河北省農(nóng)業(yè)凈碳匯測算及影響因素分析

黃元生，李兆蓓

（華北電力大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理系, 河北 保定 071000）

隨著中國“碳達(dá)峰”和“碳中和”目標(biāo)的提出，碳減排成為各產(chǎn)業(yè)所面臨的重要問題。根據(jù)國家統(tǒng)計年鑒的產(chǎn)業(yè)劃分，本文所研究的農(nóng)業(yè)主要指種植業(yè)，不包含林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)等其他產(chǎn)業(yè)[1]。相比于其他產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)在碳減排方面具有特殊性：一方面，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，化肥、農(nóng)藥以及農(nóng)機的使用都會產(chǎn)生碳排放；另一方面，農(nóng)業(yè)作物又可以通過植物細(xì)胞自身代謝過程吸收二氧化碳，實現(xiàn)固碳的作用[2]。根據(jù)河北省統(tǒng)計年鑒的數(shù)據(jù)，2020 年農(nóng)業(yè)在河北省第一產(chǎn)業(yè)GDP 中占比為50.63%，是第一產(chǎn)業(yè)中最主要的產(chǎn)業(yè)。本文對河北省過去20 年的農(nóng)業(yè)凈碳匯進(jìn)行測算，并從內(nèi)部驅(qū)動和外部環(huán)境兩個方面，對影響河北省凈碳匯的因素進(jìn)行了分析，為河北省發(fā)展農(nóng)業(yè)碳匯提出了針對性的建議。

一、相關(guān)文獻(xiàn)綜述

近年來人們對于碳匯的作用越來越重視，針對農(nóng)業(yè)碳匯的研究也越來越多。部分研究者通過不同的方法對農(nóng)業(yè)碳匯進(jìn)行了測算。

胡歡等在研究中，通過建立碳源碳匯科學(xué)核算體系，對河北省碳匯進(jìn)行了測算，并利用灰色預(yù)測模型對2014—2030 年的碳排放強度進(jìn)行預(yù)測，據(jù)此對碳減排壓力進(jìn)行了分析[3]。劉愛玉等在研究中，根據(jù)北京市的土地資源稟賦，對北京市森林、耕地、草地、濕地的碳匯量進(jìn)行了測算，加總得到北京市2012 年的碳匯總量，并對北京市發(fā)展碳匯，控制碳減排提出了政策建議[4]。馬濤對上海市的碳源與碳匯情況進(jìn)行測算，認(rèn)為上海市具有很大的碳匯潛力，并提出將農(nóng)業(yè)碳匯納入碳交易市場的建議，以此來改善環(huán)境[5]。

農(nóng)業(yè)不僅僅是碳匯，在其生產(chǎn)活動中同樣會排放二氧化碳，因此部分學(xué)者在測算農(nóng)業(yè)碳匯量的基礎(chǔ)上，剔除掉農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的碳排放量，得到凈碳匯值。田云等對中國農(nóng)業(yè)凈碳匯狀況進(jìn)行了計算與分析，并對其效應(yīng)進(jìn)行了研究，得出結(jié)論：我國農(nóng)業(yè)凈碳匯量保持上升但區(qū)域凈碳效應(yīng)差異明顯[6]。SHE 等通過收集中國主要作物的相關(guān)數(shù)據(jù)，測算了碳匯量及碳排放量，并計算了水稻、小麥和玉米三種主要作物的年凈碳匯總量，并根據(jù)測算結(jié)果對中國低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展提出了針對性的政策建議[7]。

