基于互惠性的高校畢業(yè)生就業(yè)推薦的路徑探析

林振,葉清玉,王慶佳

(福建商學(xué)院傳媒與會展學(xué)院,福建 福州 350001)

充分就業(yè)是建設(shè)社會主義現(xiàn)代化強國的堅強基石。2022年高校應(yīng)屆畢業(yè)生1 076萬人,畢業(yè)生規(guī)模和增量均創(chuàng)歷史新高[1]。如此龐大的就業(yè)人數(shù)給社會各界都帶來了挑戰(zhàn)。李克強總理指出“畢業(yè)人數(shù)越多意味著基數(shù)越大,要幫扶高校畢業(yè)生就業(yè)就越困難。猶如登山,海拔為100米的山,其90%是90米;而1 000米的山,其90%就是900米”[2],況且我國面臨經(jīng)濟下行和不確定因素增多的情況,給高校畢業(yè)生就業(yè)帶來了壓力。

隨著信息技術(shù)的發(fā)展,學(xué)者關(guān)注推薦算法對高校畢業(yè)生的精準(zhǔn)推薦,以期提高就業(yè)效率。本研究借鑒基于雙向互惠性的就業(yè)推薦策略優(yōu)勢,同時結(jié)合福建商學(xué)院2021屆、2022屆畢業(yè)生就業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù),探析基于互惠性的高校畢業(yè)生就業(yè)推薦路徑,總結(jié)其價值意蘊,并提出功能改善措施。

1 研究現(xiàn)狀:就業(yè)推薦算法日趨成熟

1.1 發(fā)文趨勢:先上升后下降

在中國知網(wǎng)以“精準(zhǔn)就業(yè)”為主題詞進行檢索,時間為 2013—2022年,經(jīng)篩選后得到1 041篇該主題學(xué)術(shù)期刊文獻,考察近10年國內(nèi)高校畢業(yè)生就業(yè)推薦算法的研究特色。以年為單位對所選文獻進行統(tǒng)計,結(jié)果如圖1所示。近10年國內(nèi)高校畢業(yè)生就業(yè)推薦算法研究發(fā)文量總體呈先上升后下降的趨勢,在2020年達到最高峰。

圖1 2013—2022 年國內(nèi)高校畢業(yè)生就業(yè)推薦算法研究期刊發(fā)文量

具體而言,2013—2015年發(fā)文量從無到有,且僅有10篇,說明該方面研究正處于萌芽初期。

由于2013年11月習(xí)近平總書記到湖南湘西考察時首次提出“精準(zhǔn)扶貧”思想,此思想開始融入高校就業(yè)推薦工作中。2015年11月,“精準(zhǔn)”一詞在教育部下發(fā)的《關(guān)于做好2016屆全國普通高等學(xué)校畢業(yè)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)工作的通知》中出現(xiàn),通知要求建立精準(zhǔn)推送就業(yè)服務(wù)機制,彼時“精準(zhǔn)”就已進入政府就業(yè)幫扶議程。次年3月,教育部辦公廳下發(fā)的《關(guān)于開展全國普通高校畢業(yè)生精準(zhǔn)就業(yè)服務(wù)工作的通知》中,對精準(zhǔn)就業(yè)服務(wù)工作提出準(zhǔn)確掌握供求信息、建立精準(zhǔn)對接服務(wù)平臺、大力拓展服務(wù)內(nèi)容、確保信息安全4個方面的具體要求。隨著教育部對精準(zhǔn)就業(yè)工作進一步推進,就業(yè)推薦算法的準(zhǔn)確度要求也相應(yīng)地提高。政策推動下,2016年精準(zhǔn)就業(yè)主題相關(guān)發(fā)文量劇增,同比增長600%。至2020年,相關(guān)的發(fā)文數(shù)量總體保持增長趨勢,2016—2020年平均發(fā)文增長率為171%,但是2021年發(fā)文量開始下降,這是由于我國在2020年實現(xiàn)脫貧攻堅目標(biāo)任務(wù)后,現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)下的絕對貧困現(xiàn)象已經(jīng)消除,精準(zhǔn)扶貧研究開始降溫。學(xué)者在脫貧戰(zhàn)果基礎(chǔ)上,開始探索如何向社會主義現(xiàn)代化強國的第二個百年奮斗目標(biāo)進軍。相關(guān)的精準(zhǔn)就業(yè)主題研究熱度也隨之降溫,但是總體上就業(yè)推薦算法的準(zhǔn)確度精進不休。

