“媒介即訊息”視域下對(duì)人工智能技術(shù)的思考

張 婧

（作者單位：西安外事學(xué)院）

1 “媒介即訊息”的內(nèi)涵

馬歇爾·麥克盧漢認(rèn)為，媒介即“In the middle”（在中間），或“Go between”（在兩者之間），是一種通道，一種由某物到達(dá)另一物的手段、工具、中介空間[1]。在這個(gè)意義上，光是媒介，水是媒介，火車也是媒介，而當(dāng)我們把媒介的定義窄化為“為人類傳遞信息的載體”時(shí)，其演變的過程就與工具的發(fā)明、技術(shù)的發(fā)展，以及創(chuàng)造性的人類活動(dòng)產(chǎn)生了直接的關(guān)聯(lián)。例如，古代的洞穴壁畫、烽火、驛站等都屬于媒介，在信息的傳遞中承擔(dān)著重要的角色。隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，社會(huì)上逐步出現(xiàn)了報(bào)紙、電報(bào)、廣播、電視、互聯(lián)網(wǎng)等媒介，而每一種新媒介的產(chǎn)生不僅改變了信息傳遞的方式，幫助人類提高了信息傳播的效率，也塑造了區(qū)別于舊媒介的信息交流空間，從而使得社會(huì)各方面產(chǎn)生了深淺不一的變化。

“媒介即訊息”是馬歇爾·麥克盧漢在他的《理解媒介：論人的延伸》一書中提到的一個(gè)命題，即媒介技術(shù)通過它們的形式而非傳遞的內(nèi)容來塑造社會(huì)，任何媒介或技術(shù)的“訊息”就是由它引入事物的尺度、速度或模式的變化，即“媒介的訊息=技術(shù)創(chuàng)新引發(fā)的變化”[1]。在這里，他強(qiáng)調(diào)媒介本身和它所傳遞的內(nèi)容同樣重要，甚至由于媒介的影響很強(qiáng)大，任何“內(nèi)容”或“信息”的沖擊力都遠(yuǎn)不如媒介本身的沖擊力。

“任何技術(shù)效應(yīng)都在人身上產(chǎn)生新的平衡，平衡又產(chǎn)生全新的技術(shù)”[2]130，馬歇爾·麥克盧漢將一切技術(shù)都視為媒介，并直接指出了“自動(dòng)化是信息”這一本質(zhì)，認(rèn)為自動(dòng)化“不僅結(jié)束了勞動(dòng)里的職業(yè)分工，而且結(jié)束了學(xué)習(xí)里的專業(yè)分化”[2]326。當(dāng)今的人工智能技術(shù)以機(jī)器學(xué)習(xí)為核心，在視覺、語音、自然語言、大數(shù)據(jù)等應(yīng)用領(lǐng)域迅速發(fā)展，像“水電煤”一樣賦能于各個(gè)行業(yè)（因而也被稱為“新電力”），從這個(gè)意義上講，人工智能當(dāng)然是“媒介”，也的確帶來了不同尋常的“訊息”。

2 人工智能的本質(zhì)及發(fā)展

2.1 人工智能的本質(zhì)

美國人工智能之父約翰·麥卡錫將人工智能（Artificial Intelligence, AI）定義為“制造智能機(jī)器的科學(xué)和工程”；馬文·明斯基對(duì)“智能”的定義則是“如果由人來做就需要智力的事情”和“解決難題的能力”；而由騰訊研究院主導(dǎo)所著的《人工智能》一書中給的定義更為明確，該書提到人工智能其實(shí)是一組技術(shù)的統(tǒng)稱，而不是一種籠統(tǒng)的能力，如決策能力涉及強(qiáng)化學(xué)習(xí)。創(chuàng)造力是指跟創(chuàng)造有關(guān)的生成模型，在內(nèi)容生成領(lǐng)域會(huì)有很好的應(yīng)用。情感計(jì)算研究就是試圖創(chuàng)建一種能感知、識(shí)別和理解人的情感，并能針對(duì)人的情感做出智能、靈敏、友好反應(yīng)的計(jì)算系統(tǒng)，即賦予計(jì)算機(jī)像人一樣的觀察、理解和生成各種情感特征的能力[3]。

