基于人工智能的變電站智能化運(yùn)維管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與優(yōu)化

徐 天 王 俊 侯東方

(國(guó)網(wǎng)烏魯木齊供電公司城北變電運(yùn)檢中心)

0 引言

變電站作為電力系統(tǒng)的核心環(huán)節(jié), 承擔(dān)著電能傳輸和分配的重要任務(wù)。然而, 傳統(tǒng)的變電站運(yùn)維管理方式面臨許多挑戰(zhàn), 如人力資源緊張、數(shù)據(jù)處理效率低下、運(yùn)維決策主觀性等。這些問(wèn)題導(dǎo)致了變電設(shè)備故障率較高、維修成本較大以及電力供應(yīng)的不可靠性。為了解決這些問(wèn)題, 引入人工智能技術(shù)成為了一種有前景的解決方案。本文旨在設(shè)計(jì)和優(yōu)化基于人工智能的變電站智能化運(yùn)維管理系統(tǒng), 以提高運(yùn)維效率和設(shè)備可靠性。通過(guò)引入人工智能的數(shù)據(jù)分析和決策支持能力, 該系統(tǒng)將為變電站運(yùn)維管理帶來(lái)新的思路和方法, 為電力行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。該系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與優(yōu)化目標(biāo)在于提供一種智能化的解決方案,以實(shí)現(xiàn)變電站運(yùn)維管理的效率和準(zhǔn)確性的提升。首先, 系統(tǒng)將采集和存儲(chǔ)變電站設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù), 通過(guò)數(shù)據(jù)采集設(shè)備和傳感器實(shí)時(shí)獲取設(shè)備的狀態(tài)和性能參數(shù)。其次, 系統(tǒng)利用人工智能技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè), 以識(shí)別潛在故障和異常情況, 提前采取措施進(jìn)行修復(fù)和維護(hù)。最后, 系統(tǒng)將提供運(yùn)維決策支持, 基于智能算法和模型, 為運(yùn)維人員提供準(zhǔn)確的決策建議, 優(yōu)化維護(hù)計(jì)劃和設(shè)備更新策略。通過(guò)這些創(chuàng)新設(shè)計(jì)和優(yōu)化策略, 基于人工智能的變電站智能化運(yùn)維管理系統(tǒng)將推動(dòng)電力行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步和管理水平的提升。

1 變電站智能化運(yùn)維管理系統(tǒng)概述

1.1 變電站的基本概念及運(yùn)維管理的重要性

變電站是電力系統(tǒng)中起著關(guān)鍵作用的組成部分,用于變換電力的電壓級(jí)別, 以實(shí)現(xiàn)電能的傳輸和分配。它通常由變壓器、斷路器、隔離開(kāi)關(guān)、電容器等設(shè)備組成, 用于將高壓電能變換為低壓電能, 以適應(yīng)不同場(chǎng)所和用戶(hù)的需求。變電站的正常運(yùn)行對(duì)于電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性至關(guān)重要。

變電站的運(yùn)維管理是確保其正常運(yùn)行和設(shè)備可靠性的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。運(yùn)維管理包括設(shè)備巡視、檢修、故障處理、維護(hù)計(jì)劃制定等一系列工作。通過(guò)及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障和異常情況, 并采取相應(yīng)的維修和保養(yǎng)措施,可以預(yù)防設(shè)備故障的發(fā)生, 降低停電和事故的風(fēng)險(xiǎn)。此外, 運(yùn)維管理還能優(yōu)化設(shè)備的使用壽命, 提高電力系統(tǒng)的運(yùn)行效率, 減少能源浪費(fèi)。通過(guò)合理的運(yùn)維管理, 可以實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)的高效運(yùn)行, 提供穩(wěn)定可靠的電力供應(yīng), 滿(mǎn)足用戶(hù)的需求。

因此, 重視變電站的運(yùn)維管理是電力系統(tǒng)可靠運(yùn)行的基礎(chǔ), 也是實(shí)現(xiàn)電力行業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。通過(guò)引入先進(jìn)的技術(shù)和管理手段, 如人工智能技術(shù)和智能化運(yùn)維管理系統(tǒng), 可以提高運(yùn)維決策的準(zhǔn)確性和效率, 優(yōu)化設(shè)備的維護(hù)計(jì)劃和更新策略, 從而進(jìn)一步提升變電站的運(yùn)維管理水平, 確保電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定和可靠運(yùn)行。

