文/楊燦 安航
互聯(lián)網(wǎng)一方面增強了人們獲取信息的能力, 另一方面改變了供需結(jié)構(gòu),催生了旅游新業(yè)態(tài),促進旅游產(chǎn)業(yè)優(yōu)化和旅游經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級。 受突發(fā)應(yīng)急事件和國際局勢不穩(wěn)定等內(nèi)外部因素影響,旅游業(yè)受到了一定的沖擊。 鑒于此,本文以陜西省為例,深入探討現(xiàn)階段數(shù)字經(jīng)濟對旅游經(jīng)濟的影響, 以期為區(qū)域旅游經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供參考依據(jù)。
數(shù)字經(jīng)濟直接或間接利用數(shù)據(jù)來引導(dǎo)資源發(fā)揮作用,推動生產(chǎn)力發(fā)展的經(jīng)濟形態(tài)都可以納入其范疇。 旅游經(jīng)濟是指由旅游者的旅游活動引起的, 旅游者同旅游企業(yè)之間以及旅游企業(yè)同相關(guān)企業(yè)之間的經(jīng)濟聯(lián)系。
多元線性回歸分析(Linear Regression Analysis)是一種用于建立自變量和因變量之間線性關(guān)系的統(tǒng)計方法。通過對樣本數(shù)據(jù)進行線性回歸擬合, 可以得到自變量對因變量的影響程度以及預(yù)測因變量值的方法。 線性回歸分析可以用于數(shù)據(jù)預(yù)測、變量篩選、效應(yīng)評估等領(lǐng)域,對于只有一個自變量的回歸模型稱為一元線性回歸, 具有兩個或兩個以上自變量的回歸模型稱為多元線性回歸模型, 其目的是研究多個自變量的變化對因變量的影響關(guān)系。
本文選取陜西省2017—2022 年能反映旅游經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟的相關(guān)指標(biāo),具體包含了2017—2022 年的時間序列數(shù)據(jù)及2022 年陜西省旅游業(yè)發(fā)展面板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)均來源于《陜西省統(tǒng)計年鑒》。
本文選取了陜西省2017—2022 年能反映旅游經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟的相關(guān)指標(biāo)。 數(shù)字經(jīng)濟離不開互聯(lián)網(wǎng)與電子商務(wù)的共同影響,因此《陜西省統(tǒng)計年鑒》中能反映數(shù)字經(jīng)濟的指標(biāo)可以各市(區(qū))企業(yè)信息化及電子商務(wù)情況為參考; 而旅游經(jīng)濟最直觀的反映就是與旅游息息相關(guān)的人數(shù)及收入,因此,《陜西省統(tǒng)計年鑒》中能反映旅游消費的指標(biāo)可以旅游業(yè)發(fā)展情況、 旅游總收入和總?cè)藬?shù)為參考;并對2022 年數(shù)字經(jīng)濟與旅游經(jīng)濟相關(guān)面板數(shù)據(jù)進行了收集與整理,補充基于時間序列數(shù)據(jù)的縱向分析,運用面板數(shù)據(jù),可以看出數(shù)字經(jīng)濟與旅游經(jīng)濟的發(fā)展結(jié)構(gòu)。
近年來,陜西省致力于打造旅游網(wǎng)紅城市,以曲江文旅集團下的大唐不夜城文化中心為代表的沉浸式旅游體驗層出不窮,宣傳陜西省歷史文化的同時,促進了旅游消費,拉動旅游經(jīng)濟的發(fā)展,不僅帶動了國內(nèi)游客,也帶動了國際游客來陜旅游。 對所收集到的數(shù)據(jù)進行描述性分析有以下結(jié)果:
2016—2022 年有電子商務(wù)交易活動的企業(yè)比重均值在11.54%,標(biāo)準(zhǔn)差為0.54,數(shù)據(jù)波動非常小,表明雖然有電子商務(wù)交易活動的企業(yè)個數(shù)與電子商務(wù)銷售額的數(shù)據(jù)逐年上升, 但整體結(jié)構(gòu)變化不大。 旅游總收入的均值為4920 億元, 標(biāo)準(zhǔn)差為1752.52, 旅游總?cè)藬?shù)的均值為53329.20 萬人,標(biāo)準(zhǔn)差為13951.71,表明不管是從人數(shù)還是經(jīng)濟收入都呈上升趨勢,且波動較大。
對2016—2022 年的電子商務(wù)銷售額變化趨勢進行分析,從中可以看出整體呈上升趨勢,并且在2018—2019年和2020—2022 年兩個階段之間增加值變化較大,這主要受突發(fā)應(yīng)急事件影響, 電子商務(wù)銷售額呈現(xiàn)快速增加的趨勢。