農(nóng)業(yè)凈碳匯可以反映出農(nóng)業(yè)對于碳減排的貢獻(xiàn)度，針對凈碳匯測算方法的研究對于農(nóng)業(yè)碳減排具有重要意義。農(nóng)業(yè)碳排放和碳匯是一個相對復(fù)雜系統(tǒng)，受到較多因素的驅(qū)動，為了探究農(nóng)業(yè)凈碳匯的驅(qū)動因素及其作用效果，部分學(xué)者利用一定方法對農(nóng)業(yè)凈碳匯的影響因素進(jìn)行分析研究。楊果等先是對中國凈碳匯量進(jìn)行了測算，后基于耦合性模型分析了凈碳匯與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系[8]。CUI 等利用1997—2017 年中國31 個省的面板數(shù)據(jù)，結(jié)合碳排放核算公式、泰爾指數(shù)法和收斂模型，對碳排放的影響因素進(jìn)行了分析，結(jié)果表明：碳排放總量呈下降趨勢，其變化主要受到農(nóng)村人均GDP、農(nóng)業(yè)財政支持水平、農(nóng)業(yè)機械化程度、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)村人口規(guī)模和城鎮(zhèn)化水平的影響，但是影響效應(yīng)會根據(jù)區(qū)域不同存在一定的差異[9]。這些研究多數(shù)是針對少數(shù)指標(biāo)對于凈碳匯的影響關(guān)系進(jìn)行分析，在指標(biāo)的系統(tǒng)性和全面性上還有深入研究的空間。

結(jié)合現(xiàn)階段國內(nèi)外農(nóng)業(yè)凈碳匯的研究動態(tài)，本文對河北省農(nóng)業(yè)凈碳匯進(jìn)行了測算及影響因素分析。本文主要的研究工作及創(chuàng)新點如下：（1）利用碳排放系數(shù)法對河北省農(nóng)業(yè)碳排放進(jìn)行測算，采取作物經(jīng)濟(jì)系數(shù)和碳吸收率對農(nóng)業(yè)碳匯進(jìn)行了測算，基于此對河北省2000—2019 年的凈碳匯進(jìn)行測算及分析；（2）從內(nèi)部驅(qū)動和外部環(huán)境兩個角度選取了若干影響因素，利用VECM 模型和脈沖響應(yīng)對凈碳匯的影響因素及其作用效果進(jìn)行了分析，并據(jù)此為河北省發(fā)展農(nóng)業(yè)凈碳匯提出參考性的政策建議。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

（一） 河北省農(nóng)業(yè)碳排放測算

本文在參考諸多相關(guān)學(xué)者的碳排放測算方法后，選擇使用碳排放系數(shù)法[10]來對河北省的農(nóng)業(yè)碳排放進(jìn)行測算，具體公式如下所示：

其中，C表示農(nóng)業(yè)碳排放總量； Ci表示第i 類碳源的排放量；Ti表示第i 類碳源的規(guī)模；Qi代表第i 類碳源的碳排放系數(shù)。

通常農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的碳排放主要來自于以下幾個渠道：首先是在農(nóng)業(yè)種植中，生產(chǎn)和使用化肥、農(nóng)藥和農(nóng)用塑料薄膜的過程中產(chǎn)生的碳排放；其次，在農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)過程中，機械化作業(yè)燃燒農(nóng)用柴油也會產(chǎn)生碳排放；此外，土地翻耕會導(dǎo)致土壤中有機質(zhì)流失，同樣會釋放一部分碳源；最后是為灌溉供給能源的燃料燃燒會產(chǎn)生二氧化碳。根據(jù)IPCC 發(fā)布的數(shù)據(jù)，以上六種碳源的碳排放系數(shù)如表1 所示[11]。

表1 不同碳源碳排放系數(shù)

（二） 河北省農(nóng)業(yè)碳匯測算

本文對于農(nóng)業(yè)碳匯的測算工作主要針對農(nóng)作物在生長過程中所吸收的碳排放，不考慮耕地土壤對碳的吸收[12]。其中，農(nóng)作物的碳吸收量指植物的生物產(chǎn)量。通過參考李克讓[13]的研究工作，本文利用農(nóng)作物的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)量和碳吸收率測算不同作物的碳匯量。具體計算公式如下：

