開源軟件社區(qū)用戶知識(shí)貢獻(xiàn)行為研究

周濤 袁青青 鄧勝利

摘 要： ［目的／ 意義］ 開源軟件社區(qū)用戶通常從社區(qū)中獲取代碼相關(guān)知識(shí)， 而缺乏貢獻(xiàn)的動(dòng)機(jī)和意愿， 這將影響社區(qū)的可持續(xù)發(fā)展。［方法／ 過程］ 整合動(dòng)機(jī)理論與社會(huì)資本理論， 構(gòu)建了開源社區(qū)用戶知識(shí)貢獻(xiàn)行為模型， 采用混合方法包括ＳＥＭ 和ｆｓＱＣＡ 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。［ 結(jié)果／ 結(jié)論］ 研究發(fā)現(xiàn)， 內(nèi)部動(dòng)機(jī)（ 流體驗(yàn)、自我效能）、外部動(dòng)機(jī)（感知聲譽(yù)、互惠）、社會(huì)互動(dòng)關(guān)系、社區(qū)認(rèn)同、共同語言顯著影響用戶知識(shí)貢獻(xiàn)意愿和行為。ｆｓＱＣＡ 結(jié)果顯示， 流體驗(yàn)、感知聲譽(yù)、互惠、信任是４ 個(gè)組態(tài)的共同核心條件。研究結(jié)果啟示， 開源軟件社區(qū)需要關(guān)注用戶的內(nèi)外部動(dòng)機(jī)， 發(fā)展社會(huì)資本， 以激發(fā)用戶的知識(shí)貢獻(xiàn)意愿和行為， 促進(jìn)開源社區(qū)持續(xù)快速發(fā)展。

關(guān)鍵詞： 開源軟件社區(qū)； 知識(shí)貢獻(xiàn)； 混合方法； ｆｓＱＣＡ

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２３．１１．０１２

〔中圖分類號(hào)〕Ｃ９３１ ６ 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕Ａ 〔文章編號(hào)〕１００８－０８２１ （２０２３） １１－０１４６－１２

開源軟件（Ｏｐｅｎ Ｓｏｕｒｃｅ Ｓｏｆｔｗａｒｅ， ＯＳＳ）是指具有專業(yè)知識(shí)或經(jīng)驗(yàn)的成員聚集在一起， 進(jìn)行大規(guī)模集體合作， 通過開發(fā)、補(bǔ)充、更改、不斷完善等一系列過程獲得的軟件， 它的源代碼通常是對(duì)公眾免費(fèi)開放的， 而且使用、修改和重新發(fā)布均不受限制。

知名度較高的開源軟件有很多， 例如操作系統(tǒng)Ｌｉｎｕｘ、Ｗｅｂ 服務(wù)器軟件Ａｐａｃｈｅ、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫ＭｙＳＱＬ、編程語言ＰＨＰ／ Ｐｙｔｈｏｎ 等。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，開源軟件逐漸受到學(xué)術(shù)界、企業(yè)界以及政府的高度重視。例如， 華為、騰訊、阿里巴巴、Ｇｏｏｇｌｅ、Ｆａ?ｃｅｂｏｏｋ 等知名企業(yè)大力支持開源軟件的開發(fā)與應(yīng)用。２０２１ 年１１ 月， 工信部發(fā)布《“十四五” 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》指出， “推動(dòng)自主開源框架、組件和工具的研發(fā)， 發(fā)展大數(shù)據(jù)開源社區(qū)， 培育開源生態(tài)， 全面提升技術(shù)攻關(guān)和市場培育能力”［１］ 。同年１２ 月， 國家網(wǎng)信辦發(fā)布《“十四五” 國家信息化規(guī)劃》， 其中再次指出“鼓勵(lì)以國內(nèi)龍頭企業(yè)為主體， 企業(yè)、開發(fā)者、志愿者共同參與的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開源社區(qū)建設(shè)”， 顯示開源軟件得到了政府部門的高度重視。

開源軟件社區(qū)（又稱開源社區(qū)）是由大量具有相同興趣愛好的開發(fā)者組成， 在遵守相應(yīng)的開源軟件許可協(xié)議下， 以合作互助的形式對(duì)軟件項(xiàng)目進(jìn)行開發(fā)、維護(hù)、修改、增強(qiáng)等一系列活動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。開源社區(qū)提供了一個(gè)自由交流、相互學(xué)習(xí)的空間， 有力促進(jìn)了開源軟件發(fā)展。像ＧｉｔＨｕｂ、Ａｐａｃｈｅ、Ｇｉｔｅｅ、ＳｏｕｒｃｅＦｏｒｇｅ 等都是知名的開源軟件社區(qū)，其中ＧｉｔＨｕｂ 是全球最大的開源社區(qū)， 具有很大的影響力， 吸引了大量開發(fā)者匯聚于此。對(duì)開源軟件社區(qū)來說， 它離不開社區(qū)成員貢獻(xiàn)大量的、高質(zhì)量的代碼， 而用戶往往偏向從社區(qū)中獲取知識(shí)， 不大愿意在社區(qū)中進(jìn)行貢獻(xiàn)， 導(dǎo)致社區(qū)缺乏持續(xù)發(fā)展的動(dòng)力。因此， 有必要研究影響用戶進(jìn)行知識(shí)貢獻(xiàn)的因素， 從而幫助社區(qū)管理者采取針對(duì)性策略和措施來促進(jìn)用戶貢獻(xiàn)行為， 實(shí)現(xiàn)開源社區(qū)的持續(xù)發(fā)展。

已有文獻(xiàn)往往從單一視角如網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)［２］ 、主觀規(guī)范［３］ 、感知行為控制［４］ 等研究開源社區(qū)用戶行為， 但用戶行為可能受到個(gè)體因素（用戶動(dòng)機(jī)）和環(huán)境因素（社會(huì)資本）的雙重影響。一方面， 根據(jù)動(dòng)機(jī)理論， 用戶可能出于個(gè)人的內(nèi)外部動(dòng)機(jī)如提高聲譽(yù)、獲得回報(bào)等貢獻(xiàn)其代碼， 缺乏足夠的動(dòng)機(jī)將影響用戶的貢獻(xiàn)積極性； 另一方面， ＯＳＳ 社區(qū)中的用戶通過頻繁的交互建立了較復(fù)雜的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。根據(jù)社會(huì)資本理論， 蘊(yùn)藏在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的社會(huì)資本也將影響用戶行為?；诖耍?本文將基于動(dòng)機(jī)理論與社會(huì)資本理論， 整合個(gè)體因素和環(huán)境因素兩個(gè)視角， 研究ＯＳＳ 社區(qū)用戶知識(shí)貢獻(xiàn)行為， 發(fā)現(xiàn)影響用戶在開源社區(qū)中進(jìn)行知識(shí)貢獻(xiàn)的顯著因素。

研究方法方面， 已有研究往往采用單一方法進(jìn)行分析， 本文將采用混合方法包括結(jié)構(gòu)方程模型（Ｓｔｒｕｃ?ｔｕｒａｌ Ｅｑｕａｔｉｏｎ Ｍｏｄｅｌｉｎｇ， ＳＥＭ）和模糊集定性比較分析（Ｆｕｚｚｙ－ｓｅｔ Ｑｕａｌｉｔａｔｉｖｅ Ｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅ Ａｎａｌｙｓｉｓ， ｆｓＱ?ＣＡ）方法。相對(duì)于ＳＥＭ 主要考察單個(gè)變量的“凈效應(yīng)”， ｆｓＱＣＡ 考察變量組合（組態(tài)）對(duì)結(jié)果變量的作用， 因此能夠提供更豐富的研究結(jié)果。本文的研究將為開源軟件社區(qū)運(yùn)營者提供參考， 可據(jù)此制定有針對(duì)性的策略， 以促進(jìn)用戶的知識(shí)貢獻(xiàn)行為， 實(shí)現(xiàn)社區(qū)的持續(xù)發(fā)展。

１ 文獻(xiàn)綜述

１.１ 開源軟件社區(qū)用戶行為研究

開源軟件社區(qū)作為一類新興模式， 得到了多學(xué)科領(lǐng)域包括計(jì)算機(jī)學(xué)科和管理學(xué)科等的關(guān)注。計(jì)算機(jī)學(xué)科側(cè)重從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角研究ＯＳＳ 社區(qū)， 發(fā)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)ＯＳＳ 社區(qū)用戶行為的作用。盧冬冬等［５］ 借助復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的方法， 以開源軟件項(xiàng)目Ａｎｇｕ?ｌａｒＪＳ 為例， 發(fā)現(xiàn)核心開發(fā)者的流失會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的級(jí)聯(lián)失效現(xiàn)象。劉鵬等［２］ 通過收集Ｃｌｏｕｄ Ｆｏｕｎｄｒｙ社區(qū)中代碼提交數(shù)據(jù)， 分析了開發(fā)者協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及演化過程。陳丹等［６］ 考察了ＯＳＳ 社區(qū)中開發(fā)者間的交互關(guān)系。