硅谷人工智能的先行者——皮埃羅·斯加魯菲教授，在其所著的《人工智能通識(shí)課》中指出，“人工智能不是神奇的魔術(shù)，只是計(jì)算科學(xué)在自動(dòng)化技術(shù)上的實(shí)踐應(yīng)用”[4]5，但同時(shí)他也提到，“人工智能不是自動(dòng)化，也不是好萊塢科幻片中出現(xiàn)的，而是介于兩者之間的。重復(fù)的任務(wù)不需要人工智能，如果它是重復(fù)的，一個(gè)簡單的算法就可以實(shí)現(xiàn)”[4]103-104。可以看到，皮埃羅·斯加魯菲教授一方面認(rèn)為人工智能確實(shí)是在做類似“自動(dòng)化”的工作，但同時(shí)人工智能的能力水平也不止于此。他在書中進(jìn)一步闡述，人工智能包含四大類技術(shù)：計(jì)算機(jī)視覺（目標(biāo)檢測、人臉識(shí)別、場景分析）、自然語言處理（語音識(shí)別、自動(dòng)翻譯、文章分析、情緒分析）、推理（精確和非精確推理），以及自我學(xué)習(xí)。但是，技術(shù)永不止步[4]106?？梢?，皮埃羅·斯加魯菲教授仍然保留了對(duì)人工智能定義的想象空間。

2.2 人工智能的發(fā)展

1950 年，艾倫·麥席森·圖靈提出了“圖靈測試”，即如果讓一臺(tái)機(jī)器在5 分鐘內(nèi)回答出由人類測試者提出的一系列問題，且能夠有超過30%的答案讓測試者誤認(rèn)為是人類所答，那么就可以認(rèn)為這臺(tái)機(jī)器是“智能”的。1956 年，約翰·麥卡錫教授在著名的“達(dá)特茅斯會(huì)議”上提出了一個(gè)假設(shè)：（人類）學(xué)習(xí)的每一個(gè)方面或智能的任何其他特征，原則上都可以被精確描述，以至于可以用機(jī)器來模擬它。在這次會(huì)議之后，“人工智能”作為一個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)的研究領(lǐng)域被正式地確定下來；同年8 月，世界上第一個(gè)基于艾倫·紐維爾和赫伯特·西蒙的邏輯推論，由蘭德公司的克里夫·肖編寫的人工智能程序開始運(yùn)行。此后，人工智能基本上沿著符號(hào)主義（Symbolism）和聯(lián)結(jié)主義（Connectionism）兩條路徑演變和發(fā)展。

符號(hào)主義人工智能是第一代人工智能，這種主義認(rèn)為符號(hào)是人類認(rèn)知和思維的基本單元，人類認(rèn)知的過程就是在符號(hào)上進(jìn)行的一系列運(yùn)算，因而，人類可以通過傳輸給智能機(jī)器大量的數(shù)據(jù)，增加其智能性，來完成模擬人類的推理、運(yùn)算和判斷。而聯(lián)結(jié)主義人工智能則是第二代人工智能，這個(gè)學(xué)派認(rèn)為計(jì)算機(jī)可以通過模擬人類的神經(jīng)系統(tǒng)，來探索大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。聯(lián)結(jié)主義認(rèn)為對(duì)于提升機(jī)器的智能性而言，重要的不是知識(shí)的表示，而是通過對(duì)環(huán)境的模擬和對(duì)環(huán)境的刺激選擇出更具適應(yīng)力的算法。當(dāng)然，也有學(xué)者認(rèn)為，這兩者逐漸呈現(xiàn)出融合的傾向，符號(hào)主義人工智能的思維和聯(lián)結(jié)主義人工智能的思維，分別對(duì)應(yīng)人類的演繹式思維和歸納式思維，前者注重從人類的經(jīng)驗(yàn)當(dāng)中提煉和獲取知識(shí)，后者則傾向于從個(gè)案當(dāng)中總結(jié)和歸納知識(shí)，人類思維活動(dòng)往往是這兩者的融合[5]。

