數(shù)字物流對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的影響

唐立強(qiáng),王偉靜

(渤海大學(xué) a.管理學(xué)院, b. 海洋研究院,遼寧 錦州 121000)

一、數(shù)字物流賦能農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)

近年來(lái),隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)以及物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)零售迎來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇,物流業(yè)為其發(fā)展提供重要支撐。數(shù)字物流作為新時(shí)期傳統(tǒng)物流業(yè)與數(shù)字化技術(shù)融合的產(chǎn)物,憑借著高效率、低成本的優(yōu)勢(shì)逐漸占領(lǐng)市場(chǎng)[1],實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)與消費(fèi)的有效銜接。2022年國(guó)務(wù)院印發(fā)了《“十四五”現(xiàn)代物流發(fā)展規(guī)劃》,其中明確指出要強(qiáng)化現(xiàn)代物流對(duì)社會(huì)民生的服務(wù)保障作用,從滿足居民基本生產(chǎn)生活需求出發(fā),適應(yīng)消費(fèi)趨勢(shì),優(yōu)化物流服務(wù)。2023年中央一號(hào)文件也強(qiáng)調(diào)了對(duì)數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景的研發(fā)與推廣,加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)應(yīng)用,推動(dòng)數(shù)字物流在農(nóng)村地區(qū)的發(fā)展。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,2022年我國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售額達(dá)到13.79萬(wàn)億元,其中農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額為2.17萬(wàn)億元,同比增長(zhǎng)3.6%(1)資料來(lái)源:2022年中國(guó)經(jīng)濟(jì)年報(bào)。。由此可見(jiàn),將數(shù)字物流滲透到農(nóng)村地區(qū),不僅有助于改善農(nóng)村地區(qū)物流運(yùn)營(yíng)成本高、物流模式單一等問(wèn)題[2],而且有助于提高農(nóng)村居民的生活質(zhì)量,增加收入水平,擴(kuò)大內(nèi)需,對(duì)實(shí)現(xiàn)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)具有重要作用。

早期關(guān)于農(nóng)村居民消費(fèi)的文獻(xiàn)主要集中于消費(fèi)者個(gè)人層面和家庭層面,例如從居民收入水平[3]、是否結(jié)伴出行[4]、家庭負(fù)債狀況[5]等方面進(jìn)行分析。但近年來(lái),學(xué)者們注重從社會(huì)經(jīng)濟(jì)層面研究影響農(nóng)村居民消費(fèi)的因素,例如探討數(shù)字技能[6]、互聯(lián)網(wǎng)素養(yǎng)[7]、流通專(zhuān)業(yè)化[8]、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用[9]對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)的影響。雖然學(xué)者們從不同視角對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)進(jìn)行了較為豐富的研究,但仍有一些問(wèn)題需要關(guān)注,例如,當(dāng)前流通環(huán)節(jié)現(xiàn)代化程度低、物流成本高是影響國(guó)內(nèi)大循環(huán)發(fā)展的主要堵點(diǎn)[10],同時(shí)也是制約我國(guó)居民消費(fèi)的主要因素,因此,想要解決這一問(wèn)題必須將現(xiàn)代信息技術(shù)融入到物流的全場(chǎng)景之中,提升物流數(shù)字化水平。有研究發(fā)現(xiàn),提高物流發(fā)展水平是數(shù)字賦能推動(dòng)老年消費(fèi)的重要渠道[11]。因此,應(yīng)在研究中著重關(guān)注數(shù)字化技術(shù)在物流業(yè)的應(yīng)用程度,重點(diǎn)發(fā)展數(shù)字物流。當(dāng)前,隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字化技術(shù)的快速發(fā)展,物流業(yè)與數(shù)字技術(shù)的融合程度已逐漸加深,數(shù)字物流已成為連接生產(chǎn)和消費(fèi)的重要環(huán)節(jié),將數(shù)字物流納入到影響農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的研究中,探究數(shù)字物流對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的影響尤為重要。

與其他已有文獻(xiàn)相比,本文可能的創(chuàng)新之處體現(xiàn)在以下兩方面:一是摒棄了以往研究中從傳統(tǒng)流通領(lǐng)域研究流通業(yè)或物流業(yè)與居民消費(fèi)的關(guān)系,選擇從數(shù)字物流的角度出發(fā),探究數(shù)字物流與農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)之間的關(guān)系。二是以往關(guān)于物流與消費(fèi)的研究主要利用省級(jí)數(shù)據(jù),而本文則重點(diǎn)關(guān)注縣域?qū)用?利用縣域數(shù)據(jù),分析縣域數(shù)字物流對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的影響。

二、理論分析與研究假說(shuō)

我國(guó)農(nóng)村地區(qū)物流活動(dòng)主要涉及兩個(gè)方面:一方面是“工業(yè)品下行”,即工業(yè)品下鄉(xiāng),以滿足農(nóng)村居民的日常消費(fèi)需求;另一方面是“農(nóng)產(chǎn)品上行”,即農(nóng)產(chǎn)品出村進(jìn)城,以提高農(nóng)村居民的收入水平。從物流活動(dòng)的流向出發(fā),縣域數(shù)字物流將通過(guò)直接和間接兩種方式助力農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)。

