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    數(shù)據(jù)驅(qū)動短視頻商業(yè)價值開發(fā)研究

    2023-11-09 08:19:30李可用
    關(guān)鍵詞:價值鏈內(nèi)容用戶

    趙 莉,劉 藝,李可用

    本刊核心層次論文

    數(shù)據(jù)驅(qū)動短視頻商業(yè)價值開發(fā)研究

    趙 莉1,劉 藝1,李可用2

    (1. 遼寧工業(yè)大學(xué) 電子與信息工程學(xué)院,遼寧 錦州 121001;2. 遼寧工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院,遼寧 錦州 121001)

    通過數(shù)據(jù)挖掘工具,獲取短視頻熱點走勢、人群畫像等數(shù)據(jù)并對其進行分析,使擁有一定體量的有價值的數(shù)據(jù)發(fā)揮其積極的賦能作用,實現(xiàn)多元化變現(xiàn)。本文將計算機技術(shù)應(yīng)用于經(jīng)濟管理領(lǐng)域,以國內(nèi)短視頻為核心,分析研究短視頻的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、規(guī)模及價值鏈構(gòu)成,提出數(shù)據(jù)驅(qū)動短視頻商業(yè)價值開發(fā)的建議,以期對短視頻內(nèi)容的創(chuàng)意、創(chuàng)作、分享、傳播所產(chǎn)生的價值起到推動作用。

    數(shù)據(jù)驅(qū)動;短視頻;商業(yè)價值

    一、短視頻發(fā)展現(xiàn)狀

    “短視頻是指時長不超過五分鐘,以新媒體為傳播渠道的媒體內(nèi)容。是繼文字、圖片、傳統(tǒng)視頻之后的又一新興內(nèi)容載體”[1]。相對其他主流媒體,短視頻有以下幾個方面的特點:貼近生活,不受場景及時間限制,用戶可以隨時隨地使用;滿足一般用戶展示自己,記錄自己真實生活的心理需求;內(nèi)容豐富新鮮,傳播迅速,具有較強的交互性,用戶能夠更快地把握熱點并分享;制作流程相對簡單,門檻較低,沒有特定的表達形式和配置要求,用戶參與性強;目標(biāo)精準(zhǔn),觸發(fā)營銷效應(yīng)。

    鑒于以上特點,2016年,抖音平臺利用算法實現(xiàn)向用戶精準(zhǔn)推薦優(yōu)質(zhì)視頻內(nèi)容,推動了短視頻市場廣告變現(xiàn)規(guī)模的迅速增長。2017年西瓜視頻和好看視頻上線,短視頻行業(yè)市場規(guī)模增至55.3億元。2018年,市場規(guī)模爆發(fā)式增長744.67%,市場規(guī)模達到了467.1億元。截至2021年,我國短視頻市場規(guī)模為2 916.4億元[2],2022年,短視頻市場規(guī)模增至3 765.2億元。2023年預(yù)計增至5 655.3億元,見圖1。

    短視頻市場規(guī)模的迅速發(fā)展使短視頻用戶規(guī)模逐年遞增。據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布的第49次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》顯示,截至2021年12月,短視頻用戶規(guī)模達9.34億人,使用率達90.5%。預(yù)計截至2022年12月,短視頻用戶規(guī)模達9.85億人,使用率將達92.4%[3]。短視頻的市場規(guī)模及用戶規(guī)模的迅速發(fā)展,促使短視頻產(chǎn)業(yè)鏈上各環(huán)節(jié)的迅速發(fā)展,同時也催發(fā)了短視頻產(chǎn)業(yè)巨大的商業(yè)價值。

    圖1 2016—2023短視頻市場規(guī)模

    二、短視頻產(chǎn)業(yè)價值鏈分析

    (一)短視頻產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)

