基于關鍵詞共現(xiàn)與社會網(wǎng)絡分析法的國內智慧出版研究熱點分析

嚴佳馨 隗靜秋

摘要：分析國內智慧出版研究熱點，為中國出版智慧化轉型研究提供參考。文章以中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中2013—2023年與智慧出版相關的428篇論文作為研究對象，基于關鍵詞共現(xiàn)與社會網(wǎng)絡分析法，運用BICOMB等多個軟件工具，通過統(tǒng)計高頻關鍵詞詞頻、生成關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡可視化圖譜、關鍵詞聚類可視化圖譜等對我國智慧出版領域的研究熱點進行分析。研究發(fā)現(xiàn)，2013—2023年國內智慧出版研究主要圍繞傳統(tǒng)出版轉型策略研究、智能技術應用及倫理探討、智慧出版內涵研究三方面展開，并根據(jù)當前我國智慧出版研究現(xiàn)狀對未來的研究進行展望。

關鍵詞：智慧出版；智慧化轉型；智能技術應用；關鍵詞共現(xiàn)；社會網(wǎng)絡分析

D01：10.19619/j.issn，1007-1938.2023.00.066

作者單位：1）溫州商學院傳媒與設計藝術學院；2）浙江傳媒學院新聞與傳播學院

一、引言

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等信息技術的發(fā)展與應用，出版業(yè)迎來了新的機遇與挑戰(zhàn)。在技術的推動下，數(shù)字出版迎來了新發(fā)展，智慧出版的概念應運而生。2022年 4月，中共中央宣傳部印發(fā)《關于推動出版深度融合發(fā)展的實施意見》，[1]提出加快推動出版深度融合發(fā)展，構建數(shù)字時代新型出版?zhèn)鞑ンw系。2022年5月，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發(fā)《關于推進實施國家文化數(shù)字化戰(zhàn)略的意見》，[2]明確提出到“十四五” 時期末，基本建成文化數(shù)字化基礎設施和服務平臺，形成線上線下融合互動立體覆蓋的文化服務供給體系。出版業(yè)是實施國家文化數(shù)字化戰(zhàn)略的重要陣地，這些文件的出臺為出版業(yè)的發(fā)展以及出版專業(yè)的學術研究提供了方向指引。在這一背景下，有關智慧出版

的研究成為出版領域的一個研究熱點。

智慧出版被認為是傳統(tǒng)出版業(yè)轉型升級的方向。劉平等[3]將“人工智能+出版”這一出版形態(tài)定義為智慧出版模式。汪全莉等[4］81 認為智慧出版是指出版機構主動將出版產業(yè)鏈與智能化技術深度融合，進而更新出版理念、優(yōu)化出版流程、創(chuàng)新出版內容和服務、重塑客戶關系管理體系，實現(xiàn)出版產業(yè)鏈的數(shù)字化和智能化、出版生態(tài)的社會化和知識服務的個性化。一些學者對智慧出版的特征進行分析，認為其呈現(xiàn)出數(shù)字化、網(wǎng)絡化、個性化和電子化的發(fā)展特征，其中數(shù)字化是智慧出版的基礎，[5]7-8網(wǎng)絡化拓寬了出版渠道，[6]電子化實現(xiàn)了出版新模式，[7]針對不同用戶，提供個性化內容和服務成為未來智慧出版發(fā)展的重要趨勢。[8]22

上述學者有關智慧出版的探討強調其技

術屬性，關于出版本身對社會思想的引領作用，以及價值傳承的文化屬性等方面的探討相對薄弱。對此，學者覃周亞等[9]對智慧出版的定義做了更全面的描述，認為“智慧出版指的是以智慧發(fā)展理念布局出版發(fā)展方向，用戰(zhàn)略思維統(tǒng)籌出版全生命周期管理，通過制度創(chuàng)新、體制創(chuàng)新和理論創(chuàng)新打造全新的出版生態(tài)環(huán)境，以新的信息與通信技術為支撐實現(xiàn)智能化生產向智慧化生產邁進，為人民提供優(yōu)質出版產品和出版服務，豐富人民的精神文化生活，提高人民思想道德素質、科學文化素質和身心健康素質等的出版模式”。

