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      基于層次分析法的標準評估研究
      ——以氣象服務(wù)類標準為例

      2023-11-11 09:57:32付智斌
      質(zhì)量探索 2023年1期
      關(guān)鍵詞:現(xiàn)行效度信度

      李 嘉,付智斌,夏 雪

      (江西省氣象災(zāi)害防御技術(shù)中心,南昌 330046)

      1 引言

      氣象事業(yè)是科技型、基礎(chǔ)性社會公益事業(yè),氣象工作的各個領(lǐng)域都離不開標準的支撐與引領(lǐng),做好氣象標準化工作對促進氣象事業(yè)科學發(fā)展具有重要意義。[1]黨的十八大以來,氣象標準化工作已取得了長足發(fā)展,呈現(xiàn)出新增標準數(shù)量逐年增長,標準覆蓋范圍越來越廣的特征[2]。經(jīng)查詢中國氣象標準化網(wǎng)發(fā)現(xiàn),截至2022 年底,我國現(xiàn)行氣象標準共1782 項,其中國家標準209 項、行業(yè)標準578 項、地方標準960 項、團體標準35 項。雖然如此,面對氣象高質(zhì)量發(fā)展新形勢新要求,現(xiàn)行氣象標準及標準體系還存在許多不足,迫切需要進一步發(fā)揮好氣象標準的技術(shù)支撐和引領(lǐng)作用,加快構(gòu)建支撐保障氣象高質(zhì)量發(fā)展的標準體系,全面提升氣象標準化治理效能。為此,應(yīng)及時掌握現(xiàn)行氣象標準的實施和應(yīng)用推廣情況,準確評估其社會價值和現(xiàn)實意義,有的放矢發(fā)現(xiàn)標準存在的不足,進而為進一步加強氣象標準制修訂工作,持續(xù)優(yōu)化完善現(xiàn)行氣象標準體系奠定堅實基礎(chǔ)。目前,關(guān)于氣象標準評估相關(guān)研究,國內(nèi)尚未見公開發(fā)表的內(nèi)容。本研究以氣象服務(wù)類標準為例,通過層次分析法(AHP)對該類標準的質(zhì)量水平及實施效果進行分析評估。

      2 標準評估指標體系構(gòu)建及權(quán)重計算

      2.1 層次評估模型構(gòu)建

      AHP 層次分析法是一種解決多目標復(fù)雜問題的定性和定量相結(jié)合進行計算決策權(quán)重的研究方法,具有靈活簡潔、系統(tǒng)性強的顯著特點,被廣泛應(yīng)用于社會、經(jīng)濟、科技、規(guī)劃等諸多領(lǐng)域的評價、決策、預(yù)測、規(guī)劃等。本研究基于AHP 層次分析法,以現(xiàn)行氣象服務(wù)類標準為研究對象,對同類型、具有可比性的指標進行分析,分層分級確定評估因素和子因素,從而建立起氣象服務(wù)類標準的評估指標體系(見圖1)。該體系包含一級指標3 項,即技術(shù)因素、經(jīng)濟因素、社會因素;二級指標15 項,即制定方法、參數(shù)設(shè)定、評定指標、編制嚴謹、可操作性、資源節(jié)約、工作效率、經(jīng)濟效益、精細化管理、滿意率、普及程度、環(huán)保能力提升、政策一致性、技術(shù)促進、規(guī)范社會行為[3-4]。

      2.2 指標權(quán)重計算及一致性校驗

      組織多名專家對各指標進行兩兩比較,并采用1~9 標度法進行打分。根據(jù)專家組打分結(jié)果構(gòu)建兩兩判斷矩陣,并運用SPSS 軟件計算出準則層和要素層的各指標權(quán)重值,以及要素層各指標相對于目標層的綜合權(quán)重,完成整體權(quán)重的分配(見表1)。

      表1 氣象服務(wù)類標準評估指標體系權(quán)重分配表

      一致性檢驗是為了檢驗各指標重要度性間的協(xié)調(diào)性和合理性,避免指標兩兩比較時出現(xiàn)A >B,B >C,而C >A 的矛盾情況。當一致性比率CR 值<0.1 時,表明該組數(shù)據(jù)通過一致性檢驗,且CR 值越趨近于0,則一致性越好。經(jīng)計算,體系內(nèi)各指標CR 值均<0.1,通過一致性檢驗。