管理學(xué)科則往往基于社會(huì)影響理論、技術(shù)采納模型、理性行為理論等， 考察個(gè)體認(rèn)知如主觀規(guī)范、感知有用性、感知行為控制等對(duì)ＯＳＳ 社區(qū)用戶行為包括貢獻(xiàn)、共享、參與等的作用。Ｚｈｏｕ Ｔ［３］基于社會(huì)影響理論， 發(fā)現(xiàn)社會(huì)認(rèn)同影響用戶的貢獻(xiàn)意愿， 而主觀規(guī)范對(duì)用戶貢獻(xiàn)意愿沒有作用。田穎等［７］ 以ｎａｎｏＨＵＢ 開源社區(qū)為研究對(duì)象， 發(fā)現(xiàn)社會(huì)互動(dòng)對(duì)用戶的知識(shí)共享行為具有正向影響， 共享的不確定性負(fù)面影響知識(shí)共享行為。常靜等［８］ 基于技術(shù)采納模型， 認(rèn)為職業(yè)發(fā)展、興趣、學(xué)習(xí)、交流影響感知有用性及用戶參與行為。Ｂａｇｏｚｚｉ Ｒ Ｐ 等［４］基于理性行為理論， 研究了Ｌｉｎｕｘ 開源社區(qū)中用戶的參與行為， 發(fā)現(xiàn)用戶參與的態(tài)度、感知行為控制、對(duì)開源社區(qū)活動(dòng)的認(rèn)同、預(yù)期情緒、社會(huì)身份等對(duì)其參與行為有顯著影響。

除了用戶的貢獻(xiàn)、共享、參與等行為， 一些文獻(xiàn)還考察了ＯＳＳ 社區(qū)用戶的合作偏好、禮貌行為。陳丹等［６］ 發(fā)現(xiàn)開發(fā)者之間的合作次數(shù)越多， 越容易建立起新合作。何鵬等［９］ 研究了ＳｏｕｒｃｅＦｏｒｇｅ 開源社區(qū)中開發(fā)者對(duì)于不同合作方式的偏好行為， 發(fā)現(xiàn)社區(qū)新用戶偏向與開發(fā)項(xiàng)目較多， 有過特定角色身份的用戶合作。Ｗｅｉ Ｋ 等［１０］ 分析了開源軟件社區(qū)用戶網(wǎng)絡(luò)交流中禮貌行為上的差異， 研究發(fā)現(xiàn)核心用戶更多的是使用稱呼語、包容性詞匯， 而外圍用戶使用較多的是欣賞、崇拜、尊敬之類的詞匯。

從上述研究可以發(fā)現(xiàn)， 已有文獻(xiàn)從多個(gè)理論視角包括技術(shù)采納模型、理性行為理論、社會(huì)影響理論、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論等考察了ＯＳＳ 社區(qū)用戶行為，發(fā)現(xiàn)個(gè)體認(rèn)知如感知有用性、感知行為控制、主觀規(guī)范、社會(huì)互動(dòng)等的顯著作用。根據(jù)社會(huì)認(rèn)知理論， 除了個(gè)體認(rèn)知， 用戶行為還將受到環(huán)境因素如社會(huì)資本的影響?；诖耍?本文將整合動(dòng)機(jī)理論和社會(huì)資本理論， 綜合考察個(gè)體因素（用戶動(dòng)機(jī)）和環(huán)境因素（社會(huì)資本）對(duì)ＯＳＳ 社區(qū)用戶貢獻(xiàn)行為的影響， 研究結(jié)果將為了解ＯＳＳ 社區(qū)用戶行為提供一個(gè)較完整視角。

１.２ 動(dòng)機(jī)理論

動(dòng)機(jī)理論（Ｍｏｔｉｖａｔｉｏｎａｌ Ｔｈｅｏｒｙ）主要研究單個(gè)用戶受到何種驅(qū)使， 導(dǎo)致其做出某一特定行為［１１］ 。該理論認(rèn)為， 動(dòng)機(jī)是解釋個(gè)體行為的前提， 也是激發(fā)個(gè)體心理過程的原因， 通過某些激勵(lì)因素， 進(jìn)而滿足個(gè)體的內(nèi)在需求， 使個(gè)體產(chǎn)生內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力［１２］ 。個(gè)體實(shí)施某一行為可能會(huì)受到內(nèi)部（自主動(dòng)機(jī)）和外部（受控動(dòng)機(jī)）的激勵(lì)［１３］ ， 隨著研究的不斷深入，這種內(nèi)、外部激勵(lì)發(fā)展成與動(dòng)機(jī)相關(guān)的兩個(gè)類別，即內(nèi)部動(dòng)機(jī)、外部動(dòng)機(jī)［１４］ 。其中， 內(nèi)部動(dòng)機(jī)關(guān)注個(gè)體參與某項(xiàng)活動(dòng)或者執(zhí)行某一行為是出于興趣或樂趣， 而外部動(dòng)機(jī)更注重完成活動(dòng)后能否獲得有價(jià)值的回饋。

已有研究考察了動(dòng)機(jī)對(duì)用戶分享、貢獻(xiàn)、參與等行為的作用。秦敏等［１２］ 考察了利他性動(dòng)機(jī)、認(rèn)同性動(dòng)機(jī)對(duì)開放式創(chuàng)新社區(qū)用戶自主貢獻(xiàn)行為的影響。Ｗａｓｋｏ Ｍ Ｍ 等［１５］ 分析了聲譽(yù)、幫助他人對(duì)用戶知識(shí)貢獻(xiàn)的影響。Ｉｓｋｏｕｊｉｎａ Ｚ 等［１６］ 探究了業(yè)余愛好、成就、利他主義、個(gè)人需求、主要工作需求等對(duì)ＯＳＳ 社區(qū)用戶知識(shí)分享的作用。另一方面， 內(nèi)部動(dòng)機(jī)、外部動(dòng)機(jī)包含的因素也有所不同， Ｔａｎｇ Ｑ等［１７］ 探討了內(nèi)部動(dòng)機(jī)與外部動(dòng)機(jī)對(duì)社交網(wǎng)站用戶分享優(yōu)惠券的影響。內(nèi)部動(dòng)機(jī)包括自我價(jià)值感和社交， 外部動(dòng)機(jī)包括經(jīng)濟(jì)回報(bào)和互惠。Ｓｕｎ Ｙ 等［１８］研究了內(nèi)部動(dòng)機(jī)、外部動(dòng)機(jī)對(duì)虛擬社區(qū)用戶持續(xù)參與的作用。Ｙａｌａｎ Ｙ 等［１９］ 分析了內(nèi)部動(dòng)機(jī)（樂于助人、自我價(jià)值感和流體驗(yàn)） 對(duì)知識(shí)貢獻(xiàn)的影響。Ｚｈａｎｇ Ｘ 等［２０］ 探討了內(nèi)部動(dòng)機(jī)和外部動(dòng)機(jī)對(duì)健康問答社區(qū)用戶知識(shí)分享意愿的影響。其中， 內(nèi)部動(dòng)機(jī)包括利他主義、知識(shí)自我效能感和同理心， 外部動(dòng)機(jī)包括互惠和感知聲譽(yù)。

從這些文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn)， 已有研究采用動(dòng)機(jī)理論考察了開放式創(chuàng)新社區(qū)、社交網(wǎng)站、虛擬社區(qū)、健康問答社區(qū)等環(huán)境下用戶行為。本文將應(yīng)用動(dòng)機(jī)理論來考察ＯＳＳ 社區(qū)用戶貢獻(xiàn)行為。

１.３ 社會(huì)資本理論

社會(huì)資本理論（Ｓｏｃｉａｌ Ｃａｐｉｔａｌ Ｔｈｅｏｒｙ）是解釋個(gè)體間的社會(huì)聯(lián)系對(duì)個(gè)體行為影響的理論［２１］ 。社會(huì)資本通常是表示嵌入個(gè)人、組織、社區(qū)或社會(huì)的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中， 通過這個(gè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)獲得并衍生出的實(shí)際和潛在資源的總和。社會(huì)資本常被用于解釋組織或社區(qū)網(wǎng)絡(luò)中關(guān)系資源所產(chǎn)生的影響， 包括３ 個(gè)維度： 結(jié)構(gòu)資本、關(guān)系資本、認(rèn)知資本。