    短視頻的產(chǎn)業(yè)鏈主要包括內(nèi)容生產(chǎn)端、平臺端和衍生服務(wù)端。內(nèi)容生產(chǎn)端包含UGC、PGC、OGC、PUGC及MCN模式。UGC主要通過用戶生產(chǎn)內(nèi)容,并將自己原創(chuàng)的內(nèi)容通過互聯(lián)網(wǎng)平臺進行展示或者提供給其他用戶;PGC模式即專業(yè)人士輸出內(nèi)容,主要通過專業(yè)人士生產(chǎn)內(nèi)容供用戶瀏覽;OGC模式即職業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容,主要通過具有一定知識和專業(yè)背景的行業(yè)人士生產(chǎn)內(nèi)容,并獲得相應(yīng)的報酬;PUGC是UGC+PGC相結(jié)合的內(nèi)容生產(chǎn)模式[4];而MCN機構(gòu),一方面幫助內(nèi)容生產(chǎn)者專注于內(nèi)容創(chuàng)作,另一方面對接平臺、粉絲進行包裝、強化推廣以及推動變現(xiàn)。平臺端連接著產(chǎn)出的內(nèi)容和用戶,控制內(nèi)容的分發(fā)和流量的分配,擁有完備的電商與營銷系統(tǒng),并不斷開發(fā)新的變現(xiàn)模式,如廣告、營銷、直播分成、游戲、賣貨小店等,使變現(xiàn)模式呈現(xiàn)多樣化的表現(xiàn)形式。短視頻去中心化的特點,給予了MCN、廣告投放體系、中介平臺較好的發(fā)展機會,使它們可以直接對接品牌及廣告代理商、商戶等,形成完整的產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈條,見圖2。

    圖2 短視頻行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)

    (二)短視頻產(chǎn)業(yè)價值鏈構(gòu)成

    移動短視頻商業(yè)價值鏈與產(chǎn)業(yè)鏈密不可分,移動短視頻的生產(chǎn)和消費活動構(gòu)成移動短視頻的商業(yè)價值鏈體系。價值鏈體系根植于移動短視頻內(nèi)容的創(chuàng)作和創(chuàng)意、發(fā)布與分享活動當(dāng)中。移動短視頻的營銷、推廣、信息交互及對移動短視頻的評論和點贊均是價值鏈上的組成因素。

    短視頻產(chǎn)業(yè)價值鏈由基本價值鏈、輔助價值鏈、延伸價值鏈構(gòu)成。其中,短視頻的生產(chǎn)、銷售、分發(fā)構(gòu)成短視頻產(chǎn)業(yè)基本價值鏈。技術(shù)、資金、政策等為輔助價值鏈。而衍生品的開發(fā)及付費活動構(gòu)成短視頻產(chǎn)業(yè)的延伸價值鏈。

    短視頻的內(nèi)容生產(chǎn)位于短視頻產(chǎn)業(yè)價值鏈頂端,由新鮮感體驗、情感共鳴、圈層影響、價值觀認(rèn)同、信息獲取五個維度構(gòu)成金字塔結(jié)構(gòu),承擔(dān)輸出產(chǎn)品的功能。短視頻平臺營銷并分發(fā)短視頻內(nèi)容,放大并推廣了短視頻產(chǎn)品的價值。由頂端的短視頻產(chǎn)品及中端的平臺構(gòu)成短視頻產(chǎn)業(yè)的基本價值鏈,而位于輔助價值鏈上的技術(shù)、資金、政策等雖然不能為短視頻產(chǎn)業(yè)帶來直接的價值,但會間接提升短視頻產(chǎn)品價值。借助優(yōu)秀的短視頻產(chǎn)品,生產(chǎn)出短視頻內(nèi)容的衍生品及開展的付費活動構(gòu)成短視頻產(chǎn)業(yè)的延伸價值鏈,實現(xiàn)短視頻品牌的價值增值。

    三、短視頻產(chǎn)業(yè)商業(yè)價值開發(fā)策略

    (一)垂直細(xì)分短視頻內(nèi)容

    目前,短視頻內(nèi)容逐步由泛娛樂化、泛生活化走向垂直化。在垂直細(xì)分領(lǐng)域,用戶對短視頻內(nèi)容的需求趨于優(yōu)質(zhì),垂直領(lǐng)域的短視頻平臺在內(nèi)容生產(chǎn)行業(yè)逐漸出現(xiàn)。垂直內(nèi)容分發(fā)的廣度,決定短視頻所能覆蓋的用戶數(shù)量;垂直內(nèi)容分發(fā)的精度決定觸達目標(biāo)用戶的速度。垂直細(xì)分短視頻內(nèi)容的質(zhì)量、總量以及內(nèi)容上線率決定短視頻的商業(yè)價值的高低。

