劉 曉 麒

(中國(guó)社會(huì)科學(xué)院大學(xué) 國(guó)際政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院, 北京 102488)

人工智能誕生于1956年,由約翰·麥卡錫在美國(guó)新罕布什爾州舉行的達(dá)特茅斯夏季討論會(huì)上提出,并將其界定為制造智能機(jī)器的科學(xué)與工程的交叉學(xué)科。當(dāng)時(shí)他使用“人工智能”一詞來(lái)替代“思維機(jī)器”,因?yàn)榕c會(huì)者認(rèn)為機(jī)器可以模仿人類(lèi)智能[1]。將近70年后的今天,人工智能已經(jīng)發(fā)展成為一種新型的生產(chǎn)力形態(tài),它以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)為技術(shù)支撐,以數(shù)字化和智能化為核心特征,并以滿足人的美好生活需要和實(shí)現(xiàn)人類(lèi)自由全面發(fā)展為最高價(jià)值目標(biāo)。人工智能目前在世界主要經(jīng)濟(jì)體中得到普及,并且給人類(lèi)的生活帶來(lái)了極大便利,人們的生活質(zhì)量因人工智能應(yīng)用而不斷提升。與此同時(shí),這一新興技術(shù)的快速發(fā)展也給人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)了不少困擾和挑戰(zhàn)。近年來(lái),隨著人工智能及其產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,越來(lái)越多的國(guó)家把人工智能的創(chuàng)新、發(fā)展和應(yīng)用作為衡量其國(guó)家實(shí)力的重要指標(biāo)。世界主要大國(guó)紛紛出臺(tái)政策、報(bào)告甚至戰(zhàn)略來(lái)?yè)屨既斯ぶ悄茴I(lǐng)域的高地,各國(guó)都日益強(qiáng)調(diào)人工智能的重要性,并不斷在與人工智能相關(guān)的項(xiàng)目上投入大量資源和資金,力求從新一輪科技和產(chǎn)業(yè)革命中獲益。人工智能對(duì)國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的塑造至關(guān)重要,因?yàn)樗粌H是一國(guó)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力,而且可以為國(guó)家?guī)?lái)更大的外交影響力,通過(guò)在國(guó)際機(jī)構(gòu)和組織中展示先進(jìn)的人工智能技術(shù),一個(gè)國(guó)家可以贏得國(guó)際社會(huì)的尊重和重視,從而提高其在國(guó)際舞臺(tái)上的話語(yǔ)權(quán)和影響力。決定一國(guó)人工智能?chē)?guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的因素有很多,主要包括技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新能力、政策和法規(guī)環(huán)境、人才儲(chǔ)備和培養(yǎng)、數(shù)據(jù)資源和數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和應(yīng)用場(chǎng)景、國(guó)際合作與合作伙伴關(guān)系等等。不同國(guó)家在這些方面的表現(xiàn)和優(yōu)勢(shì)各不相同,因此在全球人工智能競(jìng)爭(zhēng)中也存在著差異化。本文將簡(jiǎn)要分析中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀及其在國(guó)際上所處的地位,最后探討中國(guó)應(yīng)采取何種措施來(lái)塑造自身在人工智能領(lǐng)域的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

一、 近年來(lái)中國(guó)人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

進(jìn)入21世紀(jì)的第二個(gè)10年后,中國(guó)的人工智能發(fā)展一直處于上升態(tài)勢(shì),為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展帶來(lái)了很多的機(jī)遇和變革。中國(guó)龐大的市場(chǎng)和政府的支持不斷推動(dòng)著人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,中國(guó)人工智能應(yīng)用的廣泛落地促進(jìn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的加速融合。國(guó)內(nèi)外的學(xué)術(shù)研究、政策研究、智庫(kù)研究一直對(duì)中國(guó)人工智能的發(fā)展密切關(guān)注且實(shí)時(shí)更新,本文僅從以下3個(gè)方面做概括性梳理:

(一) 中國(guó)人工智能的政策規(guī)劃和產(chǎn)業(yè)發(fā)展

中國(guó)近年來(lái)一直在持續(xù)加大對(duì)人工智能的投入和支持,并且逐步構(gòu)建了“國(guó)家+部委+地方”的政策體系(見(jiàn)表1)。2017年7月,國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》對(duì)人工智能進(jìn)行系統(tǒng)布局,提出了“三步走”目標(biāo),即到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步,到2025年人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破、技術(shù)與應(yīng)用部分達(dá)到世界領(lǐng)先水平,到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平,成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。[2]113部委層面相繼出臺(tái)的一些政策、方案及意見(jiàn)為人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展深度融合確定了行業(yè)風(fēng)向標(biāo)。國(guó)家發(fā)改委明確將人工智能確定為“新基建”七大領(lǐng)域之一[3]59,至少在未來(lái)10年,中國(guó)人工智能發(fā)展的重點(diǎn)將是打造人工智能產(chǎn)業(yè)集群和深入賦能傳統(tǒng)行業(yè)。在地方上,北上廣深等一線城市都發(fā)布了行動(dòng)計(jì)劃或?qū)嵤┓桨?有些地方不止一次研究制定政策規(guī)劃,支持當(dāng)?shù)厝斯ぶ悄芗夹g(shù)及產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展力度。一些政府出臺(tái)了稅收優(yōu)惠政策,為人工智能相關(guān)企業(yè)提供財(cái)政扶持,降低其運(yùn)營(yíng)成本,還有一些地方政府建立了人工智能產(chǎn)業(yè)基金,用于資助當(dāng)?shù)氐娜斯ぶ悄芷髽I(yè)和項(xiàng)目,提升其創(chuàng)新能力和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

表1 中國(guó)人工智能政策規(guī)劃(1) 表1所列出的地方層面政策僅選取了部分具有代表性的一線城市和直轄市的人工智能發(fā)展規(guī)劃,還有很多城市也先后出臺(tái)了相關(guān)政策,由于篇幅所限,因而沒(méi)有全部列出。

總體來(lái)看,“國(guó)家+部委+地方”的政策體系為中國(guó)人工智能的變革和創(chuàng)新制定了科學(xué)的發(fā)展規(guī)劃,提供了強(qiáng)有力的支撐,并且明確了趕超國(guó)際一流水平的努力方向,中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)近些年來(lái)也得到了迅速發(fā)展。人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)通常包含基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層三大板塊:基礎(chǔ)層包括芯片、傳感器、數(shù)據(jù)資源、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)等[4]3;技術(shù)層包括各類(lèi)算法與深度學(xué)習(xí)技術(shù),以及通過(guò)深度學(xué)習(xí)框架和開(kāi)放平臺(tái)對(duì)技術(shù)和算法的封裝,如智能語(yǔ)音語(yǔ)義、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等;應(yīng)用層是人工智能技術(shù)與各行業(yè)的深度融合,細(xì)分領(lǐng)域眾多、領(lǐng)域交叉性強(qiáng),包括智能醫(yī)療、智能安防、智能教育、智能家居等。雖然目前中國(guó)在人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要集中于應(yīng)用層,但是近年來(lái)在基礎(chǔ)層和技術(shù)層也取得了很大進(jìn)步。中國(guó)作為世界上最大的市場(chǎng)之一,對(duì)人工智能的應(yīng)用需求也非常巨大。中國(guó)企業(yè)正在不斷地探索如何將人工智能應(yīng)用到商業(yè)模式中,并不斷推出新產(chǎn)品和新服務(wù)。中國(guó)電商、金融、醫(yī)療等行業(yè)都已經(jīng)開(kāi)始使用人工智能來(lái)提高效率、降低成本和增強(qiáng)服務(wù)質(zhì)量。中國(guó)政府也在積極推進(jìn)人工智能的應(yīng)用,比如在城市交通管理、環(huán)境監(jiān)測(cè)和公共安全等方面都已經(jīng)開(kāi)始使用人工智能來(lái)提升政府治理效能。與此同時(shí),應(yīng)用層的迭代需求也促進(jìn)了中國(guó)人工智能基礎(chǔ)層和技術(shù)層的創(chuàng)新發(fā)展。在基礎(chǔ)層,中國(guó)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算平臺(tái)服務(wù)擁有強(qiáng)大的實(shí)力。中國(guó)超算能力排名世界第一,這為深度學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練提供了重要的支持。阿里巴巴和騰訊在大數(shù)據(jù)和云計(jì)算方面已經(jīng)成為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者,并向其他行業(yè)提供了基于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的解決方案。在技術(shù)層,中國(guó)的自然語(yǔ)言處理、人臉識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)和語(yǔ)義分割等技術(shù)近年來(lái)取得了諸多突破性進(jìn)展。

