突發(fā)事件下應(yīng)急冷鏈供應(yīng)鏈韌性評價及提升策略

陳柯君，王永剛，劉海斌，馬續(xù)桐，李辰龍，孫佳佳

（鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院，河南 鄭州 450046）

0 引言

2020年，新冠疫情使我國應(yīng)急冷鏈供應(yīng)鏈體系面臨了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)[1]。由于我國應(yīng)急冷鏈體系不夠健全，應(yīng)急物資在流通過程中因斷鏈而造成延期、停滯，不僅無法及時滿足受災(zāi)地區(qū)人民的需求，而且給國家?guī)砭薮蟮慕?jīng)濟(jì)損失。因此，應(yīng)急冷鏈供應(yīng)鏈必須具備在組成部分?jǐn)嗔押笕匀荒軌蜓杆倩謴?fù)到正常供應(yīng)狀態(tài)的能力[2]，即供應(yīng)鏈的韌性。增強(qiáng)應(yīng)急冷鏈供應(yīng)鏈韌性是規(guī)避和化解突發(fā)事件下冷鏈供應(yīng)鏈風(fēng)險的現(xiàn)實方案。

韌性概念廣泛應(yīng)用于工程和生態(tài)科學(xué)[2]，引入管理學(xué)領(lǐng)域后才被用于供應(yīng)鏈韌性研究。Christopher，等[3]將其定義為供應(yīng)鏈在受到干擾后能夠恢復(fù)其原始狀態(tài)或變?yōu)楦硐霠顟B(tài)的能力。蒲國利，等[4]基于動態(tài)能力和風(fēng)險管理的視角對供應(yīng)鏈韌性的維度進(jìn)行刻畫，認(rèn)為在面對不同程度的風(fēng)險時，供應(yīng)鏈自身都會以一個與其損害程度相匹配的能力為突發(fā)事件做好準(zhǔn)備，對潛在的中斷迅速響應(yīng)，并恢復(fù)到原來的狀態(tài)。王宇奇，等[5]提出供應(yīng)鏈韌性是供應(yīng)鏈系統(tǒng)的一種動態(tài)演化能力，面對突發(fā)事件的擾動，供應(yīng)鏈能迅速做出反應(yīng)，采取適應(yīng)性行為降低負(fù)面影響，并在系統(tǒng)發(fā)生形變后，恢復(fù)到初始或理想狀態(tài)，且在此過程中實現(xiàn)供應(yīng)鏈改進(jìn)。關(guān)于供應(yīng)鏈韌性定義至今未達(dá)成一致，但學(xué)者們的研究存在一些共性，例如，預(yù)測未知的破壞性事件、承受干擾、快速響應(yīng)破壞，從干擾中恢復(fù)至穩(wěn)定狀態(tài)[6]。隨著研究不斷深入，部分學(xué)者開始嘗試對供應(yīng)鏈韌性進(jìn)行評價和測度。Moosavi，等[7]開發(fā)了一種從模擬推導(dǎo)定量韌性評估的方法，可以在供應(yīng)鏈中斷的情況下模擬測量供應(yīng)鏈韌性；劉長儉，等[8]從“硬聯(lián)通”“軟聯(lián)通”、物流供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型升級、風(fēng)險監(jiān)測評估等方面提出了提升中國國際物流供應(yīng)鏈韌性的主要任務(wù)和政策建議；樊雪梅，等[9]運(yùn)用解釋結(jié)構(gòu)模型分析企業(yè)供應(yīng)鏈韌性影響因素的結(jié)構(gòu)，并通過熵權(quán)-TOPSIS法評價新冠疫情下的汽車企業(yè)供應(yīng)鏈韌性；廖涵，等[10]基于世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫的ICIO表，從中間品貿(mào)易視角對我國總體及部門層面的供應(yīng)鏈韌性進(jìn)行測度；徐文平，等[11]通過模糊ANP-TOPSIS法構(gòu)建了生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈供應(yīng)鏈韌性評價模型。