智慧出版概念內涵的厘清為智慧出版研究奠定了基礎。可以發(fā)現(xiàn)，近年來關于智慧出版主題的研究數(shù)量不斷增加，成為出版領域研究的一個熱點，本文嘗試突破傳統(tǒng)的文獻計量方法，在對研究動態(tài)和研究熱點可視化分析的基礎上，厘清國內智慧出版研究的整體發(fā)展脈絡，分析現(xiàn)有研究成果，探尋未來研究趨勢，為我國出版智慧化轉型研究提供參考。

二、研究設計

1.數(shù)據(jù)來源

隨著信息技術在各領域的廣泛應用，出版業(yè)也在信息技術的推動下朝著智能化發(fā)展，而出版智能化又進一步促進了出版智慧化轉型升級?；诖?，有部分學者認為智能出版是智慧出版的狹義概念，因此本文選擇中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源，選取“‘智能出版'or‘智慧出版'”為主題詞進行檢索，期刊類型限定為“全部期刊”，檢索時間跨度設置為2013—2023年，共獲得499篇文獻。 通過人工復核刪除與研究主題不符、信息殘缺的文獻，剔除新聞報道、廣告等非學術性

文章，最終得到428篇文獻作為研究樣本數(shù)據(jù)，將其保存為NoteFirst格式并全部下載。

2.研究方法及工具

（1）研究方法

本文采用的研究方法主要包括關鍵詞共現(xiàn)分析和社會網(wǎng)絡分析。

關鍵詞共現(xiàn)分析是一種通過計算關鍵詞、主題詞來分析文獻集所代表學科中各主題之間關系的方法。［10]兩篇文章如果有兩個以上的相同關鍵詞，則認為這兩篇文章在研究主題的概念、理論或方法上是相關的，內容是相近的。[11]而關鍵詞節(jié)點之間的關系遠近可代表主題間的親疏關系，關鍵詞節(jié)點之間連接的次數(shù)可反映其熱度。[12]關鍵詞共現(xiàn)分析尋找的是已有研究集中關注的主題，反映的是在趨勢形成之后的焦點，適合用來尋找新興學科范式。[13]惠特克（John Whittaker）認為，關鍵詞共現(xiàn)分析可有效把握學科增長點和突破口，進而帶來學科上某種創(chuàng)新的發(fā)現(xiàn)。[14]

社會網(wǎng)絡分析是一種社會學的研究方法，起初重點關注行動者之間的關系數(shù)據(jù)，多應用于組織管理學，[15]隨后研究者發(fā)現(xiàn)詞與詞之間的關系，也可用社會網(wǎng)絡分析法進行分析，通過聚類、知識圖譜、多維尺度分析等可視化方法將詞與詞之間的關系屬性呈現(xiàn)出來，從而揭示研究熱點、研究主題特征、演進趨勢等。

（2）研究工具

本文選擇 BICOMB2.02、Ucinet 6、Gephi 以及SPSS 22.0作為研究的分析技術工具。其中，使用BICOMB2.02進行期刊文獻關鍵詞提取及“高頻關鍵詞共現(xiàn)矩陣”構建；使用 Ucinet 6進行“高頻關鍵詞共現(xiàn)矩陣”中介中心度測算；使用Gephi進行“高頻關鍵詞共現(xiàn)矩陣”的可視化呈現(xiàn)；使用SPSS 22.0計算生

