CEO信息技術(shù)背景對企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的影響機制研究

王象路 張文泉 耿 新

內(nèi)容提要：在數(shù)字經(jīng)濟時代,如何推進數(shù)字化創(chuàng)新成為理論界與實踐界亟需研究的重要議題,而首席執(zhí)行官(CEO)信息技術(shù)背景為解釋企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的驅(qū)動因素提供了新的視角。本文基于數(shù)字化創(chuàng)新突破條件,利用2010—2021年滬深A(yù)股上市公司數(shù)據(jù),探討CEO信息技術(shù)背景對企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的影響效應(yīng)及其作用機制。研究結(jié)果顯示:CEO信息技術(shù)背景能夠顯著推進企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新;CEO信息技術(shù)背景將通過數(shù)字意義建構(gòu)、數(shù)字資源配置來促進企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新;CEO信息技術(shù)背景對數(shù)字化創(chuàng)新的促進作用在CEO權(quán)力較高、高管團隊斷裂帶較強以及環(huán)境動態(tài)性較高的條件下更為顯著。本文研究結(jié)論揭示了CEO信息技術(shù)背景對企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的影響及其作用機制,也對實踐中企業(yè)推進數(shù)字化創(chuàng)新具有一定的啟示。

一、問題提出

隨著大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計算、人工智能等新興數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展,人類經(jīng)濟社會逐漸進入以數(shù)字為核心的全新時代[1]。數(shù)字技術(shù)的持續(xù)滲透重構(gòu)了各個行業(yè)和細分市場的競爭格局,并進一步引發(fā)了企業(yè)價值創(chuàng)造邏輯的深刻變革[2]。在此背景下,數(shù)字化創(chuàng)新成為驅(qū)動企業(yè)建立競爭優(yōu)勢的重要引擎,企業(yè)如何切實推進數(shù)字化創(chuàng)新以抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的機會窗口,成為理論界與實踐界共同關(guān)注的議題。

數(shù)字化創(chuàng)新(digital innovation)是企業(yè)或組織利用數(shù)字技術(shù)對原有產(chǎn)品、服務(wù)、流程或商業(yè)模式進行改進的過程[3-4]?，F(xiàn)有文獻集中探討了數(shù)字化創(chuàng)新的底層技術(shù)與產(chǎn)品架構(gòu)、創(chuàng)新擴散機制、價值創(chuàng)造邏輯等[5-6],但鮮有學(xué)者將研究重點放在數(shù)字化創(chuàng)新的前置影響因素上,有限的研究也大多從制度環(huán)境、數(shù)字平臺以及數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)等方面出發(fā)[7-8],未能關(guān)注到企業(yè)決策主體——首席執(zhí)行官(CEO)對數(shù)字化創(chuàng)新的影響作用?；诟唠A梯隊理論,企業(yè)是否以及如何進行數(shù)字化創(chuàng)新很大程度上取決于CEO的決策結(jié)果,其不僅要制定與組織資源稟賦、能力基礎(chǔ)和特定需求相匹配的數(shù)字化創(chuàng)新戰(zhàn)略,還要提供創(chuàng)造性思維、分配關(guān)鍵性資源、設(shè)定創(chuàng)新環(huán)境以推動企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新活動,因此CEO背景特征勢必會影響到企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新[9-10]。而在解釋CEO背景特征對企業(yè)創(chuàng)新的影響方面,烙印理論與高階梯隊理論形成有益補充[11]。根據(jù)烙印理論,CEO在受教育階段或職業(yè)早期等敏感期的經(jīng)歷不僅使其形成特定知識與能力,還能深刻影響其認知與思維模式[12]。不同于企業(yè)傳統(tǒng)創(chuàng)新活動,數(shù)字化創(chuàng)新強調(diào)數(shù)字技術(shù)在創(chuàng)新活動中的應(yīng)用,具有創(chuàng)新邊界模糊、創(chuàng)新主體難以界定、創(chuàng)新起始點與結(jié)束點不再清晰等特征[3],CEO需要具備充分的數(shù)字化知識和技術(shù)經(jīng)驗才能支持企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新[13-14]。精通數(shù)字技術(shù)的管理者被視為企業(yè)數(shù)字化成功的首要因素,當CEO具有信息技術(shù)背景這一后天特質(zhì)時,可能會對企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新產(chǎn)生更顯著的影響作用?；诖?本文嘗試考察CEO信息技術(shù)背景對企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的影響效應(yīng)及其作用機制。

進一步地,根據(jù)羅瑾璉等(2022)[15]提出的數(shù)字化創(chuàng)新突破條件,數(shù)字化創(chuàng)新應(yīng)綜合考慮管理者認知、數(shù)字意義建構(gòu)以及數(shù)字資源配置。一方面,數(shù)字技術(shù)具有可供性、自生長性、開放性等與以往技術(shù)不同的特征,這導(dǎo)致企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新可能面臨來自組織流程、制度以及基礎(chǔ)設(shè)施等方面的沖突[16]。為此,CEO需要通過意義建構(gòu)將其數(shù)字化知識與技能傳遞至組織,驅(qū)動組織全體對數(shù)字技術(shù)以及創(chuàng)新成果形成認同與理解[1,17],如南比薩等(Nambisan et al.,2017)認為企業(yè)在數(shù)字化創(chuàng)新進程中必須將管理者認知與數(shù)字意義建構(gòu)相結(jié)合[3]。另一方面,企業(yè)創(chuàng)新可視為一系列獨特資源間集成、整合與發(fā)生作用的過程,這意味著CEO還應(yīng)確保組織資源配置與數(shù)字化目標相適應(yīng),為數(shù)字化創(chuàng)新提供內(nèi)外資源保障[18]?；诖?有必要將數(shù)字意義建構(gòu)與數(shù)字資源配置納入對CEO信息技術(shù)背景與企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的分析框架。