現(xiàn)有文獻(xiàn)運(yùn)用社會(huì)資本理論研究了用戶貢獻(xiàn)、電子口碑、持續(xù)分享等。Ｗａｓｋｏ Ｍ Ｍ 等［１５］ 考察了結(jié)構(gòu)維中的網(wǎng)絡(luò)中心性、認(rèn)知維中的自我感知專業(yè)性與任職經(jīng)驗(yàn)， 以及關(guān)系維中的承諾與互惠對(duì)用戶知識(shí)貢獻(xiàn)的作用。Ｙａｎ Ｊ 等［２２］ 分析了社會(huì)資本與在線用戶社區(qū)知識(shí)貢獻(xiàn)之間的雙向影響。Ｚｈｏｕ Ｔ［２３］研究了結(jié)構(gòu)資本、關(guān)系資本、認(rèn)知資本對(duì)開放創(chuàng)新社區(qū)用戶貢獻(xiàn)行為的影響。Ｓｕｎ Ｙ 等［２４］ 探究了社會(huì)資本對(duì)信息技術(shù)交付過程中用戶滿意度的作用。Ｗａｎｇ Ｔ 等［２５］ 考察了社會(huì)資本中關(guān)系強(qiáng)度、共同語言和信任３ 個(gè)因素對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)中的電子口碑的影響。Ｃｈｉｕ Ｃ Ｍ 等［２６］ 探究了結(jié)構(gòu)維、關(guān)系維、認(rèn)知維對(duì)虛擬社區(qū)中用戶知識(shí)分享數(shù)量與質(zhì)量的影響。Ｈａｓｓａｎ Ｓ 等［２１］ 研究了社會(huì)資本中的承諾、共同語言對(duì)社區(qū)旅游社區(qū)用戶持續(xù)知識(shí)分享意愿的作用。

從上述研究可以發(fā)現(xiàn)， 現(xiàn)有文獻(xiàn)考察了多個(gè)情境下包括在線社區(qū)、開放式創(chuàng)新社區(qū)、社交網(wǎng)絡(luò)、旅游社區(qū)等社會(huì)資本對(duì)用戶行為的作用。基于這些文獻(xiàn)， 本文將采用社會(huì)資本理論來考察ＯＳＳ 社區(qū)用戶知識(shí)貢獻(xiàn)行為。

２ 研究模型與假設(shè)

２.１ 內(nèi)部動(dòng)機(jī)

內(nèi)部動(dòng)機(jī)是指用戶參與活動(dòng)時(shí)所獲得的愉悅體驗(yàn)和自我價(jià)值感［１８］ 。內(nèi)部動(dòng)機(jī)側(cè)重于活動(dòng)過程，對(duì)解釋社區(qū)用戶知識(shí)貢獻(xiàn)行為至關(guān)重要［２０］ 。本文主要考察流體驗(yàn)和自我效能這兩個(gè)內(nèi)部動(dòng)機(jī)的作用。流體驗(yàn)反映了用戶全身心投入時(shí)所獲得的愉悅體驗(yàn)， 代表了一種最佳體驗(yàn)， 將能顯著促進(jìn)ＯＳＳ社區(qū)用戶行為； 自我效能反映了用戶具備必要的知識(shí)和技能來貢獻(xiàn)軟件代碼。ＯＳＳ 社區(qū)作為專業(yè)型社區(qū)， 用戶若缺乏一定的軟件開發(fā)知識(shí)儲(chǔ)備， 將無法貢獻(xiàn)代碼。

流體驗(yàn)是指一個(gè)人在完全參與到某項(xiàng)活動(dòng)或某項(xiàng)事件時(shí)的一種心理狀態(tài)［２７］ 。具體來說， 用戶沉浸在社區(qū)活動(dòng)中， 感覺不到周圍環(huán)境的變化， 達(dá)到一種全神貫注、忘我的境界， 并在這個(gè)過程中感到非?？鞓泛蜐M足。Ｙａｌａｎ Ｙ 等［１９］ 研究發(fā)現(xiàn)， 當(dāng)用戶全神貫注地參與到社區(qū)活動(dòng)中， 并達(dá)到最佳體驗(yàn)時(shí)， 其更愿意在社區(qū)中貢獻(xiàn)知識(shí)。開源社區(qū)包含眾多的軟件項(xiàng)目， 其難易程度也各不相同， 用戶選擇并完成與自身能力相匹配的軟件項(xiàng)目這一過程， 能夠帶來極大的愉悅與成就感。Ｔｏｒｖａｌｄｓ Ｌ 等［２８］ 認(rèn)為， 編程所帶來的樂趣與愉悅是促進(jìn)用戶參與開發(fā)的動(dòng)機(jī)之一。因此， 流體驗(yàn)將促進(jìn)用戶參與社區(qū)知識(shí)貢獻(xiàn)活動(dòng)。

自我效能表示個(gè)體對(duì)自己實(shí)施知識(shí)貢獻(xiàn)行為的能力感知。用戶對(duì)向他人或社區(qū)提供有價(jià)值信息的能力感到越自信， 就越能夠獲取內(nèi)在的滿足。已有研究表明， 在用戶嘗試完成某些目標(biāo)、任務(wù)或挑戰(zhàn)時(shí)， 自我效能起著重要作用［２９］ 。Ｂｏｃｋ Ｇ Ｗ 等［３０］研究指出， 自我效能可以作為知識(shí)分享自我激勵(lì)來源的一個(gè)重要因素。Ｋａｎｋａｎｈａｌｌｉ Ａ 等［３１］ 研究發(fā)現(xiàn)，對(duì)自己的能力、技能和專業(yè)知識(shí)有高度信心的用戶， 更愿意貢獻(xiàn)有價(jià)值的知識(shí)。開源社區(qū)用戶對(duì)于自身專業(yè)知識(shí)有信心， 相信自己有能力去解決這些問題， 那么他們愿意去貢獻(xiàn)軟件代碼。同時(shí)， 若用戶先前在社區(qū)中貢獻(xiàn)的代碼得到認(rèn)可或是被很好地使用時(shí)， 會(huì)進(jìn)一步提高該用戶的自我效能感， 促進(jìn)其貢獻(xiàn)意愿。因此， 本文假設(shè)：

Ｈ１： 流體驗(yàn)顯著影響開源軟件社區(qū)用戶貢獻(xiàn)意愿

Ｈ２： 自我效能顯著影響開源軟件社區(qū)用戶貢獻(xiàn)意愿

２.２ 外部動(dòng)機(jī)

外部動(dòng)機(jī)是指用戶把參與活動(dòng)視為一種獲得金錢或非金錢回報(bào)的手段［３１］ 。外部動(dòng)機(jī)更側(cè)重于結(jié)果， 即用戶參與社區(qū)活動(dòng)是為了獲取有價(jià)值的結(jié)果［２０］ 。其中， 感知聲譽(yù)、互惠是影響知識(shí)貢獻(xiàn)的兩個(gè)重要外部動(dòng)機(jī)［３２］ 。感知聲譽(yù)反映了其他用戶對(duì)該用戶的評(píng)價(jià)， 用戶在ＯＳＳ 社區(qū)貢獻(xiàn)代碼無法獲取經(jīng)濟(jì)回報(bào)， 因此提高聲譽(yù)將是影響其行為的重要?jiǎng)訖C(jī)。互惠反映了交換的公平性， 用戶貢獻(xiàn)代碼的同時(shí)也希望獲取其他用戶分享的高質(zhì)量代碼。若無法實(shí)現(xiàn)互惠， 用戶可能放棄貢獻(xiàn)行為。

感知聲譽(yù)反映了社區(qū)用戶對(duì)于個(gè)人影響力的關(guān)注， 用戶希望在社區(qū)中獲得一定的地位、名望或良好聲譽(yù)， 這能夠促進(jìn)用戶更愿意在社區(qū)中貢獻(xiàn)知識(shí)。Ｃｈａｎｇ Ｈ Ｈ 等［３３］ 指出， 聲譽(yù)建立和地位提高能夠激勵(lì)社區(qū)用戶更頻繁的參與。Ｗａｓｋｏ Ｍ Ｍ 等［１５］ 研究表明， 當(dāng)用戶意識(shí)到貢獻(xiàn)知識(shí)可以提高其在社區(qū)中的聲譽(yù)和地位時(shí)， 將愿意把自己有價(jià)值的知識(shí)貢獻(xiàn)到社區(qū)中。開源社區(qū)中用戶的聲譽(yù)通常來自于社區(qū)其他成員對(duì)自身的評(píng)價(jià)與認(rèn)可度， 當(dāng)用戶獲得來自其他用戶的積極評(píng)價(jià)時(shí)， 用戶會(huì)認(rèn)為自己貢獻(xiàn)的代碼或軟件得到了認(rèn)可， 其他用戶更愿意與自己交流并尊重自己。對(duì)于單個(gè)用戶來說， 良好的聲譽(yù)往往會(huì)引起其他成員的關(guān)注或是產(chǎn)生潛在合作與互動(dòng)的機(jī)會(huì)。因此， 用戶愿意持續(xù)在社區(qū)中進(jìn)行貢獻(xiàn)，以獲取更高的聲譽(yù)。

互惠是指社區(qū)用戶之間進(jìn)行公平的信息和知識(shí)交流， 用戶愿意將自己的知識(shí)貢獻(xiàn)到社區(qū)中， 同樣也期望獲得知識(shí)回報(bào)與長期交流。根據(jù)社會(huì)交換理論， 用戶期望付出能夠得到相應(yīng)回報(bào)， 以實(shí)現(xiàn)公平交換。已有研究指出， 互惠能夠促進(jìn)用戶知識(shí)貢獻(xiàn)意愿［３１］ 。Ｔａｍｊｉｄｙａｍｃｈｏｌｏ Ａ 等［３４］ 發(fā)現(xiàn)， 互惠與用戶的知識(shí)分享意愿呈顯著正相關(guān)。開源社區(qū)中， 用戶希望自己貢獻(xiàn)軟件代碼的同時(shí)能夠獲取相應(yīng)有用的知識(shí)， 來證明自己花費(fèi)在知識(shí)貢獻(xiàn)上的時(shí)間和精力是值得的、有價(jià)值的， 這樣會(huì)讓用戶相信自己的努力是有回報(bào)的。開源軟件社區(qū)中互惠程度越高，用戶在其中進(jìn)行知識(shí)貢獻(xiàn)意愿就會(huì)越強(qiáng)烈。因此，本文假設(shè)：

