陳倩倩
(中央財經(jīng)大學(xué),北京 102206)
2020 年,我國脫貧攻堅戰(zhàn)取得關(guān)鍵性勝利后,鄉(xiāng)村振興和農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化成為鞏固脫貧攻堅成果的重中之重。 我國是農(nóng)業(yè)大國,農(nóng)民和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在社會經(jīng)濟中占據(jù)舉足輕重的地位,雖然我國經(jīng)濟發(fā)展取得了舉世矚目的成就,但城鄉(xiāng)、區(qū)域之間發(fā)展不平衡的問題仍然突出。 縮小城鄉(xiāng)差距,關(guān)鍵在于帶動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展。 然而,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受制于自然環(huán)境等多種不確定因素, 農(nóng)業(yè)小微企業(yè)信息透明度低、信用等級不高、進入資本市場難度大、有效擔(dān)保品和質(zhì)押物缺乏,因此涉農(nóng)企業(yè)的融資渠道、融資金額受到嚴(yán)重限制,導(dǎo)致農(nóng)村金融供需失衡以及結(jié)構(gòu)失衡。
作為農(nóng)村金融領(lǐng)域的重要金融創(chuàng)新,在農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融中,上游供應(yīng)商可以用賒銷產(chǎn)品的應(yīng)收賬款獲得融資, 緩解賒銷這一主要銷售方式造成的資金壓力。核心企業(yè)可以利用農(nóng)產(chǎn)品存貨進行融資,滿足降低庫存、提高資金流動性的需求。 下游經(jīng)銷商可以利用預(yù)付賬款或者銷售訂單進行融資,解決預(yù)付賬款造成的資金緊張,也能加快商品的周轉(zhuǎn)速度。因此,農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融在一定程度上緩解了涉農(nóng)中小企業(yè)融資難問題,且作為供應(yīng)鏈金融, 它將產(chǎn)業(yè)鏈上下游緊密聯(lián)系在一起,促進產(chǎn)業(yè)聯(lián)結(jié)和信息資源流通,增大了金融機構(gòu)對農(nóng)業(yè)的資金支持力度, 推動了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展和全面振興。本文將研究農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融的發(fā)展能否縮小城鄉(xiāng)發(fā)展差距,以及這種影響的傳導(dǎo)機制,旨在為后續(xù)農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融的政策制定和改革實踐提供依據(jù)。
當(dāng)前對于我國農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融的研究主要聚焦于2 個方面。
(1)農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融的創(chuàng)新發(fā)展。鄭屹[1]指出當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融的人才隊伍專業(yè)素養(yǎng)不足,資金融通渠道和規(guī)模難以滿足需求的多樣性,供應(yīng)鏈主體信用等級低、 信息透明度低導(dǎo)致信用基礎(chǔ)脆弱等問題。 因此在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式演進變革背景下,標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)、大數(shù)據(jù)技術(shù)引進、線下流程優(yōu)化、金融產(chǎn)品創(chuàng)新等將成為農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融改革方向。 李小莉等[2]通過分析傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融在征信數(shù)據(jù)、 信息安全、人工成本、系統(tǒng)穩(wěn)定性和主體協(xié)調(diào)5 個方面存在的弊端, 建立基于區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新決策框架和平臺,對現(xiàn)存問題對癥下藥、逐一解決。 潘永昕和胡之睿[3]利用解釋結(jié)構(gòu)模型,將包括核心企業(yè)信用水平、供應(yīng)鏈整體信息透明度、自然災(zāi)害、宏觀環(huán)境等在內(nèi)的農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融的32 個影響因素劃分為9 個層級,根據(jù)不同因素的影響程度和方式,金融機構(gòu)、供應(yīng)鏈參與主體和政府可以對癥下藥,構(gòu)建更為有效的風(fēng)險防控體系。 許玉韞和張龍耀[4]分析了螞蟻金服和大北農(nóng)“農(nóng)信互聯(lián)”2 種農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融數(shù)字化模式,認(rèn)為數(shù)字化模式有望成為農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融未來發(fā)展方向,有利于風(fēng)險控制和效率提高。 賈玉潔[5]指出了金融抑制對農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融運營模式和信息管理的遏制,并基于此闡述了農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融的創(chuàng)新方向,包括運營模式改革、風(fēng)險管控以及信息管理。李友華和畢家豪[6]根據(jù)龍江銀行5 種模式、6 種產(chǎn)品的農(nóng)業(yè)金融創(chuàng)新,發(fā)現(xiàn)其有利于銀行盈利增加、 農(nóng)業(yè)規(guī)?;头€(wěn)定化、勞動力轉(zhuǎn)移優(yōu)化,為商業(yè)銀行的農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融創(chuàng)新提供了切實可行的參考案例。