(一)縣域數(shù)字物流對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的直接影響

縣域數(shù)字物流會(huì)通過(guò)降低交易成本和調(diào)整供需規(guī)模來(lái)實(shí)現(xiàn)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí),具體表現(xiàn)如下:一方面,數(shù)字物流的發(fā)展使消費(fèi)者無(wú)需外出,通過(guò)線上購(gòu)物的方式購(gòu)買(mǎi)到自己所需要的商品,降低了交易成本,滿足消費(fèi)需求。在“工業(yè)品下行”過(guò)程中,數(shù)字物流的發(fā)展緩解了農(nóng)村居民因距離問(wèn)題而無(wú)法滿足消費(fèi)需求的現(xiàn)象,減少了因消費(fèi)而帶來(lái)的交通費(fèi)用和時(shí)間成本,突破時(shí)空界限,引導(dǎo)新的消費(fèi)模式,促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)的實(shí)現(xiàn)[12]。另一方面,數(shù)字物流的優(yōu)勢(shì)之一是實(shí)現(xiàn)信息的及時(shí)高效傳遞。對(duì)于農(nóng)村居民而言,縣域數(shù)字物流的發(fā)展可以打破市場(chǎng)中的信息不對(duì)稱(chēng)[13],使得供求信息及時(shí)傳遞,商家可以根據(jù)需求信息及時(shí)調(diào)整生產(chǎn),市場(chǎng)上的產(chǎn)品供給增多[14],多樣化的產(chǎn)品有助于刺激農(nóng)村居民的消費(fèi)欲望,助力消費(fèi)升級(jí)。王奇等通過(guò)快遞下鄉(xiāng)工程驗(yàn)證了市場(chǎng)的可達(dá)性對(duì)農(nóng)村居民網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)增長(zhǎng)起到促進(jìn)作用[15]。此外,制約農(nóng)村消費(fèi)發(fā)展的痛點(diǎn)之一是缺乏供需聯(lián)動(dòng)性,鄉(xiāng)村流通業(yè)阻礙著生產(chǎn)和消費(fèi)的連接[16]。因此,數(shù)字物流的發(fā)展可以通過(guò)擴(kuò)大農(nóng)村市場(chǎng)的產(chǎn)品供給促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)?；谝陨戏治?提出研究假設(shè)H1:縣域數(shù)字物流對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)有顯著的正向影響。

(二)縣域數(shù)字物流對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的間接影響

影響居民消費(fèi)的因素包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、物價(jià)水平、消費(fèi)預(yù)期、消費(fèi)者的消費(fèi)偏好、消費(fèi)心理等,但起到?jīng)Q定性作用的還是收入。因此,縣域數(shù)字物流可以在“農(nóng)產(chǎn)品上行”過(guò)程中通過(guò)改善收入水平,進(jìn)而對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)產(chǎn)生影響。

數(shù)字物流的發(fā)展可以提高農(nóng)村居民的收入水平。具體而言:第一,數(shù)字物流的發(fā)展可以緩解市場(chǎng)中的信息不對(duì)稱(chēng),增加農(nóng)民收入。以往農(nóng)戶作為農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者經(jīng)常處于市場(chǎng)信息不對(duì)稱(chēng)的劣勢(shì)一方,無(wú)法及時(shí)了解市場(chǎng)走勢(shì),但隨著數(shù)字物流的出現(xiàn)使得信息溝通更加便利,農(nóng)戶借助數(shù)字物流高效快捷的信息處理功能可以實(shí)現(xiàn)及時(shí)準(zhǔn)確高效地接收到市場(chǎng)的產(chǎn)品需求信息,及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃,有助于擴(kuò)大銷(xiāo)售網(wǎng)絡(luò),增加農(nóng)戶的農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售收入[17]。第二,數(shù)字物流的發(fā)展可以為農(nóng)戶銷(xiāo)售農(nóng)產(chǎn)品時(shí)提供新思路,增加農(nóng)民收入。以往農(nóng)戶銷(xiāo)售農(nóng)產(chǎn)品時(shí)更多地采用上門(mén)集中收購(gòu),而數(shù)字物流的普及促使農(nóng)村居民利用線上電商平臺(tái)進(jìn)行自主營(yíng)銷(xiāo),使得農(nóng)戶在定價(jià)方面擁有了更多的主動(dòng)權(quán),提高了農(nóng)戶的議價(jià)能力,農(nóng)戶可以根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)、銷(xiāo)售的時(shí)節(jié)進(jìn)行自主定價(jià),有助于增加農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)收入[18]。第三,數(shù)字物流的發(fā)展有助于創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì),提高農(nóng)民收入。伴隨著“直播帶貨”的興起,許多農(nóng)村居民也會(huì)在農(nóng)閑之余參與其中,通過(guò)電商直播的方式介紹自己的產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)了農(nóng)村居民在家創(chuàng)業(yè)就業(yè),豐富了農(nóng)村居民的就業(yè)選擇[19];由線上營(yíng)銷(xiāo)所帶來(lái)的產(chǎn)品分揀、打包發(fā)運(yùn)等工作也為農(nóng)村地區(qū)的婦女、老人提供了工作機(jī)會(huì),增加農(nóng)村居民的非農(nóng)收入[20]。

圖1 縣域數(shù)字物流對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)分析框架圖

農(nóng)村居民收入水平的提高有助于農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的實(shí)現(xiàn)。根據(jù)凱恩斯的絕對(duì)收入假說(shuō)理論,當(dāng)農(nóng)村居民的當(dāng)期收入增加時(shí)必定會(huì)導(dǎo)致當(dāng)期消費(fèi)的增加;根據(jù)杜森貝里提出的消費(fèi)示范效應(yīng)理論,考慮到社會(huì)中的相對(duì)地位以及消費(fèi)者“愛(ài)面子”的因素,在收入增加的情況下,農(nóng)村居民會(huì)極力提高自己的消費(fèi)水平;根據(jù)流動(dòng)性約束理論,如果消費(fèi)者預(yù)計(jì)未來(lái)可能會(huì)受到流動(dòng)性約束的影響,那么消費(fèi)者會(huì)增加當(dāng)期儲(chǔ)蓄,減少當(dāng)期消費(fèi)。因此數(shù)字物流發(fā)展帶來(lái)的諸多就業(yè)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)為農(nóng)村居民增加勞動(dòng)收入創(chuàng)造條件,降低了預(yù)算約束,緩解了流動(dòng)性約束,提高了農(nóng)村居民的當(dāng)期消費(fèi)能力,促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)。基于以上分析,提出研究假設(shè)H2:縣域數(shù)字物流通過(guò)收入水平的提高對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)起到顯著的正向影響,收入水平作為中介變量。

