碳交易機(jī)制下多主體虛擬電廠參與電力市場的優(yōu)化調(diào)度競標(biāo)策略

郁海彬，張煜晨，劉揚(yáng)洋，陸增潔，翁錦德

（1. 國網(wǎng)上海市電力公司市北供電公司，上海市 靜安區(qū) 200070；2. 國網(wǎng)上海市電力公司松江供電公司，上海市 松江區(qū) 201699；3. 國網(wǎng)上海市電力公司，上海市 浦東新區(qū) 200122）

0 引言

基于經(jīng)濟(jì)、能源、碳排放“S”形增長趨勢與碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)約束，國家能源局提出要推動儲能(stored energy，ES)[1]、負(fù)荷聚合商[2]、虛擬電廠(virtual power plant，VPP)[3-4]和新能源微電網(wǎng)[5]等新興市場主體參與電力市場(electricity market，EM)交易。分布式能源(distributed energy resource，DER)[6]存在間歇性的缺陷，很難獨(dú)立參與EM，但因其容量占比不斷提升，電網(wǎng)調(diào)頻調(diào)峰成為常態(tài)化，因此電力交易的管理模式亟待優(yōu)化。碳交易機(jī)制[7]是一種促進(jìn)節(jié)能減排的市場化途徑，通過碳排放權(quán)的分配和交易等措施來提高VPP 整體參與EM 的低碳和經(jīng)濟(jì)性，有助于實(shí)現(xiàn)“3060”能源戰(zhàn)略目標(biāo)。在此背景下，VPP 作為DER的智能管理手段，可顯著提升電網(wǎng)的靈活性與可調(diào)節(jié)能力；制定競標(biāo)策略，對外可參與EM和碳交易市場，對內(nèi)可協(xié)調(diào)內(nèi)部成員利益分配。文獻(xiàn)[8]建立碳交易機(jī)制下考慮用電行為的VPP模型，促進(jìn)用戶與發(fā)電側(cè)協(xié)同，算例表明碳交易機(jī)制具有促進(jìn)可再生能源消納總量的優(yōu)點(diǎn)。文獻(xiàn)[9]構(gòu)建含風(fēng)電機(jī)組(wind turbine，WT)、光伏發(fā)電(photovoltaic power，PV)、微型燃?xì)廨啓C(jī)(gas turbine，GT)、電動汽車(electric vehicl，EV)及ES的VPP 模型參與EM，輔助服務(wù)市場以及碳市場(carbon market，CM)，表明碳-電一體化交易策略模型能顯著降低高碳機(jī)組的競價出力，優(yōu)化VPP 內(nèi)能源出力結(jié)構(gòu)及競價策略。文獻(xiàn)[10]將發(fā)電側(cè)與需求側(cè)調(diào)峰資源相結(jié)合，建立考慮碳交易的核-火-VPP 三階段聯(lián)合調(diào)峰模型，從經(jīng)濟(jì)性與低碳性兩方面分析運(yùn)行成本，以系統(tǒng)聯(lián)合調(diào)峰成本最低為優(yōu)化目標(biāo)，采用三階段調(diào)度方法確定核電機(jī)組的最優(yōu)調(diào)峰模式與調(diào)峰深度，并有效平抑等效負(fù)荷的預(yù)測誤差。通過算例驗(yàn)證了模型的合理性與有效性，表明其能夠緩解系統(tǒng)的調(diào)峰壓力，減少火電機(jī)組的啟停調(diào)峰，并降低系統(tǒng)的運(yùn)行成本與碳排放，使經(jīng)濟(jì)效益與環(huán)境效益得到均衡。上海地區(qū)構(gòu)建黃埔區(qū)商業(yè)建筑VPP[11]，以柔性負(fù)荷(flexible load，F(xiàn)L)為主要成員，通過眾多用電設(shè)備的負(fù)荷削減來降低尖峰時段有功需求，調(diào)動需求響應(yīng)資源參與市場和電網(wǎng)運(yùn)行。文獻(xiàn)[12]綜述了CM 主要通過價格傳導(dǎo)機(jī)制推動電力低碳轉(zhuǎn)型，為助推電力脫碳機(jī)制發(fā)揮作用，應(yīng)加強(qiáng)電-碳有機(jī)協(xié)同建設(shè)，積極構(gòu)建新型電力系統(tǒng)并發(fā)展綠色金融體系。