Ｈ３： 感知聲譽(yù)顯著影響開源軟件社區(qū)用戶貢獻(xiàn)意愿

Ｈ４： 互惠顯著影響開源軟件社區(qū)用戶貢獻(xiàn)意愿

２.３ 結(jié)構(gòu)資本

結(jié)構(gòu)資本是指社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中用戶之間聯(lián)系的整體模式［３５］ ， 通常用社會(huì)互動(dòng)關(guān)系來反映。社會(huì)互動(dòng)關(guān)系體現(xiàn)了用戶間聯(lián)系的程度， 包括互動(dòng)的頻率、持續(xù)時(shí)間等。頻繁的社會(huì)互動(dòng)將提高用戶之間的熟悉度， 建立用戶之間的關(guān)系連接， 從而促進(jìn)其代碼貢獻(xiàn)意愿。Ｃｈｉｕ Ｃ Ｍ 等［２６］ 認(rèn)為， 社區(qū)成員之間的社會(huì)互動(dòng)關(guān)系提供了一種經(jīng)濟(jì)高效的知識(shí)傳播渠道， 可以減少收集知識(shí)所需的成本， 極大地促進(jìn)知識(shí)的交流和集成。用戶為了維系社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系， 耗費(fèi)了大量的時(shí)間和精力進(jìn)行互動(dòng)， 因此他們繼續(xù)留在這個(gè)社區(qū)的可能性更大， 由于投入的沉沒成本， 用戶切換到其他社區(qū)的可能性比較低［３６］ 。而且這種黏性會(huì)促進(jìn)用戶積極地進(jìn)行知識(shí)貢獻(xiàn)， 以維持與他人的互動(dòng)， 保持與社區(qū)其他用戶的聯(lián)系。同時(shí)， 隨著用戶之間的頻繁互動(dòng)， 互相之間逐漸熟悉起來， 其更愿意在社區(qū)中貢獻(xiàn)代碼［２３］ 。因此， 本文假設(shè)：

Ｈ５： 社會(huì)互動(dòng)關(guān)系顯著影響開源軟件社區(qū)用戶貢獻(xiàn)意愿

２.４ 關(guān)系資本

關(guān)系資本是指用戶之間的人際關(guān)系， 包括信任、認(rèn)同等［３５］ 。Ｗａｓｋｏ Ｍ Ｍ 等［３７］ 認(rèn)為， 當(dāng)某一用戶對(duì)社區(qū)及其他用戶有強(qiáng)烈的認(rèn)同和信任時(shí)， 關(guān)系資本隨之產(chǎn)生。信任反映了對(duì)其他用戶的能力、誠實(shí)和善意的信念， 能夠緩解不確定性和風(fēng)險(xiǎn)， 從而促進(jìn)用戶知識(shí)貢獻(xiàn)行為。認(rèn)同反映了用戶對(duì)社區(qū)的成員感和歸屬感， 將使得用戶感到有責(zé)任積極貢獻(xiàn)代碼， 以促進(jìn)開源社區(qū)的持續(xù)發(fā)展。

信任是用戶在社區(qū)中進(jìn)行合作、獲取資源和貢獻(xiàn)知識(shí)的一個(gè)重要前提， 當(dāng)用戶間的信任度較高時(shí)，他們更愿意參與社區(qū)互動(dòng)、貢獻(xiàn)知識(shí)。用戶的信任對(duì)于營造社區(qū)知識(shí)貢獻(xiàn)的氛圍非常重要。起初社區(qū)成員彼此間不熟悉， 用戶想要明確其他成員是否具有足夠的專業(yè)知識(shí)和能力來貢獻(xiàn)高質(zhì)量的知識(shí)， 此時(shí)信任就成為用戶間交換知識(shí)的關(guān)鍵所在［３８］ 。已有研究表明， 信任作為社區(qū)用戶所遵循的一組普遍接受規(guī)范和原則， 它對(duì)用戶的知識(shí)分享意愿具有促進(jìn)作用［２６］ 。在開源社區(qū)中， 用戶的信任主要來自于社區(qū)知識(shí)質(zhì)量、其他用戶能力。用戶參與開源軟件社區(qū)中的貢獻(xiàn)活動(dòng)時(shí)， 如果能夠獲得來自其他用戶的幫助或有用的知識(shí)， 該用戶會(huì)更加相信社區(qū)其他成員是值得信賴的， 也會(huì)愿意把自己有價(jià)值的知識(shí)貢獻(xiàn)出來。

社區(qū)認(rèn)同是指個(gè)體將自己與另一個(gè)人或一群人分組的過程［３５］ 。在本文中， 社區(qū)認(rèn)同表示用戶對(duì)ＯＳＳ 社區(qū)的歸屬感和認(rèn)可。周濤等［３９］ 認(rèn)為， 個(gè)體對(duì)其所在群體的認(rèn)同會(huì)促進(jìn)其積極參與集體活動(dòng)。

Ｄｈｏｌａｋｉａ Ｕ Ｍ 等［４０］ 認(rèn)為， 社區(qū)認(rèn)同體現(xiàn)了用戶愿意與社區(qū)保持聯(lián)系， 進(jìn)而促進(jìn)用戶愿意在社區(qū)中貢獻(xiàn)知識(shí)。用戶通常不會(huì)輕易把自身有價(jià)值的知識(shí)貢獻(xiàn)出去， 但是當(dāng)其把其他用戶視為自己的團(tuán)隊(duì)伙伴時(shí)， 認(rèn)為此時(shí)的貢獻(xiàn)是對(duì)自己有利的， 該用戶會(huì)愿意貢獻(xiàn)有價(jià)值的知識(shí)。當(dāng)開源軟件社區(qū)用戶感受到社區(qū)成員共同努力解決一個(gè)問題所產(chǎn)生的凝聚力時(shí)， 會(huì)被這種氛圍感染， 產(chǎn)生歸屬感和認(rèn)同感， 進(jìn)而會(huì)愿意貢獻(xiàn)有價(jià)值的知識(shí)。用戶的社區(qū)歸屬感與認(rèn)同感越高， 其在開源軟件社區(qū)中貢獻(xiàn)的積極性就會(huì)越強(qiáng)烈。因此， 本文假設(shè)：

Ｈ６： 信任顯著影響開源軟件社區(qū)用戶貢獻(xiàn)意愿

Ｈ７： 社區(qū)認(rèn)同顯著影響開源軟件社區(qū)用戶貢獻(xiàn)意愿

２.５ 認(rèn)知資本

認(rèn)知資本是指能夠在各方之間實(shí)現(xiàn)共享表達(dá)、解釋和理解的資源［２５］ ， 可以通過共同語言來反映。共同語言包括共同詞匯、行話等， 有助于提高溝通效率， 增進(jìn)用戶間的相互理解， 從而促進(jìn)代碼共享。共同語言是一種促進(jìn)用戶交流的關(guān)鍵手段， 它包括使用通用術(shù)語或行話、采用縮略語或符號(hào)進(jìn)行交流， 以添加注釋或說明的方式分享信息等［２６］ 。Ｔａｍｊｉｄｙａｍｃｈｏｌｏ Ａ 等［３４］ 研究指出， 共同語言對(duì)用戶的知識(shí)分享意愿具有積極顯著的影響。在開源社區(qū)中， 共同語言為社區(qū)用戶提供了一個(gè)促進(jìn)相互間理解的途徑， 有助于形成共同的術(shù)語與標(biāo)記符號(hào)， 提高了用戶間交流溝通效率。同時(shí)， 共同語言能夠使開源軟件社區(qū)用戶雙方更好地理解對(duì)方， 避免溝通中一些不必要的誤解。與之相反的是， 共同語言的缺乏可能會(huì)導(dǎo)致用戶需要在溝通、理解上花費(fèi)更多的時(shí)間和精力， 這會(huì)降低用戶在社區(qū)中知識(shí)貢獻(xiàn)的意愿［２３］ 。因此， 本文假設(shè)：Ｈ８： 共同語言顯著影響開源軟件社區(qū)用戶貢獻(xiàn)意愿２ ６ 貢獻(xiàn)意愿與貢獻(xiàn)行為貢獻(xiàn)意愿是指個(gè)體對(duì)自己行為的預(yù)期， 是其打算參與知識(shí)貢獻(xiàn)的主觀可能性［４１］ 。根據(jù)理性行為理論和計(jì)劃行為理論， 個(gè)體實(shí)施某一行為的意愿越強(qiáng)烈， 其實(shí)施該行為的可能性就越大， 也就是說，個(gè)體的實(shí)際行為受到行為意向的影響。李金陽［４２］認(rèn)為， 積極的知識(shí)貢獻(xiàn)意愿會(huì)促使用戶在虛擬社區(qū)中進(jìn)行知識(shí)貢獻(xiàn)。Ｖｅｎｋａｔｅｓｈ Ｖ 等［４３］ 研究結(jié)果表明， 用戶的行為意愿正向影響其接受行為。鄭萬松等［４４］ 也指出， 用戶的共享意愿顯著影響其行為。因此， 本文假設(shè)：

