基于感性工學(xué)的夏季連衣裙意象評價(jià)

張 寧,許 潔,孫雅致,宋 瑩,王宇宏

(遼東學(xué)院 服裝與紡織學(xué)院,遼寧 丹東 118000)

隨著服裝個(gè)性化消費(fèi)需求的日益提升,固定、單一、同質(zhì)化的服裝設(shè)計(jì)與生產(chǎn)模式已經(jīng)無法滿足消費(fèi)者對著裝個(gè)性化的需求[1]。人們在購買服裝時(shí)更加注重感性方面的需求和個(gè)性表達(dá)的實(shí)現(xiàn),因此以消費(fèi)者感性需求為出發(fā)點(diǎn),進(jìn)行的服裝款式設(shè)計(jì)顯得尤為重要[2],服裝款式能否滿足消費(fèi)者的內(nèi)在感性需求成為影響消費(fèi)者決策的重要因素[3]。

感性工學(xué)的概念始于20世紀(jì)80年代,由日本設(shè)計(jì)學(xué)大師山本健一提出[4],是一種將消費(fèi)者的主觀感覺與產(chǎn)品設(shè)計(jì)元素之間的關(guān)系進(jìn)行科學(xué)研究的方法[5],其本質(zhì)表現(xiàn)為通過研究消費(fèi)者的主觀感性需求與產(chǎn)品款式特征之間的關(guān)系,總結(jié)出二者之間的關(guān)聯(lián)度,進(jìn)而幫助設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)出更為符合消費(fèi)者感性需求的產(chǎn)品[6]。目前隨著消費(fèi)者對服裝個(gè)性化需求的日益提高,這一研究方法在服裝款式設(shè)計(jì)中被廣泛應(yīng)用[7]。

數(shù)量化理論I(Quantitation Theory I)一般將用戶的感性評價(jià)作為因變量,產(chǎn)品的設(shè)計(jì)要素作為自變量[8],利用多元線性回歸分析總結(jié)二者之間的關(guān)聯(lián)規(guī)律,并建立數(shù)學(xué)預(yù)測模型[9]。在此基礎(chǔ)上,根據(jù)所得模型創(chuàng)建研究樣本反應(yīng)矩陣,通過數(shù)據(jù)分析對模型的科學(xué)性和有效性進(jìn)行驗(yàn)證,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)用戶主觀意象的客觀產(chǎn)品轉(zhuǎn)化[10]。目前,數(shù)量化理論I在服裝設(shè)計(jì)中的應(yīng)用,集中體現(xiàn)在服裝局部結(jié)構(gòu)與造型等方面[11],從某一類別服裝的整體造型出發(fā)進(jìn)行的針對性研究相對較少。結(jié)合這一現(xiàn)狀,本文以夏季連衣裙為研究對象,選取35款具有代表性的連衣裙款式作為研究樣本,對其主要款式設(shè)計(jì)要素進(jìn)行提煉,采用語意差異法對研究樣本進(jìn)行感性評價(jià),在此基礎(chǔ)上,將感性工學(xué)理論與數(shù)量化理論I相結(jié)合,通過研究消費(fèi)者感性需求與夏季連衣裙款式設(shè)計(jì)要素之間的相關(guān)性,建立二者之間關(guān)聯(lián)度的回歸預(yù)測模型,以期為設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)出更符合消費(fèi)者感性需求的夏季連衣裙提供參考與借鑒。