(二) 中國(guó)人工智能的市場(chǎng)規(guī)模及增速

根據(jù)多家市場(chǎng)研究公司(2)國(guó)內(nèi)外多家研究機(jī)構(gòu)和市場(chǎng)咨詢公司都有此方面的研究,比如埃森哲(Accenture)、普華永道(PwC)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(IDC)、中國(guó)電子學(xué)會(huì)等,本文選取了國(guó)內(nèi)艾瑞咨詢集團(tuán)的研究結(jié)果和數(shù)據(jù),因其連續(xù)5年發(fā)布中國(guó)人工智能的相關(guān)報(bào)告,連貫性較強(qiáng),得到業(yè)內(nèi)認(rèn)同。的數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模目前正處于高速增長(zhǎng)階段。2020年,中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模在疫情環(huán)境下達(dá)到約1 500億元人民幣(合210億美元);2022年,這一規(guī)模上升至近2 000億元人民幣(合280億美元),年增長(zhǎng)率為7.8%。預(yù)計(jì)到2026年,中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將增至6 000億元人民幣(約合840億美元),五年復(fù)合增長(zhǎng)率(CAGR)約為24.8%。[5]12人工智能是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的核心生產(chǎn)力,同時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展也進(jìn)一步推動(dòng)了人工智能的產(chǎn)業(yè)化。隨著人工智能技術(shù)深入各個(gè)領(lǐng)域,不斷推動(dòng)行業(yè)變革和創(chuàng)新,實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在步入深度融合階段,中國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量及競(jìng)爭(zhēng)力也在不斷上升。目前,我國(guó)人工智能企業(yè)分布主要集中在應(yīng)用層的企業(yè),以京津冀地區(qū)、長(zhǎng)江三角洲地區(qū)、珠江三角地區(qū)居多。研究表明,京津冀地區(qū)和長(zhǎng)江三角洲地區(qū)基礎(chǔ)層及技術(shù)層企業(yè)數(shù)量占比高于珠江三角洲地區(qū),此外,川渝地區(qū)近幾年也有一些人工智能初創(chuàng)企業(yè)嶄露頭角。[5]10這些現(xiàn)象表明,人工智能企業(yè)主要集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、人才聚集、營(yíng)商環(huán)境好的城市和地區(qū),京津冀地區(qū)和長(zhǎng)江三角洲地區(qū)表現(xiàn)了其人工智能產(chǎn)業(yè)布局完善、發(fā)展動(dòng)力強(qiáng)勁的區(qū)域優(yōu)勢(shì)。相反,在一些經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū),人工智能技術(shù)的普及率很低,民眾難以享受到人工智能帶來(lái)的福利。早期采用人工智能技術(shù)和應(yīng)用的城市優(yōu)勢(shì)顯著,其市場(chǎng)規(guī)模也要比后來(lái)者更大,前者在技術(shù)積累和應(yīng)用場(chǎng)景方面具有優(yōu)勢(shì),并且能夠吸引更多的投資和人才。然而,隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用的逐漸普及,越來(lái)越多的城市將都開(kāi)始關(guān)注并投入人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,這也使得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈。盡管如此,人工智能技術(shù)和應(yīng)用的市場(chǎng)潛力仍然非常巨大,隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展,中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模依然有望繼續(xù)保持較高的增長(zhǎng)。

(三) 中國(guó)人工智能的科研及論文發(fā)表情況

斯坦福大學(xué)自2017年起,連續(xù)(除2020年外)發(fā)布《人工智能指數(shù)報(bào)告》,每年報(bào)告的第一部分都會(huì)涉及主要人工智能大國(guó)的研發(fā)情況。報(bào)告指出,2007—2017年的10年間,中國(guó)人工智能的論文發(fā)表數(shù)量增長(zhǎng)為150%,并在2017年超過(guò)美國(guó),成為世界人工智能發(fā)文數(shù)量最多的國(guó)家。中國(guó)產(chǎn)出論文數(shù)量最多的是學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)(包括大學(xué)),其次是政府,然后才是私營(yíng)部門(mén)。2021年,中國(guó)在人工智能期刊、會(huì)議和文獻(xiàn)庫(kù)3種類(lèi)型的出版物數(shù)量上比美國(guó)的總和高出63.2%,全球各領(lǐng)域人工智能出版物排名前十的機(jī)構(gòu)中,前九所全部來(lái)自中國(guó),分別是中國(guó)科學(xué)院(5 099篇)、清華大學(xué)(3 373篇)、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(2 904篇)、上海交通大學(xué)(2 703篇)、浙江大學(xué)(2 590篇)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)(2 016篇)、北京航空航天大學(xué)(1 970篇)、電子科技大學(xué)(1 951篇)、北京大學(xué)(1 893篇),第十名是麻省理工學(xué)院(1 745篇)。[6]44-48但是,中國(guó)在突破性論文成果和論文引用數(shù)量方面仍有待加強(qiáng),這是因?yàn)橹袊?guó)在人工智能研究領(lǐng)域相對(duì)起步較晚,需要更多的時(shí)間來(lái)建立強(qiáng)大的科研團(tuán)隊(duì)和符合時(shí)代需要的研究設(shè)施。值得注意的是,近年來(lái)中國(guó)的一些私營(yíng)部門(mén)和商業(yè)機(jī)構(gòu)已經(jīng)開(kāi)始加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的研發(fā),尤其是一些處于互聯(lián)網(wǎng)、金融等行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)。這些企業(yè)通過(guò)自身的實(shí)際應(yīng)用和探索,不斷推動(dòng)人工智能技術(shù)發(fā)展和創(chuàng)新,并取得了一些不錯(cuò)的成果。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和普及,未來(lái)私營(yíng)部門(mén)和商業(yè)機(jī)構(gòu)對(duì)科研的投入將會(huì)大幅度增加,從而能夠更好地促進(jìn)人工智能技術(shù)應(yīng)用的創(chuàng)新和落地。

二、 中國(guó)在人工智能?chē)?guó)際競(jìng)爭(zhēng)中所處的地位

中國(guó)人工智能的發(fā)展可以說(shuō)處在世界領(lǐng)先行列。國(guó)內(nèi)外研究均表明,美國(guó)是人工智能領(lǐng)域的早期領(lǐng)跑者,但是近年來(lái)中國(guó)正在逐步縮小與其差距。歐盟、日本、韓國(guó)、新加坡等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體雖然也在不斷加大對(duì)人工智能的支持和投入,在個(gè)別領(lǐng)域有所創(chuàng)新或突破,但是目前從整體來(lái)看還無(wú)法與中美人工智能的發(fā)展相比肩。本文將從國(guó)家戰(zhàn)略、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、市場(chǎng)規(guī)模、企業(yè)潛力、科研產(chǎn)出、人才儲(chǔ)備等方面分析和比較中國(guó)人工智能目前所處的地位。

(一) 國(guó)家戰(zhàn)略布局

美國(guó)在2016年奧巴馬政府時(shí)期就相繼出臺(tái)了《為人工智能的未來(lái)做準(zhǔn)備》《國(guó)家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》《人工智能、自動(dòng)化與經(jīng)濟(jì)》3份國(guó)家文件,強(qiáng)調(diào)人工智能對(duì)于經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和生產(chǎn)率提高的重要作用。特朗普時(shí)期,美國(guó)成立了國(guó)家人工智能安全委員會(huì),負(fù)責(zé)指導(dǎo)和統(tǒng)籌國(guó)家人工智能的發(fā)展。[7]75伴隨特朗普“美國(guó)優(yōu)先”執(zhí)政理念的推行,《維持美國(guó)在人工智能領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)地位的行政命令》《美國(guó)人工智能倡議》《人工智能與國(guó)家安全》等于2019年較為密集地發(fā)布。[8]30從這些政策性文件中不難發(fā)現(xiàn),這一時(shí)期美國(guó)尤其強(qiáng)調(diào)要在人工智能研發(fā)部署、軍事安全、人才培養(yǎng)、資金投入等各個(gè)方面保持全面優(yōu)先趨勢(shì)。美國(guó)白宮科技政策辦公室于2021年1月成立國(guó)家人工智能倡議辦公室,作為拜登政府負(fù)責(zé)實(shí)施國(guó)家人工智能戰(zhàn)略的核心部門(mén)。2022年10月,拜登政府發(fā)布《人工智能權(quán)利法案》。雖然該法案沒(méi)有規(guī)定具體的執(zhí)法行動(dòng),但是提出了讓人工智能更加透明、更少歧視、更加安全的使用方法,反映了美國(guó)政府對(duì)人工智能監(jiān)管的態(tài)度,預(yù)示著政府將采取更多行動(dòng)建立人工智能倫理規(guī)范。拜登政府和特朗普政府的相似之處在于,他們都將人工智能作為美國(guó)國(guó)家安全戰(zhàn)略中的一個(gè)重要組成部分,致力于確保美國(guó)在這一領(lǐng)域保持全球領(lǐng)先地位和主導(dǎo)地位,并且都將中國(guó)視為美國(guó)在人工智能發(fā)展中所面臨的重大挑戰(zhàn)。美國(guó)歷屆政府一直強(qiáng)調(diào)要引領(lǐng)人工智能技術(shù)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)或規(guī)則設(shè)定。有學(xué)者指出,2016年以來(lái),美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)局已經(jīng)參與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織、國(guó)際電工技術(shù)委員會(huì)、電氣與電子工程師協(xié)會(huì)等多個(gè)國(guó)際機(jī)構(gòu)的人工智能標(biāo)準(zhǔn)制定。[9]44技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定對(duì)于一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)和政治利益具有重要意義,因?yàn)樗梢猿蔀槠渌麌?guó)家制定政策和規(guī)則的基礎(chǔ),美國(guó)也因此想在人工智能領(lǐng)域占據(jù)足夠多的話語(yǔ)權(quán)和影響力。