Ｈ９： 開源軟件社區(qū)用戶知識(shí)貢獻(xiàn)意愿顯著影響其貢獻(xiàn)行為

基于上述分析， 本文提出ＯＳＳ 社區(qū)用戶貢獻(xiàn)行為模型， 如圖１ 所示。

３ 數(shù)據(jù)收集與分析

３.１ 問卷設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)收集

為保證量表的內(nèi)容效度， 本文的所有指標(biāo)均源自前人發(fā)表的文獻(xiàn)， 結(jié)合開源社區(qū)背景進(jìn)行適當(dāng)改編。其中， 流體驗(yàn)的測量指標(biāo)借鑒了Ｎｏｖａｋ Ｔ Ｐ等［４５］ 和Ｚｈａｎｇ Ｈ 等［４６］ 的研究， 自我效能的指標(biāo)綜合了Ｌｉｎ Ｍ Ｊ Ｊ 等［４７］ 的研究成果， 感知聲譽(yù)的指標(biāo)借鑒了Ｔｉｗａｎａ Ａ 等［４８］ 的研究， 互惠的指標(biāo)借鑒了Ｗａｓｋｏ Ｍ Ｍ 等［１５］ 的研究成果， 社會(huì)互動(dòng)關(guān)系、社區(qū)認(rèn)同和共同語言的指標(biāo)均改編自Ｆａｎｇ Ｙ Ｈ 等［４９］的研究， 信任的指標(biāo)改編自Ｃｏｏｋ Ｊ 等［５０］ 的研究，貢獻(xiàn)意愿的指標(biāo)參考了Ｌｉｕ Ｈ 等［５１］ 的研究成果，貢獻(xiàn)行為的指標(biāo)改編自Ｚｈｏｕ Ｊ 等［２９］ 的研究成果。變量及測量指標(biāo)來源如表１ 所示。問卷采用李克特７ 級(jí)量表， 在正式收集數(shù)據(jù)前， 邀請了１０ 名具有ＯＳＳ 社區(qū)使用經(jīng)歷的用戶進(jìn)行預(yù)調(diào)查， 并根據(jù)他們的反饋結(jié)果對(duì)問卷指標(biāo)進(jìn)行調(diào)整， 以提高問卷的邏輯一致性和易于理解性。

調(diào)查問卷通過騰訊問卷和問卷星平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集， 共得到有效問卷３０７ 份。其中， 男性用戶占比為６１ ８９％， 女性用戶占比為３８.１１％； ８８.９３％的用戶年齡集中在２０～３９ 歲。ＣＮＮＩＣ 報(bào)告［５２］ 也顯示，２０～３９ 歲的網(wǎng)民占多數(shù)（３７.２％）。受教育程度方面，本科居多， 占比為５１.１４％。用戶較多使用的ＯＳＳ社區(qū)包括ＧｉｔＨｕｂ （５７.９８％）、Ａｐａｃｈｅ （３０.６２％）、ＳｏｕｒｃｅＦｏｒｇｅ（２８.６６％）、Ｇｉｔｅｅ（２１.１７％）等。

３.２ 數(shù)據(jù)分析

３.２.１ 結(jié)構(gòu)方程模型（ＳＥＭ）

首先， 使用ＳＰＳＳ ２５.０ 軟件對(duì)問卷的測量項(xiàng)目進(jìn)行信度和效度檢驗(yàn)。分析結(jié)果如表２ 所示， 克朗巴哈Ａｌｐｈａ 系數(shù)與ＣＲ 值均高于０ ７， 表明問卷量表具有良好的信度。同時(shí)， 各變量的ＡＶＥ 值范圍在０.６６６～０.７９８， 均大于０.６， 各測量指標(biāo)對(duì)應(yīng)的因子載荷均大于０.７， 表明問卷量表具有較好的收斂效度。此外， 從表３ 可以發(fā)現(xiàn)， 各ＡＶＥ 值平方根均大于變量間相關(guān)系數(shù)， 顯示較好的區(qū)分效度。

其次， 使用Ａｍｏｓ ２６.０ 軟件對(duì)結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行分析， 采用極大似然估計(jì)（Ｍａｘｉｍｕｍ Ｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄ）方式進(jìn)行參數(shù)運(yùn)算與模型假設(shè)驗(yàn)證， 模型中各標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)與顯著性如圖２ 所示。除假設(shè)Ｈ６ 不成立外，其余假設(shè)均得到支持。貢獻(xiàn)意愿與貢獻(xiàn)行為的被解釋方差Ｒ２ 分別為８９％和８３％， 表明該模型的解釋能力較強(qiáng)。此外， 表４ 顯示除ＧＦＩ 略低于０ ９ 外，其余模型擬合指數(shù)的實(shí)際值均優(yōu)于推薦值， 表明該模型具有較好的擬合優(yōu)度。

３.２.２ 模糊集定性比較分析（ｆｓＱＣＡ）

本文采用ｆｓＱＣＡ ３.０ 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。在分析前需要對(duì)各變量的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)校準(zhǔn)， 以提高結(jié)果的解釋性?，F(xiàn)有研究中， 數(shù)據(jù)校準(zhǔn)使用的方式各有不同， Ｒａｇｉｎ Ｃ Ｃ［５３］ 提出以９５％、５０％、５％為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行校準(zhǔn)點(diǎn)劃分， Ｐａｐｐａｓ Ｉ Ｏ 等［５４］ 研究提出對(duì)于李克特７ 級(jí)量表類數(shù)據(jù)采用６、４、２ 的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)劃分， Ｍｉｋａｌｅｆ Ｐ 等［５５］ 研究認(rèn)為， 當(dāng)數(shù)據(jù)分布出現(xiàn)有偏時(shí)， 可以對(duì)校準(zhǔn)點(diǎn)做一點(diǎn)調(diào)整， 該研究采用的是６、４.５、３ 的劃分方式進(jìn)行數(shù)據(jù)校準(zhǔn)。本文問卷題項(xiàng)使用李克特７ 級(jí)量表進(jìn)行測量， 按照Ｐａｐｐａｓ 與Ｗｏｏｄｓｉｄｅ 的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)校準(zhǔn)時(shí)， 數(shù)據(jù)出現(xiàn)有偏， 需要對(duì)校準(zhǔn)點(diǎn)進(jìn)行調(diào)整； 因此， 文中將各變量校準(zhǔn)點(diǎn)設(shè)定為６（完全隸屬點(diǎn)）、４.５（交叉點(diǎn)）、２（完全不隸屬點(diǎn)）。

首先， 對(duì)各變量測量項(xiàng)取平均值， 并對(duì)各變量進(jìn)行校準(zhǔn)。將用戶貢獻(xiàn)意愿作為結(jié)果變量， 以此來確定單個(gè)條件變量是否為影響貢獻(xiàn)意愿的必要條件，分析結(jié)果如表５ 所示， “ ～” 符號(hào)是指條件變量不存在。如果條件變量的一致性水平超過０. ９， 則可以認(rèn)為該條件是必要條件。從表５ 可以看到， ＦＥ、ＰＲ、ＲＥ、ＴＲ、ＳＬ 為貢獻(xiàn)意愿的必要條件， 而ＳＥ、ＳＩＴ、ＣＩ 這３ 個(gè)條件變量的一致性未超過０ ９， 表明ＳＥ、ＳＩＴ、ＣＩ 不是貢獻(xiàn)意愿的必要條件。

接著， 生成真值表以分析８ 個(gè)前因變量構(gòu)成的條件組合對(duì)貢獻(xiàn)意愿的影響?，F(xiàn)有研究指出， 對(duì)于數(shù)據(jù)量超過１５０ 個(gè)的樣本， 頻率閾值可以設(shè)置為３或者更高一點(diǎn)， 至少要保留７５％的數(shù)據(jù)量［５３］ 。因此， 本文的頻數(shù)閾值設(shè)置為７。參考Ｐａｐｐａｓ Ｉ Ｏ等［５４］ 的研究， 先設(shè)定原始一致性閾值為０.８， 以確保最終組合路徑的解釋力度。然后設(shè)定ＰＲＩ（Ｐｒｏｐｏｒ?ｔｉｏｎａｌ Ｒｅｄｕｃｔｉｏｎ ｉｎ Ｉｎｃｏｎｓｉｓｔｅｎｃｙ， 即按比例減少不一致性）閾值為０.７５， 使用排序選項(xiàng)對(duì)ＰＲＩ 一致性按照降序排列， 結(jié)果如表６ 所示。其中“●” 表示核心條件存在， “●” 表示輔助條件存在， “” 表示輔助條件缺失。研究顯示， 影響ＯＳＳ 社區(qū)用戶知識(shí)貢獻(xiàn)意愿的組合路徑存在４ 條， 組合路徑的總體一致性為０ ９６６， 不同組合路徑的一致性均大于０.９， 表明這４ 個(gè)變量組合對(duì)用戶貢獻(xiàn)意愿的影響效果顯著［５６］ 。同時(shí)， 組合路徑的總體覆蓋度為０ ７５５，表明具有較強(qiáng)的解釋力度［５７］ 。通過對(duì)這４ 條組合路徑的分析， 發(fā)現(xiàn)核心條件均為流體驗(yàn)（ＦＥ）、感知聲譽(yù)（ＰＲ）、互惠（ＲＥ）、信任（ＴＲ）。