1 感性分析

1.1 選擇研究樣本

從服裝品牌JNBY、卓雅、雅瑩、紅袖等連衣裙款式繁多的服裝品牌中收集出150款夏季連衣裙圖片作為研究樣本,邀請高校服裝設(shè)計(jì)專業(yè)教師及專業(yè)服裝設(shè)計(jì)人員共15人組成焦點(diǎn)小組,對研究樣本進(jìn)行篩選,刪除雷同款式與低像素圖片后,得出35款造型特征較為典型,且能涵蓋夏季連衣裙主要設(shè)計(jì)元素的連衣裙款式作為本文實(shí)驗(yàn)的研究樣本[8]。對連衣裙主觀意象的感性評價(jià)會(huì)受到面料、顏色、圖案、質(zhì)地與配飾等因素的干擾,因此將35款研究樣本,利用AI(Adobe Illustrator artwork 22.0)制圖軟件進(jìn)行統(tǒng)一化處理,將其繪制為純色黑白線條的刺激圖。為避免造型相近的款式臨近排列對評價(jià)結(jié)果產(chǎn)生影響,將35款研究樣本進(jìn)行無規(guī)律排列,以確保感性評價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性和嚴(yán)謹(jǐn)性。具體連衣裙刺激圖排列如圖1所示。

1.2 確定樣本款式設(shè)計(jì)要素

根據(jù)服裝款式設(shè)計(jì)原理與要素分類,依據(jù)德爾菲法[12]結(jié)合專家意見,剔除影響微弱的無效設(shè)計(jì)因素后,將夏季連衣裙的款式設(shè)計(jì)要素提煉為7個(gè)要素及25個(gè)子要素[13],具體連衣裙款式要素及編號如表1所示。

表1 連衣裙設(shè)計(jì)要素表Tab.1 Table of design elements for dress

1.3 問卷調(diào)查

1.3.1 感性詞對收集與篩選

通過網(wǎng)絡(luò)調(diào)查、消費(fèi)者訪談、書籍查閱等形式對夏季連衣裙的感性評價(jià)詞匯進(jìn)行收集整理,最終確定“簡約的-繁復(fù)的、優(yōu)雅的-活力的、常規(guī)的-創(chuàng)意的、職業(yè)的-休閑的、保守的-性感的、中性的-柔美的、成熟的-年輕的”7對感性形容詞對,建立感性意象空間,每對感性詞對分別表示相反涵義的語意評價(jià)。

1.3.2 調(diào)查問卷設(shè)計(jì)與發(fā)放

利用語義差異法讓調(diào)研對象對35款研究樣本與7對感性詞對的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行評分,用7級量表設(shè)計(jì)調(diào)查問卷,分值分別設(shè)置為:-3、-2、-1、0、1、2、3,問卷中的分值代表研究樣本與該感性詞對的關(guān)聯(lián)度。以形容詞對“成熟的-年輕的”為例,-3代表該樣本給人的感性評價(jià)特別成熟、-2代表很成熟、-1代表有點(diǎn)成熟、0表示既不成熟也不年輕、1代表有點(diǎn)年輕、2代表很年輕、3代表特別年輕。通過問卷星網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)發(fā)放問卷,問卷對象為服裝設(shè)計(jì)專業(yè)師生、服裝公司設(shè)計(jì)人員以及服裝從業(yè)人員,共發(fā)放問卷150份,剔除結(jié)論有明顯錯(cuò)誤的無效問卷后,得到145份有效問卷,問卷回收率為96.7%。

2 數(shù)據(jù)與分析

2.1 效度分析

經(jīng)效度分析該問卷的KMO值為0.935,證明問卷合理有效,可應(yīng)用于后續(xù)分析[7]。對回收的有效問卷進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,利用Excel計(jì)算出35款連衣裙樣本的感性評價(jià)得分均值。利用SPSS26.0軟件對評價(jià)均值進(jìn)行KMO效度分析及Bartlett球形檢驗(yàn),得出KMO值為0.779,效度分析效果較好;Bartlett球形檢驗(yàn)顯著性P值為0.000,說明不同變量之間具有顯著的關(guān)聯(lián)性,問卷可用于后續(xù)因子分析[14]。

2.2 因子分析

對7對感性詞對進(jìn)行相關(guān)性分析,得到相關(guān)性分析矩陣見表2。

感性詞對之間的得分絕對值越高,表示這2組感性詞對的關(guān)聯(lián)性越高。例如,成熟的-年輕的與優(yōu)雅的-活力的、職業(yè)的-休閑的都有很高的相關(guān)性,說明款式相對成熟的連衣裙能夠給消費(fèi)者帶來優(yōu)雅與職業(yè)的主觀感受,反之造型年輕的連衣裙則會(huì)給人活力和休閑的感受。

