì)體偏離均衡的程度越小，資源配置越合理，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度越高。

2.2.3 碳排放強(qiáng)度測(cè)算

現(xiàn)有文獻(xiàn)通常以CO2為主要研究對(duì)象或直接將控制CO2排放作為碳減排的首要目標(biāo)，本文也使用CO2排放量來(lái)表示碳排放。由于沒(méi)有官方的數(shù)據(jù)，因此采用IPCC提供的計(jì)算公式估算碳排放量，以原煤、焦炭、燃料油、原油、汽油、煤油、柴油、天然氣8 種能源作為終端消費(fèi)，由于不同能源終端消費(fèi)量采用的單位不同，因此將其消費(fèi)量折算成標(biāo)準(zhǔn)煤的能源消費(fèi)量，再乘各自CO2排放系數(shù)，得到地區(qū)CO2排放量（Cit）:

新疆產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與碳排放的關(guān)聯(lián)程度最高，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化水平與碳排放高度相關(guān)，因此通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整可以達(dá)到減少碳排放量的目的。在進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整時(shí)應(yīng)向第三產(chǎn)業(yè)傾斜，以取代傳統(tǒng)的重工業(yè)和其他高耗能、高污染的行業(yè)。促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更加合理化和高級(jí)化的同時(shí)減少碳排放量。

2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

變量數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2001-2021年《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》，平均低位發(fā)熱量和折標(biāo)煤系數(shù)來(lái)源于《綜合能耗計(jì)算通則》(GB/T 2589-2020)，單位熱值含碳量和碳氧化率來(lái)源于《省級(jí)溫室氣體清單編制指南》(發(fā)改辦氣候［2011］1041 號(hào))，CO2排放系數(shù)根據(jù)平均低位發(fā)熱值、單位熱值含碳量和碳氧化率數(shù)據(jù)計(jì)算得出（見(jiàn)表1）。

2）發(fā)展低碳技術(shù)，促進(jìn)工業(yè)增效升級(jí)

表1 各類(lèi)能源的折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)和CO2排放系數(shù)

3 新疆產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與碳排放分析

3.1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化趨勢(shì)

隨著新疆經(jīng)濟(jì)社會(huì)的不斷發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也在不斷地調(diào)整。從圖1 新疆2000-2020 年三次產(chǎn)業(yè)構(gòu)成可以看出，一產(chǎn)占比在2000-2020 年緩慢下降，從20.1% 下降至14.4% 。 二產(chǎn)占比在2012-2020 年下降明顯，從44.9%下降至34.4%。三產(chǎn)占比在2010-2020年有所上升，從35.1%上升至51.2%。從三大產(chǎn)業(yè)增加值變化趨勢(shì)可以看出，2004-2012 年新疆產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)處于“二三一”的結(jié)構(gòu)分布，處于工業(yè)化發(fā)展階段。2013年新疆第三產(chǎn)業(yè)比重超過(guò)第二產(chǎn)業(yè)比重，2018年之后第三產(chǎn)業(yè)比重超過(guò)第一、二產(chǎn)業(yè)比重之和。2020年三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為14.4∶34.4∶51.2。2013-2020 年新疆產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)處于“三二一”的結(jié)構(gòu)分布，從工業(yè)化發(fā)展轉(zhuǎn)變?yōu)楦咝б娴木C合發(fā)展階段。

圖1 新疆三產(chǎn)占比與三產(chǎn)增加值變化趨勢(shì)

3.2 碳排放變化趨勢(shì)

綜上所述，新疆產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對(duì)碳排放的沖擊大于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)碳排放的沖擊。新疆產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)碳排放的影響呈現(xiàn)出階段性特征，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化在初期可能會(huì)增加碳排放強(qiáng)度，但從長(zhǎng)期看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化會(huì)降低碳排放強(qiáng)度。

圖2 新疆2000-2020年CO2排放總量、人均CO2排放量、CO2排放強(qiáng)度變化趨勢(shì)

3.3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和碳排放強(qiáng)度

圖3 根據(jù)新的時(shí)間序列變量lnTS、lnTL、lnCI，繪制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和碳排放強(qiáng)度的時(shí)序圖。從圖3中可以看出新疆產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)如下特征：

對(duì)于經(jīng)典名著類(lèi)，更應(yīng)該把它歸入提高個(gè)人修養(yǎng)類(lèi)，鼓勵(lì)人們閱讀，而不是讀了經(jīng)典名著就進(jìn)入了深閱讀區(qū)。即便是經(jīng)典名著，淺嘗輒止也依然是淺閱讀。

圖3 新疆產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和碳排放強(qiáng)度的時(shí)間趨勢(shì)圖

1）lnTS呈緩慢上升趨勢(shì)，說(shuō)明新疆產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸實(shí)現(xiàn)高級(jí)化，呈現(xiàn)“三二一”的結(jié)構(gòu)分布。

2）lnTL波動(dòng)幅度較大，2011年之后下降趨勢(shì)明顯，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度不斷提高，資源配置更加合理。2018 年之后泰爾指數(shù)下降幅度更大，說(shuō)明隨著供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的深入，“三去一降一補(bǔ)”成效明顯，全面提升了新疆新型工業(yè)化發(fā)展水平，各產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸趨于合理。

3）lnCI 波動(dòng)較為平緩，總體呈下降趨勢(shì)，在2000-2008 年和2016-2020 年下降明顯且持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)。

3.4 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放關(guān)聯(lián)度分析

在樣本量較少的情況下，用灰色關(guān)聯(lián)度分析得到的結(jié)果較可靠。灰色關(guān)聯(lián)度所對(duì)應(yīng)的數(shù)值代表在動(dòng)態(tài)關(guān)系中兩因素間的關(guān)聯(lián)度。本文將碳排放強(qiáng)度作為參考數(shù)列，將三次產(chǎn)業(yè)增加值、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化作為比較數(shù)列，建立灰色關(guān)聯(lián)模型，分析2000-2020年間新疆碳排放強(qiáng)度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并對(duì)關(guān)聯(lián)度進(jìn)行排序，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整提供方向：

1）數(shù)據(jù)的無(wú)量綱化處理。由于各指標(biāo)單位不同不具有可比性，因此計(jì)算之前需要對(duì)序列數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理。常見(jiàn)的方法有極值化、標(biāo)準(zhǔn)化、均值化等，本文通過(guò)均值化法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，均值化計(jì)算公式如式（9）：

2）分析新疆產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)碳排放的影響，挖掘地區(qū)碳減排潛力，并提出產(chǎn)業(yè)低碳化發(fā)展建議，為相關(guān)部門(mén)的政策決策提供參考。

其中，ξi(k)表示灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)，是第k 個(gè)時(shí)刻比較序列xi(k)與參考序列x0(k)的相對(duì)差值。為 兩 極 最 小 差 ，