其中，C 為農(nóng)業(yè)碳匯總量；Ci為單一種類農(nóng)產(chǎn)品的碳匯量；k 為農(nóng)作物種類數(shù)；ci為農(nóng)作物碳吸收率；Yi為農(nóng)作物的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)量（本文使用農(nóng)作物產(chǎn)量進(jìn)行表示）；r 為農(nóng)作物經(jīng)濟(jì)產(chǎn)量部分的含水量；HIi為農(nóng)作物的經(jīng)濟(jì)系數(shù)。其中，本文中各類農(nóng)作物的碳吸收率及經(jīng)濟(jì)系數(shù)參照王修蘭[14]的研究工作，具體數(shù)值如表2 所示。

表2 經(jīng)濟(jì)作物經(jīng)濟(jì)系數(shù)與碳吸收率匯總表

（三） 數(shù)據(jù)說明及來源

本文所研究的農(nóng)用化肥、農(nóng)藥、農(nóng)用塑料薄膜、農(nóng)用柴油、農(nóng)業(yè)翻耕、灌溉這六種碳源分別使用：農(nóng)用化肥施用折純量、農(nóng)藥使用量、農(nóng)用塑料薄膜使用量、農(nóng)用柴油使用量、農(nóng)作物總播種面積、耕地灌溉面積進(jìn)行表征。

在參考大量文獻(xiàn)與資料以及河北省農(nóng)作物實際種植情況后，本文選擇水稻、小麥、玉米、棉花、油料、蔬菜、豆類、薯類、甜菜這九類農(nóng)作物的產(chǎn)量來對河北省的碳匯量進(jìn)行測算。

本文根據(jù)河北省2000—2019 年樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究，使用的所有原始數(shù)據(jù)均來自于國家統(tǒng)計局以及河北省統(tǒng)計年鑒，期間個別缺失數(shù)據(jù)采用趨勢外推法進(jìn)行補充。

（四） 實證方法

1. ADF 檢驗

為避免非平穩(wěn)時間序列的變量在協(xié)整以及因果檢驗過程中出現(xiàn)偽回歸或是因果關(guān)系錯誤的情況，在進(jìn)行VAR 模型或VECM 模型分析前，需對序列進(jìn)行單位根檢驗來判斷序列是否平穩(wěn)。本文使用ADF 檢驗判斷單位根存在與否。

2. VECM 動態(tài)模型

VECM（向量誤差修正）模型是建立了協(xié)整約束的VAR 模型，作為時間序列模型既可以表達(dá)時間序列變量之間的相互作用，同時又能匯報出長期均衡結(jié)果。考慮到本文選取的外部影響因素和內(nèi)部影響因素與河北省農(nóng)業(yè)凈碳匯之間具有時間上的自相關(guān)性，且各個變量之間相互影響、相互解釋，本文構(gòu)建VECM 模型對農(nóng)業(yè)凈碳匯做進(jìn)一步研究。構(gòu)造VECM 模型前要對協(xié)整的存在性和模型滯后階數(shù)進(jìn)行檢驗。協(xié)整方程為：

VECM 模型為：

上式中，α1和α2表示調(diào)整速度。

3. 脈沖響應(yīng)函數(shù)

脈沖響應(yīng)是分析輸入變量和輸出變量響應(yīng)關(guān)系的函數(shù)。在連續(xù)時間的系統(tǒng)中，如果輸入的脈沖函數(shù)為δ（t），則系統(tǒng)輸出的函數(shù)h（t）被稱為脈沖響應(yīng)函數(shù)。在實際應(yīng)用中，輸入信號經(jīng)常使用偽隨機信號，輸入輸出的互相關(guān)函數(shù)Ruy（t）可通過計算機獲得，則h（t）=（1/k ）Ruy（t），這種計算方法最為常見[15]。

三、河北省農(nóng)業(yè)凈碳匯測算及影響因素分析

（一） 河北省碳排放測算結(jié)果

根據(jù)河北省農(nóng)業(yè)碳排放的測算結(jié)果（表3）可以看出：2000—2019 年間整體趨勢表現(xiàn)為先增后減。在2000—2007 年期間有小幅增長，于2007 年達(dá)到最大值，這是化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜使用的碳排放的持續(xù)增加導(dǎo)致的，同時農(nóng)用柴油使用和農(nóng)作物翻耕引起的碳排放均在2007 年達(dá)到峰值。在2007 年后碳排放量越來越小，呈平穩(wěn)下降態(tài)勢。這主要是因為農(nóng)業(yè)的碳排放污染逐漸引起了重視，河北省在2007 年開始主動采取措施，控制農(nóng)業(yè)的碳排放。