1.2 策略對比:主流就業(yè)推薦算法的評價

就業(yè)推薦算法策略的優(yōu)劣直接決定了最終的推薦效果評價,就業(yè)推薦算法策略主要包含3個方面:信息收集、特征提取、分類建模,效果評價的主要指標(biāo)為準(zhǔn)確度(hit ratio,HR)。目前的主流就業(yè)推薦算法如表1所示。

表1 主流就業(yè)推薦算法策略對比

選取基于互惠性約束的可解釋[3]、基于畫像關(guān)聯(lián)及本體相容匹配、基于混合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于用戶畫像的4個主流就業(yè)推薦算法策略進行對比。分析4個主流就業(yè)推薦算法策略的數(shù)據(jù)指標(biāo),評價效果最好的是基于互惠性約束的可解釋就業(yè)推薦方法,其HR達到0.90,該模型具有良好的推薦效果。因此本研究基于雙向互惠性的就業(yè)推薦策略的優(yōu)勢,同時結(jié)合福建商學(xué)院實際情況,進一步對基于互惠性的高校畢業(yè)生就業(yè)推薦路徑進行探析。

2 路徑探析:構(gòu)建“就業(yè)互惠共同體”

基于互惠性的高校畢業(yè)生就業(yè)推薦系統(tǒng)是將精準(zhǔn)就業(yè)工作接入智慧校園平臺運行,在學(xué)生、學(xué)校、企業(yè)間構(gòu)建“就業(yè)互惠共同體”。按照《智慧校園總體框架》標(biāo)準(zhǔn)[4],以智慧校園平臺為中心,連接學(xué)生和用人單位兩端,基于互惠性的高校畢業(yè)生就業(yè)推薦路徑如圖2所示,可分為信息收集、特征提取、算法推薦、應(yīng)用終端4個步驟,最后通過滿意度調(diào)研對該路徑效果進行評價。

圖2 基于互惠性的高校畢業(yè)生就業(yè)推薦路徑探析

2.1 信息收集

信息收集步驟在智慧校園建設(shè)平臺中屬于硬件基礎(chǔ)設(shè)施層,采用雙向信息收集方式,包括就業(yè)前的學(xué)生和用人單位收集、就業(yè)后的跟蹤反饋。在就業(yè)前的信息收集方面,收集學(xué)生的靜態(tài)信息和動態(tài)信息。靜態(tài)信息有個人基本信息(民族、出生日期、生源地等),學(xué)籍信息(學(xué)籍狀態(tài)、培養(yǎng)方式、學(xué)制等),入學(xué)信息(考生號、考生類別、入學(xué)通知書號等)。動態(tài)信息有求職意向(工作地點、薪資范圍、從事行業(yè)等),測評數(shù)據(jù)(合作與競爭傾向測評、主動性人格測試、大五人格測試、職業(yè)興趣測試等),學(xué)業(yè)成績,擴展信息(項目經(jīng)驗、技能專長、實習(xí)經(jīng)歷等)。收集用人單位的用人信息(工作地點、學(xué)歷要求、工作種類、上班時間等),用人單位基本信息(行業(yè)、企業(yè)信用、公司規(guī)模等)。收集定制人才信息則是企業(yè)根據(jù)需求量身定制人才培養(yǎng)模式,布置“訂單式”實習(xí)任務(wù),與學(xué)校聯(lián)合培養(yǎng)人才,最后由企業(yè)給出成績評定和崗位勝任力評估結(jié)果[5]。

在就業(yè)后收集跟蹤反饋信息方面,通過智慧校園平臺及時向畢業(yè)生發(fā)放“四度”調(diào)查問卷。調(diào)查畢業(yè)生對校園招聘會、就業(yè)信息服務(wù)、就業(yè)權(quán)益保障教育、職業(yè)生涯規(guī)劃教育等就業(yè)服務(wù)的滿意度;調(diào)查畢業(yè)生對就業(yè)信息、就業(yè)指導(dǎo)和培訓(xùn)、招聘會的需求度;調(diào)查自主創(chuàng)業(yè)畢業(yè)生參與學(xué)校創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)的熱度;調(diào)查畢業(yè)生對學(xué)校高等教育的認可度。

