長江中游城市群31市物流競爭力層級劃分

石學(xué)剛，羅 榮

（1.中國民航大學(xué)臨空經(jīng)濟(jì)研究中心，天津 300300；2.中國民航大學(xué) 交通科學(xué)與工程學(xué)院，天津 300300）

0 引言

近年來，長江中游城市群的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正在轉(zhuǎn)型升級，城市群內(nèi)部各城市間的物資交換愈加頻繁，物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展在城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中扮演著重要角色?？紤]到該地區(qū)物流發(fā)展中存在輻射效應(yīng)不足、物流資源閑置等問題，需要進(jìn)一步對城市群內(nèi)部城市進(jìn)行層級劃分，以期更好地應(yīng)對物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

1 評價(jià)指標(biāo)體系篩選

對長江中游城市群的31個(gè)節(jié)點(diǎn)城市進(jìn)行層級劃分，首先需要選取合理的評價(jià)指標(biāo)全面評價(jià)各城市的物流競爭力。結(jié)合該城市群物流特征和物流發(fā)展的實(shí)際需求，從城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模、物流需求和物流發(fā)展?jié)摿λ膫€(gè)方面構(gòu)建指標(biāo)體系。

在對城市物流競爭力的研究中，常使用城市三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值及地區(qū)生產(chǎn)總值來描述城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[1]，增加第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比及進(jìn)出口貿(mào)易總額來突出物流業(yè)相關(guān)經(jīng)濟(jì)。在物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模指標(biāo)選取中，常使用貨運(yùn)量、貨物周轉(zhuǎn)量等指標(biāo)進(jìn)行評價(jià)[2]，在此基礎(chǔ)上，增加物流業(yè)從業(yè)人員數(shù)量考察城市的物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模。此外，人均可支配收入、社會(huì)消費(fèi)品零售總額等指標(biāo)可以體現(xiàn)城市對物流發(fā)展的需求[3]；城市的信息化水平及城市每年各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增長率等指標(biāo)可以很好地描述城市物流的發(fā)展?jié)摿4]。根據(jù)城市群物流競爭力評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建原則，初步選取了4個(gè)一級指標(biāo)和22個(gè)二級指標(biāo)作為長江中游城市群物流競爭力評價(jià)的具體指標(biāo)，見表1。

使用2021 年各城市的《統(tǒng)計(jì)年鑒》和2016-2020 年的《國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》，經(jīng)因子分析法得到的四個(gè)一級指標(biāo)層（經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模、物流需求、物流發(fā)展?jié)摿Γ┬D(zhuǎn)后累計(jì)方差解釋率分別為99.75%、71.54%、93.63%、85.81%，信息提取量均大于50%，各一級指標(biāo)層旋轉(zhuǎn)后因子載荷系數(shù)分別見表2-表5。

表2 旋轉(zhuǎn)后因子載荷系數(shù)-經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

由表2可得，第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在因子1中的因子載荷系數(shù)絕對值小于0.4，將該指標(biāo)刪去；第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比在因子1中的因子載荷系數(shù)絕對值雖大于0.4，但其在因子2中的值遠(yuǎn)高于在因子1中的值，故將該指標(biāo)也刪去。綜上，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平由地區(qū)生產(chǎn)總值、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和進(jìn)出口貿(mào)易總額這4個(gè)二級指標(biāo)表示。

由表3可得，各指標(biāo)因子載荷系數(shù)絕對值均遠(yuǎn)大于0.4，故所有指標(biāo)均保留。即物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模由物流從業(yè)人員數(shù)量、公路貨運(yùn)量、鐵路貨運(yùn)量、水運(yùn)貨運(yùn)量、民航貨運(yùn)量、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量這6個(gè)二級指標(biāo)表示。

表3 旋轉(zhuǎn)后因子載荷系數(shù)-物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模

由表4可得，年末常住人口數(shù)在因子1中的因子載荷系數(shù)絕對值小于0.4，將該指標(biāo)刪去；其余指標(biāo)在因子1中的因子載荷系數(shù)絕對值遠(yuǎn)大于0.4，故保留其余指標(biāo)。綜上，物流需求由社會(huì)消費(fèi)品零售總額、城鎮(zhèn)常住居民人均可支配收入、郵政業(yè)務(wù)總量這3個(gè)二級指標(biāo)構(gòu)成。

表4 旋轉(zhuǎn)后因子載荷系數(shù)-物流需求

由表5可得，地區(qū)生產(chǎn)總值增長率、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長、進(jìn)出口貿(mào)易總額增長率在因子1中的因子載荷系數(shù)絕對值小于0.4，將這些指標(biāo)刪去；其余指標(biāo)在因子1中的因子載荷系數(shù)絕對值遠(yuǎn)大于0.4，故保留其余指標(biāo)。綜上，物流發(fā)展?jié)摿τ苫ヂ?lián)網(wǎng)接入用戶、普通高等院校數(shù)量、普通高等學(xué)校在校生數(shù)這3個(gè)二級指標(biāo)構(gòu)成。