梳理已有研究文獻(xiàn)，國內(nèi)外學(xué)者從理論上對供應(yīng)鏈韌性進(jìn)行了探索性分析，并將其應(yīng)用于具體行業(yè)企業(yè)的實證研究中。關(guān)于應(yīng)急冷鏈供應(yīng)鏈韌性研究，學(xué)者們主要從應(yīng)急冷鏈物流與供應(yīng)鏈韌性兩方面獨(dú)立展開，而對應(yīng)急供應(yīng)鏈韌性影響因素或評價的研究幾乎為空白。因此，本文在提出了一種改進(jìn)TOPSIS的應(yīng)急冷鏈供應(yīng)鏈韌性評價方法，該方法的核心是基于三角模糊層次分析法和變異系數(shù)法綜合測定應(yīng)急冷鏈物流供應(yīng)鏈韌性影響因素的組合權(quán)重，通過對不同應(yīng)急冷鏈韌性與正負(fù)理想解之間的距離進(jìn)行分析，從而對實例中的應(yīng)急冷鏈供應(yīng)鏈韌性進(jìn)行排序，檢驗應(yīng)急冷鏈供應(yīng)鏈韌性評估模型的可行性，最終實現(xiàn)應(yīng)急冷鏈供應(yīng)韌性合理評估。

1 應(yīng)急冷鏈供應(yīng)鏈韌性指標(biāo)體系分析

應(yīng)急冷鏈物流就是通過專門的冷藏和冷凍技術(shù)對生鮮農(nóng)產(chǎn)品、恒溫食品、低溫藥品以及生物制劑等冷鏈應(yīng)急物資進(jìn)行集中采購和生產(chǎn)加工過程、運(yùn)輸流通和調(diào)達(dá)分配等整個過程中保質(zhì)保量、快速高效地運(yùn)往受災(zāi)區(qū)。應(yīng)急冷鏈物流的發(fā)達(dá)程度是衡量一個國家應(yīng)急管理水平的重要標(biāo)志，具有專業(yè)性強(qiáng)、成本高、風(fēng)險性大等特點(diǎn)。應(yīng)急冷鏈供應(yīng)鏈?zhǔn)谴笠?guī)模突發(fā)事件發(fā)生后，由政府進(jìn)行集中指揮決策、供應(yīng)鏈上下游節(jié)點(diǎn)企業(yè)組成的應(yīng)急響應(yīng)系統(tǒng)。在構(gòu)建應(yīng)急冷鏈供應(yīng)鏈韌性評價指標(biāo)體系時，需要考慮以上特性。本研究通過對相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行回顧、分析和論證，篩選出應(yīng)急冷鏈供應(yīng)鏈韌性影響要素的一級指標(biāo)：應(yīng)急信息系統(tǒng)完備程度、應(yīng)急組織管理能力、應(yīng)急冷鏈供應(yīng)鏈敏捷性、應(yīng)急冷鏈供應(yīng)鏈自身能力。

（1）應(yīng)急信息系統(tǒng)完備程度。應(yīng)急信息系統(tǒng)具體可分為應(yīng)急信息協(xié)同機(jī)制、應(yīng)急信息共享的準(zhǔn)確性與傳遞的及時性。人類正處于信息化時代，在突發(fā)事件下，及時進(jìn)行信息的交換與共享，利于決策者了解市場狀況，掌握受災(zāi)情況，進(jìn)而快速、準(zhǔn)確地制定出安全可行的決策方案。信息是否公開透明，也直接關(guān)系到整個供應(yīng)鏈的效率。

（2）應(yīng)急組織管理能力。應(yīng)急組織管理能力可以通過應(yīng)急組織的靜態(tài)配置來衡量，如冷鏈設(shè)施的完備性、資源調(diào)度能力、制度的完善程度等。應(yīng)急組織的管理能力越強(qiáng)，在面臨重大突發(fā)事件時，應(yīng)急系統(tǒng)的反應(yīng)速度越快，應(yīng)急冷鏈供應(yīng)鏈彈性也就越大。

（3）應(yīng)急冷鏈供應(yīng)鏈敏捷性。敏捷性是對不可預(yù)測的需求或供應(yīng)變化作出快速反應(yīng)的能力。應(yīng)急冷鏈供應(yīng)鏈?zhǔn)且岳滏溒髽I(yè)快速響應(yīng)為目的，進(jìn)而提高效率，滿足下游需求，因此，敏捷性是衡量應(yīng)急冷鏈供應(yīng)鏈彈性的重要因素之一。

