基于CiteSpace對蒸滲儀在蒸發(fā)蒸騰量測定方面的研究進展和趨勢的可視化分析

尹 萌，張金霞，丁 林，劉興榮

(1.甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)水利水電工程學(xué)院，甘肅 蘭州 730070；2.甘肅省水利科學(xué)研究院，甘肅 蘭州 730000；3.甘肅省科學(xué)院自然災(zāi)害防治研究所，甘肅 蘭州 730000)

為緩解水資源短缺與農(nóng)田生產(chǎn)之間的矛盾，最有效的解決辦法無疑是節(jié)水灌溉，發(fā)展節(jié)水農(nóng)業(yè)，促進農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展[1]。而制定合理灌溉制度的基礎(chǔ)是準確測定作物的蒸發(fā)蒸騰量[2]，作物蒸發(fā)蒸騰量是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要要素之一，其主要由土壤蒸發(fā)和作物蒸騰兩部分構(gòu)成。準確測定和估算作物蒸發(fā)蒸騰量可以了解作物需水耗水的規(guī)律，達到精準灌溉，實現(xiàn)農(nóng)田用水高效管理，從而達到節(jié)水農(nóng)業(yè)和實現(xiàn)作物增產(chǎn)的目的。而影響作物蒸發(fā)蒸騰量的因素有很多[3]，蒸滲儀可以直接測定作物蒸發(fā)蒸騰量，被認為是最精確的直接測定方法。器內(nèi)土柱的重量變化及其滲漏量能夠被高精度稱重式傳感器來測定，蒸滲儀法在農(nóng)田作物觀測已被普遍使用[4]。蒸滲儀由于其獲得的數(shù)據(jù)精度較高常用于校正和比較其他方法獲得的數(shù)據(jù)，現(xiàn)已是測定蒸發(fā)蒸騰量的標準試驗儀器[5-6]。

近年來，已有一些學(xué)者對蒸滲儀的研究成果進行了整理分析。例如，葛帆和王釗綜述了不同類型的蒸滲儀在農(nóng)田水文的應(yīng)用，其中大型蒸滲儀已處于世界領(lǐng)先水平，并指出蒸滲儀的應(yīng)用將在環(huán)境工程等更廣泛的領(lǐng)域等到新的應(yīng)用[7]。王怡寧和朱月靈總結(jié)了國內(nèi)外應(yīng)用蒸滲儀的研究領(lǐng)域以及進展，通過對其分析提出了一些關(guān)于蒸滲儀設(shè)計方面的建議[8]。劉翠紅等以蒸滲儀法直接測定騰發(fā)量為切入點，系統(tǒng)闡述了蒸滲儀的類型、組成、工作原理及應(yīng)用現(xiàn)狀[9]。這些都對蒸滲儀的發(fā)展做出了重要貢獻，縱觀國內(nèi)已有研究成果，從內(nèi)容上看，屬于蒸滲儀大方向的研究進展，鮮有研究蒸滲儀在蒸發(fā)蒸騰量測定這個小方面的分析；就方法而言，以主觀的內(nèi)容解讀為主，運用科學(xué)計量工具客觀分析的基本沒有，而基于科學(xué)計量工具的可視化分析可以更加客觀地反映研究熱點及趨勢。鑒于此，本文嘗試用當(dāng)前學(xué)界較為認可的文獻計量工具CiteSpace作為研究工具，力求客觀呈現(xiàn)蒸滲儀在蒸發(fā)蒸騰量測定的研究及進展，以期為國內(nèi)研究提供新的思路與方向。

1 數(shù)據(jù)來源及分析方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

為保證數(shù)據(jù)的全面性，本文數(shù)據(jù)選取中國知網(wǎng)(CNKI)、維普(VIP)以及萬方(Wanfang)3個數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源。其中，CNKI數(shù)據(jù)以主題途徑進行專業(yè)檢索，檢索式=”蒸滲儀”AND”蒸發(fā)蒸騰+蒸散+騰發(fā)量+蒸發(fā)+作物系數(shù)+作物需水量+作物耗水量”，并且選擇中文文獻；VIP數(shù)據(jù)使用全部字段進行高級檢索，檢索式=”蒸滲儀”AND”蒸發(fā)蒸騰OR蒸散OR騰發(fā)量OR蒸發(fā)OR作物系數(shù)OR作物需水量OR作物耗水量”，語言選擇中文；Wanfang數(shù)據(jù)庫使用主題途徑進行高級檢索，檢索式為：主題=(蒸滲儀)and(蒸發(fā)蒸騰or蒸散or騰發(fā)量or蒸發(fā)or作物系數(shù)or作物需水量or作物耗水量)，限定條件選擇中文；3個數(shù)據(jù)庫的時間跨度為從各數(shù)據(jù)庫建庫至2023年2月16日。通過檢索，CNKI獲得261篇相關(guān)文獻，VIP獲得708篇，Wanfang獲得1207篇，總計相關(guān)文獻2176篇。

