人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

蔡志珍

（肇慶市科技中等職業(yè)學(xué)校，廣東 肇慶 526020）

在黨和政府的大力支持下，我國(guó)的現(xiàn)代化建設(shè)取得了階段性成果，各種各樣的先進(jìn)技術(shù)如同雨后春筍般涌現(xiàn)，人工智能技術(shù)正是在這種情況下應(yīng)運(yùn)而生的，它所具有的學(xué)習(xí)能力和協(xié)作控制能力，為許多行業(yè)提供了發(fā)展的新助力。但是從實(shí)際情況來看，人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合，還存在一定的細(xì)節(jié)問題，在這種情況下對(duì)本課題進(jìn)行研究，可謂是勢(shì)在必行。

1 人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

1.1 人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)指的是通過程序模擬和數(shù)據(jù)綜合分析實(shí)現(xiàn)的、能夠?qū)θ说乃季S模式和行為決策進(jìn)行模擬的技術(shù)手段，在人工智能技術(shù)的支持下，智能化設(shè)備能夠自主完成部分工作。這一技術(shù)手段最早出現(xiàn)在20世紀(jì)60年代，經(jīng)過漫長(zhǎng)的發(fā)展，目前人工智能技術(shù)已經(jīng)比較成熟，并開始在許多行業(yè)當(dāng)中發(fā)揮積極作用，確實(shí)為工業(yè)化生產(chǎn)等提供了有力支持。從其具體的技術(shù)內(nèi)核來看，人工智能涉及到心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、語言學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)等多方面內(nèi)容，研發(fā)難度大的同時(shí)，也具有不容忽視的普適性，能夠在許多行業(yè)方向發(fā)揮作用，比如在模擬人體的視覺、觸覺、聽覺等感官系統(tǒng)的情況下，即可在醫(yī)學(xué)方面扮演重要角色，對(duì)推動(dòng)醫(yī)療技術(shù)發(fā)展有不可估量的價(jià)值。從某種程度來說，人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有著密不可分的關(guān)系，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)越來越成熟的今天，如何更好地推動(dòng)人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融合，成為廣大技術(shù)人員必須要研究的重要課題之一。由于起步時(shí)間比較晚、技術(shù)復(fù)雜性高等問題的影響，目前我國(guó)在人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用研究方面還存在許多不足之處，在今后的工作中，應(yīng)對(duì)具體的應(yīng)用方向進(jìn)行進(jìn)一步探索。

1.2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的優(yōu)點(diǎn)

第一，人工智能技術(shù)具有突出的學(xué)習(xí)能力。學(xué)習(xí)能力是人工智能技術(shù)的重要功能之一，其之所以能夠?qū)θ说臎Q策行為進(jìn)行模擬，主要就是因?yàn)槠渚哂型怀龅膶W(xué)習(xí)能力，將其應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)當(dāng)中，能夠保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理等功能的優(yōu)化效果。從實(shí)際情況來看，不斷成熟的人工智能技術(shù)開始擁有更加完善的學(xué)習(xí)能力，能夠通過對(duì)各種數(shù)據(jù)和指令的分析整合，判斷特定情況下需要發(fā)出的指令，在將其應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)當(dāng)中去以后，其能夠結(jié)合實(shí)際情況對(duì)計(jì)算機(jī)使用處理模式進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整，保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展水平。

第二，人工智能技術(shù)具有模糊控制功能。模糊控制是人工智能諸多優(yōu)勢(shì)中最不容忽視的優(yōu)勢(shì)之一，將人工智能技術(shù)應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中去，其能夠通過模糊控制的方式處理不確定問題，從而保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息的處理速度和處理效果，相比于傳統(tǒng)的處理技術(shù)，模糊控制技術(shù)具有運(yùn)行成本低、時(shí)效性高、處理效率高等一系列優(yōu)勢(shì)，得到了越來越多的重視與認(rèn)可。

第三，人工智能技術(shù)具有協(xié)作控制能力。協(xié)作控制能力指的是人工智能技術(shù)能夠在處理數(shù)據(jù)的過程中，以最快速度完成數(shù)據(jù)分析并對(duì)各方進(jìn)行協(xié)同應(yīng)用管理，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)越來越發(fā)達(dá)的今天，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的深度更加可觀、內(nèi)容更加復(fù)雜，想要實(shí)現(xiàn)和系統(tǒng)的妥善同步管理，就必須要應(yīng)用人工智能技術(shù)，借助其協(xié)作控制功能完成計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的分層處理，根據(jù)不同層級(jí)的需求提供不同的處理措施，從而達(dá)到提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)管控質(zhì)量的效果。