歐洲各國(guó)政府也一直在關(guān)注人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì),2018年4月25日,歐盟所有的成員國(guó)共同簽署《人工智能合作宣言》。盡管當(dāng)時(shí)許多成員國(guó)已經(jīng)宣布了自身的人工智能?chē)?guó)家戰(zhàn)略,但它們還是決定聯(lián)合起來(lái)采用歐洲方法來(lái)共同迎接人工智能帶來(lái)的機(jī)遇,并應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。不久后,歐盟委員會(huì)發(fā)布了《人工智能協(xié)調(diào)計(jì)劃》,該計(jì)劃匯集了歐盟國(guó)家和地區(qū)層面的一系列具體和互補(bǔ)的行動(dòng),目的是在可靠、可信、包容和可持續(xù)的環(huán)境下,確保歐洲經(jīng)濟(jì)和社會(huì)最廣泛、最有效地利用人工智能。歐盟很早就意識(shí)到,人工智能的日益普及將引發(fā)技術(shù)失業(yè)、行為歧視、知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸屬等一系列社會(huì)倫理問(wèn)題,直接或間接影響人類(lèi)道德和價(jià)值觀,甚至造成社會(huì)秩序的失衡。人工智能技術(shù)和應(yīng)用越是領(lǐng)先的國(guó)家,面臨的此類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)就越大。歐盟一直十分注重為人工智能的開(kāi)發(fā)和使用實(shí)施明確的道德準(zhǔn)則,因此在制定全球人工智能道德標(biāo)準(zhǔn)、倫理規(guī)范、技術(shù)監(jiān)管等領(lǐng)域,歐盟處于世界領(lǐng)先地位。

日本政府對(duì)于人工智能?chē)?guó)家戰(zhàn)略的部署和規(guī)劃也十分積極。日本政府2015年發(fā)布《機(jī)器人新戰(zhàn)略》,2016年發(fā)布《日本復(fù)興戰(zhàn)略2016》,都明確將人工智能作為重點(diǎn)扶持的產(chǎn)業(yè)之一。2017年,日本政府發(fā)布《下一代人工智能推進(jìn)戰(zhàn)略》,這是日本首個(gè)人工智能?chē)?guó)家戰(zhàn)略。在此后的2019年、2021年和2022年,日本政府都發(fā)布了《人工智能戰(zhàn)略》報(bào)告。此外,日本政府還成立了專(zhuān)門(mén)的機(jī)構(gòu),如“人工智能戰(zhàn)略小組”“人工智能戰(zhàn)略會(huì)議”等機(jī)構(gòu)進(jìn)行跨部門(mén)、跨行業(yè)的協(xié)調(diào)合作,從國(guó)家層面推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。雖然日本也想成為人工智能的國(guó)際領(lǐng)導(dǎo)者之一,但是與中美相比,其人力資源、技術(shù)體系還相對(duì)欠缺。因此,日本政府更加關(guān)注如何通過(guò)人工智能應(yīng)用實(shí)現(xiàn)其“社會(huì)5.0”建設(shè)構(gòu)想,為克服日本社會(huì)面臨的困難和解決全球性問(wèn)題作出貢獻(xiàn)。

總體來(lái)看,美國(guó)、日本、歐洲等世界發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的政府都非常重視人工智能技術(shù)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用,不斷強(qiáng)化其人工智能?chē)?guó)家戰(zhàn)略布局,而且紛紛采取了一系列措施用于支持本地區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。中國(guó)政府在此方面不輸于這些發(fā)達(dá)國(guó)家,先后出臺(tái)了一系列政策和規(guī)劃來(lái)促進(jìn)人工智能的發(fā)展,通過(guò)政策引導(dǎo)、資金投入、重點(diǎn)研發(fā)和鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)集群等方式積極推動(dòng)人工智能的發(fā)展,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)社會(huì)生產(chǎn)力和國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新躍升。但是,中國(guó)在人工智能標(biāo)準(zhǔn)制定、倫理規(guī)范、技術(shù)監(jiān)管等方面的布局還是弱項(xiàng),需要從美國(guó)、歐洲等發(fā)達(dá)國(guó)家的人工智能經(jīng)驗(yàn)中不斷汲取教訓(xùn),進(jìn)一步明確努力和改進(jìn)方向。與美國(guó)相比,中國(guó)在參與人工智能?chē)?guó)際標(biāo)準(zhǔn)的制定上近幾年才表現(xiàn)得較為活躍,但在制度性話語(yǔ)權(quán)方面與美國(guó)還存在一定差距。隨著中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的持續(xù)發(fā)展和與國(guó)際合作的不斷推進(jìn),相信中國(guó)在未來(lái)將能夠進(jìn)一步縮小與美國(guó)的差距,并在人工智能?chē)?guó)際標(biāo)準(zhǔn)制定中發(fā)揮更大的作用。與歐盟相比,中國(guó)對(duì)人工智能產(chǎn)品所造成的倫理和道德風(fēng)險(xiǎn)存在一定程度上的認(rèn)知滯后,目前個(gè)人隱私、數(shù)據(jù)安全、算法偏見(jiàn)等問(wèn)題日益顯現(xiàn),因此中國(guó)應(yīng)該通過(guò)加強(qiáng)監(jiān)管機(jī)制、問(wèn)責(zé)機(jī)制等方式,盡快完善人工智能倫理規(guī)范,將人類(lèi)共同價(jià)值觀融入人工智能的發(fā)展,最大限度地避免此類(lèi)問(wèn)題的發(fā)生。與日本的人工智能專(zhuān)門(mén)協(xié)調(diào)機(jī)構(gòu)相比,中國(guó)雖然也有科技部、工信部等國(guó)家部委牽頭的人工智能發(fā)展規(guī)劃推進(jìn)辦公室,起到協(xié)調(diào)各行業(yè)、各部門(mén)、各地方的作用,但是運(yùn)作機(jī)制還不夠靈活,專(zhuān)家學(xué)者、研究人員、企業(yè)負(fù)責(zé)人無(wú)法參與決策,也很難起到橫向聯(lián)動(dòng)的有效作用。

(二) 產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度

美國(guó)在人工智能基礎(chǔ)層的產(chǎn)業(yè)布局較早,發(fā)展也較為迅速,尤其是其芯片技術(shù)世界領(lǐng)先,牢牢把控了全球產(chǎn)業(yè)核心。谷歌、英偉達(dá)、英特爾、國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司(IBM)、微軟等科技巨頭很早就自行研發(fā)了智能芯片。[10]66目前,歐美日韓的芯片企業(yè)在高端市場(chǎng)上占據(jù)主導(dǎo)并一直處于壟斷地位。芯片技術(shù)的研發(fā)直接影響的是人工智能的算力,也就是人工智能處理指令的速度,可以說(shuō)芯片是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基石。當(dāng)前,美國(guó)正在聯(lián)合日韓和歐洲一些國(guó)家加大對(duì)中國(guó)的芯片出口限制,雖然從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看會(huì)促使中國(guó)走向芯片獨(dú)立自主之路,但短期來(lái)看還是影響了中國(guó)的國(guó)家安全。智能傳感器是萬(wàn)物互聯(lián)互通的基礎(chǔ),美國(guó)、歐洲等企業(yè)占據(jù)了全球智能傳感器市場(chǎng)的主要份額,高通、博世、意法半導(dǎo)體等巨頭廠商發(fā)展迅猛。中國(guó)在醫(yī)療電子、工業(yè)電子、汽車(chē)電子等領(lǐng)域所需的高端傳感器90%以上需要進(jìn)口。雖然近年來(lái)國(guó)家部委連續(xù)發(fā)布政策支持智能傳感器行業(yè)的發(fā)展,但是中國(guó)的智能傳感器企業(yè)大都屬于中小型企業(yè),研發(fā)投入不夠,研發(fā)水平有限,缺乏核心競(jìng)爭(zhēng)力。數(shù)據(jù)是人工智能的燃料,因而數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量對(duì)人工智能的能力和效果產(chǎn)生直接影響。從目前來(lái)看,人工智能數(shù)據(jù)的采集、管理和使用需要進(jìn)一步規(guī)范。在美國(guó),臉書(shū)、谷歌等企業(yè)曾多次因?yàn)閿?shù)據(jù)安全與隱私問(wèn)題受到國(guó)會(huì)與民眾的高度關(guān)注,甚至被起訴或召開(kāi)聽(tīng)證會(huì)。