表3 河北省農(nóng)業(yè)碳排放總量（萬噸）

分別來看，農(nóng)用化肥、農(nóng)業(yè)翻耕及農(nóng)業(yè)柴油產(chǎn)生的碳排放占比較大，碳排放總量基本與這三種占比較大的碳源增減變化一致，且整體來看，河北省的碳排放總量受農(nóng)用柴油的影響最大，因其他兩個占比較大的碳源在20 年間數(shù)值變化整體較小，而農(nóng)用柴油使用所產(chǎn)生的碳排放在20 年間變化較大，影響著碳排放總量。從降低碳排放總量的角度看，可以控制化肥和農(nóng)用柴油的使用量，調(diào)整農(nóng)業(yè)翻耕面積，以進(jìn)一步減少碳排放。

（二） 河北省農(nóng)業(yè)碳匯測算結(jié)果

由表4 結(jié)果可知，河北省的農(nóng)業(yè)碳匯量在2000—2019 年間呈現(xiàn)穩(wěn)步增長趨勢，20 年間增長了約38%，這主要得益于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)與水平的整體提高、全國各地環(huán)境保護(hù)意識的加強以及河北省多年來一直重點關(guān)注著地區(qū)內(nèi)的生態(tài)環(huán)境保護(hù)以及發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)。

表4 河北省農(nóng)作物碳匯量（萬噸）

研究河北省農(nóng)業(yè)碳匯量構(gòu)成可知，小麥和玉米是碳匯貢獻(xiàn)度最高的作物，主要原因在于其在河北省的播種面積較大，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)量較大，長期來看這兩種農(nóng)作物在以后仍是河北省碳匯量的主要貢獻(xiàn)來源。此外，河北省的蔬菜產(chǎn)量雖是農(nóng)作物中最大的，但是蔬菜的碳匯量卻不高，原因為蔬菜作物的含水量較大，在計算碳匯過程中含水量越大實際產(chǎn)生的碳匯量就越小。

通過觀察20 年間各農(nóng)作物的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)量以及碳匯量可以看出，除了小麥、玉米、薯類、甜菜的產(chǎn)量整體呈增長趨勢外，其他農(nóng)作物產(chǎn)量均有所減少。出現(xiàn)這種情況可能是市場經(jīng)濟(jì)作用的結(jié)果，農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)開始改變，某些作物的產(chǎn)量在某一年后開始降低，從而導(dǎo)致碳匯量的降低。但反觀河北省的碳匯總量，在這期間卻一直穩(wěn)步增長。綜合來看，部分作物減產(chǎn)并未導(dǎo)致河北省總碳匯的降低，農(nóng)業(yè)總體產(chǎn)量的增長和種植水平的提高，使得農(nóng)產(chǎn)品在單位面積上可以實現(xiàn)更高的產(chǎn)量。以上可以說明：對于河北省而言，更新農(nóng)業(yè)技術(shù)、提高種植水平是發(fā)展碳匯的有效途徑。

（三） 河北省農(nóng)業(yè)凈碳匯測算結(jié)果

由表5 與圖1 可知，近20 年來河北省的農(nóng)業(yè)凈碳匯整體呈穩(wěn)步上升態(tài)勢，有輕微浮動。結(jié)合上文我們對近20 年河北省農(nóng)業(yè)碳排放和農(nóng)業(yè)碳匯的分析來看，農(nóng)業(yè)凈碳匯的波動上升趨勢的主要原因是：農(nóng)業(yè)碳匯穩(wěn)步增長；相較于碳匯而言，農(nóng)業(yè)碳排放的數(shù)值浮動較小。這表明，農(nóng)業(yè)碳匯的增長是農(nóng)業(yè)凈碳匯增長的最主要原因。