(2)農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融的風(fēng)險研究。 劉學(xué)文和譚學(xué)想[7]基于當(dāng)前高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)實背景,指出從風(fēng)險評價、管控、預(yù)警和人才引進4 個方面對農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融的信用風(fēng)險進行有力把控。 孫中葉和徐曉燕[8]選取11 個關(guān)鍵指標(biāo),構(gòu)建GA-BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并驗證了該模型對農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融風(fēng)險預(yù)測的準(zhǔn)確性和速度, 為農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈參與主體風(fēng)險管控提供有力支持。彭路[9-10]利用序貫博弈方法證明了農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融會放大道德風(fēng)險,這是由于農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融基于龍頭企業(yè)進行決策,通過規(guī)模經(jīng)濟、范圍經(jīng)濟機制,將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)本身規(guī)律和信息不透明引發(fā)的道德風(fēng)險放大,并基于我國農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融的主要特征:農(nóng)戶和小微企業(yè)信息不透明、農(nóng)產(chǎn)品供求受蛛網(wǎng)理論制約、融資方式以間接融資為主,指出我國農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融風(fēng)險的3個特點:道德風(fēng)險問題、系統(tǒng)性風(fēng)險存在且難以識別。
還有較小部分的研究關(guān)注農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融對所涉企業(yè)和產(chǎn)業(yè)的影響。 郭捷和谷利月[11]研究發(fā)現(xiàn),我國涉農(nóng)企業(yè)普遍存在融資約束難題,而農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融能夠顯著改善, 且當(dāng)涉農(nóng)企業(yè)參與精準(zhǔn)扶貧時,信息透明度有所提高,對緩解機制產(chǎn)生了放大效應(yīng)。 申云等[12]以文獻綜述形式總結(jié)了對金融扶貧的機制和效應(yīng)的研究,指出農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融兼具小微金融、普惠金融特點,結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化等技術(shù)應(yīng)用,農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融能夠成為金融扶貧的有力舉措。就具體實施而言,要關(guān)注行業(yè)地區(qū)差異化、參與主體協(xié)作、模式創(chuàng)新和技術(shù)引進對其減貧機制的影響。
國內(nèi)學(xué)者對于金融發(fā)展對城鄉(xiāng)發(fā)展差距的影響研究,多數(shù)聚焦于數(shù)字普惠金融的作用機制和動態(tài)關(guān)系, 且對于金融發(fā)展對發(fā)展差距的影響都持樂觀態(tài)度。 馬威和張人中[13]利用空間計量模型,發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融的深度使用能夠縮小城鄉(xiāng)發(fā)展差距,而數(shù)字金融的廣度作用不大,并指出居民教育對這種作用機制具有協(xié)同效應(yīng)。 楊德勇等[14]的門限效應(yīng)研究得到了同樣的結(jié)論。 宋承蕾和吳媛媛[15]利用省際面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn), 農(nóng)村普惠金融對城鄉(xiāng)發(fā)展差距有顯著減小作用,且通過區(qū)域差異性看出作用效果邊際效應(yīng)遞減規(guī)律。王小華和胡大成[16]同樣利用省際面板數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)金融科技發(fā)展縮小了城鄉(xiāng)收入差距,且經(jīng)濟增長在其中具有放大效應(yīng)。 魏君英等[17]研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融對城鄉(xiāng)消費差距的影響與地區(qū)相關(guān),中、東部為收斂作用,而西部則為擴大。 而孔杏[18]的研究表明,互聯(lián)網(wǎng)金融會擴大城鄉(xiāng)收入差距,并將其原因解釋為互聯(lián)網(wǎng)金融的普及度和滲透率不足,與農(nóng)業(yè)農(nóng)村結(jié)合度不夠。