綜合以上理論和現(xiàn)實背景,本文基于2010—2021年滬深A(yù)股上市公司數(shù)據(jù),探討CEO信息技術(shù)背景對企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的影響,并進一步探索數(shù)字意義建構(gòu)與數(shù)字資源配置對上述關(guān)系的中介作用。本文邊際貢獻體現(xiàn)在以下方面:首先,以CEO信息技術(shù)背景為切入點,拓展了數(shù)字化創(chuàng)新領(lǐng)域研究的前置影響因素。當前已有較多學(xué)者探究了企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新內(nèi)涵、特征及其經(jīng)濟后果,但有關(guān)其前因的研究相對稀缺且大多集中在宏觀層面,較少涉及企業(yè)內(nèi)部的驅(qū)動因素[11]。本文論證并檢驗了CEO信息技術(shù)背景對企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的影響,豐富了數(shù)字化創(chuàng)新在個體層面的前因研究。其次,豐富了數(shù)字化情境下CEO信息技術(shù)背景的經(jīng)濟后果研究。雖然已有學(xué)者探究了高管信息技術(shù)背景對信息披露、內(nèi)部控制質(zhì)量等因素的影響[10,19],但鮮有學(xué)者關(guān)注其對企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的影響。本文為CEO信息技術(shù)背景影響企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的研究提供了證據(jù)支持,也對推動高階梯隊理論與烙印理論研究向數(shù)字化情境延伸有一定的貢獻。最后,基于數(shù)字化創(chuàng)新突破條件[15],進一步引入數(shù)字意義建構(gòu)與數(shù)字資源配置作為中介變量,更加全面地考察了CEO信息技術(shù)背景對企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的作用機制,有助于進一步拓展數(shù)字化創(chuàng)新領(lǐng)域研究的理論邊界。

二、文獻綜述與研究假設(shè)

(一)相關(guān)文獻回顧

在數(shù)字經(jīng)濟時代,數(shù)字技術(shù)的持續(xù)嵌入重塑了產(chǎn)品物理形態(tài)以及企業(yè)價值創(chuàng)造邏輯,對企業(yè)創(chuàng)新活動產(chǎn)生了變革性影響[6]。早期研究從不同角度界定數(shù)字化創(chuàng)新的內(nèi)涵,如數(shù)字資源和物理組件的新組合[1]、不同創(chuàng)新主體重組數(shù)字資源的價值創(chuàng)新過程[20]等。雖然現(xiàn)有研究尚未就數(shù)字化創(chuàng)新形成系統(tǒng)性的理論框架,但該領(lǐng)域研究一致認為數(shù)字技術(shù)對企業(yè)創(chuàng)新的主導(dǎo)邏輯、戰(zhàn)略以及基礎(chǔ)設(shè)施等帶來重大變化[21]。部分學(xué)者基于資源基礎(chǔ)觀、生態(tài)系統(tǒng)觀以及創(chuàng)新過程觀等視角,進一步探討了企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的過程與結(jié)果[22]。基于資源基礎(chǔ)觀的研究將數(shù)字技術(shù)視為服務(wù)創(chuàng)新生態(tài)的一種可操作性資源,認為數(shù)字化創(chuàng)新是企業(yè)通過整合數(shù)字資源與其他資源以形成新的產(chǎn)品、服務(wù)與商業(yè)模式的過程[1,23];基于生態(tài)系統(tǒng)視角的研究認為數(shù)字技術(shù)具有可供性、自生長性和開放性等特征,數(shù)字化創(chuàng)新更強調(diào)不同創(chuàng)新參與主體間的互動與連接,使得基于線性組合的傳統(tǒng)資源或能力不再適用,企業(yè)創(chuàng)新的內(nèi)外邊界被極大打破[24];基于創(chuàng)新過程觀視角的研究認為,相較于能夠清晰地將創(chuàng)新性質(zhì)予以理論化的傳統(tǒng)創(chuàng)新,數(shù)字化創(chuàng)新不再有清晰的起始點與結(jié)束點,而是在開放式框架下基于外部情境變動而持續(xù)自我迭代的過程[25]。

雖然上述研究從不同理論視角探究了企業(yè)推進數(shù)字化創(chuàng)新的策略與方法,但現(xiàn)實中仍有眾多具備數(shù)字資源與能力的企業(yè)未能突破數(shù)字化創(chuàng)新困境,為此部分學(xué)者將該問題歸結(jié)為管理者認知的限制[26]?；诟唠A梯隊理論視角,CEO是企業(yè)核心決策主體,不僅要了解數(shù)字技術(shù)的戰(zhàn)略價值,推動數(shù)字技術(shù)與企業(yè)創(chuàng)新活動的協(xié)同,還要作為領(lǐng)航員引領(lǐng)企業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新活動,如提供關(guān)鍵性資源、設(shè)定數(shù)字化情境等,因此CEO的背景特征勢必將影響企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新[18,27]。不同于創(chuàng)意產(chǎn)生、開發(fā)與應(yīng)用的傳統(tǒng)創(chuàng)新活動,數(shù)字化創(chuàng)新具有創(chuàng)新邊界模糊、創(chuàng)新主體難以事先界定、創(chuàng)新過程與結(jié)果相互交織等特征[3],企業(yè)無法事先確定創(chuàng)新主體以及遵循傳統(tǒng)意義上的線性流程而推進數(shù)字化創(chuàng)新[22],為此CEO需要重新考慮數(shù)字化情境下的價值創(chuàng)造范圍(推出什么產(chǎn)品與服務(wù)等)以及價值創(chuàng)造邏輯(如何依附數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)等)問題[28],由此才能有效推進企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新。

進一步地,有學(xué)者結(jié)合高階理論與烙印理論,從動態(tài)視角解釋了CEO背景特征對企業(yè)行為的影響。根據(jù)烙印理論,CEO過去的學(xué)習與工作經(jīng)歷將形成特定環(huán)境下的認知與能力印記,這一印記將在較長時間內(nèi)影響其信息篩選與處理過程[12,29],而高階梯隊理論進一步將CEO認知與能力的烙印效應(yīng)與企業(yè)戰(zhàn)略決策和行為聯(lián)系起來[30]。隨著數(shù)字化領(lǐng)域研究熱度不斷提高,部分學(xué)者基于上述理論視角,認為CEO在信息技術(shù)領(lǐng)域的學(xué)習與從業(yè)經(jīng)歷不僅會形成影響其思維模式的認知印記,而且會產(chǎn)生數(shù)字化相關(guān)知識與技能的能力印記[11],如海斯利普和理查森(Haislip &Richardson,2018)認為具有信息技術(shù)知識的CEO將改善企業(yè)信息環(huán)境[10],吳育輝等(2022)認為高管團隊信息技術(shù)背景將促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型[13],但目前尚未有研究探討CEO信息技術(shù)背景對企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的影響及其作用機制。