綜上所述,本文的分析框架圖如圖1所示。

三、數(shù)字物流對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)影響的研究設(shè)計(jì)

(一)模型構(gòu)建

為研究縣域數(shù)字物流對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的影響,首先構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型:

consumptionit=α0+α1logisticsit+β1Xit+φt+θi+εit

(1)

其中,i代表各縣(包括縣級(jí)市),t代表年份,consumption代表農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí),logistics代表縣域數(shù)字物流,X代表各控制變量,α0為截距項(xiàng),θi為個(gè)體固定效應(yīng),φt為時(shí)間固定效應(yīng),εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

為進(jìn)一步研究縣域數(shù)字物流對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的作用機(jī)制,構(gòu)建以農(nóng)村居民收入水平為中介變量的中介效應(yīng)模型:

incomeit=γ0+γ1logisticsit+γ2Xit+φit

(2)

consumptionit=θ0+θ1logisticsit+θ2incomeit+θ3Xit+δit

(3)

其中,incomeit代表中介變量農(nóng)村居民收入水平。

(二)變量選取

1.被解釋變量

本文的被解釋變量為農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)(Consumption)。以往研究中大多數(shù)學(xué)者將消費(fèi)升級(jí)定義為發(fā)展和享受型消費(fèi)支出的占比增加,在指標(biāo)上更多地采用發(fā)展和享受型消費(fèi)占消費(fèi)總支出的比重[21]進(jìn)行評(píng)價(jià)。但由于縣級(jí)數(shù)據(jù)存在大量缺失,因此選擇參考《縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)(2018)報(bào)告》和《縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)(2020)報(bào)告》(2)縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)由北京大學(xué)新農(nóng)村發(fā)展研究院和阿里研究院聯(lián)合發(fā)布。中提供的鄉(xiāng)村生活數(shù)字化指數(shù)進(jìn)行衡量,該指數(shù)包括數(shù)字消費(fèi)、數(shù)字文旅教衛(wèi)和數(shù)字生活服務(wù)三個(gè)維度。數(shù)字消費(fèi)指數(shù)代表了消費(fèi)方式的轉(zhuǎn)型,具體包括了每?jī)|元社會(huì)消費(fèi)品零售總額中線上消費(fèi)金額和每?jī)|元GDP中電商銷(xiāo)售額;數(shù)字文旅教衛(wèi)指數(shù)代表了消費(fèi)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變,包括了人均排名前100娛樂(lè)視頻類(lèi)和教育培訓(xùn)類(lèi)APP使用量、每臺(tái)已安裝上述APP設(shè)備的APP平均使用時(shí)長(zhǎng)、每萬(wàn)人的線上旅游平臺(tái)記錄景點(diǎn)數(shù)和景點(diǎn)累計(jì)評(píng)論總數(shù)以及每萬(wàn)人網(wǎng)絡(luò)醫(yī)療平臺(tái)注冊(cè)的來(lái)自該縣域的醫(yī)生數(shù);數(shù)字生活服務(wù)指數(shù)代表了消費(fèi)支付方式的轉(zhuǎn)變,包括了每萬(wàn)人支付寶用戶中使用線上生活服務(wù)的人數(shù)、人均線上生活繳費(fèi)訂單數(shù)和繳費(fèi)金額。

2.核心解釋變量

本文的核心解釋變量是縣域數(shù)字物流(Logistics)。學(xué)術(shù)界目前關(guān)于數(shù)字物流的評(píng)價(jià)指標(biāo)尚未形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),并且大多數(shù)研究側(cè)重于從省級(jí)視角出發(fā)[22],針對(duì)縣域角度分析的較少。因此,參考《縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)(2020)報(bào)告》中提供的鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化指數(shù),該指數(shù)涉及推動(dòng)數(shù)字物流發(fā)展的四方面因素:數(shù)字化生產(chǎn)、數(shù)字化供應(yīng)鏈、數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)和數(shù)字化金融。數(shù)字化生產(chǎn)指數(shù)包括了國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范項(xiàng)目建設(shè)、國(guó)家新型工業(yè)化示范基地建設(shè)和淘寶村占比;數(shù)字化供應(yīng)鏈指數(shù)包括了接收包裹的物流時(shí)效、每萬(wàn)人和每平方公里所擁有的物流網(wǎng)點(diǎn)數(shù);數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)指數(shù)包括了每?jī)|元第一產(chǎn)業(yè)增加值中農(nóng)產(chǎn)品電商銷(xiāo)售額、淘寶直播銷(xiāo)售覆蓋范圍、是否屬于電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣、每萬(wàn)人中電商數(shù);數(shù)字化金融指數(shù)用普惠金融的數(shù)字化程度表示。這些都為數(shù)字物流的發(fā)展創(chuàng)造了條件,能夠更全面、更精準(zhǔn)地反映當(dāng)前各縣(包括縣級(jí)市)的數(shù)字物流發(fā)展程度。

