大數(shù)據(jù)技術(shù)在火災(zāi)調(diào)查中的應(yīng)用分析

劉東波

摘要：簡(jiǎn)要探討了大數(shù)據(jù)技術(shù)在火災(zāi)調(diào)查詢問、現(xiàn)場(chǎng)勘查、物證鑒定、事故認(rèn)定等具體環(huán)節(jié)應(yīng)用的可能性，討論了具體的應(yīng)用場(chǎng)景，提出了火災(zāi)調(diào)查大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)思路，對(duì)火災(zāi)調(diào)查領(lǐng)域大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用提出了幾點(diǎn)思考與建議，以期實(shí)現(xiàn)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘火災(zāi)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，進(jìn)而提升火災(zāi)調(diào)查工作質(zhì)效的目標(biāo)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；火災(zāi)調(diào)查；應(yīng)用系統(tǒng)

中圖分類號(hào)：D631.6? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ?文章編號(hào)：2096-1227（2023）09-0105-03

隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。國務(wù)院辦公廳印發(fā)《全國一體化政務(wù)大數(shù)據(jù)體系建設(shè)指南》，就整合構(gòu)建全國一體化政務(wù)大數(shù)據(jù)體系作出部署，提出要加強(qiáng)數(shù)據(jù)匯聚融合、共享利用，促進(jìn)數(shù)據(jù)高效流通使用，充分釋放政務(wù)數(shù)據(jù)資源價(jià)值，不斷提高政府管理水平和服務(wù)效能，為推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化提供有力支撐。技術(shù)的進(jìn)步與政策的支撐為火災(zāi)調(diào)查工作中借助大數(shù)據(jù)分析研判火災(zāi)原因及災(zāi)害成因提供了有利條件，同時(shí)也進(jìn)一步促進(jìn)了大數(shù)據(jù)技術(shù)在火災(zāi)防控領(lǐng)域的深度運(yùn)用。

1 大數(shù)據(jù)技術(shù)在火災(zāi)調(diào)查中的應(yīng)用

1.1? 調(diào)查詢問環(huán)節(jié)

大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用可以有效提升調(diào)查詢問工作的實(shí)效性。對(duì)于火災(zāi)調(diào)查工作而言，初步的調(diào)查詢問是后續(xù)工作開展的根基，第一時(shí)間掌握火場(chǎng)相關(guān)信息對(duì)于掌握調(diào)查主動(dòng)權(quán)尤為重要。在火災(zāi)發(fā)生后，調(diào)查人員趕赴現(xiàn)場(chǎng)途中就可以借助終端系統(tǒng)進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)信息的搜索，其中包括實(shí)用地理信息系統(tǒng)GIS和手機(jī)地理位置數(shù)據(jù)共享單元，完成對(duì)火災(zāi)區(qū)域內(nèi)活動(dòng)人員的特點(diǎn)初步評(píng)估研判，從而按照規(guī)范化調(diào)查流程對(duì)火災(zāi)的發(fā)生發(fā)展過程進(jìn)行初步分析，更好地輔助對(duì)于火災(zāi)發(fā)現(xiàn)人、救火人員、知情人證言證詞的判斷，初步鎖定重點(diǎn)詢問人員范圍，高效啟動(dòng)調(diào)查工作[1]。

與此同時(shí)，借助互聯(lián)網(wǎng)即時(shí)社交網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)的分析，可以初步了解火勢(shì)發(fā)生、發(fā)展及蔓延情況，即時(shí)確定起火部位、起火時(shí)間的大致范圍，從而利用數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)模塊進(jìn)一步評(píng)估起火原因。部分特定情況下，大數(shù)據(jù)技術(shù)能聯(lián)動(dòng)門禁系統(tǒng)、天眼系統(tǒng)等，對(duì)問詢信息的可靠性和真實(shí)性予以評(píng)估，尤其是在涉及放火嫌疑人的問詢中，常常需要對(duì)已知數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘關(guān)聯(lián)，從而對(duì)實(shí)際情況予以深度調(diào)研和分析，有效評(píng)估相關(guān)信息的真實(shí)性，最大程度上完成前期走訪詢問環(huán)節(jié)的放火嫌疑評(píng)估工作，從而更好地提升火災(zāi)調(diào)查工作質(zhì)效。