目前,國內(nèi)鮮有學(xué)者直接研究農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融對城鄉(xiāng)差距的影響,但從精準(zhǔn)扶貧減貧和普惠的角度分析了農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融的作用。 姜東暉和王波[19]指出農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融具備普惠金融和精準(zhǔn)扶貧的共性,這也是農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融未來的創(chuàng)新發(fā)展方向。賈輝輝和呂德宏[20]研究發(fā)現(xiàn),相對于直接貸款,參與農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融的貧困戶農(nóng)業(yè)收入更高,且貸款資金使用的精確度更高、道德風(fēng)險更低。 戴德寶等[21]認(rèn)為農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈水平越高,農(nóng)民收入和恩格爾系數(shù)越低,而生產(chǎn)規(guī)模和城鎮(zhèn)化起到了中介作用。 申云等[12]研究了不同主體領(lǐng)導(dǎo)的農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融的減貧效應(yīng),發(fā)現(xiàn)不同類型的農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融都具有顯著的減貧效應(yīng),但具體效果受農(nóng)戶貧困類型和供應(yīng)鏈金融類型影響。
縱觀已有研究,主流的農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融聚焦于風(fēng)險和創(chuàng)新2 個方面,而城鄉(xiāng)發(fā)展差距更多的是與普惠金融、數(shù)字金融掛鉤。已有學(xué)者提出,農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融具有普惠金融和精準(zhǔn)扶貧雙重身份,能夠降低農(nóng)村貧困水平。 中國特色社會主義進入新時代,我國已經(jīng)打贏了脫貧攻堅戰(zhàn),解決不平衡不充分的發(fā)展問題和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略成為主流任務(wù)。農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融能否憑借其先天優(yōu)勢和特點,在解決貧困問題之后,收斂城鄉(xiāng)發(fā)展差距、實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興是本文的關(guān)注點。
本文研究樣本為包括自治區(qū)、 直轄市在內(nèi)的31個省份,樣本時間為2013—2019 年,構(gòu)建省際面板數(shù)據(jù)模型來研究農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融對城鄉(xiāng)收入差距的影響。 本文所用數(shù)據(jù)來源于《中國金融年鑒》、國泰安數(shù)據(jù)庫和Wind 數(shù)據(jù)庫。
被解釋變量為農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平。戴德寶等[21]認(rèn)為由于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)特點、信息透明度低等問題,國有金融機構(gòu)對農(nóng)民貸款的條件受限,農(nóng)村信用合作社、村鎮(zhèn)銀行提供了主要的貸款服務(wù)。 金融機構(gòu)的涉農(nóng)貸款能夠在一定程度上反映農(nóng)村金融的發(fā)展水平。本文用金融機構(gòu)涉農(nóng)貸款余額作為代理變量,數(shù)據(jù)來源于歷年《中國金融年鑒》。 2013 年之前沒有披露金融機構(gòu)分地區(qū)的涉農(nóng)貸款余額情況, 因此本文以2013 年之后作為樣本時間段。
核心解釋變量為城鄉(xiāng)發(fā)展差距,目前主流的衡量地區(qū)發(fā)展差距的指標(biāo)包括基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)、人口加權(quán)變異系數(shù)、城鄉(xiāng)收入比等。 基尼系數(shù)主要受到中層階級收入變動影響,泰爾指數(shù)受高層和底層收入變動影響較大,城鄉(xiāng)收入比只包括了居民可支配收入差距這一信息,忽略了人口因素,因此本文采用泰爾指數(shù)作為城鄉(xiāng)發(fā)展差距的代理變量,將城鄉(xiāng)收入比作為替代變量用于穩(wěn)健性檢驗。 根據(jù)宋承蕾和吳媛媛[15]的方法,本文的泰爾指數(shù)構(gòu)建如下:
其中,ni,t、n1i,t、n2i,t是i省在t年的總?cè)丝凇?城鎮(zhèn)地區(qū)總?cè)丝诤娃r(nóng)村地區(qū)總?cè)丝?,yi,t、y1i,t、y2i,t是i省在t年的人均可支配收入、城鎮(zhèn)地區(qū)人均可支配收入、農(nóng)村地區(qū)人均可支配收入。