3.控制變量

除了上述因素,現(xiàn)實(shí)中影響農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的因素還有很多,參考已有經(jīng)典文獻(xiàn),本文選取的控制變量包括:

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Lngdp):經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平由當(dāng)?shù)氐牡貐^(qū)生產(chǎn)總值來(lái)表示。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高,農(nóng)村地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)逐漸完善,消費(fèi)環(huán)境逐漸改善,市場(chǎng)上可提供的產(chǎn)品種類(lèi)和產(chǎn)品數(shù)量逐漸增多,有助于擴(kuò)大農(nóng)村居民的消費(fèi)可選擇性。考慮到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的非線性關(guān)系,同時(shí)將其平方項(xiàng)(Lngdp2)作為控制變量進(jìn)行分析,以緩解因遺漏變量而產(chǎn)生的內(nèi)生性問(wèn)題。

人口狀況(Population):人口狀況借助該地區(qū)的戶籍人口總數(shù)進(jìn)行衡量。由于受到城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的歷史影響,雖然許多農(nóng)村居民為了生計(jì)常年居住在城市,但是他們的戶籍依舊是農(nóng)業(yè)戶口,與城市非農(nóng)業(yè)戶籍的居民相比,在購(gòu)房政策優(yōu)惠力度、社會(huì)保險(xiǎn)報(bào)銷(xiāo)比例、子女入學(xué)的難易程度等方面還有所差別。當(dāng)?shù)氐膽艏丝诳倲?shù)越多,對(duì)日常生活消費(fèi)品的需求量越大,越有助于擴(kuò)大農(nóng)村消費(fèi)市場(chǎng),促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)。

財(cái)政預(yù)算收入水平(Revenue):本文利用地方政府的一般預(yù)算收入作為衡量財(cái)政預(yù)算收入水平的指標(biāo)。根據(jù)《中華人民共和國(guó)預(yù)算法》的規(guī)定,地方各級(jí)政府的一般公共預(yù)算收入包括地方本級(jí)收入、上級(jí)政府對(duì)本級(jí)政府的稅收返還和轉(zhuǎn)移支付、下級(jí)政府的上解收入。轉(zhuǎn)移支付作為一種收入的再分配,指的是政府無(wú)償支付給個(gè)人或下級(jí)政府,用于增加其收入和購(gòu)買(mǎi)力的費(fèi)用。常見(jiàn)的轉(zhuǎn)移支付包括養(yǎng)老金、失業(yè)救濟(jì)金、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼等。當(dāng)居民接收到更多來(lái)自政府的轉(zhuǎn)移支付時(shí)會(huì)提高消費(fèi)欲望,促使居民從滿足基本生存類(lèi)消費(fèi)逐漸向以文旅教衛(wèi)等發(fā)展享受型消費(fèi)需求轉(zhuǎn)變,促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的實(shí)現(xiàn)。

財(cái)政預(yù)算支出水平(Spending):在對(duì)財(cái)政預(yù)算支出水平進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)選用地方政府的一般預(yù)算支出作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。在當(dāng)前社會(huì)發(fā)展過(guò)程中,政府與市場(chǎng)發(fā)揮的作用不容小覷,二者缺一不可。但是針對(duì)農(nóng)村地區(qū)的發(fā)展,更多的還是需要政府利用好“看得見(jiàn)的手”。政府對(duì)農(nóng)村地區(qū)的資金投入是擴(kuò)大農(nóng)村地區(qū)消費(fèi)市場(chǎng)的基礎(chǔ),是實(shí)現(xiàn)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的保障。

金融發(fā)展程度(Finance):鑒于數(shù)據(jù)的可得性,對(duì)金融發(fā)展程度進(jìn)行變量測(cè)度時(shí)選用城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款余額。金融業(yè)的發(fā)展有助于銀行擴(kuò)大業(yè)務(wù)范圍,銀行不但可以提供車(chē)貸、房貸,還可以提供裝修貸、教育貸、結(jié)婚貸等各類(lèi)貸款,用于滿足消費(fèi)者多樣化的消費(fèi)需求。對(duì)于消費(fèi)者而言,銀行推行的各種分期免息活動(dòng),有助于降低貸款成本,助力個(gè)人消費(fèi)。農(nóng)村金融發(fā)展水平越高的地區(qū),企業(yè)、農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)更容易獲得資金支持,為增加市場(chǎng)中的產(chǎn)品種類(lèi),促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)創(chuàng)造條件。

產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度(Industry):本文用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)來(lái)代表該縣(包括縣級(jí)市)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度。當(dāng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平越高,自主研發(fā)能力越強(qiáng),對(duì)關(guān)鍵核心技術(shù)的掌握能力越高,有助于擴(kuò)大產(chǎn)品的市場(chǎng)占有率,滿足消費(fèi)者多樣化的消費(fèi)需求。

教育發(fā)展水平(Education):本文對(duì)教育發(fā)展水平進(jìn)行衡量時(shí)選用該縣普通中學(xué)在校學(xué)生數(shù)。一般而言,受教育水平會(huì)影響消費(fèi)者的消費(fèi)偏好以及消費(fèi)認(rèn)知。例如,消費(fèi)者的受教育水平越高,對(duì)新事物的接受能力越強(qiáng),更愿意嘗試新事物,購(gòu)買(mǎi)新產(chǎn)品,促進(jìn)消費(fèi)升級(jí),反之消費(fèi)者對(duì)新事物新產(chǎn)品的接受能力有限,可能對(duì)實(shí)現(xiàn)消費(fèi)升級(jí)無(wú)法產(chǎn)生正向影響。