1.2 數(shù)據(jù)篩選及清洗

將通過檢索獲得的數(shù)據(jù)2176篇全部導(dǎo)入NoteExpress V3.7中進行文獻數(shù)據(jù)管理，通過NoteExpress V3.7去除重復(fù)文獻并剔除會議論文、學(xué)術(shù)論文、專利等不相關(guān)文獻，只保留期刊論文，再進行人工刪減，手動進一步剔除與主題不相關(guān)的文獻，經(jīng)多次修補以及檢查，最終獲得蒸滲儀在蒸發(fā)蒸騰量測定方面相關(guān)文獻470篇作為分析數(shù)據(jù)樣本。

1.3 分析方法

將470篇最終數(shù)據(jù)從NoteExpress V3.7中以Refworks-CiteSpace2021格式導(dǎo)出命名為download_*的txt文件，使用美國德雷塞爾大學(xué)陳超美博士開發(fā)的文獻計量分析軟件CiteSpace(6.1.R6)，對蒸滲儀在蒸發(fā)蒸騰量測定方面的研究進展和趨勢進行可視化分析[10]，包括年發(fā)文量、作者、發(fā)文機構(gòu)、關(guān)鍵詞情況，通過知識圖譜的分析，獲得該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、研究熱點及未來發(fā)展趨勢。

2 結(jié)果與分析

2.1 文獻年發(fā)文量分析

將所納入的數(shù)據(jù)樣本按時間順序統(tǒng)計發(fā)文數(shù)量，并使用微軟Excel 2016軟件繪制圖表。在過去40余年蒸滲儀在蒸發(fā)蒸騰量測定方面的發(fā)文量及趨勢如圖1所示，總體在波動中上升，根據(jù)其增長趨勢得出增長方程y=0.6843x-1358.9，R2=0.7312(R2>0.7，模型擬合程度較高)，說明文獻增長穩(wěn)定增長，且成線性增長模式。其整體發(fā)展趨勢可分為3個階段：第一階段：1980年—1995年呈現(xiàn)平穩(wěn)低發(fā)文量狀態(tài)，平均年發(fā)文量為1篇；第二階段：1996年—2003年呈現(xiàn)穩(wěn)定小幅度增長趨勢，平均年發(fā)文量為5篇；第三階段：2014年至今，呈現(xiàn)顯著增長趨勢，整體每年發(fā)文量有所回落，但平均年發(fā)文量大于21篇。其中，2021年發(fā)文量最多，為32篇，占比6.17%。呈上升趨勢的發(fā)文量表明蒸滲儀在蒸發(fā)蒸騰量測定方面的研究與應(yīng)用受到學(xué)者的廣泛關(guān)注，隨著研究技術(shù)發(fā)展和相關(guān)工作的持續(xù)完善，蒸滲儀在蒸發(fā)蒸騰量測定方面的相關(guān)研究將繼續(xù)趨于深入。

圖1 蒸滲儀在蒸發(fā)蒸騰量測定方面的發(fā)文量及趨勢

2.2 文獻作者分析

經(jīng)統(tǒng)計一共有612名學(xué)者參與發(fā)表有關(guān)蒸滲儀在蒸發(fā)蒸騰量測定方面的相關(guān)研究，利用微軟Excel 2016將發(fā)文量排名前10的作者進行羅列，見表1。其中，發(fā)文量最多的作者是蔡煥杰(西北農(nóng)林科技大學(xué)，17篇)，其次為王振龍(安徽省水利科學(xué)研究院，15篇)、呂海深(河海大學(xué)，9篇)。

表1 蒸滲儀在蒸發(fā)蒸騰量測定方面發(fā)文量前10的作者

通過發(fā)文作者合作關(guān)系圖譜可以發(fā)掘?qū)W術(shù)研究的團隊效應(yīng)，提供相關(guān)領(lǐng)域的主要研究人員及其側(cè)重方向。通過CiteSpace(6.1.R6)軟件，將節(jié)點選擇為”Author”，為使作者全部顯示，將閾值設(shè)置為1，分析繪制出發(fā)文作者合作關(guān)系圖譜如圖2所示。由圖2分析可知，作者群體整體網(wǎng)絡(luò)連線比較密集，該領(lǐng)域以團隊研究居多，形成了以蔡煥杰、王健等人，王振龍、呂海深、胡永勝等人，徐俊增、彭世彰等人以及孫景生等人為核心的研究群；研究群體之間密切聯(lián)系，交集較多，研究力量比較集中。