2.2 特征提取

特征提取步驟屬于最能體現(xiàn)智慧校園云計算能力、云存儲能力的支撐平臺層,采用重采樣法,旨在更迭訓(xùn)練出更優(yōu)化的特征集以使畢業(yè)生和用人單位雙方適配的準(zhǔn)確率更高。畢業(yè)生和用人單位相匹配的準(zhǔn)確度是特征提取的主要指標(biāo),若準(zhǔn)確度偏低則大數(shù)據(jù)算法將記錄并提取新的特征,進行自我更迭,以期達到更高的準(zhǔn)確率。特征提取即提取對畢業(yè)生選擇就業(yè)崗位影響最大的因子,通過關(guān)聯(lián)法、聚類、分類和回歸預(yù)測提取特征并組成特征集,為下一層級算法推薦提供數(shù)據(jù)支持。影響畢業(yè)生就業(yè)選擇的特征因子雖存在個體差異,但總體上隨著社會經(jīng)濟發(fā)展而轉(zhuǎn)變,隨著社會主要矛盾的變化而變化。

在新發(fā)展階段,畢業(yè)生更加追求符合自身職業(yè)發(fā)展規(guī)劃、適應(yīng)自身生活方式、滿足興趣愛好等的職位,例如畢業(yè)生由更多關(guān)注待遇轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)注公司人文環(huán)境和自身發(fā)展途徑。如果崗位不符合自身職業(yè)發(fā)展規(guī)劃要求,畢業(yè)生寧愿選擇“慢就業(yè)”。向?qū)W校2022屆3 739名畢業(yè)生發(fā)放就業(yè)意向調(diào)查問卷,累計收回2 672份,回收率71.46%,覆蓋全校43個本、?？茖I(yè),學(xué)生就業(yè)意向調(diào)查結(jié)果如圖3所示?？傮w升學(xué)意向比例為40.74%,其中本科畢業(yè)生考研意向比例為18.64%,?？飘厴I(yè)生專升本意向比例為61.14%,說明?？飘厴I(yè)生更注重個人學(xué)歷提升。

圖3 就業(yè)意向調(diào)查結(jié)果

2.3 分類建模

分類建模是指采用模糊門聚合算法對學(xué)生特征提取后的數(shù)據(jù)進行不平衡預(yù)處理與分類建模,屬于分層體系架構(gòu)的智慧校園支撐平臺層。數(shù)據(jù)不平衡預(yù)處理的目的是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的隱藏規(guī)律和相關(guān)性,目前主流不平衡預(yù)處理方法有二次抽樣法、重采樣法、代價敏感學(xué)習(xí)法。主流分類建模算法有模糊門聚合算法、隨機森林算法、DeepCross算法、Apriori算法、因子分解算法、決策樹J48算法、邏輯回歸算法、序列最小優(yōu)化算法等。算法推薦不但可以匹配合適的崗位給畢業(yè)生,還可以預(yù)測非畢業(yè)生未來可能從事的崗位,預(yù)測其就業(yè)能力并對其進行職業(yè)生涯規(guī)劃和指導(dǎo)。

值得一提的是,雖然分類建模跨越時間、空間序列將畢業(yè)生和用人單位不斷關(guān)聯(lián),并隨著社會信息化的推進而備受關(guān)注,但是為了避免濫用算法推薦,智慧校園就業(yè)平臺管理部門還應(yīng)把好技術(shù)端,遵守國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室等四部門聯(lián)合發(fā)布的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》[6],促進精準(zhǔn)幫扶高校畢業(yè)生就業(yè)工作正向發(fā)展。

2.4 應(yīng)用終端

應(yīng)用終端步驟在智慧校園平臺屬于應(yīng)用平臺層,通過終端平臺給畢業(yè)生個性化推薦崗位或給用人單位個性化推薦畢業(yè)生,用戶還可修改匹配度,自主搜索所需崗位或求職者。高?？赏ㄟ^應(yīng)用終端對畢業(yè)生進行求職指導(dǎo)或與用人單位開展有針對性的校企合作。