(二)CEO信息技術(shù)背景與企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新

結(jié)合高階梯隊理論與烙印理論,影響個體最顯著和持久的印記源于其以往教育與工作經(jīng)歷所產(chǎn)生的知識和技能,這意味著CEO在信息技術(shù)領(lǐng)域的學(xué)習與工作經(jīng)歷可被視為一個烙印的過程[12,27]。相對于非信息技術(shù)背景的CEO,具備信息技術(shù)學(xué)習或從業(yè)經(jīng)歷的CEO將形成與數(shù)字化高度相關(guān)的認知與能力印記,更有可能推動企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新。

就認知烙印的影響而言,與非信息技術(shù)背景CEO相比,具有信息技術(shù)背景的CEO能夠深刻洞見數(shù)字技術(shù)對企業(yè)的潛在價值,會對數(shù)字化創(chuàng)新形成明顯偏向[9]。同時,數(shù)字化創(chuàng)新不僅需要數(shù)字技術(shù)滲透于創(chuàng)新的全部過程[3],還伴隨著創(chuàng)新邊界模糊、創(chuàng)新主體難以事先界定、創(chuàng)新過程與結(jié)果不再清晰等不同于企業(yè)傳統(tǒng)創(chuàng)新的特征[26],致使多數(shù)企業(yè)在開展數(shù)字化創(chuàng)新活動時面臨著較高的試錯風險。而具有信息技術(shù)背景的CEO能夠更及時地識別與應(yīng)對數(shù)字化領(lǐng)域風險,并且對數(shù)字化創(chuàng)新的風險有著更高的承受能力[31]?；诖?具有信息技術(shù)背景的CEO將更傾向于采用符合自身以往認知的數(shù)字技術(shù)手段去解決企業(yè)發(fā)展所面臨的問題,這將提高企業(yè)推進數(shù)字化創(chuàng)新的可能性。就能力烙印的影響而言,具有信息技術(shù)背景的CEO通常具備數(shù)字技術(shù)知識、數(shù)字化建設(shè)經(jīng)驗等專屬知識資源。一方面,具有信息技術(shù)背景的CEO在企業(yè)推進數(shù)字化創(chuàng)新的過程中能夠發(fā)揮專家效應(yīng),這不僅會降低企業(yè)在數(shù)字化創(chuàng)新過程中的信息搜尋成本和交易成本,也能為數(shù)字化創(chuàng)新相關(guān)風險評估、團隊組建以及技術(shù)路線等給出解決方案,進而引導(dǎo)開展?jié)M足企業(yè)實際需要的數(shù)字化創(chuàng)新活動[32]。另一方面,具有信息技術(shù)背景的CEO同時具備戰(zhàn)略視野和技術(shù)技能,可將數(shù)字化創(chuàng)新上升到戰(zhàn)略高度,據(jù)此配置組織內(nèi)物質(zhì)的、人力的和無形的資源以及設(shè)定正式的數(shù)字化創(chuàng)新環(huán)境,從而提高整個組織對數(shù)字化創(chuàng)新的認同和理解[11]?；谝陨戏治?相較于不具有信息技術(shù)背景的CEO,具有信息技術(shù)背景的CEO在數(shù)字化創(chuàng)新相關(guān)的認知與能力方面具有顯著優(yōu)勢。據(jù)此,本文提出以下假設(shè):

H1:具有信息技術(shù)背景的CEO能夠顯著促進企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新。

(三)數(shù)字意義建構(gòu)的中介作用

意義建構(gòu)是個體基于自身認知框架以理解外部情境變化,進而驅(qū)動集體對情境形成統(tǒng)一理解和深入解釋的過程[1,17]。以往研究指出,意義建構(gòu)可被視為“設(shè)定目標—釋放信號—意義賦予”的過程[33],其具體內(nèi)涵分別為管理者設(shè)置指導(dǎo)性愿景、采取具體戰(zhàn)略行動以傳遞意義、通過組織氛圍與文化來強化意義。南比薩等(2017)[3]進一步將這一意義建構(gòu)邏輯拓展至數(shù)字化情境,認為數(shù)字化創(chuàng)新的邊界開放性、方案定制性以及主體異質(zhì)性決定了企業(yè)在數(shù)字化創(chuàng)新進程中必須將認知與數(shù)字意義建構(gòu)相結(jié)合。本文認為,具有信息技術(shù)背景的CEO將通過上述數(shù)字意義建構(gòu)過程向組織傳遞其認知烙印,從而推進企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新。

首先,具有信息技術(shù)背景的CEO能夠促進企業(yè)對數(shù)字化創(chuàng)新形成統(tǒng)一認識。數(shù)字化創(chuàng)新具有多個創(chuàng)新參與主體,不同參與主體可能對數(shù)字技術(shù)及創(chuàng)新成果的理解存在差異[4],而具有信息技術(shù)背景的CEO通常更關(guān)注數(shù)字技術(shù)發(fā)展和業(yè)務(wù)需求變化,能夠?qū)︻A(yù)期的數(shù)字化創(chuàng)新作出合理評估并將其構(gòu)思為數(shù)字化創(chuàng)新愿景,進而引導(dǎo)對數(shù)字化相關(guān)知識有不同理解的組織建立共識[34]。其次,具有信息技術(shù)背景的CEO將促使企業(yè)將數(shù)字化創(chuàng)新上升至戰(zhàn)略高度。具有信息技術(shù)背景的CEO能夠相對準確地捕捉到數(shù)字技術(shù)帶來的創(chuàng)新機會,深諳當下數(shù)字技術(shù)對企業(yè)長久發(fā)展的重要性,更能深刻洞見數(shù)字化創(chuàng)新對企業(yè)的潛在價值[35]?；诖朔N認知,具有信息技術(shù)背景的CEO更有動機將數(shù)字化創(chuàng)新與企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略相結(jié)合,推動各個部門明確數(shù)字化創(chuàng)新的具體應(yīng)用領(lǐng)域[36]。最后,具有信息技術(shù)背景的CEO能夠建立支持數(shù)字化創(chuàng)新的組織內(nèi)部環(huán)境。在將數(shù)字化創(chuàng)新上升至戰(zhàn)略地位的基礎(chǔ)上,具有信息技術(shù)背景的CEO將引領(lǐng)企業(yè)抓住數(shù)字技術(shù)帶來的創(chuàng)新機遇,這有助于企業(yè)形成重視數(shù)字化創(chuàng)新的組織氛圍與文化,提高整個組織對數(shù)字化創(chuàng)新的支持與承諾,進而提高企業(yè)采納并利用數(shù)字技術(shù)進行創(chuàng)新的可能性[37]。據(jù)此,本文提出以下假設(shè):