以呼倫貝爾市牙克石市博克圖鎮(zhèn)巴林建設(shè)街“4·6”連脊民房火災(zāi)為例，由于起火地點(diǎn)與市區(qū)相距較遠(yuǎn)，調(diào)查人員在得知火災(zāi)信息后，即刻在抖音、快手等社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)搜索到周圍居民使用手機(jī)終端拍攝的消防救援人員未到場(chǎng)前的火場(chǎng)情況，初步鎖定了現(xiàn)場(chǎng)知情人及現(xiàn)場(chǎng)火勢(shì)蔓延的大致范圍，為調(diào)查詢問及視頻分析工作提供了初步方向，第一時(shí)間掌握了調(diào)查主動(dòng)權(quán)，同時(shí)這些初期信息也為后來案件移交至公安部門后采用電子圍欄等數(shù)據(jù)技術(shù)手段展開調(diào)查工作提供了基本方向。

1.2? 現(xiàn)場(chǎng)勘查環(huán)節(jié)

在調(diào)查人員初步了解相關(guān)信息后進(jìn)入現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行實(shí)地勘查，可以借助百度、騰訊等平臺(tái)的衛(wèi)星地圖、城市三維地圖、社交網(wǎng)絡(luò)等綜合系統(tǒng)進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的匯總，配合使用國土資源遙感應(yīng)用系統(tǒng)、消防業(yè)務(wù)監(jiān)督系統(tǒng)、消防移動(dòng)執(zhí)法終端系統(tǒng)等數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，進(jìn)一步了解起火建筑的實(shí)際情況，借助云端大數(shù)據(jù)技術(shù)、3D建模等手段最大限度對(duì)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行還原，從而進(jìn)行多角度評(píng)估和分析，有效實(shí)現(xiàn)火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)重構(gòu)，配合相應(yīng)處理方案，及時(shí)將數(shù)據(jù)直接上傳至中心服務(wù)器進(jìn)行存儲(chǔ)和管理[2]。同樣以呼倫貝爾市牙克石市博克圖鎮(zhèn)巴林建設(shè)街“4·6”連脊民房火災(zāi)為例，由于火場(chǎng)破壞情況較為嚴(yán)重，調(diào)查人員結(jié)合前期通過抖音、快手等網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)所發(fā)布的內(nèi)容，鎖定了火災(zāi)的部分早期發(fā)現(xiàn)人，通過走訪詢問對(duì)這部分群體進(jìn)一步挖掘，了解到部分居民手機(jī)里留存有自家小孩在起火民房附近玩耍的相關(guān)照片，通過對(duì)不同角度照片的分析和拼接，結(jié)合衛(wèi)星地圖云端數(shù)據(jù)、3D建模技術(shù)以及證人證言，初步還原了火場(chǎng)原貌，為分析當(dāng)事人在火災(zāi)發(fā)生前后時(shí)間段內(nèi)的活動(dòng)路徑、梳理案件時(shí)間線、驗(yàn)證證人證言等后續(xù)調(diào)查環(huán)節(jié)奠定了基礎(chǔ)。

相較于傳統(tǒng)勘查模式易受到人員、成本以及技術(shù)的限制，大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下的現(xiàn)場(chǎng)勘查能夠更好地提升分析的準(zhǔn)確性和規(guī)范性。隨著火災(zāi)調(diào)查領(lǐng)域大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，實(shí)現(xiàn)模糊定義的具體化發(fā)展和量化分析，配合計(jì)算機(jī)識(shí)別機(jī)制實(shí)現(xiàn)對(duì)火場(chǎng)痕跡初步評(píng)估，滿足云計(jì)算分析管控標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)海量痕跡特征信息的綜合處理將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代火災(zāi)調(diào)查信息化工作的發(fā)展趨勢(shì)。

