視覺識別技術(shù)在自動化控制中的應(yīng)用分析

孫黎

摘 要 視覺識別技術(shù)主要是在分析處理圖像與視頻期間，輸出最佳數(shù)據(jù)結(jié)果。在視覺識別技術(shù)快速發(fā)展的當(dāng)下，其在機械設(shè)備自動化控制方面的應(yīng)用逐漸增加，這一技術(shù)的應(yīng)用，不僅可以提升自動化控制效率，還能推動工業(yè)產(chǎn)業(yè)進一步發(fā)展?；诖?，文章就視覺識別技術(shù)在自動化控制中的應(yīng)用展開詳細(xì)分析，希望能對相關(guān)研究帶來一定幫助。

關(guān)鍵詞 視覺識別技術(shù);自動化控制;應(yīng)用

前言

在科學(xué)技術(shù)快速發(fā)展的當(dāng)下，工業(yè)生產(chǎn)逐漸進入自動化時代，自動化控制技術(shù)的提升為工業(yè)生產(chǎn)創(chuàng)造了必要條件。自動化控制技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用，既能提高工業(yè)生長速度，還能促進經(jīng)濟全面發(fā)展，由此，有必要就視覺識別技術(shù)在自動化控制中的應(yīng)用展開詳細(xì)分析。

1視覺識別技術(shù)簡述

視覺識別技術(shù)主要為利用計算機技術(shù)模擬視覺功能，在使用計算機技術(shù)分析處理期間，合理識別指定事物，其系統(tǒng)復(fù)雜，在此期間，不僅要考慮圖像信息是否準(zhǔn)確，還應(yīng)兼顧可觀環(huán)境影響，有時還應(yīng)全面追蹤運動目標(biāo)，上述要求都對視覺系統(tǒng)研究提出較高要求。人類視覺系統(tǒng)為三維采樣系統(tǒng)，視覺識別技術(shù)則是利用攝像機與計算機建立采樣系統(tǒng)過程。具體而言主要分為三個部分：圖像獲取、分析處理、信息輸出等三個系統(tǒng)。其中，圖像獲取主要是將識別物體圖像變成可以被計算機處理的數(shù)據(jù);分析處理系統(tǒng)則是放大識別圖像信息，一般情況下，可以將獲得的圖像進行銳化、抽取、平滑、分割等方面處理，接著再合理編碼并傳輸圖像信息;輸出系統(tǒng)主要是顯示圖像信息，以便計算機對其進行全面識別。當(dāng)前，視覺識別技術(shù)多是應(yīng)用被識別物體形狀與顏色來判斷，面對良好環(huán)境，計算機能給出最佳識別結(jié)果[1]。視覺識別技術(shù)與計算機科學(xué)、心理物理學(xué)、人工智能、模式識別等多個學(xué)科相關(guān)。在計算機技術(shù)與圖像識別技術(shù)快速發(fā)展的當(dāng)下，視覺識別技術(shù)迅速發(fā)展，當(dāng)前，視覺識別技術(shù)逐漸在自動化機器人、醫(yī)學(xué)診斷、工農(nóng)業(yè)等方面被廣泛應(yīng)用，且收獲較好社會及經(jīng)濟效益。視覺識別技術(shù)身為一門新興技術(shù)，截至目前，已經(jīng)取得多項突破，其發(fā)展前景十分廣闊。

2視覺識別技術(shù)在自動化控制中的應(yīng)用

（1）汽車生產(chǎn)控制線方面。自動化汽車生產(chǎn)控制線中，視覺識別系統(tǒng)應(yīng)與智能機器人有效連接使用，同時和生產(chǎn)線編程擴機控制系統(tǒng)有效連接起來，便于積極開展檢測、測量、識別、定位等各項功能。視覺識別技術(shù)在其中的應(yīng)用，多是應(yīng)用在車身尺寸檢測方面。在汽車車身生產(chǎn)線中的某一位置中，利用計算機確定測量目標(biāo)，接著利用激光掃描設(shè)備掃描車身，然后利用智能系統(tǒng)將實際掃描結(jié)果傳輸?shù)街悄軝C器人當(dāng)中，讓機器人判定這些數(shù)據(jù)是否規(guī)范合開，如果上述數(shù)據(jù)有問題，應(yīng)經(jīng)由報警系統(tǒng)傳遞到人工服務(wù)中，便于及時解決問題。在上述過程中，我們了解到，汽車車身生產(chǎn)期間，可以實現(xiàn)自動化控制，在自動化控制汽車車身期間，視覺識別技術(shù)順利應(yīng)用其中，這樣不僅可以縮減數(shù)據(jù)記錄及讀取、檢測等方面消耗的時間，還能提升汽車車身檢測精準(zhǔn)性，從而使實際生產(chǎn)效率不斷提升。