目前，VPP 研究大多考慮電力系統(tǒng)的“源-網(wǎng)-荷-儲”側(cè)的靈活性、經(jīng)濟(jì)性和可靠性等方面的積極影響，但考慮環(huán)保價值的層面較少。本文引入碳交易機(jī)制下的多主體VPP 參與電能量市場(electric energy market，EEM)和調(diào)峰市場(peak regulating market，PRM)，既保證了VPP 整體與各DER收益的合理分配，又體現(xiàn)了VPP的低碳效應(yīng)，并在碳交易價格對碳排放量、WT和PV消納率及VPP 收益為案例分析基礎(chǔ)上，進(jìn)一步探討了新能源消納與低碳效益之間的關(guān)聯(lián)性。最后，研究了不同碳配額下碳匯資源交易與電力價格、產(chǎn)量及能源需求變化率的關(guān)系，為后續(xù)CM 價格機(jī)制的優(yōu)化提供參考。

1 VPP的研究現(xiàn)狀

1.1 國內(nèi)VPP發(fā)展現(xiàn)狀

我國VPP 處于邀約型向市場型過渡階段。以深圳為例，到2025年，深圳將建成具備100萬kW級可調(diào)節(jié)能力的VPP，以保障能源電力系統(tǒng)能夠安全提供超過20 萬kW 的快速、靈活調(diào)節(jié)能力，形成年度最大負(fù)荷5%左右的穩(wěn)定調(diào)控能力；江蘇建立了基于需求響應(yīng)VPP 的主輔聯(lián)營模式[13]；浙江、上海、冀北等地均開展了大型VPP 試點(diǎn)。國內(nèi)VPP發(fā)展現(xiàn)狀如表1所示。

表1 國內(nèi)VPP發(fā)展現(xiàn)狀Tab. 1 Development status of domestic VPP

1.2 VPP結(jié)構(gòu)與成員

VPP 結(jié)構(gòu)如圖1 所示，VPP 將WT、PV、可控分布式電源(controllable distribution generation，CDG)、ES、FL[14-16]和其他可調(diào)控資源等多種DER 聚合為一個虛擬整體，具有對外可參與EM交易和對內(nèi)可與各成員協(xié)調(diào)配合的雙側(cè)互動特點(diǎn)。

圖1 VPP結(jié)構(gòu)Fig. 1 Structure of VPP

VPP 對外參與EM 時，為達(dá)到最大市場收益，需獲取市場信息并制定相應(yīng)的競標(biāo)計(jì)劃[17]。VPP 對內(nèi)參與各成員協(xié)調(diào)配合工作，實(shí)現(xiàn)各DER 互動和效益分配，內(nèi)部各個成員的功能如下：

1）WT、PV處理不可控分布式電源的出力不確定性，VPP調(diào)用內(nèi)部CDG和靈活性資源來增強(qiáng)整體的可靠性。

2）CDG 快速響應(yīng)調(diào)度指令，在一定范圍內(nèi)進(jìn)行功率調(diào)整，保證VPP的功率平衡。

3）靈活性資源ES 工作在充/放電模式時，分別等效為負(fù)荷/電源；FL 在VPP 中根據(jù)需求制定相應(yīng)的充放電策略來有效轉(zhuǎn)移負(fù)荷，以實(shí)現(xiàn)削峰填谷、輔助服務(wù)等。

2 VPP的競標(biāo)策略

VPP參與CM和EM進(jìn)行交易，競標(biāo)策略如圖2所示。在CM區(qū)域，VPP作為獨(dú)立個體參與碳交易與碳匯交易，此時VPP 擁有碳排放權(quán)；在EM區(qū)域，VPP對外參與EEM和PRM，通過制定最佳競標(biāo)策略保證其參與EM時獲取最大效益[18-20]。在VPP 區(qū)域，VPP 對內(nèi)部DER 各成員進(jìn)行優(yōu)化調(diào)度管理，具體如下：VPP 對外參與日前EEM 與PRM，在獲取2 個市場的信息后，VPP 以整體獲利最大為目標(biāo)，確定靈活性資源在EEM 與PRM的競標(biāo)電量，從而確定VPP 在2 個市場的競標(biāo)計(jì)劃。

圖2 VPP競標(biāo)策略Fig. 2 VPP bidding strategy

2.1 VPP內(nèi)部各DER成員的追求目標(biāo)

1） 對WT、PV出力消納

競標(biāo)流程：向VPP 申報(bào)日前WT、PV 出力預(yù)測，制定發(fā)電計(jì)劃[21-23]；根據(jù)預(yù)測偏差，通過CDG 和FL 正負(fù)備用容量，實(shí)現(xiàn)WT、PV 消納及參與VPP后的經(jīng)濟(jì)效益提升。