    因此,有價值地垂直細(xì)分內(nèi)容,沉淀用戶,獲取用戶數(shù)量及流量,將流量變現(xiàn)作為價值衡量的標(biāo)準(zhǔn)。垂直精準(zhǔn)細(xì)分某領(lǐng)域的內(nèi)容和平臺用戶群體,獲取他們相同的特征或共同的興趣,在精準(zhǔn)營銷中更具商業(yè)價值[5]。

    (二)精準(zhǔn)用戶畫像

    目前的短視頻平臺采取差異化傳播策略,深耕垂直領(lǐng)域,最大限度地擴大用戶規(guī)模。頭部平臺抖音,以一二線城市年輕用戶為目標(biāo)群體,迅速擴大至中老年群體??焓忠匀木€城市用戶為目標(biāo)群體,吸引了市場大部分短視頻用戶。火山視頻、小咖秀短視頻、美妝短視頻、秒拍短視頻的群體針對性更強,例如美拍短視頻依托美圖平臺,主要吸引女性用戶。短視頻平臺用戶的使用群體也越來越廣,包含網(wǎng)紅種子用戶、追隨型用戶、瀏覽型用戶。

    對短視頻用戶的精準(zhǔn)畫像,可以更深挖掘短視頻的商業(yè)價值。如某視頻粉絲的性別特征男性居多,男性占73.95%,女性占26.05%。且年齡分布在31~40歲之間,地域分布以廣東、北京居多。說明生活在一線城市的中青年男性比較關(guān)注該視頻內(nèi)容。在推薦機制中可以向此類人群推薦汽車、戶外及一些男性用品等。如某視頻用戶性別以女性居多,可以在推薦機制中優(yōu)選女性用品、家庭生活用品、老人及孩子用品。精準(zhǔn)畫像根據(jù)地域、性別、年齡、收入等判別某類群體的需求以實現(xiàn)精準(zhǔn)推薦,實現(xiàn)商業(yè)價值的開發(fā)。

    (三)數(shù)據(jù)驅(qū)動短視頻的商業(yè)價值

    數(shù)據(jù)科學(xué)是跨越自然科學(xué)和社會科學(xué)的科學(xué),數(shù)據(jù)處理和分析是自然科學(xué)研究和人文科學(xué)研究的基礎(chǔ)。社會科學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)相結(jié)合,將社會科學(xué)的“理論假設(shè)驅(qū)動”模式與大數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)驅(qū)動”模式結(jié)合起來,構(gòu)成一種新的研究模式。

    在數(shù)理統(tǒng)計理論的基礎(chǔ)上,將統(tǒng)計學(xué)的基本原理和方法與計算機技術(shù)相結(jié)合,對收集的實際數(shù)據(jù)進行整理和分析,使用數(shù)據(jù)分析軟件及工具快速、高效解決大量的數(shù)學(xué)公式、數(shù)學(xué)符號、矩陣運算及統(tǒng)計計算。應(yīng)用Python編程技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的探索性分析及可視化、模型分析及可視化、數(shù)據(jù)的預(yù)測分析及可視化、數(shù)據(jù)的決策分析及可視化等。依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果驅(qū)動短視頻垂直細(xì)分內(nèi)容,挖掘短視頻的最大商業(yè)價值。

    以抖音短視頻平臺等為首的各大短視頻平臺,均提供數(shù)據(jù)算法對已發(fā)布的視頻進行分析,讓普通用戶也能夠洞悉視頻內(nèi)容背后的規(guī)律和趨勢,通過數(shù)據(jù)分析結(jié)果可視化展現(xiàn)視頻的熱度值趨勢、點贊量趨勢、評論量趨勢和分享量趨勢。通過獲取觀眾畫像結(jié)果,精準(zhǔn)把握流量關(guān)口,包括用戶所在地域分布、年齡分布、性別分布、興趣分布等。掌握視頻指數(shù),點贊量、評論量及同垂類均值等。圖3為數(shù)據(jù)分析小程序所展示的某短視頻的熱度趨勢圖,在趨勢圖中,視頻熱度不斷振蕩,預(yù)示此視頻熱度將持續(xù)保持一段時間。