圖2 發(fā)文作者合作關(guān)系圖譜

2.3 發(fā)文機構(gòu)分析

通過對發(fā)文機構(gòu)分析，可以清晰地看出研究領(lǐng)域內(nèi)的研究布局。通過CiteSpace(6.1.R6)軟件，將節(jié)點選擇為”Institution”，為使結(jié)果清晰明了，將閾值設(shè)置為3，表示發(fā)文次數(shù)大于3次的機構(gòu)將會在圖中顯示出來，分析結(jié)果如圖3所示。經(jīng)統(tǒng)計470篇文獻涉及327個機構(gòu)，利用微軟Excel 2016將發(fā)文量排名前10的機構(gòu)進行排列，見表2。從圖3整體可以看出，機構(gòu)間的合作主要以各研究所之間合作為主，各個大學(xué)機構(gòu)間溝通合作不足。其中，發(fā)文量最多的機構(gòu)為河海大學(xué)以及中國農(nóng)業(yè)大學(xué)，都是累計16篇，分別占發(fā)文量的3.4%，由圖3可看出兩所機構(gòu)與其他機構(gòu)之間缺少交流與合作，不利于其在該領(lǐng)域內(nèi)的發(fā)展，建議在保持自身研究優(yōu)勢的情況下，多與其他機構(gòu)進行學(xué)術(shù)交流、學(xué)習(xí)，以促進該領(lǐng)域的發(fā)展；發(fā)文量其次的分別是中國科學(xué)院寒區(qū)旱區(qū)環(huán)境與工程研究所(13篇)、中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)田灌溉研究所(12篇)，這2所機構(gòu)與其他機構(gòu)有著較為活躍的交流與合作，對該領(lǐng)域的影響較大，分別占發(fā)文量的2.77%和2.55%。

表2 蒸滲儀在蒸發(fā)蒸騰量測定方面發(fā)文量前10的機構(gòu)

圖3 發(fā)文機構(gòu)合作關(guān)系圖譜

2.4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)及研究領(lǐng)域分析

2.4.1關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

基于CiteSpace(6.1.R6)對關(guān)于蒸滲儀在蒸發(fā)蒸騰量測定方面相關(guān)文獻470篇的關(guān)鍵詞進行分析，如圖4所示，470篇文獻涉及472個關(guān)鍵詞，紫色輪廓圓形代表中心，并將出現(xiàn)出現(xiàn)頻次前20的關(guān)鍵詞通過微軟Excel 2016列表顯示，見表3，出現(xiàn)頻次最高的關(guān)鍵詞是蒸滲儀(79次)，其中介中心性為0.42，較為突出，可以看出蒸滲儀在眾多研究方向中起著橋梁作用。其中，蒸散量(34次)、土壤水分(19次)、土壤蒸發(fā)(24次)、冬小麥(44次)、蒸發(fā)(22次)、蒸散(40次)、作物系數(shù)(39次)以及潛水蒸發(fā)(14次)的中介中心性均大于0.1，代表了這些關(guān)鍵詞在蒸滲儀在蒸發(fā)蒸騰量測定方面研究中關(guān)注度比較高，反映了本領(lǐng)域的研究熱點。

表3 蒸滲儀在蒸發(fā)蒸騰量測定方面研究中排名前20的關(guān)鍵詞

圖4 高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

2.4.2關(guān)鍵詞聚類分析

在關(guān)鍵詞聚類分析網(wǎng)絡(luò)中，當(dāng)聚類模塊值Q>0.3表示社團結(jié)構(gòu)是顯著的；當(dāng)聚類平均輪廓值S>0.7意味著聚類是高效率且令人信服的[11]。對關(guān)鍵詞進行K均值聚類分析，得到一個從#0至#12、有13個聚類編號組成的聚類圖譜，聚類重疊部分代表其聯(lián)系密切，如圖5所示，參數(shù)結(jié)果分別為Q=0.6411和S=0.8715，圖中顯示聚類結(jié)構(gòu)顯著，結(jié)果可信。