2） 對ES運(yùn)行補(bǔ)償

ES 在EEM 通過負(fù)荷轉(zhuǎn)移降低購電成本，通過充放電提供填谷削峰調(diào)峰服務(wù)獲得補(bǔ)償。競標(biāo)決策具體如下：VPP 根據(jù)外部市場和內(nèi)部成員信息[24-25]，制定ES 的充放電計(jì)劃和補(bǔ)償價格。ES 參與PRM 時，VPP 給予ES 一定的調(diào)峰補(bǔ)償收益。

3） 對CDG、FL的最優(yōu)決策

制定價格并引導(dǎo)CDG、FL進(jìn)行競標(biāo)決策，流程如下：VPP 引導(dǎo)整體經(jīng)濟(jì)效益最大，制定價格信號，CDG 與FL 跟隨決策，以各自效益最大為目標(biāo)制定競標(biāo)計(jì)劃。

2.2 VPP的利益分配過程

VPP 在EEM 和PRM 的收益分配如圖3 所示。1）EEM 收益分配規(guī)則：VPP 獲得EEM 收益后，向內(nèi)部WT、PV 和CDG 分配售電收益，向ES 和FL 給予補(bǔ)償?shù)取?）PRM 收益分配規(guī)則：VPP 獲取PRM 收益， 向ES 和FL 分配部分調(diào)峰收益[26-27]。

圖3 VPP收益分配框圖Fig. 3 Block diagram of VPP benefit distribution

2.3 碳交易機(jī)制

引入碳交易與碳匯交易2種模式：1）碳交易中，VPP 在t時段的實(shí)際碳排放量低于配額量時，剩余碳排放權(quán)可在市場出售獲利，反之則必須購買超額部分的碳排放權(quán)；2）碳匯交易是通過市場交易給予資源豐富地區(qū)生態(tài)補(bǔ)償?shù)氖侄?，是資源豐富地區(qū)出售碳匯給超額碳排放企業(yè)或地區(qū)以消減其碳排放量[28-30]。2 種碳交易模式可互為補(bǔ)充，推動低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展。電力客戶碳匯資源獲取方式如圖4所示。

圖4 電力客戶碳匯資源獲取方式Fig. 4 Methods of obtaining carbon sink resources for power customers

3 競標(biāo)模型

3.1 VPP內(nèi)部成員的數(shù)學(xué)模型

3.1.1 成員模型

1）WT模型VPP向調(diào)度上報(bào)發(fā)電出力預(yù)測值為

式中：PWT1,t為風(fēng)電機(jī)組在t時段的實(shí)際出力值；εWT為風(fēng)電在t時段的預(yù)測誤差。

2）PV模型

PV出力預(yù)測值為

式中：PPV1,t為光伏發(fā)電機(jī)組在t時段的實(shí)際出力值；εPV為光伏發(fā)電機(jī)組在t時段的預(yù)測誤差。

3）GT模型

GT在運(yùn)行階段的發(fā)電成本為

式中：PGT,t為GT在t時段的輸出功率；aGT、bGT和cGT分別為GT 發(fā)電成本的二次項(xiàng)系數(shù)、一次項(xiàng)系數(shù)和常數(shù)項(xiàng)。

4）ES模型

ES的充放電雙向特性表示為

式中：PES,e,t為ES在t時段的充放電功率；PES,max為ES充放電功率的最大值。

5）FL模型

本文僅考慮FL 中可轉(zhuǎn)移負(fù)荷(shiftable load，SL)與可中斷負(fù)荷(interruptible load，IL)，SL表示如下：

式中：PSL,t為SL 在t時段的實(shí)際負(fù)荷；PSL,t0為SL在t時段的負(fù)荷轉(zhuǎn)移量；ΔPSL,t為SL 在t時段的調(diào)整量；ΔPSL,max和ΔPSL,min分別為SL 在t時段的調(diào)整上、下限；T為研究周期的時段數(shù)，T=24。

IL表示為

式中：PIL,t為IL 削減后t時段負(fù)荷；PIL,t0為IL 在t時段初始負(fù)荷；ΔPIL,t為IL 在t時段的負(fù)荷削減量。

3.1.2 目標(biāo)函數(shù)