（2）相機自動化控制方面。視覺識別系統(tǒng)內(nèi)，通過組合不同相機背景與產(chǎn)品，合理調(diào)整相機光源與鏡頭參數(shù)，例如：顏色與對焦等，可以有效提升畫面捕捉質(zhì)量與圖像識別性能。但將視覺識別技術(shù)融入自動化控制中，相繼使用人員只要在控制軟件中編寫邏輯程序，即可實現(xiàn)對分散設(shè)備視覺元件的靈活設(shè)置，不需要在現(xiàn)場開展手動操作。這可以有效精簡設(shè)備調(diào)試與運維流程[2]。再者，視覺識別技術(shù)在相機設(shè)備自動化控制中的應(yīng)用，既要具備具有視覺識別功能的設(shè)備與系統(tǒng)，還應(yīng)具備統(tǒng)一現(xiàn)場總線。再者，為了實現(xiàn)視覺檢測高動態(tài)控制，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)還應(yīng)具備一定確定性，如此方能保證系統(tǒng)運行期間不同組件保持同步。

（3）機器人自動化控制方面。機器人自動化控制過程中，主要是利用機器人視覺感知系統(tǒng)，采集相關(guān)信息，接著集合實際采集信息，判定機器人所處環(huán)境，利用機器人智能控制端進行指令輸入，然后給出相關(guān)反應(yīng)，以便對機器人進行合理控制，在機器人自動化控制期間，視覺識別技術(shù)還應(yīng)用在其他方面，將視覺識別器安置在機器人中，這一裝置的作用為在某一時間掃描機器人內(nèi)部結(jié)構(gòu)，然后利用智能系統(tǒng)檢測內(nèi)部結(jié)構(gòu)是否有故障出現(xiàn)，接著將實際判定結(jié)果傳輸?shù)阶詣踊到y(tǒng)內(nèi)，等自動化控制系統(tǒng)給出指令后，再讓機器人給出反應(yīng)。從上面情況我們了解到，視覺識別技術(shù)在機器人自動化控制中十分重要，其既可以幫助控制人員判定機器環(huán)境，還能幫助控制人員及時反應(yīng)，確保機器人不受傷害。

（4）食品藥品自動化檢測控制方面。食品和藥品作為人們?nèi)粘Ｉ钪械闹饕锲贰＜訌娛称泛退幤焚|(zhì)量安全檢測，不僅可以確保產(chǎn)品質(zhì)量，還能確保使用人員身體健康與安全。在科學(xué)科技樹快速發(fā)展的當(dāng)下，食品藥品安全檢測工作迅速發(fā)展，實際檢測期間多用自動檢測技術(shù)進行檢測。對于視覺識別技術(shù)而言，其作為其中的關(guān)鍵技術(shù)，在檢測食品藥品期間，借助視覺識別系統(tǒng)，詳細(xì)采集藥品編碼、包裝、顏色、生產(chǎn)日期與形狀，然后將這部分信息傳到識別系統(tǒng)中，便于識別系統(tǒng)對采集信息準(zhǔn)確情況進行合理判定，最終將實際判定結(jié)果傳到自動化控制系統(tǒng)內(nèi)，此時自動化控制系統(tǒng)就會給出相應(yīng)反應(yīng)。例如：若食品或藥品信息出現(xiàn)偏差，視覺識別系統(tǒng)會將其挑選出來，待處理之后，上交給自動化控制系統(tǒng)處理，接著系統(tǒng)將信息傳遞給警報系統(tǒng)，此時問題就會反饋到生產(chǎn)者中，便于其對問題食品或藥品標(biāo)記處理，最終及時解決產(chǎn)品問題，避免對使用者安全造成影響，從而給生產(chǎn)企業(yè)帶來較大損失[3]。

3結(jié)束語

綜上，視覺識別技術(shù)和自動化控制技術(shù)的快速發(fā)展，使其成為行業(yè)關(guān)注的熱點。視覺識別技術(shù)在自動化控制中的合理應(yīng)用，不僅可以提升自動化控制技術(shù)準(zhǔn)確性，還能有效縮短控制時間，提高工業(yè)生產(chǎn)自動化水平。但如何提升實際應(yīng)用成效，還有待人們進一步研究，但相信在未來，這一技術(shù)將被廣泛應(yīng)用，且國內(nèi)工業(yè)生產(chǎn)及制造水平將進一步提升。

參考文獻

[1] 王青.計算機視覺技術(shù)及其在電力系統(tǒng)自動化中的應(yīng)用[J].通信電源技術(shù)，2019，36（1）：213-214.

[2] 馮小雷.視覺識別技術(shù)在自動化控制中的應(yīng)用分析[J].信息系統(tǒng)工程，2018（12）：148-149.

[3] 呂明杰.農(nóng)業(yè)機械使用視覺識別技術(shù)的優(yōu)點及探索[J].農(nóng)機使用與維修，2017（7）：14-15.