董洪偉, 苗重昌, 杜豐, 李玉芹
1.徐州醫(yī)科大學附屬連云港醫(yī)院,江蘇連云港 222000;2.北京大學附屬腫瘤醫(yī)院,北京 100000;3.連云港市贛榆區(qū)人民醫(yī)院,江蘇連云港 222000
甲狀腺結(jié)節(jié)是頸部常見疾病,發(fā)病率約19%~67%,甲狀腺結(jié)節(jié)患者甲狀腺癌的發(fā)病率約1%~2%,最常見的組織學類型為甲狀腺乳頭狀癌[1-3]。臨床上高分辨率超聲一直為甲狀腺首要檢測方法,基于BI-RADS的甲狀腺成像報告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)(thyroid imaging reporting and data system,TIRADS)為超聲診斷甲狀腺結(jié)節(jié)風險的等級分類方法。2011年,Kwak等[4]推出了韓國甲狀腺影像分級系統(tǒng)(Korean-TIRADS,K-TIRADS),但該系統(tǒng)未明確不同惡性征象與甲狀腺惡性結(jié)節(jié)的相關(guān)性。2020年,周建橋等[5-6]制定了中國超聲甲狀腺影像報告系統(tǒng)(Chinese-TIRADS,C-TIRADS),相對于K-TIRADS,C-TIRADS從結(jié)節(jié)的回聲、方位、邊緣、微鈣化等多方面完善了對惡性結(jié)節(jié)的評價,使用起來更加簡單易行。聲觸診組織成像量化技術(shù)(vocal tissue imaging quantification,VTIQ)可通過測量橫向剪切波速度來判斷結(jié)節(jié)的硬度,本研究根據(jù)惡性結(jié)節(jié)硬度高于良性結(jié)節(jié)的理論,將結(jié)節(jié)的硬度以剪切波速度來量化進行比較,采用ROC曲線分析C-TIRADS、K-TIRADS單獨診斷或聯(lián)合VTIQ對甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的診斷效能,現(xiàn)報道如下。
回顧性選擇本院2020年1月—2022年1月收治的160例甲狀腺結(jié)節(jié)患者,其中男44例,女116例,年齡(43.26±9.07)歲,結(jié)節(jié)直徑(18.19±6.23) mm,按病理結(jié)果分為良性組和惡性組。納入標準:①甲狀腺結(jié)節(jié)為實質(zhì)性結(jié)節(jié)(囊性部分≤25%);②均有縱切面及橫切面二維超聲圖像和VTIQ測值記錄;③結(jié)節(jié)在超聲檢查后短期內(nèi)接受甲狀腺細針抽吸細胞學檢查或/和手術(shù)病理確診;④未進行過放療或化療。排除標準:①沒有明確細胞學或組織學病理確診的結(jié)節(jié);②影像學資料不完整;③結(jié)節(jié)囊性部分>25%;④檢查前接受過放化療或者細針穿刺活檢。
選用西門子ACUSON OXANA2彩色多普勒超聲診斷儀,線陣探頭,頻率為4.0~9.0 MHz,配備VTIQ技術(shù)軟件,進行聲觸診組織成像量化檢查。啟動彈性成像模式,在彈性成像模式下選擇VTIQ,待圖像穩(wěn)定后獲凍結(jié)圖像,切換至VTIQ速度模式,測量結(jié)節(jié)內(nèi)不同區(qū)域的橫向剪切波速度(shear wave velocity,SWV),測量5次,測量過程中盡量避開結(jié)節(jié)中液化及鈣化部分。儀器設(shè)定剪切波速度0~10.0 m/s。
C-TIRADS分級標準為以下5項惡性可疑征象:①垂直位;②實性結(jié)節(jié);③極低回聲;④點狀強回聲(可疑微鈣化);⑤邊緣模糊/不規(guī)則或甲狀腺外侵犯。同時,首次將點狀強回聲(彗星尾偽像)列為陰性指標。通過計數(shù)上述風險指標得到分值,陽性指標每項加1分,如果結(jié)節(jié)內(nèi)出現(xiàn)彗星尾偽像則減去1分,最終根據(jù)總分評價結(jié)節(jié)風險等級。1級無結(jié)節(jié),2級-1分,3級0分,4a級1分,4b級2分,4c級3~4分,5級5分,6級活檢證實結(jié)節(jié)為惡性。
K-TIRADS分級標準為以下5項惡性可疑征象:①結(jié)節(jié)呈低回聲或極低回聲;②實性結(jié)節(jié);③結(jié)節(jié)縱橫比>1;④結(jié)節(jié)內(nèi)有沙粒樣鈣化;⑤結(jié)節(jié)邊界不清或者小分葉。1級無結(jié)節(jié),2級為囊性結(jié)節(jié),3級為囊實性結(jié)節(jié),4a級具有1項惡性指標,4b級具有2項惡性指標,4c級具有3項或4項惡性指標,5級包含全部5項惡性指標。