VPP競標(biāo)決策時，其優(yōu)化目標(biāo)為PRM的整體收益最大，可表示如下：

式中：FVPP為VPP 整體收益；CVPP為VPP 的總成本；Benergy為VPP與電網(wǎng)交互的收益；Pb,t為VPP在t時段從電網(wǎng)購電的功率；ρb,t為VPP從電網(wǎng)購電的價格；Ps,t為VPP 在t時段向電網(wǎng)售電的功率；ρs,t為VPP向電網(wǎng)售電的價格；CCDG為CDG的發(fā)電成本；CWT為風(fēng)電的懲罰成本；CPV為光伏的懲罰成本；CFL為VPP向柔性負(fù)荷支付的補(bǔ)償費(fèi)用。

3.1.3 約束條件

1）功率平衡約束為

式中：PLOAD,t為FL 調(diào)整后在t時段的實(shí)際負(fù)荷；PCDG,t為t時段CDG的實(shí)際發(fā)電功率。

2）備用約束如下：

式中：ΔPWT+,t和ΔPPV+,t分別為WT和PV在t時段的正偏差，VPP需要為其保留相應(yīng)的負(fù)備用；ΔPWT-,t和ΔPPV-,t分別為風(fēng)電和光伏在t時段的負(fù)偏差；RCDG,up,t和RCDG,down,t分別為CDG 在t時段提供的正、負(fù)備用。

3）CDG的功率約束為

式中PCDG,max和PCDG,min分別為PCDG,t的上、下限。

4）FL中SL的約束為

式中PLOAD,t0為FL調(diào)整后在t時段的初始負(fù)荷。

FL中IL的約束為

式中ΔPIL,max為IL在t時段的負(fù)荷削減的上限。

5）ES約束如下：

式中：SOC,ES,t為ES 在t時段的荷電狀態(tài)；SOC,ES,t0為ES 的初始荷電狀態(tài)；SOC,ES,max和SOC,ES,min分別為ES荷電狀態(tài)的最大值和最小值。

3.2 碳交易機(jī)制數(shù)學(xué)模型

1） 碳交易

VPP在t時段的實(shí)際碳排放量低于該時段配額量時，可將剩余的碳排放權(quán)在市場上出售獲利；反之則必須購買超額部分的碳排放權(quán)，可表示為

式中：Et為t時段碳配額；Ct為t時段碳排放總量；ΔEt為差值，差值為正代表VPP有富余的碳排放權(quán)可供出售，差值為負(fù)代表VPP 需從碳交易市場上購買碳排放權(quán)，可表示為

式中：Fc,t為碳排放權(quán)交易收益；qc為單位碳配額的交易價格。

2） 碳匯資源交易

電力客戶的碳匯資源可表示為

式中：Abase為電網(wǎng)分配給電力客戶的基本碳配額；δP為電力客戶綠色發(fā)電量為P時獲得的碳配額獎勵量，其中，δ為電力客戶新能源發(fā)電碳匯資源轉(zhuǎn)化因子；Δφ表示電力客戶自身產(chǎn)生的碳排放量。

4 算例分析

4.1 參數(shù)設(shè)置

VPP 內(nèi)部成員為WT、PV、GT、ES、FL(包括SL 和IL)。圖5 為WT 和PV 預(yù)測出力。GT模型參數(shù)如下：額定功率2 MW；最小發(fā)電功率0.5 MW；成本系數(shù)aGT、bGT和cGT分別為0.008、0.017、105。ES 模型參數(shù)如下：額定容量10 MW?h；額定充放電功率2 MW；荷電狀態(tài)范圍為0.1~0.9；初始荷電狀態(tài)0.2；充放電效率0.95。規(guī)定各時段負(fù)荷的25%為SL，各時段最大削減量負(fù)荷的10%為IL，預(yù)測誤差為10%。VPP經(jīng)配網(wǎng)購售電，峰平谷時段的電價如表2 所示。VPP 制定內(nèi)部成員出力計(jì)劃，保證VPP 整體效益和各DER利益。

圖5 WT與PV預(yù)測出力Fig. 5 Forecast output of WT and PV

表2 峰平谷電價Tab. 2 Power prices元/(MW?h)