2016—2022 年, 陜西省旅游總收入與總?cè)藬?shù)的波動比較復(fù)雜,2016—2019 年,陜西省旅游總收入整體形勢穩(wěn)中向好。 2019—2020 年受突發(fā)應(yīng)急事件的影響旅游收入大大減少,不管是國內(nèi)旅游收入還是國際旅游收入,整體都有所減少。 另一方面, 旅游總?cè)藬?shù)的波動比較滯后,2019—2020 年上升的比較緩慢,2020—2022 年旅游總?cè)藬?shù)銳減,主要都是受突發(fā)應(yīng)急事件的沖擊。
2022 年度, 陜西省有電子商務(wù)交易活動的企業(yè)主要分布在西安市,并且數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他地區(qū),企業(yè)分布不是很均衡,所以電子商務(wù)銷售額也是主要來源于西安市。陜西省大力發(fā)展旅游文化的側(cè)重點放在了十三朝古都西安市,近年來,西安已成為國內(nèi)旅游熱門城市。
根據(jù)表1 可以看出, 旅游總收入與有電子商務(wù)交易活動的企業(yè)個數(shù)的相關(guān)系數(shù)為-0.836, 呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,這與我們以往的經(jīng)驗存在很大的差異。 本文認(rèn)為,這與突發(fā)應(yīng)急事件有著直接關(guān)系,因此,本文又選取突發(fā)應(yīng)急事件前的旅游總收入與有電子商務(wù)交易活動的企業(yè)個數(shù)的數(shù)據(jù)進行相關(guān)分析,結(jié)果表2 所示:
表1 2016—2022 年旅游總收入與有電子商務(wù)交易活動的企業(yè)個數(shù)相關(guān)表
表2 2016—2018 年旅游總收入與有電子商務(wù)交易活動的企業(yè)個數(shù)相關(guān)表
根據(jù)表2 我們可以看出, 旅游總收入與有電子商務(wù)交易活動的企業(yè)個數(shù)的相關(guān)系數(shù)為0.984,呈非常強的正相關(guān)關(guān)系,說明數(shù)字經(jīng)濟帶動了旅游消費的發(fā)展。 同時,本文對以上兩個變量進行了回歸方程的擬合, 根據(jù)回歸分析結(jié)果可知, 旅游總收入與有電子商務(wù)交易活動的企業(yè)個數(shù)的擬合程度達(dá)到了93.8%, 擬合程度非常好;在10%的顯著性水平下,模型通過檢驗,模型成立;在10%的顯著性水平下,回歸系數(shù)通過檢驗,說明旅游總收入與有電子商務(wù)交易活動的企業(yè)個數(shù)存在線性相關(guān)關(guān)系, 并可得出回歸方程為:
接著,我們加入突發(fā)應(yīng)急事件后的數(shù)據(jù),又進行了線性回歸分析,可得出以下結(jié)果:
根據(jù)表3 可知, 旅游總收入與有電子商務(wù)交易活動的企業(yè)個數(shù)的擬合程度達(dá)到了59.9%,擬合程度較好。 根據(jù)表4 可知,在5%的顯著性水平下,模型通過檢驗,模型成立。 根據(jù)表5 可知,在5%的顯著性水平下,回歸系數(shù)通過檢驗, 說明旅游總收入與有電子商務(wù)交易活動的企業(yè)個數(shù)存在線性相關(guān)關(guān)系,并可得出回歸方程為:
表3 擬合優(yōu)度檢驗表
表4 回歸方程檢驗表
表5 回歸系數(shù)檢驗表
根據(jù)前文的分析我們可知, 數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對旅游經(jīng)濟的發(fā)展有著正向影響, 但是由于突發(fā)應(yīng)急事件的影響,導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展與旅游經(jīng)濟存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。 這是由于相關(guān)政策,限制了線下的旅游消費,大量的旅游消費將通過線上實現(xiàn), 所以在突發(fā)應(yīng)急事件期間線上旅游消費增速非常快。 而2022 年之后,旅游業(yè)迎來轉(zhuǎn)機,這必然會加快旅游經(jīng)濟的發(fā)展。 與此同時,由于近幾年數(shù)字經(jīng)濟模式的探索與開拓, 必定會在提高旅游經(jīng)濟的發(fā)展上起到更加正向的作用。
應(yīng)充分發(fā)揮陜西省豐厚的文化底蘊, 把歷史文化與旅游經(jīng)濟結(jié)合起來, 打造線上線下相結(jié)合的沉浸式歷史文化旅游模式,做好文化宣傳及相關(guān)旅游服務(wù)保障,持續(xù)提升公共服務(wù)數(shù)字化水平,給來陜游客一個良好的體驗。陜西省要乘著數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展的東風(fēng), 大力推進旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型, 進一步提高陜西省各個城市旅游經(jīng)濟的發(fā)展水平。