（4）應(yīng)急冷鏈供應(yīng)鏈自身能力。應(yīng)急冷鏈供應(yīng)鏈自身能力是指應(yīng)急資源的儲備能力、企業(yè)最大產(chǎn)能以及節(jié)點(diǎn)企業(yè)的應(yīng)急預(yù)案完善程度。突發(fā)事件發(fā)生之后，某一個或者某幾個環(huán)節(jié)可能會發(fā)生故障，若要經(jīng)過很長時間才會恢復(fù)，那供應(yīng)鏈將會受到極大的沖擊。企業(yè)產(chǎn)能、設(shè)備狀況等都會對其生產(chǎn)造成影響。同時，企業(yè)要制定相應(yīng)的應(yīng)急計劃，以便在遇到突發(fā)事件時及時采取措施。

通過對上述各項指標(biāo)的綜合分析，建立了多維度、多層次的應(yīng)急冷鏈供應(yīng)鏈韌性評價指標(biāo)體系，見表1。

表1 應(yīng)急冷鏈供應(yīng)鏈韌性指標(biāo)體系

2 應(yīng)急冷鏈供應(yīng)鏈韌性評價模型構(gòu)建

2.1 計算指標(biāo)權(quán)重

2.1.1 模糊層次分析法確定主觀權(quán)重

（1）與傳統(tǒng)的層次分析法相比，模糊層次分析法可以通過語言型三角模糊數(shù)度量各元素之間的關(guān)系，構(gòu)造一個n階模糊判斷矩陣A=(aij)n×n，三角模糊數(shù)，其中分別表示最小可能值、最可能值、最大可能值。在對指標(biāo)進(jìn)行重要性比較時，評級等級見表2。

表2 判斷矩陣規(guī)則

（3）在進(jìn)行一致性檢驗時，一般認(rèn)為AM=[]n×n通過一致性檢驗時，A也具有滿意的一致性，因此，只需要對每個最可能值判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗。其中，λ為特征向量的最大特征值，CI為一致性指標(biāo)；RI為平均隨機(jī)一致性指標(biāo)。當(dāng)CI與CR均小于0.1，判斷矩陣滿足一致性檢驗。

（4）基于特征向量BL，BM，BU，建立各評價指標(biāo)的三角模糊特征向量，采用模糊直覺理論中的得分函數(shù)，根據(jù)式（7）計算各指標(biāo)的初始權(quán)重向量，根據(jù)式（8）進(jìn)行歸一化處理，最終得出權(quán)重矩陣W'=(w1,w2,...,wn)

2.1.2 變異系數(shù)法確定客觀權(quán)重。變異系數(shù)法是標(biāo)準(zhǔn)差和均值的比值，也稱為標(biāo)準(zhǔn)差率，可以衡量隨機(jī)變量的不確定性，客觀反映數(shù)據(jù)與總體的關(guān)系。通過變異系數(shù)法計算決策矩陣的客觀權(quán)重，評價語言和三角模糊數(shù)的轉(zhuǎn)換原則見表3。

表3 三角模糊數(shù)與評價語言轉(zhuǎn)換規(guī)則

（1）邀請位p（k=1,2,…,p）位專家按照表3所示的規(guī)則分別對各個方案的各級指標(biāo)進(jìn)行評價得到模糊評價矩陣，同時對其進(jìn)行規(guī)范化處理，當(dāng)屬性值為三角模糊數(shù)時，利用均值面積度量法得到均值為屬性值的規(guī)范數(shù)據(jù)；當(dāng)屬性值為語言變量時，先將其轉(zhuǎn)化為三角模糊數(shù)，再進(jìn)行規(guī)范化處理，用hrj表示屬性值的規(guī)范化數(shù)據(jù)，規(guī)范化決策矩陣如下，其中m表示方案數(shù)，n表示指標(biāo)數(shù)，r、j分別表示方案和指標(biāo)的項數(shù)：

（2）計算評價指標(biāo)的均值與標(biāo)準(zhǔn)差。

（3）根據(jù)式（13）計算第j項指標(biāo)的變異系數(shù)，根據(jù)公式（14）對各指標(biāo)的變異系數(shù)進(jìn)行歸一化處理，再計算各個指標(biāo)的權(quán)重，即可得到有變異系數(shù)確定的權(quán)變量矩陣