1.2 智能化運(yùn)維管理系統(tǒng)的定義和功能

智能化運(yùn)維管理系統(tǒng)是基于人工智能技術(shù)的一種創(chuàng)新管理系統(tǒng), 旨在提高設(shè)備管理和維護(hù)的效率和準(zhǔn)確性。它利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析、模型建立和決策支持技術(shù), 將大數(shù)據(jù)和人工智能相結(jié)合, 為運(yùn)維人員提供智能化的決策支持和管理工具。

智能化運(yùn)維管理系統(tǒng)具有多種功能。首先, 它可以實(shí)時(shí)采集和存儲(chǔ)大量的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù), 包括電流、電壓、溫度等參數(shù), 通過(guò)數(shù)據(jù)分析和挖掘, 對(duì)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和性能進(jìn)行監(jiān)測(cè)和評(píng)估。其次, 系統(tǒng)可以通過(guò)智能算法和模型, 對(duì)設(shè)備的運(yùn)行趨勢(shì)和故障潛在風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)和預(yù)警, 及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備的異常情況, 以便采取相應(yīng)的維修和保養(yǎng)措施。

另外, 智能化運(yùn)維管理系統(tǒng)可以為運(yùn)維人員提供決策支持。通過(guò)分析和比對(duì)歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù), 系統(tǒng)可以給出設(shè)備維修和保養(yǎng)的最佳方案和時(shí)間安排, 優(yōu)化維護(hù)計(jì)劃和設(shè)備更新策略。此外, 系統(tǒng)還可以提供實(shí)時(shí)監(jiān)控和遠(yuǎn)程控制功能, 運(yùn)維人員可以通過(guò)系統(tǒng)遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài), 實(shí)時(shí)調(diào)整和控制設(shè)備的操作。智能化運(yùn)維管理系統(tǒng)通過(guò)整合和應(yīng)用人工智能技術(shù), 實(shí)現(xiàn)了設(shè)備運(yùn)維管理的智能化和自動(dòng)化, 提高了管理決策的準(zhǔn)確性和效率, 降低了設(shè)備故障的風(fēng)險(xiǎn), 提高了設(shè)備的可靠性和運(yùn)行效率, 為電力系統(tǒng)的可靠運(yùn)行和持續(xù)發(fā)展提供了有力支持。

2 變電站智能化運(yùn)維管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)

2.1 數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)

為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集和存儲(chǔ), 系統(tǒng)可以利用各種傳感器和監(jiān)測(cè)設(shè)備, 如溫度傳感器、電流傳感器、振動(dòng)傳感器等, 來(lái)獲取變電站設(shè)備的各項(xiàng)運(yùn)行參數(shù)。這些傳感器可以安裝在設(shè)備的關(guān)鍵位置, 通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和采集數(shù)據(jù), 將設(shè)備的狀態(tài)和性能參數(shù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)采集設(shè)備上。

在數(shù)據(jù)采集設(shè)備方面, 系統(tǒng)可以采用集中式或分布式的架構(gòu)。對(duì)于集中式架構(gòu), 所有傳感器的數(shù)據(jù)將被集中存儲(chǔ)在一個(gè)中央數(shù)據(jù)庫(kù)中, 并由系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)一管理和處理。而分布式架構(gòu)則將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上, 可以提高數(shù)據(jù)處理的效率和系統(tǒng)的可擴(kuò)展性。

對(duì)于數(shù)據(jù)存儲(chǔ), 系統(tǒng)可以采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)或分布式存儲(chǔ)系統(tǒng), 如Hadoop 和Spark 等。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)可以提供結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理, 方便進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢(xún)和分析。而分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)則可以處理大規(guī)模的數(shù)據(jù), 并具備高可靠性和高性能的特點(diǎn)。

通過(guò)數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)的設(shè)計(jì), 基于人工智能的變電站智能化運(yùn)維管理系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)獲取設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù), 為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)提供基礎(chǔ)。這將為運(yùn)維決策提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持, 優(yōu)化維護(hù)計(jì)劃和更新策略, 提高變電站的運(yùn)維效率和設(shè)備可靠性。