由表６ 可知， ４ 條組態(tài)路徑分別為： ①路徑１：ＦＥ?ＰＲ?ＲＥ? ～ＳＩＴ?ＴＲ? ～ＣＩ?ＳＬ， 顯示較高的流體驗(yàn)、感知聲譽(yù)、互惠、信任、共同語言及較低的社會(huì)互動(dòng)關(guān)系、社區(qū)認(rèn)同組合將引發(fā)貢獻(xiàn)意愿； ②路徑２： ＦＥ? ＳＥ? ＰＲ? ＲＥ? ＳＩＴ? ＴＲ? ＣＩ， 顯示較高的流體驗(yàn)、自我效能、感知聲譽(yù)、互惠、社會(huì)互動(dòng)關(guān)系、信任、社區(qū)認(rèn)同組合將引發(fā)貢獻(xiàn)意愿。該路徑與ＳＥＭ 結(jié)果基本一致， 但在ＳＥＭ 中信任的作用不顯著， 而在本路徑中信任是核心條件， 顯示了單個(gè)變量“凈效應(yīng)” 與變量組合（組態(tài)）作用的差異。

該路徑的覆蓋率較高（０.６３６）， 僅次于路徑４； ③路徑３： ＦＥ?ＳＥ?ＰＲ?ＲＥ? ～ＳＩＴ?ＴＲ?ＳＬ， 顯示較高的流體驗(yàn)、自我效能、感知聲譽(yù)、互惠、信任、共同語言與較低的社會(huì)互動(dòng)關(guān)系組合將引發(fā)貢獻(xiàn)意愿；④路徑４： ＦＥ? ＳＥ? ＰＲ? ＲＥ? ＴＲ? ＣＩ? ＳＬ， 顯示較高的流體驗(yàn)、自我效能、感知聲譽(yù)、互惠、信任、社區(qū)認(rèn)同、共同語言組合將引發(fā)貢獻(xiàn)意愿。該路徑與ＳＥＭ 結(jié)果基本一致， 且覆蓋率在４ 條路徑中最高（０.６８０）。結(jié)合路徑２ 可以發(fā)現(xiàn)， 當(dāng)存在較高的內(nèi)部動(dòng)機(jī)（流體驗(yàn)、自我效能）、外部動(dòng)機(jī)（感知聲譽(yù)、互惠）、關(guān)系資本（信任、社區(qū)認(rèn)同）時(shí)， 結(jié)構(gòu)資本（社會(huì)互動(dòng)關(guān)系）或認(rèn)知資本（共同語言）二者只要具備１ 個(gè)， 就可引發(fā)用戶的貢獻(xiàn)意愿， 顯示了前面３ 個(gè)方面因素對(duì)貢獻(xiàn)意愿的重要作用。

４ 討 論

如圖２、表６ 所示， 本文除假設(shè)Ｈ６ 不成立外，其余假設(shè)均得到支持， 影響用戶貢獻(xiàn)意愿的前因變量組態(tài)路徑共有４ 條， 具體討論如下。

１） 內(nèi)部動(dòng)機(jī)方面， 流體驗(yàn)和自我效能均顯著影響用戶的知識(shí)貢獻(xiàn)意愿， 表明流體驗(yàn)、自我效能能夠促進(jìn)用戶的貢獻(xiàn)行為， 這與現(xiàn)有研究的結(jié)果一致［１９，３０，５８］ ， 顯示用戶不僅重視對(duì)自身專業(yè)能力的信心， 也關(guān)注社區(qū)參與過程中的愉悅體驗(yàn)。自我效能是在用戶參與社區(qū)活動(dòng)的初始階段的自我感知， 而流體驗(yàn)是在用戶參與活動(dòng)過程中產(chǎn)生的。在開源社區(qū)中， 貢獻(xiàn)軟件代碼需要一定的專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備， 用戶對(duì)自己的能力和專業(yè)知識(shí)越有信心， 越會(huì)有一種得心應(yīng)手的感覺， 越愿意在社區(qū)中貢獻(xiàn)知識(shí)。同時(shí)， 在開源軟件社區(qū)貢獻(xiàn)軟件代碼的過程中， 用戶全神貫注地投入到其中， 該用戶將非常享受這種沉浸感， 感受到其中的愉悅和快樂， 這種體驗(yàn)將促使用戶積極進(jìn)行知識(shí)貢獻(xiàn)。

２） 外部動(dòng)機(jī)方面， 感知聲譽(yù)和互惠也顯著影響用戶的知識(shí)貢獻(xiàn)意愿。ｆｓＱＣＡ 結(jié)果也顯示， 這兩個(gè)因素是４ 條組合路徑的共同核心條件。這表明用戶希望在社區(qū)貢獻(xiàn)知識(shí)的同時(shí)能夠獲取一定的回饋， 例如聲譽(yù)、地位， 亦或是同等知識(shí)的交換， 這些回饋會(huì)讓用戶認(rèn)為自己在社區(qū)中所耗費(fèi)的時(shí)間和精力是有價(jià)值的、有意義的。開源社區(qū)是一個(gè)開放共享的社區(qū)， 用戶不一定期望獲取經(jīng)濟(jì)回報(bào)， 但往往期望能夠獲得他人的贊許與認(rèn)可、獲取一定的聲譽(yù)地位， 這樣能夠吸引更多的關(guān)注以及與其他社區(qū)用戶合作的機(jī)會(huì)。開源軟件社區(qū)用戶貢獻(xiàn)自己有價(jià)值的軟件或代碼時(shí)， 同樣也希望獲得對(duì)等的軟件或代碼知識(shí)以滿足自身需求。因此， 當(dāng)感知到自身在開源軟件社區(qū)的聲譽(yù)、社區(qū)的互惠程度越高時(shí)， 用戶在開源軟件社區(qū)貢獻(xiàn)的意愿會(huì)越明顯。

３） 社會(huì)資本方面， 社會(huì)互動(dòng)關(guān)系、社區(qū)認(rèn)同、共同語言對(duì)用戶的知識(shí)貢獻(xiàn)意愿具有顯著的影響。這說明用戶與社區(qū)中的其他用戶聯(lián)系越頻繁， 就越熟悉， 促使其貢獻(xiàn)自己的知識(shí)。同樣， 當(dāng)用戶把自己作為社區(qū)的一部分或是對(duì)社區(qū)非常認(rèn)可時(shí)， 用戶會(huì)認(rèn)為自己應(yīng)該為社區(qū)出一份力以促進(jìn)社區(qū)的發(fā)展， 從而更加愿意在社區(qū)中進(jìn)行知識(shí)的貢獻(xiàn)。此外， 相同的表達(dá)方式、理解方式、通用符號(hào)會(huì)極大地促進(jìn)用戶間的溝通交流， 這樣有助于社區(qū)用戶間的進(jìn)一步貢獻(xiàn)行為。此外， 信任對(duì)用戶的貢獻(xiàn)意愿沒有顯著影響， 這與現(xiàn)有研究結(jié)果不一致［２６］ ， 這可能與開源軟件社區(qū)背景有關(guān)。開源社區(qū)用戶貢獻(xiàn)的是軟件代碼知識(shí)， 相對(duì)于電子商務(wù)交易所涉及的支付信息、個(gè)人隱私信息等， 不確定性和風(fēng)險(xiǎn)較低， 用戶不需要信任來緩解這種風(fēng)險(xiǎn)。因此， 信任對(duì)貢獻(xiàn)意愿沒有顯著作用。