采用主成分分析法進(jìn)行公因子提取,得到感性詞對的解釋總方差,感性詞對解釋總方差見表3。由表3可知,共提取2個(gè)因子,其累積貢獻(xiàn)率為80.352%(>70%),說明提取的2個(gè)因子能包含35款連衣裙的大部分信息,即所提取的2個(gè)因子能夠?qū)?5款連衣裙進(jìn)行感性評價(jià)。

表3 感性詞對解釋總方差Tab.3 The perceptual adjective pair explains the total variance

通過最大方差法得出各因子旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣[8]如表4所示。由表4可以看出,因子1上載荷較高的感性詞對有“中性的-柔美的、優(yōu)雅的-活力的、職業(yè)的-休閑的和成熟的-年輕的”,根據(jù)其所表達(dá)的具體意義,將因子1命名為:魅力因子F1;因子2上載荷較高的感性詞對有“簡約的-繁復(fù)的、守舊的-性感的和常規(guī)的-創(chuàng)意的”這3對感性詞對,同理將其命名為:性格因子F2。

表4 旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣Tab.4 Load Matrix after rotation

采用回歸分析法得到因子得分系數(shù)矩陣,具體系數(shù)見表5。

表5 因子得分系數(shù)矩陣Tab.5 Factor score coefficient matrix

通過因子得分系數(shù)矩陣得到7對感性詞對在各因子中的得分,進(jìn)而創(chuàng)建出35款連衣裙的二維象限圖,以因子1得分為橫坐標(biāo),因子2得分為縱坐標(biāo)得到各樣本的二維象限分布圖,如圖2所示。

圖2 二維象限分布圖Fig.2 Two-dimensional quadrant distribution map

由圖2結(jié)合圖1可知,分布在第1象限的連衣裙款式結(jié)構(gòu)相對繁瑣,有很強(qiáng)的時(shí)尚感與流行感,整體風(fēng)格偏向年輕活力,連衣裙線條較為柔美;第2象限的連衣裙線條結(jié)構(gòu)同樣較為復(fù)雜,但較第1象限而言給人的感覺更為柔美、優(yōu)雅,整體造型合體,凸顯女性性感曲線;第3象限的連衣裙款式整體較為常規(guī)、成熟,同時(shí)線條簡練流暢,職業(yè)性更強(qiáng),適合正式場合穿著;第4象限的連衣裙款式造型與其他象限的連衣裙款式相比呈現(xiàn)出較為突出的寬松和休閑的風(fēng)格,給人青春活力的主觀意象。

3 模型構(gòu)建與實(shí)例應(yīng)用

3.1 模型構(gòu)建與驗(yàn)證

以數(shù)量化理論I原理為研究依據(jù),將表1中的一級設(shè)計(jì)要素命名為項(xiàng)目,表1中的二級子類設(shè)計(jì)要素命名為類目,消費(fèi)者對夏季連衣樣本的感性評分均值設(shè)置為因變量。若有s個(gè)項(xiàng)目,則項(xiàng)目t的類目表示為rt。

如δl(t,j)(t=1,2,…,s;j=1,2,…,rt,l=1,2,…,s)表示樣本l中第t個(gè)項(xiàng)目相對應(yīng)的類目j對基準(zhǔn)變量y的影響值[8],其中:

(1)

根據(jù)不同因變量與各項(xiàng)目、類目之間所體現(xiàn)出的關(guān)聯(lián)性,得出數(shù)學(xué)模型[15-16]見式(2):

(2)

式中:atj為第t個(gè)項(xiàng)目中類目j的系數(shù);εl表示第l次隨機(jī)抽樣誤差;rt代表項(xiàng)目t包含的類目數(shù)。

根據(jù)表1與式(1)創(chuàng)建35款連衣裙樣本的反應(yīng)矩陣,如表6所示。

表6 連衣裙樣本反應(yīng)矩陣Tab.6 Dress sample reaction matrix

通過線性回歸分析[16]驗(yàn)證所構(gòu)建模型的有效性。以因子F1為例,首先對無效變量進(jìn)行剔除,隨后通過計(jì)算得出因子1的偏相關(guān)系數(shù)、類目得分、常數(shù)項(xiàng)、復(fù)相關(guān)系數(shù)與決斷系數(shù)等項(xiàng)目數(shù)值,具體如表7所示。