圖1 某智能變電站的數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)流程

2.2 數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)

在基于人工智能的變電站智能化運(yùn)維管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)中, 數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)是另一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。通過(guò)對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和預(yù)測(cè), 系統(tǒng)可以發(fā)現(xiàn)和預(yù)警潛在的設(shè)備問(wèn)題, 優(yōu)化設(shè)備的維護(hù)和管理。

數(shù)據(jù)分析主要通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,對(duì)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘, 找出設(shè)備運(yùn)行的規(guī)律和趨勢(shì)。例如, 通過(guò)分析設(shè)備的溫度、電流、振動(dòng)等參數(shù)的變化, 可以發(fā)現(xiàn)設(shè)備的異常情況, 及時(shí)進(jìn)行處理。

數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)則是通過(guò)建立預(yù)測(cè)模型, 對(duì)設(shè)備的未來(lái)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)。這些預(yù)測(cè)模型通?；跉v史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù), 通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行訓(xùn)練, 從而可以預(yù)測(cè)設(shè)備的運(yùn)行趨勢(shì), 以及可能出現(xiàn)的故障情況。

通過(guò)數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè), 運(yùn)維人員可以更準(zhǔn)確地了解設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài), 提前發(fā)現(xiàn)并處理潛在的問(wèn)題, 優(yōu)化設(shè)備的維護(hù)和管理, 從而提高變電站的運(yùn)行效率和設(shè)備的可靠性。

圖2 智能電力運(yùn)維管理平臺(tái)

2.3 運(yùn)維管理決策支持

設(shè)計(jì)方案: 運(yùn)維管理決策支持。

在基于人工智能的變電站智能化運(yùn)維管理系統(tǒng)中, 運(yùn)維管理決策支持是另一個(gè)關(guān)鍵模塊。其核心目標(biāo)是通過(guò)對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和模型預(yù)測(cè), 為運(yùn)維人員提供準(zhǔn)確的決策支持, 優(yōu)化運(yùn)維策略, 提高運(yùn)維效率和設(shè)備的可靠性。

決策支持模塊主要包括數(shù)據(jù)處理、模型建立和預(yù)測(cè)、決策分析和推薦等子模塊。數(shù)據(jù)處理子模塊負(fù)責(zé)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理, 如去噪、歸一化、特征選取等, 以便于模型的建立和預(yù)測(cè)。模型建立和預(yù)測(cè)子模塊則利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù), 如支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等, 對(duì)設(shè)備的運(yùn)行趨勢(shì)和故障潛在風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)和預(yù)警。決策分析和推薦子模塊則根據(jù)模型預(yù)測(cè)的結(jié)果, 結(jié)合設(shè)備的運(yùn)維記錄和歷史數(shù)據(jù), 為運(yùn)維人員提供決策支持和建議, 如設(shè)備的維修和保養(yǎng)方案、設(shè)備更新和替換的建議等。

3 變電站智能化運(yùn)維管理系統(tǒng)優(yōu)化

3.1 性能優(yōu)化

基于人工智能的變電站智能化運(yùn)維管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與優(yōu)化中的另一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)就是性能優(yōu)化。性能優(yōu)化主要對(duì)系統(tǒng)的運(yùn)行效率進(jìn)行優(yōu)化, 包括數(shù)據(jù)處理速度、系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢(xún)效率等, 從而提高系統(tǒng)的整體運(yùn)行性能。

首先, 數(shù)據(jù)處理速度是一個(gè)重要的性能指標(biāo)。由于變電站設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大, 系統(tǒng)需要在短時(shí)間內(nèi)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析, 為運(yùn)維人員提供實(shí)時(shí)的設(shè)備狀態(tài)信息和預(yù)警信息。因此, 系統(tǒng)需要采用高效的數(shù)據(jù)處理算法和模型, 如并行計(jì)算、分布式計(jì)算等, 來(lái)提高數(shù)據(jù)處理的速度。同時(shí), 系統(tǒng)還可以利用人工智能技術(shù), 如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等, 來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化處理, 提高數(shù)據(jù)處理的精度和效率。