      3 樣本采集和數(shù)據(jù)分析

      3.1 選定評估樣本

      為實現(xiàn)對標準量化評估的目的,被選取作為評估樣本的標準應(yīng)具有代表性。評估樣本選取時主要考慮到四項因素:一是在業(yè)務(wù)工作中使用頻次較高,二是可操作性強,三是對具體業(yè)務(wù)有明顯指導(dǎo)作用,四是應(yīng)用群體背景具有多樣性。綜上,本項目選取了56 項已公布實施1 年以上的江西省現(xiàn)行氣象服務(wù)類標準(含國家標準、行業(yè)標準、江西省地方標準)作為評估對象,并將其分布編號為bz01~bz56(見表2)。這些標準涵蓋了氣象災(zāi)害防御、人工影響天氣、氣候論證、氣象科技服務(wù)等多方面內(nèi)容。

      表2 標準評估對象表

      3.2 數(shù)據(jù)采集

      根據(jù)上述標準評估體系模型,設(shè)計標準質(zhì)量水平及實施效果調(diào)查問卷。該問卷包含姓名、職務(wù)、職稱、單位、工作崗位、工作時間等答卷人的基本信息;以易于量化、表述客觀、簡潔方便的選擇題為主,便于答卷人做出適配選擇;按照問題邏輯順序分類設(shè)置內(nèi)容,以便后期統(tǒng)計歸類分析;問卷內(nèi)容與要素層的15 項指標一一對應(yīng);另外提供部分開放性問題供答卷人表達意見。為保持評分的一致性,除基本信息外,問卷調(diào)查表中相關(guān)內(nèi)容選項使用Likert 5 點量表法進行測試[5],以1(完全不同意)、3(不太同意)、5(一般同意)、7(比較同意)、9(完全同意),五檔分數(shù)區(qū)分、量化問卷指標數(shù)據(jù)。問卷發(fā)放對象為各標準使用單位及相關(guān)人員。本項目設(shè)計的問卷于2021 年7月正式在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布,歷時3 個月,最終共收集有效問卷樣本1627 份。

      3.3 信度分析

      信度即可靠性,是指采用同樣的方法對同一對象重復(fù)測量時所得結(jié)果的一致性程度。為衡量本項目中問卷答案的可信程度,將問卷中15 項指標因素編號為Q1~Q15,對其數(shù)據(jù)進行信度分析。

      本項目采用α 信度系數(shù)法。α 系數(shù)評價的是問卷中各題得分一致性,為內(nèi)在一致性系數(shù),可用于態(tài)度、意見式問卷的信度分析。一般而言,問卷整體的α 系數(shù)在0.8 以上為好,0.7~0.8 屬于可接受范圍,在0.6 以下則表明其內(nèi)容需重新編輯。此處以標準bz01 為例,信度分析結(jié)果如表3 所示,其Cronbach α 系數(shù)為0.92,通過信度檢驗。其余55 項標準經(jīng)分析計算,也均通過信度檢驗。

      表3 Cronbach 信度分析表(標準bz01)

      3.4 效度分析

      效度即正確性,是指一個測驗或測量工具能真實地測量出所要測量的事物的程度。效度分析用于研究題項是否有效表達研究變量或者維度的概念信息,簡單來說就是研究題項設(shè)計是否合理,或者題項某個變量是否合適,即問卷設(shè)計的準確程度。

      本項目采用因子分析驗證預(yù)期變量與問卷題項之間的對應(yīng)關(guān)系。此處以標準bz01 為例,效度分析結(jié)果如表4 所示,Q1~Q5、Q6~Q10、Q11~Q15 的各項因子荷載系數(shù)最大值均分別與因子1、因子2、因子3 相對應(yīng),且所有題項的共同度均大于0.7,說明效度良好,通過效度檢驗。其余55 項標準經(jīng)分析計算,也均通過效度檢驗。

      表4 效度分析表(標準bz01)