在技術(shù)層,美國(guó)在算法與算力、深度學(xué)習(xí)框架等方面要領(lǐng)先于中國(guó)和其他人工智能大國(guó),谷歌與臉書(shū)擁有張量流圖(TensorFlow)與開(kāi)源火炬(PyTorch)等行業(yè)主流框架。在智能語(yǔ)音語(yǔ)義、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域,美國(guó)蘋(píng)果、微軟、臉書(shū)、谷歌等老牌行業(yè)巨頭兼具軟硬實(shí)力。伴隨著2022年末ChatGPT的問(wèn)世,自然語(yǔ)言處理技術(shù)引起了人們廣泛的關(guān)注。這款應(yīng)用發(fā)布短短5天內(nèi)的注冊(cè)用戶就達(dá)到了100萬(wàn),2個(gè)月內(nèi)活躍用戶突破1億,成為史上增長(zhǎng)最快的一款消費(fèi)者應(yīng)用。微軟隨即推出了采用ChatGPT技術(shù)的搜索引擎和瀏覽器,谷歌緊隨其后宣布推出Bard(巴德)聊天機(jī)器人與ChatGPT進(jìn)行較量。ChatGPT之所以如此火爆,是因?yàn)樗砹俗匀徽Z(yǔ)言生成技術(shù)的突破性進(jìn)展,其背后的大型語(yǔ)言模型使人工智能正在從感知智能發(fā)展到認(rèn)知智能層面,它自動(dòng)生成的文本擁有和人類(lèi)所撰寫(xiě)文本一樣的流暢度,甚至比“差等生”寫(xiě)出的文章更吸引人。中國(guó)百度和阿里云對(duì)標(biāo)ChatGPT也在2023年3月和4月分別推出了生成式人工智能產(chǎn)品“文心一言”和“通義千問(wèn)”。微軟總裁史密斯表示,中國(guó)的研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)將成為ChatGPT的重要競(jìng)爭(zhēng)者,中國(guó)在生成式人工智能的發(fā)展方面不會(huì)落后于美國(guó)科技巨頭。[11]很多人認(rèn)為生成式人工智能可能會(huì)淪為考試作弊和論文剽竊工具,也會(huì)使詩(shī)人、作家、編劇等變得沒(méi)有創(chuàng)造力,而且會(huì)有侵犯版權(quán)和制造虛假信息的嫌疑。因此,人工智能大國(guó)需要特別注意在技術(shù)開(kāi)發(fā)過(guò)程中的倫理和價(jià)值觀問(wèn)題。

在應(yīng)用層,各國(guó)均有各自的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)。美國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展較早,因而整體實(shí)力領(lǐng)先,已經(jīng)在智能機(jī)器人、醫(yī)療保健、智能家居、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域深耕多年,有的應(yīng)用還取得了較好的商業(yè)化成果。歐洲市場(chǎng)的人工智能應(yīng)用也在不斷發(fā)展和壯大。一些歐洲城市運(yùn)用人工智能技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)智能交通、垃圾分類(lèi)和能源管理等方面的創(chuàng)新,從而提高城市的智能化程度。歐洲的銀行和其他金融機(jī)構(gòu)也在積極探索人工智能技術(shù)的應(yīng)用,以實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和客戶服務(wù),同時(shí)提高數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力。在智能機(jī)器人領(lǐng)域,日本是全球領(lǐng)先的大國(guó),擁有很強(qiáng)的機(jī)器人技術(shù)基礎(chǔ)。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,日本的智能機(jī)器人應(yīng)用也越來(lái)越廣泛,特別是在醫(yī)療保健和養(yǎng)老護(hù)理方面。此外,各國(guó)政府都很注重人工智能在軍事和安全方面的應(yīng)用,把人工智能視為主導(dǎo)未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)的決定性力量,因此各國(guó)都在加快人工智能在軍事領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用部署。

總體上看,與美國(guó)、歐洲和日本相比,中國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度非?？臁Ｔ谶^(guò)去的幾年里,中國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)取得了巨大的進(jìn)展,尤其在應(yīng)用層面呈現(xiàn)出強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)力。中國(guó)在智能安防、自動(dòng)駕駛等行業(yè)的人工智能應(yīng)用可以與美國(guó)比肩,海康威視、大華股份等企業(yè)在智能安防的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用上位居世界前列,但是在農(nóng)業(yè)等傳統(tǒng)領(lǐng)域沒(méi)有取得創(chuàng)新性突破,暫時(shí)無(wú)法與美國(guó)、日本和歐洲一些發(fā)達(dá)國(guó)家相媲美。這也反映了雖然中國(guó)人工智能應(yīng)用呈現(xiàn)全方位爆發(fā)態(tài)勢(shì),但是發(fā)展結(jié)構(gòu)性失衡也比較突出。在技術(shù)層方面,百度與華為推出的飛槳(PaddlePaddle)與昇思(MindSpore)學(xué)習(xí)框架在全球占據(jù)了一席之地,但美國(guó)的張量流圖(TensorFlow)和開(kāi)源火炬(PyTorch)仍是主流[12]。阿里巴巴、騰訊、科大訊飛、商湯科技等中國(guó)企業(yè)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別和數(shù)據(jù)挖掘等人工智能關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域,具備了和美國(guó)企業(yè)一決高下的實(shí)力。尤其在計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域,中國(guó)具有絕對(duì)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),憑借龐大市場(chǎng)需求倒逼生產(chǎn)技術(shù)研發(fā),中國(guó)是這一領(lǐng)域的第一大技術(shù)來(lái)源國(guó),且計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)也占據(jù)了中國(guó)人工智能市場(chǎng)最大的份額。在基礎(chǔ)層方面,美國(guó)數(shù)年來(lái)深耕基礎(chǔ)理論研究和創(chuàng)新,而且牢牢把控芯片等核心產(chǎn)業(yè)。中國(guó)芯片企業(yè)大多面向國(guó)內(nèi),且只在中低端市場(chǎng)上有一定優(yōu)勢(shì)。中國(guó)近年來(lái)一直在芯片研發(fā)上盡力追趕,在細(xì)分領(lǐng)域推出了專(zhuān)用芯片,如華為、寒武紀(jì)、中星微等企業(yè)推出的推理芯片產(chǎn)品可以對(duì)大規(guī)模計(jì)算進(jìn)行加速,滿足更高的算力需求。由于基礎(chǔ)研究所耗費(fèi)的時(shí)間周期長(zhǎng),且需要持續(xù)性資金和人才投入等原因,目前中國(guó)人工智能基礎(chǔ)層產(chǎn)業(yè)缺乏標(biāo)志性成果,基礎(chǔ)層底層技術(shù)和高端產(chǎn)品基本被歐美日韓等國(guó)主導(dǎo)。但是,中國(guó)在基礎(chǔ)層的數(shù)據(jù)資源方面相較其他國(guó)家具有一定優(yōu)勢(shì)。據(jù)國(guó)家信息中心預(yù)測(cè),到2025年,我國(guó)數(shù)據(jù)總量將占全球27%,成為世界第一數(shù)據(jù)資源大國(guó)。[13]作為數(shù)據(jù)資源大國(guó),高價(jià)值的數(shù)據(jù)可以提高人工智能預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,從而促進(jìn)人工智能技術(shù)在多場(chǎng)景的深度應(yīng)用,中國(guó)應(yīng)對(duì)此高度重視。

(三) 市場(chǎng)規(guī)模及企業(yè)潛力

美國(guó)目前在全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模中占據(jù)了最大份額。雖然近年來(lái)全球范圍內(nèi)人工智能技術(shù)的發(fā)展速度很快,但美國(guó)仍然是全球人工智能市場(chǎng)的領(lǐng)導(dǎo)者,其市場(chǎng)規(guī)模遠(yuǎn)超其他國(guó)家。這主要得益于美國(guó)在人工智能技術(shù)研發(fā)、投資和應(yīng)用方面的優(yōu)勢(shì)以及豐富的人才資源。從報(bào)告領(lǐng)客(ReportLinker(3)報(bào)告領(lǐng)客(ReportLinker)是一個(gè)致力于提供大量關(guān)于行業(yè)和公司報(bào)告的專(zhuān)業(yè)檢索平臺(tái)。所有的行業(yè)報(bào)告、公司信息和市場(chǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)均可通過(guò)報(bào)告領(lǐng)客(ReportLinker)統(tǒng)一的檢索界面進(jìn)行獲取。需要注意的是,由于統(tǒng)計(jì)口徑的不同,這里提到的人工智能產(chǎn)業(yè)年復(fù)合增長(zhǎng)率與上文艾瑞咨詢集團(tuán)的數(shù)據(jù)會(huì)有差異。一般國(guó)內(nèi)會(huì)傾向于使用艾瑞的數(shù)據(jù),國(guó)際橫向比較時(shí),使用報(bào)告領(lǐng)客(ReportLinker)、統(tǒng)計(jì)學(xué)家(Statista)等數(shù)據(jù)庫(kù)比較多。)發(fā)布的《全球人工智能產(chǎn)業(yè)》報(bào)告來(lái)看,美國(guó)2022年的人工智能產(chǎn)業(yè)占據(jù)了超過(guò)43%的全球市場(chǎng)份額,排名第一;中國(guó)作為世界第二大經(jīng)濟(jì)體,預(yù)計(jì)2022—2030年期間人工智能的復(fù)合年增長(zhǎng)率為31.1%;其他值得注意的地區(qū)市場(chǎng)包括日本和加拿大,預(yù)計(jì)2022—2030年期間它們將分別增長(zhǎng)21.3%和23.4%;在歐洲,德國(guó)的復(fù)合年增長(zhǎng)率最為顯著,預(yù)計(jì)為26.9%[14]。普華永道(PwC)預(yù)測(cè),中國(guó)將最大限度地發(fā)揮人工智能的潛力,到2030年中國(guó)將因使用人工智能使國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)增長(zhǎng)26.1%;人工智能對(duì)美國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的影響僅為14.5%,對(duì)北歐地區(qū)和南歐地區(qū)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)影響分別為9.9%和11.5%[15]7。日本、韓國(guó)、新加坡等成熟經(jīng)濟(jì)體都將不同程度地從人工智能的發(fā)展中獲利。