其次, 系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間也是一個(gè)重要的性能指標(biāo)。當(dāng)運(yùn)維人員查詢(xún)?cè)O(shè)備的狀態(tài)信息或執(zhí)行設(shè)備控制操作時(shí), 系統(tǒng)需要在短時(shí)間內(nèi)做出反饋, 以便運(yùn)維人員及時(shí)了解設(shè)備的運(yùn)行情況和采取相應(yīng)的運(yùn)維措施。系統(tǒng)可以通過(guò)優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢(xún)策略, 如使用緩存技術(shù)、索引技術(shù)等, 來(lái)提高數(shù)據(jù)查詢(xún)的速度和系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間。

最后, 數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和查詢(xún)效率也是性能優(yōu)化的重要環(huán)節(jié)。由于變電站設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大, 系統(tǒng)需要有效地存儲(chǔ)和管理這些數(shù)據(jù), 以便后續(xù)的數(shù)據(jù)處理和查詢(xún)。系統(tǒng)可以采用高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù), 如分布式存儲(chǔ)、云存儲(chǔ)等, 來(lái)提高數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)效率。同時(shí), 系統(tǒng)還可以采用高效的數(shù)據(jù)查詢(xún)技術(shù), 如SQL 查詢(xún)、全文搜索等, 來(lái)提高數(shù)據(jù)的查詢(xún)效率。

通過(guò)性能優(yōu)化, 基于人工智能的變電站智能化運(yùn)維管理系統(tǒng)可以提高系統(tǒng)的運(yùn)行效率, 提供更快的數(shù)據(jù)處理和查詢(xún)服務(wù), 為運(yùn)維人員提供實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的設(shè)備狀態(tài)信息, 從而提高變電站的運(yùn)維效率和設(shè)備的可靠性。

3.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量?jī)?yōu)化

在基于人工智能的變電站智能化運(yùn)維管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與優(yōu)化中, 數(shù)據(jù)質(zhì)量?jī)?yōu)化是另一個(gè)重要的環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)質(zhì)量?jī)?yōu)化主要涉及到數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性、一致性、及時(shí)性等方面, 目的是提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù), 為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和決策提供準(zhǔn)確的信息。

首先, 數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性是數(shù)據(jù)質(zhì)量的基本要求。系統(tǒng)需要通過(guò)高精度的傳感器和監(jiān)測(cè)設(shè)備, 以及準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)采集和處理算法, 來(lái)確保獲取的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無(wú)誤。同時(shí), 系統(tǒng)還需要定期進(jìn)行數(shù)據(jù)校驗(yàn)和數(shù)據(jù)清洗, 如刪除重復(fù)數(shù)據(jù)、糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)等, 來(lái)提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

其次, 數(shù)據(jù)的完整性也是數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要指標(biāo)。對(duì)于變電站設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù), 完整性意味著數(shù)據(jù)包含了設(shè)備的所有運(yùn)行狀態(tài)和性能參數(shù), 可以全面反映設(shè)備的運(yùn)行情況。系統(tǒng)可以通過(guò)完善的數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)策略, 如增加數(shù)據(jù)備份、優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)等, 來(lái)保證數(shù)據(jù)的完整性。

此外, 數(shù)據(jù)的一致性和及時(shí)性也是數(shù)據(jù)質(zhì)量?jī)?yōu)化的重要環(huán)節(jié)。一致性要求系統(tǒng)中的所有數(shù)據(jù)都保持一致, 不出現(xiàn)數(shù)據(jù)沖突和數(shù)據(jù)不一致的情況。系統(tǒng)可以通過(guò)數(shù)據(jù)同步和數(shù)據(jù)校對(duì)等手段, 來(lái)保證數(shù)據(jù)的一致性。及時(shí)性則要求系統(tǒng)能夠及時(shí)獲取和更新數(shù)據(jù), 以便運(yùn)維人員能夠?qū)崟r(shí)了解設(shè)備的運(yùn)行情況。系統(tǒng)可以通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)更新策略, 來(lái)提高數(shù)據(jù)的及時(shí)性。