成“高頻關鍵詞共現(xiàn)矩陣”的相似矩陣，為多維尺度分析提供數(shù)據(jù)基礎。

三、研究過程與分析

1.高頻關鍵詞與共現(xiàn)矩陣構建

基于428篇有關智慧出版的研究文章，使用BICOMB 2.02提取論文的關鍵詞，合并同義關鍵詞，最終共得到835個關鍵詞。為保證效度，剔除與“智慧出版”這一研究主題低關聯(lián)的關鍵詞，根據(jù)普賴斯（George Price） 定律，測定出關鍵詞高頻閾值為5，將詞頻在5次以上的高頻關鍵詞劃定為本研究數(shù)據(jù)分析源，共計27個。（見表1）

表1中的關鍵詞在目前國內智慧出版主題相關論文中出現(xiàn)頻次較高，能夠較大程度反映智慧出版領域的研究熱點。其中出現(xiàn)頻次最高的關鍵詞是“人工智能”，頻次為183，

可以看出人工智能技術是智慧出版研究中不容忽視的重要因素。出現(xiàn)頻次較高的關鍵詞還有“數(shù)字出版”“智能出版”“融合發(fā)展”“出版業(yè)”，分別為91、87、75、74。

研究借助BICOMB 2.02軟件，生成27 X 27 的高頻關鍵詞共現(xiàn)矩陣記錄節(jié)點間的連接情況，作為社會網(wǎng)絡分析和多維尺度分析的數(shù)據(jù)基礎。表2為高頻關鍵詞共現(xiàn)矩陣（局部），矩陣中的數(shù)據(jù)代表兩關鍵詞在研究中共同出現(xiàn)的次數(shù)，如“數(shù)字出版”行與“人工智能”列交叉單元格中顯示為35，表示“數(shù)字出版”和“人工智能”這兩關鍵詞共同出現(xiàn)在 35篇樣本文獻中。

2.智慧出版研究熱點挖掘

中介中心度（betweeness centrality）測量的是一個點在多大程度上位于圖中其他“點對” 的“中間”，通常為衡量某個節(jié)點（actor）網(wǎng)

絡影響力、控制力的指標。[16]一個節(jié)點的中介中心度越高，其在網(wǎng)絡中的連接程度就越強，影響力越大。通過對高頻關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡中介中心度的計算排布，能夠有效挖掘相關領域的研究熱點。

將上文中已生成的高頻關鍵詞共現(xiàn)矩陣置入Ucinet軟件，得出高頻關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡中節(jié)點中介中心度情況。（見表3）經測算，“人工智能”節(jié)點中介中心度最高，為0.57，遠高于其他節(jié)點，說明該節(jié)點在網(wǎng)絡中居于高度核心位置，諸多其他節(jié)點都與其存在聯(lián)系，需要通過該節(jié)點達成共現(xiàn)關系，即“人工智能”節(jié)點對其他節(jié)點具有高度影響力和控制力。此外“智能出版”“數(shù)字出版”“融合發(fā)展” “出版業(yè)”等節(jié)點的中介中心度也較高，分別為0.28、0.26、0.21、0.20，說明這幾個節(jié)點位于共現(xiàn)網(wǎng)絡的次中心位置，對網(wǎng)絡中其他節(jié)點也具有一定影響力。上述結果體現(xiàn)出“智慧出版”與“智能出版”“數(shù)字出版”之間的關系非常密切，是數(shù)字出版和智能出版發(fā)展的高級階段，是出版業(yè)融合發(fā)展的趨勢和方向。

為揭示智慧出版相關主題研究的熱點，本研究將高頻關鍵詞共現(xiàn)矩陣置入Gephi軟件中，生成智慧出版關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡可視化圖譜。（見圖1）圖中節(jié)點大小及字符標簽大

小與中介中心度相關，中介中心度越高，節(jié)點及標簽字符越大，該節(jié)點對網(wǎng)絡的控制力也越強，反之亦然；節(jié)點間連線粗細與加權度相關，加權度越高，節(jié)點間線條越粗，節(jié)點之間關系越密切，反之亦然。