2.1.3 計算綜合權(quán)重。建立基于FAHP法和變異系數(shù)法的綜合賦權(quán)模型，通過綜合賦權(quán)計算權(quán)重，其中，α為偏好系數(shù)，取α=0.5，λ表示主觀權(quán)重，β表示客觀權(quán)重。

2.2 基于模糊TOPSIS法進(jìn)行評價

（1）建立加權(quán)規(guī)范化決策矩陣。通過變異系數(shù)法和模糊層次分析法計算后，得出各評級指標(biāo)的權(quán)重向量為W=[w1,w2,...,wn]T，則加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣為：

（2）根據(jù)加權(quán)判斷矩陣確定正、負(fù)理想解方案，并計算個目標(biāo)值與理想解的距離。

（3）計算各方案的相對貼近度，根據(jù)Qr值的大小對各企業(yè)進(jìn)行排序。Qr值越大，則認(rèn)為該企業(yè)供應(yīng)鏈韌性越好。

3 實證分析

運(yùn)用上述模型評價應(yīng)急冷鏈供應(yīng)鏈的韌性，選擇河南省內(nèi)三家綜合性冷鏈物流企業(yè)作為研究對象，其業(yè)務(wù)涵蓋范圍廣，均是國家戰(zhàn)略下應(yīng)急商業(yè)儲備加工承儲企業(yè)。

3.1 確定指標(biāo)權(quán)重

3.1.1 FAHP確定主觀權(quán)重。（1）邀請6位相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)的專家按照表2對各級指標(biāo)進(jìn)行重要性評估，若專家組超過半數(shù)的評價結(jié)果均為aij，則認(rèn)定該等級為這兩項指標(biāo)的比較結(jié)果。經(jīng)過專家組評定，一級指標(biāo)的的模糊判斷矩陣為：

（2）計算判斷矩陣的特征向量。

（3）經(jīng)計算，各指標(biāo)初始權(quán)重向量W'=(0.429,0.784,0.291,0.470)。

（4）一致性檢驗。查表得RI=0.882,則CI=0.015，CR=0.017＜0.1，因此判斷矩陣一致性檢驗通過。

（5）對初始權(quán)重進(jìn)行歸一化處理，得出一級指標(biāo)的主觀權(quán)重:

同理可得二級指標(biāo)的主觀權(quán)重:

3.1.2 變異系數(shù)法確定客觀權(quán)重。（1）對三條應(yīng)急冷鏈供應(yīng)鏈對應(yīng)的一級指標(biāo)進(jìn)行評價。將專家給出的評價語言轉(zhuǎn)化為三角模糊數(shù)hij=(lij,mij,uij)，經(jīng)計算，一級指標(biāo)的規(guī)范化決策矩陣HI為：

（2）經(jīng)計算，各項一級指標(biāo)的均值與標(biāo)準(zhǔn)差Vj為：

（3）一級指標(biāo)的變異系數(shù)Tj為：

（4）最終一級指標(biāo)的客觀權(quán)重為：

同理可得二級指標(biāo)的客觀權(quán)重：

3.1.3 計算綜合權(quán)重。根據(jù)式（15）通過綜合賦權(quán)計算各項指標(biāo)的綜合權(quán)重，結(jié)果見表4。

表4 各級指標(biāo)綜合權(quán)重

3.2 改進(jìn)的TOPSIS法

初始規(guī)范化決策矩陣與綜合權(quán)重已經(jīng)通過上述計算給出。通過式（17）即可計算出加權(quán)后的標(biāo)準(zhǔn)化評價值，見表5，根據(jù)各企業(yè)的評價值可以確定評價指標(biāo)對應(yīng)的正負(fù)理想解，具體見表6。根據(jù)式（19）和式（20）可以計算出三條供應(yīng)鏈到正負(fù)理想解間的距離。由式（21）計算出評價對象的貼近度見表7。對貼進(jìn)度進(jìn)行排序，則有A＞C＞B，因此，應(yīng)急冷鏈供應(yīng)鏈韌性表現(xiàn)最好的是A企業(yè)，其次是C企業(yè)，最后為B企業(yè)。