風(fēng)險(xiǎn)投資在上可以反映人工智能初創(chuàng)企業(yè)的創(chuàng)新能力和發(fā)展?jié)摿?。從?jīng)合組織統(tǒng)計(jì)的各國(guó)對(duì)人工智能的風(fēng)險(xiǎn)投資金額(表2)來(lái)看,從2012年至2022年,美國(guó)的投資累計(jì)達(dá)到了373億美元,中國(guó)、歐盟(不含英國(guó))的累計(jì)投資分別為207億美元和43.3億美元,其次對(duì)人工智能風(fēng)險(xiǎn)投資比較多的國(guó)家依次是英國(guó)、以色列、德國(guó)、印度、加拿大和法國(guó),日本在風(fēng)險(xiǎn)投資方面的表現(xiàn)并不搶眼。美國(guó)風(fēng)險(xiǎn)投資產(chǎn)業(yè)非常發(fā)達(dá),為初創(chuàng)企業(yè)提供了必要的資金支持和資源整合,使得這些企業(yè)在人工智能領(lǐng)域得以迅速發(fā)展。美國(guó)擁有全球最多的人工智能初創(chuàng)企業(yè),這些企業(yè)擁有強(qiáng)大的創(chuàng)新能力和充滿活力的創(chuàng)業(yè)文化。

表2 世界主要大國(guó)人工智能風(fēng)險(xiǎn)投資額 單位:百萬(wàn)美元

雖然現(xiàn)階段美國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模居于世界首位,中國(guó)位列第二,但是由于中國(guó)經(jīng)濟(jì)的增速較快,加之整體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)更具活力,未來(lái)中國(guó)的人工智能市場(chǎng)規(guī)模有望超越美國(guó)。隨著中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,越來(lái)越多中國(guó)企業(yè)的利潤(rùn)將被用于提高人工智能能力和回報(bào),中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)將向價(jià)值鏈上游移動(dòng),并開(kāi)始逐漸趕上美國(guó)的步伐。隨著全球經(jīng)濟(jì)和人工智能的快速發(fā)展,未來(lái)各個(gè)國(guó)家之間的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)也將會(huì)更加激烈。中國(guó)雖然在風(fēng)險(xiǎn)投資額上逐年增多,但在知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、法規(guī)制度以及人才流動(dòng)等方面仍然存在一些局限,這也影響了國(guó)內(nèi)初創(chuàng)企業(yè)在全球范圍內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)力。

(四) 科研產(chǎn)出及人才儲(chǔ)備

據(jù)斯坦福大學(xué)發(fā)布的《2023年人工智能指數(shù)報(bào)告》,2021年中國(guó)人工智能的期刊出版物總量占全球39.8%,歐盟和美國(guó)分別占15.1%和10.0%;人工智能會(huì)議出版物仍然是中國(guó)所占份額最大(為26.2%),歐盟、美國(guó)分別占20.3%和17.2%;美國(guó)占全球人工智能知識(shí)庫(kù)出版物的23.5%,其次是歐盟和中國(guó),分別是20.5%和11.9%。值得注意的是,因斯坦福大學(xué)的該項(xiàng)統(tǒng)計(jì)從十多年前就開(kāi)始進(jìn)行了,所以這里歐盟的數(shù)據(jù)是包含英國(guó)在內(nèi)的。另外,印度在人工智能期刊和會(huì)議出版物中的份額近年來(lái)也在不斷增加,分別占到了5.6%和6.8%。在出版物引用方面,中國(guó)僅在期刊出版物的引用中占據(jù)首位,美國(guó)在人工智能會(huì)議和知識(shí)庫(kù)出版物的引用中所占份額最大,保持了對(duì)中國(guó)和歐盟的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。見(jiàn)圖1。

在所有國(guó)家的科研產(chǎn)出中,私營(yíng)部門(mén)參與水平最高的是美國(guó),然后是歐盟,教育主體在每個(gè)地區(qū)的人工智能科研中雖然占據(jù)主導(dǎo)地位,但是自2010年以來(lái),各地區(qū)教育行業(yè)發(fā)表的人工智能出版物份額一直在下降。這也反映了各國(guó)均在加大企業(yè)和私營(yíng)部門(mén)參與人工智能研究的力度,因?yàn)橹挥衅髽I(yè)、政府、高校等單位聯(lián)合,才能實(shí)現(xiàn)以市場(chǎng)為導(dǎo)向的產(chǎn)學(xué)結(jié)合,最終有利于人工智能科研成果的轉(zhuǎn)化落地。自2010年以來(lái),國(guó)家間最多的人工智能科研合作發(fā)生在中國(guó)和美國(guó)之間,其次是英國(guó)和中國(guó)以及英國(guó)和美國(guó)之間。中美科研合作過(guò)去12年里增長(zhǎng)了大約4倍,然而2020年和2021年僅增長(zhǎng)了2.1%,這是自2010年以來(lái)最小的增長(zhǎng)。作為世界頭兩大經(jīng)濟(jì)體的美國(guó)和中國(guó),對(duì)人工智能領(lǐng)域的投入不斷加大,技術(shù)主導(dǎo)權(quán)之爭(zhēng)也更加突顯,傳統(tǒng)的地緣政治競(jìng)爭(zhēng)正在不斷演變?yōu)榧夹g(shù)政治競(jìng)爭(zhēng),因此導(dǎo)致了合作受限。

人工智能領(lǐng)域人才和科研專(zhuān)家最多的國(guó)家是美國(guó),其次是英國(guó)、加拿大、德國(guó)、法國(guó)、西班牙,中國(guó)僅僅排名第七(在印度和日本之前),全球五大人工智能人才中心也因此與中國(guó)無(wú)緣,它們分別在美國(guó)的舊金山灣區(qū)、紐約、波士頓、西雅圖和印度的加爾各答[16]。入選2022年全球人工智能最具影響力的2 000名學(xué)者中,美國(guó)有1 146人,占據(jù)了57.3%,是中國(guó)的5倍;中國(guó)雖然排名第二,卻僅有232人入選;其他入選十強(qiáng)的國(guó)家依次是英國(guó)、德國(guó)、加拿大、瑞士、新加坡、法國(guó)、意大利和日本。在這2 000人中,華人學(xué)者共628人,占比31%,遺憾的是在美國(guó)任職的華人學(xué)者超過(guò)了中國(guó),還有一些分布在新加坡、英國(guó)、加拿大等十幾個(gè)國(guó)家。入選學(xué)者最多的前二十強(qiáng)機(jī)構(gòu)中,美國(guó)有16所,中國(guó)僅有2所,加拿大和新加坡各有1所;企業(yè)占據(jù)8所,美國(guó)的谷歌、元公司(Meta)、微軟、深度思考(DeepMind)、蘋(píng)果、亞馬遜、國(guó)際商用機(jī)器公司(IBM)等均榜上有名,中國(guó)企業(yè)阿里巴巴排名第二十,其余12所全部為大學(xué)的人工智能研究機(jī)構(gòu)[17]3-5。僅谷歌入選的人數(shù)就是阿里巴巴入選人數(shù)的13倍,這一方面驗(yàn)證了頂尖企業(yè)對(duì)頂級(jí)人才的吸引力,另一方面也說(shuō)明國(guó)外企業(yè)創(chuàng)新環(huán)境對(duì)人才培養(yǎng)的推動(dòng)作用。

以上數(shù)據(jù)從不同層面說(shuō)明,雖然中國(guó)在人工智能的科研產(chǎn)出數(shù)量上位居世界之首,但是僅在期刊出版物方面具有顯著優(yōu)勢(shì),期刊的數(shù)量和質(zhì)量都遠(yuǎn)遠(yuǎn)高出其他國(guó)家和地區(qū);在知識(shí)庫(kù)出版物方面,中國(guó)還與美國(guó)存在一定差距,產(chǎn)出數(shù)量和引用量都需要繼續(xù)提升。中國(guó)缺乏人工智能研究的高端人才,特別是那些具有全球領(lǐng)先水平的頂尖人才。人才的流失問(wèn)題需要引起高度關(guān)注,華人人工智能人才的63%都在海外任職(其中49%在美國(guó)),美國(guó)是世界人工智能人才的聚集地。中國(guó)要注重政府、企業(yè)和高校的多方面合作,特別要加大力度支持企業(yè)參與人工智能研究,在加快科技創(chuàng)新轉(zhuǎn)化速度的同時(shí),提升企業(yè)的創(chuàng)新能力和競(jìng)爭(zhēng)力,吸引人才回流。

三、 中國(guó)在人工智能?chē)?guó)際競(jìng)爭(zhēng)中全面優(yōu)勢(shì)的塑造

中國(guó)的人工智能雖然已經(jīng)處于世界領(lǐng)先水平,在市場(chǎng)需求、政府支持、數(shù)據(jù)資源等方面具有明顯優(yōu)勢(shì),但是在市場(chǎng)規(guī)模、基礎(chǔ)研究、人才儲(chǔ)備等方面還與美國(guó)存在差距。在中美戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)日漸激烈的背景下,中國(guó)政府和企業(yè)應(yīng)該時(shí)刻保持緊迫感和前瞻性,全方位積累和塑造更加有利于中國(guó)人工智能發(fā)展的競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)。