3.智慧出版研究主題確證

為進一步挖掘27個高頻關鍵詞之間的潛在關系，完成由研究熱點到研究主題的聚焦，本研究使用SPSS 22.0，利用Ochiai系數(shù)將高頻關鍵詞共現(xiàn)矩陣轉換為相似矩陣，利用關鍵詞之間的相似程度實現(xiàn)主題聚類。表4為高頻關鍵詞相似矩陣（局部），矩陣內數(shù)值越接近1表示關鍵詞間相似度越高，研究主題或內容越為接近，反之亦然。

將“高頻關鍵詞相似矩陣”置入SPSS 22.0 中，生成智慧出版研究關鍵詞聚類可視化圖譜。（見圖2）基于“距離越近的關鍵詞間關聯(lián)越大，高度相似的關鍵詞可聚類為同一類團”^[17]的原則，可以將圖2中的關鍵詞歸為以下3類主題：A聚類為“傳統(tǒng)出版轉型策略研究”，包含“傳統(tǒng)出版”“技術賦能”“數(shù)字出版” “場景”“知識服務”“數(shù)字化轉型”等節(jié)點； B聚類為“智能技術應用及倫理探討”，包含

“AIGC” “ChatGPT” “智能出版” “技術倫理” “智能閱讀”“內容生產”“出版流程再造”“機械學習” “5G技術”等節(jié)點；C聚類為“智慧出版內涵研究”，包含“出版業(yè)” “圖書出版” “大數(shù)據(jù)”“人工智能”“融合發(fā)展”“教育出版” “融媒體”“智慧出版”“學術出版”“科技期刊” 等節(jié)點。

四、近十年智慧出版研究熱點討論及分析

結合高頻關鍵詞共現(xiàn)表和關鍵詞聚類結果，發(fā)現(xiàn)近十年智慧出版研究主要圍繞以下

三方面展開：傳統(tǒng)出版轉型策略研究、智能技術應用及倫理探討、智慧出版內涵研究。

1.傳統(tǒng)出版轉型策略研究

關于傳統(tǒng)出版轉型策略的研究主要涉及傳統(tǒng)出版數(shù)字化轉型現(xiàn)狀、存在問題的分析、應對策略的提出等方面。

信息化時代，傳統(tǒng)出版行業(yè)面臨著數(shù)字化轉型的挑戰(zhàn)。在出版行業(yè)的轉型升級中，知識服務是當前行業(yè)轉型的新興方向，[18]場景重塑是產業(yè)消費模式升級的關鍵一環(huán)。[19]

在出版業(yè)變革與發(fā)展的過程中，也面臨著許多問題，如出版創(chuàng)新觀念不足、[20]傳統(tǒng)出版與數(shù)字出版融合難以深入、[21]數(shù)字出版復合型人才缺乏[22]等。針對這些現(xiàn)實問題，一些研究提出了具有建設性的轉型策略，例如，立足社會責任大框架之下積極進行商業(yè)模式創(chuàng)新；[23]技術層面關注新興技術賦能傳統(tǒng)出版；[24]觀念層面關注知識供給側意識轉變，以知識服務創(chuàng)新行業(yè)生態(tài)。[8]22

值得說明的是，在數(shù)字化轉型過程中，出版仍然對人類的知識創(chuàng)新、文化塑造和思想傳播有著無可替代的作用。[25]需要在智慧出版理念引導下，推動出版生態(tài)的社會化轉向，[4]81同時注重用戶參與和反饋，以用戶智慧反哺出版發(fā)展，實現(xiàn)多元主體協(xié)作知識生產過程，以用戶思維重視知識提煉與價值判斷，革新出版生產體系，從而實現(xiàn)出版生態(tài)深層轉型與重塑。[26]