(三)數(shù)據(jù)來(lái)源與變量描述統(tǒng)計(jì)

本文所用數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》《縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)(2018)報(bào)告》[24]和《縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)(2020)報(bào)告》[25]。以全國(guó)1721個(gè)縣(包括縣級(jí)市)為研究對(duì)象,時(shí)間跨度為2018—2020年,研究樣本包括了5163個(gè)觀測(cè)值。表1為各變量的描述性統(tǒng)計(jì)。

表1 描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

根據(jù)公式(1)設(shè)定的實(shí)證分析模型,運(yùn)用Stata17.0軟件分析縣域數(shù)字物流對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的影響,回歸結(jié)果見(jiàn)表2所示。

在表2中,第(1)列是運(yùn)用普通OLS回歸分析且未加入控制變量,第(2)列是運(yùn)用面板數(shù)據(jù)隨機(jī)效應(yīng)模型并加入控制變量,第(3)列是運(yùn)用面板數(shù)據(jù)個(gè)體固定效應(yīng)模型,第(4)列是在第(3)列的基礎(chǔ)上加入了時(shí)間固定效應(yīng),構(gòu)成面板數(shù)據(jù)雙向固定效應(yīng)模型。從回歸結(jié)果來(lái)看,核心解釋變量數(shù)字物流的回歸系數(shù)為0.054,且滿足在1%的顯著性水平上正向促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí),說(shuō)明研究假設(shè)H1成立,具體表現(xiàn)為當(dāng)縣域數(shù)字物流增長(zhǎng)一個(gè)百分點(diǎn)時(shí),農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)增長(zhǎng)0.054個(gè)百分點(diǎn)。

就控制變量而言,人口狀況、產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的影響系數(shù)分別是0.404和0.067。其中,產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度在1%的顯著水平上通過(guò)檢驗(yàn),人口狀況在5%的顯著水平上通過(guò)檢驗(yàn)。究其原因,人口數(shù)量越多,農(nóng)村居民為滿足生產(chǎn)生活所需要的消費(fèi)品越多,進(jìn)而在一定程度上促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的實(shí)現(xiàn);當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)發(fā)展程度越高,可以提供給農(nóng)村居民的就業(yè)崗位越多,居民憑借自己的勞動(dòng)所獲得的收入越多,有助于增加農(nóng)村居民對(duì)高品質(zhì)消費(fèi)的追求,促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)的實(shí)現(xiàn)。但與此同時(shí),教育發(fā)展水平對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的影響在5%的顯著性水平上為負(fù)。究其原因可能與兩方面有關(guān),第一是當(dāng)前全社會(huì)已普遍關(guān)注教育問(wèn)題。當(dāng)一個(gè)家庭有學(xué)生時(shí),這個(gè)家庭就會(huì)側(cè)重于增加孩子教育方面的開(kāi)支,進(jìn)而減少對(duì)其他高品質(zhì)消費(fèi)的追求;第二是指標(biāo)的選取。考慮到數(shù)據(jù)的可得性,本文在對(duì)教育發(fā)展水平進(jìn)行衡量時(shí)選擇了全縣(包括縣級(jí)市)普通中學(xué)在校學(xué)生數(shù)。一般而言,教學(xué)質(zhì)量、教育資源較好的學(xué)校大多分布于城區(qū)、市中心地帶,農(nóng)村地區(qū)的教育水平相對(duì)滯后,學(xué)校數(shù)量較少,因此教育發(fā)展水平與消費(fèi)呈現(xiàn)出非同步趨勢(shì)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)起到負(fù)向作用,但是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的平方卻能夠產(chǎn)生顯著的正向促進(jìn)作用。這說(shuō)明了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)存在非線性關(guān)系。政府財(cái)政預(yù)算支出水平、政府財(cái)政預(yù)算收入水平和金融發(fā)展程度在10%的顯著性水平下均未通過(guò)檢驗(yàn),即三者對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的影響不顯著。究其原因,不管是政府的財(cái)政預(yù)算收入還是財(cái)政預(yù)算支出,直接發(fā)放給農(nóng)村居民用于擴(kuò)大消費(fèi)的預(yù)算較少,大多數(shù)都是以專(zhuān)項(xiàng)補(bǔ)貼的形式進(jìn)行發(fā)放的,因此財(cái)政預(yù)算收入水平和財(cái)政預(yù)算支出水平對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的影響不顯著。雖然我國(guó)已經(jīng)提出了面向社會(huì)各階層群眾的數(shù)字普惠金融的發(fā)展規(guī)劃,但是農(nóng)村居民對(duì)其了解程度不足,應(yīng)用水平偏低,因此金融發(fā)展程度和農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)之間并不存在顯著的影響。

表2 縣域數(shù)字物流對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的回歸結(jié)果

(二)內(nèi)生性檢驗(yàn)

考慮到縣域數(shù)字物流與農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)之間可能存在互為因果的關(guān)系,進(jìn)而引發(fā)內(nèi)生性問(wèn)題。為此,借鑒蘇紅鍵[26]的做法,以各縣(包括縣級(jí)市)的地勢(shì)起伏度作為縣域數(shù)字物流的工具變量,采用兩階段廣義矩估計(jì)(2 Stage GMM)進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)。

有效的工具變量需同時(shí)滿足外部性和相關(guān)性的要求:(1)地勢(shì)起伏度作為該地區(qū)特有的地理因素,對(duì)該地區(qū)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)并不會(huì)產(chǎn)生直接影響。(2)地勢(shì)起伏度高的地區(qū)交通運(yùn)輸、通訊、供電等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成本高、建設(shè)周期長(zhǎng),難以在短時(shí)間內(nèi)發(fā)揮基礎(chǔ)設(shè)施的乘數(shù)效應(yīng),不利于物流業(yè)的發(fā)展,進(jìn)而制約數(shù)字物流的發(fā)展。