圖5 關(guān)鍵詞聚類圖譜

將圖5的聚類結(jié)果進行整合，該研究領(lǐng)域的聚類標簽可分為3類，即蒸滲儀在蒸發(fā)蒸騰量測定方面的應(yīng)用。第一類為蒸滲儀在測定作物蒸發(fā)蒸騰量方面的應(yīng)用，主要包括#0、#1、#3、#6和#9共5個聚類，涉及的關(guān)鍵詞有棵間蒸發(fā)、時間尺度、蒸散、蒸騰、蒸滲儀測量、作物系數(shù)、土壤水分等。如何準確測定作物蒸發(fā)蒸騰量這一熱點問題始終被眾多學(xué)者關(guān)注[12]，相比較于回填土，胡永勝等[13]建議使用原狀土蒸滲儀測定作物蒸發(fā)蒸騰量。也有學(xué)者對比分析用蒸滲儀與其他方法測定的作物蒸發(fā)蒸騰量的精確性[14-16]，強小嫚等[17]為了更加準確地估算作物蒸發(fā)蒸騰量，對比分析了波文比計算值和蒸滲儀實測值，發(fā)現(xiàn)其二者變化趨勢基本一致且相關(guān)性好，但蒸滲儀實測值由于受風(fēng)速的影響，其日變化起伏較大，比較敏感。為了進一步提高蒸滲儀的分辨率和準確性，許多學(xué)者對蒸滲儀以及系統(tǒng)進行了各種研制和改造[18]，其中謝永玉等[19]研制的小型地中式稱重蒸滲儀系統(tǒng)，結(jié)構(gòu)簡單、造價低，分辨率可達0.005mm。為了將作物葉面蒸騰和棵間土壤蒸發(fā)兩部分分解，常采用大型蒸滲儀和小型蒸滲儀相結(jié)合的方法[20]，可準確監(jiān)測作物生長期間的逐日蒸發(fā)蒸騰和棵間土壤蒸發(fā)過程。在依據(jù)蒸滲儀實測數(shù)據(jù)開展蒸發(fā)蒸騰量時間尺度擴展中，對于如何由瞬時蒸發(fā)蒸騰量數(shù)據(jù)擴展到日蒸發(fā)蒸騰量及整個生育期的蒸發(fā)蒸騰量，劉國水等[21]認為需綜合考慮當(dāng)?shù)氐臍夂驓庀髼l件、作物種植狀況、土壤水分和時間尺度擴展類型等因素，選擇合適的蒸發(fā)蒸騰量時間尺度擴展方法。

第二類為蒸滲儀在檢驗和評估蒸發(fā)蒸騰理論模型方面的應(yīng)用，主要包括#2、#4、#5和#12共4個聚類，涉及的關(guān)鍵詞有模型、數(shù)值模擬、作物、直接測定等。量化作物蒸騰和土壤蒸發(fā)尤為重要，但有時進行直接觀測會消耗人力物力，并且直接觀測容易受自然因素影響，因此學(xué)者們也在考慮采用蒸發(fā)蒸騰量理論模型計算蒸發(fā)蒸騰量[22]。而各個蒸發(fā)蒸騰量理論模型大多有其適用性和限制性條件，因此在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實踐中基于不同估算模型合理模擬作物蒸發(fā)蒸騰量時，利用蒸滲儀實測數(shù)據(jù)對模型進行檢驗和評估顯得尤為重要[23-25]；基于模型估算作物蒸發(fā)蒸騰量的方法已取得長足進展，但在干旱半干旱地區(qū)，復(fù)雜的下墊面會使作物蒸發(fā)蒸騰量估算偏差增大[26]，故分析作物蒸發(fā)蒸騰量的影響因子對于準確測定和估算作物蒸發(fā)蒸騰量尤為重要。

第三類為蒸滲儀在確定蒸發(fā)蒸騰量的影響因子方面的應(yīng)用，主要包括#7、#8、#10和#11共4個聚類，涉及的關(guān)鍵詞有影響因素、氣象因子、環(huán)境因子、氣象因素、農(nóng)田等。作物的蒸發(fā)蒸騰量會受作物自身生理特征以及外界環(huán)境的影響，總的來說其影響因素包括氣象[27]、作物、土壤[28]及農(nóng)業(yè)技術(shù)水平幾方面因素。其中氣象因素包括光合有效輻射、日照時間、氣溫以及風(fēng)速等；作物因素包括作物株高以及葉面積等；土壤因素包括土壤溫度以及濕度等。有很多學(xué)者基于蒸滲儀針對國內(nèi)不同地區(qū)探究了影響作物蒸發(fā)蒸騰量的影響因子及其之間相互作用，發(fā)現(xiàn)不同地區(qū)的主要影響因子大不相同[29-30]。