(一) 優(yōu)化人工智能發(fā)展的創(chuàng)新生態(tài)

人工智能創(chuàng)新生態(tài)包括縱向的數(shù)據(jù)平臺(tái)、開(kāi)源算法、計(jì)算芯片、基礎(chǔ)軟件等技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)和橫向的智能制造、智能醫(yī)療、智能安防等商業(yè)和應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)。[18]通過(guò)前文分析不難看出,中國(guó)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)的布局較美國(guó)相對(duì)滯后,尤其在算法、芯片、基礎(chǔ)研究方面還需要盡全力追趕。隨著人工智能研究的前沿轉(zhuǎn)向計(jì)算密集型人工智能模型,特別是ChatGPT的誕生以及美國(guó)現(xiàn)階段聯(lián)合盟友對(duì)中國(guó)的芯片管控,不免讓人產(chǎn)生美國(guó)對(duì)中國(guó)具有不對(duì)稱(chēng)優(yōu)勢(shì)的擔(dān)憂。未來(lái),中國(guó)需要不斷優(yōu)化人工智能發(fā)展的創(chuàng)新生態(tài),在以下幾個(gè)方面持續(xù)發(fā)力: 一是在政策層面,要建立健全人工智能發(fā)展的科學(xué)評(píng)價(jià)體系和激勵(lì)機(jī)制,以便為相關(guān)的研究和開(kāi)發(fā)工作提供更好的指導(dǎo)和支持。評(píng)價(jià)體系應(yīng)該包括技術(shù)的可行性和擴(kuò)展性、市場(chǎng)前景、社會(huì)影響、用戶體驗(yàn)、安全保障、成本效益等多個(gè)方面的考慮,以確保人工智能技術(shù)的發(fā)展符合社會(huì)需求和公共利益。激勵(lì)機(jī)制要用力破除行業(yè)壁壘和行政障礙,充分激發(fā)科研人員和企業(yè)的創(chuàng)新動(dòng)力,積極調(diào)動(dòng)和發(fā)揮企業(yè)、個(gè)人在創(chuàng)新決策和成果轉(zhuǎn)化方面的主體作用。同時(shí),政府要建立健全的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系,保護(hù)人工智能企業(yè)和機(jī)構(gòu)的知識(shí)產(chǎn)權(quán),促進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)移和商業(yè)化應(yīng)用,維護(hù)行業(yè)的良性競(jìng)爭(zhēng)和發(fā)展。二是要加強(qiáng)并加快人工智能領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新人才培養(yǎng),建立起完善的人才培養(yǎng)體系。當(dāng)前,中高端人才短缺已經(jīng)成為我國(guó)人工智能技術(shù)創(chuàng)新的一大瓶頸,人才培養(yǎng)的速度趕不上人工智能技術(shù)迭代更新的速度。政府需要繼續(xù)增加對(duì)人工智能領(lǐng)域的教育投入,盡快在中小學(xué)基礎(chǔ)教育階段設(shè)置人工智能課程,高校要引進(jìn)有行業(yè)企業(yè)經(jīng)歷的人工智能人才對(duì)該專(zhuān)業(yè)的學(xué)生進(jìn)行有針對(duì)性的培養(yǎng),確保學(xué)生就業(yè)后能夠快速適應(yīng)市場(chǎng)需求和行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)。此外,政府還應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)人工智能領(lǐng)域的科研投入,加大對(duì)人工智能領(lǐng)域研究院所和實(shí)驗(yàn)室的支持力度,支持企業(yè)、機(jī)構(gòu)及個(gè)人進(jìn)行基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開(kāi)發(fā),從而為人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新人才提供更多的機(jī)會(huì)。中國(guó)培養(yǎng)了世界上最頂尖的人工智能科學(xué)家,中國(guó)最好的人工智能本科生中有一半以上到美國(guó)攻讀研究生然后留下來(lái),90%以上赴美攻讀人工智能博士學(xué)位的中國(guó)學(xué)生畢業(yè)后選擇留在美國(guó),中國(guó)人才的最大受益者不是中國(guó),而是美國(guó)[19]。人才流失的很大一部分原因是美國(guó)有世界頂級(jí)的人工智能科研機(jī)構(gòu)和創(chuàng)新企業(yè),它們擁有先進(jìn)的科技、更多的資金和更高的待遇,這使得美國(guó)成為全球最具吸引力的科技創(chuàng)新中心。要完善人才培養(yǎng)體系,就必須加大對(duì)人才的吸引和留存力度,為人才提供更廣闊的發(fā)展空間和機(jī)會(huì),中國(guó)政府、高校、企業(yè)需要共同采取系列措施,吸引更多的優(yōu)秀人才留在國(guó)內(nèi),為中國(guó)的人工智能技術(shù)發(fā)展注入源源不斷的人力資源。三是促進(jìn)人工智能與其他前沿科技的跨界融合,構(gòu)建政府、行業(yè)、企業(yè)、學(xué)校深度融合的人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新體系。雖然中國(guó)在人工智能應(yīng)用方面已經(jīng)走在世界前列,但是必須意識(shí)到商業(yè)和應(yīng)用生態(tài)的競(jìng)爭(zhēng)依然很激烈,切不可掉以輕心。中國(guó)要通過(guò)培育人工智能產(chǎn)業(yè)集群,努力創(chuàng)造更多新的商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)生態(tài);通過(guò)推廣應(yīng)用場(chǎng)景,鼓勵(lì)更多的企業(yè)和機(jī)構(gòu)嘗試?yán)萌斯ぶ悄芗夹g(shù)進(jìn)行創(chuàng)新探索,共同開(kāi)發(fā)人工智能應(yīng)用的新產(chǎn)品和新服務(wù);政府要給研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)賦權(quán),通過(guò)建立完善的體制機(jī)制使各行業(yè)專(zhuān)家、人工智能私營(yíng)部門(mén)負(fù)責(zé)人能夠有效參與政府決策,從而實(shí)現(xiàn)各方融合、上下聯(lián)動(dòng)的人工智能創(chuàng)新體系。

(二) 搭建共享包容的數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺(tái)

人工智能是數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要載體和戰(zhàn)略抓手。通過(guò)提高生產(chǎn)效率以及創(chuàng)造新的商業(yè)模式,人工智能技術(shù)將推動(dòng)各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級(jí)。這將產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,并可能導(dǎo)致行業(yè)結(jié)構(gòu)的重塑。人工智能已經(jīng)成為帶動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃向上的重要驅(qū)動(dòng)力。但是,目前除極少數(shù)國(guó)家外,全球多數(shù)國(guó)家普遍缺乏良好的科學(xué)創(chuàng)新環(huán)境和高素質(zhì)的人工智能技術(shù)人員,這導(dǎo)致一些國(guó)家對(duì)人工智能技術(shù)發(fā)展領(lǐng)先的國(guó)家嚴(yán)重依賴,一些發(fā)展中國(guó)家在數(shù)字化進(jìn)程中,其自主研發(fā)能力反而被進(jìn)一步削弱,增加了其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的成本[20]3。人工智能采用的領(lǐng)導(dǎo)者(主要在發(fā)達(dá)國(guó)家)通過(guò)增加他們對(duì)發(fā)展中國(guó)家的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),可以獲得額外的20%—25%的凈經(jīng)濟(jì)效益,而發(fā)展中國(guó)家僅能獲得約5%—15%的凈經(jīng)濟(jì)效益。[21]3各國(guó)在人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)將促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí),但也可能導(dǎo)致數(shù)字保護(hù)主義,引發(fā)全球產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈的重構(gòu)。跨國(guó)公司更加關(guān)注人工智能競(jìng)爭(zhēng)對(duì)于其商業(yè)戰(zhàn)略和運(yùn)營(yíng)模式的潛在影響,采取更加符合自身利益的保護(hù)政策,加之多數(shù)國(guó)家本就在數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面的基礎(chǔ)設(shè)施水平低、技術(shù)研發(fā)能力弱、人才缺乏,數(shù)字經(jīng)濟(jì)國(guó)際合作的難度因此不斷增大。當(dāng)前,全球經(jīng)濟(jì)遭受重創(chuàng),復(fù)蘇之路任重道遠(yuǎn),任何一個(gè)國(guó)家都不可能獨(dú)善其身。中國(guó)應(yīng)積極與更多的發(fā)展中國(guó)家就數(shù)字合作進(jìn)行接觸,創(chuàng)造更加包容的符合各國(guó)利益的數(shù)字環(huán)境。近幾年不同國(guó)家間簽訂的《全面與進(jìn)步跨太平洋伙伴關(guān)系協(xié)定》《區(qū)域全面經(jīng)濟(jì)伙伴關(guān)系協(xié)定》《美墨加協(xié)定》等自由貿(mào)易協(xié)定都涉及數(shù)字貿(mào)易章節(jié),但是它們對(duì)于未來(lái)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有各自的方向和目標(biāo)在很多問(wèn)題上并沒(méi)有達(dá)成共識(shí)。2020年新加坡、智利和新西蘭共同簽署了《數(shù)字經(jīng)濟(jì)伙伴關(guān)系協(xié)定》,2021年韓國(guó)和中國(guó)相繼宣布申請(qǐng)加入。該協(xié)定是全球第1個(gè)關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要規(guī)則安排,作為一個(gè)模塊式的開(kāi)放性協(xié)定,具有很強(qiáng)的互操作性。[22]80中國(guó)不妨以此協(xié)定為范本,推動(dòng)創(chuàng)設(shè)多方參與的數(shù)字經(jīng)濟(jì)共享平臺(tái),為更多的國(guó)家提供高質(zhì)量和具有包容性的數(shù)字公共產(chǎn)品,努力縮小國(guó)家間的數(shù)字差距,實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代全球供應(yīng)鏈的穩(wěn)定、開(kāi)放和安全,并以此增加中國(guó)自身的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。人工智能是全球性的挑戰(zhàn)和機(jī)遇,國(guó)際合作和建立良好的合作伙伴關(guān)系對(duì)于提升一個(gè)國(guó)家的人工智能競(jìng)爭(zhēng)力至關(guān)重要。通過(guò)搭建數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺(tái)共享知識(shí)、資源、經(jīng)驗(yàn)和實(shí)踐可以加速人工智能的創(chuàng)新和發(fā)展。