2.智能技術應用及倫理探討

關于智能技術應用及倫理的探討主要圍繞人工智能時代下新興技術在出版行業(yè)的應用展開，并分析這些技術對出版行業(yè)帶來的影響與變革。

出版是關注內容生產與傳播的行業(yè)，新興技術影響出版內容的生產與傳播。在內容生產方面，智能內容生成技術在出版行業(yè)的應用成為學者較為關心的問題，已有研究探討ChatGPT等人工智能技術軟件利用自然語言處理技術進行深度學習，在圖書內容生成、智能創(chuàng)作等方面帶來創(chuàng)新，[27]以及更廣闊視域下，生成式人工智能（AIGC）帶來的內容生產邏輯的轉變?yōu)槌霭嫜芯颗c實踐帶來的深遠影響。[28]在內容傳播方面，已有研究聚焦新興技術對用戶內容獲取帶來的改變，如關于新興技術賦能智能閱讀帶來的多感官體

驗。[29]此外，亦有學者關注人工智能對傳統(tǒng)出版流程的革新，認為現(xiàn)代出版要以“出版+ 人工智能”作為融合發(fā)展的抓手，并從選題策劃、編輯加工、生產印刷、圖書營銷等出版流程進行智能再造，促進出版高質量發(fā)展。[30]

隨著新興技術在出版領域的應用不斷深化，越來越多學者圍繞技術倫理進行反思。 例如，一些研究指出隨著人工智能介入內容生產，導致主體模糊而引發(fā)版權問題、學術創(chuàng)新問題、倫理歧視問題等。因而一味側重智能技術層面的升級迭代，會造成工具理性與價值理性的失衡，[5]9須探索技術的應用與倫理失范之間的可能通路。[31]

3.智慧出版內涵研究

關于智慧出版內涵的探討主要圍繞對“智慧出版”概念的厘清展開，并涉及智慧化理念對出版行業(yè)的引領研究。[32]

概念的厘清有助于為“智慧出版”正本清源，也為出版數(shù)字化向出版智慧化發(fā)展指明方向。智慧出版概念一經提出便引發(fā)了國內對相關概念、內容的討論。關于智慧出版，大部分研究都強調技術在智慧出版中的重要性，強調智慧出版的技術屬性，例如認為智慧出版是數(shù)字出版的高維發(fā)展形態(tài)，是出版機構將智能化技術與傳統(tǒng)技術有機結合；[33] 認為智慧出版可以深度利用信息數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)上升為“智慧”；[34]認為智慧出版是隨著數(shù)字技術更新迭代而出現(xiàn)的新型出版模式，可以為用戶提供個性化、場景化、多維度和持續(xù)性的知識服務。[35]但隨著技術與出版業(yè)的不斷融合，以及出版智能化轉型的階段性實現(xiàn)，一些研究在重視智慧出版技術屬性的基礎上，也開始關注出版機構的社會屬性、文化屬性、人文屬性，重視工具理性和價值理性的統(tǒng)一。[4]81

智慧化理念對出版行業(yè)的引領體現(xiàn)為對 5G、大數(shù)據(jù)技術等新興勢能在出版領域的善用具有指導意義。但不可否認的是智慧化理念的影響研究目前仍限于教育出版、學術出版、科技出版等專業(yè)出版領域，對整個出版行業(yè)的涵蓋并不全面，對行業(yè)整體格局建設的探討也乏善可陳。未來關于智慧化理念的普適性的探討值得關注。

五、研究展望

通過分析發(fā)現(xiàn)智慧出版領域現(xiàn)有研究成果集中在形態(tài)研究、效果研究方面，關于用戶分析的研究乏善可陳。

關于智慧出版的形態(tài)研究是目前研究的重點內容。麥奎爾（Denis McQuail）曾指出，有關新媒介的研究往往會先集中在形態(tài)研究上，[36]這較好地回應了目前智慧出版研究領域側重形態(tài)研究的現(xiàn)狀。形態(tài)研究包含傳統(tǒng)出版轉型模式研究和新技術在出版領域的應用研究，前者的研究內容針對傳統(tǒng)出版轉型過程中的形態(tài)優(yōu)化升級，后者的研究主要側重于伴隨新興技術應用誕生的新平臺形態(tài)等。 在今后的研究中，關于智慧出版的形態(tài)研究仍會是需要繼續(xù)深入探討的話題。