表5 旋轉(zhuǎn)后因子載荷系數(shù)-物流發(fā)展?jié)摿?/p>

通過因子分析法對各指標(biāo)的因子載荷系數(shù)絕對值進(jìn)行分析，同時(shí)考慮各指標(biāo)的數(shù)據(jù)可獲得性，最終從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模、物流需求、物流發(fā)展?jié)摿λ姆矫娉霭l(fā)，選取16個(gè)指標(biāo)評價(jià)長江中游城市群各城市的物流競爭力，見表6。

表6 城市物流競爭力評價(jià)指標(biāo)體系

2 兩階段熵權(quán)-TOPSIS方法介紹

2.1 熵權(quán)法

評價(jià)結(jié)果很大程度上取決于評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。AHP和德爾菲法是常用的主觀評價(jià)方法，但這兩種方法存在著很大的不確定性和個(gè)人主觀因素；客觀賦權(quán)法主要有熵權(quán)法、因子分析法等，這類方法能根據(jù)評價(jià)對象的實(shí)際情況更好地反映各指標(biāo)的權(quán)值。在此基礎(chǔ)上，利用熵權(quán)方法對各評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)。

步驟一：設(shè)在城市物流競爭力評價(jià)指標(biāo)體系中，有m個(gè)待評價(jià)城市，n項(xiàng)競爭力評價(jià)指標(biāo)，構(gòu)建出原始數(shù)據(jù)的評價(jià)矩陣為X=[xij]m*n，即：

步驟二：數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理，公式如下：

步驟三：確定競爭力評價(jià)指標(biāo)權(quán)重Yij：

步驟四：第i個(gè)評價(jià)指標(biāo)的熵ej為：

步驟五：計(jì)算信息熵冗余度：

步驟六：第j個(gè)城市指標(biāo)的熵權(quán)wj為：

2.2 TOPSIS法

TOPSIS又稱優(yōu)劣距離法，是一種能有效解決多目標(biāo)決策問題的方法。TOPSIS法在多個(gè)選擇對象中選擇最優(yōu)解和最劣解，通過計(jì)算其與待評價(jià)對象之間的歐式距離，判斷相對最優(yōu)解。評價(jià)步驟如下：

步驟一：根據(jù)評價(jià)對象原始數(shù)據(jù)構(gòu)造標(biāo)準(zhǔn)化權(quán)重矩陣：

步驟二：確定正負(fù)理想解：

步驟三：計(jì)算各方案到正理想解的距離：

步驟四：計(jì)算各方案到負(fù)理想解的距離：

步驟五：計(jì)算各方案與理想解的相對貼近度：

2.3 兩階段熵權(quán)-TOPSIS

熵權(quán)-TOPSIS法的使用需要大量的數(shù)據(jù)，在研究中，部分?jǐn)?shù)據(jù)的獲取難度較大，只能通過插值法等方法來獲得估算數(shù)據(jù)，兩階段熵權(quán)-TOPSIS法的使用可以在一定程度上解決該問題，并且可以根據(jù)評價(jià)指標(biāo)的優(yōu)先級來對第一階段和第二階段的指標(biāo)加以區(qū)別，具體步驟如下：

步驟一：確定研究對象個(gè)數(shù)和指標(biāo)體系。研究對象為長江中游城市群所包含的31個(gè)城市，城市物流競爭力評價(jià)指標(biāo)體系見表1。

步驟二：確定城市層級。在節(jié)點(diǎn)城市的初步層級劃分中將31個(gè)城市劃分為中心城市和其余節(jié)點(diǎn)城市兩類，其中中心城市占比為20%，即取排名前6的城市為中心城市，其余25個(gè)城市為節(jié)點(diǎn)城市。

步驟三：收集城市物流競爭力評價(jià)指標(biāo)體系的數(shù)據(jù)，包括城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模、物流需求。

步驟四：第一階段，熵權(quán)-TOPSIS模型用于計(jì)算長江中游城市群31個(gè)城市的綜合排名，根據(jù)步驟二中確定的中心城市個(gè)數(shù)，選擇排名前8的城市，作為中心城市的候選城市。

步驟五：收集中心城市候選城市物流發(fā)展?jié)摿Φ南嚓P(guān)數(shù)據(jù)，連同城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模、物流需求的相關(guān)數(shù)據(jù)作為第二階段的指標(biāo)體系。