2.4.3關(guān)鍵詞時間線圖

在關(guān)鍵詞聚類的基礎(chǔ)上，繪制時間線圖譜，如圖6所示，從圖譜中可以清晰的看出各個聚類的時間跨度以及各個聚類間的聯(lián)系，各個關(guān)鍵詞之間的連線代表關(guān)鍵詞共現(xiàn)的年份，從圖中可以看出蒸滲儀自1996年就用于作物蒸發(fā)蒸騰量的測定，一直延續(xù)至今，其中研究對象主要為玉米以及小麥旱區(qū)作物。不同農(nóng)田作物蒸發(fā)蒸騰量所表現(xiàn)出的變化規(guī)律有所差別，袁宏偉等[31]利用大型稱重式蒸滲儀測定夏玉米生育期內(nèi)的蒸發(fā)蒸騰量并分析其變化規(guī)律，探究了夏玉米蒸發(fā)蒸騰量與土壤含水率以及葉面積指數(shù)之間的關(guān)系，結(jié)果表明夏玉米蒸發(fā)蒸騰量受0～40cm土層土壤含水率的影響最為顯著。在探究冬小麥蒸發(fā)蒸騰量的變化規(guī)律中，也發(fā)現(xiàn)冬小麥蒸發(fā)蒸騰量主要受0～40cm土層土壤含水率的影響[32]。為探討作物蒸發(fā)蒸騰量變化規(guī)律及其產(chǎn)量與水分之間的關(guān)系，張寶珠等[33]設(shè)置了春玉米在不同供水量下其蒸發(fā)蒸騰量測定試驗，發(fā)現(xiàn)各處理的蒸發(fā)蒸騰量總體都呈現(xiàn)出先增大后減小的趨勢，在春玉米的中期其蒸散量最大，達到最整個生育期占比的70%以上。

圖6 關(guān)鍵詞聚類時間序列圖譜

自1996年學(xué)者開始關(guān)注蒸發(fā)蒸騰量理論模型所估算的作物蒸發(fā)蒸騰量準確性這一科學(xué)問題，許多學(xué)者進行了相關(guān)探討和研究，可以看出模型的適用性受到地區(qū)、作物種類以及作物生育階段等的影響。肖璐等[34]利用大型稱重式蒸滲儀對夏玉米各生育期蒸發(fā)蒸騰量的實測值對基于單作物系數(shù)法的參考作物蒸發(fā)蒸騰量估算經(jīng)驗?zāi)Ｐ?H-M4)、單源模型以及雙源模型進行修正和評價，發(fā)現(xiàn)單源模型及H-M4雖輸入的參數(shù)較少但估算得到的蒸發(fā)蒸騰量比較精確。為分析不同作物蒸發(fā)蒸騰量估算方法的適用性，姚瑤等[35]將稱重式蒸滲儀測定冬小麥全生育期的實際蒸發(fā)蒸騰量與7種不同估算模型進行綜合對比，表明Hargreaves-Samani模型得到的冬小麥蒸發(fā)蒸騰量與實際差異最小。鄭珍等[36]采用大型稱重式蒸滲儀對冬小麥蒸發(fā)蒸騰量的實測值對SIMDual_Kc模型進行參數(shù)校核與檢驗，發(fā)現(xiàn)在冬小麥生育期模型估算值與蒸滲儀實測值的變化趨勢一致，但在生長后期二者存在較大的偏差，并且對于峰值的估算偏低，認為該模型不適合短期內(nèi)波動數(shù)值模擬，更適合模擬長時段的趨勢變化。敬峰等[37]借助大型稱重式蒸滲儀群組(9臺)，探究不同土壤水分條件(70%、60%、50%田間持水率)下冬小麥蒸發(fā)蒸騰量適宜估算模型(單作物系數(shù)法、雙作物系數(shù)法以及BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法)，通過統(tǒng)計指標對不同模型經(jīng)行綜合評價，認為雙作物系數(shù)模型是最適宜不同土壤水分脅迫水平下估算作物蒸發(fā)蒸騰量。唐德秀等[38]為準確估算砂石覆蓋條件下夏玉米蒸發(fā)蒸騰量，利用先前已測數(shù)據(jù)修正并且評估了單、雙作物系數(shù)法計算公式，認為在估算砂石覆蓋條件下夏玉米蒸發(fā)蒸騰量時，雙作物系數(shù)法比單作物系數(shù)法更精準。蔡甲冰等[39]利用24個群集式蒸滲儀(12個稱重式和12個固定式(非稱重式))測量冬小麥-夏玉米實際日蒸發(fā)蒸騰量來對比用S-I模型計算的作物蒸發(fā)蒸騰量，從而率定S-I模型特征參數(shù)，獲得農(nóng)田蒸散量估算模型。利用蒸滲儀的實測數(shù)據(jù)對模型進行檢驗、評估和修正具有重要意義。