在畢業(yè)生方面,智慧平臺首先將匹配度較高的崗位推送給畢業(yè)生,畢業(yè)生可以設(shè)置自動應(yīng)聘達到一定匹配度的崗位。如果對匹配的崗位不滿意,可以拒絕應(yīng)聘并提交拒絕的理由,以便系統(tǒng)重新根據(jù)畢業(yè)生喜好進行特征提取和算法推薦崗位。畢業(yè)生還可以查詢匹配度較低的崗位所對應(yīng)的技能要求、能力要求、職責(zé)要求、薪資待遇、工作地點等,檢視自身情況以提高或降低求職意愿,以期達成人崗契合。智慧校園就業(yè)平臺還可提供以下功能:一是建立大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃培訓(xùn)體系,在新生入學(xué)階段即培養(yǎng)職業(yè)規(guī)劃意識和能力,對大學(xué)生學(xué)習(xí)成績、社團活動、實踐項目動態(tài)跟蹤記錄,指導(dǎo)學(xué)生進行霍蘭德職業(yè)性向、職業(yè)興趣、就業(yè)能力、職業(yè)特質(zhì)、自我認知等測試;二是“一人一檔”地指導(dǎo)學(xué)生確定個人職業(yè)錨,確定職業(yè)生涯目標(biāo)和選擇職業(yè)生涯路線;三是指導(dǎo)學(xué)生進行切實可行的就業(yè)決策并形成職業(yè)生涯規(guī)劃書;四是由輔導(dǎo)員、班主任、職業(yè)生涯導(dǎo)師、心理健康教師等組成的導(dǎo)師團“一對一”精準(zhǔn)指導(dǎo)價值觀偏差、職業(yè)規(guī)劃模糊、奮斗動力不足的學(xué)生自我建構(gòu),使其順利就業(yè)。

在用人單位端,用人單位描述招聘崗位需求后,智慧就業(yè)平臺會根據(jù)推薦算法推薦匹配度較高的畢業(yè)生給用人單位。用人單位不僅可選擇自動匹配求職者并發(fā)送面試邀請,還可自主搜尋符合條件的求職者。在就業(yè)平臺建成初期,職業(yè)信息較少,高校要“走出去”和“請進來”相結(jié)合,積極通過線下實地走訪企業(yè)以拓增就業(yè)崗位。要保持與優(yōu)秀校友企業(yè)的溝通和聯(lián)系,建立校外就業(yè)實習(xí)基地,制訂“訂單式”聯(lián)合人才培養(yǎng)計劃,以企業(yè)需求為導(dǎo)向推進高校人才供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。

2.5 效果評價

對用人單位、教師、高校畢業(yè)生發(fā)放320份智慧校園就業(yè)算法推薦系統(tǒng)使用效果調(diào)查問卷,回收302份。使用者體驗就業(yè)推薦系統(tǒng)進行個性化匹配后,通過系統(tǒng)滿意度調(diào)查表,對智慧校園就業(yè)算法推薦系統(tǒng)效果進行評分,評分為1～5分(分別代表非常不滿意、不滿意、不一定、滿意、非常滿意),調(diào)查結(jié)果如表2所示。結(jié)果顯示,92%的使用者都對該就業(yè)推薦系統(tǒng)持滿意以上態(tài)度,由此可見該系統(tǒng)體驗度較好,能夠基本滿足用戶的使用需求。然而,有8%的使用者對該就業(yè)推薦系統(tǒng)不滿意,這可能是由于該系統(tǒng)在提取特征權(quán)重方面偏向有利于學(xué)生的一方,導(dǎo)致用人單位一方對單位特征權(quán)重存在較多異議,這也說明了勞動力市場結(jié)構(gòu)性矛盾的存在,應(yīng)在滿足雙方的需求中找到平衡。

表2 滿意度分?jǐn)?shù)統(tǒng)計結(jié)果 %

3 價值意蘊:現(xiàn)實需求的回應(yīng)

3.1 “精準(zhǔn)扶貧”思想的賡續(xù)