H2:具有信息技術(shù)背景的CEO通過數(shù)字意義建構(gòu)促進企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新。

(四)數(shù)字資源配置的中介作用

根據(jù)羅瑾璉等(2022)[15]提出的數(shù)字化創(chuàng)新突破條件,數(shù)字化創(chuàng)新的成功不僅取決于CEO認知及其數(shù)字意義建構(gòu),還取決于后續(xù)數(shù)字資源的配置過程。相較于企業(yè)傳統(tǒng)創(chuàng)新活動,數(shù)字化創(chuàng)新強調(diào)各參與主體間互動、跨界與連接性共生,并且創(chuàng)新突破過程不再有明確清晰的開始點與結(jié)束點,這要求企業(yè)需要在深度情境細分的基礎(chǔ)上對資源進行非線性組合[6],尤其是缺乏數(shù)字基因的傳統(tǒng)企業(yè)還要對既有資源或慣例做出適應(yīng)性變革[18],這決定了CEO需要在企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新進程中對數(shù)字資源進行重新配置。

本文認為,具有信息技術(shù)背景的CEO能夠利用其能力烙印,通過有效地配置數(shù)字資源來推進企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新。具有信息技術(shù)背景的CEO同時具有技術(shù)背景和管理職能,其不僅對數(shù)字化創(chuàng)新的戰(zhàn)略價值有獨到見解,而且深刻影響著企業(yè)技術(shù)應(yīng)用和業(yè)務(wù)運營狀況[13]。一方面,具有信息技術(shù)背景的CEO具備豐富的數(shù)字化知識儲備與經(jīng)驗積累,能夠?qū)?shù)字技術(shù)與企業(yè)創(chuàng)新協(xié)同特性、資源配置模式以及價值創(chuàng)造方式等形成更清晰的判斷。在參與數(shù)字化創(chuàng)新決策的過程中,具有信息技術(shù)背景的CEO能夠發(fā)揮專家效應(yīng),轉(zhuǎn)移甚至是改變既有的資源和慣例,進而調(diào)整或發(fā)展出新的組織系統(tǒng)或結(jié)構(gòu),包括部門邊界、溝通體系、資源管控以及人力資源政策等,為企業(yè)形成系列數(shù)字資源提供條件,從而驅(qū)動企業(yè)將數(shù)字技術(shù)與創(chuàng)新實踐相結(jié)合[38]。另一方面,具有信息技術(shù)背景的CEO也將通過數(shù)字意義建構(gòu)增加企業(yè)對數(shù)字化創(chuàng)新的重視程度,同時企業(yè)對數(shù)字化創(chuàng)新重要性的感知會影響創(chuàng)新資源分配,這將推動企業(yè)持續(xù)投入資金和資源以支持數(shù)字化創(chuàng)新活動[13]。據(jù)此,本文提出以下假設(shè):

H3:信息技術(shù)背景CEO通過數(shù)字資源配置促進企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新。

三、研究設(shè)計

(一)樣本選取和數(shù)據(jù)來源

鑒于中國數(shù)字技術(shù)高速發(fā)展的趨勢主要在2010年后,本文以2010—2021年A股上市公司為初始樣本,并按以下原則進行篩選:(1)剔除金融保險行業(yè)的樣本企業(yè);(2)剔除ST、PT的樣本企業(yè);(3)剔除相關(guān)變量缺失的樣本企業(yè),最終得到包含14 839個企業(yè)-年度觀測值。為避免極端值影響,對所有連續(xù)變量在1%和99%水平進行縮尾(winsorize)處理。CEO特征數(shù)據(jù)和企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)主要來自國泰安中國經(jīng)濟金融數(shù)據(jù)庫(CSMAR)和萬得(Wind)數(shù)據(jù)庫,計算數(shù)字意義建構(gòu)所需的年報數(shù)據(jù)和CEO缺失信息通過巨潮資訊網(wǎng)和深圳、上海證券交易所官方網(wǎng)站進行整理得到。

(二)變量選擇與定義

1.被解釋變量——數(shù)字化創(chuàng)新

借鑒李小青和何瑋萱(2022)[5]的研究,選取“信息化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、大數(shù)據(jù)、智能、云計算、機器學(xué)習、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、信息共享、智能平臺、遠程、虛擬”等作為關(guān)鍵詞,從國家知識產(chǎn)權(quán)局網(wǎng)站上收集并整理樣本企業(yè)中與數(shù)字化創(chuàng)新相關(guān)的發(fā)明專利數(shù)量,分別以數(shù)字化專利申請(dtpat_ap)與專利授權(quán)(dtpat_au)的自然對數(shù)表示數(shù)字化創(chuàng)新。

2.核心解釋變量——CEO信息技術(shù)背景

參考海斯利普和理查森(2018)[10]、袁蓉麗等(2021)[35]的研究,從教育背景和任職經(jīng)歷兩方面識別CEO信息技術(shù)背景(IT)。其中,信息技術(shù)教育背景是指具有電子信息類、計算機類、電子商務(wù)類、信息與計算科學(xué)、信息管理與信息系統(tǒng)、信息資源管理等專業(yè)背景;信息技術(shù)任職經(jīng)歷是指從事過信息技術(shù)、信息管理、信息化建設(shè)、軟件開發(fā)、電子工程、電子商務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等工作的經(jīng)歷。當CEO具有以上教育或任職經(jīng)歷,則認為其具備信息技術(shù)背景。為緩解CEO信息技術(shù)背景與數(shù)字化創(chuàng)新之間可能存在的反向因果關(guān)系,本文對解釋變量做滯后一期處理。

3.中介變量——數(shù)字意義建構(gòu)