圖1 河北省農(nóng)業(yè)碳排放、碳匯量、凈碳匯量對比圖（萬噸）

表5 河北省農(nóng)業(yè)凈碳匯量（萬噸）

在過去的20 年間，由于種植科技的進(jìn)步以及耕地單位畝產(chǎn)量的增加，農(nóng)業(yè)碳匯穩(wěn)步提高；同時，隨著政府和農(nóng)業(yè)工作者減排意識的提高，耕種形式越來越綠色環(huán)保，農(nóng)業(yè)碳排放逐漸在最近幾年逐漸降低，因此河北省的農(nóng)業(yè)凈碳匯呈現(xiàn)出波動上升的趨勢。

（四） VECM 動態(tài)分析

本文根據(jù)河北省的實際情況，選取2000—2019 年的相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建了基于協(xié)整約束的向量誤差修正模型，即VECM 模型，對河北省農(nóng)業(yè)凈碳匯量的影響因素進(jìn)行研究。從全面性的角度出發(fā)，本文選取了外部因素和內(nèi)部因素來進(jìn)行分析，外部因素有：河北省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值（NYGDP）、河北省農(nóng)產(chǎn)品總出口（ZCK）；內(nèi)部因素有：河北省農(nóng)業(yè)機械總動力（JX）、河北省除澇面積（CL）、河北省水土流失治理面積（STLS）、河北省受災(zāi)面積（SZMJ）、河北省水資源總量（SZY）、河北省農(nóng)業(yè)用水量（YSL）以及河北省農(nóng)業(yè)凈碳匯（JTH）。

1. 平穩(wěn)性檢驗

本文利用ADF 檢驗方法對影響因素時間序列的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗。本文利用EViews 軟件進(jìn)行計算，計算結(jié)果為：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值、農(nóng)產(chǎn)品總出口、農(nóng)業(yè)機械總動力、除澇面積、水土流失治理面積及農(nóng)業(yè)凈碳匯均為一階差分平穩(wěn)序列；而受災(zāi)面積、水資源總量、農(nóng)業(yè)用水量等因素的原序列及一階差分序列均平穩(wěn)。因此，各序列的一階差分序列均平穩(wěn)，符合協(xié)整檢驗的前提要求。

2. 協(xié)整檢驗

本文使用Johansen 協(xié)整檢驗分析變量間的協(xié)整關(guān)系。要先確定最優(yōu)滯后階數(shù)，利用EViews 軟件進(jìn)行計算，由AIC 和SC 最小準(zhǔn)則和LR 檢驗，確定本文的最優(yōu)滯后階數(shù)為1 階。

由于影響因素的時間序列長度較短，難以對多變量同時檢驗，檢驗結(jié)果可能會出現(xiàn)不準(zhǔn)確現(xiàn)象，因此本文使用Johansen 協(xié)整檢驗分別對河北省農(nóng)業(yè)凈碳匯的影響因素進(jìn)行逐個檢驗，檢驗的具體結(jié)果如表6 所示。

表6 協(xié)整檢驗結(jié)果

本文以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值（NYGDP）和農(nóng)業(yè)凈碳匯之間的協(xié)整檢驗結(jié)果為例：跡統(tǒng)計量檢驗的結(jié)果顯示，第一列的“None”表示檢驗原假設(shè)是：“存在零個協(xié)整關(guān)系”。該假設(shè)下的跡統(tǒng)計量大于臨界值，表明至少存在一個協(xié)整關(guān)系。按照該邏輯，繼續(xù)考察，“Atmost1”表示“至多存在1 個協(xié)整關(guān)系”的原假設(shè)，該假設(shè)下的跡統(tǒng)計量大于5%的臨界值，表明在5%的置信水平下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值與凈碳匯間存在兩個協(xié)整關(guān)系。以此類推，農(nóng)產(chǎn)品總出口、農(nóng)業(yè)機械總動力、除澇面積、水土流失治理面積、受災(zāi)面積、水資源總量、農(nóng)業(yè)用水量與農(nóng)業(yè)凈碳匯之間均存在著2 個協(xié)整關(guān)系，均存在長期均衡關(guān)系，可進(jìn)一步建立VECM 模型。