基于互惠性的精準(zhǔn)幫扶高校畢業(yè)生就業(yè)賡續(xù)了習(xí)近平總書記提出的“精準(zhǔn)幫扶”思想,他在閩工作生活17年半,倡導(dǎo)“四個萬家”——進萬家門、知萬家情、解萬家憂、辦萬家事,謀劃編制了福州 3 年、8 年、20 年發(fā)展的戰(zhàn)略設(shè)想,為新時代“精準(zhǔn)扶貧”思想奠定實踐基礎(chǔ)[7]。如今精準(zhǔn)理念已落實到高校學(xué)生的學(xué)習(xí)生活中。

在大學(xué)新生入校前,輔導(dǎo)員對資助部門下發(fā)的兜底新生進行家訪,通過家訪關(guān)心學(xué)生,給他們介紹國家資助政策。學(xué)校設(shè)立“綠色通道”,贈送愛心禮包,舉辦金融知識競賽、防范網(wǎng)絡(luò)詐騙講座等,這一系列資助幫扶活動和較為完善的獎助貸機制給家庭經(jīng)濟困難的學(xué)生解決了生活上的困難,然而“靠窮吃窮”只是短暫的,對學(xué)生進行諸如職業(yè)生涯規(guī)劃和就業(yè)指導(dǎo)的“扶志、扶智”才能長久。精準(zhǔn)幫扶是高校立德樹人和資助育人的關(guān)鍵一環(huán)。各高校積極開展就業(yè)困難學(xué)生就業(yè)精準(zhǔn)幫扶結(jié)對活動,通過整合資源、摸清底數(shù)、分類施策、確定幫扶人和建立跟蹤臺賬5個步驟,幫扶他們順利就業(yè)。此外,在高校學(xué)生即將畢業(yè)時,就業(yè)中心還通過大數(shù)據(jù)比對審核,對符合條件的學(xué)生進行求職創(chuàng)業(yè)補貼。

雖然各高校積極落實精準(zhǔn)幫扶措施,但依然存在不足之處。一方面精準(zhǔn)幫扶的對象多是家庭經(jīng)濟困難的學(xué)生,而對其他學(xué)生的精準(zhǔn)幫扶措施偏少;另一方面幫扶措施多為半信息化,需要人工進行統(tǒng)計、排查、審核,效率不高,因此利用基于互惠性的就業(yè)推薦算法幫扶高校學(xué)生迫在眉睫。

3.2 數(shù)字建設(shè)藍圖的描繪

基于互惠性的高校畢業(yè)生就業(yè)推薦構(gòu)成習(xí)近平總書記為閩描繪的宏大數(shù)字藍圖的一部分。早在2000年,習(xí)近平總書記就洞察了社會信息化的發(fā)展趨勢,提出建設(shè)“數(shù)字福建”的重要批示。隨即在2001年,《數(shù)字福建“十五”建設(shè)規(guī)劃》出臺,“數(shù)字福建”建設(shè)進入實施階段。2017年,“數(shù)字中國”建設(shè)被寫進十九大報告。2021年3月,教育部發(fā)布《關(guān)于加強新時代教育管理信息化工作的通知》,提出信息化建設(shè)目標(biāo),統(tǒng)籌戰(zhàn)略全局。要求在2025年基本建成新時代教育管理信息化制度體系,分級推進教育治理現(xiàn)代化。2021年11月,《福建省“十四五”數(shù)字福建專項規(guī)劃》以2020年為基年,對未來20年信息化推動福建政治、經(jīng)濟、文化、社會、生態(tài)5個方面建設(shè)進行規(guī)劃。次年3月,尹力提出:“要接續(xù)推進數(shù)字福建建設(shè),以信息化驅(qū)動現(xiàn)代化,引領(lǐng)福建省發(fā)展……以信息技術(shù)為核心的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革方興未艾,要全面建設(shè)共治共享的數(shù)字社會,提升智慧健康、智慧教育、智慧民政服務(wù)水平?！盵8]為加快信息化進程,《2022年數(shù)字福建工作要點》接踵而來,該要點細化了推進主體,由福建省教育廳牽頭實施智慧教育工程,遴選智慧校園示范校,推進國家智慧教育示范區(qū)建設(shè)[9]。福建商學(xué)院緊跟數(shù)字化浪潮,《智慧校園“十四五”規(guī)劃》指出將以“互聯(lián)網(wǎng)+服務(wù)”為切入口,推進“放管服”改革,增強師生的獲得感和幸福感,助力治理能力與治理體系現(xiàn)代化,將福建商學(xué)院建設(shè)成為以云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)為依托的智慧校園綜合管理平臺,將校園文化與大數(shù)據(jù)的“智慧”相融,構(gòu)建“高校+教育現(xiàn)代化2025”的校園管理模式。