1.3 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)

第一，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全問題。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全問題一直存在且廣受關(guān)注，如何才能在推動(dòng)發(fā)展的同時(shí)規(guī)避信息安全風(fēng)險(xiǎn)，成為必須要研究的重要課題之一?；ヂ?lián)網(wǎng)本身具有一定的虛擬性和開放性，人們可以無視空間的限制而進(jìn)行溝通連接，這在一定程度上為人們提供了巨大便利，但是與此同時(shí)其也給黑客和不法分子帶來了可乘之機(jī)，其可以通過互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)傳輸各種各樣的病毒，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行攻擊，從而獲得所需要的信息，還可以通過對(duì)服務(wù)器的反復(fù)消耗而耗盡服務(wù)器資源，此時(shí)使用者已經(jīng)無法從服務(wù)器處獲得支持，數(shù)據(jù)傳輸和分析保存都會(huì)受到影響，嚴(yán)重影響工作質(zhì)量。近年來計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)越來越成熟，各種安全風(fēng)險(xiǎn)也逐漸出現(xiàn)并難以控制，這對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展十分不利。第二，使用者隱私安全得不到保證。在黨和政府的大力支持下，我國(guó)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通訊技術(shù)等都取得了跨越式發(fā)展成果，人們的日常生活、工作生產(chǎn)都開始與互聯(lián)網(wǎng)緊密結(jié)合，日常的溝通、檔案文件的傳輸、重要參數(shù)的保存等，都離不開互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的支持，但是在這個(gè)過程中，用戶的個(gè)人信息和隱私都得不到良好的保護(hù)，一些網(wǎng)絡(luò)黑客會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶傳輸?shù)膬?nèi)容進(jìn)行竊取，同時(shí)還可以根據(jù)用戶上傳數(shù)據(jù)信息的基站判斷用戶所處的地理位置，這在一定程度上導(dǎo)致了個(gè)人隱私泄露。不難看出，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在擁有突出應(yīng)用價(jià)值的同時(shí)，也確實(shí)存在一定的不足之處，利用人工智能技術(shù)對(duì)其進(jìn)行處理，是未來發(fā)展的必然選擇。

2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

2.1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的實(shí)際應(yīng)用

互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的開放性特征十分明顯，人們可以通過互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)傳輸信息、發(fā)布內(nèi)容、下載文件等，但是在黑客和不法分子蓄意攻擊和破壞服務(wù)器的情況下，人們往往會(huì)面臨一定的安全性挑戰(zhàn)。利用人工智能技術(shù)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行安全管理，是目前比較常見且有效的措施，比如基于人工智能的防火墻技術(shù)，就能很好地保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全性，它能夠隔絕計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，從而避免不必要的有毒有害信息進(jìn)入計(jì)算機(jī)，這對(duì)于保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全性有一定的積極作用，在人工智能技術(shù)的支持下，防火墻得到了系統(tǒng)性的升級(jí)，其具有了更加突出的思維能力和辨別能力，不僅僅局限于被動(dòng)控制數(shù)據(jù)進(jìn)入，而是能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)攻擊和病毒進(jìn)行主動(dòng)識(shí)別和處理。相比于傳統(tǒng)的防火墻技術(shù)，基于人工智能技術(shù)的防火墻系統(tǒng)顯然具有更可觀的應(yīng)用效果，在安全防護(hù)方面具備更加突出的應(yīng)用價(jià)值。除此之外，專家系統(tǒng)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全性保護(hù)方面也發(fā)揮著巨大的作用，專家系統(tǒng)具有知識(shí)應(yīng)用和邏輯推理等方面的功能，能夠模擬某個(gè)行業(yè)人類專家的思維方式，并對(duì)該領(lǐng)域的問題進(jìn)行處理和研究，最終給出專業(yè)化的解答和意見。將專家系統(tǒng)應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理當(dāng)中去，能夠從根本上提升其安全管理的有效性，基于專家系統(tǒng)的判斷，無論是網(wǎng)絡(luò)空間安全防御策略還是網(wǎng)絡(luò)安全保障技術(shù)，都會(huì)比過去更加有效、更具應(yīng)用價(jià)值，在專家系統(tǒng)不斷進(jìn)行技術(shù)更新的情況下，其對(duì)知識(shí)理論的分析能力將會(huì)不斷增強(qiáng)，在處理網(wǎng)絡(luò)安全管理問題時(shí)給出的判斷也將越來越正確而具有實(shí)效性。特別需要提到的是，專家系統(tǒng)本質(zhì)上是基于人工智能技術(shù)學(xué)習(xí)能力而存在的一種技術(shù)手段，其是否能做出正確決策，很大程度上取決于其參考數(shù)據(jù)庫的合理性，因此想要讓專家系統(tǒng)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中發(fā)揮作用，就必須要保證知識(shí)庫的充盈與準(zhǔn)確。