除此之外，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展下，借助并行計(jì)算方式和特定算法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)監(jiān)管，通過對(duì)已有數(shù)據(jù)的解構(gòu)和算法學(xué)習(xí)，能夠逐步實(shí)現(xiàn)對(duì)火勢(shì)蔓延方向、起火部位、起火點(diǎn)等基礎(chǔ)區(qū)域進(jìn)行初步判定，為火災(zāi)調(diào)查工作的高效展開提供保障已成為目前的發(fā)展方向[3]。

1.3? 物證鑒定環(huán)節(jié)

火災(zāi)物證鑒定實(shí)驗(yàn)室往往匯集了大量的材料引燃特性、火場(chǎng)燃燒殘留物特征、物證鑒定圖譜等關(guān)鍵火災(zāi)痕跡物證基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，為火災(zāi)調(diào)查辦案、防火安全設(shè)計(jì)及消防安全管理提供了重要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐[4]。

首先，鑒定機(jī)構(gòu)需要對(duì)海量的火災(zāi)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、篩選和匯總，對(duì)于典型火災(zāi)物證數(shù)據(jù)需及時(shí)準(zhǔn)確地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和評(píng)估，進(jìn)一步提升原始數(shù)據(jù)的質(zhì)量和其普適性、實(shí)效性。

其次，需引導(dǎo)不同鑒定部門進(jìn)行數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)和優(yōu)化數(shù)據(jù)算法處理工作，根據(jù)不同火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)際情況，按照規(guī)范控制標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分類與多元管理。

最后，要聘請(qǐng)經(jīng)驗(yàn)較為豐富的火災(zāi)調(diào)查專家和鑒定專家開展相關(guān)工作，將經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)變?yōu)榭蓴?shù)據(jù)化的參考數(shù)值，配合計(jì)算機(jī)分析決策系統(tǒng)，最大限度上滿足全樣本數(shù)據(jù)共享管理，為火災(zāi)痕跡物證鑒定技術(shù)的完善和優(yōu)化提供保障。

綜上所述，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用能最大程度上建構(gòu)更加可控且科學(xué)的火災(zāi)數(shù)據(jù)鑒定評(píng)估模式，配合數(shù)據(jù)分析機(jī)制與證據(jù)調(diào)查基本步驟，有效處理相關(guān)問題，提高鑒定處理環(huán)節(jié)的科學(xué)性，也能為全國范圍內(nèi)痕跡鑒定工作的優(yōu)化開展予以支持[5]。

1.4? 事故認(rèn)定環(huán)節(jié)

在完成數(shù)據(jù)初步分析和評(píng)估后，可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)為輔助手段進(jìn)行事故原因的認(rèn)定和分析，因?yàn)榛馂?zāi)往往并不是單一因素導(dǎo)致的瞬間偶然事件，常伴有各類不利因素的積累變化最終致災(zāi)。因此，借助大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，從而判定甚至預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)火災(zāi)的情況具有可行性。

第一，對(duì)近年來的火災(zāi)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理可知，電氣火災(zāi)占比在各類型火災(zāi)原因中居高不下。結(jié)合10年、20年甚至更長(zhǎng)時(shí)間的調(diào)研數(shù)據(jù)能夠進(jìn)一步評(píng)估和總結(jié)出電氣火災(zāi)高發(fā)時(shí)段、高發(fā)區(qū)域、高發(fā)線路等相關(guān)規(guī)律，隨著電氣安全治理水平的逐年提升，如能在相應(yīng)的位置上安裝微型智能無線傳感器，借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)對(duì)象的實(shí)時(shí)性管理，全面匯總溫度參數(shù)、壓力參數(shù)以及電流電壓參數(shù)等，則能更好地對(duì)電氣線路實(shí)行動(dòng)態(tài)安全監(jiān)管。以呼倫貝爾地區(qū)為例，消防部門與電力部門簽訂了電氣消防安全協(xié)作機(jī)制，依托輸電智能運(yùn)檢中心及供電服務(wù)中心電力信息數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建立了火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)研判、電氣安全隱患治理、技術(shù)專家支持服務(wù)等工作協(xié)作機(jī)制，將監(jiān)管觸角延伸至用戶末端，著力解決本地電氣火災(zāi)事故多發(fā)易發(fā)的現(xiàn)實(shí)難題，對(duì)于提升當(dāng)?shù)仉姎庀腊踩卫硭骄哂小袄锍瘫笔降闹匾饬x。