實(shí)證結(jié)果如表2第(5)列所示,在加入工具變量后,縣域數(shù)字物流對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)能夠產(chǎn)生正向的積極作用,且能夠保證在1%的水平上顯著。與基準(zhǔn)回歸結(jié)果相比,系數(shù)得到了明顯提升。同時(shí),不可識(shí)別檢驗(yàn)是LM檢驗(yàn),原假設(shè)是工具變量與內(nèi)生變量不相關(guān),P值為0.000,拒絕原假設(shè),說(shuō)明模型是可識(shí)別的;弱識(shí)別檢驗(yàn)Cragg-Donald Wald F檢驗(yàn)的F值為77.712,遠(yuǎn)超過(guò)10%的臨界值16.38,說(shuō)明工具變量通過(guò)了弱識(shí)別檢驗(yàn),是有效的,此時(shí)兩階段廣義矩估計(jì)的結(jié)果具有較高的可信度。

(三)作用機(jī)制分析

通過(guò)理論分析可知,縣域數(shù)字物流的發(fā)展可以通過(guò)緩解市場(chǎng)中的信息不對(duì)稱(chēng)、擴(kuò)大農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售渠道、增加就業(yè)機(jī)會(huì)的方式提高農(nóng)村居民收入水平,進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的實(shí)現(xiàn)。為對(duì)假設(shè)H2進(jìn)行驗(yàn)證,選用農(nóng)村居民人均可支配收入作為衡量農(nóng)村居民收入水平(Income)的指標(biāo),以農(nóng)村居民收入水平為被解釋變量,使用模型(2)進(jìn)行回歸,回歸結(jié)果如表3第(1)列所示。結(jié)果顯示,縣域數(shù)字物流的回歸系數(shù)為0.161且在1%的顯著性水平上通過(guò)檢驗(yàn),說(shuō)明縣域數(shù)字物流會(huì)對(duì)農(nóng)村居民收入水平的提高產(chǎn)生正向的積極作用。

基于表3第(1)列的回歸結(jié)果,進(jìn)一步使用計(jì)量模型(3)進(jìn)行分析,檢驗(yàn)解釋變量縣域數(shù)字物流和中介變量農(nóng)村居民收入水平的系數(shù)是否顯著,表3的第(2)列是使用模型(3)進(jìn)行回歸的結(jié)果。結(jié)果表明,在加入農(nóng)村居民收入水平之后,縣域數(shù)字物流對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的影響系數(shù)從0.054下降到0.046,雖然有一定程度的降低,但依舊能保證在1%的顯著性水平上通過(guò)檢驗(yàn)。農(nóng)村居民收入水平的回歸系數(shù)為0.056,且在1%的顯著性水平上通過(guò)檢驗(yàn),說(shuō)明農(nóng)村居民收入水平在縣域數(shù)字物流對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的影響中發(fā)揮中介作用,研究假設(shè)H2成立。

表3 縣域數(shù)字物流對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

(四)異質(zhì)性分析

1.基于不同地區(qū)的異質(zhì)性分析

中國(guó)幅員遼闊,各地區(qū)之間無(wú)論是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市規(guī)模還是居民消費(fèi)總量均存在明顯差異,因此,縣域數(shù)字物流對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的影響可能存在地區(qū)異質(zhì)性。從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分析,我國(guó)東部地區(qū)的整體水平比中西部地區(qū)高,因此將全樣本劃分為東部地區(qū)和中西部地區(qū)兩個(gè)子樣本;其次,根據(jù)各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的均值大小,將樣本劃分為高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)和低經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)。

結(jié)果如表4所示,第(1)(2)列分別為東部省份和中西部省份的回歸結(jié)果;第(3)(4)列分別為高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)和低經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)的回歸結(jié)果。從東部省份和中西部省份回歸分析的結(jié)果來(lái)看,東部省份縣域數(shù)字物流對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)具有顯著的正向促進(jìn)作用,其影響系數(shù)為0.149且滿足在1%水平上的顯著性要求。但中西部省份縣域數(shù)字物流對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的正向作用卻無(wú)法滿足統(tǒng)計(jì)上的顯著性,這或許與中西部地區(qū)相較于東部地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平上欠發(fā)達(dá),數(shù)字物流的普及率不高有關(guān),因此數(shù)字物流對(duì)推動(dòng)此地區(qū)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的效果有待提高。這也是當(dāng)前我國(guó)在發(fā)展數(shù)字物流方面需要突破的難題。就控制變量而言,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平會(huì)對(duì)東部省份農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)產(chǎn)生非線性的影響;人口狀況、產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平會(huì)對(duì)中西部省份農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)產(chǎn)生正向影響,這與基準(zhǔn)回歸的結(jié)果相同。

表4 縣域數(shù)字物流對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的兩個(gè)子樣本回歸結(jié)果來(lái)看,高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平地區(qū)的縣域數(shù)字物流能夠在1%的水平上對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)起到正向拉動(dòng)作用。但是,對(duì)低經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平地區(qū)卻無(wú)法起到正向拉動(dòng)作用。一般而言,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也較為完善,數(shù)字物流可以以此為基礎(chǔ)發(fā)揮更大的作用,推動(dòng)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的現(xiàn)實(shí);相反,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較弱的地區(qū)數(shù)字物流發(fā)展也較為落后,對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)起到的拉動(dòng)作用還尚未顯現(xiàn)。就控制變量而言,金融發(fā)展程度對(duì)高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平地區(qū)的農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的回歸系數(shù)是0.109,且滿足在5%的水平上顯著的要求。產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度對(duì)低經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平地區(qū)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)可以產(chǎn)生正向的促進(jìn)作用,且滿足1%的顯著性要求,與基準(zhǔn)回歸結(jié)果相同。