2.2 入侵檢測(cè)中的實(shí)際應(yīng)用

入侵檢測(cè)是保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)正常運(yùn)行的有效措施，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)管理人員設(shè)置網(wǎng)絡(luò)訪問權(quán)限、信息交換權(quán)限的基礎(chǔ)上，入侵檢測(cè)技術(shù)能夠自動(dòng)進(jìn)行外來者信息處理和分析，從而確定其是否具有安全風(fēng)險(xiǎn)，比如在使用者申請(qǐng)下載、修改、上傳計(jì)算機(jī)信息數(shù)據(jù)的情況下，入侵檢測(cè)技術(shù)就能夠?qū)ι暾?qǐng)信息交換的設(shè)備進(jìn)行分析，確定該設(shè)備是否存在安全隱患，并在發(fā)現(xiàn)病毒等安全隱患的情況下，第一時(shí)間拒絕數(shù)據(jù)信息交換申請(qǐng)，即使是在傳輸過程中，也能在即時(shí)識(shí)別安全問題的基礎(chǔ)上自動(dòng)停止信息數(shù)據(jù)交換，同時(shí)將本次信息交換行為作為入侵威脅，啟動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)系統(tǒng)，有效規(guī)避外界安全風(fēng)險(xiǎn)。借助人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)能力和模擬功能，入侵檢測(cè)系統(tǒng)的應(yīng)用價(jià)值得到了進(jìn)一步提升，其能夠在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境異常復(fù)雜、危險(xiǎn)源數(shù)量龐大的情況下，準(zhǔn)確識(shí)別系統(tǒng)攻擊和病毒風(fēng)險(xiǎn)，并在長(zhǎng)期高強(qiáng)度運(yùn)行的過程中，對(duì)不同種類的網(wǎng)絡(luò)攻擊和病毒入侵進(jìn)行有效識(shí)別和處理，從而達(dá)到全面保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全性的目標(biāo)。與此同時(shí)，人工智能技術(shù)還賦予了入侵檢測(cè)系統(tǒng)以更強(qiáng)的識(shí)別能力，其能夠快速實(shí)現(xiàn)訪問識(shí)別，錯(cuò)誤報(bào)警的可能性也由此大幅度下降，這保證了入侵檢測(cè)的有效性。比如A人工智能系統(tǒng)，就具有這方面的優(yōu)勢(shì)功能，它是一個(gè)端到端的系統(tǒng)，借助人工智能技術(shù)的優(yōu)秀學(xué)習(xí)能力，其能夠根據(jù)技術(shù)人員反饋的信息豐富自身數(shù)據(jù)庫，同時(shí)實(shí)現(xiàn)新舊知識(shí)整合，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行決策行為模擬。該人工智能系統(tǒng)包括大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、孤立點(diǎn)檢測(cè)系統(tǒng)、反饋機(jī)制及持續(xù)學(xué)習(xí)模塊等，在獲取數(shù)據(jù)越來越多的情況下，其能夠不斷完善自身的知識(shí)體系，將其與入侵檢測(cè)系統(tǒng)相結(jié)合，能夠從根本上優(yōu)化計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)效果。根據(jù)技術(shù)人員的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來看，其入侵檢測(cè)的準(zhǔn)確率可以達(dá)到85%，比目前同類網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)方法提高了2.92倍，與此同時(shí)其在錯(cuò)誤率上也比類似的網(wǎng)絡(luò)安全解決辦法少5倍，應(yīng)用價(jià)值可見一斑。

2.3 數(shù)據(jù)信息智能解析

數(shù)據(jù)信息分析是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的重要功能之一，隨著數(shù)據(jù)量不斷增加，傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析功能已經(jīng)不再具有合理性，無法滿足人們的應(yīng)用需求，而將人工智能技術(shù)應(yīng)用到數(shù)據(jù)信息分析中去，則能進(jìn)一步優(yōu)化計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)確性。比如，Agent技術(shù)就是一種十分具有代表性的人工智能代理技術(shù)，它能夠通過對(duì)不同數(shù)據(jù)庫、知識(shí)庫的調(diào)用比對(duì)等，完成數(shù)據(jù)信息分析交流任務(wù)，從實(shí)際應(yīng)用情況來看，Agent技術(shù)能夠根據(jù)人們的需求自動(dòng)收集相關(guān)數(shù)據(jù)并上傳至指定位置，這縮短了人們查找數(shù)據(jù)信息所用的時(shí)間。在有需要的情況下，其還能根據(jù)用戶需求，對(duì)日程、會(huì)議等信息進(jìn)行保存并及時(shí)提醒，這無疑是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的一大跨越式成果。