(三) 提升人工智能標(biāo)準(zhǔn)制定話語(yǔ)權(quán)

如果一個(gè)國(guó)家的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)能夠得到廣泛接受,那么他的相關(guān)政策很可能會(huì)被其他國(guó)家采納或模仿,這有極大可能會(huì)導(dǎo)致其他國(guó)家逐漸向該國(guó)的政治模式靠攏,從而影響他們的政治進(jìn)程。當(dāng)前,美國(guó)為了確保其在人工智能領(lǐng)域的絕對(duì)領(lǐng)導(dǎo)權(quán),聯(lián)合北美、歐洲和印太地區(qū)的盟友打造所謂的“民主技術(shù)聯(lián)盟”,制定遏制中國(guó)特定技術(shù)和企業(yè)發(fā)展的“小院高墻”戰(zhàn)略,極力阻斷中國(guó)在人工智能等核心技術(shù)領(lǐng)域的實(shí)力優(yōu)勢(shì),目的是要占據(jù)科技高地,運(yùn)用技術(shù)權(quán)力進(jìn)一步擴(kuò)張自身的政治權(quán)力,確保其國(guó)際霸權(quán)地位不動(dòng)搖。美國(guó)口中的“民主”國(guó)家是其自己圈定的,無(wú)任何標(biāo)準(zhǔn)可言,只是為了糾集最大力量形成對(duì)華技術(shù)優(yōu)勢(shì),制定一套把中國(guó)排除在外的人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則。中國(guó)對(duì)此必須有清醒的認(rèn)識(shí)和果斷的決策,積極參與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)制定和修訂工作,引領(lǐng)人工智能技術(shù)和應(yīng)用的全球標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程,不斷提升中國(guó)在國(guó)際人工智能標(biāo)準(zhǔn)制定中的話語(yǔ)權(quán)和影響力。首先,中國(guó)應(yīng)主動(dòng)加強(qiáng)與其他國(guó)家和地區(qū)的交流和合作,包括美國(guó)圈定的西式“民主”國(guó)家,通過(guò)分享經(jīng)驗(yàn)、學(xué)習(xí)互鑒,了解人工智能?chē)?guó)際標(biāo)準(zhǔn)化的趨勢(shì)和最新發(fā)展,增進(jìn)彼此之間的互信和合作。同時(shí),中國(guó)需要把握時(shí)機(jī)并利用好關(guān)鍵重大場(chǎng)合,在金磚國(guó)家組織、上海合作組織、東盟地區(qū)論壇等以發(fā)展中國(guó)家為主的國(guó)際機(jī)制中倡導(dǎo)關(guān)于人工智能?chē)?guó)際標(biāo)準(zhǔn)的議程設(shè)置和高級(jí)別外交,逐步形成發(fā)展中國(guó)家主導(dǎo)的一套人工智能規(guī)則體系。其次,在國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的制定過(guò)程中,要善于引導(dǎo)各國(guó)政府和企業(yè)共享和相互獲取有關(guān)資源,共同開(kāi)拓更大的人工智能市場(chǎng),通過(guò)擴(kuò)大比較優(yōu)勢(shì),促進(jìn)循環(huán)經(jīng)濟(jì)的形成,最終使各國(guó)都能實(shí)現(xiàn)更低的成本和更高的效率。再次,中國(guó)還應(yīng)注重在國(guó)內(nèi)加強(qiáng)宣傳引導(dǎo),不斷提升公眾對(duì)國(guó)家在人工智能標(biāo)準(zhǔn)制定方面的認(rèn)知度和支持度,防止西方意識(shí)形態(tài)滲透對(duì)中國(guó)人工智能惡意抹黑造成的公眾誤解和話語(yǔ)權(quán)喪失。最后,中國(guó)可以將《新一代人工智能倫理規(guī)范》中提出的增進(jìn)人類(lèi)福祉、促進(jìn)公平公正、保護(hù)隱私安全、確?？煽乜尚?、強(qiáng)化責(zé)任擔(dān)當(dāng)、提升倫理素養(yǎng)等6項(xiàng)基本倫理要求[23]1推廣至國(guó)際社會(huì),在國(guó)內(nèi)外促進(jìn)人工智能技術(shù)的良性發(fā)展和創(chuàng)新,通過(guò)推動(dòng)人工智能應(yīng)用的社會(huì)倫理研究和法律制度建設(shè),不斷提高中國(guó)人工智能技術(shù)的透明度和可信度,從而增強(qiáng)自身在國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)制定中的權(quán)威性和話語(yǔ)權(quán)。

(四) 健全數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)體系

數(shù)據(jù)是人工智能的燃料,海量數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著豐富的信息和知識(shí),通過(guò)對(duì)其進(jìn)行挖掘和訓(xùn)練,可以提高人工智能算法的準(zhǔn)確性和精準(zhǔn)度;可以幫助人工智能技術(shù)更好地理解和模擬現(xiàn)實(shí)世界。海量數(shù)據(jù)中還包含了大量的用戶行為、偏好和需求等,通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和使用,人工智能應(yīng)用可以提供更加個(gè)性化、智能化的服務(wù),提升用戶體驗(yàn)和滿意度;可以為各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域帶來(lái)更多的機(jī)遇和發(fā)展空間,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和創(chuàng)新發(fā)展,提升市場(chǎng)配置效率和社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益。然而,數(shù)據(jù)安全及隱私保護(hù)問(wèn)題也是人工智能面臨的重要挑戰(zhàn)。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷增加和數(shù)據(jù)來(lái)源的多元化,數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)濫用和數(shù)據(jù)誤用等問(wèn)題日益凸顯。這些問(wèn)題可能會(huì)導(dǎo)致用戶隱私受到侵犯,從而引發(fā)社會(huì)輿論和法律風(fēng)險(xiǎn),損害人們對(duì)人工智能技術(shù)的信任程度。因此,健全數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)體系便是保障人工智能可持續(xù)發(fā)展的必要條件。中國(guó)可以從幾個(gè)方面入手增強(qiáng)自身的優(yōu)勢(shì):第一,建立信息披露機(jī)制,讓用戶清楚地了解自己的信息被收集和被使用情況,增強(qiáng)信息透明度;第二,建立數(shù)據(jù)使用責(zé)任制度,明確企業(yè)和個(gè)人在數(shù)據(jù)使用過(guò)程中的責(zé)任和義務(wù),并對(duì)相關(guān)違法行為進(jìn)行打擊和制裁;第三,推動(dòng)數(shù)據(jù)分類(lèi)管理,將不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)按照不同的安全級(jí)別和隱私等級(jí)進(jìn)行保護(hù)和使用,對(duì)于重要的數(shù)據(jù)資源,應(yīng)采取多層次的安全防護(hù)措施,包括物理安全、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)加密等技術(shù)手段,增加數(shù)據(jù)被泄露和攻擊的難度;第四,提高公眾對(duì)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的意識(shí),鼓勵(lì)公眾和媒體積極參與到數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的監(jiān)督中來(lái),通過(guò)輿論監(jiān)督、曝光和舉報(bào)等手段,推動(dòng)企業(yè)和政府更好地履行數(shù)據(jù)保護(hù)職責(zé)。目前,各國(guó)出于種種原因?qū)?shù)據(jù)跨境流動(dòng)進(jìn)行不同程度的限制。一些國(guó)家試圖從人工智能中獲取經(jīng)濟(jì)利益的努力正在推動(dòng)其形成重商主義政策,歐盟最高數(shù)字戰(zhàn)略官員就表示,歐盟必須確保歐洲自己的公司能夠優(yōu)先使用其境內(nèi)產(chǎn)生的數(shù)據(jù),旨在以數(shù)字主權(quán)的名義促進(jìn)歐盟的人工智能發(fā)展[24]。其他很多國(guó)家對(duì)數(shù)據(jù)跨境傳輸?shù)南拗拼蠖汲鲇趪?guó)家安全的考慮,或擔(dān)心敏感數(shù)據(jù)的泄露引發(fā)公眾信任危機(jī)。作為數(shù)據(jù)資源大國(guó),中國(guó)應(yīng)積極參與和引導(dǎo)數(shù)據(jù)自由使用的規(guī)則制定,增強(qiáng)數(shù)據(jù)在全球范圍內(nèi)的共享性,同時(shí)加強(qiáng)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、傳輸和使用環(huán)節(jié)的安全管理,確保數(shù)據(jù)在整個(gè)生命周期中得到充分保護(hù)和控制,防止數(shù)據(jù)遭受惡意攻擊和非法利用。