3.3 雇傭關(guān)系雙方的需求

基于互惠性的高校畢業(yè)生就業(yè)推薦是雇傭關(guān)系雙方的需求。一方面,信息化、數(shù)字化的招聘更為企業(yè)所接受。福建商學(xué)院對2021屆畢業(yè)生工作的148個用人單位的招聘渠道進行調(diào)查,表明目前用人單位使用最多的招聘渠道為社會網(wǎng)站,占比為42.29%。信息化媒體招聘渠道給傳統(tǒng)招聘模式帶來了巨大競爭力,信息化媒體和傳統(tǒng)媒體之間曾開展過“宣傳戰(zhàn)”和“價格戰(zhàn)”,雖然傳統(tǒng)媒體為保持競爭力,避免被“蠶食”,進行了改革和創(chuàng)新,卻依然改變不了信息化的潮流。另一方面,社會招聘網(wǎng)站是目前學(xué)生的主要應(yīng)聘渠道。福建商學(xué)院2022屆畢業(yè)生就業(yè)意向調(diào)查中關(guān)于應(yīng)聘渠道的調(diào)查結(jié)果表明,社會招聘網(wǎng)站、學(xué)校畢業(yè)生就業(yè)指導(dǎo)中心官網(wǎng)和微信公眾號、企業(yè)或其他微信公眾號和班級通知群的信息化媒體招聘渠道已經(jīng)達57.2%,占畢業(yè)生就業(yè)信息渠道的一半以上。在社會信息化發(fā)展初期,畢業(yè)生認為報紙招聘信息比較正規(guī),認可度較高,因為登報費用高,重復(fù)率低。而如今,高校畢業(yè)生主要通過社會招聘網(wǎng)站搜索相關(guān)崗位并投遞簡歷,通過班級群通知獲取專業(yè)相關(guān)就業(yè)信息,通過學(xué)校就業(yè)指導(dǎo)中心官網(wǎng)和微信公眾號獲取校企合作招聘信息。

3.4 市場結(jié)構(gòu)矛盾的化解

基于互惠性的高校畢業(yè)生就業(yè)推薦有利于化解市場結(jié)構(gòu)性矛盾。隨著社會信息化技術(shù)的發(fā)展,我國勞動力市場結(jié)構(gòu)發(fā)生了巨大變化,勞動力的流動越來越快,就業(yè)推薦算法給畢業(yè)生就業(yè)帶來了巨大貢獻[10]。然而,我國勞動力市場仍然存在嚴(yán)重的“中小企業(yè)招工難”與“大學(xué)生就業(yè)難”的結(jié)構(gòu)性問題?！罢泄るy”不僅體現(xiàn)在中小企業(yè)以往招聘技術(shù)工人存在困難,還體現(xiàn)在如今招聘普通工人同樣困難。按照每年初次就業(yè)人數(shù)比例90%計算,也有100萬高校畢業(yè)生未就業(yè)。“就業(yè)難”不僅僅體現(xiàn)在未就業(yè)人數(shù)較多,還體現(xiàn)在低專業(yè)相關(guān)度、低就業(yè)質(zhì)量和低工資增長等。造成“就業(yè)難”和“招工難”勞動力市場結(jié)構(gòu)性矛盾的主要原因是用人單位和畢業(yè)生信息不對稱,因此勞動力市場雙方都需要更精準(zhǔn)的、有針對性的信息渠道。福建商學(xué)院2022屆畢業(yè)生就業(yè)意向調(diào)查中關(guān)于支持與幫助的結(jié)果如圖4所示, 20.35%的應(yīng)屆畢業(yè)生希望得到有針對性的就業(yè)崗位信息,因此基于互惠性的高校畢業(yè)生推薦路徑探析具有較強的針對性。