2.4 信息處理系統(tǒng)中的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能夠?yàn)槿藗兲峁┒喾矫娴闹С?，特別是在信息處理方面，其更是解決了傳統(tǒng)信息處理模式存在的一系列問題，通過計(jì)算機(jī)設(shè)備強(qiáng)大的運(yùn)算能力，在最短時(shí)間內(nèi)為用戶提供運(yùn)算結(jié)果，同時(shí)還能夠在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的作用下完成數(shù)據(jù)信息的即時(shí)性傳輸，這在一定程度上促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)社會(huì)的變革與發(fā)展。在技術(shù)人員的不懈努力下，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的信息處理系統(tǒng)越來越完善，特別是在人工智能技術(shù)得以應(yīng)用其中以后，計(jì)算機(jī)的信息處理功能更加優(yōu)越。比如在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的支持下，信息數(shù)據(jù)的處理速度就得到了進(jìn)一步提升，所謂的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，指的是模仿人體的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而形成的一種數(shù)據(jù)運(yùn)行模式，它是人工智能自主學(xué)習(xí)、執(zhí)行決策的重要基礎(chǔ)，在實(shí)際應(yīng)用過程中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有同步處理大批量信息的能力，還能夠及時(shí)完成系統(tǒng)優(yōu)化，在發(fā)展系統(tǒng)故障的情況下進(jìn)行自動(dòng)診斷和處理，在技術(shù)人員不斷給人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供大量標(biāo)準(zhǔn)樣本的情況下，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還能夠根據(jù)樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，最終擁有更加突出的數(shù)據(jù)信息處理能力。

2.5 智能運(yùn)算中的實(shí)際應(yīng)用

人工智能技術(shù)的應(yīng)用方向異常廣泛，其在智能運(yùn)算中，就發(fā)揮著不可替代的重要作用，所謂的智能運(yùn)算指的是基于人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運(yùn)算模式，它能夠進(jìn)行自動(dòng)運(yùn)算且運(yùn)算精度非常高。在技術(shù)手段不斷迎來新發(fā)展的今天，許多行業(yè)都已經(jīng)將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與自身生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)相掛鉤，并確實(shí)取得了一定的積極成果，但是與此同時(shí)也必須要看到，受到運(yùn)算量不斷提升、企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)信息規(guī)模不斷擴(kuò)大的影響，很多計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的運(yùn)算速度和精確度都不再具有先進(jìn)性，無法為行業(yè)進(jìn)步提供有力支持。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到計(jì)算機(jī)運(yùn)算過程中去，則能有效解決上述問題，技術(shù)人員通過結(jié)合人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理，保證了智能運(yùn)算的效率與精確性，在一定程度上優(yōu)化了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理工作的質(zhì)量。

2.6 人工智能代理管理軟件

人工智能代理管理軟件是比較新興的概念，它是人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合的重要產(chǎn)物，從某種角度來說，人工智能代理管理軟件可以理解為借助人工智能技術(shù)對(duì)管理軟件進(jìn)行優(yōu)化的產(chǎn)物，這種新興的軟件同時(shí)具有信息數(shù)據(jù)收集、處理、分析等多方面的功能，在人工智能技術(shù)的作用下，整個(gè)流程具有流暢、迅速的特征，相比于傳統(tǒng)人工處理模式，其應(yīng)用優(yōu)勢(shì)可見一斑?，F(xiàn)階段人工智能代理管理軟件已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用，人們可以借助人工智能代理管理軟件進(jìn)行天氣查詢、商品自動(dòng)推薦、行程安排等，這為人們生活質(zhì)量的提升帶來了新的可能性。

3 結(jié)語

創(chuàng)新是一切事物發(fā)展的源動(dòng)力，在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)不斷取得新成就的今天，利用人工智能技術(shù)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用進(jìn)行創(chuàng)新，是后續(xù)工作的不二之選。除了將人工智能技術(shù)應(yīng)用到數(shù)據(jù)信息智能解析、信息處理系統(tǒng)、智能運(yùn)算、人工智能代理管理軟件、生物特征識(shí)別以及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控等方面之外，技術(shù)人員還需要結(jié)合人工智能和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的實(shí)際情況，進(jìn)一步探究符合實(shí)際需求的、行之有效的具體應(yīng)用方向。