3. 格蘭杰因果檢驗

格蘭杰因果關(guān)系檢驗（Granger causality test）是一種假設(shè)檢定的統(tǒng)計方法，檢驗一組時間序列x 是否為另一組時間序列y 的原因。本研究采用Eviews 10 對各個影響因素與凈碳匯量之間的格蘭杰關(guān)系進(jìn)行檢驗，表7 為本次格蘭杰因果檢驗的結(jié)果。

表7 格蘭杰因果檢驗結(jié)果

通過表7，在5%的置信水平下可以得出：（1）河北省的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)凈碳匯之間存在著雙向的格蘭杰因果關(guān)系，較為顯著；（2）河北省的農(nóng)業(yè)總出口、除澇面積、水土流失治理面積、水資源總量、農(nóng)業(yè)用水量與凈碳匯間均存在著單向的格蘭杰因果關(guān)系，因此這些因素均會對凈碳匯造成一定程度的影響。（3）河北省的農(nóng)業(yè)機械總動力、水土流失治理面積與凈碳匯間互相不存在較為顯著的格蘭杰因果關(guān)系。

4. 脈沖響應(yīng)

根據(jù)格蘭杰因果檢驗結(jié)果，本節(jié)對具備雙向或單項格蘭杰因果關(guān)系的指標(biāo)進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析，分析這些變量對于河北省農(nóng)業(yè)凈碳匯的沖擊。我們將總的滯后期數(shù)確定為10 期，外部因素脈沖響應(yīng)結(jié)果如圖2 所示，內(nèi)部因素脈沖響應(yīng)結(jié)果如圖3 所示。

圖2 外部影響因素對于凈碳匯變動的脈沖響應(yīng)

圖3 內(nèi)部影響因素對于農(nóng)業(yè)凈碳匯變動的脈沖響應(yīng)

在脈沖響應(yīng)分析圖中，橫軸代表追蹤期數(shù)，縱軸代表響應(yīng)水平。下面結(jié)合圖2，對外部因素的脈沖響應(yīng)進(jìn)行分析。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值：當(dāng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值對農(nóng)業(yè)凈碳匯作出正向沖擊時，凈碳匯表現(xiàn)為正向響應(yīng)，效果明顯。從第3 期后開始平穩(wěn)下降，在第10 期時逐漸趨向于零，這說明河北省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的變動在短期內(nèi)會使得河北省農(nóng)業(yè)凈碳匯呈正向響應(yīng)且增長較為明顯，長期來看，其影響能力會逐漸減弱。

農(nóng)業(yè)總出口：當(dāng)給定1 單位沖擊，農(nóng)業(yè)凈碳匯先是表現(xiàn)出正向響應(yīng)，于第2 期開始呈現(xiàn)負(fù)向響應(yīng)并到達(dá)最小值，后開始平穩(wěn)小幅度增長，在第3 期達(dá)到正值，后延續(xù)到第6 期開始繼續(xù)呈現(xiàn)負(fù)向響應(yīng)，響應(yīng)效果基本維持穩(wěn)定。這說明河北省農(nóng)產(chǎn)品總出口的變動在短期內(nèi)會使得河北省農(nóng)業(yè)凈碳匯呈增長態(tài)勢，長期來看，農(nóng)產(chǎn)品總出口的增加可能會使凈碳匯減少。

結(jié)合圖3，對內(nèi)部因素的脈沖響應(yīng)進(jìn)行分析：

農(nóng)業(yè)機械總動力：給定1 單位沖擊，凈碳匯先是負(fù)向波動，從第2 期開始變呈現(xiàn)正向波動，在第3 期達(dá)到峰值，此后一直呈現(xiàn)長期穩(wěn)定的正向影響，表明機械總動力的投入會使農(nóng)業(yè)凈碳匯有明顯增加，其對凈碳匯的發(fā)展起著較為明顯的推動作用。