圖4 就業(yè)支持與幫助調(diào)查結(jié)果

4 應(yīng)對挑戰(zhàn):平衡工具理性和價值理性

具有個性化推薦招聘信息功能的基于互惠性的就業(yè)算法是信息化的必然產(chǎn)物,它必然存在著缺陷,也存在非議。例如有學(xué)者認為智慧平臺算法推薦的價值中性是個偽命題[11],帶來的“信息繭房”“私人訂制”一定程度上造成社會思想失序、墮化,弱化社會主義核心價值體系主導(dǎo)意識形態(tài)的凝聚力,人們的擔(dān)憂促成了《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》的實施。根據(jù)用戶的體驗,就業(yè)推薦算法系統(tǒng)的業(yè)務(wù)功能需要傾向以下方面:如何滿足人們?nèi)找孀⒅財?shù)據(jù)安全和隱私保護的需要;如何解決畢業(yè)生更愿意留在經(jīng)濟較為發(fā)達城市而導(dǎo)致人才地域分配不均的問題;如何提升學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力。針對以上傾向,要多措并舉、應(yīng)勢而動,平衡工具理性和價值理性,化解風(fēng)險。

4.1 堅持黨管數(shù)據(jù),注重隱私保護

我國就業(yè)推薦算法要在全球激烈的競爭中保持競爭力,前提條件是持續(xù)有效地存儲、監(jiān)管和引流幾何式增長的信息化數(shù)據(jù)。堅持黨管數(shù)據(jù)就是堅持黨對信息化建設(shè)的全面領(lǐng)導(dǎo),就是構(gòu)成黨在數(shù)字世界堅強陣地的先決條件,就是有力推動數(shù)字資源最大化利用,就是推動現(xiàn)實和虛擬協(xié)同治理現(xiàn)代化。在信息化建設(shè)過程中,各個部門間“九龍治水”各自為政,信息“壁壘”障礙重重,嚴(yán)重阻礙了智慧平臺建設(shè)的推進,為破解這個難題,應(yīng)向黨要戰(zhàn)斗力,堅持黨管數(shù)據(jù),盤活數(shù)字建設(shè)一盤棋。一方面,堅持黨管數(shù)據(jù),要堅持以學(xué)生為中心。高校智慧校園就業(yè)平臺應(yīng)讓畢業(yè)生就業(yè)效率更高一些,讓畢業(yè)生求職能力的提升渠道更暢通一些,讓畢業(yè)生感覺更公平、更幸福一些。應(yīng)按照不低于《信息系統(tǒng)安全等級保護定級指南》中所規(guī)定的三級要求進行智慧校園平臺建設(shè),織密數(shù)據(jù)安全分層分級責(zé)任體系保護網(wǎng)。另一方面,要注重隱私保護,應(yīng)植入基于匿名的、基于加密的、基于干擾的、基于噪聲的、基于差分隱私等的數(shù)據(jù)隱私保護方案[12]。學(xué)工部門要牽頭開展網(wǎng)絡(luò)安全和隱私保護講座,提高學(xué)生隱私保護意識。智慧校園就業(yè)平臺要進一步提升算法透明度,使用戶了解數(shù)據(jù)隱私保護和網(wǎng)絡(luò)簽約的法律效力,動態(tài)平衡算法推薦商業(yè)價值與用戶公眾之間的利益關(guān)系。