步驟六：第二階段，再次使用熵權(quán)-TOPSIS模型計(jì)算8個(gè)中心城市候選城市的排名，選擇排名值前6的城市作為中心城市。

3 兩階段城市層級劃分

相關(guān)數(shù)據(jù)來源于2021年各城市的《統(tǒng)計(jì)年鑒》和2016-2020 年的《國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。結(jié)合上述數(shù)據(jù)，運(yùn)用兩階段熵權(quán)-TOPSIS方法進(jìn)行分析，計(jì)算長江中游城市群所包含的31個(gè)城市的物流競爭力，并對此進(jìn)行排名。第一階段：基于城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模、物流需求相關(guān)指標(biāo)計(jì)算31個(gè)城市物流競爭力，所得結(jié)果見表7。

據(jù)表7可得，長江中游城市群物流競爭力排名前8位的城市有武漢、長沙、南昌、襄陽、宜昌、岳陽、常德、衡陽。其中，武漢、長沙、南昌的競爭力得分以0.3左右的差距依次下降，這表明武漢在31個(gè)城市群中最具競爭力，其次是長沙、南昌；其他城市的排名得分差距相對較小，表明除三個(gè)省會(huì)城市以外，該城市群內(nèi)部各城市的物流發(fā)展較為均衡。在排名前50%的城市中，湖北有6個(gè)，湖南和江西分別各有5個(gè)，在長江中游城市群的分布相對分散，更有利于城市群內(nèi)部協(xié)作。

第二階段：增加城市物流發(fā)展?jié)摿ο嚓P(guān)數(shù)據(jù)，對第一階段的8個(gè)中心城市候選城市物流競爭力進(jìn)行再次排名，所得結(jié)果見表8。

表8 長江中游城市群中心城市候選城市物流競爭力排名

結(jié)合表7和表8的分析結(jié)果可以直觀地看出，增加物流發(fā)展?jié)摿@一評價(jià)指標(biāo)后，城市之間物流競爭力的差距相對明顯。除去省會(huì)城市，襄陽、宜昌的物流競爭力優(yōu)勢相較岳陽、衡陽、常德這三個(gè)城市更加顯著。在第二階段的城市群物流競爭力排名中，武漢、長沙、南昌居于前三，推動(dòng)長江中游城市群物流業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展。綜合實(shí)力較強(qiáng)的三個(gè)省會(huì)城市擔(dān)任中心城市的角色，拉動(dòng)相連節(jié)點(diǎn)城市物流業(yè)的發(fā)展；襄陽、宜昌和岳陽這三個(gè)城市的發(fā)展緊隨其后，與中心城市差距較小，宜作為城市群物流發(fā)展的副中心城市。

綜合兩次競爭力評價(jià)結(jié)果，常德、衡陽、株洲、九江、荊州、宜春、上饒、黃岡、孝感、湘潭的發(fā)展處于第二層級，這些城市本身經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較好，具有較大的發(fā)展?jié)摿?，可為邊緣城市的發(fā)展提供支持。吉安、荊門、黃石、益陽、婁底、咸寧、撫州、鷹潭、鄂州、萍鄉(xiāng)、景德鎮(zhèn)、新余、仙桃、潛江、天門這些城市的物流發(fā)展水平較低，可為第一層級和第二層級城市的物流業(yè)發(fā)展提供“后勤”服務(wù)。

綜上所述，確定武漢、長沙、南昌為中心城市，襄陽、宜昌、岳陽為副中心城市，常德、衡陽、株洲、九江、荊州、宜春、上饒、黃岡、孝感、湘潭為主要節(jié)點(diǎn)城市，吉安、荊門、黃石、益陽、婁底、咸寧、撫州、鷹潭、鄂州、萍鄉(xiāng)、景德鎮(zhèn)、新余、仙桃、潛江、天門為次要節(jié)點(diǎn)城市。

4 長江中游城市群發(fā)展建議

針對上述研究，為促進(jìn)長江中游城市群物流發(fā)展提出以下幾點(diǎn)建議：

第一，充分發(fā)揮武漢、長沙、南昌三個(gè)中心城市的物流樞紐作用，加強(qiáng)對外輻射能力。

第二，充分利用襄陽、宜昌、岳陽三個(gè)副中心城市的物流資源優(yōu)勢，加強(qiáng)其相關(guān)物流通道的建設(shè)，激發(fā)副中心城市周邊城市的物流潛力。

第三，主要節(jié)點(diǎn)城市和次要節(jié)點(diǎn)城市的發(fā)展也可以緩解中心城市物流通道擁擠、物流承載過大等問題。貫通節(jié)點(diǎn)城市到中心城市的物流走廊，強(qiáng)化節(jié)點(diǎn)城市的物流覆蓋，有利于建設(shè)多層次、現(xiàn)代化、一體化的城市群物流網(wǎng)絡(luò)。