水土流失治理面積：此因素對于凈碳匯的影響雖在第1 期有短期負(fù)相關(guān)，從第2 期轉(zhuǎn)變?yōu)檎蝽憫?yīng)，且長期處于在穩(wěn)步上升，這表明水土流失治理面積對于農(nóng)業(yè)凈碳匯的增加具有顯著的積極影響，響應(yīng)程度相對較大。

受災(zāi)面積：給定1 單位的沖擊，帶給凈碳匯的影響是正向波動的且逐漸增強，整體上呈上升態(tài)勢，由于河北省的受災(zāi)面積是隨著年份逐漸減小的，故說明隨著受災(zāi)面積的減少最終會使得農(nóng)業(yè)凈碳匯量逐漸增加。

除澇面積：給定1 單位的沖擊，凈碳匯先是表現(xiàn)出正向響應(yīng)，在第2 期時負(fù)向響應(yīng)下降至了最小值，從第3 期開始正向波動，后期有小幅度波動，整體呈現(xiàn)正向響應(yīng)，長期來看最終趨向于零。這表明，短期內(nèi)除澇面積的增加可能會造成農(nóng)業(yè)凈碳匯短暫的降低，但長期來看，這一影響因素有利于農(nóng)業(yè)凈碳匯的發(fā)展且作用明顯。

水資源總量：此因素的沖擊使凈碳匯先是正向波動，在第2 期達(dá)到峰值，后影響能力開始減緩，在第3 期開始呈現(xiàn)負(fù)向響應(yīng)且達(dá)到最小值，后開始較為平穩(wěn)的小幅正向波動，長期來看最終逐漸趨向于零。河北省水資源總量的增加短期內(nèi)會帶來農(nóng)業(yè)凈碳匯的增加，長期呈負(fù)向影響。

農(nóng)業(yè)用水量：給定1 單位沖擊，凈碳匯先負(fù)向響應(yīng)，在第2 期開始呈現(xiàn)正向響應(yīng)并達(dá)到最大值，但從第4 期開始繼續(xù)呈現(xiàn)反向波動，整體來看，農(nóng)業(yè)用水量對于農(nóng)業(yè)凈碳匯的沖擊呈現(xiàn)負(fù)向響應(yīng)。農(nóng)業(yè)用水量的增加短期內(nèi)會使得農(nóng)業(yè)凈碳匯增加，但長期可能會造成農(nóng)業(yè)凈碳匯量的下降。

四、結(jié)論與建議

（一） 河北省要進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展

通過本文研究結(jié)果可知，河北省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值（NYGDP）對于農(nóng)業(yè)凈碳匯有著較為顯著的積極影響，其發(fā)展能夠促進(jìn)凈碳匯量的增加。故河北省應(yīng)大力發(fā)展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值。政府應(yīng)起到正向的引導(dǎo)作用，首先要加強農(nóng)業(yè)發(fā)展的政策支撐，對于省內(nèi)的農(nóng)業(yè)如何發(fā)展、發(fā)展速度等做進(jìn)一步的詳細(xì)指示；其次要發(fā)展科技農(nóng)業(yè)、綠色農(nóng)業(yè)、品牌農(nóng)業(yè)、質(zhì)量農(nóng)業(yè)，推動全省的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化；最后，持續(xù)優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系和經(jīng)營體系，進(jìn)一步推動河北省農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量提升，進(jìn)而促進(jìn)河北省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的提高。