    圖3 某視頻熱度趨勢圖

    四、短視頻數(shù)據(jù)分析模型的構(gòu)建

    構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型的關(guān)鍵是獲取數(shù)據(jù),可通過國家統(tǒng)計局、地方統(tǒng)計局、行業(yè)協(xié)會、工信數(shù)據(jù)等有關(guān)部門和第三方數(shù)據(jù)庫獲取數(shù)據(jù);通過與業(yè)內(nèi)企業(yè)、專家、資深從業(yè)人員交流訪談獲取數(shù)據(jù);通過問卷調(diào)查統(tǒng)計與抽樣統(tǒng)計獲取消費者偏好數(shù)據(jù);通過相關(guān)部門網(wǎng)站、期刊文獻網(wǎng)站、科研院所與高校文獻公開信息資料獲取數(shù)據(jù);通過技術(shù)手段合理、合法爬取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。對采集的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預(yù)處理:即對數(shù)據(jù)進行清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)計算等處理方法,將各種原始數(shù)據(jù)加工成需要的直觀可看數(shù)據(jù)。

    使用Python、R、Weka等編程工具及Spark分析工具,對處理過的數(shù)據(jù)進行分析,根據(jù)數(shù)據(jù)分析的目的和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)建立分類與預(yù)測、聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、時序模式等模型,從而提取有價值的信息,形成有效的結(jié)論。最后通過表格和圖表方式展示分析結(jié)果,預(yù)測短視頻平臺新興熱點、市場空間、商業(yè)價值以及未來發(fā)展戰(zhàn)略等。

    根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果預(yù)測產(chǎn)品的主要使用場景,針對使用場景、受眾人群設(shè)計出宣傳方案。短視頻平臺根據(jù)需求對短視頻進行產(chǎn)品創(chuàng)新、了解消費者關(guān)注的價值點,助力產(chǎn)品迭代改進,找到現(xiàn)有產(chǎn)品的普遍痛點,避開已知雷區(qū)。對比競對品牌的消費者評價,制定差異化宣傳策略,分析評價的關(guān)注點轉(zhuǎn)移、情感趨勢變化情況,評估營銷結(jié)果。數(shù)據(jù)分析模型見圖4。

    圖4 數(shù)據(jù)分析模型

    五、結(jié)論

    以短視頻、直播為核心載體的內(nèi)容營銷,貫穿在了品牌營銷、傳播、銷售、運營的各環(huán)節(jié),成為了移動互聯(lián)網(wǎng)價值鏈的重要組成部分。其不但可以幫助企業(yè)及個人進行品牌傳播,還可以展現(xiàn)地域風(fēng)貌和提升經(jīng)濟價值。在此過程中,將計算機技術(shù)運用到經(jīng)濟領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)學(xué)科交叉,使用數(shù)據(jù)技術(shù)對短視頻經(jīng)濟進行科學(xué)研究與分析[6],對確定短視頻方向,提升短視頻的商業(yè)價值具有實際意義。

    [1] 楊虎濤. “看經(jīng)濟”有何不同: 以短視頻和直播平臺為例[J]. 財經(jīng)問題研究, 2022(11): 38-47.

    [2] 華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院. 2023年中國短視頻行業(yè)市場規(guī)模及投資前景展望報告.[EB/OL]. (2022-11-17)[2023-01-12]. https://bbs.csdn.net/topics/609259607.

    [3] 肖新芳, 祝偉. 地方主流媒體新聞短視頻發(fā)展探索[J]. 新聞前哨, 2023(4): 19-20.

    [4] 楊旭華, 劉姍, 張健, 等. 新就業(yè)形態(tài)下平臺企業(yè)薪酬體系建構(gòu)與設(shè)計[J]. 商業(yè)經(jīng)濟研究, 2022(5): 126-129.

    [5] 牛昌慶. 主流媒體入局短視頻的戰(zhàn)略布局分析[J]. 傳媒, 2022(7): 62-63+65.

    [6] 劉德智. 關(guān)于大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)模式創(chuàng)新研究[J]. 中國新通信, 2019(9): 157.

    10.15916/j.issn1674-327x.2023.05.007

    F49

    A

    1674-327X (2023)05-0022-04

    2023-02-23

    遼寧省社會科學(xué)規(guī)劃基金項目(L22B JY038)

    趙莉(1966-),女,遼寧綏中人,副教授。

    (責(zé)任編輯:許偉麗 劉丹娜)

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