除了理論層面，在戰(zhàn)略應(yīng)用層面上，世界主要國家也都十分重視對(duì)人工智能的戰(zhàn)略部署。美國接連發(fā)布了一系列舉措促進(jìn)人工智能技術(shù)發(fā)展，并將其上升到國家戰(zhàn)略層面；英國在《2020 年發(fā)展戰(zhàn)略》部署中，著重提出了加速人工智能技術(shù)發(fā)展的議題；日本在2015 年制定了《日本機(jī)器人戰(zhàn)略：愿景、戰(zhàn)略、行動(dòng)計(jì)劃》。在我國，國務(wù)院于2017 年發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》是中國在人工智能領(lǐng)域的第一個(gè)部署文件，其確定了人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指導(dǎo)思想、基本原則、戰(zhàn)略目標(biāo)和總體部署，確定了人工智能產(chǎn)業(yè)在2020 年、2025 年及2030年的“三步走”發(fā)展目標(biāo)[6]。可見，各國都在積極探索人工智能技術(shù)的發(fā)展與落地，該技術(shù)已經(jīng)成為各國謀求自身發(fā)展的重要武器。

2.3 人工智能的類型

一般來說，人工智能處理可以分為兩類：第一類是決策式人工智能（Decision Artificial Intelligence, DAI），通過回答“選擇題”來處理判斷、分類、回歸、推薦等任務(wù)，本質(zhì)上是基于模型進(jìn)行決策，通常使用決策樹、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、馬爾科夫決策過程等模型。決策式人工智能常應(yīng)用在自動(dòng)駕駛、醫(yī)療診斷、金融投資等領(lǐng)域，如2016年擊敗了韓國職業(yè)九段棋手李世石的阿爾法圍棋就屬于決策式人工智能。第二類是生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence, GAL），側(cè)重“問答題”式的提問，模型需要根據(jù)輸入自動(dòng)生成一些新的內(nèi)容或信息，通常使用深度學(xué)習(xí)模型來生成圖片、文本、音頻、視頻等，即所謂的人工智能生成內(nèi)容（Artificial Intelligence Generated Content, AIGC），也可以用于模擬仿真、自動(dòng)創(chuàng)作、編程等領(lǐng)域。例如，在全世界重新掀起人工智能討論的現(xiàn)象級(jí)應(yīng)用ChatGPT 就屬于生成式人工智能。當(dāng)然，除了這兩種常見的人工智能之外，還有更具前沿性的通用人工智能和具身人工智能，但是目前兩者尚未有落地的應(yīng)用。

3 人工智能技術(shù)帶來的“訊息”

3.1 中介空間的“新兩端”

前文提到，媒介本身的含義是“在中間”，是一種中介空間。那么當(dāng)我們討論媒介時(shí)，就不能只討論這個(gè)居中空間，還一定要看到其連接的兩端是什么，有沒有什么新的變化，新的變化產(chǎn)生了什么樣的影響。例如，廣播連接了廣播員和聽眾，電視連接了主持人和觀眾，互聯(lián)網(wǎng)連接了世界上任意兩個(gè)終端屏幕前的人。而人工智能技術(shù)連接的“新兩端”，對(duì)于不同的人工智能應(yīng)用來講，也是截然不同的。

對(duì)于決策式人工智能而言，它所連接的兩端中，一端是有相關(guān)需求的輸入問題的人，另一端則是從大模型中篩選出的、能夠進(jìn)行信息和決策判斷的智能設(shè)備；而對(duì)于生成式人工智能而言，一端仍然是有相關(guān)需求的輸入問題的人，而另一端已然是能夠通過深度學(xué)習(xí)而生成的、具有人類智慧和思維邏輯的智能機(jī)器。例如，當(dāng)在ChatGPT 中輸入“作為一名文科生，我該如何投入人工智能的浪潮中”，它不僅會(huì)給出“學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)、編程語言；了解人工智能在文科領(lǐng)域的應(yīng)用、跨學(xué)科合作；擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)、實(shí)踐項(xiàng)目；持續(xù)學(xué)習(xí)”這幾條切實(shí)可行的建議方案，而且還會(huì)提供相應(yīng)的學(xué)習(xí)資料和鏈接，甚至還會(huì)在最后附上“希望以上建議對(duì)你有所幫助，祝你在人工智能領(lǐng)域取得成功”這種模擬人類情感的話語?？梢姡碌陌l(fā)出端就不僅僅是能篩選出有價(jià)值信息的智能設(shè)備，而是一個(gè)能夠模仿人類智慧、思維邏輯和篩選能力的“智能機(jī)器+互聯(lián)網(wǎng)”的人工智能應(yīng)用。