綜上所述,我國(guó)縣域數(shù)字物流對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的影響具有一定的地區(qū)異質(zhì)性,表現(xiàn)出明顯的區(qū)域性差異。

2.基于不同消費(fèi)升級(jí)水平的異質(zhì)性分析

基準(zhǔn)回歸結(jié)果顯示縣域數(shù)字物流對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)能起到顯著的正向影響,進(jìn)一步地,運(yùn)用面板分位數(shù)回歸的方法,檢驗(yàn)在不同消費(fèi)升級(jí)水平條件下,縣域數(shù)字物流對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的作用大小。檢驗(yàn)回歸結(jié)果如表5所示。

根據(jù)樣本的分布,表5的第(1)-(5)列分別是消費(fèi)升級(jí)程度在10%、25%、50%、75%及90%分位數(shù)下縣域數(shù)字物流對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的影響結(jié)果。在不同的消費(fèi)水平下,縣域數(shù)字物流對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)表現(xiàn)出明顯的異質(zhì)性:隨著消費(fèi)升級(jí)水平的不斷提高,縣域數(shù)字物流對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的正向影響也逐漸增強(qiáng)。具體表現(xiàn)為,在0.1～0.25分位點(diǎn)上,數(shù)字物流系數(shù)為負(fù),且在統(tǒng)計(jì)上不顯著;在0.75～0.9分位點(diǎn)上,該系數(shù)從0.098上升至0.271,且均在1%的水平上顯著。這表明縣域數(shù)字物流只會(huì)對(duì)消費(fèi)升級(jí)程度較高的地區(qū)產(chǎn)生正向影響,而對(duì)消費(fèi)升級(jí)程度相對(duì)滯后的地區(qū)無(wú)法產(chǎn)生正向影響。其潛在原因是:農(nóng)村地區(qū)的商業(yè)配套設(shè)施與城市相比不完善,農(nóng)村居民的消費(fèi)需求無(wú)法及時(shí)高效得到滿足,而數(shù)字物流的發(fā)展使得農(nóng)村居民可以通過(guò)線上購(gòu)物滿足自己的消費(fèi)需求,線上購(gòu)物的商品品類(lèi)更多,價(jià)格的可選擇性更強(qiáng),這對(duì)于消費(fèi)升級(jí)水平較高的地區(qū)能起到積極促進(jìn)作用,相反對(duì)消費(fèi)升級(jí)水平較低的地區(qū)會(huì)產(chǎn)生巨大的負(fù)面影響。故可以認(rèn)為,當(dāng)且僅當(dāng)消費(fèi)升級(jí)發(fā)展到一定程度,且處于合理區(qū)間范圍之內(nèi)時(shí),縣域數(shù)字物流才能發(fā)揮作用,激發(fā)農(nóng)村居民消費(fèi)潛力,實(shí)現(xiàn)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)向更高層次邁進(jìn)。相反,當(dāng)消費(fèi)升級(jí)水平偏低時(shí),縣域數(shù)字物流并不能夠促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí),說(shuō)明了數(shù)字物流在促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)過(guò)程中存在局限性,同時(shí)也說(shuō)明了想要實(shí)現(xiàn)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)除了通過(guò)數(shù)字物流發(fā)揮作用,還需要其他政策的配合。

表5 縣域數(shù)字物流對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的分位數(shù)回歸結(jié)果

從控制變量分析,隨著分位數(shù)的不斷增加,金融發(fā)展水平的回歸系數(shù)從不顯著變?yōu)榱孙@著,表明只有當(dāng)消費(fèi)升級(jí)程度較大時(shí)才能有效促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的進(jìn)一步發(fā)展。此外,金融發(fā)展水平的邊際效應(yīng)隨著分位數(shù)的增加而不斷提高,這說(shuō)明了隨著農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的持續(xù)擴(kuò)大,金融業(yè)發(fā)展的積極作用不斷提升。

(五)穩(wěn)健性分析

為保證實(shí)證結(jié)果的可靠性,運(yùn)用三種方法探討縣域數(shù)字物流對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的穩(wěn)健性。

1.更換計(jì)量模型

考慮到各省之間、各地級(jí)市之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異,因此選用面板多維固定效應(yīng)模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)?；貧w結(jié)果見(jiàn)表6中第(1)列,在同時(shí)固定所屬省份、所屬地級(jí)城市、所屬縣(包括縣級(jí)市)和年份時(shí)間的條件下,縣域數(shù)字物流對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的影響系數(shù)為0.214,且滿足1%水平上的顯著性要求,該結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致,實(shí)證結(jié)果穩(wěn)健。

2.縮減研究周期

北京大學(xué)新農(nóng)村發(fā)展研究院和阿里研究院在針對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村問(wèn)題的調(diào)研中,分別于2020年9月和2022年5月發(fā)布了《縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)(2018)》、《縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)(2020)》,因此分別利用2018年和2020年的樣本數(shù)據(jù)構(gòu)成兩份截面數(shù)據(jù)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。表6中第(2)列為2020年回歸結(jié)果,第(3)列為2018年回歸結(jié)果。通過(guò)與基準(zhǔn)回歸結(jié)果的對(duì)比分析顯示縣域數(shù)字物流能夠有效助力農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí),實(shí)證結(jié)果穩(wěn)健。