      4 標準特征分析

      4.1 標準評分

      以bz01 為例,結(jié)合評估指標體系權(quán)重和問卷調(diào)查所得分數(shù)(該標準有效問卷樣本數(shù)為33),對其進行綜合水平評價分析,即標準的評估得分為要素層各指標綜合權(quán)重與該指標調(diào)查問卷得分平均值的乘積之和。如表5 所示,標準bz01 的評分為8.5061。

      表5 標準bz01 評估得分表

      按上述方法,根據(jù)1627 份有效問卷樣本,計算出56 項江西省現(xiàn)行氣象服務(wù)類標準的最終得分情況,如表6 所示。最終得分由8.3728 至8.8809 不等,整體標準的平均得分為8.6152,其中27 項標準得分高于平均分,29 項標準得分低于平均分。

      表6 標準評估得分總表

      4.2 指標主導(dǎo)分型

      以bz01 為例,其3 項準則層指標的得分情況及歸一化值如表7 所示。該標準的準則層指標中,技術(shù)因素得分的歸一化值為0.3278,分值最高,因此認為該標準為技術(shù)主導(dǎo)型標準。

      表7 標準bz01 準則層指標得分表

      將56 項被評估標準的準則層指標的得分數(shù)據(jù)都進行歸一化處理,繪制出對比圖(見圖2)。根據(jù)歸一化值將標準分類,其中29 項為技術(shù)主導(dǎo)型,10 項為經(jīng)濟主導(dǎo)型,17 項為社會主導(dǎo)型。

      圖2 評估對象準則層指標的歸一化得分對比圖

      5 結(jié)語

      5.1 研究結(jié)論

      標準的種類繁多,分類型對其進行評估更具科學性和可靠性。本研究基于AHP 層次分析法,從現(xiàn)行氣象服務(wù)類標準中提取出共性評價指標,并構(gòu)建起氣象服務(wù)類標準的評估指標體系。之后選取56 項江西省現(xiàn)行氣象服務(wù)類標準作為評估對象,對照評估體系各項指標設(shè)計出標準質(zhì)量水平及實施效果的調(diào)查問卷,并以網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查的形式收集有效問卷樣本1627 份。再通過加權(quán)計算,得出被選取標準的最終評分。結(jié)果表明,江西省現(xiàn)行氣象服務(wù)類標準以技術(shù)主導(dǎo)型為主,社會效益較經(jīng)濟效益表現(xiàn)更突出,符合公共服務(wù)類標準的核心理念。

      5.2 研究局限性

      本研究具有一定的局限性。一是樣本選擇有偏差,由于評估樣本中的地方標準均為江西省地方標準,其地域性強,而代表性不足,可能影響到研究結(jié)果的可靠性和普適性;二是數(shù)據(jù)收集有偏差,調(diào)查問卷主要針對氣象服務(wù)類標準的應(yīng)用單位及工作人員,其與標準的關(guān)聯(lián)性強,可能會導(dǎo)致標準得分偏高的情況發(fā)生;三是研究方法本身帶來的偏差,基于層次分析法的標準評估指標體系模型在指標設(shè)置及權(quán)重設(shè)立上具有較強的主觀性,易受主觀意識、專家經(jīng)驗等因素的影響;四是研究深度不夠,在依據(jù)評分結(jié)果對標準進行主導(dǎo)分型后,未繼續(xù)展開進行更深一步的研究。

      5.3 研究展望

      本研究基于層次分析法,構(gòu)建了氣象服務(wù)類標準評估指標體系,并對江西省現(xiàn)行氣象服務(wù)類標準進行了評估。該方法為評價氣象標準的質(zhì)量水平、實施效果及社會價值提供了較為客觀、準確的依據(jù),有利于提高標準制修訂效率,增強氣象標準的科學性和可操作性,進而優(yōu)化完善現(xiàn)行氣象標準體系,助力支撐氣象高質(zhì)量發(fā)展。此外,該方法對于其他類型標準的評估也具有一定參考作用。但需要注意的是,由于標準評估涉及諸多復(fù)雜因素,本研究具有一定的局限性,在研究方法、評估專家、樣本對象的選擇,評估指標及權(quán)重的設(shè)立,調(diào)查問卷的設(shè)計與發(fā)放,以及調(diào)查數(shù)據(jù)的校驗與處理等方面,都還有進一步優(yōu)化的空間,有待后續(xù)研究探討。

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