４） ｆｓＱＣＡ 結(jié)果顯示， 影響用戶貢獻(xiàn)意愿存在４ 條路徑組合， 其中流體驗(yàn)、感知聲譽(yù)、互惠均作為核心條件出現(xiàn)在各路徑組合中， 說明流體驗(yàn)、感知聲譽(yù)、互惠是影響用戶貢獻(xiàn)意愿的核心因素， 這也佐證這３ 個(gè)變量對(duì)用戶貢獻(xiàn)意愿具有顯著的影響。同時(shí)， 自我效能、社會(huì)互動(dòng)關(guān)系、社區(qū)認(rèn)同、共同語言在不同組態(tài)中， 多次以輔助條件出現(xiàn)， 在一定程度上佐證了它們對(duì)用戶貢獻(xiàn)意愿的影響。此外， 信任均以核心條件出現(xiàn)在各組態(tài)中， 而ＳＥＭ的結(jié)果沒有發(fā)現(xiàn)信任對(duì)貢獻(xiàn)意愿的作用， 表明雖然信任對(duì)ＯＳＳ 社區(qū)用戶貢獻(xiàn)意愿的單獨(dú)影響不顯著，但是當(dāng)與其他變量組合起來時(shí)， 則信任會(huì)影響用戶的貢獻(xiàn)意愿。這說明信任可能受到其他條件變量的影響， 由單個(gè)因素對(duì)用戶貢獻(xiàn)意愿影響不顯著轉(zhuǎn)變?yōu)楣餐龠M(jìn)用戶的貢獻(xiàn)意愿。

５ 結(jié) 論

整合動(dòng)機(jī)理論與社會(huì)資本理論， 本文構(gòu)建了ＯＳＳ 社區(qū)用戶知識(shí)貢獻(xiàn)行為模型， 采用混合方法包括ＳＥＭ 和ｆｓＱＣＡ 進(jìn)行分析， 結(jié)果發(fā)現(xiàn)， 內(nèi)部動(dòng)機(jī)（流體驗(yàn)、自我效能）、外部動(dòng)機(jī)（感知聲譽(yù)、互惠）、結(jié)構(gòu)資本（社會(huì)互動(dòng)關(guān)系）、關(guān)系資本（社區(qū)認(rèn)同）、認(rèn)知資本（共同語言）顯著影響知識(shí)貢獻(xiàn)意愿。這些結(jié)果顯示ＯＳＳ 社區(qū)用戶貢獻(xiàn)意愿受到個(gè)體因素（用戶動(dòng)機(jī)）和環(huán)境因素（社會(huì)資本）的雙重影響， 一方面， 用戶需要基于自身的動(dòng)機(jī)包括內(nèi)部動(dòng)機(jī)和外部動(dòng)機(jī)來產(chǎn)生貢獻(xiàn)意愿， 缺乏足夠的動(dòng)機(jī)將降低用戶的貢獻(xiàn)意愿。內(nèi)部動(dòng)機(jī)方面， 用戶需要確保獲取良好的體驗(yàn)和具備較高的程序設(shè)計(jì)技能；外部動(dòng)機(jī)方面， 用戶高度重視個(gè)人的聲譽(yù)影響和交換的公平性； 另一方面， 環(huán)境因素如內(nèi)嵌于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的社會(huì)資本將對(duì)用戶貢獻(xiàn)意愿產(chǎn)生影響， 用戶需要建立結(jié)構(gòu)資本、關(guān)系資本、認(rèn)知資本來促進(jìn)其知識(shí)貢獻(xiàn)意愿。結(jié)構(gòu)資本方面， 用戶需要與其他用戶建立緊密的關(guān)系連接； 關(guān)系資本方面， 用戶需要建立信任和對(duì)社區(qū)的認(rèn)同； 認(rèn)知資本方面， 用戶需要建立共同語言來提升溝通效率。已有研究主要關(guān)注個(gè)體因素如感知有用性、感知行為控制等對(duì)ＯＳＳ社區(qū)用戶行為的作用， 而忽視了環(huán)境因素如社會(huì)資本的影響， 使得研究結(jié)果較為局限。因此， 本文的研究結(jié)果有助于較全面地了解ＯＳＳ 社區(qū)用戶貢獻(xiàn)行為的影響因素和形成機(jī)理。

本文的理論貢獻(xiàn)包括： ①已有研究主要考察了個(gè)人認(rèn)知如感知行為控制、社會(huì)影響等對(duì)ＯＳＳ 社區(qū)用戶行為的影響， 較少考察內(nèi)嵌在社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的社會(huì)資本的作用。本文綜合考察了個(gè)體因素（內(nèi)部動(dòng)機(jī)、外部動(dòng)機(jī)）和環(huán)境因素（社會(huì)資本）對(duì)ＯＳＳ 社區(qū)用戶知識(shí)貢獻(xiàn)行為的影響， 研究結(jié)果為了解ＯＳＳ 社區(qū)用戶行為提供了較完整視角； ②本文ＳＥＭ 結(jié)果沒有發(fā)現(xiàn)信任對(duì)貢獻(xiàn)意愿的顯著作用，但ｆｓＱＣＡ 顯示信任是４ 個(gè)形成貢獻(xiàn)意愿的組態(tài)的共同核心條件， 表明雖然信任對(duì)貢獻(xiàn)意愿的單獨(dú)作用不顯著， 但當(dāng)其與其他變量組合時(shí)， 也將顯著影響貢獻(xiàn)意愿， 顯示信任是貢獻(xiàn)意愿的必要條件， 而非充分條件。該研究結(jié)果充實(shí)了已有關(guān)于信任的研究成果； ③已有文獻(xiàn)主要采用單個(gè)方法如ＳＥＭ 進(jìn)行分析， 本文采用了ＳＥＭ 與ｆｓＱＣＡ 混合方法， 相對(duì)于ＳＥＭ 僅能考察因果對(duì)稱關(guān)系和單個(gè)變量對(duì)結(jié)果變量的“凈效應(yīng)”， ｆｓＱＣＡ 能考察因果非對(duì)稱關(guān)系及變量組合（組態(tài)）的作用， 因此整合二者能夠提供相對(duì)于單個(gè)方法更豐富的結(jié)果。

本文的結(jié)果具有以下啟示： ①開源軟件社區(qū)需要關(guān)注用戶動(dòng)機(jī)來激勵(lì)其貢獻(xiàn)行為。每個(gè)用戶參與社區(qū)貢獻(xiàn)時(shí)， 依據(jù)代碼的難易程度發(fā)放相應(yīng)的積分。當(dāng)積分到達(dá)對(duì)應(yīng)等級(jí)時(shí)， 賦予相應(yīng)等級(jí)標(biāo)志，以顯示該用戶對(duì)社區(qū)知識(shí)的貢獻(xiàn)。積分累積達(dá)成的等級(jí)在一定程度上能夠加強(qiáng)用戶對(duì)自身能力的信心， 進(jìn)而會(huì)促進(jìn)用戶的知識(shí)貢獻(xiàn)行為； ②社區(qū)可以舉辦一些活動(dòng)來提高用戶對(duì)社區(qū)的認(rèn)同。例如， 可以經(jīng)常組織面對(duì)面的線下交流活動(dòng)， 邀請一些級(jí)別比較高的用戶、專家等與社區(qū)用戶進(jìn)行知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的交流， 進(jìn)而提升用戶對(duì)社區(qū)的歸屬感和認(rèn)同感。進(jìn)一步加強(qiáng)用戶之間的互動(dòng)關(guān)系， 使得相互間更加了解與熟悉； ③社區(qū)可采取提高平臺(tái)響應(yīng)速度、提供可靠服務(wù)等措施， 改善用戶的交互體驗(yàn)， 并可統(tǒng)計(jì)歸納出常用詞匯、縮略語等推送給用戶， 建立其對(duì)共同語言的認(rèn)知， 從而促進(jìn)代碼貢獻(xiàn)。

本文的不足包括： ①本文主要考察了部分動(dòng)機(jī)因素的影響， 未來研究可以考察其他動(dòng)機(jī)如利他主義、成就感、經(jīng)濟(jì)回報(bào)等對(duì)用戶貢獻(xiàn)行為的作用；②用戶貢獻(xiàn)行為是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過程， 本文主要進(jìn)行了截面研究， 未來可以開展縱向研究以考察用戶貢獻(xiàn)行為的變化。

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［ ２８］ Ｔｏｒｖａｌｄｓ Ｌ， Ｄｉａｍｏｎｄ Ｄ． Ｊｕｓｔ ｆｏｒ Ｆｕｎ： Ｔｈｅ Ｓｔｏｒｙ ｏｆ ａｎ Ａｃｃｉｄｅｎｔａｌ

Ｒｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙ Ｌｉｎｕｓ Ｔｏｒｖａｌｄｓ ｗｉｔｈ Ｄａｖｉｄ Ｄｉａｍｏｎｄ ［Ｊ］． Ｈａｒｐｅｒｂｕｓ?

ｉｎｅｓｓ， ２００１， ５０ （７）．

［２９］ Ｚｈｏｕ Ｊ， Ｚｕｏ Ｍ， Ｙｕ Ｙ， ｅｔ ａｌ． Ｈｏｗ Ｆｕｎｄａｍｅｎｔａｌ ａｎｄ Ｓｕｐｐｌｅ?

ｍｅｎｔａｌ Ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎｓ Ａｆｆｅｃｔ Ｕｓｅｒｓ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ Ｓｈａｒｉｎｇ ｉｎ Ｖｉｒｔｕａｌ Ｃｏｍ?

