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    基于Web的電工實訓(xùn)仿真教學(xué)平臺構(gòu)建

    2023-11-22 02:57:14程鵬飛
    物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 2023年11期
    關(guān)鍵詞:界面實訓(xùn)用戶

    程鵬飛

    (漯河技師學(xué)院,河南 漯河 462000)

    0 引 言

    在學(xué)生掌握電工技術(shù)知識與技能后,需要對其進(jìn)行電工實訓(xùn)教學(xué),幫助其熟練掌握所學(xué)知識與技能[1]。通過開展電工實訓(xùn)教學(xué),可幫助學(xué)生提升其自身的實踐能力。但實際電工實訓(xùn)教學(xué)過程中,因為電工實訓(xùn)需要接觸的設(shè)備較為危險,且教師數(shù)量有限,無法全程指導(dǎo)每名學(xué)生,所以在學(xué)生出現(xiàn)錯誤操作情況下,可能會影響學(xué)生的健康安全[2]。為降低電工實訓(xùn)的危險性,各高校僅開展弱電操作,降低強(qiáng)電操作次數(shù),但這樣不利于學(xué)生全方位掌握電工技能[3]。仿真技術(shù)屬于網(wǎng)絡(luò)與信息處理技術(shù)的結(jié)合體,通過仿真軟件搭建仿真環(huán)境,以虛擬技術(shù)呈現(xiàn)實際物體。仿真技術(shù)具備成本低、安全性高的優(yōu)勢,不需要學(xué)生在實時環(huán)境中操作,也能夠獲取精準(zhǔn)的操作結(jié)果[4]。將仿真技術(shù)與電工實訓(xùn)教學(xué)結(jié)合到一起,不僅能夠提升電工實訓(xùn)操作的安全性,還能夠加深學(xué)生對電工知識與技能的印象[5]。為此,構(gòu)建基于Web的電工實訓(xùn)仿真教學(xué)平臺,提升電工實訓(xùn)教學(xué)效果。

    1 電工實訓(xùn)仿真教學(xué)平臺

    利用Web的技術(shù)架構(gòu),構(gòu)建電工實訓(xùn)仿真教學(xué)平臺,該平臺中共包含三部分,分別是Web客戶端、服務(wù)器端和數(shù)據(jù)庫?;赪eb的電工實訓(xùn)仿真教學(xué)平臺的結(jié)構(gòu)如圖1所示。

    圖1 電工實訓(xùn)仿真教學(xué)平臺的結(jié)構(gòu)

    Web客戶端負(fù)責(zé)為用戶提供信息訪問與遠(yuǎn)程服務(wù)功能。Web客戶端會為用戶提供瀏覽器,用戶在提供的瀏覽器內(nèi)輸入網(wǎng)址,便可登錄電工實訓(xùn)仿真教學(xué)平臺,進(jìn)入虛擬環(huán)境[6],同時在Web客戶端選擇需要進(jìn)行的電工實訓(xùn)方案,進(jìn)行電工實訓(xùn)仿真教學(xué)。完成電工實訓(xùn)方案選擇后,Web客戶端會將選擇結(jié)果反饋至服務(wù)器端。

    服務(wù)器端會依據(jù)用戶選擇的電工實訓(xùn)方案,控制用戶的指令流與數(shù)據(jù)流,進(jìn)行調(diào)度管理與任務(wù)分配,制定電工實訓(xùn)仿真教學(xué)流程[7]。按照用戶選擇的電工實訓(xùn)方案與用戶指令,調(diào)整電工實訓(xùn)器材的狀態(tài),模擬生成電工實訓(xùn)場景,完成電工實訓(xùn)仿真教學(xué)。其中,交互界面設(shè)計模塊,以最大視覺傳達(dá)指數(shù)為目標(biāo),建立視覺感知的人機(jī)交互界面設(shè)計模型,利用粒子群算法求解該模型,得到最大視覺傳達(dá)指數(shù)對應(yīng)的人機(jī)交互界面設(shè)計結(jié)果,提升交互界面設(shè)計的合理性。

    數(shù)據(jù)庫負(fù)責(zé)存儲電工實訓(xùn)仿真教學(xué)產(chǎn)生的相關(guān)數(shù)據(jù)。

    1.1 電工實訓(xùn)仿真教學(xué)的實現(xiàn)流程

    基于Web的電工實訓(xùn)仿真教學(xué)平臺的實現(xiàn)流程如圖2所示。

    為降低通信代價,加快響應(yīng)時間,該平臺選擇集中與分布相結(jié)合的方式進(jìn)行平臺結(jié)構(gòu)設(shè)計。在數(shù)據(jù)庫內(nèi)集中存儲全部電工實訓(xùn)仿真教學(xué)相關(guān)的數(shù)據(jù)[8],在Web客戶端內(nèi)分布式存儲各用戶的相關(guān)信息。

    電工實訓(xùn)仿真教學(xué)平臺實現(xiàn)的具體步驟如下:

    步驟1:學(xué)生先在Web客戶端提供的瀏覽器內(nèi)登錄電工實訓(xùn)仿真教學(xué)平臺,然后輸入用戶基本信息,并注冊賬號。

    步驟2:學(xué)生根據(jù)老師布置的電工實訓(xùn)需求,制定電工實訓(xùn)過程中的相關(guān)參數(shù)[9]。

    步驟3:根據(jù)電工實訓(xùn)需求,在虛擬實訓(xùn)器材庫內(nèi),選擇需要的虛擬實訓(xùn)器材,在交互界面設(shè)計模塊的交互界面內(nèi),進(jìn)行實訓(xùn)仿真操作。