表7中,偏相關(guān)系數(shù)與類目得分分別表示一級款式設(shè)計(jì)要素和子類設(shè)計(jì)要素與因子間的關(guān)聯(lián)權(quán)重,數(shù)值的正負(fù)方向表示關(guān)聯(lián)方向,數(shù)值絕對值大小則表示關(guān)聯(lián)程度的強(qiáng)弱。根據(jù)式(2)分別創(chuàng)建因子F1和因子F2的預(yù)測模型,具體見式(3)(4):

(3)

(4)

通過線性回歸分析得出,因子F1與因子F2復(fù)相關(guān)系數(shù)R與決定系數(shù)R2均符合驗(yàn)證要求,即2個(gè)因子的預(yù)測值與實(shí)測值具有較高的擬合度,說明預(yù)測模型較為合理,可對夏季連衣裙款式的設(shè)計(jì)合理性進(jìn)行有效預(yù)測。

圖3、4所示為2個(gè)因子的標(biāo)準(zhǔn)化殘差直方圖和正態(tài)分布圖,可知因子F1與F2的標(biāo)準(zhǔn)化殘差均服從正態(tài)分布,即建立的預(yù)測模型合理有效。

圖3 標(biāo)準(zhǔn)殘差直方圖Fig.3 Histogram of normlized residuals of factors.(a) Factor F1; (b) Factor F2

圖4 正態(tài)分布圖Fig.4 Normal distribution of the factors. (a)Factor F1; (b) Factor F2

3.2 實(shí)例應(yīng)用

根據(jù)夏季連衣裙款式設(shè)計(jì)要素,結(jié)合客戶需求設(shè)計(jì)一款柔美、優(yōu)雅且具能夠凸顯身材曲線的連衣裙,將設(shè)計(jì)出的連衣裙利用CLO3D虛擬試衣軟件進(jìn)行試穿,最終效果如圖5所示。

圖5 連衣裙款式設(shè)計(jì)圖Fig.5 Dress design drawing

根據(jù)表1的夏季連衣裙的設(shè)計(jì)要素,得到該款連衣裙的設(shè)計(jì)要素集合U:

U={A3,B2,C1,D2,E2,G2,H1}

利用公式(3)和式(4)計(jì)算得出

最終確定該款式因子得分位于因子二維象限中的第2象限,該象限款式設(shè)計(jì)要素代表的款式特征就是較為柔美、優(yōu)雅,整體造型合體,可凸顯女性性感曲線,能夠較高的滿足消費(fèi)者的感性需求。

4 結(jié) 論

以夏季連衣裙為研究對象,基于感性工學(xué)原理,對其款式設(shè)計(jì)進(jìn)行意象評價(jià)分析,并利用數(shù)量化理論I對主觀評價(jià)結(jié)果進(jìn)行客觀驗(yàn)證,得出結(jié)論如下:

①通過主成分分析法,得出2個(gè)因子:魅力因子與性格因子,結(jié)合感性因子得分系數(shù)繪制出樣本的二維象限分布圖,進(jìn)而可得出各象限連衣裙樣本主要款式與風(fēng)格特征。

②提取連衣裙樣本的款式設(shè)計(jì)要素并建立樣本反應(yīng)矩陣,進(jìn)而構(gòu)建回歸預(yù)測模型,通過驗(yàn)證表明,所創(chuàng)建的預(yù)測模型可較好得滿足消費(fèi)者個(gè)性需求,在提高夏季連衣裙款式設(shè)計(jì)的用戶滿意度方面,具有較高的實(shí)用性。

此外,服裝造型風(fēng)格除了受到款式影響之外,還會(huì)受到服裝面料質(zhì)地、顏色、圖案、配飾等諸多因素的影響,后續(xù)將進(jìn)一步研究完善。