3.縮減樣本容量

一是剔除直轄市所屬的縣進(jìn)行回歸分析。直轄市隸屬于中央人民政府直接管轄,得益于中央政府政策性的支持以及近年來(lái)當(dāng)?shù)氐谌a(chǎn)業(yè)發(fā)展的帶動(dòng),直轄市的城鄉(xiāng)發(fā)展水平差距較小,農(nóng)村居民消費(fèi)水平較高,因此將直轄市所屬的縣(包括縣級(jí)市)剔除,重新進(jìn)行回歸分析。結(jié)果如表6中第(4)列所示,在去掉直轄市后,縣域數(shù)字物流對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)依然具有顯著的正向促進(jìn)作用,實(shí)證結(jié)果具有可靠性。二是采用不可重復(fù)的隨機(jī)抽樣法進(jìn)行檢驗(yàn),在總體樣本中分別隨機(jī)抽取80%的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。結(jié)果如表6中第(5)列所示,縣域數(shù)字物流對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)呈現(xiàn)出正向顯著促進(jìn)作用,該結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果相同,表明實(shí)證結(jié)果穩(wěn)健。

表6 縣域數(shù)字物流對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

五、發(fā)展數(shù)字物流,助推農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)

本文借助《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》《縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)(2018)報(bào)告》和《縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)(2020)報(bào)告》的數(shù)據(jù),運(yùn)用面板模型實(shí)證檢驗(yàn)縣域數(shù)字物流對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的影響,同時(shí)檢驗(yàn)了農(nóng)村居民收入水平在縣域數(shù)字物流對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)中發(fā)揮的中介作用。得出以下主要結(jié)論:第一,縣域數(shù)字物流能夠?qū)r(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)產(chǎn)生正向促進(jìn)作用。當(dāng)縣域數(shù)字物流發(fā)展程度越高時(shí),越有助于促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的實(shí)現(xiàn)。第二,縣域數(shù)字物流可以通過(guò)提高農(nóng)村居民的收入水平進(jìn)而正向影響農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)。第三,縣域數(shù)字物流對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)存在地區(qū)異質(zhì)性,在東部地區(qū)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)影響作用更強(qiáng)。第四,縣域數(shù)字物流對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的影響還會(huì)受到自身消費(fèi)升級(jí)程度的限制?？h域數(shù)字物流對(duì)具有高消費(fèi)升級(jí)水平的農(nóng)村居民影響更大。

針對(duì)以上研究結(jié)論,得出如下的政策啟示:一是加強(qiáng)數(shù)字化建設(shè),提高數(shù)字物流的發(fā)展水平。首先,可以通過(guò)政策支持完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),鼓勵(lì)企業(yè)增加對(duì)區(qū)塊鏈、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等高新技術(shù)的研發(fā)投入,提高數(shù)字化信息技術(shù)的應(yīng)用水平,加快數(shù)字化技術(shù)在物流行業(yè)的推廣,全方面提升各地區(qū)的數(shù)字物流水平。其次,堅(jiān)持以政府為主導(dǎo),鼓勵(lì)企業(yè)、行業(yè)協(xié)會(huì)等各類(lèi)主體參與到數(shù)字物流的發(fā)展建設(shè)過(guò)程中,定期開(kāi)展交流活動(dòng),擴(kuò)大數(shù)字物流應(yīng)用范圍,實(shí)現(xiàn)對(duì)社會(huì)群體的全覆蓋。二是重視收入水平在縣域數(shù)字物流對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)影響中的中介作用。農(nóng)民的收入主要來(lái)源于外出務(wù)工的工資性收入和務(wù)農(nóng)產(chǎn)生的家庭經(jīng)營(yíng)性收入,首先可以利用政府轉(zhuǎn)移支付等手段,加大農(nóng)村地區(qū)數(shù)字物流建設(shè)的投資力度,為數(shù)字物流建設(shè)營(yíng)造良好的環(huán)境;其次,鼓勵(lì)農(nóng)村居民借助數(shù)字物流的信息交流等優(yōu)勢(shì),加強(qiáng)與農(nóng)產(chǎn)品需求方的聯(lián)系,及時(shí)了解市場(chǎng)需求,制定合理的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃,為提高家庭經(jīng)營(yíng)性收入和工資性收入創(chuàng)造條件;最后,從產(chǎn)品供給側(cè)發(fā)力,產(chǎn)品供應(yīng)商要善于開(kāi)拓農(nóng)村市場(chǎng),優(yōu)化農(nóng)村市場(chǎng)的產(chǎn)品供給,針對(duì)農(nóng)村居民的需求積極調(diào)整生產(chǎn)策略,解決農(nóng)村市場(chǎng)中的消費(fèi)品錯(cuò)位、消費(fèi)品市場(chǎng)供給不足等問(wèn)題,提高農(nóng)村市場(chǎng)消費(fèi)品的供給質(zhì)量、科技含量,實(shí)現(xiàn)供需的有效匹配,滿足農(nóng)村市場(chǎng)消費(fèi)品需求,促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)的實(shí)現(xiàn)。三是縮小地區(qū)差距,重點(diǎn)關(guān)注中西部落后地區(qū)。結(jié)合本文的異質(zhì)性研究,在政策措施制定時(shí)應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注到中西部地區(qū)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)落后地區(qū),可以通過(guò)一對(duì)一幫扶的手段讓經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較快的東部沿海省份對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)落后的中西部省份提供有針對(duì)性的指導(dǎo)。例如,東部地區(qū)可以通過(guò)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、技術(shù)帶動(dòng)等方式對(duì)中西部地區(qū)的發(fā)展提供幫助,促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)。