160名患者中惡性結(jié)節(jié)者65例,包括乳頭狀癌56例、非典型甲狀腺濾泡性腺癌5例、髓樣癌3例、未分化癌1例;良性結(jié)節(jié)者95例,包括結(jié)節(jié)性甲狀腺腫56例、甲狀腺濾泡型腺瘤23例、淋巴細胞性甲狀腺炎2例、增生結(jié)節(jié)13例、肉芽腫性甲狀腺炎1例。兩組K-TIRADS和C-TIRADS分級的比較可見(表1),兩種甲狀腺影像分級系統(tǒng)均有較好診斷效能,相比之下,C-TIRADS對結(jié)節(jié)的賦分較高,同時分級也稍高于K-TIRADS。圖1中可見同一良性結(jié)節(jié),因結(jié)節(jié)內(nèi)包含部分實質(zhì)性回聲,故C-TIRADS分級高于K-TIRADS,而對于包含3項惡性征象的乳頭狀癌,兩種分級系統(tǒng)評分相同;另外良性結(jié)節(jié)的SWV明顯低于惡性結(jié)節(jié)。
表1 兩組K-TIRADS和C-TIRADS分級的比較 例(%)
圖1 甲狀腺結(jié)節(jié)TIRADS分級和VTIQ剪切波速度A和B為甲狀腺濾泡性腺瘤同一結(jié)節(jié),K-TIRADS 3級,C-TIRADS 4a級,SWV 2.35 m/s;C和D為甲狀腺乳頭狀癌同一結(jié)節(jié),K-TIRADS 4c級,C-TIRADS 4c級,SWV 4.20 m/s。
圖2 K-TIRADS和C-TIRADS聯(lián)合VTIQ對甲狀腺結(jié)節(jié)的ROC曲線
ROC曲線分析發(fā)現(xiàn),C-TIRADS的AUC高于K-TIRADS,C-TIRADS的靈敏度高于K-TIRADS(P<0.05)。K-TIRADS和C-TIRADS聯(lián)合VTIQ對甲狀腺結(jié)節(jié)的診斷效能有所增高,C-TIRADS和K-TIRADS聯(lián)合VTIQ診斷甲狀腺結(jié)節(jié)的AUC增加,C-TIRADS聯(lián)合VTIQ后特異度和靈敏度高于K-TIRADS聯(lián)合VTIQ(P<0.05;表2和圖1)。
甲狀腺結(jié)節(jié)的超聲圖像表現(xiàn)非常復雜,良惡性腫瘤的鑒別診斷主要根據(jù)病灶的形態(tài)、位置、邊緣、內(nèi)部回聲及有無鈣化等綜合判斷,目前公認甲狀腺圖像報告分級系統(tǒng)已經(jīng)成為臨床診療的重要參考依據(jù),因此規(guī)范使用適合中國人群的影像分級系統(tǒng)可以提高對甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的判斷。甲狀腺風險分級系統(tǒng)主要包括以下5種:K-TIRADS(韓國版)、ATA指南(美國甲狀腺協(xié)會)、ACR-TIRADS(美國放射性協(xié)會)、EU-TIRADS(歐洲版)和C-TIRADS(中國版)。C-TIRADS是中國第一個甲狀腺結(jié)節(jié)風險分級超聲指南[5-6],其診斷價值需在臨床應(yīng)用中進一步驗證和完善。由于良性和惡性甲狀腺結(jié)節(jié)的常規(guī)超聲表現(xiàn)有一些重疊,為了進一步提高甲狀腺結(jié)節(jié)的診斷性能,本研究將聲觸診組織成像量化技術(shù)引入輔助診斷。有研究表明,彈性成像技術(shù)聯(lián)合TIRADS分類可提高甲狀腺結(jié)節(jié)的診斷效能[8-9],目前有許多研究對甲狀腺結(jié)節(jié)的多模態(tài)超聲聯(lián)合診斷效能進行了報道[10-12]。
本研究ROC曲線分析發(fā)現(xiàn),單獨應(yīng)用K-TIRADS和C-TIRADS,前者靈敏度低于后者,而特異度稍高于后者,聯(lián)合VTIQ后無論是靈敏度或特異度兩種分級系統(tǒng)均有所提高,C-TIRADS和K-TIRADS聯(lián)合VTIQ對甲狀腺結(jié)節(jié)的AUC增加,C-TIRADS聯(lián)合VTIQ后特異度和靈敏度高于K-TIRADS聯(lián)合VTIQ。與K-TIRADS系統(tǒng)相比,C-TIRADS具有更高AUC,其分類更符合中國國情,張衛(wèi)兵等[13]研究也支持相應(yīng)的結(jié)論。儲榮先等[14]研究表明,C-TIRADS與超聲彈性成像聯(lián)合鑒別診斷甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的價值較高,可作為臨床上診斷甲狀腺結(jié)節(jié)的首選方案。C-TIRADS在甲狀腺囊性、囊實性機化皺縮結(jié)節(jié)與甲狀腺乳頭狀癌的超聲鑒別診斷時也具有較高的價值[15]。
本研究存在一些局限性。首先,回顧性研究結(jié)果的可靠性降低,需要進行前瞻性研究,以進一步確認結(jié)果的有效性。其次,本研究是一項單中心小樣本研究,幾乎所有惡性結(jié)節(jié)都是乳頭狀癌,良性結(jié)節(jié)多為結(jié)節(jié)性甲狀腺腫。因此,將來需要進行多中心、大樣本的研究??傊?VTIQ聯(lián)合C-TIRADS在甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的診斷中具有非常積極的意義。