表5 各指標(biāo)下企業(yè)加權(quán)評價值

表6 正、負(fù)理想解

3.3 結(jié)果評價與分析

由TOPSIS評價結(jié)果可以看出，A的貼近度最大，即該企業(yè)的應(yīng)急冷鏈供應(yīng)鏈韌性表現(xiàn)最佳，各指標(biāo)都處于良好水平，這類企業(yè)的專業(yè)性較強(qiáng)，擁有豐富的資源和實力，可以及時有效應(yīng)對突發(fā)事件，發(fā)展前景較好。B、C的貼近度相差不大，供應(yīng)鏈韌性的表現(xiàn)一般，存在明顯的薄弱環(huán)節(jié)，對風(fēng)險與危機(jī)處理能力中等，后期發(fā)展時，應(yīng)針對評估偏低環(huán)節(jié)予以改善。

根據(jù)表4可知，在應(yīng)急冷鏈供應(yīng)鏈韌性評價模型中，應(yīng)急組織管理能力對其影響較大，其次是應(yīng)急冷鏈供應(yīng)鏈自身能力、應(yīng)急信息系統(tǒng)完備程度和應(yīng)急冷鏈供應(yīng)鏈敏捷性。在二級指標(biāo)層中，冷鏈設(shè)施的完備性對應(yīng)急冷鏈供應(yīng)鏈韌性的影響最大，然后依次是應(yīng)對不確定事件的能力、節(jié)點(diǎn)企業(yè)應(yīng)急預(yù)案的完備程度、決策響應(yīng)能力、應(yīng)急信息協(xié)同機(jī)制、應(yīng)急信息共享的準(zhǔn)確性、制度的完善程度等。應(yīng)急信息系統(tǒng)完備程度指標(biāo)中，“應(yīng)急信息協(xié)同度”所占權(quán)重最大，信息是應(yīng)急管理主體有效溝通和合作的紐帶，提高應(yīng)急信息協(xié)統(tǒng)度是有效應(yīng)對重大突發(fā)事件的必要條件，C企業(yè)位于河南省西北部，與A、B 企業(yè)相比，其應(yīng)急信息共享程度較低，可以加強(qiáng)與政府、社會等層面的溝通交流，打破應(yīng)急信息孤島，實現(xiàn)應(yīng)急信息的公開和共享，增強(qiáng)應(yīng)急信息協(xié)同度，從而提高應(yīng)急冷鏈供應(yīng)鏈韌性。應(yīng)急組織管理能力指標(biāo)中，“冷鏈設(shè)施完備性”所占權(quán)重最大，應(yīng)急冷鏈基礎(chǔ)設(shè)施不僅僅是冷鏈企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的物質(zhì)基礎(chǔ)，更是推動應(yīng)急冷鏈供應(yīng)鏈發(fā)展的重要保障。完備的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)更具規(guī)模化，還能提高應(yīng)急冷鏈運(yùn)輸效率，進(jìn)而增強(qiáng)應(yīng)急冷鏈供應(yīng)鏈韌性。應(yīng)急冷鏈供應(yīng)鏈敏捷性指標(biāo)中，“風(fēng)險識別性”所占權(quán)重較大，A、C兩個企業(yè)地處河南省中部發(fā)達(dá)地區(qū)，經(jīng)濟(jì)環(huán)境穩(wěn)定，交通發(fā)達(dá)，對于應(yīng)急冷鏈物資的調(diào)度和路線具有較多選擇，因此A、C企業(yè)具有較強(qiáng)的風(fēng)險識別性。應(yīng)急冷鏈供應(yīng)鏈自身能力指標(biāo)中，“應(yīng)對不確定事件的能力”所占比例最大，供應(yīng)鏈應(yīng)對不確定性的又可以稱作供應(yīng)鏈的柔性。參考呂晶晶，等[14]對供應(yīng)鏈柔性的研究，A、B、C三個企業(yè)可以從供應(yīng)柔性、生產(chǎn)柔性和物流柔性三個方面增強(qiáng)供應(yīng)鏈的柔性。供應(yīng)柔性要求企業(yè)具備感知資源供需、價格等變化趨勢的能力；生產(chǎn)柔性要求企業(yè)根據(jù)市場需求變化，靈活調(diào)整其生產(chǎn)線，保證生產(chǎn)產(chǎn)品的供應(yīng)滿足突發(fā)性需求；物流柔性強(qiáng)調(diào)冷鏈企業(yè)能根據(jù)災(zāi)區(qū)人民的需求，以最高效率實現(xiàn)應(yīng)急物資與地方的對接。