4.2 EEM及PRM算例

VPP內(nèi)各成員出力在EEM中的調(diào)度策略如圖6 所示，可以發(fā)現(xiàn)：該策略優(yōu)先解決棄風(fēng)棄光問題， 滿足綠色低碳需求； 購電功率在01:00—08:00(谷時段)較為集中，匹配較多的SL調(diào)整量；GT根據(jù)內(nèi)部負(fù)荷與外部市場價格情況制定相應(yīng)的發(fā)電出力；ES 滿足低負(fù)荷時充當(dāng)負(fù)荷、高負(fù)荷時充當(dāng)電源的雙向特性。VPP在購電價格較高的平時段13:00—17:00、22:00—24:00和峰時段19:00—21:00不進(jìn)行購電，在峰時段09:00—12:00進(jìn)行售電，最大程度優(yōu)化調(diào)度。VPP與電網(wǎng)交互獲得收益并分配給內(nèi)部成員，如表3所示。

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圖6 EEM中的調(diào)度策略Fig. 6 EEM scheduling policy

表3 VPP內(nèi)部成員收益Tab. 3 VPP internal member income元

設(shè)定PRM 的準(zhǔn)入條件為競標(biāo)電量大于2.5 MW?h，VPP安排ES和FL作為調(diào)峰資源來參與調(diào)峰，在01:00—08:00參與填谷調(diào)峰，在09:00—12:00 和18:00—21:00 參與削峰調(diào)峰。設(shè)定5 種場景來分析，如表4 所示：1）場景1 中發(fā)布有填谷調(diào)峰、削峰調(diào)峰2 種需求；2）場景2 中發(fā)布填谷調(diào)峰需求；3）場景3 中發(fā)布削峰調(diào)峰需求；4）場景4中發(fā)布2種價格的填谷調(diào)峰需求；5）場景5中發(fā)布2種價格的削峰調(diào)峰需求。表5為不同場景的VPP 收益結(jié)果，可知，PRM 需求為場景1中需求時，VPP收益最大。

表4 PRM中的不同場景Tab. 4 Different scenarios in the PRM

表5 不同場景的VPP收益Tab. 5 Income of VPP in different scenarios元

圖7為VPP 在場景1—5 中的PRM 競標(biāo)電量。不同需求下，VPP 調(diào)整規(guī)則如下：1）發(fā)布有填谷、削峰調(diào)峰2種需求時，VPP 調(diào)動ES充電和增加FL來參與填谷調(diào)峰，調(diào)動ES放電和削減FL參與削峰調(diào)峰；2）發(fā)布填谷調(diào)峰需求時，VPP調(diào)動ES 充電和增加FL 來參與填谷調(diào)峰；3）需求相同調(diào)峰價格不同時，VPP會改變調(diào)峰競標(biāo)電量來提高收益。場景4中VPP調(diào)峰收益和總收益小于場景3，在削峰調(diào)峰價格不同時，VPP在高價時段增大調(diào)峰競標(biāo)電量，低價時段減小調(diào)峰競標(biāo)電量，使調(diào)峰收益和總收益增大。場景5中VPP的調(diào)峰收益和總收益大于場景2。在填谷調(diào)峰價格不同時，VPP使高價時段的調(diào)峰競標(biāo)電量增大，使低價時段的調(diào)峰競標(biāo)電量減小，從而使調(diào)峰收益增大。

圖7 5種場景下調(diào)峰競標(biāo)電量Fig. 7 Peak bidding power under 5 scenarios

當(dāng)調(diào)峰競標(biāo)電量不滿足準(zhǔn)入條件時，VPP內(nèi)調(diào)峰資源不能有效參與調(diào)峰，如VPP 在場景1的谷時段04:00—05:00、場景2 的谷時段04:00—05:00 和場景4 的谷時段01:00—04:00 的調(diào)峰市場競標(biāo)電量為0，僅靠FL 的負(fù)荷增加不能達(dá)到準(zhǔn)入條件，使VPP 在該時段無法參與調(diào)峰。場景1 中ES與FL參與優(yōu)化結(jié)果如圖8所示。

圖8 場景1中ES與FL的優(yōu)化結(jié)果Fig. 8 Optimization results of ES and FL in scenario 1

ES 運(yùn)行策略：參與PRM 時，獲得VPP 調(diào)峰補(bǔ)償；參與EEM 充電時，購電成本由VPP 承擔(dān)，放電時獲得VPP補(bǔ)償。補(bǔ)償價格會影響制定的ES出力計(jì)劃，改變VPP與ES的收益，而合適的補(bǔ)償價格既能保證VPP 收益，又能提高ES 和調(diào)峰收益。場景1 和2 中ES 及能量放電補(bǔ)償價格如圖9所示，VPP調(diào)動ES參與填谷調(diào)峰并給予相應(yīng)的填谷調(diào)峰補(bǔ)償價格，設(shè)定ES 調(diào)峰補(bǔ)償價格為PRM價格的一半。場景1 中在填谷調(diào)峰和削峰調(diào)峰均參與的情況下，ES 獲得的調(diào)峰補(bǔ)償價格收益最大；場景2 的能量放電補(bǔ)償價格由VPP 制定，以提高ES收益。