第二，火災(zāi)調(diào)查人員在進(jìn)行綜合調(diào)查詢問、現(xiàn)場(chǎng)勘查以及物證鑒定等工作后，就能匯總相關(guān)數(shù)據(jù)信息，借助海量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行模型的匯總和處理，從而配合特定算法以及概率羅列等內(nèi)容進(jìn)行火災(zāi)根源性原因的評(píng)估，將其作為火災(zāi)責(zé)任認(rèn)定和落實(shí)火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)防控的基本依據(jù)。

綜上所述，大數(shù)據(jù)在技術(shù)火災(zāi)調(diào)查各個(gè)環(huán)節(jié)多維度應(yīng)用具有可行性與實(shí)際應(yīng)用價(jià)值，能夠貫穿整個(gè)火災(zāi)調(diào)查環(huán)節(jié)，建立更加可控的數(shù)據(jù)分析模式，同時(shí)完善相關(guān)數(shù)據(jù)管理機(jī)制，更好地維護(hù)數(shù)據(jù)監(jiān)管控制工作的規(guī)范性，提升火災(zāi)調(diào)查工作質(zhì)效。

2 火災(zāi)調(diào)查大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)

2.1? 系統(tǒng)應(yīng)用目標(biāo)

基于數(shù)據(jù)分析技術(shù)建立基本的應(yīng)用系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)火災(zāi)調(diào)查數(shù)據(jù)、消防相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)等內(nèi)容的匯總，有效打造火災(zāi)調(diào)查案例分析研判中心，更好地實(shí)現(xiàn)全過程和全要素信息評(píng)估管理，提高數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用效能，同時(shí)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)深度挖掘和管控。

應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)能實(shí)現(xiàn)火災(zāi)相關(guān)數(shù)據(jù)的全方位融合，同時(shí)結(jié)合大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性的評(píng)估，以便于補(bǔ)充完善證據(jù)鏈，研判火災(zāi)原因，同時(shí)對(duì)火災(zāi)痕跡蔓延規(guī)律、火災(zāi)發(fā)生情況要素、火災(zāi)調(diào)查思路梳理等工作予以統(tǒng)籌管理，進(jìn)一步建立基于信息化分析機(jī)制的應(yīng)用控制模式，更好地保證火災(zāi)調(diào)查工作的有序開展，滿足火災(zāi)防控管理的工作需求。

2.2? 系統(tǒng)建設(shè)思路

火災(zāi)調(diào)查大數(shù)據(jù)評(píng)估系統(tǒng)的搭建，需要將接處警、警情、火災(zāi)等級(jí)以及監(jiān)督等模塊予以匯總處理，建立完整的分析機(jī)制，從而有效整合相關(guān)資源體系，建構(gòu)更加和諧可控的外部數(shù)據(jù)管理模式，同時(shí)打造火災(zāi)調(diào)查分析研判中心，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、人工智能技術(shù)等完成數(shù)據(jù)挖掘處理，總體優(yōu)化數(shù)據(jù)服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)性。與此同時(shí)，要建構(gòu)火災(zāi)調(diào)查管理的核心體系，更好地推動(dòng)火災(zāi)調(diào)查工作向著智能化方向發(fā)展，滿足數(shù)據(jù)采集層、大數(shù)據(jù)平臺(tái)等工作的具體要求。