呂舍爾和劉易斯(Lüscher &Lewis,2008)將意義建構(gòu)定義為管理者基于自身認知框架解讀內(nèi)外情境,進而驅(qū)動組織成員對情境形成統(tǒng)一認知和深入理解的過程[39]。部分研究基于文本分析方法,認為文本中關(guān)鍵詞詞頻是反映主體認知資源分配的外在表征[40],尤其上市公司年報中管理層討論與分析(MD&A)部分包含了管理層對本企業(yè)過去經(jīng)營狀況的評價分析以及對企業(yè)未來分析趨勢的前瞻性判斷,因此MD&A中數(shù)字化相關(guān)詞頻能夠反映企業(yè)數(shù)字意義建構(gòu)情況。基于此,本文搜集整理了樣本企業(yè)年報,選取MD&A部分作為構(gòu)建數(shù)字意義建構(gòu)的數(shù)據(jù)池,并借鑒吳非等(2021)[41]、趙宸宇(2021)[42]對數(shù)字化文本分析所形成的術(shù)語詞典,利用爬蟲技術(shù)(Python)在年報中進行數(shù)字化相關(guān)詞頻的搜集、匹配和提取。在提取各個數(shù)字化相關(guān)詞頻后,使用數(shù)字化詞頻數(shù)與MD&A部分總字數(shù)的比值表示樣本企業(yè)的數(shù)字意義建構(gòu)(dtsense),并將該指標乘以100以方便表述。

4.中介變量——數(shù)字資源配置

以往研究使用IT投資、數(shù)字化無形資產(chǎn)占比等指標衡量數(shù)字資源配置[43]。本文搜集并整理了上市公司財務(wù)報告附注所披露的無形資產(chǎn)明細項目,當無形資產(chǎn)明細項目包含上述數(shù)字化關(guān)鍵詞時,則認定該明細項目為與數(shù)字化相關(guān)的無形資產(chǎn)。本文以數(shù)字化無形資產(chǎn)與無形資產(chǎn)總額的比值表示樣本企業(yè)的數(shù)字資源配置(dtres)。

5.控制變量

借鑒企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新相關(guān)研究成果,本文在模型中加入以下控制變量:企業(yè)規(guī)模(size),用企業(yè)總資產(chǎn)的自然對數(shù)表示;企業(yè)年齡(age),用企業(yè)成立年限的自然對數(shù)表示;實際控制人(soe),實際控制人為國有性質(zhì)則取值為1,否則為0;企業(yè)業(yè)績(roa),用資產(chǎn)收益率表示;經(jīng)營現(xiàn)金流(cashflow),用經(jīng)營活動現(xiàn)金流量凈額與資產(chǎn)總額的比值表示;股權(quán)集中度(sharetop),用第一大股東持股與總股數(shù)的比值表示;董事會規(guī)模(board),用董事會總?cè)藬?shù)表示;兩職合一(dual),董事長兼任總經(jīng)理則取值為1,否則為0。此外,為消除行業(yè)和時間對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響,模型還加入了年度虛擬變量(Year)和行業(yè)虛擬變量(Indy)。

(三)模型設(shè)定

為檢驗CEO信息技術(shù)背景對企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的影響,構(gòu)建以下模型:

dtpati,t=β0+β1ITi,t-1+∑γControlsi,t-1+Year+Indy+εi,t

(1)

式(1)中,i表示樣本企業(yè),t表示年度,β為變量系數(shù),IT表示CEO信息技術(shù)背景,Controlsi,t-1為控制變量組,Year和Indy分別表示年度和行業(yè)控制,εi,t為隨機擾動項。為確保回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,回歸系數(shù)均采用企業(yè)層面聚類調(diào)整后的標準誤。為檢驗數(shù)字意義建構(gòu)、數(shù)字資源配置的中介作用,構(gòu)建以下模型:

mediatori,t=δ0+δ1ITi,t+∑γControlsi,t+Year+Indy+εi,t

(2)

dtpati,t=η0+η1ITi,t-1+η2mediatori,t-1+∑γControlsi,t-1+Year+Indy+εi,t

(3)

式(2)中,mediatori,t-1表示數(shù)字意義建構(gòu)dtsense或數(shù)字資源配置dtres。

四、回歸結(jié)果與分析

(一)描述性統(tǒng)計

表1列示了研究變量的描述性統(tǒng)計與相關(guān)性分析結(jié)果?？梢钥闯?數(shù)字化創(chuàng)新申請數(shù)量的均值為0.418,標準差為0.916;數(shù)字化創(chuàng)新授權(quán)數(shù)量的均值為0.311,標準差為0.779。這說明企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的兩極分化較為明顯。CEO信息技術(shù)背景的均值為0.097,即平均來看,樣本企業(yè)中具有信息技術(shù)背景的CEO約占9.7%,與已有文獻的研究結(jié)果基本保持一致[11,19]。數(shù)字意義建構(gòu)、數(shù)字資源配置以及其他控制變量也表現(xiàn)出明顯差異化特征。此外,各變量之間的皮爾遜(Person)相關(guān)系數(shù)均未超過臨界值0.7,因此,變量之間不存在嚴重的多重共線性問題。

(二)基準回歸

表2報告了基準回歸結(jié)果,列(1)—列(2)被解釋變量為數(shù)字化創(chuàng)新申請數(shù)量,列(3)—列(4)被解釋變量為數(shù)字化創(chuàng)新授權(quán)數(shù)量。列(1)未控制行業(yè)與年度固定效應(yīng),結(jié)果顯示,IT系數(shù)為0.394且在1%的水平上顯著;列(2)控制了行業(yè)與年度固定效應(yīng),IT系數(shù)為0.337并仍保持顯著。同樣地,列(3)與列(4)對數(shù)字化創(chuàng)新授權(quán)數(shù)量的回歸中IT系數(shù)也均顯著為正,這說明具有信息技術(shù)背景的CEO對企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新具有顯著正向影響,因此H1得到驗證。

表2 CEO信息技術(shù)背景與企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的回歸結(jié)果