4 對策與建議

通過改進(jìn)的TOPSIS模型可以判斷應(yīng)急冷鏈供應(yīng)鏈的韌性水平。因此，結(jié)合上述評價指標(biāo)，提出相應(yīng)的韌性提升策略，以便在重大突發(fā)事件下發(fā)生中斷時實現(xiàn)快速恢復(fù)、及時配送，維持社會穩(wěn)定。

（1）加強(qiáng)培養(yǎng)復(fù)合型人才，健全完善應(yīng)急冷鏈專業(yè)人才培養(yǎng)體系，切實保障人才供給。積極引導(dǎo)企業(yè)加強(qiáng)職業(yè)培訓(xùn)，不斷提高應(yīng)急冷鏈供應(yīng)鏈人才的專業(yè)素質(zhì)，優(yōu)化企業(yè)的管理方式，培養(yǎng)從業(yè)人員的風(fēng)險敏銳性，從而提升應(yīng)急冷鏈供應(yīng)鏈的韌性；同時，政府部門應(yīng)出臺相關(guān)政策，并通過法律法規(guī)的制定和必要的政策補(bǔ)貼完善應(yīng)急冷鏈物流市場環(huán)境，以促進(jìn)應(yīng)急冷鏈物流健康發(fā)展。

（2）完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，應(yīng)急冷鏈物資及時調(diào)運(yùn)和有效分配是應(yīng)急冷鏈物流的關(guān)鍵所在，冷藏、冷凍設(shè)備數(shù)量以及技術(shù)性能是應(yīng)急冷鏈運(yùn)輸?shù)谋Ｕ?。因此，相關(guān)政府部門和企業(yè)應(yīng)進(jìn)一步完善應(yīng)急冷鏈的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，大力引進(jìn)或研發(fā)應(yīng)急冷鏈物流技術(shù)設(shè)備，積極布局技術(shù)裝備的創(chuàng)新發(fā)展，增強(qiáng)設(shè)備的環(huán)境適應(yīng)性，提高應(yīng)急運(yùn)輸效率。政府部門應(yīng)合理配置冷鏈設(shè)備，優(yōu)化布局，補(bǔ)齊短板弱項，實現(xiàn)不同區(qū)域內(nèi)應(yīng)急冷鏈設(shè)備的有效覆蓋。

（3）推動信息共享系統(tǒng)建設(shè)，構(gòu)建信息集成一體化平臺，實現(xiàn)應(yīng)急冷鏈的可視化管理，提高應(yīng)急冷鏈物流的運(yùn)作效率。通過大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)，實現(xiàn)信息的有效整合和共享，打破信息壁壘，促進(jìn)供應(yīng)鏈中節(jié)點(diǎn)企業(yè)信息鏈條的有效暢通。在面臨突發(fā)事件時，可以根據(jù)內(nèi)外部形勢的變化，及時擬定或調(diào)整生產(chǎn)方案，提高應(yīng)急冷鏈供應(yīng)鏈的透明度以增強(qiáng)其韌性。

（4）優(yōu)化采購和庫存管理，積極引導(dǎo)企業(yè)通過VMI、JMI等先進(jìn)的庫存管理策略進(jìn)行管理，重視業(yè)務(wù)流程規(guī)劃，從統(tǒng)籌的角度出發(fā)，加強(qiáng)上下游企業(yè)的銜接，與相鄰的節(jié)點(diǎn)企業(yè)形成緊密的戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，實現(xiàn)資源共享。同時，企業(yè)內(nèi)部應(yīng)完善采購管理制度，實施多源采購策略，優(yōu)化供應(yīng)商布局，提高采購管理效率，保證在遭受突發(fā)事件干擾時能夠維持供貨的穩(wěn)定性，為供應(yīng)鏈的修復(fù)贏得時間，并減少損失。