2.2.1? 數(shù)據(jù)采集

結(jié)合火災(zāi)調(diào)查工作的具體要求，要建立完整的數(shù)據(jù)采集控制體系，建構(gòu)完整的采集應(yīng)用管理模式，保證數(shù)據(jù)采集工作的規(guī)范性和科學(xué)性。在數(shù)據(jù)采集工作中，主要采集的數(shù)據(jù)信息包括消防機(jī)構(gòu)內(nèi)部數(shù)據(jù)、政府機(jī)構(gòu)內(nèi)部數(shù)據(jù)、行業(yè)部門數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等。具體內(nèi)容如下：

消防機(jī)構(gòu)內(nèi)部數(shù)據(jù)，主要包括全國火災(zāi)調(diào)查案例數(shù)據(jù)、消防監(jiān)督管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)、接處警系統(tǒng)數(shù)據(jù)、全國消防警情與統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)、消防宣傳與教育數(shù)據(jù)以及各消防研究所火災(zāi)調(diào)研數(shù)據(jù)庫，以上數(shù)據(jù)來源為消防救援部門及消防研究所。

政府機(jī)構(gòu)內(nèi)部數(shù)據(jù)，一是來源于住建部門的建筑物數(shù)據(jù)；二是來源于公安部門的治安與卡口視頻數(shù)據(jù)；三是來源于電力部門的電力后臺(tái)數(shù)據(jù)；四是來源于交通部門的道路交通數(shù)據(jù)；五是來源于政府大數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)的城市物聯(lián)網(wǎng)消防監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)；六來源于氣象部門的天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)；七是來源于國土資源部門的地理信息數(shù)據(jù)。

行業(yè)部門數(shù)據(jù)，主要包括來源于質(zhì)檢部門的消費(fèi)品召回?cái)?shù)據(jù)以及來源于保監(jiān)部門的財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)情況。

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，包括道路交通數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源是高德、百度等互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。

綜上所述，在建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)匯總平臺(tái)的同時(shí)，結(jié)合火災(zāi)調(diào)查一體化平臺(tái)應(yīng)用模式，可以更好地制定火災(zāi)調(diào)查數(shù)據(jù)管理模式，按照數(shù)據(jù)錄入規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)一步提升源頭數(shù)據(jù)管控的實(shí)效性，更好地滿足數(shù)據(jù)的融合和聯(lián)動(dòng)管理。

2.2.2? 分析研判

借助相關(guān)數(shù)據(jù)模型，結(jié)合報(bào)表的相關(guān)信息內(nèi)容，能夠建立較為完整的數(shù)據(jù)評(píng)估和管理機(jī)制，進(jìn)一步分析數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，結(jié)合定義配置相關(guān)內(nèi)容，建構(gòu)可視化自助分析體系，滿足不同火災(zāi)調(diào)查場(chǎng)景自主分析需求，借助大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以最大程度上預(yù)判火災(zāi)防控薄弱環(huán)節(jié)，及時(shí)進(jìn)行火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)隱患的評(píng)估，為火災(zāi)防控工作制定決策提供建議。

3 火災(zāi)調(diào)查中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的幾點(diǎn)建議

火災(zāi)調(diào)查大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用能有效提升火災(zāi)調(diào)查工作質(zhì)效，配合數(shù)據(jù)評(píng)估機(jī)制和管理機(jī)制，可以更好地對(duì)數(shù)據(jù)信息庫進(jìn)行補(bǔ)充優(yōu)化，輔助調(diào)查工作順利展開，并能借助數(shù)據(jù)分析進(jìn)一步研判火災(zāi)產(chǎn)生的原因，便于后續(xù)開展更具普適性的火災(zāi)防控工作。

3.1? 優(yōu)化技術(shù)系統(tǒng)