（二） 適當(dāng)加強農(nóng)產(chǎn)品的對外出口

目前，河北省農(nóng)產(chǎn)品在出口貿(mào)易方面還相對薄弱，農(nóng)產(chǎn)品出口總量相對較小，且增長速度較為緩慢。根據(jù)上文的研究可知，農(nóng)產(chǎn)品總出口量（ZCK）會影響農(nóng)業(yè)凈碳匯的發(fā)展，短期內(nèi)，它對凈碳匯有著較強的推動作用，故合理優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量與質(zhì)量，進(jìn)一步加強對外出口，這對于河北省的農(nóng)業(yè)增匯有著顯著的積極影響。建議河北省政府進(jìn)一步出臺相關(guān)政策，鼓勵外向型企業(yè)的發(fā)展，從政策與資金角度扶持一些外貿(mào)的龍頭企業(yè)，使其帶動省內(nèi)的出口貿(mào)易。河北省還應(yīng)注重農(nóng)產(chǎn)品品牌的創(chuàng)立與注冊，打造農(nóng)產(chǎn)品知名國際品牌，如保定醬菜、藁城強筋小麥、新樂花生、無極黃瓜等等。此外，還要加強對于農(nóng)產(chǎn)品的健康安全監(jiān)測，保證出口產(chǎn)品的健康安全。最后，河北省應(yīng)拓寬農(nóng)產(chǎn)品出口市場，在穩(wěn)定日本、韓國、印尼、美國、德國這五大出口市場的前提下，不斷發(fā)掘新市場。

（三） 不斷提高農(nóng)業(yè)種植科技水平

通過研究可知，農(nóng)業(yè)機械總動力（JX）對于農(nóng)業(yè)凈碳匯的發(fā)展具有較為明顯的推動作用，投入機械動力越大，凈碳匯量會呈增長態(tài)勢，故農(nóng)業(yè)機械化水平和整個種植業(yè)科技水平的提高，對于發(fā)展農(nóng)業(yè)凈碳匯有著積極意義。河北省應(yīng)樹立現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的新理念，不斷提高農(nóng)業(yè)的科技水平，加大科技投入，促進(jìn)農(nóng)業(yè)的健康穩(wěn)定發(fā)展，在此基礎(chǔ)上繼續(xù)減碳增匯。

（四） 增強水土流失治理、減少受災(zāi)面積

研究表明，水土流失治理面積（STLS）的增加和耕地受災(zāi)面積（SZMJ）的減少能夠有助于農(nóng)業(yè)凈碳匯量的穩(wěn)步增長。本文認(rèn)為在水土流失治理和減少受災(zāi)面積方面，一是要加強宣傳教育，河北省可以通過對于水土保持等法律法規(guī)的宣傳，增強社會各界的防患意識；二是河北省政府應(yīng)針對省內(nèi)實際情況，制定合理的相關(guān)法律法規(guī)，以政策調(diào)動人民參與治理與保護(hù)的積極性；三是在減少省內(nèi)受災(zāi)面積的預(yù)防措施上，要繼續(xù)堅持防風(fēng)防洪工程，并進(jìn)一步健全各種災(zāi)害的監(jiān)測預(yù)報和信息管理系統(tǒng)。

（五） 合理使用水資源

通過前文研究可知，河北省的水資源總量（SZY）和農(nóng)業(yè)用水量（YSL）在短期內(nèi)都會對農(nóng)業(yè)凈碳匯量產(chǎn)生積極的推動作用，但長期來看，過多地投入或不合理使用可能會使凈碳匯呈現(xiàn)出負(fù)增長的趨勢；且河北省自身的水資源較為匱乏，多年來一直通過南水北調(diào)工程來彌補自身水資源不足的情況，截至2021 年12 月，南水北調(diào)工程已為河北省累計分水超過130 億立方米。故基于此前提，本文建議河北省要注重合理使用水資源，合理投入農(nóng)業(yè)用水量，切不可一味地過多投入使用，而是要在節(jié)約用水和減少水資源污染的前提下穩(wěn)步提高農(nóng)業(yè)的有效灌溉水平。此外，河北省還要繼續(xù)合理地、科學(xué)地利用北調(diào)水，建議加強監(jiān)測與管理，減少水資源浪費，發(fā)揮出水資源的最大作用，進(jìn)一步獲得更大的經(jīng)濟(jì)、社會以及生態(tài)效益。