(三)中介效應(yīng)檢驗

為驗證數(shù)字意義建構(gòu)在CEO信息技術(shù)背景與數(shù)字化創(chuàng)新之間的傳導(dǎo)機制,本文采用逐步回歸法進行檢驗。前文表2中的回歸結(jié)果證實了CEO信息技術(shù)背景對數(shù)字化創(chuàng)新具有正向影響,滿足主效應(yīng)存在的中介效應(yīng)檢驗條件。在表3列(1)中,CEO信息技術(shù)背景對數(shù)字意義建構(gòu)的回歸系數(shù)為0.585且在1%的水平上顯著;列(2)將CEO信息技術(shù)背景與數(shù)字意義建構(gòu)同時對數(shù)字化創(chuàng)新的申請數(shù)量進行回歸,dtsense的系數(shù)為0.075仍保持顯著,IT的系數(shù)為0.293且在1%的水平上顯著,且作用大小在模型(1)的基礎(chǔ)上下降了0.044;列(3)對數(shù)字化創(chuàng)新的授權(quán)數(shù)量進行回歸,dtsense的系數(shù)仍保持顯著,IT的系數(shù)為0.160,相對模型(1)下降了0.016,因此回歸結(jié)果滿足部分中介效應(yīng)的檢驗條件,表明數(shù)字意義建構(gòu)在CEO信息技術(shù)背景與數(shù)字化創(chuàng)新之間起中介作用,H2得到支持。

表3 CEO信息技術(shù)背景與企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的機制檢驗結(jié)果

本文依然沿用上述檢驗方法,驗證數(shù)字資源配置在CEO信息技術(shù)背景與數(shù)字化創(chuàng)新之間的中介傳導(dǎo)效應(yīng)。表3列(4)列示了CEO信息技術(shù)背景對數(shù)字資源配置的回歸結(jié)果,IT的回歸系數(shù)為0.050,在1%的水平上顯著為正;在列(5)中,將CEO信息技術(shù)背景與數(shù)字資源配置同時對數(shù)字化創(chuàng)新的申請數(shù)量進行回歸,dtres仍顯著為正,IT的系數(shù)為0.322,與基準回歸時的系數(shù)(0.337)相比略有下降;在列(6)對于數(shù)字化創(chuàng)新授權(quán)數(shù)量的回歸結(jié)果中,IT的系數(shù)為0.168且在1%的水平上保持顯著,這表明數(shù)字資源配置在CEO信息技術(shù)背景與數(shù)字化創(chuàng)新之間起中介作用,H3得到支持。

(四)穩(wěn)健性檢驗

為保持前文回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,本文還進行了以下檢驗:(1)替換變量計算方法。將數(shù)字化創(chuàng)新替換為數(shù)字化實用新型專利的申請與授權(quán)數(shù)量,以及將數(shù)字意義建構(gòu)替換為樣本企業(yè)年報中數(shù)字化詞頻總數(shù)的自然對數(shù)。(2)替換估計方法。考慮到部分樣本企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的取值集中為0,適用于截尾回歸模型,故選擇樣本選擇(Tobit)模型并將被解釋變量下限設(shè)為0。此外,對于數(shù)字意義建構(gòu)和數(shù)字資源配置的中介傳導(dǎo)機制,本文采用拔靴(bootstrap)方法進行中介效應(yīng)檢驗,運用了3 000個自助(bootstrap)樣本估計95%中介效應(yīng)的置信區(qū)間,結(jié)果如表4所示,所有置信區(qū)間均不包含0值。(3)替換研究樣本?？紤]到電子信息行業(yè)企業(yè)的CEO可能天然具有信息技術(shù)背景,為排除該類特殊性行業(yè)對研究結(jié)論可能造成的影響,剔除電子信息行業(yè)的樣本企業(yè)。(4)替換研究窗口期。2015年8月,國務(wù)院發(fā)布《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》提出“推動大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用”,是企業(yè)數(shù)字化里程碑事件,因此,剔除2015年之前的樣本企業(yè)。綜上,各穩(wěn)健性檢驗結(jié)果均支持了前文的研究假設(shè)(1)其余穩(wěn)健性檢驗回歸結(jié)果略,留存?zhèn)渌?。?/p>

(五)內(nèi)生性檢驗

考慮到CEO信息技術(shù)背景與企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新之間可能存在內(nèi)生性問題,本文以數(shù)字化創(chuàng)新申請數(shù)量為例,采用以下方法加以檢驗。

首先,采用面板固定效應(yīng)(FE)對企業(yè)層面特征加以控制,減輕企業(yè)不隨時間變化的固定特征對回歸結(jié)果的影響。表5結(jié)果顯示,固定效應(yīng)下CEO信息技術(shù)背景對企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新仍保持正向影響,變量符號與系數(shù)未發(fā)生根本性改變。

表5 CEO信息技術(shù)背景與企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的內(nèi)生性檢驗結(jié)果

其次,考慮到具有信息技術(shù)背景的CEO所在的企業(yè)與不具有信息技術(shù)背景的CEO所在的企業(yè)之間可能存在系統(tǒng)性差異,前文基準回歸可能存在樣本選擇偏誤。為此,本文使用傾向得分匹配(PSM)方法重新檢驗CEO信息技術(shù)背景對企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的影響。具體地,將具有信息技術(shù)背景的CEO所在的企業(yè)作為實驗組,而不具有信息技術(shù)背景的CEO所在的企業(yè)作為控制組,使用分類評定(Logit)模型預(yù)測企業(yè)聘請具有信息技術(shù)背景CEO的可能性,實驗組與控制組的控制變量與前文保持一致;使用1∶1最鄰近匹配方式進行配對,平行性假設(shè)檢驗結(jié)果表明,匹配后變量的標準偏差在很大程度上被縮小,實驗組和控制組的樣本企業(yè)不存在顯著差異(2)PSM平行性檢驗結(jié)果略,留存?zhèn)渌鳌?對匹配后的樣本再次進行前文基準回歸,結(jié)果顯示,IT的系數(shù)為0.328且在1%的水平上顯著,因此,排除樣本選擇偏誤問題后,CEO信息技術(shù)背景對企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新仍有顯著正向影響。