關于智慧出版的效果研究大部分關注的是出版領域新技術應用帶來的影響與效果。 例如，智慧出版對內容創(chuàng)新和多樣性的影響，包括融合媒體形式的發(fā)展、[37]跨領域內容的合作和創(chuàng)新，[38]以及智能化個性定制內容推薦效果[39]等；數(shù)據(jù)技術對出版行業(yè)決策和運營效率的提升，包括數(shù)據(jù)驅動的市場預測、銷售優(yōu)化、內容生產流程的改進等。關于出版效果的研究也是未來研究的一個重點。

對用戶特征、需求的關注有助于推動以人為本的信息理念進一步貫徹。目前有關用戶的研究主要集中在知識服務這一智慧出版

領域的細分方向上，且多聚焦于對知識服務行業(yè)的目的性分析上，即通過調研滿足不同用戶的信息需求，實現(xiàn)出版運營模式的創(chuàng)新，最終實現(xiàn)營收增長。滿足人民對信息的需求是智慧出版能夠迅速發(fā)展的關鍵，也是出版轉型升級的根本。因此關于用戶的研究不能僅停留在知識服務這一方向上，也不能局限于對用戶特點和需求的分析，今后可加強對用戶深入的信息行為、心理感知等方面的探討。關于用戶間如何通過互動協(xié)作實現(xiàn)知識生產的社會化轉向也值得關注。

六、結語

本研究在提取國內智慧出版相關研究高頻關鍵詞的基礎上，運用關鍵詞共現(xiàn)分析、社會網(wǎng)絡分析方法直觀呈現(xiàn)2013—2023年智慧出版的研究情況。通過研究樣本可以發(fā)現(xiàn)，智慧出版研究高頻關鍵詞主要包括“人工智能” “數(shù)字出版”“智能出版”“融合發(fā)展”等。通過聚類分析進一步概括出智慧出版研究的三個熱點主題：傳統(tǒng)出版轉型策略研究、智能技術應用及倫理探討、智慧出版內涵研究，并對這三類主題展開了討論與分析。這一研究結論可對以往關于智慧出版的小樣本研究綜述提供補充，一方面對國內智慧出版研究現(xiàn)狀進行宏觀總結，另一方面也對未來研究的熱點方向予以預測，為今后的學術探索奠定基礎。

同時本文也存在一定不足。第一，為保證共現(xiàn)網(wǎng)絡效度計算，本研究對關鍵詞有所篩選，今后在條件允許的情況下，需不斷迭代提高模型算力，盡可能利用全樣本展開研究。第二，本研究僅選取國內智慧出版相關文獻進行研究，對國外成果缺乏關照，今后可考慮進行國外研究成果分析及國內外研究成果對比，以得到更為全面的研究結論。

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Analysis of Research Highlights in Smart Publishing in China Based on Keyword Co-occurrence and Social Network Analysis

YAN Jiaxin^1）KUI Jingqiu^2）

Abstract：This study analyzes the research highlights of smart publishing in China，and provides reference for the research on the smart transformation of China's publishing.This study selects 428 papers related to smart publishing from the China National Knowledge Infrastructure database from 2013 to 2023 as the research subjects. Based on the keyword co-occurrence and social network analysis methods，using multiple software tools such as BICOMB，this study analyzes the research highlights in the field of smart publishing in China by analyzing the high-frequency keyword frequency and generating the keyword co-occurrence network visualization graphs and the keyword clustering visualization graphs.It is found that from 2013 to 2023，domestic research on smart publishing mainly focuses on three aspects：the traditional publishing transformation strategies，the exploration of intelligent technology applications and ethics，and the connotation of smart publishing.Finally，the article provides prospects for the future research based on the current status of smart publishing research in China.

Keywords：smart publishing;smart transformation;application of intelligent technology;keyword co-occurrence; social network analysis

Author Affiliation：1） School of Media and Design Art，Wenzhou Business College;2） School of Journalism and Communication，Communication University of Zhejiang