(五) 塑造協(xié)同均衡的國(guó)際治理規(guī)范

過(guò)去幾年,人工智能開(kāi)發(fā)和部署的空前進(jìn)步導(dǎo)致了全球政策制定者和其他利益相關(guān)者的焦慮。在圍繞人工智能形成的復(fù)雜動(dòng)態(tài)背景下,各方需要采取多邊方法來(lái)平衡國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境,對(duì)人工智能進(jìn)行有效、及時(shí)治理,以確保這些新技術(shù)帶來(lái)廣泛的社會(huì)效益,并將其潛在危害降至最低。人工智能的全球治理應(yīng)該是預(yù)見(jiàn)性和敏捷性的,目前的全球治理框架是在人工智能技術(shù)出現(xiàn)前幾十年建立的,它很難應(yīng)對(duì)現(xiàn)有國(guó)際形勢(shì)的復(fù)雜挑戰(zhàn)。如果沒(méi)有新形式的治理機(jī)制能夠在人工智能驅(qū)動(dòng)的變革時(shí)代來(lái)發(fā)揮有效作用,那么就存在破壞世界秩序穩(wěn)定性的極大風(fēng)險(xiǎn)。人工智能會(huì)引發(fā)消費(fèi)者信任危機(jī)、顧客隱私泄露等問(wèn)題,還可能會(huì)對(duì)全球就業(yè)市場(chǎng)產(chǎn)生影響。ChatGPT的發(fā)布和使用引起了人們對(duì)該問(wèn)題更加廣泛的討論,開(kāi)放式人工智能(OpenAI)公司自己發(fā)布的報(bào)告稱(chēng),在大約80%的美國(guó)勞動(dòng)力中,10%的工作任務(wù)受到了生成式人工智能的影響,同時(shí)在大約19%的美國(guó)勞動(dòng)力中,至少有50%的工作任務(wù)受到影響。[25]人工智能還會(huì)加劇地區(qū)間的貧富分化并塑造全球競(jìng)爭(zhēng)格局。中國(guó)的人工智能發(fā)展已經(jīng)處于國(guó)際領(lǐng)先地位,應(yīng)該在全球治理的規(guī)范塑造方面發(fā)揮引導(dǎo)作用,確保開(kāi)發(fā)和使用人工智能的能力在世界范圍內(nèi)均衡分布,讓所有國(guó)家本著平等、民主、負(fù)責(zé)的原則接受人工智能和其帶來(lái)的福祉與挑戰(zhàn),防止人工智能沿著不同的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和市場(chǎng)發(fā)展而分裂整個(gè)世界。而且,人工智能治理的主體不僅僅是國(guó)家政府,還包括政府間國(guó)際組織、非政府組織、企業(yè)和私營(yíng)部門(mén),因此中國(guó)應(yīng)該加強(qiáng)與這些主體的交流合作,以協(xié)同治理和均衡治理為導(dǎo)向,盡量使人工智能能夠滿足全球發(fā)展需求,而不僅僅是局限于某些發(fā)達(dá)國(guó)家。一直以來(lái),中國(guó)都秉持共商共建共享的全球治理觀,中國(guó)的人工智能治理中蘊(yùn)含了“和合”的價(jià)值理念和“善智”的價(jià)值追求?！昂秃稀本褪歉鲊?guó)在人工智能的發(fā)展上和而不同,通過(guò)相互尊重和交流互鑒,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)話合作和求同存異?！吧浦恰笔侵溉斯ぶ悄艿陌l(fā)展要進(jìn)一步增強(qiáng)全球社會(huì)中的平等和正義,各國(guó)之間也應(yīng)承擔(dān)平衡分配的義務(wù),這意味著人工智能的進(jìn)步應(yīng)當(dāng)有助于解決全球性問(wèn)題,而不是加劇這些問(wèn)題。[26]39中國(guó)的人類(lèi)命運(yùn)共同體理念將成為人工智能發(fā)展的凝結(jié)劑,因?yàn)槿斯ぶ悄艿募夹g(shù)鴻溝可能會(huì)導(dǎo)致一些國(guó)家喪失比較優(yōu)勢(shì),難以參與國(guó)際分工,進(jìn)而出現(xiàn)被永久邊緣化的風(fēng)險(xiǎn),而人類(lèi)命運(yùn)共同體理念會(huì)產(chǎn)生一種凝聚力,把人類(lèi)社會(huì)當(dāng)成一個(gè)整體保存下來(lái)并加以維系[27]47。在人類(lèi)命運(yùn)共同體理念的引領(lǐng)下,中國(guó)有責(zé)任協(xié)同各方構(gòu)建均衡的人工智能?chē)?guó)際治理規(guī)范,這樣做不僅可以為人工智能的全球治理提振信心,而且也有利于中國(guó)人工智能?chē)?guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的塑造。

總之,加快發(fā)展新一代人工智能是我們贏得全球科技競(jìng)爭(zhēng)主動(dòng)權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手,要確保我國(guó)在人工智能這個(gè)重要領(lǐng)域的理論研究走在前面、關(guān)鍵核心技術(shù)占領(lǐng)制高點(diǎn)。[28]1若要達(dá)成這樣的戰(zhàn)略目標(biāo),與國(guó)際人工智能領(lǐng)先國(guó)家的競(jìng)爭(zhēng)便必不可少,即使中國(guó)不是主動(dòng)競(jìng)爭(zhēng)者,也會(huì)由于諸多因素和外部壓力被塑造為競(jìng)爭(zhēng)者。與其這樣,不如積極奪取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),以科技競(jìng)爭(zhēng)力在國(guó)際社會(huì)為國(guó)家贏得更多的戰(zhàn)略主動(dòng)權(quán)。今后10年,中國(guó)很有可能超過(guò)美國(guó),成為人工智能創(chuàng)新的領(lǐng)先中心。但是近年來(lái),美國(guó)越來(lái)越多地采用出口管制、撤資令、拒絕許可、簽證禁令、制裁、關(guān)稅等來(lái)限制措施來(lái)阻礙中國(guó)人工智能的發(fā)展。為了奪取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),中國(guó)需要致力于構(gòu)建完整的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈,在硬件、軟件、算法、數(shù)據(jù)等方面進(jìn)行全面布局,重點(diǎn)發(fā)展芯片設(shè)計(jì)、高性能計(jì)算、大數(shù)據(jù)處理等關(guān)鍵技術(shù),將對(duì)人工智能的投入與相關(guān)新興技術(shù)集群聯(lián)系起來(lái),提升中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí),中國(guó)應(yīng)該積極尋求與其他國(guó)家和地區(qū)的合作機(jī)會(huì),將促進(jìn)政策和保護(hù)政策結(jié)合起來(lái),通過(guò)共享技術(shù)、資源和市場(chǎng),更好地吸收外部?jī)?yōu)勢(shì),提升自身的研發(fā)實(shí)力,以此擺脫美國(guó)及其盟友對(duì)中國(guó)的科技圍堵,牢牢把握發(fā)展主動(dòng)權(quán),在人工智能的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中占領(lǐng)制高點(diǎn)。未來(lái),ChatGPT等新興人工智能技術(shù)將扮演越來(lái)越重要的角色,傳統(tǒng)上需要人類(lèi)花費(fèi)大量時(shí)間和精力去完成的任務(wù),如數(shù)據(jù)分析、圖像識(shí)別、語(yǔ)音處理等工作現(xiàn)在利用人工智能短時(shí)間內(nèi)就能迅速完成。這些技術(shù)將幫助人類(lèi)更專(zhuān)注于戰(zhàn)略性和批判性思維,讓人們有更多的時(shí)間和精力去關(guān)注更重要的問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)更大的創(chuàng)新和發(fā)展。但是,人類(lèi)不能忽視其對(duì)社會(huì)結(jié)構(gòu)、人類(lèi)價(jià)值觀念等方面所帶來(lái)的影響,如信息過(guò)載和可信度問(wèn)題、就業(yè)結(jié)構(gòu)的改變、隱私和道德問(wèn)題等。因此,作為人工智能大國(guó),中國(guó)需要充分認(rèn)識(shí)生成式人工智能所帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn),用一種負(fù)責(zé)任的態(tài)度來(lái)確保人工智能在平衡技術(shù)創(chuàng)新和社會(huì)效益的同時(shí),實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和良性實(shí)踐,從而增強(qiáng)國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)對(duì)中國(guó)人工智能產(chǎn)品和服務(wù)的信任度,提升中國(guó)在國(guó)際人工智能競(jìng)爭(zhēng)中的地位和影響力。