為更好地提升火災(zāi)調(diào)查中大數(shù)據(jù)應(yīng)用的水平，要結(jié)合實(shí)際應(yīng)用要求和規(guī)范，落實(shí)更加科學(xué)的技術(shù)系統(tǒng)應(yīng)用運(yùn)行模式，配合分布式架構(gòu)完成相關(guān)工作。分布式大數(shù)據(jù)架構(gòu)能基于分析算法建立更加可控的分布式應(yīng)用平臺(tái)，配合數(shù)據(jù)管理模式，能夠維持?jǐn)?shù)據(jù)集的應(yīng)用效果，同時(shí)，結(jié)合火災(zāi)調(diào)查一體化平臺(tái)的應(yīng)用效能，維持良好的學(xué)習(xí)模型，保證火災(zāi)調(diào)查工作均能有序開展，更好地提高火災(zāi)調(diào)查工作的整體水平。

3.2? 應(yīng)用高效處理方案

結(jié)合大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的應(yīng)用要求，應(yīng)當(dāng)明確數(shù)據(jù)信息的基本類型，結(jié)合數(shù)據(jù)量以及運(yùn)行速率更好地制定相匹配的數(shù)據(jù)方案。除此之外，數(shù)據(jù)管控環(huán)節(jié)中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，應(yīng)結(jié)合數(shù)據(jù)采集方案的具體要求建立不同火災(zāi)類型錄入規(guī)則，便于數(shù)據(jù)平臺(tái)中相關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的匯總分析，更好地提升不同應(yīng)用場(chǎng)景的運(yùn)行質(zhì)效，為數(shù)據(jù)平臺(tái)綜合管理效果的優(yōu)化提供保障。

3.3? 提升綜合素質(zhì)人才儲(chǔ)備

信息化人才和火災(zāi)調(diào)查人才的儲(chǔ)備是火災(zāi)調(diào)查信息化轉(zhuǎn)型的第一步，火災(zāi)調(diào)查領(lǐng)域的信息化改革和創(chuàng)新對(duì)從業(yè)者的綜合素質(zhì)提出了更高的要求，一方面對(duì)于調(diào)查流程機(jī)制、調(diào)查工作開展的基本邏輯要了如指掌，另一方面需要同時(shí)具備大數(shù)據(jù)互聯(lián)思維和必要的信息化素質(zhì)，將各類信息化工具作為輔助判斷、提升工作質(zhì)效的手段?；馂?zāi)的發(fā)生是一個(gè)動(dòng)態(tài)變化的過程，火災(zāi)調(diào)查工作質(zhì)效提升的關(guān)鍵在于證據(jù)的收集和判斷，調(diào)查人員將工作經(jīng)驗(yàn)同數(shù)據(jù)手段結(jié)合的能力時(shí)刻影響著火災(zāi)調(diào)查大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)際效能。

4 結(jié)語

盡管火災(zāi)調(diào)查大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的建設(shè)任重而道遠(yuǎn)，但隨著“智慧城市”“智慧消防”的不斷發(fā)展，透過大數(shù)據(jù)技術(shù)，“看清火災(zāi)真面目”的阻力越來越小。可控化數(shù)據(jù)管理體系的搭建應(yīng)以火災(zāi)調(diào)查工作流程規(guī)范為基礎(chǔ)，確保相關(guān)環(huán)節(jié)的合法性和可控性，將大數(shù)據(jù)技術(shù)合理應(yīng)用在調(diào)查詢問、現(xiàn)場(chǎng)勘查、物證鑒定、事故原因認(rèn)定等環(huán)節(jié)，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì)，為調(diào)查工作質(zhì)效的提升和火災(zāi)精準(zhǔn)防控提供助力。

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Analysis of the application of big data technology in fire investigation

Liu Dongbo

（Hulunbuir Fire and Rescue Division， Inner Mongolia? Hulunbuir? 021000）

Abstract： The possibility of applying big data technology in specific aspects of fire investigation inquiry， on-site investigation， physical evidence identification， accident determination， etc. is briefly explored， specific application scenarios are discussed， the idea of building a big data application system for fire investigation is put forward， and a few reflections and suggestions on the application of big data technology in the field of fire investigation are put forward with a view to realizing the use of big data technology to mine the correlation between fire data and thus improve the quality and efficiency of fire investigation work.

Keywords： big data; fire investigation; application system