圖9 場景1和2中補(bǔ)償價格Fig. 9 Compensation prices in scenarios 1 and 2

VPP 通過提供CDG 和FL 正負(fù)備用容量來優(yōu)化WT、PV 出力的不確定性和提升新能源出力的穩(wěn)定性。場景1 中VPP 的備用容量如圖10 所示：GT 提供正備用容量促進(jìn)WT、PV 出力全額消納；FL提供正、負(fù)備用容量填補(bǔ)WT、PV所需出力與GT出力的差值。

圖10 場景1中VPP的備用容量Fig. 10 Backup capacity of VPP in scenario 1

4.3 碳交易機(jī)制的影響

不考慮需求響應(yīng)，圖11為不同碳交易價格下VPP 碳排放量、WT/PV 消納率和VPP 收益曲線。圖11(a)分為3 個區(qū)域，分別為平緩區(qū)域、加速消納與加速減排區(qū)域、緩沖區(qū)域。當(dāng)碳交易價格在120元/t以下時，碳交易價格對WT、PV消納率和碳排放量的影響較??；當(dāng)碳交易價格在120~200元/t時，新能源出力加速消納且加速減少碳排放；當(dāng)碳交易價格在200 元/t 以上時，2 條曲線總體分別呈現(xiàn)緩慢上升與下降趨勢。2 條曲線整體呈軸對稱型，這是因?yàn)閃T和PV出力替代了部分GT。由圖11(b)可知，當(dāng)碳交易價格較低時，VPP收益對碳交易價格的變化不敏感，減排能力有限；隨著碳交易價格進(jìn)一步提升，WT和PV消納率增加，碳排放量降低，VPP總收益提高。

圖11 不同碳交易價格下碳排放量、WT/PV消納率和VPP收益曲線Fig. 11 Carbon emission, WT/PV accommodation rate and VPP revenue curve under different carbon trading prices

設(shè)定碳排放總量限制在5%、10%、20%和30%的情景，模擬出碳匯資源交易價格與電力價格、產(chǎn)量及能源需求變化率的關(guān)系曲線，如圖12所示，可以看出：1）碳排放總量限制越高，碳匯資源交易價格越高，抑制CO2排放效果更好；2）對碳匯資源碳價設(shè)定太低，主觀上會導(dǎo)致部分電力客戶購買市場中的碳匯資源，缺乏主動減排及技術(shù)改造行為，設(shè)定太高，減排效果更明顯，但破壞市場規(guī)律，影響碳資源的社會優(yōu)化配置。因此，應(yīng)根據(jù)各省內(nèi)碳市場的實(shí)際建設(shè)情況制定政策，因地制宜，綜合考慮各方因素設(shè)定碳、電價格，引導(dǎo)和培育電力客戶適應(yīng)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。

圖12 碳匯資源交易價格與電力價格、產(chǎn)量和能源需求變化率關(guān)系Fig. 12 Relationship between carbon sink price and electricity price, output and energy demand change rate

5 結(jié)論

VPP 具備的有效能源管理和智能化調(diào)度對促進(jìn)電網(wǎng)供需平衡、實(shí)現(xiàn)分布式能源低成本并網(wǎng)、充分消納清潔能源發(fā)電量以及推動綠色能源轉(zhuǎn)型具有重要的現(xiàn)實(shí)意義?？紤]碳交易機(jī)制下的多主體VPP參與EEM和PRM，得出以下結(jié)論：

1）VPP可以確保穩(wěn)定、可靠的電力供應(yīng)，降低供電中斷的風(fēng)險，具備多能互補(bǔ)特性。

2）碳交易價格的設(shè)定有助于提高VPP新能源消納的積極性，對電力市場價格有傳導(dǎo)效應(yīng)，制定合理的碳交易價格是連接VPP 經(jīng)濟(jì)與低碳協(xié)同的紐帶。

3）碳交易機(jī)制有利于市場對資源的優(yōu)化配置及碳減排的目標(biāo)，未來免費(fèi)碳配額會減少，碳匯資源成為社會稀缺資源，價格勢必會越來越高，引入碳匯資源交易后的長期減排效果可以期待。