參考已有文獻,本文的控制變量包括:化肥施用量、經(jīng)濟發(fā)展水平、科技發(fā)展水平、教育水平和城鎮(zhèn)化水平。 其中,化肥施用量能夠反映農(nóng)民的農(nóng)業(yè)收入,進而反映農(nóng)村經(jīng)濟增長情況[21]。 經(jīng)濟、科技、教育發(fā)展水平以及城鎮(zhèn)化率都是城鄉(xiāng)發(fā)展差距的重要影響因素[22],表1 展示了各指標(biāo)的構(gòu)建方法。
表1 核心變量說明
根據(jù)現(xiàn)有文獻, 本文選取2013—2019 年省際層面的31 個地區(qū),構(gòu)建雙向固定效應(yīng)面板模型,探討農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融是否有利于縮小城鄉(xiāng)發(fā)展差距。 模型如下:
其中,i表示省份,t表示年份,gapit是被解釋變量泰爾指數(shù),levit是核心解釋變量農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平,controlit代表前文提到的一系列控制變量,δt為時間固定效應(yīng),μi為個體固定效應(yīng),εit表示不能被模型解釋的隨機誤差項。為了避免組內(nèi)自相關(guān)和異方差問題,回歸模型使用聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。
表2展示了全樣本面板數(shù)據(jù)的回歸結(jié)果。當(dāng)泰爾指數(shù)對農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融水平回歸時,系數(shù)為負(fù),且在1%的水平上顯著, 說明農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融能夠有效地縮小城鄉(xiāng)差距。 進一步引入各控制變量后,農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融的系數(shù)和顯著性水平保持不變, 且模型的R2從7.1%增加到95%,說明模型有很好的解釋能力。農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融發(fā)展水平越高,城鄉(xiāng)發(fā)展差距越小。
表2 全樣本回歸結(jié)果
對于控制變量,本文發(fā)現(xiàn)化肥施用量、教育水平、城鎮(zhèn)化率都對城鄉(xiāng)差距有抑制作用,且都在1%水平上顯著?;适┯昧吭礁?,代表農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模越大,農(nóng)民收入也就越高,有利于縮小城鄉(xiāng)差距。 平均教育水平越高,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、機械化程度越高,有利于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、農(nóng)民收入增加。 城鎮(zhèn)化的推進能夠增加農(nóng)民就業(yè),農(nóng)民收入也會相應(yīng)提升,城鄉(xiāng)差距縮小,這與徐明[23]的研究結(jié)論一致。
在全樣本回歸中,地區(qū)生產(chǎn)總值的回歸系數(shù)顯著為正,意味著地區(qū)生產(chǎn)總值越高,城鄉(xiāng)發(fā)展差距越大。因此本文將所有樣本按照生產(chǎn)總值大小排序分組,分為高生產(chǎn)總值組和低生產(chǎn)總值組,分別進行雙向固定效應(yīng)面板回歸,結(jié)果如表3 所示。分組回歸中,農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融的系數(shù)都顯著為負(fù),但在生產(chǎn)總值較高的地區(qū),農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融對于城鄉(xiāng)收入差距的縮減作用更弱,這可能是由于高產(chǎn)值地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平本身更高,且地區(qū)內(nèi)金融資源分配更合理、融資渠道更多樣化、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)上下游的聯(lián)結(jié)更為緊密,因此農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融對縮小城鄉(xiāng)差距的邊際作用更小。而高產(chǎn)值地區(qū)城鄉(xiāng)差距較大,削弱了農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融發(fā)展對城鄉(xiāng)差距的抑制作用。
表3 按生產(chǎn)總值分組回歸結(jié)果
如前文所述,農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融在一定程度上緩解了涉農(nóng)中小企業(yè)融資難問題, 且作為供應(yīng)鏈金融,它將產(chǎn)業(yè)鏈上下游緊密聯(lián)系,促進產(chǎn)業(yè)聯(lián)結(jié)和信息資源流通,增大了金融機構(gòu)對農(nóng)業(yè)的資金支持力度,推動了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展和全面振興。 因此,本文認(rèn)為農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融通過增加農(nóng)業(yè)收入、 提升農(nóng)業(yè)機械化水平,對城鄉(xiāng)收入差距起到抑制作用。 分別用化肥施用量、人均農(nóng)業(yè)機械總動力作為農(nóng)業(yè)收入、農(nóng)業(yè)機械化水平的代理變量。