再次,雖然前文回歸表明CEO信息技術(shù)背景與企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新存在正向關(guān)系,但有意推進數(shù)字化創(chuàng)新的企業(yè)也可能根據(jù)自身需求聘請具有信息技術(shù)背景的CEO,回歸結(jié)果可能受到反向因果問題的干擾。因此,本文以具有信息技術(shù)背景的CEO變更事件進行雙重差分(DID)試驗。本文沿用上述實驗組與控制組的劃分方法,并在實驗組設(shè)置post變量,該部分企業(yè)在未聘用具有信息技術(shù)背景的CEO的年度取值為0,而在變更為聘用具有信息技術(shù)背景CEO的年度及其之后年度取值為1。在控制年度和個體固定效應(yīng)的情況下,post能夠刻畫雙重差分的結(jié)果。表5結(jié)果顯示,post的系數(shù)為0.371且在1%的水平上顯著為正,說明控制潛在反向因果問題后,核心研究假設(shè)依然成立。

最后,考慮到企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新可能具有動態(tài)特征,即第t期的數(shù)字化創(chuàng)新會影響t+1期的數(shù)字化創(chuàng)新,故采用動態(tài)面板(GMM)方法進行估計。本文引入兩期數(shù)字化創(chuàng)新滯后項作為解釋變量納入GMM模型。表5結(jié)果顯示,IT系數(shù)仍在5%的水平上顯著為正,再次支持了前文的研究結(jié)論。

(六)拓展性分析

根據(jù)特質(zhì)激活理論,創(chuàng)新行為是人的知識、技能、能力(KSAs)和組織情境共同作用的函數(shù)[44]。進一步地,方鑫和董靜(2022)[45]依據(jù)情境的“要求-釋放-干擾”特征,從管理者權(quán)力、團隊異質(zhì)性和環(huán)境不確定性角度考察了管理層能力對雙元創(chuàng)新的影響,這與本文探究的信息技術(shù)背景CEO、數(shù)字意義建構(gòu)和數(shù)字資源配置形成了良好匹配。下文將沿著該理論模型進一步推演,探討CEO信息技術(shù)背景對數(shù)字化創(chuàng)新影響的邊界條件。

1.CEO信息技術(shù)背景、權(quán)力強度與企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新

以往研究指出,權(quán)力強度是CEO影響企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略制定與實施的重要因素[45-46],當擁有更高權(quán)力強度時,信息技術(shù)背景CEO在企業(yè)戰(zhàn)略決策與運營管理方面能夠施加更強的影響力[30],這不僅可以進一步提高組織對數(shù)字化創(chuàng)新的支持力度,而且可以調(diào)動更多資源以推動數(shù)字化創(chuàng)新的實際落地,因此,本文預(yù)期,當信息技術(shù)背景CEO擁有更高的權(quán)力強度時,其具備的數(shù)字化知識與能力可以得到更充分的體現(xiàn),從而對企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的促進作用會更加明顯。為檢驗信息技術(shù)背景CEO對企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的影響是否會隨著權(quán)力強度變化而有所不同,本文借鑒芬克爾斯坦(Finkelstein,1992)[47]、權(quán)小鋒和吳世農(nóng)(2010)[46]的衡量體系,對CEO組織權(quán)力、所有者權(quán)力、聲譽權(quán)力以及專家權(quán)力四個維度進行主成分分析,并提取其第一主成分作為CEO權(quán)力強度。根據(jù)表6列(1)的回歸結(jié)果,具有信息技術(shù)背景的CEO與CEO權(quán)力強度交互項的系數(shù)為0.043且顯著,這一結(jié)果表明,當具有信息技術(shù)背景的CEO擁有的權(quán)力較大時,其對企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的正向影響更顯著。

表6 CEO信息技術(shù)背景與企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的拓展性分析結(jié)果

2.CEO信息技術(shù)背景、高管團隊斷裂帶與企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新

基于高階梯隊理論視角,除CEO之外的其他高管成員特征也將作用于企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略制定和實施過程[3]。具有不同特征的高管成員通常對數(shù)字技術(shù)的理解、偏好等存在差異,這影響著具有信息技術(shù)背景的CEO的數(shù)字意義建構(gòu)過程[39]。進一步地,斷裂帶作為基于成員一個或多個特征而將團隊劃分為若干子群體的假想分割線,能夠反映高管團隊內(nèi)部關(guān)于企業(yè)專有性知識與技能的存量[48]。當斷裂帶強度較高時,不同高管成員將帶來不同認知框架下的多樣化想法與觀點,進而激發(fā)具有信息技術(shù)背景的CEO進行發(fā)散性思考并對數(shù)字化創(chuàng)新作出更為全面的解釋[49],從而推動CEO將數(shù)字化相關(guān)知識與技能與企業(yè)原有創(chuàng)新目標協(xié)同起來。因此,本文認為,高管團隊斷裂帶將促進具有信息技術(shù)背景的CEO發(fā)揮對企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的正向影響。本文借鑒撒切爾等(Thatcher et al.,2003)[48]的研究,以Fau二分模式計算高管團隊斷裂帶(TMTfau),選取的認知特征包括高管成員的年齡、教育經(jīng)歷、任期以及職能背景。根據(jù)表6列(2)的回歸結(jié)果,IT×TMTfau的系數(shù)為0.610且在1%的水平上顯著,表明高管團隊斷裂帶正向調(diào)節(jié)具有信息技術(shù)背景的CEO與企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新之間的關(guān)系,即在高管團隊斷裂帶強度較大時,具有信息技術(shù)背景的CEO對企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新具有更顯著的影響。

3.CEO信息技術(shù)背景、環(huán)境動態(tài)性與企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新

鑒于數(shù)字技術(shù)具有可供性、自生長性、開放性等特征,數(shù)字化創(chuàng)新的邊界條件被極大地打破,具有信息技術(shù)背景的CEO對數(shù)字化創(chuàng)新的影響可能會因外部環(huán)境動態(tài)性不同而呈現(xiàn)出差異性。在相對穩(wěn)定的環(huán)境中,企業(yè)管理層在資源配置時往往遵循既有慣例或流程,信息技術(shù)背景CEO對數(shù)字化創(chuàng)新的影響將受到限制。而在高度動態(tài)的環(huán)境下,企業(yè)需要打破既有決策流程以對環(huán)境變化作出回應(yīng),因此高環(huán)境動態(tài)性將增加具有信息技術(shù)背景的CEO在資源配置中的自由裁量權(quán)[50]。鑒于此,本文預(yù)期,在高度動態(tài)的環(huán)境下,具有信息技術(shù)背景的CEO對企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的影響將進一步增強。本文參考申慧慧等(2012)[51]的研究,采用經(jīng)行業(yè)中位數(shù)調(diào)整后的企業(yè)過去5年銷售收入回歸殘差的標準差表示環(huán)境動態(tài)性,回歸結(jié)果如表6列(3)所示?？梢钥闯?IT×envir的系數(shù)為0.633且在1%的水平上顯著為正,說明當環(huán)境動態(tài)性較高時,具有信息技術(shù)背景的CEO更能發(fā)揮對企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的正向影響。