ｍｕｎｉｔｉｅｓ？ Ａ Ｓｏｃｉａｌ Ｃｏｇｎｉｔｉｖｅ Ｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅ ［Ｊ］． Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｒｅｓｅａｒｃｈ，

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［３０］ Ｂｏｃｋ Ｇ Ｗ， Ｋｉｍ Ｙ Ｇ． Ｂｒｅａｋｉｎｇ ｔｈｅ Ｍｙｔｈｓ ｏｆ Ｒｅｗａｒｄｓ： Ａｎ Ｅｘ?

ｐｌｏｒａｔｏｒｙ Ｓｔｕｄｙ ｏｆ Ａｔｔｉｔｕｄｅｓ Ａｂｏｕｔ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ Ｓｈａｒｉｎｇ ［ Ｊ］． Ｉｎｆｏｒ?

ｍａｔｉｏｎ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｊｏｕｒｎａｌ， ２００２， １５ （２）： １４－２１．

［３１］ Ｋａｎｋａｎｈａｌｌｉ Ａ， Ｔａｎ Ｂ Ｃ Ｙ， Ｗｅｉ Ｋ Ｋ． Ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｎｇ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ

ｔｏ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ Ｒｅｐｏｓｉｔｏｒｉｅｓ： Ａｎ Ｅｍｐｉｒｉｃａｌ Ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｏｎ

［Ｊ］． ＭＩＳ Ｑｕａｒｔｅｒｌｙ， ２００５， ２９ （１）： １１３－１４３．

［３２］ Ｈｕｎｇ Ｓ Ｙ， Ｄｕｒｃｉｋｏｖａ Ａ， Ｌａｉ Ｈ Ｍ， ｅｔ ａｌ． Ｔｈｅ Ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ ｏｆ Ｉｎ?

ｔｒｉｎｓｉｃ ａｎｄ Ｅｘｔｒｉｎｓｉｃ Ｍｏｔｉｖａｔｉｏｎ ｏｎ Ｉｎｄｉｖｉｄｕａｌｓ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ Ｓｈａｒｉｎｇ

Ｂｅｈａｖｉｏｒ ［Ｊ］． Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｈｕｍａｎ－Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｓｔｕｄｉｅｓ，

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［３３］ Ｃｈａｎｇ Ｈ Ｈ， Ｃｈｕａｎｇ Ｓ Ｓ． Ｓｏｃｉａｌ Ｃａｐｉｔａｌ ａｎｄ Ｉｎｄｉｖｉｄｕａｌ Ｍｏｔｉｖａ?

ｔｉｏｎｓ ｏｎ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ Ｓｈａｒｉｎｇ： Ｐａｒｔｉｃｉｐａｎｔ Ｉｎｖｏｌｖｅｍｅｎｔ ａｓ ａ Ｍｏｄｅｒａ?

ｔｏｒ ［Ｊ］． Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ＆ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ， ２０１１， ４８ （１）： ９－１８．

［３４］ Ｔａｍｊｉｄｙａｍｃｈｏｌｏ Ａ， Ｂａｂａ Ｍ Ｓ Ｂ， Ｔａｍｊｉｄ Ｈ， ｅｔ ａｌ． Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ

Ｓｅｃｕｒｉｔｙ－Ｐｒｏｆｅｓｓｉｏｎａｌ Ｐｅｒｃｅｐｔｉｏｎｓ ｏｆ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ－ｓｈａｒｉｎｇ Ｉｎｔｅｎｔｉｏｎ

Ｕｎｄｅｒ Ｓｅｌｆ － ｅｆｆｉｃａｃｙ， Ｔｒｕｓｔ， Ｒｅｃｉｐｒｏｃｉｔｙ， ａｎｄ Ｓｈａｒｅｄ － ｌａｎｇｕａｇｅ

［Ｊ］． Ｃｏｍｐｕｔｅｒｓ ＆ Ｅｄｕｃａｔｉｏｎ， ２０１３， ６８： ２２３－２３２．

［３５］ Ｎａｈａｐｉｅｔ Ｊ， Ｇｈｏｓｈａｌ Ｓ． Ｓｏｃｉａｌ Ｃａｐｉｔａｌ， Ｉｎｔｅｌｌｅｃｔｕａｌ Ｃａｐｉｔａｌ， ａｎｄ

ｔｈｅ Ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎａｌ Ａｄｖａｎｔａｇｅ ［Ｊ］． Ｔｈｅ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｒｅ?

ｖｉｅｗ， １９９８， ２３ （２）： ２４２－２６６．

［３６］ Ｌｉ Ｃ Ｙ， Ｋｕ Ｙ Ｃ． Ｔｈｅ Ｐｏｗｅｒ ｏｆ ａ Ｔｈｕｍｂｓ－ｕｐ： Ｗｉｌｌ Ｅ－ｃｏｍｍｅｒｃｅ

Ｓｗｉｔｃｈ ｔｏ Ｓｏｃｉａｌ Ｃｏｍｍｅｒｃｅ？ ［Ｊ］． Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ， ２０１８，

５５ （３）： ３４０－３５７．

［３７］ Ｗａｓｋｏ Ｍ Ｍ， Ｆａｒａｊ Ｓ． “Ｉｔ ｉｓ Ｗｈａｔ Ｏｎｅ Ｄｏｅｓ”： Ｗｈｙ Ｐｅｏｐｌｅ Ｐａｒ?

ｔｉｃｉｐａｔｅ ａｎｄ Ｈｅｌｐ Ｏｔｈｅｒｓ ｉｎ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｃｏｍｍｕｎｉｔｉｅｓ ｏｆ Ｐｒａｃｔｉｃｅ ［Ｊ］．

Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｓｔｒａｔｅｇｉｃ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍｓ， ２０００， ９ （２）： １５５－１７３．

［３８］ Ｌｉｎ Ｘ Ｌ， Ｗａｎｇ Ｘ Ｑ， Ｈａｊｌｉ Ｎ． Ｂｕｉｌｄｉｎｇ Ｅ－Ｃｏｍｍｅｒｃｅ Ｓａｔｉｓｆａｃ?

ｔｉｏｎ ａｎｄ Ｂｏｏｓｔｉｎｇ Ｓａｌｅｓ： Ｔｈｅ Ｒｏｌｅ ｏｆ Ｓｏｃｉａｌ Ｃｏｍｍｅｒｃｅ Ｔｒｕｓｔ ａｎｄ Ｉｔｓ

Ａｎｔｅｃｅｄｅｎｔｓ ［ Ｊ］． Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｃｏｍｍｅｒｃｅ，

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［３９］ 周濤， 石楠． 整合社會(huì)支持與網(wǎng)絡(luò)外部性視角的社會(huì)化商務(wù)

用戶體驗(yàn)研究［Ｊ］． 信息與管理研究， ２０１９， ４ （６）： １３－２３．

［４０］ Ｄｈｏｌａｋｉａ Ｕ Ｍ， Ｂａｇｏｚｚｉ Ｒ Ｐ， Ｐｅａｒｏ Ｌ Ｋ． Ａ Ｓｏｃｉａｌ Ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ

Ｍｏｄｅｌ ｏｆ Ｃｏｎｓｕｍｅｒ Ｐａｒｔｉｃｉｐａｔｉｏｎ ｉｎ Ｎｅｔｗｏｒｋ－ａｎｄ Ｓｍａｌｌ－Ｇｒｏｕｐ－

Ｂａｓｅｄ Ｖｉｒｔｕａｌ Ｃｏｍｍｕｎｉｔｉｅｓ ［ Ｊ］． Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｒｅｓｅａｒｃｈ

ｉｎ Ｍａｒｋｅｔｉｎｇ， ２００３， ２１ （３）： ２４１－２６３．

［４１］ Ｆｉｓｈｂｅｉｎ Ｍ， Ａｊｚｅｎ Ｉ． Ｂｅｌｉｅｆ， Ａｔｔｉｔｕｄｅ， Ｉｎｔｅｎｔｉｏｎ ａｎｄ Ｂｅｈａｖｉｏｒ：

Ａｎ Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｔｏ Ｔｈｅｏｒｙ ａｎｄ Ｒｅｓｅａｒｃｈ ［Ｊ］． Ｃｏｎｔｅｍｐｏｒａｒｙ Ｓｏｃｉｏｌ?

ｏｇｙ， １９７７， １０ （２）： １３０－１３２

［４２］ 李金陽． 社會(huì)交換理論視角下虛擬社區(qū)知識(shí)共享行為研究

［Ｊ］． 情報(bào)科學(xué)， ２０１３， ３１ （４）： １１９－１２３．

［４３］ Ｖｅｎｋａｔｅｓｈ Ｖ， Ｄａｖｉｓ Ｆ Ｄ． Ａ Ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌ Ｅｘｔｅｎｓｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ Ｔｅｃｈｎｏｌｏ?

ｇｙ Ａｃｃｅｐｔａｎｃｅ Ｍｏｄｅｌ： Ｆｏｕｒ Ｌｏｎｇｉｔｕｄｉｎａｌ Ｆｉｅｌｄ Ｓｔｕｄｉｅｓ ［Ｊ］． Ｍａｎ?

ａｇｅｍｅｎｔ Ｓｃｉｅｎｃｅ， ２０００， ４６ （２）： １８６－２０４．