表4的回歸表明, 農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融水平越高,化肥施用量越高,而回歸(3)中農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融和化肥施用量的系數(shù)都顯著為負(fù),說明存在中介效應(yīng)。 農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融會增加化肥施用量,意味著農(nóng)民的農(nóng)業(yè)收入增加,因此城鄉(xiāng)收入差距縮小。 表5 的回歸(2)中,農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融的系數(shù)顯著為正,回歸(3)中兩者系數(shù)都顯著為負(fù),說明中介效應(yīng)存在。 農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融提高了人均農(nóng)業(yè)機械總動力, 即提升農(nóng)業(yè)機械化水平,根據(jù)張英麗的研究,機械化水平的提高增加了農(nóng)民的非農(nóng)業(yè)勞動時間,使得農(nóng)民收入增加,城鄉(xiāng)收入差距縮小[24]。
表4 農(nóng)業(yè)收入傳導(dǎo)機制
表5 農(nóng)業(yè)機械化水平傳導(dǎo)機制
為了驗證前文回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,本文根據(jù)陸銘和陳釗[25]的研究,用城市和農(nóng)村居民的人均可支配收入之比替換核心解釋變量——泰爾指數(shù),進行穩(wěn)健性檢驗。表6 的結(jié)果顯示,農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融的系數(shù)符號、顯著性都沒有變化,與城鄉(xiāng)收入差距呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,證明了本文結(jié)果的一般性和穩(wěn)健性。
表6 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果
本文采用2013—2019 年我國31 個省份的省際面板數(shù)據(jù),研究了農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融這一農(nóng)村金融創(chuàng)新對于城鄉(xiāng)收入差距的影響及其傳導(dǎo)機制,得出如下結(jié)論:
(1)農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融水平越高,越有利于縮小城鄉(xiāng)收入差距;(2)無論在高生產(chǎn)總值地區(qū)還是低生產(chǎn)總值地區(qū),農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融對城鄉(xiāng)收入差距都有抑制作用,但低生產(chǎn)總值地區(qū)的抑制作用更為明顯,高生產(chǎn)總值地區(qū)的邊際影響更低;(3) 農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融對城鄉(xiāng)收入差距的抑制作用, 是以增加農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入、提升農(nóng)業(yè)機械化水平為傳導(dǎo)機制的。
基于上述研究結(jié)論,本文提出以下政策建議。
(1)在全國尤其是綜合經(jīng)濟實力較為落后的地區(qū),建立健全農(nóng)村供應(yīng)鏈金融,縮小城鄉(xiāng)收入差距。 我國是農(nóng)業(yè)大國,農(nóng)民和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在社會經(jīng)濟中占據(jù)舉足輕重的地位,雖然我國經(jīng)濟發(fā)展取得了舉世矚目的成就,但城鄉(xiāng)、區(qū)域之間發(fā)展不平衡的問題仍然突出。農(nóng)村供應(yīng)鏈金融在一定程度上緩解了涉農(nóng)中小企業(yè)融資難問題,并將產(chǎn)業(yè)鏈上下游緊密聯(lián)系,促進產(chǎn)業(yè)聯(lián)結(jié)和信息資源流通,增大金融機構(gòu)對農(nóng)業(yè)的資金支持力度,有利于推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展和全面振興。
(2)疏通農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融,縮小城鄉(xiāng)收入差距渠道,鼓勵金融助力農(nóng)業(yè)發(fā)展。農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融以增加農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入、提升農(nóng)業(yè)機械化水平為傳導(dǎo)機制,上游供應(yīng)商用賒銷產(chǎn)品的應(yīng)收賬款獲得融資,緩解賒銷造成的資金壓力。 核心企業(yè)利用農(nóng)產(chǎn)品存貨進行融資,滿足降低庫存、提高資金流動性的需求。 下游經(jīng)銷商利用預(yù)付賬款或者銷售訂單進行融資,解決預(yù)付賬款造成的資金緊張,也能加快商品的周轉(zhuǎn)速度。 鼓勵市場參與者加入供應(yīng)鏈金融,增加農(nóng)民可支配收入,提高產(chǎn)業(yè)機械化水平,以使金融更好地服務(wù)民生。