自2008年學(xué)者開始關(guān)注氣象因子對蒸滲儀的影響。李杰等[40]基于大型稱重式蒸滲儀研究了北疆地區(qū)滴灌模式下冬小麥不同時段(生育階段、日、時)的農(nóng)田水分蒸發(fā)蒸騰規(guī)律，分析氣溫、相對濕度、風(fēng)速等因子對農(nóng)田水分蒸發(fā)蒸騰的影響及產(chǎn)量和蒸發(fā)蒸騰量的關(guān)系。劉美含等[41]采用大型稱重式蒸滲儀研究了內(nèi)蒙古河套灌區(qū)玉米蒸散動態(tài)規(guī)律，并運用通徑分析法探討了玉米蒸發(fā)蒸騰量與各影響因子間的相關(guān)關(guān)系，發(fā)現(xiàn)影響河套灌區(qū)玉米蒸發(fā)蒸騰量的主要氣象因子是飽和水氣壓與氣溫，最小因子是風(fēng)速。劉月娥等[42]利用稱重式蒸滲儀探討了玉米不同生育階段影響其日蒸發(fā)蒸騰量的氣象因素，發(fā)現(xiàn)不同生育階段影響日耗水量的主要氣象因素有所不同，在出苗至吐絲和播種至收獲階段主要受空氣溫度、光輻射和平均風(fēng)速影響；而在吐絲至收獲階段主要受空氣溫度和光輻射影響。

2.4.4關(guān)鍵詞突發(fā)性分析

關(guān)鍵詞的爆發(fā)強度越高表明關(guān)鍵詞在某一時段快速產(chǎn)生的數(shù)量，據(jù)此能夠反映某一時段內(nèi)某一關(guān)鍵詞的研究熱度，對關(guān)鍵詞進行突現(xiàn)分析有利于把握某一時刻研究熱點[43]。通過CiteSpace(6.1.R6)整理獲得爆發(fā)強度前25的爆發(fā)詞，如圖7所示，爆發(fā)強度最強的是作物系數(shù)高達5.02，持續(xù)時間為2009—2011年，而蒸散量、凝結(jié)水以及蒸散發(fā)近幾年呈現(xiàn)較高爆發(fā)程度，預(yù)計成為該領(lǐng)域新的研究熱點。

圖7 關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜

3 結(jié)語

蒸滲儀在蒸發(fā)蒸騰量測定方面的文獻發(fā)文量總體呈現(xiàn)上升趨勢，近幾年發(fā)文量有所增加。研究作者主要是蔡煥杰、王振龍以及呂海深，核心研究群體之間交集較多，聯(lián)系密切。研究主要集中在大學(xué)機構(gòu)以及研究所，研究所之間的學(xué)術(shù)交流比較多，而大學(xué)機構(gòu)間缺少交流與合作。通過對關(guān)鍵詞進行聚類分析和時區(qū)圖分析發(fā)現(xiàn)研究熱點主要集中在3個方面，即測定作物蒸發(fā)蒸騰量、檢驗和評估蒸發(fā)蒸騰量理論模型以及確定影響蒸發(fā)蒸騰量因子3個方面。

蒸滲儀作為農(nóng)田測定作物蒸發(fā)蒸騰量的標準儀器目前使用頻率較高的是大型稱重蒸滲儀。蒸滲儀的精度隨著現(xiàn)代工業(yè)水平的提高而提高，并且其性能趨向自動化、精細化以及信息化方向發(fā)展。為使數(shù)據(jù)更具有代表性應(yīng)增加蒸滲儀的密度；完善測量方法，避免由于測量誤差導(dǎo)致的數(shù)據(jù)不準確；同時需進一步研究蒸滲儀測定的數(shù)據(jù)的影響因子的規(guī)律性和系統(tǒng)性，將有利于蒸滲儀在蒸發(fā)蒸騰量測定方面的應(yīng)用。