五、結(jié)論與啟示

本文利用2010—2021年滬深A(yù)股上市公司數(shù)據(jù),探討了CEO信息技術(shù)背景對企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的影響效應(yīng),并基于數(shù)字化創(chuàng)新突破條件,進一步考察了數(shù)字意義建構(gòu)與數(shù)字資源配置對上述關(guān)系的中介作用,主要研究結(jié)論如下:

第一,CEO信息技術(shù)背景能夠顯著推進企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新。一方面,以往文獻較多關(guān)注企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的經(jīng)濟后果,而有關(guān)其前因的研究相對稀缺,且有限研究集中于技術(shù)嵌入、數(shù)字平臺以及數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)等技術(shù)層面因素[7-8],未能關(guān)注到高管團隊,尤其忽視了CEO對數(shù)字化創(chuàng)新的潛在影響。另一方面,雖然部分學(xué)者基于高階梯隊理論,指出CEO過往經(jīng)歷對企業(yè)創(chuàng)新具有重要影響[52-53],但相關(guān)研究尚未關(guān)注到CEO的信息技術(shù)背景,梅倫迪諾等(Merendino et al.,2018)呼吁進一步探討大數(shù)據(jù)背景下管理層對數(shù)字化的認知過程[54],由此滿足拓展現(xiàn)有理論和提供實踐啟示的雙重需求。本文結(jié)合高階梯隊理論與烙印理論,探討了CEO信息技術(shù)背景對企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的影響,對于推動高階梯隊理論與烙印理論向數(shù)字化情境延伸有一定增量貢獻。

第二,數(shù)字意義建構(gòu)、數(shù)字資源配置在CEO信息技術(shù)背景與企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新之間的關(guān)系中起到中介作用?；跀?shù)字化創(chuàng)新突破條件[15],企業(yè)在開展數(shù)字化創(chuàng)新時需要考慮管理者認知、數(shù)字意義建構(gòu)以及數(shù)字資源配置的綜合作用。本文通過對該研究框架的整合運用,發(fā)現(xiàn)具有信息技術(shù)背景的CEO能夠利用數(shù)字意義建構(gòu)和數(shù)字資源配置,為企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新提供重要支撐。這些發(fā)現(xiàn)揭示了CEO信息技術(shù)背景推動企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的動態(tài)過程,克服了高階梯隊理論或資源基礎(chǔ)理論等單一理論解釋力不足的缺陷。同時,相關(guān)研究結(jié)論回應(yīng)了謝衛(wèi)紅等(2020)[22]有關(guān)從系統(tǒng)性視角解構(gòu)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新驅(qū)動因素的呼吁,有助于推動多種理論在數(shù)字化創(chuàng)新研究中的融合。

第三,當具有信息技術(shù)背景的CEO權(quán)力較高、高管團隊斷裂帶較強,以及外部環(huán)境動態(tài)性較高時,CEO信息技術(shù)背景對企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的促進作用更顯著。在拓展性分析中,本文進一步考察了CEO權(quán)力強度、高管團隊斷裂帶以及外部環(huán)境動態(tài)性三個內(nèi)外情境因素的影響,將高階梯隊理論以及創(chuàng)新管理領(lǐng)域研究的相關(guān)概念引入數(shù)字化創(chuàng)新情境,這不僅從權(quán)變視角明晰了CEO信息技術(shù)背景對企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新影響的邊界條件,也有助于推動現(xiàn)有理論成果從傳統(tǒng)創(chuàng)新領(lǐng)域向數(shù)字化創(chuàng)新領(lǐng)域繁衍。

本文的實踐意義在于,從CEO信息技術(shù)背景角度為企業(yè)推進數(shù)字化創(chuàng)新提供啟發(fā),主要體現(xiàn)在以下方面:

第一,具有信息技術(shù)背景的CEO在企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新進程中發(fā)揮著關(guān)鍵作用,其對數(shù)字技術(shù)及其創(chuàng)新成果的認知和理解關(guān)系著企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的成敗。有意推進數(shù)字化創(chuàng)新的企業(yè)應(yīng)重視人的因素,有必要將信息技術(shù)背景作為選聘CEO以及其他高管時考慮的因素之一。即使CEO或其他高管不具有信息技術(shù)背景,企業(yè)也應(yīng)對其加強數(shù)字化相關(guān)技能培訓(xùn),例如與高校、科研院所嘗試實踐資源與知識資源的深度融合,使CEO及其他高管對數(shù)字技術(shù)及其創(chuàng)新成果形成較全面的認識,由此引導(dǎo)企業(yè)進行數(shù)字化創(chuàng)新實踐。

第二,具有信息技術(shù)背景的CEO通過數(shù)字意義建構(gòu)與數(shù)字資源配置推動企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新,這意味著企業(yè)在推進數(shù)字化創(chuàng)新過程中要注重對組織進行數(shù)字意義建構(gòu),并且在日常經(jīng)營中需要注意進行數(shù)字資源積累和儲備。在具備數(shù)字化集體共識以及數(shù)字資源準備充分的前提下,信息技術(shù)背景CEO的數(shù)字化相關(guān)認知與能力將更有助于企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的實現(xiàn)。

第三,具有信息技術(shù)背景的CEO能否更好地發(fā)揮其作用還取決于其權(quán)力強度、高管團隊斷裂帶強度以及外部環(huán)境動態(tài)性。鑒于此,對于外部環(huán)境高度變化的企業(yè)而言,其在推進數(shù)字化創(chuàng)新過程中可賦予信息技術(shù)背景CEO較大的決策自主權(quán),并且充分挖掘高管團隊不同子群體中的異質(zhì)性知識信息,繼而驅(qū)動企業(yè)更好地實現(xiàn)數(shù)字化創(chuàng)新。