3.2 人類與媒介的相互影響

3.2.1 人類對(duì)媒介的創(chuàng)造

人工智能技術(shù)的發(fā)展離不開自然語言處理（Natural Language Processing, NLP）技術(shù)，該學(xué)科的發(fā)展就是人類創(chuàng)造媒介的體現(xiàn)。在自然語言處理的學(xué)科發(fā)展上，學(xué)者們一直致力于研究人與計(jì)算機(jī)交互的語言問題，從傳統(tǒng)的同義詞表、句法解析、語義規(guī)則等訓(xùn)練方法，到NLP和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合，再到大模型預(yù)訓(xùn)練和提示學(xué)習(xí)，都是人類對(duì)媒介創(chuàng)造的體現(xiàn)。人類智慧的創(chuàng)造力帶來了NLP的發(fā)展，使其通過中間任務(wù)的省略提高效率，創(chuàng)造了更豐富的應(yīng)用場景，也由此產(chǎn)生了搜索、廣告推薦類公司的巨頭，豐富了人機(jī)交互的多元化場景，并出現(xiàn)了內(nèi)容領(lǐng)域的顛覆與變革。

人類使用人工智能技術(shù)創(chuàng)造了豐富的應(yīng)用場景。在人工智能時(shí)代，人們創(chuàng)造了ChatGPT、秘塔寫作貓等人工智能應(yīng)用媒介，它們可以使人類突破原有的工作經(jīng)驗(yàn)，提升工作效率。通過機(jī)器學(xué)習(xí)而智能生成的文本、圖片、音頻、視頻，甚至可以根據(jù)訓(xùn)練者的指令去調(diào)試輸出的內(nèi)容，從而為用戶提供更精準(zhǔn)的服務(wù)。截至2023年1月末，由OpenAI 公司開發(fā)的ChatGPT 用戶數(shù)突破1 億，成為史上用戶增長速度最快的消費(fèi)級(jí)應(yīng)用程序，并再次引發(fā)了人們關(guān)于人工智能的討論。ChatGPT 通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的迭代升級(jí)，基于大量語料數(shù)據(jù)上的訓(xùn)練，生成類似于人類自然語言的文本，完成各種自然語言的處理任務(wù)，如文本生成、代碼生成、視頻生成、圖像生成以及科學(xué)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)等，大大提高了相關(guān)工作人員的效率，從這個(gè)意義上講，人類對(duì)于ChatGPT這個(gè)媒介的創(chuàng)造無疑是成功的。

3.2.2 媒介對(duì)人類的影響

首先，人工智能技術(shù)開啟了新的社會(huì)環(huán)境?！懊浇榧从嵪ⅰ敝械摹坝嵪ⅰ笔侵该浇楸澈蟮募夹g(shù)創(chuàng)新引起的變化，使得一種新的環(huán)境被創(chuàng)造出來。馬歇爾·麥克盧漢指出，媒介技術(shù)會(huì)影響使用者的環(huán)境，而環(huán)境會(huì)對(duì)人的感知模式產(chǎn)生積極的作用。對(duì)于人工智能技術(shù)而言，它帶來了新事物、新信息、新文本、新內(nèi)容，它使得自動(dòng)化生產(chǎn)更為智能，它幫助人類在大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律和模式來提高預(yù)測、分類、決策的準(zhǔn)確性，它通過監(jiān)測路況、自動(dòng)駕駛等輔助駕駛手段提高了交通出行效率和安全性。人工智能技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)、教育、商業(yè)、醫(yī)療、交通等行業(yè)的作用已經(jīng)開始顯現(xiàn)。但無論如何，人工智能技術(shù)必然會(huì)創(chuàng)造新的社會(huì)環(huán)境。