    步驟4:老師對學(xué)生的電工實訓(xùn)結(jié)果進(jìn)行評定,并生成實訓(xùn)報告,存儲至數(shù)據(jù)庫內(nèi)[10]。

    步驟5:學(xué)生可在數(shù)據(jù)庫內(nèi)調(diào)取實訓(xùn)報告,查看老師的評定結(jié)果,根據(jù)老師的評定結(jié)果及時發(fā)現(xiàn)自身存在的不足,提升學(xué)生對電工知識與技能的掌握程度。

    1.2 電工實訓(xùn)仿真教學(xué)人機(jī)交互界面設(shè)計

    服務(wù)器端的人機(jī)交互界面設(shè)計模塊,以最大視覺傳達(dá)指數(shù)Q為目標(biāo),建立人機(jī)交互界面設(shè)計模型,公式如下:

    式中:n是視覺感知元素數(shù)量;di是第i個視覺感知元素重要度;xj是第j個交互界面區(qū)域的感知強(qiáng)度等級;m是交互界面區(qū)域劃分?jǐn)?shù)量;hij是i在j內(nèi)占據(jù)的單元格數(shù)量。

    式(1)的約束條件為:

    式中:hj是j內(nèi)單元格數(shù)量;ai是i的面積。

    利用粒子群算法求解式(1),得到最大視覺傳達(dá)指數(shù)對應(yīng)的人機(jī)交互界面設(shè)計結(jié)果,步驟如下:

    步驟1:參數(shù)初始化。

    步驟2:計算粒子適應(yīng)度,如果當(dāng)下粒子適應(yīng)度大于個體極值,那么將該粒子作為個體極值;如果當(dāng)下個體極值大于全局極值,那么將該個體作為全局極值。

    步驟3:更新粒子速度與位置。

    步驟4:處理每次迭代產(chǎn)生的最佳粒子與最差粒子。

    步驟5:當(dāng)?shù)螖?shù)達(dá)到最大值時,則輸出人機(jī)交互界面設(shè)計模型的最佳解;反之,返回步驟2。

    2 實驗分析

    以某高校的電氣工程學(xué)院為實驗對象,利用本文平臺對該學(xué)院的學(xué)生進(jìn)行電工實訓(xùn)仿真教學(xué),分析本文平臺的電工實訓(xùn)仿真教學(xué)效果。

    在該高校的電氣工程學(xué)院內(nèi)隨機(jī)選擇一名學(xué)生,以電動機(jī)的實訓(xùn)操作為例,根據(jù)老師布置的電工實訓(xùn)內(nèi)容進(jìn)行電動機(jī)連線操作,并合上電動機(jī)的電源開關(guān),按動按鈕,令電動機(jī)正常運行。學(xué)生應(yīng)用本文平臺進(jìn)行電工實訓(xùn)仿真教學(xué),電工實訓(xùn)仿真教學(xué)的交互界面如圖3所示。

    圖3 電工實訓(xùn)仿真教學(xué)的交互界面

    分析圖3可知,本文平臺可有效設(shè)計人機(jī)交互界面,且界面非常清晰。學(xué)生應(yīng)用本文平臺,可有效完成老師布置的電工實訓(xùn)內(nèi)容,完成電動機(jī)的連線操作。實驗證明:本文平臺可有效進(jìn)行電工實訓(xùn)仿真教學(xué),且人機(jī)交互界面非常清晰。

    分析本文平臺在不同查全概率下的數(shù)據(jù)查詢完整性損失(Loss of Data Query Integrity,LDQI),LDQI越低,說明平臺的數(shù)據(jù)查詢誤差越低,數(shù)據(jù)查詢效果越好,分析結(jié)果如圖4所示。

    圖4 LDQI的分析結(jié)果

    分析圖4可知,隨著查全概率的提升,LDQI隨之下降;在不同查全概率下,本文平臺的LDQI均低于LDQI閾值。實驗證明:在不同查全概率下,本文平臺的LDQI均較低,數(shù)據(jù)查詢性能較優(yōu)。

    平臺運行時,用戶不可操作容量越小,預(yù)留空間越大,平臺硬件的耐用性越強(qiáng)。利用放大系數(shù)衡量平臺的預(yù)留空間,放大系數(shù)越小,預(yù)留空間越大。分析本文平臺在不同并發(fā)請求數(shù)量下的放大系數(shù),分析結(jié)果如圖5所示,放大系數(shù)閾值為0.5。

    圖5 不同并發(fā)請求數(shù)量下放大系數(shù)的變化情況

    根據(jù)圖5可知,隨著并發(fā)請求數(shù)量的增加,本文平臺的放大系數(shù)不斷提升,當(dāng)并發(fā)請求數(shù)量達(dá)到50個/s左右時,本文平臺的放大系數(shù)穩(wěn)定在0.45左右,并未超過放大系數(shù)閾值。實驗證明:在不同系統(tǒng)并發(fā)請求數(shù)量下,本文平臺的放大系數(shù)均較小,即平臺的預(yù)留空間較大,平臺硬件的耐用性較強(qiáng)。

    3 結(jié) 語

    傳統(tǒng)電工實訓(xùn)教學(xué)的限制因素較多,出現(xiàn)安全事故的概率較高。為解決這一問題,構(gòu)建基于Web的電工實訓(xùn)仿真教學(xué)平臺,將仿真技術(shù)與電工理論教學(xué)完美結(jié)合到一起,在降低安全事故發(fā)生概率的同時,還能加深學(xué)生對電工知識與技能的印象,提升電工實訓(xùn)教學(xué)效果,加強(qiáng)學(xué)生的實操能力。

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