通過(guò)數(shù)據(jù)質(zhì)量?jī)?yōu)化, 基于人工智能的變電站智能化運(yùn)維管理系統(tǒng)能夠提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù), 為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和決策提供準(zhǔn)確、全面、一致、及時(shí)的信息, 從而提高變電站的運(yùn)維效率和設(shè)備的可靠性。

3.3 運(yùn)維策略?xún)?yōu)化

在基于人工智能的變電站智能化運(yùn)維管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與優(yōu)化中, 運(yùn)維策略?xún)?yōu)化是一個(gè)關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。運(yùn)維策略?xún)?yōu)化主要包括故障預(yù)防策略、故障應(yīng)對(duì)策略、設(shè)備保養(yǎng)策略等, 目的是通過(guò)優(yōu)化運(yùn)維策略, 提高變電站的運(yùn)行效率和設(shè)備的可靠性。

首先, 故障預(yù)防策略是運(yùn)維策略?xún)?yōu)化的重要組成部分。系統(tǒng)可以利用人工智能技術(shù), 如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等, 對(duì)設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析, 預(yù)測(cè)設(shè)備的故障概率, 從而提前采取預(yù)防措施。例如, 系統(tǒng)可以通過(guò)分析設(shè)備的溫度、電壓、電流等參數(shù)的變化趨勢(shì), 預(yù)測(cè)設(shè)備是否可能出現(xiàn)過(guò)熱、過(guò)壓、過(guò)流等故障, 從而提前調(diào)整設(shè)備的運(yùn)行參數(shù), 避免故障的發(fā)生。

其次, 故障應(yīng)對(duì)策略也是運(yùn)維策略?xún)?yōu)化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)故障時(shí), 系統(tǒng)需要及時(shí)提供有效的故障應(yīng)對(duì)策略, 以最短的時(shí)間恢復(fù)設(shè)備的正常運(yùn)行。系統(tǒng)可以通過(guò)智能化的故障診斷和故障定位技術(shù), 快速找出故障的原因和位置, 然后根據(jù)故障的性質(zhì)和嚴(yán)重程度, 提供相應(yīng)的故障處理方案, 如設(shè)備重啟、參數(shù)調(diào)整、部件更換等。

最后, 設(shè)備保養(yǎng)策略也是運(yùn)維策略?xún)?yōu)化的重要環(huán)節(jié)。通過(guò)定期的設(shè)備保養(yǎng), 可以有效延長(zhǎng)設(shè)備的使用壽命, 提高設(shè)備的運(yùn)行穩(wěn)定性。系統(tǒng)可以根據(jù)設(shè)備的使用情況和歷史保養(yǎng)記錄, 自動(dòng)制定保養(yǎng)計(jì)劃, 提醒運(yùn)維人員進(jìn)行設(shè)備保養(yǎng)。通過(guò)運(yùn)維策略?xún)?yōu)化, 基于人工智能的變電站智能化運(yùn)維管理系統(tǒng)能夠更有效地預(yù)防和處理設(shè)備故障, 提高設(shè)備的運(yùn)行效率和可靠性,從而提高變電站的運(yùn)維效率。

4 結(jié)束語(yǔ)

本文針對(duì)傳統(tǒng)變電站運(yùn)維管理的不足, 提出了基于人工智能的變電站智能化運(yùn)維管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與優(yōu)化方案。該系統(tǒng)可以為變電站運(yùn)維人員提供高效的決策支持, 有效減少人工工作量和人力資源投入。同時(shí), 該系統(tǒng)也能夠?yàn)殡娋W(wǎng)企業(yè)提高生產(chǎn)效率和效益提供參考, 推動(dòng)電力行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步和管理水平提升。通過(guò)本文的研究, 可以發(fā)現(xiàn), 該系統(tǒng)在數(shù)據(jù)采集、分析、預(yù)測(cè)和決策方面具有一定優(yōu)勢(shì)。該系統(tǒng)的建立將有效地解決傳統(tǒng)變電站運(yùn)維管理面臨的問(wèn)題, 提高運(yùn)維效率和管理水平, 推動(dòng)電力行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。未來(lái), 該系統(tǒng)將繼續(xù)優(yōu)化并拓展應(yīng)用范圍, 以更好地滿(mǎn)足電力行業(yè)的需求。