其次，人工智能技術(shù)推動(dòng)了文理綜合教育。學(xué)習(xí)人工智能不僅需要掌握語言方面的知識(shí)，還需要掌握計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、概率論、深度學(xué)習(xí)等學(xué)科內(nèi)容。誠如馬歇爾·麥克盧漢在《理解媒介：論人的延伸》中對(duì)自動(dòng)化時(shí)代的評(píng)論那樣，自動(dòng)化使文理綜合教育成為必需，如同電力機(jī)械時(shí)代把人從剛過去的機(jī)械時(shí)代機(jī)械的勞動(dòng)中解放出來一樣，自動(dòng)化對(duì)人的解放亦是如此。猝然得到解放于我們而言反而是一種威脅，它要求我們挖掘自己找事做的內(nèi)在才智，要求我們發(fā)揮自己參與社會(huì)生活的想象力[2]335，在這種情況下，“探索自己的內(nèi)在才智”就必然需要更了解自己，而在這個(gè)“認(rèn)識(shí)你自己”的哲學(xué)命題下，人文學(xué)科的重要性也不言而喻。在當(dāng)代，人工智能技術(shù)所帶來的“威脅言論”，比之馬歇爾·麥克盧漢論述的自動(dòng)化時(shí)代更甚，在一些充滿了各種噱頭的言論的不斷沖擊下，人們害怕自己的職業(yè)將會(huì)被替代，人們擔(dān)心自己成為被智能機(jī)器人取代的勞動(dòng)力，而綜合教育或許就是突破這一困境的答案。

再次，人工智能技術(shù)加速離析人際關(guān)系。前文提到，具身智能是各國未來集中發(fā)力的一個(gè)方向。特斯拉首席執(zhí)行官埃隆·里夫·馬斯克在2023 年的投資者日上展示了他的最新版本的人形機(jī)器人擎天柱（Optimus），它不僅可以做好行走、搬運(yùn)貨物等簡單重復(fù)的工作，甚至可以自主組裝機(jī)器人。馬斯克提到，未來每個(gè)人都會(huì)擁有一個(gè)人形機(jī)器人，這個(gè)市場將會(huì)超過電動(dòng)車的需求，可能是百億美元級(jí)別的。當(dāng)電影《她》（Her）中的情景映照于現(xiàn)實(shí)，當(dāng)人工智能機(jī)器人比你的朋友和愛人都更懂你時(shí)，已經(jīng)被電子化設(shè)備所切割的人際關(guān)系也許會(huì)被推得更遠(yuǎn)。

4 結(jié)語

人工智能背景下對(duì)“媒介即訊息”的思考是一個(gè)復(fù)雜而重要的課題，人類渴望通過理解媒介的變化而得到新的訊息，這些訊息既包含人們與環(huán)境的關(guān)系，也蘊(yùn)含人類自身的反思。對(duì)于人工智能技術(shù)而言，一方面，它的迅速發(fā)展確實(shí)深刻地影響了人類的生活和工作方式，如提高了工作效率，帶來了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，增加了新的工作機(jī)會(huì)；但另一方面，它的急速發(fā)展也帶來了新的問題，如人工智能技術(shù)需要的大量數(shù)據(jù)可能會(huì)帶來隱私和安全的問題，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)可能也會(huì)使一些人失去工作機(jī)會(huì)，同時(shí)還有倫理和道德的問題。

當(dāng)然，我們也不必過度憂慮，馬歇爾·麥克盧漢也在書中為我們指明了方向，他認(rèn)為有一樣?xùn)|西比電子媒介的速度還快，那就是思考。新的中介空間的信息發(fā)出端有了“人的特性”，人類擁有了能夠模仿人類智慧、思維邏輯和篩選能力的“智能機(jī)器+互聯(lián)網(wǎng)”工具，而人類使用人工智能技術(shù)創(chuàng)造豐富的應(yīng)用場景的同時(shí)，媒介也在影響著人類，新的社會(huì)環(huán)境被塑造已無須多言，而挖掘內(nèi)在才智的要求也在客觀上推動(dòng)了綜合教育的發(fā)展。此外，人工智能技術(shù)對(duì)人際關(guān)系的影響也值得深思。因而，只有通過保持思考和深入探索，人工智能技術(shù)才能成為推動(dòng)人類文明發(fā)展的利器。