4.2 鼓勵基層就業(yè),精準(zhǔn)推送政策

對福建商學(xué)院2021屆畢業(yè)生4 125 人發(fā)放就業(yè)地域調(diào)查問卷,回收畢業(yè)生有效樣本 2 321 個,回收率為 56.27%,覆蓋全校53個本、?？茖I(yè),調(diào)查結(jié)果如圖5所示,畢業(yè)生更愿意留在本省的省會或經(jīng)濟較發(fā)達城市,這主要是由于這些地區(qū)可以提供更多的就業(yè)機會、更高的薪資、更好的教育和醫(yī)療資源、更豐富的生活、更易施展才華和抱負的平臺,這也導(dǎo)致了欠發(fā)達地區(qū)人才短缺,給鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略帶來人才困擾,滯緩了我國治理能力現(xiàn)代化進程。因此應(yīng)幫扶欠發(fā)達地區(qū)的人才建設(shè)。高校通過智慧校園就業(yè)平臺給有意愿服務(wù)基層的畢業(yè)生精準(zhǔn)推送優(yōu)惠政策、報名信息和復(fù)習(xí)資料。學(xué)生資助中心及時辦理高校畢業(yè)生到欠發(fā)達地區(qū)服務(wù)期滿考核合格大學(xué)生學(xué)費減免和代償助學(xué)貸款服務(wù)。放開服務(wù)基層畢業(yè)生自由選擇原籍或者工作地落戶的權(quán)利。政府還應(yīng)該靈活就業(yè)形式,擺脫編制羈絆,通過購買服務(wù)形式讓高校畢業(yè)生“下得來,留得住”。鼓勵基層就業(yè),精準(zhǔn)推送信息,應(yīng)精準(zhǔn)推送“選調(diào)生”“三支一扶”“大學(xué)生西部計劃”“農(nóng)村教師特崗計劃”中央基層項目信息;精準(zhǔn)推送高校畢業(yè)生服務(wù)社區(qū)計劃、志愿服務(wù)欠發(fā)達地區(qū)計劃等福建服務(wù)基層項目信息;對服務(wù)期滿考核合格的人員推送公務(wù)員、事業(yè)單位專門崗位信息;對有意愿深造的繼續(xù)提供升學(xué)信息支持;對有意愿創(chuàng)業(yè)的精準(zhǔn)推送稅費減免、擔(dān)保貸款等優(yōu)惠政策信息。

4.3 建立多級聯(lián)動,加大創(chuàng)業(yè)支持

高校是學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力提升教育的主要承載者和實施者。首先,高校要大力弘揚創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)造的“三創(chuàng)”精神。多舉辦論壇、講座、沙龍等創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)和交流活動。利用智慧校園平臺大數(shù)據(jù)算法推薦功能,評估學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力,“一對一”或“屏對屏”輔導(dǎo)有創(chuàng)業(yè)潛力的大學(xué)生孵化創(chuàng)業(yè)項目。為創(chuàng)業(yè)團隊提供創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的商業(yè)風(fēng)險提醒、融資擔(dān)保貸款補貼和專業(yè)技術(shù)的支持。其次,建立多級聯(lián)動宣傳機制,發(fā)揮信息化媒體優(yōu)勢。利用智慧校園就業(yè)平臺、“兩微一端”,動員大學(xué)生踴躍參加創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)比賽,制作“就業(yè)創(chuàng)業(yè)政策明白卡”,使大學(xué)生對創(chuàng)業(yè)優(yōu)惠政策一目了然。鼓勵和指導(dǎo)學(xué)生參加國內(nèi)外各類創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動和競賽,以賽練人,在磨礪中提升創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力。鼓勵參加高校畢業(yè)生創(chuàng)業(yè)資助項目和大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)優(yōu)秀項目的遴選,使學(xué)生樂于創(chuàng)新、勇于創(chuàng)新、善于創(chuàng)新。最后,精準(zhǔn)推送并實施畢業(yè)生創(chuàng)業(yè)支持計劃。充分利用校內(nèi)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)園、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)中心等創(chuàng)業(yè)實踐場地,鼓勵大學(xué)生在校期間“試創(chuàng)業(yè)”,推動“創(chuàng)業(yè)孵化基地”建設(shè),推動各類創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽獲獎項目落地見效,發(fā)揮創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)的倍增效應(yīng)。

5 結(jié)語

基于互惠性的高校畢業(yè)生就業(yè)推薦算法嵌入信息化的智慧校園平臺,能實時跟蹤、更新畢業(yè)生就業(yè)總體情況,與社會各界共建“就業(yè)互惠共同體”,形成精準(zhǔn)高效、個性化的就業(yè)指導(dǎo)和服務(wù)模式。以海量靜、動態(tài)數(shù)據(jù)為艙,以算法推薦的核心技術(shù)為舵,以化解矛盾的堅持黨管數(shù)據(jù)、注重隱私保護等對策為動力,精準(zhǔn)幫扶高校畢業(yè)生就業(yè)的巍巍巨輪,以為學(xué)生服務(wù)為信念燈塔,必將駛達對美好工作向往的彼岸。